CN103020141B - 一种用于提供搜索结果的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明的目的是提供一种用于提供搜索结果的方法和设备。具体地，根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定呈现用户聚类；根据目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定目标呈现用户的第一用户类别信息；根据第一用户类别信息，确定目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；若查询序列与目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将目标呈现信息及查询序列对应的搜索结果提供给查询序列对应的用户。与现有技术相比，本发明通过确定目标呈现用户的优选关键词匹配类型，进而判断是否提供目标呈现信息及搜索结果，有效提供目标呈现信息及搜索结果，从而提高了信息呈现效率与信息获取效率。

Description

一种用于提供搜索结果的方法和设备

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，尤其涉及一种用于提供搜索结果的技术。

背景技术

当前，随着互联网技术的发展及互联网应用对用户学习、工作与生活的渗透，网络呈现，即经由网络将呈现信息呈现给相应的网络用户，因其突出的信息呈现效率、信息获取效率及资源利用率已受到越来越多的呈现用户与网络用户的青睐与重视。例如，3GPP中的呈现(Presence)业务，以一定的通信方式，实时获取呈现信息并呈现给目标用户。再如，在网络用户输入某查询序列进行网络搜索时，搜索引擎不仅提供常规的搜索结果，还将此次网络搜索相适应的呈现信息提供给该网络用户，例如通过利用该查询序列在呈现信息数据库中进行匹配查询获得相对应的呈现信息，将该(等)呈现信息呈现给该网络用户。

鉴于网络呈现相比传统信息推送方式存在诸多技术优势，例如更高的信息呈现效率和信息获取效率等，每个呈现用户通常都希望能够充分利用该等技术优势，例如为目标呈现用户确定其对应的优选关键词匹配类型来获得更好的呈现结果信息。然而，由于实际呈现用户千差万别，影响呈现用户的优选关键词匹配类型的因素也非常众多，因此，如何确定目标呈现用户的优选关键词匹配类型，以提高信息呈现效率仍颇具挑战性。

发明内容

本发明的目的是提供一种用于提供搜索结果的方法与设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种用于提供搜索结果的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；

b根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；

c根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；

d根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

根据本发明的另一方面，还提供了一种用于提供搜索结果的结果提供设备，其中，该结果提供设备包括：

聚类确定装置，用于根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；

用户类别确定装置，用于根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；

匹配类型确定装置，用于根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；

结果提供装置，用于根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

根据本发明的再一个方面，还提供了一种计算机设备，包括如前述根据本发明另一个方面的用于提供搜索结果的结果提供设备。

与现有技术相比，本发明通过确定目标呈现用户所属的呈现用户聚类，来确定目标呈现用户的第一用户类别信息，进而根据该第一用户类别信息，确定目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户，实现有效确定目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，从而提高了信息呈现效率与信息获取效率及搜索用户的搜索浏览体验，进而也相应地提高了结果提供设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。而且，本发明还可结合目标呈现用户的资源控制特征信息来确定目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，更准确地确定目标呈现信息的关键词匹配类型，从而进一步地提高了信息呈现效率与信息获取效率，进而也相应地提高了结果提供设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。进一步地，本发明还可根据目标呈现信息所对应的呈现关键词的关键词特征信息，确定所述呈现关键词的优选匹配类型信息，进而根据目标呈现用户的优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型，从而进一步地提高了信息呈现效率与信息获取效率，进而也相应地提高了结果提供设备的处理资源利用率与用户设备的屏幕资源利用率。此外，本发明还可通过获取来自搜索用户的查询序列，目标呈现信息所对应的呈现关键词是否与所述查询序列相匹配，以确定是否将目标呈现信息提供给该搜索用户，进一步地提高了信息呈现与用户获取信息的匹配度，提高了信息呈现效率与信息获取效率。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本发明一个方面的用于提供搜索结果的设备示意图；

图2示出根据本发明一个优选实施例的用于提供搜索结果的设备示意图；

图3示出根据本发明另一个方面的用于提供搜索结果的方法流程图；

图4示出根据本发明一个优选实施例的用于提供搜索结果的方法流程图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步详细描述。

图1示出根据本发明一个方面的用于提供搜索结果的结果提供设备1。其中，结果提供设备1包括聚类确定装置11、用户类别确定装置12、匹配类型确定装置13及结果提供装置14。具体地，聚类确定装置11根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；用户类别确定装置12根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；匹配类型确定装置13根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；结果提供装置14根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，结果提供设备1包括但不限于网络设备、用户设备或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量主机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。本领域技术人员应能理解上述结果提供设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备或用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

具体地，聚类确定装置11首先确定目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，例如从所述目标呈现用户的关键词操作历史记录中提取所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，然后根据所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类，在此，所述第二优选关键词匹配类型特征信息与所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类所对应的第一优选关键词匹配类型特征信息的关系包括但不限于：1)所述第二优选关键词匹配类型特征信息与所述第一优选关键词匹配类型特征信息包含相同的特征信息；2)所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括所述第二优选关键词匹配类型特征信息；3)所述第二优选关键词匹配类型特征信息还可与所述第一优选关键词匹配类型特征信息完全一致。在此，所述第二优选关键词匹配类型特征信息包括但不限于以下至少任一项：

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内对新增关键词的关键词匹配类型的匹配优化操作信息；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值。

本领域技术人员应能理解上述第二优选关键词匹配类型特征信息与第一优选关键词匹配类型特征信息的关系仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二优选关键词匹配类型特征信息与第一优选关键词匹配类型特征信息的关系如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解上述第二优选关键词匹配类型特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二优选关键词匹配类型特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

具体地，聚类确定装置11确定目标呈现用户所属的呈现用户聚类的方式包括但不限于以下至少任一项：

1)将所述目标呈现用户的所述第二优选关键词匹配类型特征信息与呈现用户聚类中包括的相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息相比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类。例如，假设聚类确定装置11确定的目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息仅包括指标V：目标呈现用户A在预定呈现时段内(如30天)生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值，而聚类处理装置13得到的呈现用户聚类如匹配默认用户聚类cluster4包括指标I，而指标V与指标I相同，则聚类确定装置11确定的目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为匹配默认用户聚类cluster4。

2)将所述目标呈现用户的所述第二优选关键词匹配类型特征信息与每一呈现用户聚类对应的类特征信息阈值进行比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类。例如，接上例，假设聚类确定装置11确定的目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息包括指标V对应的数值为0.95，指标II至IV对应的数值分别为0.1、0.13、0.19，假设聚类确定装置11从呈现用户聚类数据库中查询得到呈现用户聚类如匹配默认用户聚类对应的类特征信息阈值为：用户在预定呈现时段内(如30天)生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值大于0.9，用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值小于0.2，用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值小于0.2，用户在预定呈现时段内(如30天)对新增即修改关键词匹配类型的新增关键词在新增后的预定时间范围内(如7天)的关键词匹配类型平均匹配优化次数小于0.2，则聚类确定装置11确定的目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为匹配默认用户聚类。在此，所述呈现用户聚类数据库可位于结果提供设备1中，还可位于与结果提供设备1通过网络相连的服务器中。

优选地，每一呈现用户聚类包含用于表征所述呈现用户聚类的特征的类特征信息，聚类确定装置11还可将所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息与所述一个或多个呈现用户聚类所对应的所述类特征信息进行比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，在此，所述类特征信息与每一呈现用户聚类包括的相关呈现用户的所述第一优选关键词匹配类型特征信息相对应，如类特征I至IV分别与指标I至IV相对应。例如，假设聚类确定装置11从呈现用户聚类数据库中查询得到的每一呈现用户聚类及表征所述呈现用户聚类的特征的类特征信息如表1所示：

表1

而聚类确定装置11确定的目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息包括指标V对应的数值为0.95，指标II至IV对应的数值分别为0.1、0.13、0.19，聚类确定装置11将目标呈现用户A的第二优选关键词匹配类型特征信息与表1中所示的所述一个或多个呈现用户聚类所对应的所述类特征信息进行比较，则可得到目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息满足匹配默认用户聚类的类特征信息，即确定目标呈现用户A属于匹配默认用户聚类。

本领域技术人员应能理解上述确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

用户类别确定装置12根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息，在此，所述第一用户类别信息包括但不限于以下至少任一项：1)第一优选匹配用户类别；2)第二优选匹配用户类别；3)匹配优化用户类别；4)匹配默认用户类别；5)第三优选匹配用户类别。其中，每一呈现用户聚类对应于一个第一用户类别信息。本领域技术人员应能理解上述第一用户类别信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第一用户类别信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设聚类确定装置11确定目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为匹配默认用户聚类，则用户类别确定装置12根据该呈现用户聚类，确定目标呈现用户A的第一用户类别信息为匹配默认用户类别。再如，假设聚类确定装置11确定目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为第一优选匹配用户聚类，则用户类别确定装置12根据该呈现用户聚类，确定目标呈现用户A的第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别。

匹配类型确定装置13根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。在此，所述关键词匹配类型包括但不限于以下至少任一项：1)广泛匹配，在此，所述广泛匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词高度相关时，该目标呈现信息可被触发并被提供给搜索用户，例如，假设目标呈现用户A的目标呈现信息information1对应的呈现关键词为“英语培训”，则可触发该目标呈现信息information1的搜索用户的查询序列包括：a.查询序列与呈现关键词“英语培训”属于同义近义词，如英语培训、英文培训；b.查询序列与呈现关键词“英语培训”属于相关词，如外语培训、英语暑期培训；c.查询序列属于呈现关键词“英语培训”的变体形式词，如增加空格“暑期培训英语”、语序不一致“培训英语”、属于错别拼写字“硬语培训”等；d.查询序列中包含有呈现关键词“英语培训”的短语语序相一致的短语，如“英语培训暑期班”、“哪个英语培训机构好”；2)短语匹配，在此，所述短语匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列完全包含与目标呈现信息所对应的呈现关键词词组，或者目标呈现信息所对应的呈现关键词及该呈现关键词的同义词的前后***其他字词或者语序颠倒时，该目标呈现信息可被触发并被提供给搜索用户，接上例，如“英语培训”，“英语培训机构”、“培训英语机构”；3)精确匹配，在此，所述精确匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标呈现信息所对应的呈现关键词完全一致时，该目标呈现信息可被触发并被提供给搜索用户，还接上例，如“英语培训”；4)否定匹配，在此，所述否定匹配意旨当搜索用户进行搜索的查询序列中包含预定的否定关键词时，该目标呈现信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户，如假设呈现关键词为“花”、设置的否定关键词为“-速递”，则当查询序列中包含“速递”时，如“鲜花速递”，该目标呈现信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户；5)广泛修饰符匹配，在此，所述广泛修饰符匹配意旨对广泛匹配的设置，以限制广泛匹配中某些词语触发目标呈现信息；6)高级设置，在此，所述高级设置意旨短语匹配的高级设置，如限制呈现关键词的必要字词，当查询序列中包含该设置的必要字词时，对应的目标呈现信息才被触发并被提供给搜索用户，本领域技术人员应理解上述关键词匹配类型仅为举例，其他现有的或今后可能出现的关键词匹配类型如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

例如，假设用户类别确定装置12确定目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别或第二优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型具有优选信息，如目标呈现用户A将默认的广泛匹配调整为短语匹配或精确匹配，则匹配类型确定装置13根据该第一用户类别信息，确定的目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为短语匹配和/或精确匹配；再如，假设用户类别确定装置12确定目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为匹配优化用户类别或匹配默认用户类别或第三优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型无优选信息，即目标呈现用户A对广泛匹配和/或短语匹配和/或精确匹配无优选信息，则匹配类型确定装置13根据该第一用户类别信息，确定的目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为默认的广泛匹配。

本领域技术人员应理解上述确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

结果提供装置14根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。具体地，结果提供装置14首先获取查询序列及与所述查询序列相对应的一个或多个搜索结果；然后，判断所述查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词是否相匹配；若匹配，接着，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

具体地，结果提供装置14首先通过ASP、JSP等动态网页技术，或者通过搜索引擎提供的应用程序接口(API)，获取用户通过用户设备输入的查询序列；再将该查询序列提交给搜索引擎，并接收搜索引擎所反馈的与该查询序列相对应的搜索结果。例如，若搜索用户B通过其PC设备在搜索引擎搜索栏中输入关键词“鲜花”，按Enter键，结果提供装置14通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，并基于该查询序列向搜索引擎提交查询请求，通过搜索引擎提供的应用程序接口(API)获取搜索引擎根据关键词“鲜花”匹配查询得到的与关键词“鲜花”相匹配的一个或多个搜索结果，如“鲜花吧百度贴吧”、“鲜花图片素材天下网”。本领域技术人员应理解上述获取查询序列及搜索结果的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取查询序列或搜索结果的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

然后，结果提供装置14根据匹配类型确定装置13确定的所述优选关键词匹配类型，判断所述目标呈现信息所对应的呈现关键词与所述查询序列是否相匹配。例如，接上例，假设对于目标呈现用户A，其目标呈现信息information2所对应的呈现关键词为“鲜花”，假设匹配类型确定装置13确定目标呈现用户A的所述优选关键词匹配类型为精确匹配，则结果提供装置14根据该精确匹配类型，通过文本比较的方式，判断该目标呈现信息information2所对应的呈现关键词与所述查询序列是否相匹配。

若匹配，接着，结果提供装置14将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。例如，接上例，结果提供装置14判断发现目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花”与搜索用户B提供的查询序列“鲜花”相匹配，则结果提供装置14，通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，或者其他约定的通信方式，如http或https等通信协议，将目标呈现信息information2及所述查询序列“鲜花”所对应的搜索结果如“鲜花吧百度贴吧”、“鲜花图片素材天下网”提供至所述查询序列“鲜花”所对应的用户即用户B，如该用户的用户设备，供用户浏览。实现了搜索用户在关键词搜索时可得到不同呈现用户在不同优先关键词匹配类型下的不同呈现信息，从而在提高信息呈现效率与信息获取效率的同时，也提升了用户的搜索浏览体验。

结果提供设备1的各个装置之间是持续不断工作的。具体地，聚类确定装置11持续根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；用户类别确定装置12持续根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；匹配类型确定装置13持续根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；结果提供装置14根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，本领域技术人员应能理解“持续”是指结果提供设备1的各装置分别不断进行呈现用户聚类的确定、第一用户类别信息的确定、优选关键词匹配类型的确定及目标呈现信息及搜索结果的提供，直至该结果提供设备1在较长时间内停止关键词操作历史的获取。

优选地，结果提供设备1还包括记录获取装置(未示出)、特征确定装置(未示出)和聚类处理装置(未示出)。具体地，记录获取装置获取所述目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作历史记录；特征确定装置根据所述关键词操作历史记录，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息；聚类处理装置根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，对所述相关呈现用户进行聚类处理，以获得所述一个或多个呈现用户聚类。

具体地，记录获取装置首先通过诸如目标呈现用户所属的行业确定目标呈现用户所对应的相关呈现用户，或者将呈现***内的所有除目标呈现用户之外的其他呈现用户作为目标呈现用户的相关呈现用户；然后通过诸如调用浏览器等第三方设备提供的目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作的应用程序接口(API)、或者通过查询目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作的历史记录数据库，获取目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作历史记录。在此，所述相关呈现用户包括但不限于以下至少任一项：1)与所述目标呈现用户属于相同行业的其他呈现用户；2)与所述目标呈现用户具有相同呈现关键词的其他呈现用户；3)呈现***内所包括的所有呈现用户。在此，所述关键词操作但不限于以下至少任一项：1)所述相关呈现用户对其所对应的关键词匹配类型的修改频次；2)所述相关呈现用户对其所对应的关键词匹配类型的修改操作；3)所述相关呈现用户对其所对应的关键词匹配类型的修改时间；4)所述相关呈现用户对其所对应的新增呈现关键词的关键词匹配类型的设置；5)所述相关呈现用户对其所对应的新增呈现关键词的关键词匹配类型的修改。本领域技术人员应能理解上述相关呈现用户和关键词操作仅为举例，其他现有的或今后可能出现的相关呈现用户或关键词操作如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

例如，假设目标呈现用户A对应的行业属性为“鲜花”行业，记录获取装置首先根据目标呈现用户A所述的行业属性，从呈现***中选取与目标呈现用户A属于同行的其他呈现用户，如呈现用户B至F等，或者将呈现***内的所有除目标呈现用户A户之外的其他呈现用户作为目标呈现用户A的相关呈现用户；然后记录获取装置通过查询相关呈现用户的关键词操作的历史记录数据库，获取相关呈现用户的关键词操作历史记录，如相关呈现用户对新增即修改关键词匹配类型的新增呈现关键词在新增后在预定时间范围内如7天内的关键词匹配类型平均修改次数等。

本领域技术人员应能理解上述获取关键词操作历史记录的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取关键词操作历史记录的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

特征确定装置根据所述关键词操作历史记录，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息；优选地，所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括以下至少任一项：

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内对新增关键词的关键词匹配类型的匹配优化操作信息；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值。

具体地，特征确定装置可根据预设的所述第一优选关键词匹配类型特征信息指标信息，确定所述关键词操作历史记录中包括的所述第一优选关键词匹配类型特征信息，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息的方式。例如，假设预先设置的所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括：

指标I：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

指标II：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

指标III：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

指标IV：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)对新增即修改关键词匹配类型的新增关键词在新增后的预定时间范围内(如7天)的关键词匹配类型平均匹配优化次数。

假设，记录获取装置获取的目标呈现用户A的相关呈现用户B至F在2012年6月1日至6月30日内的关键词操作历史记录包括：①该时间范围内每一相关呈现用户所对应的生效的呈现关键词对应的关键词匹配类型数量信息、②该时间范围内每一相关呈现用户所对应的关键词匹配类型总数信息、③该时间范围内每一相关呈现用户在每天新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与当天新增的关键词总数量的比值、④该时间范围内每一相关呈现用户在每天所对应的呈现关键词新增立即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与当天新增的关键词总数量、⑤该时间范围内每一相关呈现用户在最近7天内对新增即修改关键词匹配类型的新增关键词在新增后的关键词匹配类型平均匹配优化次数，则特征确定装置可计算确定相关呈现用户B至F的所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括指标I至IV，如根据每一相关呈现用户在2012年6月1日至6月30日内生效的呈现关键词对应的关键词匹配类型数量信息与关键词匹配类型总数信息的比值，确定相关呈现用户B至F中在该时间范围内的生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值，即根据记录①和②，可计算得到指标I，还如，根据该时间范围内每一相关呈现用户在每天新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与当天新增的关键词总数量的比值，确定每一相关呈现用户在该时间范围内新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值，及根据记录③，可计算得到指标II。

本领域技术人员应能理解上述第一优选关键词匹配类型特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第一优选关键词匹配类型特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解上述确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

聚类处理装置根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，对所述相关呈现用户进行聚类处理，如采用k-means、ISODATA、链状方法等非监督学习方法，以获得一个或多个呈现用户聚类。在此，所述呈现用户聚类包括但不限于：根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息对所述相关呈现用户进行分类得到的呈现用户分类如：1)第一优选匹配用户聚类，其表现为指标I至III对应的特征信息均大于预定阈值如0.85，指标IV小于预定阈值如0.4；2)第二优选匹配用户聚类，其表现为指标II和III对应的特征信息满足预定阈值范围如[0.8，0.9]，指标I和IV满足预定阈值范围如(0.1，0.2]；3)匹配优化用户聚类，其表现为指标IV对应的特征信息大于预定阈值如0.9，指标I至III满足预定阈值范围如(0.4，0.5)；4)匹配默认用户聚类，其表现为指标I对应的特征信息大于预定阈值如0.9，指标II至IV均小于预定阈值如0.2；5)第三优选匹配用户聚类，其表现为指标I至IV均小于预定阈值如0.3。本领域技术人员应能理解上述呈现用户聚类仅为举例，其他现有的或今后可能出现的呈现用户聚类如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

例如，假设特征确定装置确定的目标呈现用户A所对应的相关呈现用户B至I的所述第一优选关键词匹配类型特征信息如表2所示：

表2

则聚类处理装置根据相关呈现用户B至I的所述第一优选关键词匹配类型特征信息，运用k-means算法，对相关呈现用户B至I进行聚类，获得的一个或多个呈现用户聚类包括如：(1).指标I至III对应的特征信息均大于预定阈值如0.85且指标IV小于预定阈值如0.4的第一优选匹配用户聚类cluster1，其包括相关呈现用户B和G；(2).指标II和III对应的特征信息满足预定阈值范围如[0.8，0.9]，指标I和IV不满足预定阈值范围如(0.1，0.2]的第二优选匹配用户聚类cluster2，其包括相关呈现用户C和H；(3).指标IV对应的特征信息大于预定阈值如0.9，指标I至III满足预定阈值范围如(0.4，0.5)的匹配优化用户聚类cluster3，其包括相关呈现用户D；(4).指标I对应的特征信息大于预定阈值如0.9的匹配默认用户聚类cluster4，指标II至IV均小于预定阈值如0.2，其包括相关呈现用户E；(5).指标I至IV均小于预定阈值0.3的第三匹配用户聚类cluster5，其包括相关呈现用户F和I。

优选地，聚类处理装置还可根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，基于聚类个数指数公式，确定对所述相关呈现用户的聚类信息，然后对所述相关呈现用户进行聚类，以获得一个或多个呈现用户聚类，如根据公式：

$\mathrm{DBI}=\frac{1}{k}\underset{j=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i\≠j}{\max }\left(\frac{s_i+s_j}{d_j}\right),j\∈[1,k],i\∈[1,k]$

确定聚类的个数，其中，k表示聚类个数，k∈N，S_i及S_j表示类内距离，d_j表示类间距离，根据不同的k值，计算相应的DBI值，当DBI数值越小时，表明此时的聚类效果最优，即对应的k值即表明聚类的个数，例如，假设当选取k＝3，4，5，6，7，8时，分别计算DBI值，得到相应的DBI数值分别为0.1，0.12，0.05，0.2，0.22，0.3，则当k＝5时，表明此时的聚类效果最优，即此时聚类得到的呈现用户聚类的个数为5。

本领域技术人员应能理解上述获取呈现用户聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取呈现用户聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，结果提供设备1还包括资源信息确定装置(未示出)。具体地，资源信息确定装置根据所述目标呈现用户的呈现信息所对应的呈现结果信息，确定所述目标呈现用户的资源控制特征信息；其中，匹配类型确定装置13根据所述第一用户类别信息，并结合所述资源控制特征信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。在此，所述呈现信息包括但不限于如文本链接呈现信息、展示类呈现信息、电子邮件呈现信息等。在此，所述呈现结果信息包括但不限于所述呈现信息在所述目标呈现用户中的呈现结果信息，如展现量、点击量、投放地域、展现时段，日均展现量、排名等，或是根据所述呈现信息在例如区域内的呈现结果而生成的整体平均呈现结果信息等。在此，所述资源控制特征信息包括但不限于、大流量用户、小流量用户、节约型用户、非节约型用户等。本领域技术人员应理解上述呈现信息和呈现结果信息和资源控制特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的呈现信息或呈现结果信息或资源控制特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

具体地，资源信息确定装置根据所述目标呈现用户的呈现信息所对应的呈现结果信息，确定所述目标呈现用户的资源控制特征信息。例如，假设目标呈现用户A的呈现信息information所对应的呈现结果信息为左侧展现率高，则资源信息确定装置根据该呈现结果信息，确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为非节约型用户或大流量用户；假设目标呈现用户A的呈现信息information所对应的呈现结果信息为展现量低，则资源信息确定装置根据该呈现结果信息，确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为节约型用户或小流量用户。

接着，匹配类型确定装置13根据所述第一用户类别信息，并结合所述资源控制特征信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。例如，假设对于目标呈现用户A，用户类别确定装置12确定的目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型具有优选信息，如目标呈现用户A将默认的广泛匹配调整为短语匹配或精确匹配，而资源信息确定装置确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为非节约型用户或大流量用户，则匹配类型确定装置13确定目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为广泛匹配；再如，假设对于目标呈现用户A，用户类别确定装置12确定的目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第三优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型无优选信息，即目标呈现用户A对广泛匹配和/或短语匹配和/或精确匹配无优选信息，其接受默认的广泛匹配，而资源信息确定装置确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为节约型用户或小流量用户，则匹配类型确定装置13确定目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为短语匹配。

本领域技术人员应理解上述结合资源控制特征信息确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合资源控制特征信息确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在一个优选实施例中(参考图1)，其中，结果提供设备1包括聚类确定装置11、用户类别确定装置12、匹配类型确定装置13及结果提供装置14，其中匹配类型确定装置13包括参考用户确定单元(未示出)和匹配类型确定单元(未示出)。以下参考图1对该优选实施例进行描述：具体地，聚类确定装置11根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；用户类别确定装置12根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；当所述第一用户类别信息符合预定条件时，参考用户确定单元根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户；匹配类型确定单元基于所述参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；结果提供装置14根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，聚类确定装置11、用户类别确定装置12、结果提供装置14与图1所对应实施例中的对应装置相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。

具体地，当所述第一用户类别信息符合预定条件时，参考用户确定单元根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户。在此，所述预定条件包括但不限于以下至少任一项：1)所述第一用户类别信息属于预定的用户类别范围；2)所述第一用户类别信息与预定用户类别信息相一致，在此，所述预定用户类别信息包括如第一优选匹配用户类别、第二优选匹配用户类别。本领域技术人员应理解上述预定条件仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预定条件如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设对于目标呈现用户A，用户类别确定装置12确定目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别，参考用户确定单元首先根据所述预定条件，如所述第一用户类别信息与预定用户类别信息相一致，判断目标呈现用户A的所述第一用户类别信息符合该预定条件，然后根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户A所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户，如从目标呈现用户A所属的呈现用户聚类中选取与目标呈现用户A属于相同行业的参考呈现用户J。

接着，匹配类型确定单元基于所述参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。例如，接上例，匹配类型确定单元根据参考用户确定单元确定的目标呈现用户A的参考呈现用户J，基于该参考呈现用户J所对应的优选关键词匹配类型，确定目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型，如将参考呈现用户J所对应的优选关键词匹配类型作为目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型。

本领域技术人员应理解上述基于参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的基于参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

图2示出根据本发明一个优选实施例的用于提供搜索结果的设备示意图。其中，结果提供设备1包括聚类确定装置11’、用户类别确定装置12’、匹配类型确定装置13’、结果提供装置14’、优选信息确定装置15’及呈现类型确定装置16’。具体地，聚类确定装置11’根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；用户类别确定装置12’根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；匹配类型确定装置13’根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；优选信息确定装置15’确定所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词的优选匹配类型信息；呈现类型确定装置16’根据所述优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息，确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型；结果提供装置14’根据所述匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，聚类确定装置11’、用户类别确定装置12’及匹配类型确定装置13’与图1所对应实施例中的对应装置相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。

具体地，优选信息确定装置15’确定所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词的优选匹配类型信息，在此，所述呈现关键词的优选匹配类型信息包括如广泛匹配、短语匹配和精确匹配等。例如，假设目标呈现用户A的目标呈现信息information2：

“鲜花，我只选中国鲜花速递网！100％品质保证”

畅销鲜花排行生日鲜花礼品商务鲜花礼仪卡通花束其所对应的呈现关键词包括“鲜花”，则优选信息确定装置15’可通过目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花”在目标呈现信息information2文本描述中出现的次数来确定该呈现关键词“鲜花”与该目标呈现信息information2的相关性，然后根据该相关性确定呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息，如呈现关键词“鲜花”在目标呈现信息information2文本描述中出现了5次，满足呈现关键词与呈现信息的相关性为中的阈值条件如(3，8)，则优选信息确定装置15’根据呈现关键词“鲜花”与该目标呈现信息information2的相关性，进而确定呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息为短语匹配。

本领域技术人员应理解上述确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，优选信息确定装置15’还可根据所述目标呈现信息所对应的呈现关键词的关键词特征信息，确定所述呈现关键词的优选匹配类型信息；

其中，所述关键词特征信息包括以下至少任一项：

-所述呈现关键词的属性信息；

-所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息。

例如，当所述关键词特征信息包括所述呈现关键词的属性信息如字面长度信息、语义信息等时，假设目标呈现用户A的目标呈现信息information2的呈现关键词为“鲜花速递”，则优选信息确定装置15’可根据该呈现关键词“鲜花速递”的属性信息如字面长度信息为4个字符，及目标呈现信息information2文本描述共包括40个字符，两者比值为1/10＝10％，满足呈现关键词与呈现信息的相关性为中的阈值条件如[10％，25％)，确定呈现关键词与呈现信息的相关性中，进而优选信息确定装置15’根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息为短语匹配。再如，当所述关键词特征信息包括所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息时，优选信息确定装置15’首先对所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列进行语义分析，根据所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的文本匹配度，来确定所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，假设目标呈现信息information2展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”、“鲜花速递”、“鲜花速递”和“花速递”，则优选信息确定装置15’确定呈现关键词“鲜花速递”与其展现时所对应的查询序列的相关性高，进而优选信息确定装置15’根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为精确匹配；又如，假设目标呈现信息information2展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”和“礼品”，则优选信息确定装置15’确定呈现关键词“鲜花速递”与其展现时所对应的查询序列的相关性中，进而优选信息确定装置15’根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为短语匹配；还如，假设目标呈现信息information2展现时所对应的查询序列包括如“礼品”、“节日”，则优选信息确定装置15’确定呈现关键词“鲜花速递”与其展现时所对应的查询序列的相关性低，进而优选信息确定装置15’根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为广泛匹配。

本领域技术人员应理解上述根据呈现关键词的关键词特征信息确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的根据呈现关键词的关键词特征信息确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

呈现类型确定装置16’根据所述优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息，确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型。例如，假设对于目标呈现用户A，匹配类型确定装置16’确定目标呈现用户A的所述优选关键词匹配类型为广泛匹配，而优选信息确定装置16’确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为精确匹配，则呈现类型确定装置16’确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2的匹配类型为短语匹配。再如，假设对于目标呈现用户A，匹配类型确定装置16’确定目标呈现用户A的所述优选关键词匹配类型为精确匹配，而优选信息确定装置15’确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息为短语匹配，则呈现类型确定装置16’确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2的匹配类型为短语匹配。优选地，呈现类型确定装置16’还可将所述优选关键词匹配类型作为所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型。

本领域技术人员应理解上述确定目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

接着，结果提供装置14’根据所述匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，结果提供装置14’提供所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果的方式与图1中结果提供装置14提供所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果的方式相同，为简明起见，故在此不再赘述，并以引用的方式包含与此。

图3示出根据本发明另一个方面的用于提供搜索结果的方法流程图。

具体地，在步骤S1中，结果提供设备1根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；在步骤S2中，结果提供设备1根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；在步骤S3中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；在步骤S4中，结果提供设备1根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，结果提供设备1包括但不限于网络设备、用户设备或网络设备与用户设备通过网络相集成所构成的设备。其中，所述网络设备包括但不限于网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云。在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量主机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、遥控器、触摸板、或声控设备进行人机交互的电子产品，例如计算机、智能手机、PDA或IPTV等。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。本领域技术人员应能理解上述结果提供设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的网络设备或用户设备如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

具体地，在步骤S1中，结果提供设备1首先确定目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，例如从所述目标呈现用户的关键词操作历史记录中提取所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，然后根据所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类，在此，所述第二优选关键词匹配类型特征信息与所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类所对应的第一优选关键词匹配类型特征信息的关系包括但不限于：1)所述第二优选关键词匹配类型特征信息与所述第一优选关键词匹配类型特征信息包含相同的特征信息；2)所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括所述第二优选关键词匹配类型特征信息；3)所述第二优选关键词匹配类型特征信息还可与所述第一优选关键词匹配类型特征信息完全一致。在此，所述第二优选关键词匹配类型特征信息包括但不限于以下至少任一项：

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内对新增关键词的关键词匹配类型的匹配优化操作信息；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述目标呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值。

本领域技术人员应能理解上述第二优选关键词匹配类型特征信息与第一优选关键词匹配类型特征信息的关系仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二优选关键词匹配类型特征信息与第一优选关键词匹配类型特征信息的关系如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解上述第二优选关键词匹配类型特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第二优选关键词匹配类型特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

具体地，在步骤S1中，结果提供设备1确定目标呈现用户所属的呈现用户聚类的方式包括但不限于以下至少任一项：

1)将所述目标呈现用户的所述第二优选关键词匹配类型特征信息与呈现用户聚类中包括的相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息相比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类。例如，假设在步骤S1中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息仅包括指标V：目标呈现用户A在预定呈现时段内(如30天)生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值，而聚类处理装置13得到的呈现用户聚类如匹配默认用户聚类cluster4包括指标I，而指标V与指标I相同，则在步骤S1中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为匹配默认用户聚类cluster4。

2)将所述目标呈现用户的所述第二优选关键词匹配类型特征信息与每一呈现用户聚类对应的类特征信息阈值进行比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类。例如，接上例，假设在步骤S1中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息包括指标V对应的数值为0.95，指标II至IV对应的数值分别为0.1、0.13、0.19，假设在步骤S1中，结果提供设备1从呈现用户聚类数据库中查询得到呈现用户聚类如匹配默认用户聚类对应的类特征信息阈值为：用户在预定呈现时段内(如30天)生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值大于0.9，用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值小于0.2，用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值小于0.2，用户在预定呈现时段内(如30天)对新增即修改关键词匹配类型的新增关键词在新增后的预定时间范围内(如7天)的关键词匹配类型平均匹配优化次数小于0.2，则在步骤S1中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为匹配默认用户聚类。在此，所述呈现用户聚类数据库可位于结果提供设备1中，还可位于与结果提供设备1通过网络相连的服务器中。

优选地，每一呈现用户聚类包含用于表征所述呈现用户聚类的特征的类特征信息，在步骤S1中，结果提供设备1还可将所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息与所述一个或多个呈现用户聚类所对应的所述类特征信息进行比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，在此，所述类特征信息与每一呈现用户聚类包括的相关呈现用户的所述第一优选关键词匹配类型特征信息相对应，如类特征I至IV分别与指标I至IV相对应。例如，假设在步骤S1中，结果提供设备1从呈现用户聚类数据库中查询得到的每一呈现用户聚类及表征所述呈现用户聚类的特征的类特征信息如表3所示：

表3

而在步骤S1中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息包括指标V对应的数值为0.95，指标II至IV对应的数值分别为0.1、0.13、0.19，在步骤S1中，结果提供设备1将目标呈现用户A的第二优选关键词匹配类型特征信息与表3中所示的所述一个或多个呈现用户聚类所对应的所述类特征信息进行比较，则可得到目标呈现用户A的所述第二优选关键词匹配类型特征信息满足匹配默认用户聚类的类特征信息，即确定目标呈现用户A属于匹配默认用户聚类。

本领域技术人员应能理解上述确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S2中，结果提供设备1根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息，在此，所述第一用户类别信息包括但不限于以下至少任一项：1)第一优选匹配用户类别；2)第二优选匹配用户类别；3)匹配优化用户类别；4)匹配默认用户类别；5)第三优选匹配用户类别。其中，每一呈现用户聚类对应于一个第一用户类别信息。本领域技术人员应能理解上述第一用户类别信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第一用户类别信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设在步骤S1中，结果提供设备1确定目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为匹配默认用户聚类，则在步骤S2中，结果提供设备1根据该呈现用户聚类，确定目标呈现用户A的第一用户类别信息为匹配默认用户类别。再如，假设在步骤S1中，结果提供设备1确定目标呈现用户A所属的呈现用户聚类为第一优选匹配用户聚类，则在步骤S2中，结果提供设备1根据该呈现用户聚类，确定目标呈现用户A的第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别。

在步骤S3中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。在此，所述关键词匹配类型包括但不限于以下至少任一项：1)广泛匹配，在此，所述广泛匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词高度相关时，该目标呈现信息可被触发并被提供给搜索用户，例如，假设目标呈现用户A的目标呈现信息information1对应的呈现关键词为“英语培训”，则可触发该目标呈现信息information1的搜索用户的查询序列包括：a.查询序列与呈现关键词“英语培训”属于同义近义词，如英语培训、英文培训；b.查询序列与呈现关键词“英语培训”属于相关词，如外语培训、英语暑期培训；c.查询序列属于呈现关键词“英语培训”的变体形式词，如增加空格“暑期培训英语”、语序不一致“培训英语”、属于错别拼写字“硬语培训”等；d.查询序列中包含有呈现关键词“英语培训”的短语语序相一致的短语，如“英语培训暑期班”、“哪个英语培训机构好”；2)短语匹配，在此，所述短语匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列完全包含与目标呈现信息所对应的呈现关键词词组，或者目标呈现信息所对应的呈现关键词及该呈现关键词的同义词的前后***其他字词或者语序颠倒时，该目标呈现信息可被触发并被提供给搜索用户，接上例，如“英语培训”，“英语培训机构”、“培训英语机构”；3)精确匹配，在此，所述精确匹配意旨搜索用户进行搜索的查询序列与目标呈现信息所对应的呈现关键词完全一致时，该目标呈现信息可被触发并被提供给搜索用户，还接上例，如“英语培训”；4)否定匹配，在此，所述否定匹配意旨当搜索用户进行搜索的查询序列中包含预定的否定关键词时，该目标呈现信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户，如假设呈现关键词为“花”、设置的否定关键词为“-速递”，则当查询序列中包含“速递”时，如“鲜花速递”，该目标呈现信息不被触发并因此不会被提供给该搜索用户；5)广泛修饰符匹配，在此，所述广泛修饰符匹配意旨对广泛匹配的设置，以限制广泛匹配中某些词语触发目标呈现信息；6)高级设置，在此，所述高级设置意旨短语匹配的高级设置，如限制呈现关键词的必要字词，当查询序列中包含该设置的必要字词时，对应的目标呈现信息才被触发并被提供给搜索用户，本领域技术人员应理解上述关键词匹配类型仅为举例，其他现有的或今后可能出现的关键词匹配类型如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

例如，假设在步骤S2中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别或第二优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型具有优选信息，如目标呈现用户A将默认的广泛匹配调整为短语匹配或精确匹配，则在步骤S3中，结果提供设备1根据该第一用户类别信息，确定的目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为短语匹配和/或精确匹配；再如，假设在步骤S2中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为匹配优化用户类别或匹配默认用户类别或第三优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型无优选信息，即目标呈现用户A对广泛匹配和/或短语匹配和/或精确匹配无优选信息，则在步骤S3中，结果提供设备1根据该第一用户类别信息，确定的目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为默认的广泛匹配。

本领域技术人员应理解上述确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S4中，结果提供设备1根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。具体地，在步骤S4中，结果提供设备1首先获取查询序列及与所述查询序列相对应的一个或多个搜索结果；然后，判断所述查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词是否相匹配；若匹配，接着，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

具体地，在步骤S4中，结果提供设备1首先通过ASP、JSP等动态网页技术，或者通过搜索引擎提供的应用程序接口(API)，获取用户通过用户设备输入的查询序列；再将该查询序列提交给搜索引擎，并接收搜索引擎所反馈的与该查询序列相对应的搜索结果。例如，若搜索用户B通过其PC设备在搜索引擎搜索栏中输入关键词“鲜花”，按Enter键，在步骤S4中，结果提供设备1通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，并基于该查询序列向搜索引擎提交查询请求，通过搜索引擎提供的应用程序接口(API)获取搜索引擎根据关键词“鲜花”匹配查询得到的与关键词“鲜花”相匹配的一个或多个搜索结果，如“鲜花吧百度贴吧”、“鲜花图片素材天下网”。本领域技术人员应理解上述获取查询序列及搜索结果的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取查询序列或搜索结果的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

然后，在步骤S4中，结果提供设备1根据其在步骤S3中确定的所述优选关键词匹配类型，判断所述目标呈现信息所对应的呈现关键词与所述查询序列是否相匹配。例如，接上例，假设对于目标呈现用户A，其目标呈现信息information2所对应的呈现关键词为“鲜花”，假设在步骤S3中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的所述优选关键词匹配类型为精确匹配，则在步骤S4中，结果提供设备1根据该精确匹配类型，通过文本比较的方式，判断该目标呈现信息information2所对应的呈现关键词与所述查询序列是否相匹配。

若匹配，接着，在步骤S4中，结果提供设备1将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。例如，接上例，在步骤S4中，结果提供设备1判断发现目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花”与搜索用户B提供的查询序列“鲜花”相匹配，则在步骤S4中，结果提供设备1，通过诸如ASP、JSP或PHP等动态网页技术，或者其他约定的通信方式，如http或https等通信协议，将目标呈现信息information2及所述查询序列“鲜花”所对应的搜索结果如“鲜花吧百度贴吧”、“鲜花图片素材天下网”提供至所述查询序列“鲜花”所对应的用户即用户B，如该用户的用户设备，供用户浏览。实现了搜索用户在关键词搜索时可得到不同呈现用户在不同优先关键词匹配类型下的不同呈现信息，从而在提高信息呈现效率与信息获取效率的同时，也提升了用户的搜索浏览体验。

结果提供设备1的各个装置之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S1中，结果提供设备1持续根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；在步骤S2中，结果提供设备1持续根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；在步骤S3中，结果提供设备1持续根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；在步骤S4中，结果提供设备1根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，本领域技术人员应能理解“持续”是指结果提供设备1的各装置分别不断进行呈现用户聚类的确定、第一用户类别信息的确定、优选关键词匹配类型的确定及目标呈现信息及搜索结果的提供，直至该结果提供设备1在较长时间内停止关键词操作历史的获取。

优选地，结果提供设备1还包括步骤S7(未示出)、步骤S8(未示出)和步骤S9(未示出)。具体地，在步骤S7中，结果提供设备1获取所述目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作历史记录；在步骤S8中，结果提供设备1根据所述关键词操作历史记录，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息；在步骤S9中，结果提供设备1根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，对所述相关呈现用户进行聚类处理，以获得所述一个或多个呈现用户聚类。

具体地，在步骤S7中，结果提供设备1首先通过诸如目标呈现用户所属的行业确定目标呈现用户所对应的相关呈现用户，或者将呈现***内的所有除目标呈现用户之外的其他呈现用户作为目标呈现用户的相关呈现用户；然后通过诸如调用浏览器等第三方设备提供的目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作的应用程序接口(API)、或者通过查询目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作的历史记录数据库，获取目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作历史记录。在此，所述相关呈现用户包括但不限于以下至少任一项：1)与所述目标呈现用户属于相同行业的其他呈现用户；2)与所述目标呈现用户具有相同呈现关键词的其他呈现用户；3)呈现***内所包括的所有呈现用户。在此，所述关键词操作但不限于以下至少任一项：1)所述相关呈现用户对其所对应的关键词匹配类型的修改频次；2)所述相关呈现用户对其所对应的关键词匹配类型的修改操作；3)所述相关呈现用户对其所对应的关键词匹配类型的修改时间；4)所述相关呈现用户对其所对应的新增呈现关键词的关键词匹配类型的设置；5)所述相关呈现用户对其所对应的新增呈现关键词的关键词匹配类型的修改。本领域技术人员应能理解上述相关呈现用户和关键词操作仅为举例，其他现有的或今后可能出现的相关呈现用户或关键词操作如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

例如，假设目标呈现用户A对应的行业属性为“鲜花”行业，在步骤S7中，结果提供设备1首先根据目标呈现用户A所述的行业属性，从呈现***中选取与目标呈现用户A属于同行的其他呈现用户，如呈现用户B至F等，或者将呈现***内的所有除目标呈现用户A户之外的其他呈现用户作为目标呈现用户A的相关呈现用户；然后在步骤S7中，结果提供设备1通过查询相关呈现用户的关键词操作的历史记录数据库，获取相关呈现用户的关键词操作历史记录，如相关呈现用户对新增即修改关键词匹配类型的新增呈现关键词在新增后在预定时间范围内如7天内的关键词匹配类型平均修改次数等。

本领域技术人员应能理解上述获取关键词操作历史记录的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取关键词操作历史记录的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S8中，结果提供设备1根据所述关键词操作历史记录，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息；优选地，所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括以下至少任一项：

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内对新增关键词的关键词匹配类型的匹配优化操作信息；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值。

具体地，在步骤S8中，结果提供设备1可根据预设的所述第一优选关键词匹配类型特征信息指标信息，确定所述关键词操作历史记录中包括的所述第一优选关键词匹配类型特征信息，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息的方式。例如，假设预先设置的所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括：

指标I：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

指标II：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

指标III：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)各个时间单元(如1天)所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

指标IV：相关呈现用户在预定呈现时段内(如30天)对新增即修改关键词匹配类型的新增关键词在新增后的预定时间范围内(如7天)的关键词匹配类型平均匹配优化次数。

假设，在步骤S7中，结果提供设备1获取的目标呈现用户A的相关呈现用户B至F在2012年6月1日至6月30日内的关键词操作历史记录包括：①该时间范围内每一相关呈现用户所对应的生效的呈现关键词对应的关键词匹配类型数量信息、②该时间范围内每一相关呈现用户所对应的关键词匹配类型总数信息、③该时间范围内每一相关呈现用户在每天新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与当天新增的关键词总数量的比值、④该时间范围内每一相关呈现用户在每天所对应的呈现关键词新增立即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与当天新增的关键词总数量、⑤该时间范围内每一相关呈现用户在最近7天内对新增即修改关键词匹配类型的新增关键词在新增后的关键词匹配类型平均匹配优化次数，则在步骤S8中，结果提供设

备1可计算确定相关呈现用户B至F的所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括指标I至IV，如根据每一相关呈现用户在2012年6月1日至6月30日内生效的呈现关键词对应的关键词匹配类型数量信息与关键词匹配类型总数信息的比值，确定相关呈现用户B至F中在该时间范围内的生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值，即根据记录①和②，可计算得到指标I，还如，根据该时间范围内每一相关呈现用户在每天新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与当天新增的关键词总数量的比值，确定每一相关呈现用户在该时间范围内新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值，及根据记录③，可计算得到指标II。

本领域技术人员应能理解上述第一优选关键词匹配类型特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的第一优选关键词匹配类型特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

本领域技术人员应能理解上述确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S9中，结果提供设备1根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，对所述相关呈现用户进行聚类处理，如采用k-means、ISODATA、链状方法等非监督学习方法，以获得一个或多个呈现用户聚类。在此，所述呈现用户聚类包括但不限于：根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息对所述相关呈现用户进行分类得到的呈现用户分类如：1)第一优选匹配用户聚类，其表现为指标I至III对应的特征信息均大于预定阈值如0.85，指标IV小于预定阈值如0.4；2)第二优选匹配用户聚类，其表现为指标II和III对应的特征信息满足预定阈值范围如[0.8，0.9]，指标I和IV满足预定阈值范围如(0.1，0.2]；3)匹配优化用户聚类，其表现为指标IV对应的特征信息大于预定阈值如0.9，指标I至III满足预定阈值范围如(0.4，0.5)；4)匹配默认用户聚类，其表现为指标I对应的特征信息大于预定阈值如0.9，指标II至IV均小于预定阈值如0.2；5)第三优选匹配用户聚类，其表现为指标I至IV均小于预定阈值如0.3。本领域技术人员应能理解上述呈现用户聚类仅为举例，其他现有的或今后可能出现的呈现用户聚类如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

例如，假设在步骤S8中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A所对应的相关呈现用户B至I的所述第一优选关键词匹配类型特征信息如表4所示：

表4

则在步骤S9中，结果提供设备1根据相关呈现用户B至I的所述第一优选关键词匹配类型特征信息，运用k-means算法，对相关呈现用户B至I进行聚类，获得的一个或多个呈现用户聚类包括如：(1).指标I至III对应的特征信息均大于预定阈值如0.85且指标IV小于预定阈值如0.4的第一优选匹配用户聚类cluster1，其包括相关呈现用户B和G；(2).指标II和III对应的特征信息满足预定阈值范围如[0.8，0.9]，指标I和IV不满足预定阈值范围如(0.1，0.2]的第二优选匹配用户聚类cluster2，其包括相关呈现用户C和H；(3).指标IV对应的特征信息大于预定阈值如0.9，指标I至III满足预定阈值范围如(0.4，0.5)的匹配优化用户聚类cluster3，其包括相关呈现用户D；(4).指标I对应的特征信息大于预定阈值如0.9的匹配默认用户聚类cluster4，指标II至IV均小于预定阈值如0.2，其包括相关呈现用户E；(5).指标I至IV均小于预定阈值0.3的第三匹配用户聚类cluster5，其包括相关呈现用户F和I。

优选地，在步骤S9中，结果提供设备1还可根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，基于聚类个数指数公式，确定对所述相关呈现用户的聚类信息，然后对所述相关呈现用户进行聚类，以获得一个或多个呈现用户聚类，如根据公式：

$\mathrm{DBI}=\frac{1}{k}\underset{j=1}{\overset{k}{\mathrm{\Σ}}}\underset{i\≠j}{\max }\left(\frac{s_i+s_j}{d_j}\right),j\∈[1,k],i\∈[1,k]$

确定聚类的个数，其中，k表示聚类个数，k∈N，S_i及S_j表示类内距离，d_j表示类间距离，根据不同的k值，计算相应的DBI值，当DBI数值越小时，表明此时的聚类效果最优，即对应的k值即表明聚类的个数，例如，假设当选取k＝3，4，5，6，7，8时，分别计算DBI值，得到相应的DBI数值分别为0.1，0.12，0.05，0.2，0.22，0.3，则当k＝5时，表明此时的聚类效果最优，即此时聚类得到的呈现用户聚类的个数为5。

本领域技术人员应能理解上述获取呈现用户聚类的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的获取呈现用户聚类的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，结果提供设备1还包括步骤S10(未示出)。具体地，在步骤S10中，结果提供设备1根据所述目标呈现用户的呈现信息所对应的呈现结果信息，确定所述目标呈现用户的资源控制特征信息；其中，在步骤S3中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，并结合所述资源控制特征信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。在此，所述呈现信息包括但不限于如文本链接呈现信息、展示类呈现信息、电子邮件呈现信息等。在此，所述呈现结果信息包括但不限于所述呈现信息在所述目标呈现用户中的呈现结果信息，如展现量、点击量、投放地域、展现时段，日均展现量、排名等，或是根据所述呈现信息在例如区域内的呈现结果而生成的整体平均呈现结果信息等。在此，所述资源控制特征信息包括但不限于、大流量用户、小流量用户、节约型用户、非节约型用户等。本领域技术人员应理解上述呈现信息和呈现结果信息和资源控制特征信息仅为举例，其他现有的或今后可能出现的呈现信息或呈现结果信息或资源控制特征信息如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

具体地，在步骤S10中，结果提供设备1根据所述目标呈现用户的呈现信息所对应的呈现结果信息，确定所述目标呈现用户的资源控制特征信息。例如，假设目标呈现用户A的呈现信息information所对应的呈现结果信息为左侧展现率高，则在步骤S10中，结果提供设备1根据该呈现结果信息，确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为非节约型用户或大流量用户；假设目标呈现用户A的呈现信息information所对应的呈现结果信息为展现量低，则在步骤S10中，结果提供设备1根据该呈现结果信息，确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为节约型用户或小流量用户。

接着，在步骤S3中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，并结合所述资源控制特征信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。例如，假设对于目标呈现用户A，在步骤S2中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型具有优选信息，如目标呈现用户A将默认的广泛匹配调整为短语匹配或精确匹配，而在步骤S10中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为非节约型用户或大流量用户，则在步骤S3中，结果提供设备1确定目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为广泛匹配；再如，假设对于目标呈现用户A，在步骤S2中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第三优选匹配用户类别，该第一用户类别信息表明目标呈现用A对关键词匹配类型无优选信息，即目标呈现用户A对广泛匹配和/或短语匹配和/或精确匹配无优选信息，其接受默认的广泛匹配，而在步骤S10中，结果提供设备1确定的目标呈现用户A的资源控制特征信息为节约型用户或小流量用户，则在步骤S3中，结果提供设备1确定目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型为短语匹配。

本领域技术人员应理解上述结合资源控制特征信息确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的结合资源控制特征信息确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在一个优选实施例中(参考图1)，其中，结果提供设备1包括步骤S1、步骤S2、步骤S3、步骤S4，其中步骤S3包括步骤S31(未示出)和步骤S32(未示出)。以下参考图1对该优选实施例进行描述：具体地，在步骤S1中，结果提供设备1根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；在步骤S2中，结果提供设备1根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；当所述第一用户类别信息符合预定条件时，在步骤S31中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户；在步骤S32中，结果提供设备1基于所述参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；在步骤S4中，结果提供设备1根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，步骤S1、步骤S2和步骤S4分别与图3所对应实施例中的对应步骤相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。

具体地，当所述第一用户类别信息符合预定条件时，在步骤S31中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户。在此，所述预定条件包括但不限于以下至少任一项：1)所述第一用户类别信息属于预定的用户类别范围；2)所述第一用户类别信息与预定用户类别信息相一致，在此，所述预定用户类别信息包括如第一优选匹配用户类别、第二优选匹配用户类别。本领域技术人员应理解上述预定条件仅为举例，其他现有的或今后可能出现的预定条件如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。例如，假设对于目标呈现用户A，在步骤S2中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的所述第一用户类别信息为第一优选匹配用户类别，在步骤S31中，结果提供设备1首先根据所述预定条件，如所述第一用户类别信息与预定用户类别信息相一致，判断目标呈现用户A的所述第一用户类别信息符合该预定条件，然后根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户A所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户，如从目标呈现用户A所属的呈现用户聚类中选取与目标呈现用户A属于相同行业的参考呈现用户J。

接着，在步骤S32中，结果提供设备1基于所述参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。例如，接上例，在步骤S32中，结果提供设备1根据参考用户确定单元确定的目标呈现用户A的参考呈现用户J，基于该参考呈现用户J所对应的优选关键词匹配类型，确定目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型，如将参考呈现用户J所对应的优选关键词匹配类型作为目标呈现用户A所对应的优选关键词匹配类型。

本领域技术人员应理解上述基于参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的基于参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

图4示出根据本发明一个优选实施例的用于提供搜索结果的方法流程图。

其中，结果提供设备1包括步骤S1’、步骤S2’、步骤S3’、步骤S4’、步骤S5’和步骤S6’。具体地，在步骤S1’中，结果提供设备1根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；在步骤S2’中，结果提供设备1根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；在步骤S3’中，结果提供设备1根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；在步骤S5’中，结果提供设备1确定所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词的优选匹配类型信息；在步骤S6’中，结果提供设备1根据所述优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息，确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型；在步骤S4’中，结果提供设备1根据所述匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，步骤S1’、步骤S2’、步骤S3’分别与图3所对应实施例中的对应步骤相同或相似，故在此不再赘述，并通过引用的方式包含于此。

具体地，在步骤S5’中，结果提供设备1确定所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词的优选匹配类型信息，在此，所述呈现关键词的优选匹配类型信息包括如广泛匹配、短语匹配和精确匹配等。例如，假设目标呈现用户A的目标呈现信息information2：

“鲜花，我只选中国鲜花速递网！100％品质保证”

畅销鲜花排行生日鲜花礼品商务鲜花礼仪卡通花束

其所对应的呈现关键词包括“鲜花”，则在步骤S5’中，结果提供设备1可通过目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花”在目标呈现信息information2文本描述中出现的次数来确定该呈现关键词“鲜花”与该目标呈现信息information2的相关性，然后根据该相关性确定呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息，如呈现关键词“鲜花”在目标呈现信息information2文本描述中出现了5次，满足呈现关键词与呈现信息的相关性为中的阈值条件如(3，8)，则在步骤S5’中，结果提供设备1根据呈现关键词“鲜花”与该目标呈现信息information2的相关性，进而确定呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息为短语匹配。

本领域技术人员应理解上述确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

优选地，在步骤S5’中，结果提供设备1还可根据所述目标呈现信息所对应的呈现关键词的关键词特征信息，确定所述呈现关键词的优选匹配类型信息；

其中，所述关键词特征信息包括以下至少任一项：

-所述呈现关键词的属性信息；

-所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息。

例如，当所述关键词特征信息包括所述呈现关键词的属性信息如字面长度信息、语义信息等时，假设目标呈现用户A的目标呈现信息information2的呈现关键词为“鲜花速递”，则在步骤S5’中，结果提供设备1可根据该呈现关键词“鲜花速递”的属性信息如字面长度信息为4个字符，及目标呈现信息information2文本描述共包括40个字符，两者比值为1/10＝10％，满足呈现关键词与呈现信息的相关性为中的阈值条件如[10％，25％)，确定呈现关键词与呈现信息的相关性中，进而在步骤S5’中，结果提供设备1根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息为短语匹配。再如，当所述关键词特征信息包括所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息时，在步骤S5’中，结果提供设备1首先对所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列进行语义分析，根据所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的文本匹配度，来确定所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息，假设目标呈现信息information2展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”、“鲜花速递”、“鲜花速递”和“花速递”，则在步骤S5’中，结果提供设备1确定呈现关键词“鲜花速递”与其展现时所对应的查询序列的相关性高，进而在步骤S5’中，结果提供设备1根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为精确匹配；又如，假设目标呈现信息information2展现时所对应的查询序列包括如“鲜花”和“礼品”，则在步骤S5’中，结果提供设备1确定呈现关键词“鲜花速递”与其展现时所对应的查询序列的相关性中，进而在步骤S5’中，结果提供设备1根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为短语匹配；还如，假设目标呈现信息information2展现时所对应的查询序列包括如“礼品”、“节日”，则在步骤S5’中，结果提供设备1确定呈现关键词“鲜花速递”与其展现时所对应的查询序列的相关性低，进而在步骤S5’中，结果提供设备1根据该相关性，确定呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为广泛匹配。

本领域技术人员应理解上述根据呈现关键词的关键词特征信息确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的根据呈现关键词的关键词特征信息确定呈现关键词的优选匹配类型信息的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

在步骤S6’中，结果提供设备1根据所述优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息，确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型。例如，假设对于目标呈现用户A，在步骤S6’中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的所述优选关键词匹配类型为广泛匹配，而在步骤S5’中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花速递”的优选匹配类型信息为精确匹配，则在步骤S6’中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2的匹配类型为短语匹配。再如，假设对于目标呈现用户A，在步骤S3’中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的所述优选关键词匹配类型为精确匹配，而在步骤S5’中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2所对应的呈现关键词“鲜花”的优选匹配类型信息为短语匹配，则在步骤S6’中，结果提供设备1确定目标呈现用户A的目标呈现信息information2的匹配类型为短语匹配。优选地，在步骤S5’中，结果提供设备1还可将所述优选关键词匹配类型作为所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型。

本领域技术人员应理解上述确定目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型的方式仅为举例，其他现有的或今后可能出现的确定目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型的方式如可适用于本发明，也应包含在本发明保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

接着，在步骤S4’中，结果提供设备1根据所述匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。在此，在步骤S4’中，结果提供设备1提供所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果的方式与图3中在步骤S4中，结果提供设备1提供所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果的方式相同，为简明起见，故在此不再赘述，并以引用的方式包含与此。

需要注意的是，本发明可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本发明的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本发明的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本发明的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本发明的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本发明的方法和/或技术方案。而调用本发明的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本发明的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本发明的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (17)

1.一种用于提供搜索结果的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；

b根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；

c根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；

d根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

x获取所述目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作历史记录；

y根据所述关键词操作历史记录，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息；

z根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，对所述相关呈现用户进行聚类处理，以获得所述一个或多个呈现用户聚类。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括以下至少任一项：

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内对新增关键词的关键词匹配类型的匹配优化操作信息；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，每一呈现用户聚类包含用于表征所述呈现用户聚类的特征的类特征信息；

其中，所述步骤a包括：

-将所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息与所述一个或多个呈现用户聚类所对应的所述类特征信息进行比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述步骤c包括：

-当所述第一用户类别信息符合预定条件时，根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户；

-基于所述参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。

6.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据所述目标呈现用户的呈现信息所对应的呈现结果信息，确定所述目标呈现用户的资源控制特征信息；

其中，所述步骤c包括：

-根据所述第一用户类别信息，并结合所述资源控制特征信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。

7.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，该方法还包括步骤：

n确定所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词的优选匹配类型信息；

其中，该方法还包括：

-根据所述优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息，确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型；

其中，所述步骤d包括：

-根据所述匹配类型，若查询序列与所述目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述步骤n包括：

-根据所述目标呈现信息所对应的呈现关键词的关键词特征信息，确定所述呈现关键词的优选匹配类型信息；

其中，所述关键词特征信息包括以下至少任一项：

-所述呈现关键词的属性信息；

-所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息。

9.一种用于提供搜索结果的结果提供设备，其中，该结果提供设备包括：

聚类确定装置，用于根据目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息，从一个或多个呈现用户聚类中确定该目标呈现用户所属的呈现用户聚类；

用户类别确定装置，用于根据所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类，确定所述目标呈现用户的第一用户类别信息；

匹配类型确定装置，用于根据所述第一用户类别信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型；

结果提供装置，用于根据所述优选关键词匹配类型，若查询序列与所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

10.根据权利要求9所述的结果提供设备，其中，该结果提供设备还包括：

记录获取装置，用于获取所述目标呈现用户所对应的相关呈现用户的关键词操作历史记录；

特征确定装置，用于根据所述关键词操作历史记录，确定所述相关呈现用户的第一优选关键词匹配类型特征信息；

聚类处理装置，用于根据所述第一优选关键词匹配类型特征信息，对所述相关呈现用户进行聚类处理，以获得所述一个或多个呈现用户聚类。

11.根据权利要求10所述的结果提供设备，其中，所述第一优选关键词匹配类型特征信息包括以下至少任一项：

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内生效的关键词所对应的关键词匹配类型数量与其所对应的关键词匹配类型总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型的关键词数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内对新增关键词的关键词匹配类型的匹配优化操作信息；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值的最大值；

-所述相关呈现用户在预定呈现时段内各个时间单元所对应的新增即修改关键词匹配类型后所对应的关键词总数量与该时间单元内新增的关键词总数量的比值之和的平均值。

12.根据权利要求9至11中任一项所述的结果提供设备，其中，每一呈现用户聚类包含用于表征所述呈现用户聚类的特征的类特征信息；

其中，所述聚类确定装置用于：

-将所述目标呈现用户的第二优选关键词匹配类型特征信息与所述一个或多个呈现用户聚类所对应的所述类特征信息进行比较，以确定所述目标呈现用户所属的呈现用户聚类。

13.根据权利要求9至11中任一项所述的结果提供设备，其中，所述匹配类型确定装置包括：

参考用户确定单元，用于当所述第一用户类别信息符合预定条件时，根据所述第一用户类别信息，由该目标呈现用户所属的呈现用户聚类中确定参考呈现用户；

匹配类型确定单元，用于基于所述参考呈现用户所对应的优选关键词匹配类型，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。

14.根据权利要求9至11中任一项所述的结果提供设备，其中，该结果提供设备还包括：

资源信息确定装置，用于根据所述目标呈现用户的呈现信息所对应的呈现结果信息，确定所述目标呈现用户的资源控制特征信息；

其中，所述匹配类型确定装置用于：

-根据所述第一用户类别信息，并结合所述资源控制特征信息，确定所述目标呈现用户所对应的优选关键词匹配类型。

15.根据权利要求9至11中任一项所述的结果提供设备，其中，该结果提供设备还包括：

优选信息确定装置，用于确定所述目标呈现用户的目标呈现信息所对应的呈现关键词的优选匹配类型信息；

其中，该结果提供设备还包括：

呈现类型确定装置，用于根据所述优选关键词匹配类型及所述呈现关键词的优选匹配类型信息，确定所述目标呈现用户的目标呈现信息的匹配类型；

其中，所述结果提供装置用于：

根据所述匹配类型，若查询序列与所述目标呈现信息所对应的呈现关键词相匹配，将所述目标呈现信息及所述查询序列所对应的搜索结果提供给所述查询序列所对应的用户。

16.根据权利要求15所述的结果提供设备，其中，所述优选信息确定装置用于：

-根据所述目标呈现信息所对应的呈现关键词的关键词特征信息，确定所述呈现关键词的优选匹配类型信息；

其中，所述关键词特征信息包括以下至少任一项：

-所述呈现关键词的属性信息；

-所述呈现关键词与其展现时所对应的查询序列的相关性信息。

17.一种计算机设备，包括如权利要求9至16中任一项所述的结果提供设备。