CN111353836A - 商品推荐方法、装置及设备 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；在第一信息中确定初始词条和初始词条的属性信息，初始词条为用于描述商品名称的词条，属性信息为用户输入初始词条的输入行为属性；根据初始词条和初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；根据至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。提高了商品信息推荐的准确性。

Description

商品推荐方法、装置及设备
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种商品推荐方法、装置及设备。
背景技术
目前，终端设备(例如手机、电脑等设备)中可以安装购物应用程序，在用户使用购物应用程序的过程中，可以在购物应用程序的页面中推荐商品信息，以便用户根据推荐的商品信息进行购物。
在现有技术中，通常根据用户在该购物应用程序中的历史购买记录，确定推荐的商品信息，并在购物应用程序的页面中显示推荐的商品信息。然而，由于用户在不同的应用程序中购买商品具有随机性，因此，用户在一个购物应用程序中的历史购买记录并无法真正的反映用户的购买需求，导致在购物应用程序的页面中推荐的商品信息的精确性较差。
发明内容
本发明实施例提供一种商品推荐方法、装置及设备，提高了商品信息推荐的准确性。
第一方面，本发明实施例提供一种商品推荐方法，包括：
获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；
在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性；
根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；
根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。
在一种可能的实施方式中，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值，包括：
获取所述初始词条的别名词条；
根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；
确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；
根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。
在一种可能的实施方式中，根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，包括：
针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一商品词条，根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条的权重值，包括：
根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；
根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为所述输入时刻，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
获取所述输入时刻与当前时刻之间的时间差；
根据所述时间差确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述时间差负相关。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为所述上下文语义，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
确定所述上下文语义对应的情感分类；
根据所述情感分类和情感分类与购买意愿程度对应关系，确定用户的购买意愿程度；
根据所述购买意愿程度确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述购买意愿程度正相关。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为接收所述初始词条的应用程序的标识，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
若所述初始词条的应用程序为购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第一权重值；
若所述初始词条的应用程序为非购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值。
在一种可能的实施方式中，若所述属性信息为所述出现频次，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
对所述出现频次进行归一化处理，得到归一化数值；
将所述归一化数值确定为所述初始词条的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值，包括：
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值中最大的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值的平均值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值之和，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条中输入时刻最晚的初始词条的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值。
在一种可能的实施方式中，获取终端设备在预设时段内接收的、用户输入的第一信息，包括：
在所述终端设备中的第一应用程序中获取第一信息；其中，所述第一应用程序为输入法应用程序，所述第一信息为所述用户通过所述第一应用程序输入的。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息，包括：
确定待显示页面中包括的信息显示位的个数N，所述信息显示位用于显示所述商品信息；
根据所述信息显示位的个数和每个商品词条的权重值，将所述至少一个商品词条中由高到低排序的前N个权重值确定为目标商品词条；
根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息。
在一种可能的实施方式中，所述根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息，包括：
获取所述用户的消费记录；
根据所述消费记录，确定所述用户的消费等级；
在所述目标商品词条对应的商品信息中，确定与所述消费等级匹配的商品信息为所述待推荐的商品信息。
第二方面，本发明实施例提供一种商品推荐装置，包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块，其中，
所述获取模块用于，获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；
所述第一确定模块用于，在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性；
所述第二确定模块用于，根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；
所述第三确定模块用于，根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。
在一种可能的实施方式中，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
获取所述初始词条的别名词条；
根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；
确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；
根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一商品词条，所述第二确定模块具体用于：
根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；
根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为所述输入时刻，所述第二确定模块具体用于：
获取所述输入时刻与当前时刻之间的时间差；
根据所述时间差确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述时间差负相关。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为所述上下文语义，所述第二确定模块具体用于：
确定所述上下文语义对应的情感分类；
根据所述情感分类和情感分类与购买意愿程度对应关系，确定用户的购买意愿程度；
根据所述购买意愿程度确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述购买意愿程度正相关。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为接收所述初始词条的应用程序的标识，所述第二确定模块具体用于：
若所述初始词条的应用程序为购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第一权重值；
若所述初始词条的应用程序为非购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值。
在一种可能的实施方式中，若所述属性信息为所述出现频次，所述第二确定模块具体用于：
对所述出现频次进行归一化处理，得到归一化数值；
将所述归一化数值确定为所述初始词条的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块具体用于：
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值中最大的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值的平均值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值之和，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条中输入时刻最晚的初始词条的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块具体用于：
在所述终端设备中的第一应用程序中获取第一信息；其中，所述第一应用程序为输入法应用程序，所述第一信息为所述用户通过所述第一应用程序输入的。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定模块具体用于：
确定待显示页面中包括的信息显示位的个数N，所述信息显示位用于显示所述商品信息；
根据所述信息显示位的个数和每个商品词条的权重值，将所述至少一个商品词条中由高到低排序的前N个权重值确定为目标商品词条；
根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定模块具体用于：
获取所述用户的消费记录；
根据所述消费记录，确定所述用户的消费等级；
在所述目标商品词条对应的商品信息中，确定与所述消费等级匹配的商品信息为所述待推荐的商品信息。
第三方面，本发明实施例提供一种商品推荐装置，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行上述第一方面任一项所述的商品推荐方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述第一方面任一项所述的商品推荐。
本发明实施例提供的商品推荐方法、装置及设备，当需要向用户推荐商品信息时，获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；在第一信息中确定初始词条和初始词条的属性信息，初始词条为用于描述商品名称的词条，属性信息为用户输入初始词条的输入行为属性；根据初始词条和初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；根据至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。在上述过程中，由于第一信息为用户在终端设备中的输入的信息，根据第一信息中确定得到的商品词条能够真实的反映用户的兴趣，因此，根据第一信息确定得到的商品信息为用户感兴趣的商品信息，进而提高了商品信息推荐的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的商品信息推荐方法的架构图；
图2为本发明实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的商品词条及其权重值确定方法的流程示意图；
图4为本发明实施例提供的商品推荐装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的商品推荐装置的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1为本发明实施例提供的商品信息推荐方法的架构图。请参见图1，包括终端设备101和应用程序服务器102。其中，终端设备101中通常安装有输入法应用程序、以及其它多个应用程序，例如，聊天应用程序、购物应用程序以及搜索应用程序等。应用程序服务器102可以为终端设备101中安装的应用程序提供服务。
用户可以通过输入法应用程序在终端设备101中安装的其它应用程序进行信息输入，例如，用户通过输入法应用程序在聊天应用程序中输入聊天信息，用户通过输入法应用程序在购物应用程序中输入商品名称，用户通过输入法应用程序在搜索应用程序中输入搜索关键字等。在终端设备中的应用程序运行的过程中，部分应用程序(例如购物应用程序、搜索应用程序等)的页面中包括信息显示位，信息显示位用于显示终端设备推荐的商品信息。
在终端设备101中的应用程序运行的过程中，应用程序服务器102可以在终端设备101的输入法应用程序中获取用户在预设时段输入的信息(下文简称第一信息)，例如，第一信息可以包括用户在聊天应用程序中输入的聊天信息，用户在购物应用程序中输入的商品名称，用户在搜索应用程序中输入的搜索关键词，用户通过通信应用程序输入的语音信息等。根据第一信息确定至少一个商品词条，并根据至少一个商品词条确定待推荐的商品信息，并向终端设备发送推荐的商品信息，以使终端设备在应用程序的页面中的信息显示位中显示推荐的商品信息。
在本申请中，由于第一信息为用户在终端设备中的输入的信息，根据第一信息中确定得到的商品词条能够真实的反映用户的兴趣，因此，根据第一信息确定得到的商品信息为用户感兴趣的商品信息，进而提高了商品信息推荐的准确性。
下面，通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是，下面几个具体实施例可以相互结合，对于相同或相似的内容，在不同的实施例中不再进行重复说明。
图2为本发明实施例提供的一种商品推荐方法的流程示意图。请参见图2，该方法可以包括：
S201、获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条。
本发明实施例的执行主体可以为应用程序服务器，也可以为设置在应用程序服务器中的商品推荐装置。可选的，商品推荐装置可以通过软件实现，也可以通过软件和硬件的结合实现。
可选的，在用户使用应用程序的过程中，当应用程序中待显示的页面中包括信息显示位时，则可以执行图2实施例所示的方法确定待推荐的商品信息，并在信息显示位中显示待推荐的商品信息。
当然，还可以在其它触发条件下执行图2所示的实施例，本发明实施例对此不作具体限定。
可选的，预设时段可以设置为一周、两周或一个月，即为当前时刻之前的一个月内、一周内、二周内等。
当然，在实际应用过程中，可以根据实际需要设置该预设时段，本发明实施例对此不作具体限定。
可选的，可以在终端设备中的第一应用程序中获取第一信息，第一信息为用户通过第一应用程序输入的。
例如，第一应用程序可以为输入法应用程序。
在实际应用过程中，用户在终端设备中输入的信息均需要通过终端设备中安装的输入法应用程序，因此，终端设备在输入法应用程序中获取得到的第一信息可以包括用户在预设时段内在终端设备中输入的所有信息，例如，用户在预设时段内在终端设备中输入的所有信息可以包括用于通过输入法应用程序输入的搜索关键词、聊天记录(预授权获取)、文本操作、语音信息等。例如，第一信息可以包括用户在聊天应用程序中输入的聊天信息，用户在购物应用程序中输入的商品名称，用户在搜索应用程序中输入的搜索关键词，用户通过通信应用程序输入的语音信息等。
S202、在第一信息中确定初始词条和初始词条的属性信息。
其中，初始词条为用于描述商品名称的词条，属性信息为用户输入初始词条的输入行为属性。
可选的，属性信息包括如下至少一种属性：初始词条的输入时刻、初始词条的上下文语义或接收初始词条的应用程序的标识、初始词条的出现频次。
需要说明的是，属性信息还可以包括其它，本发明实施例对此不作具体限定。
可选的，初始词条可以为与商品和消费相关的词条，例如，初始词条可以包括：大衣、裤子、冰箱、旅游、美发等。
可选的，可以对第一信息进行词条分割，并对词条进行语义分析，以在第一信息中提取至少一个初始词条。
可选的，一个初始词条的属性信息包括该初始词条的输入时刻、该初始词条的上下文语义信息、接收该初始词条的应用程序的标识等。
当然，初始词条的属性信息还可以包括其它，本发明实施例对此不作具体限定。
接收初始词条的应用程序是指用户输入该初始词条的应用程序，即，用户在该应用程序中输入该初始词条。
例如，假设在“我想要买一件大衣”中提取到初始词条“大衣”，则可以确定“大衣”的上下文语义信息为“需要购买”。
例如，假设在“我去年买了一件大衣”中提取到初始词条“大衣”，则可以确定“大衣”的上下文语音信息为“曾经购买，未来可能有购买需求”。
例如，假设在“我不喜欢穿大衣”中提取到初始词条“大衣”，则可以确定“大衣”的上下文语义信息为“无购买需求”。
S203、根据初始词条和初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值。
可选的，商品词条是指用于描述商品名称的词条。
例如，商品词条可以包括大衣、裤子、冰箱、沙发、汽车等。
可选的，商品词条的权重值用于指示商品词条的重要程度。
例如，商品词条的权重值越高，该商品的重要程度越高。
需要说明的是，在图3所示的实施例中对确定至少一个商品词条及每个商品词条的权重值的过程进行详细说明，此处不再进行赘述。
S204、根据至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。
可选的，可以通过如下可行的实现方式确定待推荐的商品信息：确定待显示页面中包括的信息显示位的个数N，根据信息显示位的个数和每个商品词条的权重值，将至少一个商品词条中由高到低排序的前N个权重值确定为目标商品词条；根据目标商品词条，确定待推荐的商品信息。
其中，信息显示位用于显示商品信息。
可选的，信息显示位可以为搜索应用程序中的广告位、购物应用程序中的商品信息展示位等。
例如，假设信息展示位的个数为6个，则可以将权重值最高的3个商品词条确定为目标商品词条，分别记为商品词条1、商品词条2和商品词条3，其中，商品词条1的权重值大于商品词条2的权重值，商品词条2的权重值大于商品词条3的权重值。则可以根据商品词条1确定三个待推荐的商品信息，根据商品词条2确定两个待推荐的商品信息，根据商品词条3确定一个待推荐的商品信息。
可选的，可以通过如下可行的实现方式根据目标商品词条，确定待推荐的商品信息：获取用户的消费记录，根据消费记录，确定用户的消费等级，在目标商品词条对应的商品信息中，确定与消费等级匹配的商品信息为待推荐的商品信息。
可选的，可以在购物应用程序中确定用户在预设时段内购买的商品，根据用户在预设时段内购买的商品的价位级别确定用户的消费等级。其中，商品的价位级别越高，用户的消费等级越高。
可选的，可以根据目标商品词条搜索多个商品信息，并根据用户的消费等级在多个商品信息中筛选与用户的消费等级相匹配的商品信息，将与用户的消费等级相匹配的商品信息确定为待推荐的商品信息。
在确定得到待推荐的商品信息之后，将待推荐的商品信息显示在页面的信息显示位上。
本发明实施例提供的商品推荐方法，当需要向用户推荐商品信息时，获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；在第一信息中确定初始词条和初始词条的属性信息，初始词条为用于描述商品名称的词条，属性信息为用户输入初始词条的输入行为属性；根据初始词条和初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；根据至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。在上述过程中，由于第一信息为用户在终端设备中的输入的信息，根据第一信息中确定得到的商品词条能够真实的反映用户的兴趣，因此，根据第一信息确定得到的商品信息为用户感兴趣的商品信息，进而提高了商品信息推荐的准确性。
在上述任意一个实施例的基础上，可选的，可以通过如下可行的实现方式确定至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，具体的，请参见图3所示的实施例。
图3为本发明实施例提供的商品词条及其权重值确定方法的流程示意图。请参见图3，该方法可以包括：
S301、根据第一信息，确定初始词条及初始词条的属性信息。
可选的，初始词条的属性信息包括初始词条的输入时刻、初始词条的上下文语义信息或接收初始词条的应用程序的标识中的至少一个。
需要说明的是，根据第一信息确定得到的初始词条中可能包括多个相同的初始词条，该多个相同的初始词条的属性信息不同。
例如，假设用户在预设时段内在终端设备中输入了三次“大衣”，则初始词条中包括三个词条“大衣”，且该三个词条“大衣”的属性信息不同。
S302、获取初始词条的别名词条。
可选的，初始词条的别名词条与初始词条具有相同的含义，且用于表达相同的商品。
例如，初始词条“土豆”的别名词条可以包括“马铃薯”、“地瓜”等。
可选的，
S303、根据初始词条、初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定至少一个商品词条。
其中，预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条。
可选的，针对任意一个第一初始词条，若第一初始词条或第一初始词条的别名词条与预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。
例如，假设初始词条“风衣”的别名词条包括“大衣”，商品词条集合中包括“大衣”，由于初始词条“风衣”的别名词条“大衣”与商品词条集合中的词条“大衣”相同，因此，可以将词条“大衣”确定为至少一个商品词条中的一个。
S304、确定每个商品词条对应的初始词条。
其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同。
可选的，一个商品词条对应的初始词条的个数至少为一个。
可选的，当一个商品词条对应多个初始词条时，则该多个初始词条相同，或该多个初始词条中的部分词条为另一部分词条的别名词条，即，该多个初始词条用于指示相同的商品。且该多个初始词条的属性信息不同。
S305、根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。
可选的，针对任意一个第一商品词条，可以根据第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定第一商品词条对应的初始词条的权重值，根据第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定第一商品词条对应的权重值。
可选的，初始词条的属性信息的类别包括初始词条的语义信息、初始词条的输入时刻、接收初始词条的应用程序的标识。
可选的，若属性为输入时刻，针对第一商品词条对应的任意一个初始词条，可以通过如下可行的实现方式确定初始词条的权重值：获取输入时刻与当前时刻之间的时间差；根据时间差确定初始词条的权重值，其中，初始词条的权重值与时间差正相关。
例如，初始词条的输入时刻与当前时刻之间的时间差越小，则初始词条的权重值越高。初始词条的输入时刻与当前时刻之间的时间差越大，则初始词条的权重值越低。
可选的，若属性为上下文语义，针对第一商品词条对应的任意一个初始词条，可以通过如下可行的实现方式确定初始词条的权重值：确定上下文语义对应的情感分类；根据情感分类和情感分类与购买意愿程度对应关系，确定用户的购买意愿程度；根据购买意愿程度确定初始词条的权重值，其中，初始词条的权重值与购买意愿程度正相关。
可选的，情感分类可以包括不想买、想买、非常想买等。
例如，初始词条对应的购买意愿程度越高，则初始词条的权重值越高。初始词条对应的购买意愿程度越低，则初始词条的权重值越低。
可选的，若属性为接收初始词条的应用程序的标识，针对第一商品词条对应的任意一个初始词条，可以通过如下可行的实现方式确定初始词条的权重值：若初始词条的应用程序为购物应用程序，则确定初始词条的权重值为第一权重值；若初始词条的应用程序为非购物应用程序，则确定初始词条的权重值为第二权重值，第一权重值大于第二权重值。
可选的，购物应用程序是指提供在线购买服务的应用程序。非购物应用程序是指不提供购买服务的应用程序。
例如，非购物应用程序可以包括聊天应用程序、浏览器应用程序等。
可选的，若属性信息为出现频次，针对第一商品词条对应的任意一个初始词条，可以通过如下可行的实现方式确定初始词条的权重值：对出现频次进行归一化处理，得到归一化数值；将归一化数值确定为初始词条的权重值。
可选的，初次词条出现的频次越高，则该初始词条的权重值越高。
可选的，可以为每类属性信息设置加权值，获取初始词条的每类属性信息的得分值，并根据初始词条的每类属性信息的加权值和每类属性信息的得分值，确定初始词条的权重值。
例如，语义信息的加权值为0.6，输入时刻的加权值为0.1，接收初始词条的应用程序的标识的加权值为0.3。当然，可以根据实际需要设置每类属性信息的加权值。
例如，初始词条的语义信息指示的用户购买需求越强，则该语义信息的得分值越高。初始词条的输入时刻与当前时刻的时间差越小，则该输入时刻的得分值越高。接收初始词条的应用程序若为购物应用程序，则接收初始词条的应用程序的标识的得分值较高。
例如，假设语义信息的加权值为0.6，输入时刻的加权值为0.1，接收初始词条的应用程序的标识的加权值为0.3，假设一个初始词条的语音信息的得分值为0.8，输入时刻的得分值为0.5，接收该初始词条的应用程序的标识的得分值为0.9，则确定该初始词条的权重值为：0.6*0.8+0.1*0.5+0.3*0.9＝0.8。
可选的，可以通过至少如下可行的实现方式根据第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值，确定第一商品词条对应的权重值：
一种可行的实现方式：将第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值中最大的权重值，确定为第一商品词条对应的权重值。
另一种可行的实现方式：将第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值的平均值，确定为第一商品词条对应的权重值。
再一种可行的实现方式：将第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值之和，确定为第一商品词条对应的权重值。
再一种可行的实现方式：将第一商品词条对应的至少一个初始词条中输入时刻最晚的初始词条的权重值，确定为第一商品词条对应的权重值。
在图3所示的实施例中，根据初始词条的语义信息、输入时刻、接收初始词条的应用程序的标识，确定初始词条的权重值，并根据初始词条的权重值确定商品词条的权重值。即，商品词条的权重值与初始词条的语音信息、输入时刻以及接收初始词条的应用程序的标识相关，使得确定得到的商品词条的权重值能够真实的反映用户对该商品的需求。
在上述任意一个实施例的基础上，可选的，可以确定一个终端设备对应的至少一个商品词条、以及每个商品词条的权重值，在实际应用过程中，可以周期性的更新终端设备对应的至少一个商品词条、以及每个商品词条的权重值。相应的，当需要向用户推荐商品信息时，直接根据确定得到的至少一个商品词条、及每个商品词条的属性信息确定待推荐的商品信息。
图4为本发明实施例提供的商品推荐装置的结构示意图。请参见图4，该商品推荐装置10可以包括获取模块11、第一确定模块12、第二确定模块13和第三确定模块14，其中，
所述获取模块11用于，获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；
所述第一确定模块12用于，在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性；
所述第二确定模块13用于，根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；
所述第三确定模块14用于，根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。
本发明实施例提供的商品推荐装置可以执行上述方法实施例所示的方法，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
在一种可能的实施方式中，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块13具体用于：
获取所述初始词条的别名词条；
根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；
确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；
根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块13具体用于：
针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。
在一种可能的实施方式中，针对任意一个第一商品词条，所述第二确定模块13具体用于：
根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；
根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为所述输入时刻，所述第二确定模块13具体用于：
获取所述输入时刻与当前时刻之间的时间差；
根据所述时间差确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述时间差负相关。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为所述上下文语义，所述第二确定模块13具体用于：
确定所述上下文语义对应的情感分类；
根据所述情感分类和情感分类与购买意愿程度对应关系，确定用户的购买意愿程度；
根据所述购买意愿程度确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述购买意愿程度正相关。
在一种可能的实施方式中，若所述属性为接收所述初始词条的应用程序的标识，所述第二确定模块13具体用于：
若所述初始词条的应用程序为购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第一权重值；
若所述初始词条的应用程序为非购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值。
在一种可能的实施方式中，若所述属性信息为所述出现频次，所述第二确定模块13具体用于：
对所述出现频次进行归一化处理，得到归一化数值；
将所述归一化数值确定为所述初始词条的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述第二确定模块13具体用于：
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值中最大的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值的平均值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值之和，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条中输入时刻最晚的初始词条的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值。
在一种可能的实施方式中，所述获取模块11具体用于：
在所述终端设备中的第一应用程序中获取第一信息；其中，所述第一应用程序为输入法应用程序，所述第一信息为所述用户通过所述第一应用程序输入的。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定模块14具体用于：
确定待显示页面中包括的信息显示位的个数N，所述信息显示位用于显示所述商品信息；
根据所述信息显示位的个数和每个商品词条的权重值，将所述至少一个商品词条中由高到低排序的前N个权重值确定为目标商品词条；
根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息。
在一种可能的实施方式中，所述第三确定模块14具体用于：
获取所述用户的消费记录；
根据所述消费记录，确定所述用户的消费等级；
在所述目标商品词条对应的商品信息中，确定与所述消费等级匹配的商品信息为所述待推荐的商品信息。
本发明实施例提供的商品推荐装置可以执行上述方法实施例所示的方法，其实现原理以及有益效果类似，此处不再进行赘述。
图5为本发明实施例提供的商品推荐装置的硬件结构示意图，如图5所示，该商品推荐装置20包括：至少一个处理器21和存储器22。可选地，该商品推荐装置20还包括通信部件23。其中，处理器21、存储器22以及通信部件23通过总线24连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器21执行所述存储器22存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器21执行如上的商品推荐方法。
通信部件23可以与终端设备进行数据交互。
处理器21的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述图2所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：CentralProcessing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：DigitalSignal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific IntegratedCircuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(ExtendedIndustry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的商品推荐方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (23)

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；
在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性；
根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；
根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值，包括：
获取所述初始词条的别名词条；
根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；
确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；
根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，包括：
针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，针对任意一个第一商品词条，根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条的权重值，包括：
根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；
根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述属性为所述输入时刻，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
获取所述输入时刻与当前时刻之间的时间差；
根据所述时间差确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述时间差负相关。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述属性为所述上下文语义，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
确定所述上下文语义对应的情感分类；
根据所述情感分类和情感分类与购买意愿程度对应关系，确定用户的购买意愿程度；
根据所述购买意愿程度确定所述初始词条的权重值，其中，所述初始词条的权重值与所述购买意愿程度正相关。
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述属性为接收所述初始词条的应用程序的标识，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
若所述初始词条的应用程序为购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第一权重值；
若所述初始词条的应用程序为非购物应用程序，则确定所述初始词条的权重值为第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述属性信息为所述出现频次，针对所述第一商品词条对应的任意一个初始词条，确定所述初始词条的权重值，包括：
对所述出现频次进行归一化处理，得到归一化数值；
将所述归一化数值确定为所述初始词条的权重值。
10.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值，包括：
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值中最大的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值的平均值，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条的权重值之和，确定为所述第一商品词条对应的权重值；或者，
将所述第一商品词条对应的至少一个初始词条中输入时刻最晚的初始词条的权重值，确定为所述第一商品词条对应的权重值。
11.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，获取终端设备在预设时段内接收的、用户输入的第一信息，包括：
在所述终端设备中的第一应用程序中获取第一信息；其中，所述第一应用程序为输入法应用程序，所述第一信息为所述用户通过所述第一应用程序输入的。
12.根据权利要求1-10任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息，包括：
确定待显示页面中包括的信息显示位的个数N，所述信息显示位用于显示所述商品信息；
根据所述信息显示位的个数和每个商品词条的权重值，将所述至少一个商品词条中由高到低排序的前N个权重值确定为目标商品词条；
根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息，包括：
获取所述用户的消费记录；
根据所述消费记录，确定所述用户的消费等级；
在所述目标商品词条对应的商品信息中，确定与所述消费等级匹配的商品信息为所述待推荐的商品信息。
14.一种商品推荐装置，其特征在于，包括获取模块、第一确定模块、第二确定模块和第三确定模块，其中，
所述获取模块用于，获取预设时段内用户在终端设备输入的第一信息，其中，第一信息至少包括用户输入的至少一个词条；
所述第一确定模块用于，在所述第一信息中确定初始词条和所述初始词条的属性信息，所述初始词条为用于描述商品名称的词条，所述属性信息为用户输入所述初始词条的输入行为属性；
所述第二确定模块用于，根据所述初始词条和所述初始词条的属性信息，确定至少一个商品词条和每个商品词条的权重值；
所述第三确定模块用于，根据所述至少一个商品词条及每个商品词条的权重值，确定待推荐的商品信息。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述属性信息包括如下至少一种属性：所述初始词条的输入时刻、所述初始词条的上下文语义或接收所述初始词条的应用程序的标识、所述初始词条的出现频次。
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：
获取所述初始词条的别名词条；
根据所述初始词条、所述初始词条的别名词条和预设商品词条集合，确定所述至少一个商品词条，所述预设商品词条集合中包括至少一个预设商品词条；
确定每个商品词条对应的初始词条，其中，一个商品词条对应的初始词条与该商品词条相同，或者，一个商品词条对应的初始词条的别名词条与该商品词条相同；
根据每个商品词条对应的初始词条的属性信息确定每个商品词条的权重值。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块具体用于：
针对任意一个第一初始词条，若所述第一初始词条或所述第一初始词条的别名词条与所述预设商品词条集合中的任意一个第一预设商品词条相同，则将所述第一预设商品词条确定为至少一个商品词条中的一个。
18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，针对任意一个第一商品词条，所述第二确定模块具体用于：
根据所述第一商品词条对应的初始词条的属性信息，确定所述第一商品词条对应的初始词条的权重值；
根据所述第一商品词条对应的初始词条的权重值，确定所述第一商品词条对应的权重值。
19.根据权利要求14-18任一项所述的装置，其特征在于，所述获取模块具体用于：
在所述终端设备中的第一应用程序中获取第一信息；其中，所述第一应用程序为输入法应用程序，所述第一信息为所述用户通过所述第一应用程序输入的。
20.根据权利要求14-18任一项所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块具体用于：
确定待显示页面中包括的信息显示位的个数N，所述信息显示位用于显示所述商品信息；
根据所述信息显示位的个数和每个商品词条的权重值，将所述至少一个商品词条中由高到低排序的前N个权重值确定为目标商品词条；
根据所述目标商品词条，确定所述待推荐的商品信息。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，所述第三确定模块具体用于：
获取所述用户的消费记录；
根据所述消费记录，确定所述用户的消费等级；
在所述目标商品词条对应的商品信息中，确定与所述消费等级匹配的商品信息为所述待推荐的商品信息。
22.一种商品推荐装置，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至13任一项所述的商品推荐方法。
23.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至13任一项所述的商品推荐方法。
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