CN106066764B - 一种指纹解锁方法及终端 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种指纹解锁方法及终端，其中方法的实现包括：获取指纹图像；确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。实施本发明实施例，能够提高指纹解锁的效率。

Description

一种指纹解锁方法及终端

技术领域

本发明涉及电子设备领域，尤其涉及一种指纹解锁方法及终端。

背景技术

随着信息技术的快速发展，终端(如手机、平板电脑等等)的使用越来越普及。指纹识别技术作为终端上的标配技术，指纹识别技术不仅可以用于终端的解锁、唤醒、移动支付等等中得到广泛应用。在指纹识别技术流行的同时，为了实现快速解锁，终端的解锁时间也是终端制造商直接关心的问题。

实际应用中，用户时常会发现，在手指过干或者过湿时，需要多次按压指纹识别模组，才有可能解锁成功，因而，降低了指纹解锁效率。

发明内容

本发明实施例提供了一种指纹解锁方法及终端，能够提高指纹解锁的效率。

本发明实施例公开了一种指纹解锁方法，包括：

获取指纹图像；

确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；

并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；

在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

作为一种可选的实施方式，所述获取指纹图像，包括：

在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；

将所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。

作为一种可选的实施方式，所述确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，包括：

将所述指纹图像分为多个独立区域；

分别确定所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值；

将所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。

作为一种可选的实施方式，所述并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，包括：

将所述多个目标区域分成至少两组；

并行将所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。

作为一种可选的实施方式，所述获取指纹图像之后，以及所述确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域之前，所述方法还包括：

判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，若是，则执行所述确定所述指纹图像中清晰度大于第一预设阈值的多个目标区域的步骤。

作为一种可选的实施方式，所述判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，包括：

提取所述指纹图像的特征点；

判断所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

作为一种可选的实施方式，所述获取指纹图像，包括：

在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；

通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；

根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；

根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。

可选地，所述根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值，包括：

将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。

本发明实施例第二方面公开了一种终端，包括：

获取单元，用于获取指纹图像；

确定单元，用于确定所述获取单元获取的所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；

匹配单元，用于并行将所述确定单元确定的所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；

解锁单元，用于在所述匹配单元的匹配结果为所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

作为一种可选的实施方式，所述获取单元包括：

第一确定模块，用于在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；

第一划分模块，用于将所述第一确定模块确定的所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。

作为一种可选的实施方式，所述确定单元包括：

第二划分模块，用于将所述指纹图像分为多个独立区域；

第二确定模块，用于分别确定所述第二划分模块划分的所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值；

选取模块，用于将所述第二确定模块确定的所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。

作为一种可选的实施方式，所述匹配单元包括：

分组模块，用于将所述多个目标区域分成至少两组；

并行模块，用于并行将所述分组模块分组得到的所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。

作为一种可选的实施方式，所述终端还包括：

判断单元，用于在所述获取单元获取指纹图像后，判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，在所述判断单元的判断结果为是时，则由所述确定单元确定所述指纹图像中清晰度大于第一预设阈值的多个目标区域。

作为一种可选的实施方式，所述判断单元包括：

提取模块，用于提取所述获取单元获取的所述指纹图像的特征点；

判断模块，用于判断所述提取模块提取的所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，在所述判断模块的判断结果为是时，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

作为一种可选的实施方式，所述获取单元包括：

第四确定模块，用于在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；

第一获取模块，通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；

修复模块，用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；

生成模块，用于根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。

可选地，所述修复模块包括：

分块模块，用于将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

第五确定模块，用于确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。

本发明实施例第三方面还提供了一种终端，包括：

处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线，所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信；

所述存储器存储有可执行程序代码，所述指纹识别模组用于获取指纹图像，所述通信接口用于无线通信；

所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行本发明实施例提供的任意一项所述的方法。

本发明实施例第四方面还提供了一种终端，包括：处理器、存储器以及指纹识别模组，其特征在于，所述处理器用于执行本发明实施例提供的任意一项所述的方法。

从以上技术方案可以看出，本发明实施例具有以下优点：通过确定获取的指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，然后并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁，由于并行将清晰度高于预设阈值的目标区域与预设指纹模板匹配，因此，能够提高指纹解锁的效率

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第一实施例的流程示意图；

图2是本发明实施例公开的一种指纹解锁方法的第二实施例的流程示意图；

图3a是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的结构示意图；

图3b是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的获取单元的结构示意图；

图3c是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的确定单元的结构示意图；

图3d是本发明实施例公开的图3a中所描述的终端的匹配单元的结构示意图；

图3e是本发明实施例公开的一种终端的第一实施例的又一结构示意图；

图3f是本发明实施例公开的图3e中所描述的终端的判断单元的结构示意图；

图4是本发明实施例公开的一种终端的第二实施例的结构示意图；

图5是本发明实施例公开的一种手机的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，MobileInternet Devices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第一实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，包括以下步骤：

101、获取指纹图像。

具体实现中，终端可通过指纹识别模组在用户按压指纹识别模组的过程中，确定指纹识别模组的采集范围，并将上述采集范围划分为多个区域，获取该多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。其中，采集范围主要是指用户按压指纹识别模组的按压有效范围，即，未被按压的区域中所对应的感应电极采集的电容值为0，被按压的区域中所对应的感应电极采集的电容值大于0。

可选地，指纹图像可为在用户按压指纹识别模组的过程中采集的指纹图像，或者，可为保存在本地中的指纹图像。

进一步可选地，指纹图像可为用户的一个手指的指纹图像或者多个手指的指纹图像。

可选地，在用户按压指纹识别模组的过程中，可确定用户按压所述指纹识别模组的有效范围；控制指纹识别模组采集该有效范围内的像素点作为指纹图像。进一步地，可检测用户接触所述指纹识别模组中每一采集点的按压力度；将该每一采集点的按压力度中大于某一阈值的采集点确定为有效范围。即可将指纹识别模组与压力传感器结合在一起，那么，在指纹识别模组被按压时，可通过压力传感器检测出指纹识别模组中每一采集点的按压力度，确定出按压力度大于该某一阈值的采集点所构成的图像为指纹图像。

可选地，上述获取指纹图像的方式还可如下：

在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；

通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；

根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；

根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。

可选地，所述根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值，可为：

将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。通过该方式，可利用任一独立区域中的正常感应电极的正常底层数据值去修复该独立区域内的异常底层数据值，从而，使得指纹图像质量更好，如此，可在指纹图像中提取更多的特征点。

102、确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域。

具体实现中，可将指纹图像划分为多个区域，分别计算该多个区域的清晰度，或者，并行计算该多个区域的清晰度，将该多个区域中的清晰度大于预设阈值的区域作为目标区域。预设阈值可根据具体实际而定，例如，预设阈值为大于该多个区域的50％的区域的清晰度，或者，预设阈值为该多个区域的平均清晰度。其中，关于清晰度的计算在图像处理领域为现有技术，在此不再赘述。

可选地，可随机选取指纹图像中的多个区域，并计算该多个区域中每一区域的清晰度，将该多个区域中清晰度大于预设阈值的区域作为目标区域。可选地，可将所述指纹图像分为多个独立区域，分别确定所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值，将所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。其中，多个独立区域的大小可一样或者不一样。在多个独立区域的大小一样时，清晰度可为每一独立区域的总的清晰度，在多个独立区域的大小不一样时，清晰度可为每一独立区域的平均清晰度。其中，第一预设阈值可根据具体实际而定，例如，第一预设阈值为大于该多个独立区域的50％的区域的清晰度，或者，第一预设阈值为该多个独立区域的平均清晰度。

103、并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配。

具体实现中，在并行模式下，可将多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，在多个模板区域中的每一区域中至少一个区域与预设指纹模板匹配，则说明该多个目标区域与预设指纹模板匹配成功，或者，在多个模板区域中的至少两个区域与预设指纹模板的匹配度之和大于解锁阈值时，则说明该多个目标区域与预设指纹模板匹配成功，其中，该解锁阈值为匹配成功时的匹配度阈值，即只要指纹图像与预设指纹模板的匹配度大于该解锁阈值，则可对终端进行解锁。

可选地，可将所述多个目标区域分成至少两组；并行将所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。该至少两组中每一组包含的目标区域的数量可一样，或者，包含的目标区域的面积可一样。可选地，该至少两组中每一组包含的目标区域的数量可部分一样，或者，该至少两组中每一组包含的目标区域的面积可部分一样。具体实现中，可针对上述多个目标区域的组数，设置相应的线程或者进程，例如，将多个目标区域分成3组，第一组采用一个线程或者进程将该组中包含的目标区域与预设指纹模板进行匹配，第二组采用一个线程或者进程将该组中包含的目标区域与预设指纹模板进行匹配，第三组采用一个线程或者进程将该组中包含的目标区域与预设指纹模板进行匹配。

104、在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

具体实现中，在多个目标区域与预设指纹模板匹配成功时，可对终端进行解锁或者对终端中的某个应用进行解锁。例如，在终端处于熄屏状态下，对终端进行解锁，终端的显示屏点亮，并且显示解锁后的桌面；或者，在终端处于亮屏状态下，对终端进行解锁，显示解锁后的桌面；或者，在终端处于已解锁状态下，可对终端的至少一个应用进行解锁，即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面；或者，在终端处于熄屏状态下，可对终端的至少一个应用进行解锁，即启动该至少一个应用或者展示该至少一个应用中的某一应用的预设页面。

可以看出，通过确定获取的指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，然后并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁，由于并行将清晰度高于预设阈值的目标区域与预设指纹模板匹配，因此，能够提高指纹解锁的效率。

请参阅图2，为本发明实施例提供的一种指纹解锁方法的第二实施例流程示意图。本实施例中所描述的指纹解锁方法，包括以下步骤：

201、获取指纹图像。

202、判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像。

具体实现中，由于干手指的指纹图像中的指纹纹路断断续续，而湿手指的指纹图像的指纹图像较大面积指纹纹路模糊化，几乎分不清指纹纹路，因而，可通过对指纹图像进行分析，判断出指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。

可选地，可通过提取指纹图像的纹路特征，以判断指纹图像是否来自于干手指或者湿手指。若指纹图像的纹路断断续续，则该指纹图像属于干手指，若指纹图像中出现较大面积的指纹纹路模糊化时，则该指纹图像属于湿手指。

可选地，可提取指纹图像的特征点；判断所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

可选地，可提取指纹图像的部分区域的特征点；判断指纹图像的特征点的个数是否小于预设阈值，若是，则确定指纹图像是干手指的图像或者湿手指的图像。其中，部分区域可为指纹图像中的指定区域，例如，以指纹图像的中心为圆点的预设大小的区域。部分区域可为指纹图像中的随机区域。其中，预设阈值可为固定阈值，或者，预设阈值可与指纹图像的面积相关。

可选地，可通过提取指纹图像的特征点的个数，通过特征点的个数判断处于预设范围。其中，该预设范围可为小于第一阈值，例如，第一阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，50％，或者，第一阈值为***默认的某个值。进一步地，该预设范围可为处于第二阈值和第三阈值之间，其中，第二阈值小于第三阈值，第三阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，50％，或者，第三阈值为***默认的某个值，第二阈值可为预设指纹图像的特征点个数的某个百分比，例如，30％，或者，第二阈值为***默认的某个值。在通常情况下，干手指或者湿手指的特征点个数较少，终端可提取指纹的特征点的个数，例如，若该特征点的个数小于第一阈值，则说明该指纹的来自于干手指或者湿手指。

203、若是，确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域。

可选地，若否，可直接将指纹图像与预设指纹模板进行匹配，若匹配成功，则对终端进行解锁，若匹配失败，则对终端解锁不成功。

204、并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配。

205、在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

其中，步骤201，及步骤203-步骤205可参考图1中所描述的指纹解锁方法的步骤101-步骤104。

可以看出，在指纹图像为干手指的图像或者湿手指的图像时，可通过确定获取的指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，然后并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁，由于并行将清晰度高于预设阈值的目标区域与预设指纹模板匹配，因此，能够提高指纹解锁的效率

请参阅图3a，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：获取单元301、确定单元302、匹配单元303和解锁单元304，具体如下：

获取单元301，用于获取指纹图像；

确定单元302，用于确定所述获取单元301获取的所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；

匹配单元303，用于并行将所述确定单元302确定的所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；

解锁单元304，用于在所述匹配单元303的匹配结果为所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

可选地，如图3b所示，图3a中所描述的终端的所述获取单元301包括：

第一确定模块3011，用于在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；

第一划分模块3012，用于将所述第一确定模块3011确定的所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。

可选地，如图3c所示，图3a中所描述的终端的所述确定单元302包括：

第二划分模块3021，用于将所述指纹图像分为多个独立区域；

第二确定模块3022，用于分别确定所述第二划分模块3021划分的所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值；

选取模块3023，用于将所述第二确定模块3022确定的所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。

可选地，如图3d所示，图3a中所描述的终端的所述匹配单元303包括：

分组模块3031，用于将所述多个目标区域分成至少两组；

并行模块3032，用于并行将所述分组模块3031分组得到的所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。

可选地，如图3e所示，图3a中所描述的终端的还可包括：

判断单元305，用于在所述获取单元301获取指纹图像后，判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，在所述判断单元305的判断结果为是时，则由所述确定单元302确定所述指纹图像中清晰度大于第一预设阈值的多个目标区域。

进一步地，如图3f所示，图3e中所描述的终端的所述判断单元305包括：

提取模块3051，用于提取所述获取单元301获取的所述指纹图像的特征点；

判断模块3052，用于判断所述提取模块3051提取的所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，在所述判断模块的判断结果为是时，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

作为一种可选的实施方式，所述获取单元301包括：

第四确定模块(图中未标出)，用于在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；

第一获取模块(图中未标出)，通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；

修复模块(图中未标出)，用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；

生成模块(图中未标出)，用于根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。

可选地，所述修复模块包括：

分块模块(图中未标出)，用于将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

第五确定模块(图中未标出)，用于确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。

可以看出，本发明实施例子所描述的终端可通过确定获取的指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，然后并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁，由于并行将清晰度高于预设阈值的目标区域与预设指纹模板匹配，因此，能够提高指纹解锁的效率。

请参阅图4，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例结构示意图。本实施例中所描述的终端，包括：至少一个输入设备1000；至少一个输出设备2000；至少一个处理器3000，例如CPU；和存储器4000，上述输入设备1000、输出设备2000、处理器3000\存储器4000及通信接口(图中未标出)通过总线5000连接。

其中，上述输入设备1000具体可为触控面板、物理按键或者鼠标、指纹识别模组等等。

上述输出设备2000具体可为显示屏。

上述存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。上述存储器4000用于存储一组程序代码，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，执行如下操作：

上述输入设备1000用于：

获取指纹图像；

上述处理器3000，用于：

确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；

并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；

在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于获取指纹图像，包括：

在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；

将所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。

可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，包括：

将所述指纹图像分为多个独立区域；

分别确定所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值；

将所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。

可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，包括：

将所述多个目标区域分成至少两组；

并行将所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。

可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于在获取指纹图像之后，以及确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域之前，包括：

判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，若是，则执行所述确定所述指纹图像中清晰度大于第一预设阈值的多个目标区域的步骤。

可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，包括：

提取所述指纹图像的特征点；

判断所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于获取指纹图像，包括：

在用户按压指纹识别模组时，确定所述指纹识别模组的采集区域；

通过所述采集区域中的n2个正常感应电极获取所述n2个正常底层数据值，通过所述采集区域的n1个异常感应电极获取所述n1个异常底层数据值，所述n1个异常底层数据值和所述n2个正常底层数据值为所述指纹图像，所述指纹识别模组的感应电极阵列至少包括所述n1个异常感应电极和所述n2个正常感应电极，所述n1、所述n2为正整数；

根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值；

根据所述n2个正常底层数据值和所述n1个底层修复数据值生成指纹图像。

进一步可选地，上述输入设备1000、输出设备2000和处理器3000用于调用存储器4000中存储的程序代码，用于根据所述指纹识别模组的所述n2个正常感应电极采集到的所述n2个正常底层数据值，确定所述n1个异常感应电极对应的所述n1个底层修复数据值，包括：

将所述采集区域分为多个独立区域，其中，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

确定所述独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个。

图5示出的是与本发明实施例提供的终端相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(Radio Frequency，RF)电路510、存储器520、输入单元530、显示单元540、传感器550、音频电路560、无线保真(Wireless Fidelity，WiFi)模块570、处理器580、以及电源590等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：

RF电路510可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，给处理器580处理；另外，将设计上行的数据发送给基站。通常，RF电路510包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(Low NoiseAmplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路510还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯***(GlobalSystem of Mobile communication，GSM)、通用分组无线服务(General Packet RadioService，GPRS)、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)、宽带码分多址(Wideband Code Division Multiple Access,WCDMA)、长期演进(Long Term Evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(Short Messaging Service，SMS)等。

存储器520可用于存储软件程序以及模块，处理器580通过运行存储在存储器520的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。存储器520可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器520可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

输入单元530可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元530可包括触控面板531以及其他输入设备532。触控面板531，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板531上或在触控面板531附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板531可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器580，并能接收处理器580发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板531。除了触控面板531，输入单元530还可以包括其他输入设备532。具体地，其他输入设备532可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。

显示单元540可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元540可包括显示面板541，可选的，可以采用液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板541。进一步的，触控面板531可覆盖显示面板541，当触控面板531检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器580以确定触摸事件的类型，随后处理器580根据触摸事件的类型在显示面板541上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触控面板531与显示面板541是作为两个独立的部件来实现手机的输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板531与显示面板541集成而实现手机的输入和输出功能。

手机还可包括至少一种传感器550，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板541的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板541和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

音频电路560、扬声器561，传声器562可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路560可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器561，由扬声器561转换为声音信号输出；另一方面，传声器562将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路560接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器580处理后，经RF电路510以发送给比如另一手机，或者将音频数据输出至存储器520以便进一步处理。

WiFi属于短距离无线传输技术，手机通过WiFi模块570可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块570，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

处理器580是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器520内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器520内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器580可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器580可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器580中。

手机还包括给各个部件供电的电源590(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理***与处理器580逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

前述实施例中，各步骤方法流程可以基于该终端的结构实现。其中传感器550或者触控面板531可以作为指纹识别模组使用。

值得注意的是，上述终端实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各方法实施例中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，相应的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明实施例揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

具体的，本发明实施例中介绍的终端可以实施本发明结合图1、图2介绍的指纹解锁方法实施例中的部分或全部流程。

本发明所有实施例中的模块或子模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。

本发明实施例终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种指纹解锁方法，其特征在于，包括：

获取指纹图像，其中，获取指纹图像包括：

通过采集区域中的n2个正常感应电极获取n2个正常底层数据值，通过所述采集区域中的n1个异常感应电极获取n1个异常底层数据值；

根据所述n2个正常底层数据值确定所述n1个异常感应电极对应的n1个底层修复数据值，将所述采集区域分为多个独立区域，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

确定独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个，从而利用任一所述独立区域中的正常感应电极的正常底层数据值去修复该独立区域内的异常底层数据值以在所述指纹图像中提取更多的特征点；

根据所述n1个底层修复数据值和所述n2个正常底层数据生成所述指纹图像；

通过提取所述指纹图像的纹路特征，以判断所述指纹图像是否来自于干手指或者湿手指，若所述指纹图像的纹路断断续续，所述指纹图像属于干手指，若所述指纹图像包含较大面积的指纹纹路模糊化时，所述指纹图像属于湿手指；

若所述指纹图像来自于干手指或者湿手指则确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；

并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；

在所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取指纹图像，包括：

在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；

将所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域，包括：

将所述指纹图像分为多个独立区域；

分别确定所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值；

将所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。

4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述并行将所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配，包括：

将所述多个目标区域分成至少两组；

并行将所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，包括：

提取所述指纹图像的特征点；

判断所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，若是，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

6.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取指纹图像，其中，获取指纹图像包括：

通过采集区域中的n2个正常感应电极获取n2个正常底层数据值，通过所述采集区域中的n1个异常感应电极获取n1个异常底层数据值；

根据所述n2个正常底层数据值确定所述n1个异常感应电极对应的n1个底层修复数据值，将所述采集区域分为多个独立区域，所述多个独立区域中每一独立区域均包含多个由所述正常感应电极采集的所述正常底层数据值和至少一个由所述异常感应电极采集的所述异常底层数据值；

确定独立区域i中的所有所述正常底层数据值的均值，并将所述均值作为所述独立区域i中的所述异常感应电极对应的底层修复数据值，其中所述独立区域i为所述多个独立区域中的任一个，从而利用任一所述独立区域中的正常感应电极的正常底层数据值去修复该独立区域内的异常底层数据值以在所述指纹图像中提取更多的特征点；

根据所述n1个底层修复数据值和所述n2个正常底层数据生成所述指纹图像；

判断单元，用于在所述获取单元获取指纹图像后，判断所述指纹图像是否是干手指的图像或者湿手指的图像，通过提取所述指纹图像的纹路特征，以判断所述指纹图像是否来自于干手指或者湿手指，若所述指纹图像的纹路断断续续，所述指纹图像属于干手指，若所述指纹图像包含较大面积的指纹纹路模糊化时，所述指纹图像属于湿手指；

确定单元，用于若所述指纹图像来自于干手指或者湿手指则确定所述获取单元获取的所述指纹图像中清晰度大于预设阈值的多个目标区域；

匹配单元，用于并行将所述确定单元确定的所述多个目标区域中的每一区域与预设指纹模板进行匹配；

解锁单元，用于在所述匹配单元的匹配结果为所述多个目标区域与所述预设指纹模板匹配成功时，对终端进行解锁。

7.根据权利要求6所述的终端，其特征在于，所述获取单元包括：

第一确定模块，用于在用户按压指纹识别模组的过程中，确定所述指纹识别模组的采集范围；

第一划分模块，用于将所述第一确定模块确定的所述采集范围划分为多个区域，并获取所述多个区域中信噪比最大的区域所对应的指纹图像。

8.根据权利要求6或7任一项所述的终端，其特征在于，所述确定单元包括：

第二划分模块，用于将所述指纹图像分为多个独立区域；

第二确定模块，用于分别确定所述第二划分模块划分的所述多个独立区域中每一独立区域的清晰度，得到多个清晰度值；

选取模块，用于将所述第二确定模块确定的所述多个清晰度值中大于第一预设阈值的清晰度值对应的独立区域作为目标区域。

9.根据权利要求6或7任一项所述的终端，其特征在于，所述匹配单元包括：

分组模块，用于将所述多个目标区域分成至少两组；

并行模块，用于并行将所述分组模块分组得到的所述至少两组中的每一组中的所有目标区域与预设指纹模板进行匹配。

10.根据权利要求6或7所述的终端，其特征在于，所述判断单元包括：

提取模块，用于提取所述获取单元获取的所述指纹图像的特征点；

判断模块，用于判断所述提取模块提取的所述指纹图像的特征点的个数是否小于第二预设阈值，在所述判断模块的判断结果为是时，则确定所述指纹图像是所述干手指的图像或者所述湿手指的图像。

11.一种终端，其特征在于，包括：

处理器、存储器、通信接口、指纹识别模组和通信总线，所述处理器、所述存储器、所述指纹识别模组和所述通信接口通过所述通信总线连接并完成相互间的通信；

所述存储器存储有可执行程序代码，所述指纹识别模组用于获取指纹图像，所述通信接口用于无线通信，其中，获取指纹图像包括：通过采集区域中的n2个正常感应电极获取n2个正常底层数据值，通过所述采集区域中的n1个异常感应电极获取n1个异常底层数据值，并根据所述n2个正常底层数据值修复所述n1个异常底层数据值以得到n1个底层修复数据值，根据所述n1个底层修复数据值和所述n2个正常底层数据生成所述指纹图像；

所述处理器用于调用所述存储器中的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-5任意一项所述的方法。