CN106096026A - 一种商品搜索方法及*** - Google Patents
一种商品搜索方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN106096026A CN106096026A CN201610474150.5A CN201610474150A CN106096026A CN 106096026 A CN106096026 A CN 106096026A CN 201610474150 A CN201610474150 A CN 201610474150A CN 106096026 A CN106096026 A CN 106096026A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- commodity
- weight
- key word
- merchandise news
- search
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种商品搜索方法及***,其中,所述商品搜索方法包括:接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分;根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果;根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果,并将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。通过本发明提供的方法,能够根针对不同的用户客户端得到不同的搜索结果,将商品信息按照最优的排序方式反馈给用户客户端,满足用户的个体差异,并提高搜索的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及电子商务技术领域,具体涉及一种商品搜索方法及***。
背景技术
目前,一种通常的电子商务搜索引擎的搜索方法为,对用户输入的关键词进行匹配查询,得到与该关键词匹配的商品信息,并对作为搜索结果的商品信息进行排序,最后输出排序后的搜索结果。为提高搜索的准确性,通常电子商务搜索引擎会采用一些搜索排序策略,以方便用户快速找到需要的商品信息信息。一般是以检索词的匹配度进行排序,但由于其从总体层面对商品信息进行排序,而未考虑用户的个体差异,故在用户A和用户B输入同样的关键词时,会得到同样的搜索结果。然而,作为消费者,不同用户的消费观念是不同的,这势必决定不同用户很有可能具有不同的消费行为,从而决定不同用户期待看到不同的搜索结果,因此现有的搜索结果有待优化,以满足用户的个体差异,提高搜索的准确性。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种商品搜索方法及***,能够根据客户端发送的商品关键词,针对不同的客户端,得到不同的搜索结果,并将用户客户端需要的商品信息按照最优的排序方式反馈给用户客户端。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:
依据本发明的一个方面,提供了一种商品搜索方法,所述方法包括:
S101、接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分;
S102、根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果;
S103、根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果,并将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
依据本发明的另一个方面,提供了一种商品搜索***,所述***包括:
接收单元,用于接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分;
初步排序单元,用于根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果;
二次排序单元,用于根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果;
反馈单元,用于将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
本发明有益效果:能够根据客户端发送的商品关键词,针对不同的客户端,首先按照商品关键词进行初步排序,然后根据商品信息搜索权重和不同用户客户端针对不同商品的信任度权重进行二次排序,不同的用户客户端得到不同的搜索结果,将用户客户端需要的商品信息按照最优的排序方式反馈给用户客户端,满足用户的个体差异,并提高搜索的准确性。
附图说明
图1为本发明实施例一的一种商品搜索方法流程图;
图2为本发明实施例二的一种商品搜索***示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
实施例一、一种商品搜索方法。下面结合图1对本实施例提供的方法进行详细说明。
参见图1,S101、接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分。
具体的,接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分,其中,所述字段关键词具体包括产品名称和产品关键字数据,属性关键词具体包括产品价格、归属地和分类数据。
S102、根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果。
具体的,对所述字段关键词进行匹配查询,得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词按照字段关键词的匹配率的大小对所述商品信息进行降序初步排序,得到初步搜索排序结果。
S103、根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果,并将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
具体的,按照预设的权重计算规则根据所述商品信息搜索权重以及商品信任度权重计算得到商品的综合权重,并在初步搜索排序结果的基础上根据商品的综合权重的大小对所述商品信息进行降序二次排序。
所述商品信息搜索权重具体是根据获取的商品信息搜索权重参数计算得到的,其中,所述商品信息搜索权重参数具体包括商品成交次数、询价次数、咨询次数、用户总访问数量、网页总访问数量、单条产品评分以及供应商评分。具体的,所述商品信息搜索权重的具体计算公式为:
E=A1×Z1%+A2×Z2%+…+Aj×Zj% (1)
其中,E为商品信息搜索权重,Aj为第j个商品信息搜索权重参数,Zj%为第j个商品信息搜索权重参数的权重,商品信息搜索权重参数的权重是预先设置好的。
所述商品信任度权重具体是根据获取的用户客户端针对商品信息所属卖家的评价记录计算得到的。具体的,对该用户客户端针对商品信息所属卖家的多条评价记录进行平均处理,得到该用户客户端与所述商品信息所属卖家之间的信任度权重,所述平均处理包括算数平均、加权平均或加权移动平均。若该用户客户端对所述商品信息没有评价记录,则将该用户客户端与所述商品信息所属卖家之间的信任度权重设为预设的初始信任度权重。
实施例二、一种商品搜索***。下面结合图2对本实施例提供的***进行详细说明。
图2中,本实施例提供的***包括接收单元201、初步排序单元202、二次排序单元203、反馈单元204、信息权重计算单元205以及信任度权重计算单元206。
所述接收单元201,用于接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分。
具体的,所述接收单元201接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分,其中,所述字段关键词具体包括产品名称和产品关键字数据,属性关键词具体包括产品价格、归属地和分类数据。
所述初步排序单元202,用于根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果。
具体的,所述初步排序单元202对所述字段关键词进行匹配查询,得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词按照字段关键词的匹配率的大小对所述商品信息进行降序初步排序,得到初步搜索排序结果。
所述二次排序单元203,用于根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果。
所述信息权重计算单元205,用于根据获取的商品信息搜索权重参数计算得到的商品信息搜索权重,其中,所述商品信息搜索权重参数具体包括商品成交次数、询价次数、咨询次数、用户总访问数量、网页总访问数量、单条产品评分以及供应商评分。
所述信任度权重计算单元206,用于根据获取的用户客户端针对商品信息所属卖家的评价记录计算得到商品信任度权重。
具体的,所述信息权重计算单元205根据获取的商品信息搜索权重参数计算得到的商品信息搜索权重,其中,所述商品信息搜索权重参数具体包括商品成交次数、询价次数、咨询次数、用户总访问数量、网页总访问数量、单条产品评分以及供应商评分。
所述信任度权重计算单元206根据获取的用户客户端针对商品信息所属卖家的评价记录计算得到商品信任度权重。
所述二次排序单元203按照预设的权重计算规则根据所述信息权重计算单元205得到的所述商品信息搜索权重以及根据所述信任度权重计算单元206得到的商品信任度权重计算得到商品的综合权重,并在初步搜索排序结果的基础上根据商品的综合权重的大小对所述商品信息进行降序二次排序。
所述反馈单元204,用于将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
具体的,所述接收单元201接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分;所述初步排序单元202根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果;所述二次排序单元203根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果;所述反馈单元204将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
本发明提供的一种商品搜索方法及***,能够根据客户端发送的商品关键词,针对不同的客户端,首先按照商品关键词进行初步排序,然后根据商品信息搜索权重和不同用户客户端针对不同商品的信任度权重进行二次排序,不同的用户客户端得到不同的搜索结果,将用户客户端需要的商品信息按照最优的排序方式反馈给用户客户端,满足用户的个体差异,并提高搜索的准确性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种商品搜索方法,其特征在于,所述方法包括:
S101、接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分;
S102、根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果;
S103、根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果,并将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
2.如权利要求1所述的一种商品搜索方法,其特征在于,所述S101中所述字段关键词具体包括产品名称和产品关键字数据,属性关键词具体包括产品价格、归属地和分类数据。
3.如权利要求2所述的一种商品搜索方法,其特征在于,所述S102具体包括:
对所述字段关键词进行匹配查询,得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词按照字段关键词的匹配率的大小对所述商品信息进行降序初步排序,得到初步搜索排序结果。
4.如权利要求3所述的一种商品搜索方法,其特征在于,所述S103中所述商品信息搜索权重具体是根据获取的商品信息搜索权重参数计算得到的,其中,所述商品信息搜索权重参数具体包括商品成交次数、询价次数、咨询次数、用户总访问数量、网页总访问数量、单条产品评分以及供应商评分;
所述商品信任度权重具体是根据获取的用户客户端针对商品信息所属卖家的评价记录计算得到的。
5.如权利要求4所述的一种商品搜索方法,其特征在于,所述S103中根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序具体包括:
按照预设的权重计算规则根据所述商品信息搜索权重以及商品信任度权重计算得到商品的综合权重,并在初步搜索排序结果的基础上根据商品的综合权重的大小对所述商品信息进行降序二次排序。
6.一种商品搜索***,其特征在于,所述***包括:
接收单元,用于接收用户客户端发送的商品关键词,并将所述商品关键词分为字段关键词和属性关键词两部分;
初步排序单元,用于根据所述字段关键词得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词对所述商品信息进行初步排序,得到初步搜索排序结果;
二次排序单元,用于根据计算得到的商品信息搜索权重以及商品信任度权重,在初步搜索排序结果的基础上对所述商品信息进行二次排序,得到最终搜索排序结果;
反馈单元,用于将所述最终搜索排序结果反馈给用户客户端。
7.如权利要求6所述的一种商品搜索***,其特征在于,所述接收单元中所述字段关键词具体包括产品名称和产品关键字数据,属性关键词具体包括产品价格、归属地和分类数据。
8.如权利要求7所述的一种商品搜索***,其特征在于,所述初步排序单元具体包括:
对所述字段关键词进行匹配查询,得到与该字段关键词匹配的商品信息,并结合所述属性关键词按照字段关键词的匹配率的大小对所述商品信息进行降序初步排序,得到初步搜索排序结果。
9.如权利要求8所述的一种商品搜索***,其特征在于,还包括:
信息权重计算单元,用于根据获取的商品信息搜索权重参数计算得到的商品信息搜索权重,其中,所述商品信息搜索权重参数具体包括商品成交次数、询价次数、咨询次数、用户总访问数量、网页总访问数量、单条产品评分以及供应商评分;
信任度权重计算单元,用于根据获取的用户客户端针对商品信息所属卖家的评价记录计算得到商品信任度权重。
10.如权利要求9所述的一种商品搜索***,其特征在于,所述二次排序单元具体包括:
按照预设的权重计算规则根据所述商品信息搜索权重以及商品信任度权重计算得到商品的综合权重,并在初步搜索排序结果的基础上根据商品的综合权重的大小对所述商品信息进行降序二次排序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610474150.5A CN106096026A (zh) | 2016-06-24 | 2016-06-24 | 一种商品搜索方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610474150.5A CN106096026A (zh) | 2016-06-24 | 2016-06-24 | 一种商品搜索方法及*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106096026A true CN106096026A (zh) | 2016-11-09 |
Family
ID=57253759
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610474150.5A Pending CN106096026A (zh) | 2016-06-24 | 2016-06-24 | 一种商品搜索方法及*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN106096026A (zh) |
Cited By (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107066549A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-08-18 | 深圳市恒捷供应链有限公司 | 一种搜索匹配方法、装置及*** |
CN107153697A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-12 | 浙江敢尚网络科技有限公司 | 一种商品交易网站中的商品搜索方法和装置 |
CN108984630A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-11 | 天津大学 | 复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用方法 |
CN109213921A (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-15 | 广州涌智信息科技有限公司 | 一种商品信息的搜索方法及装置 |
CN109766491A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN110347912A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-10-18 | 成都美美臣科技有限公司 | 一个电子商务网站推荐搜索结果的规则 |
CN110377830A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-25 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 检索方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
CN110647679A (zh) * | 2019-09-04 | 2020-01-03 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法 |
CN111159163A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 万表名匠(广州)科技有限公司 | 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 |
CN111353836A (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 商品推荐方法、装置及设备 |
CN111553762A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 广州探途网络技术有限公司 | 提高搜索质量的方法、***及终端设备 |
CN111651663A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 世纪保众(北京)网络科技有限公司 | 根据用户搜索内容快速进行关键词完全匹配的检索方法 |
CN114485713A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-13 | 龚加淦 | 一种基于大数据的交通服务智能推送方法及*** |
CN116049741A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 欧瑞科斯科技产业(集团)有限公司 | 商品分类编码的快速识别方法、装置、电子设备及介质 |
-
2016
- 2016-06-24 CN CN201610474150.5A patent/CN106096026A/zh active Pending
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107066549A (zh) * | 2017-03-22 | 2017-08-18 | 深圳市恒捷供应链有限公司 | 一种搜索匹配方法、装置及*** |
CN107153697A (zh) * | 2017-05-08 | 2017-09-12 | 浙江敢尚网络科技有限公司 | 一种商品交易网站中的商品搜索方法和装置 |
CN109213921A (zh) * | 2017-06-29 | 2019-01-15 | 广州涌智信息科技有限公司 | 一种商品信息的搜索方法及装置 |
CN108984630B (zh) * | 2018-06-20 | 2021-08-24 | 天津大学 | 复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用方法 |
CN108984630A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-12-11 | 天津大学 | 复杂网络中节点重要性在垃圾网页检测中的应用方法 |
CN109766491A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-05-17 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 商品搜索方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN111353836A (zh) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 商品推荐方法、装置及设备 |
CN110347912A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-10-18 | 成都美美臣科技有限公司 | 一个电子商务网站推荐搜索结果的规则 |
CN110377830A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-25 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 检索方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
CN110377830B (zh) * | 2019-07-25 | 2022-03-29 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 检索方法、装置、可读存储介质和电子设备 |
CN110647679A (zh) * | 2019-09-04 | 2020-01-03 | 达疆网络科技(上海)有限公司 | 一种o2o场景下的搜索结果综合排序方法 |
CN111159163A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-15 | 万表名匠(广州)科技有限公司 | 商品信息数据库生成方法、商品搜索方法及相关装置 |
CN111651663A (zh) * | 2020-04-17 | 2020-09-11 | 世纪保众(北京)网络科技有限公司 | 根据用户搜索内容快速进行关键词完全匹配的检索方法 |
CN111553762A (zh) * | 2020-04-24 | 2020-08-18 | 广州探途网络技术有限公司 | 提高搜索质量的方法、***及终端设备 |
CN114485713A (zh) * | 2022-02-11 | 2022-05-13 | 龚加淦 | 一种基于大数据的交通服务智能推送方法及*** |
CN116049741A (zh) * | 2023-04-03 | 2023-05-02 | 欧瑞科斯科技产业(集团)有限公司 | 商品分类编码的快速识别方法、装置、电子设备及介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106096026A (zh) | 一种商品搜索方法及*** | |
CN103577413B (zh) | 搜索结果排序方法及***、搜索结果排序优化方法及*** | |
US8126881B1 (en) | Predictive conversion systems and methods | |
CN108960945A (zh) | 商品推荐方法和装置 | |
JP5859606B2 (ja) | オンライン商取引プラットフォームにおける広告ソースおよびキーワードセットの適合 | |
US20110270678A1 (en) | System and method for using real-time keywords for targeting advertising in web search and social media | |
CN103886487A (zh) | 基于分布式的b2b平台的个性化推荐方法与*** | |
US20110035329A1 (en) | Search Methods and Systems Utilizing Social Graphs as Filters | |
CN102663627A (zh) | 个性化推荐方法 | |
CN103377190A (zh) | 一种基于交易平台的供应商信息搜索方法和装置 | |
CN106708821A (zh) | 基于用户个性化购物行为进行商品推荐的方法 | |
CN109360057A (zh) | 信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN103020240A (zh) | 一种在线购物平台的商品检索方法 | |
WO2013016503A1 (en) | Providing social product recommendations | |
US20150221023A1 (en) | Information providing device, information providing method, information providing program, and computer-readable storage medium storing the program | |
Zhang et al. | Bid keyword suggestion in sponsored search based on competitiveness and relevance | |
CN109213921A (zh) | 一种商品信息的搜索方法及装置 | |
CN109064293A (zh) | 商品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US20070174133A1 (en) | Searching for a seller of a product | |
CN111310032B (zh) | 资源推荐方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
US20220207608A1 (en) | Qualitative commodity matching | |
CN104778284A (zh) | 一种空间图像查询方法和*** | |
JP2019056980A (ja) | 決定装置、決定方法及び決定プログラム | |
CN105786810B (zh) | 类目映射关系的建立方法与装置 | |
CN103020141B (zh) | 一种用于提供搜索结果的方法和设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20161109 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |