CN105353727A - 一种智慧家庭中央分析处理方法及服务器 - Google Patents

Abstract

本发明适用于智能家居技术领域，提供了一种智慧家庭中央分析处理方法及服务器，所述方法包括：根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯；接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户；根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯；根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作关联的控制指令至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。本发明，实现了集中、不断优化的智慧家庭中央分析处理，使得智慧家庭更加智能。

Description

一种智慧家庭中央分析处理方法及服务器

技术领域

本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种智慧家庭中央分析处理方法及服务器。

背景技术

随着信息化技术的逐步发展、网络技术的日益完善、可应用网络载体的日益丰富和大带宽室内网络入户战略的逐步推广，智慧化信息服务进家入户成为可能。居民通过电视机遥控器、手机等终端即可实现互动，方便快捷地享受到智能、舒适、高效与安全的家居生活。然而现有智慧家庭都是通过无线通讯传递人工控制指令来实现互动，不够智能、用户体验不高。

发明内容

本发明实施例提供了一种智慧家庭中央分析处理方法及服务器，旨在解决现有智慧家庭都是通过无线通讯传递人工控制指令来实现互动，不够智能、用户体验不高的问题。

一方面，提供一种智慧家庭中央分析处理方法，所述方法包括：

根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯；

接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户；

根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯；

根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作关联的控制指令至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

另一方面，提供一种服务器，所述服务器包括：

习惯学习单元，用于根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯；

用户登录单元，用于接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户；

数据获取单元，用于根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯；

自动控制单元，用于根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作关联的控制指令至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

在本发明实施例，通过多个传感器采集多种环境数据，服务器集中存储并分析处理，以循环的机器学习方式获取不同环境中的用户生活习惯，根据这种用户生活习惯对应的历史控制操作，通过控制器自动布置适应所述登录用户的家庭场景，本发明，实现了集中、不断优化的智慧家庭中央分析处理，使得智慧家庭更加智能，提高了用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的智慧家庭中央分析处理方法的实现流程图；

图2是本发明实施例二提供的服务器的具体结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合具体实施例对本发明的实现进行详细描述：

实施例一

图1示出了本发明实施例一提供的智慧家庭中央分析处理方法的实现流程，以服务器为执行主体，详述如下：

需要说明的是，本发明尤其适用于包括服务器、无线传输单元、控制器、控制总线和若干个子控制模块的智慧家庭控制***，其中，所述服务器和所述控制器通过所述无线传输单元进行数据传输，所述控制器通过所述控制总线连接若干个子控制模块，所述服务器根据当前环境数据、当前登录用户，结合所述当前登录用户的历史起居习惯，通过所述无线传输单元发送各个所述子控制模块的控制指令至所述控制器，所述控制器通过所述控制总线发送所述控制指令至对应的所述子控制模块以实现智能、集中控制。

在步骤S101中，根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯。

在本实施例中，所述传感器包括温度传感器、湿度传感器、光敏传感器以及红外传感器任一种或多种。所述历史环境数据包括温度、湿度、光线亮度以及时间任一种或多种。所述控制操作是控制家用家电、灯具、插座等家庭用具的操作，包括：空调控制、电视控制、音响控制、机顶盒控制、灯具控制、空气净化控制、插座控制的任一种或多种。通过多次采集环境数据以及该环境中家庭成员男主人的相关控制操作，分析得出其在客厅沙发上入座时用户习惯是打开电视、调频道至中央3台、灯光场景进入影院模式、音响调至50分贝；进入卧室躺在床头位置时卧室灯光场景进入阅读模式、床头灯打开、空调调至睡眠模式、窗帘关闭，通过数据库保存上述生活习惯。

具体的，所述通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯具体包括以下两种实现方式：

第一种方式是，在当前环境下，接收控制器发送的由用户触发的控制信息，以布置适应所述控制信息的家庭场景，并以所述控制信息更新该用户的生活习惯；

第二种方式是，发送接收到的智能终端的控制信息至控制器，以自动布置适应所述登录用户的家庭场景，并以所述控制信息更新该用户的生活习惯。

在步骤S102中，接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户。

在本实施例中，所述生物特征包括掌纹、指纹、脸形和语音任一种。通过对比预设生物特征和采集设备通过无线网络上传的用户生物特征是否匹配，如果是，则该用户为登录用户，否者，该用户为非法用户，请再次输入生物特征。

在步骤S103中，根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯。

在本实施例中，所述当前环境数据包括当前温度、湿度、光线亮度以及时间任一种或多种。通过接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，查询对应当前环境数据下男主人的生活习惯，如在客厅沙发上入座时用户习惯是打开电视、调频道至中央3台、灯光场景进入影院模式、音响调至50分贝。服务器还根据季节的变换，统计分析出对应家庭成员对日常起居场景的变化随季节的变化需求，适时决策并调整服务模式，并对每位家庭成员提供季节性需求的智慧服务。

在步骤S104中，根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

在本实施例中，服务器根据该男主人的生活习惯，发送电视开机、转化频道、照明模式调节、音响大小调节等控制操作至控制器，控制器通过上述控制操作自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

本实施例，通过多个传感器采集多种环境数据，服务器集中存储并分析处理，以循环的机器学习方式获取不同环境中的用户生活习惯，根据这种用户生活习惯对应的历史控制操作，通过控制器自动布置适应所述登录用户的家庭场景，实现了集中、不断优化的智慧家庭中央分析处理，使得新会家庭更加智能，提高了用户体验。

实施例二

图2示出了本发明实施例二提供的服务器的具体结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。在本实施例中，该服务器包括：习惯学习单元21、用户登录单元22、数据获取单元23和自动控制单元24，所述习惯学习单元21包括第一学习模块和第二学习模块。

其中，习惯学习单元21，用于根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯；

用户登录单元22，用于接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户；

数据获取单元23，用于根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯；

自动控制单元24，用于根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

进一步地，所述控制操作包括：空调控制、电视控制、音响控制、机顶盒控制、灯具控制、空气净化控制、插座控制的任一种或多种。

进一步地，所述历史环境数据包括温度、湿度、光线亮度以及时间任一种或多种。

本实施例，通过多个传感器采集多种环境数据，服务器集中存储并分析处理，以循环的机器学习方式获取不同环境中的用户生活习惯，根据这种用户生活习惯对应的历史控制操作，通过控制器自动布置适应所述登录用户的家庭场景，实现了集中、不断优化的智慧家庭中央分析处理，使得新会家庭更加智能，提高了用户体验。

进一步地，所述习惯学习单元21包括：

第一学习模块，用于在当前环境下，发送接收到的用户的控制操作至控制器，以布置适应所述控制操作的家庭场景，并以所述控制操作更新该用户的生活习惯；

第二学习模块，用于发送接收到的智能终端的控制操作至控制器，以自动布置适应所述登录用户的家庭场景，并以所述控制操作更新该用户的生活习惯。

本发明实施例提供的服务器可以应用在前述对应的方法实施例一中，详情参见上述实施例一的描述，在此不再赘述。

值得注意的是，上述***实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种智慧家庭中央分析处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯；

接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户；

根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯；

根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作关联的控制指令至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制操作包括：空调控制、电视控制、音响控制、机顶盒控制、灯具控制、空气净化控制、插座控制的任一种或多种。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史环境数据包括温度、湿度、光线亮度以及时间任一种或多种。

4.如权利要求1、2或3所述的方法，其特征在于，所述通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯具体包括：

在当前环境下，接收控制器发送的由用户触发的控制操作，以布置适应所述控制操作的家庭场景，并以所述控制操作更新该用户的生活习惯；或

发送接收到的智能终端的控制操作至控制器，以自动布置适应所述登录用户的家庭场景，并以所述控制操作更新该用户的生活习惯。

5.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：

习惯学习单元，用于根据接收到的室内各类传感器获取的历史环境数据以及所述历史环境中各个用户的相关控制操作，通过机器学习方式获取所述历史环境下各个用户的生活习惯；

用户登录单元，用于接收采集设备通过无线网络上传的用户生物特征，通过所述用户生物特征确认登录用户；

数据获取单元，用于根据接收到的室内各类传感器获取的当前环境数据，获取所述登录用户在所述当前环境下的生活习惯；

自动控制单元，用于根据所述生活习惯，发送所述当前环境下控制操作至控制器以自动布置适应所述登录用户的家庭场景。

6.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述控制操作包括：空调控制、电视控制、音响控制、机顶盒控制、灯具控制、空气净化控制、插座控制的任一种或多种。

7.如权利要求5所述的服务器，其特征在于，所述历史环境数据包括温度、湿度、光线亮度以及时间任一种或多种。

8.如权利要求5、6或7所述的服务器，其特征在于，所述习惯学习单元包括：

第一学习模块，用于在当前环境下，发送接收到的用户的控制操作至控制器，以布置适应所述控制操作的家庭场景，并以所述控制操作更新该用户的生活习惯；

第二学习模块，用于发送接收到的智能终端的控制操作至控制器，以自动布置适应所述登录用户的家庭场景，并以所述控制操作更新该用户的生活习惯。