CN106196433A - 一种空调控制参数确定装置及方法、空调及服务器 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种空调控制参数确定装置及方法、空调及服务器。其中,装置包括:一种空调控制参数确定装置,其特征在于,包括数据获取单元、用户习惯确定单元和参数确定单元;所述数据获取单元,用于获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据;所述用户习惯确定单元,用于根据所述数据确定用户的生活习惯;所述参数确定单元,用于根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。本发明提供的方案能够根据特定用户的生活习惯,自动确定适合用户的空调操作参数,提高了空调控制的智能化和个性化。
Description
技术领域
本发明涉及电器控制领域,尤其涉及一种空调控制参数确定装置及方法、空调及服务器。
背景技术
用户在设定空调参数时,往往都是随意设置的,容易出现频繁调整,以及忽冷忽热的情况。如此,用户的体验不好,空调频繁关停也会导致寿命折损。
由于科技化水平的提高,人们对家用电器的智能化有了更加高的需求。因此,如何使得空调的操控能够更加智能化,更加能够适应不同用户的需求是现在一个技术难题。
发明内容
本发明的主要目的在于克服上述现有技术的缺陷,尤其一种空调控制参数确定装置及方法、空调及服务器,以解决现有技术空调的操控智能化、个性化不足的技术问题,使得空调的控制更加智能,更加的能够适应不同个体的需求。
本发明一方面一种空调控制参数确定装置,其特征在于,包括数据获取单元、用户习惯确定单元和参数确定单元;所述数据获取单元,用于获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据;所述用户习惯确定单元,用于根据所述数据确定用户的生活习惯;所述参数确定单元,用于根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。
可选地,所述与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
可选地,所述用户对空调的操作数据包括用户在一天中的某个时间段对空调的操作数据,或者用户在一天中的多个时间段对空调的操作数据。
可选地,还包括参数调整单元,所述数据获取单元,还包括获取环境数据,所述环境数据包括气象环境数据,预测的未来气象环境数据、物理环境数据中至少一个;所述参数调整单元,用于根据获取的所述环境数据调整所述参数确定单元确定的参数。
可选地,所述气象环境数据包括室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度中的至少一个;所述预测的未来气象环境数据包括来自气象台天气预报的未来环境数据、根据当地历史环境数据测算的未来环境数据中的至少一个;物理环境数据包括房间大小,房间人体数量中的至少一个。
可选地,还包括修正单元,所述数据获取模块,还用于获取包括来自智能设备的数据,所述智能设备包括智能手环、智能电灯、智能窗帘、智能汽车、智能手机中的至少一个,所述修正单元,根据所述来自智能设备的数据能够确定的用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个修正所述用户习惯确定单元确定的用户的生活习惯。
本发明又一方面提供一种空调,包括上述任一所述的一种空调控制参数确定装置。
本发明又一方面提供一种服务器,包括上述任一所述的一种空调控制参数确定装置。
可选地,还包括发送单元,用户将所述空调控制参数确定装置输出的控制参数发送至待控空调或者发送至用户终端。
可选地,所述服务器包括云服务器。
本发明又一方面提供一种空调控制参数确定方法,包括获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据;根据所述数据确定用户的生活习惯;根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。
可选地,所述与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
可选地,所述用户对空调的操作数据包括用户在一天中的某个时间段对空调的操作数据,或者用户在一天中的多个时间段对空调的操作数据。
可选地,还包括获取环境数据,所述环境数据包括所述环境数据包括气象环境数据,预测的未来气象环境数据、物理环境数据中至少一个;以及根据获取的所述环境数据调整所述确定的控制参数。
可选地,所述气象环境数据包括室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度中的至少一个;所述预测的未来气象环境数据包括来自气象台天气预报的未来环境数据、根据当地历史环境数据测算的未来环境数据中的至少一个;物理环境数据包括房间大小,房间人体数量中的至少一个。
可选地,还包括获取来自智能设备的数据,所述智能设备包括智能手环、智能电灯、智能窗帘、智能汽车、智能手机中的至少一个,根据所述来自智能设备的数据确定的用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个修正所述确定的用户的生活习惯。
可选地,由空调和/或云服务器执行所述方法。
本发明的方案,根据特定用户的生活习惯,自动确定适合用户的空调操作参数,提高了空调控制的智能化和个性化。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本发明的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明提供的空调控制参数确定装置的一实施例的结构示意图;
图2是本发明提供的空调控制参数确定装置的一实施例的结构示意图;
图3是本发明提供的空调的一实施例的结构示意图;
图4是本发明提供的服务器的一实施例的结构示意图;
图5是本发明提供的空调控制参数确定方法的一实施例的方法示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明具体实施例及相应的附图对本发明技术方案进行清楚、完整地描述。显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
图1是本发明提供的空调控制参数确定装置的一实施例的结构示意图。
本发明一实施方式,如图1所示。
一种空调控制参数确定装置10,包括数据获取单元101、用户习惯确定单元103和参数确定单元105。
数据获取单元,用于获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据。
第一时段是一个能够反映用户生活习惯的时间段,例如3天、5天、7天、半个月、一个月等等。
根据控制精度的不同,可以选择不同的第一时段,延长第一时段,最后得到的控制参数能够更加准确地反映用户的习惯。
与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
用户习惯确定单元,用于根据所述数据确定用户的生活习惯。
例如根据收集到的用户第一时段(例如一周)每天各个时间段对空调的操作纪录,从而确定在一天的各个时间段,用户对于空调的操作习惯。
或者,根据收集到的用户第一时段(例如一周)每天在特定时间段(例如18点至23点)对空调的操作纪录,从而确定该特定时间段用户对于空调的操作习惯。
例如,根据定位***定位的用户的位置的确定用户每天离开家和进入家门的时间,并对第一时段(例如一周)内的数据进行统计分析,确定用户离家和回家的习惯。
例如,根据检测人体睡眠时间和睡眠阶段的传感器发送的数据,并对第一时段(例如一周)内的数据进行统计分析,确定用户睡眠时间和睡眠阶段的习惯。
所述参数确定单元,用于根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。
根据确定的用户的生活习惯,例如是否应该处于睡眠时间,应处于哪一睡眠阶段,或者是否是已经离家,或者是该时间段用户常规的操作设置,确定空调的控制参数。例如,温度设置,工作模式设置,风速设置等等。该控制参数可以直接用于对空调的控制,或者提供给用户作为操作设置的参考。
根据本发明又一方式,结合本发明其他实施方式的各个方面。装置还包括参数调整单元(图中未示出)。
数据获取单元,还包括获取环境数据,所述环境数据包括气象环境数据,预测的未来气象环境数据、物理环境数据中至少一个。
气象环境数据包括室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度中的至少一个。
预测的未来气象环境数据包括来自气象台天气预报的未来环境数据(例如温度、光照强度、风速等)、根据当地历史环境数据测算的未来环境数据中的至少一个。
物理环境数据包括房间大小,房间人体数量中的至少一个。例如,根据空调多次制冷的结果能够测算出房间的大小,根据红外感测能够确定房间人体数量。
参数调整单元,用于根据获取的所述环境数据调整所述参数确定单元确定的参数。
例如,根据用户的习惯可以确定当前空调的设置制冷温度为A摄氏度,根据环境数据,例如房间人数,可以降低制冷温度。
调整后的控制参数可以直接用于对空调的控制,或者提供给用户作为操作设置的参考。
图2是本发明提供的空调控制参数确定装置的一实施例的结构示意图。本发明一具体实施方式,结合本发明其他实施方式的各个方面。
如图2所示,一种空调控制参数确定装置20,包括数据获取单元201、用户习惯确定单元203和参数确定单元205以及修正单元207。
数据获取单元,用于获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据。
第一时段是一个能够反映用户生活习惯的时间段,例如3天、5天、7天、半个月、一个月等等。
根据控制精度的不同,可以选择不同的第一时段,延长第一时段,最后得到的控制参数能够更加准确地反映用户的习惯。
与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
用户习惯确定单元,用于根据所述数据确定用户的生活习惯。
例如根据收集到的用户第一时段(例如一周)每天各个时间段对空调的操作纪录,从而确定在一天的各个时间段,用户对于空调的操作习惯。
或者,根据收集到的用户第一时段(例如一周)每天在特定时间段(例如18点至23点)对空调的操作纪录,从而确定该特定时间段用户对于空调的操作习惯。
例如,根据定位***定位的用户的位置的确定用户每天离开家和进入家门的时间,并对第一时段(例如一周)内的数据进行统计分析,确定用户离家和回家的习惯。
例如,根据检测人体睡眠时间和睡眠阶段的传感器发送的数据,并对第一时段(例如一周)内的数据进行统计分析,确定用户睡眠时间和睡眠阶段的习惯。
所述参数确定单元,用于根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。
根据确定的用户的生活习惯,例如是否应该处于睡眠时间,应处于哪一睡眠阶段,或者是否是已经离家,或者是该时间段用户常规的操作设置,确定空调的控制参数。例如,温度设置,工作模式设置,风速设置等等。该控制参数可以直接用于对空调的控制,或者提供给用户作为操作设置的参考。
数据获取模块,还用于获取包括来自智能设备的数据,所述智能设备包括智能手环、智能电灯、智能窗帘、智能汽车、智能手机中的至少一个,
修正单元,根据所述来自智能设备的数据能够确定的用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个修正所述用户习惯确定单元确定的用户的生活习惯。
例如,根据用户习惯,此刻用户应该半个小时后到家,但是根据用户佩戴的手环发送的信息,确定用户应该在5分钟后到家,因此,根据用户刚进家门的空调操作数据确定空调参数并启动空调。
图3是本发明提供的空调的一实施例的结构示意图。本发明一具体实施方式,结合其他实施方式的各个方面。本发明各种实施方式提供的空调控制参数确定装置设置在空调中。空调根据空调控制参数确定装置确定的控制参数控制空调。
图4是本发明提供的服务器的一实施例的结构示意图。本发明一具体实施方式,结合其他实施方式的各个方面。本发明各种实施方式提供的空调控制参数确定装置设置在服务器中。服务期的空调控制参数确定装置确定的控制参数并发送至待控空调或者发送至用户作为用户的操作参考。
可选地,所述服务器包括云服务器。
图5是本发明提供的空调控制参数确定方法的一实施例的方法示意图。本发明一具体实施方式,结合其他实施方式的各个方面。一种空调控制参数确定方法,包括步骤S510,S520和步骤S530。
步骤S510,获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据。
第一时段是一个能够反映用户生活习惯的时间段,例如3天、5天、7天、半个月、一个月等等。
根据控制精度的不同,可以选择不同的第一时段,延长第一时段,最后得到的控制参数能够更加准确地反映用户的习惯。
与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
步骤S520,根据所述数据确定用户的生活习惯;
例如根据收集到的用户第一时段(例如一周)每天各个时间段对空调的操作纪录,从而确定在一天的各个时间段,用户对于空调的操作习惯。
或者,根据收集到的用户第一时段(例如一周)每天在特定时间段(例如18点至23点)对空调的操作纪录,从而确定该特定时间段用户对于空调的操作习惯。
例如,根据定位***定位的用户的位置的确定用户每天离开家和进入家门的时间,并对第一时段(例如一周)内的数据进行统计分析,确定用户离家和回家的习惯。
例如,根据检测人体睡眠时间和睡眠阶段的传感器发送的数据,并对第一时段(例如一周)内的数据进行统计分析,确定用户睡眠时间和睡眠阶段的习惯。
步骤S530,根据确定的用户的生活习惯设置或调整空调的控制参数。根据确定的用户的生活习惯,例如是否应该处于睡眠时间,应处于哪一睡眠阶段,或者是否是已经离家,或者是该时间段用户常规的操作设置,确定空调的控制参数。例如,温度设置,工作模式设置,风速设置等等。该控制参数可以直接用于对空调的控制,或者提供给用户作为操作设置的参考。
可选地,还包括获取环境数据,所述环境数据包括气象环境数据,预测的未来气象环境数据、物理环境数据中至少一个。
气象环境数据包括室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度中的至少一个。
预测的未来气象环境数据包括来自气象台天气预报的未来环境数据(例如温度、光照强度、风速等)、根据当地历史环境数据测算的未来环境数据中的至少一个。
物理环境数据包括房间大小,房间人体数量中的至少一个。例如,根据空调多次制冷的结果能够测算出房间的大小,根据红外感测能够确定房间人体数量。
根据获取的所述环境数据调整确定的空调控制参数。
例如,根据用户的习惯可以确定当前空调的设置制冷温度为A摄氏度,根据环境数据,例如房间人数,可以降低制冷温度。
调整后的控制参数可以直接用于对空调的控制,或者提供给用户作为操作设置的参考。
可选地,还用于获取包括来自智能设备的数据,所述智能设备包括智能手环、智能电灯、智能窗帘、智能汽车、智能手机中的至少一个,
根据所述来自智能设备的数据能够确定的用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个修正确定的用户的生活习惯。
例如,根据用户习惯,此刻用户应该半个小时后到家,但是根据用户佩戴的手环发送的信息,确定用户应该在5分钟后到家,因此,根据用户刚进家门的空调操作数据确定空调参数并启动空调。
可选地,由空调和/或云服务器执行本发明实施方式提供的方法。
本文中所描述的功能可在硬件、由处理器执行的软件、固件或其任何组合中实施。如果在由处理器执行的软件中实施,那么可将功能作为一或多个指令或代码存储于计算机可读媒体上或经由计算机可读媒体予以传输。其它实例及实施方案在本发明及所附权利要求书的范围及精神内。举例来说,归因于软件的性质,上文所描述的功能可使用由处理器、硬件、固件、硬连线或这些中的任何者的组合执行的软件实施。此外,各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的技术内容,可通过其它的方式实现。其中,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,可以为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,单元或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为控制装置的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种空调控制参数确定装置,其特征在于,包括数据获取单元、用户习惯确定单元和参数确定单元;
所述数据获取单元,用于获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据;
所述用户习惯确定单元,用于根据所述数据确定用户的生活习惯;
所述参数确定单元,用于根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述用户对空调的操作数据包括用户在一天中的某个时间段对空调的操作数据,或者用户在一天中的多个时间段对空调的操作数据。
4.根据权利要求1-3任一所述的装置,其特征在于,还包括参数调整单元,
所述数据获取单元,还包括获取环境数据,所述环境数据包括气象环境数据,预测的未来气象环境数据、物理环境数据中至少一个;
所述参数调整单元,用于根据获取的所述环境数据调整所述参数确定单元确定的参数。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述气象环境数据包括室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度中的至少一个;所述预测的未来气象环境数据包括来自气象台天气预报的未来环境数据、根据当地历史环境数据测算的未来环境数据中的至少一个;物理环境数据包括房间大小,房间人体数量中的至少一个。
6.根据权利要求1-5任一所述的装置,其特征在于,还包括修正单元,
所述数据获取模块,还用于获取包括来自智能设备的数据,所述智能设备包括智能手环、智能电灯、智能窗帘、智能汽车、智能手机中的至少一个,
所述修正单元,根据所述来自智能设备的数据能够确定的用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个修正所述用户习惯确定单元确定的用户的生活习惯。
7.一种空调,其特征在于,包括如权利要求1-6任一所述的一种空调控制参数确定装置。
8.一种服务器,其特征在于,包括如权利要求1-6任一所述的一种空调控制参数确定装置。
9.根据权利要求8所述的服务器,还包括发送单元,用户将所述空调控制参数确定装置输出的控制参数发送至待控空调或者发送至用户终端。
10.根据权利要求8或9,其特征在于,所述服务器包括云服务器。
11.一种空调控制参数确定方法,其特征在于,
获取第一时段内的与确定用户生活习惯相关的数据;
根据所述数据确定用户的生活习惯;
根据确定的用户的生活习惯确定空调的控制参数。
12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述与确定用户生活习惯相关的数据包括用户对空调的操作数据、用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个。
13.根据权利要求12所述的方法,其特征在于,所述用户对空调的操作数据包括用户在一天中的某个时间段对空调的操作数据,或者用户在一天中的多个时间段对空调的操作数据。
14.根据权利要求11-13任一所述的方法,其特征在于,还包括获取环境数据,所述环境数据包括所述环境数据包括气象环境数据,预测的未来气象环境数据、物理环境数据中至少一个;
以及根据获取的所述环境数据调整所述确定的控制参数。
15.根据权利要求14所述的方法,其特征在于,所述气象环境数据包括室内温度、室内湿度、室外温度、室外湿度中的至少一个;所述预测的未来气象环境数据包括来自气象台天气预报的未来环境数据、根据当地历史环境数据测算的未来环境数据中的至少一个;物理环境数据包括房间大小,房间人体数量中的至少一个。
16.根据权利要求11-15任一所述的方法,其特征在于,
还包括获取来自智能设备的数据,所述智能设备包括智能手环、智能电灯、智能窗帘、智能汽车、智能手机中的至少一个,
根据所述来自智能设备的数据确定的用户的睡眠时间、用户的睡眠阶段、用户离家时间、回家时间、开窗时间中的至少一个修正所述确定的用户的生活习惯。
17.根据权利要求11-16任一所述的方法,其特征在于,由空调和/或云服务器执行所述方法。
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PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |