CN111306720B - 一种设置空调参数的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种设置空调参数的方法和装置，该方法包括：获取包括m个环境影响因素数据的当前环境条件数据；根据当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定当前环境条件数据与各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为目标距离；若目标距离小于预设阈值，获得对应目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；根据历史空调参数设置数据完成空调参数设置，预设阈值是基于环境影响因素个数m和大于1的正数k₀得到的初始化阈值采用门限调整算法调整得到的。可见，该方式采用自动设置既简单便捷、节省人力精力，而且得到是对应用户的历史空调参数设置数据，能够满足不同用户的个性化需求，提升用户空调使用感、体验感。

Description

一种设置空调参数的方法和装置

技术领域

本申请涉及空调自动控制技术领域，尤其涉及一种设置空调参数的方法和装置。

背景技术

目前，大多数场所比如卧室、餐厅或者车辆等都配置有空调，以便调节场所的温度、湿度等，给用户提供舒适的环境。现有技术中，空调均需要通过用户人为设置操作或者采用自动空调算法，完成空调的出风温度、出风模式、出风风量、内外循环进风状态以及制冷开关状态等空调参数设置数据的设置，直至空调出风使得用户处于舒适的感觉状态。

发明人经过研究发现，上述人为设置操作繁琐复杂，耗费人力精力；采用自动空调算法虽然简单便捷、节省人力精力，但是，受人体体质差异的影响，不同用户人体感受温度不同，在相同环境条件下对空调出风的需求并不一致，而自动空调算法是一种固定空调参数设置算法，具有一定的局限性，即，相同环境条件下，采用该算法得到的空调参数设置数据完全一致，从而无法满足不同用户的个性化需求，使得用户空调使用感、体验感较差。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是，提供一种设置空调参数的方法和装置，采用自动设置既简单便捷、节省人力精力，而且得到是对应用户的历史空调参数设置数据，能够满足不同用户的个性化需求，提升用户空调使用感、体验感。

第一方面，本申请实施例提供了一种设置空调参数的方法，该方法包括：

获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据；

根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离；

若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；

根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

可选的，所述环境条件数据包括气候数据和车辆数据；所述气候数据包括车外温度数据、车内温度数据、车内湿度数据、阳光强度数据、天气类型数据、风力数据和空气质量数据；所述车辆数据包括车速数据和动力能源状态数据、车窗开启状态数据、车门开启状态数据、天窗开启状态数据和发动机启动状态数据。

可选的，所述根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，包括：

根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，采用距离公式获得所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离；

确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为所述目标距离。

可选的，所述距离公式包括欧式距离公式。

可选的，还包括：

通过监听预设时间内用户是否更改空调参数设置数据，获得监听结果；

根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值。

可选的，所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据或者预设时间内用户未更改空调参数设置数据。

可选的，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，所述根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值，具体为：

采用门限调整算法将所述预设阈值调小；或，

若所述监听结果为预设时间内用户未更改空调参数设置数据，所述根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值，具体为：

采用门限调整算法将所述预设阈值调大。

可选的，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，还包括：

将所述当前环境条件数据和更改后的空调参数设置数据对应存储。

可选的，还包括：

若所述目标距离大于所述预设阈值，通过传统的自动空调算法获得当前空调设置参数；

根据所述当前空调设置参数完成空调参数设置，并将所述当前环境条件数据和所述当前空调设置参数对应存储。

第二方面，本申请实施例提供了一种设置空调参数的装置，该装置包括：

获取单元，用于获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据；

确定单元，用于根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离；

第一获得单元，用于若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；

第一设置单元，用于根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

与现有技术相比，本申请至少具有以下优点：

采用本申请实施例的技术方案，首先，获取包括m个环境影响因素数据的当前环境条件数据；然后，根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为目标距离；其次，若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；最后，根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于环境影响因素个数m和大于1的正数k₀得到的初始化阈值采用门限调整算法调整得到的。由此可见，预先存储用户在不同历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，通过当前环境条件数据与不同历史环境条件数据的距离，找到与当前的环境条件数据最相近的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，完成对空调参数的设置。该方式采用自动设置既简单便捷、节省人力精力，而且得到是对应用户的历史空调参数设置数据，能够满足不同用户的个性化需求，提升用户空调使用感、体验感。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的***框架示意图；

图2为本申请实施例提供的一种设置空调参数的方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的一种设置空调参数的装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

发明人经过研究发现，现有技术中，一般通过用户人为设置操作或者采用自动空调算法，完成空调的出风温度、出风模式、出风风量、内外循环进风状态以及制冷开关状态等空调参数设置数据的设置，直至空调出风使得用户处于舒适的感觉状态。其中，人为设置操作繁琐复杂，耗费精力人力；自动空调算法虽然简单便捷、节省人力精力，但是，受人体体质差异的影响，不同用户人体感受温度不同，相同环境条件下对空调出风的需求并不一致，而自动空调算法是一种固定空调参数设置算法，基于不同用户输入相同环境条件，输出得到的相同的空调参数设置数据，无法满足不同用户的个性化需求，从而用户空调使用感、体验感较差。

为了解决这一问题，在本申请实施例中，首先，获取包括m个环境影响因素数据的当前环境条件数据；然后，根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为目标距离；其次，若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；最后，根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于环境影响因素个数m和大于1的正数k₀得到的初始化阈值采用门限调整算法调整得到的。由此可见，预先存储用户在不同历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，通过当前环境条件数据与不同历史环境条件数据的距离，找到与当前的环境条件数据最相近的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，完成对空调参数的设置，该方式采用自动设置既简单便捷、节省人力精力，而且得到是对应用户的历史空调参数设置数据，能够满足不同用户的个性化需求，提升用户空调使用感、体验感。

举例来说，本申请实施例的场景之一，可以是应用到如图1所示的场景中，该场景包括服务器101、空调控制器102和车载空调103，其中，服务器101与空调控制器102进行交互，空调控制器102与车载空调103进行交互。服务器101通过空调控制器102获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据；服务器101根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为目标距离；若所述目标距离小于所述预设阈值，服务器101获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；服务器101根据所述历史空调参数设置数据，通过空调控制器102完成车载空调103空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

可以理解的是，在上述应用场景中，虽然将本申请实施方式的动作描述由服务器101执行，但是，本申请在执行主体方面不受限制，只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。

可以理解的是，上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例，本申请实施例并不限于此场景。

下面结合附图，通过实施例来详细说明本申请实施例中设置空调参数的方法和装置的具体实现方式。

示例性方法

参见图2，示出了本申请实施例中一种设置空调参数的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法例如可以包括以下步骤：

步骤201：获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据。

可以理解的是，完成空调参数设置的大前提是应该获取当前环境条件数据；其中，环境条件数据是指可能会影响空调设置参数的车内外环境和车辆相关的数据，即气候数据和车辆数据这两大类数据。例如，环境条件数据包括车外温度数据、车内温度数据、车内湿度数据、阳光强度数据、天气类型数据、风力数据和空气质量数据等气候数据；还包括车速数据和维持空调出风动力能源状态数据、车窗开启状态数据、车门开启状态数据、天窗开启状态数据和发动机启动状态数据等车辆数据。

步骤202：根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离。

需要说明的是，在服务器的数据库中预先存储了历史环境条件数据与其对应的历史空调参数设置数据，在步骤201获得当前环境条件数据后，需要从各个历史环境条件数据中找到与当前环境条件数据最相近、差距最小的历史环境条件数据，比如，通过计算两个环境条件数据的距离进行寻找。具体地，首先应该计算当前环境条件数据与存储的各个历史环境条件数据的距离，然后将其中最小距离作为目标距离，以便进行后续分析处理。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述步骤202例如可以包括以下步骤：

步骤A：根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，采用距离公式获得所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离；

步骤B：确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为所述目标距离。

其中，由于当前环境条件数据和历史环境条件数据均包括m个环境影响因素数据，可以看作是两个m维向量。计算两个m维向量的距离可以采用欧式距离公式，因此，在本实施例的一些实施方式中，所述距离公式包括欧式距离公式。当然，其他距离计算方式也可以，在本实施例中并不做任何限定。

步骤203：若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据。

可以理解的是，由于服务器的数据库内存有限，其预先存储的历史环境条件数据与其对应的历史空调参数设置数据也有限，即使是与当前环境条件数据差距最小的历史环境条件数据到底和当前环境条件数据是否真的相似，是否适合代替当前环境条件数据并不清楚，因此，引入预设阈值用于判断与当前环境条件数据差距最小的历史环境条件数据是否适合代替当前环境条件数据。具体地，如果目标距离小于预设阈值，表示对应目标距离的历史环境条件数据与当前环境条件数据差异较小，适合代替当前环境条件数据，此时需要获得对应目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据。

步骤204：根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

需要说明的是，在步骤204虽然完成了空调参数的设置，但毕竟历史环境条件数据与当前环境条件数据存在一定差异，无法确定此时的空调参数设置数据对用户来说是否是最舒适的空调参数设置数据，因此，需要获得用户反馈，具体地，在步骤204完成空调参数的设置后，持续一段时间监听用户是否更改空调参数设置数据，基于用户是否更改空调参数设置数据，采用门限调整算法调整预设阈值，以便将调整后的预设阈值应用于下一次空调参数的设置。因此，在本实施例的一些实施方式中，在步骤204之后，例如还可以包括：

步骤C：通过监听预设时间内用户是否更改空调参数设置数据，获得监听结果；

步骤D：根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值。

可以理解的是，步骤204中的预设阈值是根据前一次完成空调参数设置后监听预设时间内用户是否更改空调参数设置数据，基于监听结果采用门限调整算法调整得到的。

其中，需要说明的是，由于预设时间内用户不是更改空调设置参数，就是未更改空调设置参数。因此，在本实施例的一些实施方式中，所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据或者预设时间内用户未更改空调参数设置数据。

需要说明的是，如果预设时间内用户更改空调参数设置数据，表示步骤204完成的空调参数设置并不是特别合适，则预设阈值不是很精确，需要进行自适应调整，具体地，调小预设阈值。如果预设时间内用户未更改空调参数设置数据，表示步骤204完成的空调参数设置是合适的，此时，也可以对预设阈值进行自适应调整，具体地，调大预设阈值；当然，也可以对预设阈值不做任何调整。因此，在本实施例的一些实施方式中，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，所述步骤D例如具体可以为：采用门限调整算法将所述预设阈值调小；或，若所述监听结果为预设时间内用户未更改空调参数设置数据，所述步骤D例如具体可以为：采用门限调整算法将所述预设阈值调大。

例如，假设初始化阈值为m与k₀的比值，所述k₀为大于1的正数，初始化阈值为上一次得到的预设阈值thre，如果预设时间内用户更改空调参数设置数据，将预设阈值thre调整为thre与n的比值，n为大于1的正数，比如n为1.5；如果预设时间内用户未更改空调参数设置数据，将预设阈值thre调整为thre和m与k₁比值的和，k₁为大于1的正数，特别的，如果k₁趋近于无穷大，相当于对预设阈值未做任何调整。

需要说明的是，如果预设时间内用户更改空调参数设置数据，那么需要将更改后的空调参数设置数据与当前环境条件数据对应存储起来，以便后面涉及到当前环境条件数据时，可以直接按照更改后的空调参数设置数据进行空调参数的设置。因此，在本实施例的一些实施方式中，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，还包括：

步骤E：将所述当前环境条件数据和更改后的空调参数设置数据对应存储。

需要说明的是，有可能目标距离大于预设阈值，则表示即使是与当前环境条件数据差距最小的历史环境条件数据也不适合代替当前环境条件数据，即，存储的各个历史环境条件数据与当前环境条件数据差异较大，均不适合代替当前环境条件数据，因此，无法使用历史环境条件数据对应的历史空调参数设置数据。此时，首先，需要利用传统的自动空调算法得到空调设置参数，作为对应当前环境条件数据的当前空调设置参数，然后，利用当前空调设置参数完成空调参数设置并存储。因此，在本实施例的一些实施方式中，还包括：

步骤F：若所述目标距离大于所述预设阈值，通过传统的自动空调算法获得当前空调设置参数；

步骤G：根据所述当前空调设置参数完成空调参数设置，并将所述当前环境条件数据和所述当前空调设置参数对应存储。

通过本实施例提供的各种实施方式，首先，获取包括m个环境影响因素数据的当前环境条件数据；然后，根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为目标距离；其次，若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；最后，根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于环境影响因素个数m和大于1的正数k₀得到的初始化阈值采用门限调整算法调整得到的。由此可见，预先存储用户在不同历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，通过当前环境条件数据与不同历史环境条件数据的距离，找到与当前的环境条件数据最相近的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，完成对空调参数的设置，该方式采用自动设置既简单便捷、节省人力精力，而且得到是对应用户的历史空调参数设置数据，能够满足不同用户的个性化需求，提升用户空调使用感、体验感。

示例性设备

参见图3，示出了本申请实施例中一种设置空调参数的装置的结构示意图。在本实施例中，所述装置例如具体可以包括：

获取单元301，用于获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据；

确定单元302，用于根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离；

第一获得单元303，用于若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；

第一设置单元304，用于根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

可选的，所述环境条件数据包括气候数据和车辆数据；所述气候数据包括车外温度数据、车内温度数据、车内湿度数据、阳光强度数据、天气类型数据、风力数据和空气质量数据；所述车辆数据包括车速数据和动力能源状态数据、车窗开启状态数据、车门开启状态数据、天窗开启状态数据和发动机启动状态数据。

可选的，所述确定单元302包括：

第一获得子单元，用于根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，采用距离公式获得所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离；

第一确定子单元，用于确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为所述目标距离。

可选的，所述距离公式包括欧式距离公式。

可选的，所述装置还包括：

监听获得单元，用于通过监听预设时间内用户是否更改空调参数设置数据，获得监听结果；

调整单元，用于根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值。

可选的，所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据或者预设时间内用户未更改空调参数设置数据。

可选的，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，所述调整单元具体用于：

采用门限调整算法将所述预设阈值调小；或，

若所述监听结果为预设时间内用户未更改空调参数设置数据，所述调整单元具体用于：

采用门限调整算法将所述预设阈值调大。

可选的，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，还包括：

存储单元，用于将所述当前环境条件数据和更改后的空调参数设置数据对应存储。

可选的，还包括：

第二获得单元，用于若所述目标距离大于所述预设阈值，通过传统的自动空调算法获得当前空调设置参数；

第二设置单元，用于根据所述当前空调设置参数完成空调参数设置，并将所述当前环境条件数据和所述当前空调设置参数对应存储。

通过本实施例提供的各种实施方式，获取单元用于获取包括m个环境影响因素数据的当前环境条件数据；确定单元根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离；第一获得单元若所述目标距离小于所述预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；第一设置单元根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。由此可见，预先存储用户在不同历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，通过当前环境条件数据与不同历史环境条件数据的距离，找到与当前的环境条件数据最相近的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据，完成对空调参数的设置，该方式采用自动设置既简单便捷、节省人力精力，而且得到是对应用户的历史空调参数设置数据，能够满足不同用户的个性化需求，提升用户空调使用感、体验感。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本申请技术方案的内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本申请技术方案保护的范围内。

Claims (10)

1.一种设置空调参数的方法，其特征在于，包括：

获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据；

根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离；

若所述目标距离小于预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；

根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述环境条件数据包括气候数据和车辆数据；所述气候数据包括车外温度数据、车内温度数据、车内湿度数据、阳光强度数据、天气类型数据、风力数据和空气质量数据；所述车辆数据包括车速数据和动力能源状态数据、车窗开启状态数据、车门开启状态数据、天窗开启状态数据和发动机启动状态数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，包括：

根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，采用距离公式获得所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离；

确定所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离为所述目标距离。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述距离公式包括欧式距离公式。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

通过监听预设时间内用户是否更改空调参数设置数据，获得监听结果；

根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据或者预设时间内用户未更改空调参数设置数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，所述根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值，具体为：

采用门限调整算法将所述预设阈值调小；或，

若所述监听结果为预设时间内用户未更改空调参数设置数据，所述根据所述监听结果，采用门限调整算法调整所述预设阈值，具体为：

采用门限调整算法将所述预设阈值调大。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述监听结果为预设时间内用户更改空调参数设置数据，还包括：

将所述当前环境条件数据和更改后的空调参数设置数据对应存储。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

若所述目标距离大于所述预设阈值，通过传统的自动空调算法获得当前空调设置参数；

根据所述当前空调设置参数完成空调参数设置，并将所述当前环境条件数据和所述当前空调设置参数对应存储。

10.一种设置空调参数的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取当前环境条件数据，所述环境条件数据包括m个环境影响因素数据；

确定单元，用于根据所述当前环境条件数据和各个历史环境条件数据，确定目标距离，所述目标距离是指所述当前环境条件数据与所述各个历史环境条件数据的距离中的最小距离；

第一获得单元，用于若所述目标距离小于预设阈值，获得对应所述目标距离的历史环境条件数据下的历史空调参数设置数据；

第一设置单元，用于根据所述历史空调参数设置数据完成空调参数设置，所述预设阈值是基于初始化阈值采用门限调整算法调整得到的，所述初始化阈值是根据所述m和k₀得到的，所述k₀为大于1的正数。

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