CN105741118A - 一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及*** - Google Patents

一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及***，***包括手机处理器、图像处理模块。图像处理模块连接手机处理器，处理器通过网络与电子支付服务商相连。图像处理模块获取用户输入的图片，提取图片的光子响应不均匀噪声(Photo Response Non?Uniformity Noise,PRNU)，将数据传给手机处理器，通过GPRS/EDGE/3G/4G网络传给电子支付服务商，作为该用户手机电子支付的鉴权密钥。在进行电子支付时，用户用该手机拍取照片，通过图像处理模块提取PRNU噪声数据，处理器处理后通过网络发送至电子服务商处与作为鉴权密钥的噪声进行相关系数的计算，成功的命令由电子服务商反馈回来，获取支付权限，完成支付功能。

Description

一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及***
技术领域
本发明属于电子技术领域，特别是涉及一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及***。
背景技术
当今社会，随着电子商务的不断蓬勃发展，作为其重要组成部分的电子支付，其发展速度也越来越快。安全性一直是电子支付的首要考虑因素，一个没有安全保障的电子支付***是没有可行性的。电子支付一般可分为网上支付、电话支付、移动支付三种，本发明所述的手机电子支付即属于移动支付。当前已有的手机支付***，鉴权密钥仍然用的是查询密码，银行卡***等字母或数字，不仅输入时繁琐，也有被盗取的风险，忘记密码更是给用户带来了麻烦。
随着手机支付应用的频率越来越高，支付额度越来越大，用户对手机支付的安全性和快捷性提出了更高的要求，市场上迫切需要一种难以复制、伪造和窃取，安全性极高的新型支付方式。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法及***。
本发明的方法所采用的技术方案是：一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：
一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：用户利用指定手机输入原始图片，提取原始图片的光子响应不均匀噪声数据，并将光子响应不均匀噪声数据传给电子支付服务商，作为用户手机电子支付的鉴权密钥；
步骤2：在进行电子支付时，用户用指定手机随机拍取一张照片，提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
作为优选，步骤2中计算照片的光子响应不均匀噪声数据与作为鉴权密钥的噪声数据的相关系数，所述相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数是按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度，是利用PCE（thePeaktoCorrelationEnergyratio相关峰值能量比）计算相关度。
作为优选，步骤2中所述匹配成功的判定原理是：在得到用户上传噪声的相关性分布和支付时拍摄的图片噪声相关性分布之后，首先确定两种分布的数学模型，然后采用Neyman-Pearson准则，在限定错误接受率的前提下，确定一个阈值使错误拒绝率达到最小；在进行匹配判定操作时，只要比较所拍摄图像噪声与上传噪声相关系数和阈值的大小即可确定是否匹配；若相关系数大于阀值，则匹配成功。
本发明的***所采用的技术方案是：一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的***，其特征在于：包括处理器和图像处理模块；所述图像处理模块连接处理器，所述处理器通过网络与电子支付服务商相连；
所述图像处理模块获取用户利用指定手机输入的原始图片，提取图片的光子响应不均匀噪声数据，将光子响应不均匀噪声数据传给所述处理器；所述处理器通过GPRS/EDGE/3G/4G网络传给电子支付服务商，作为该用户手机电子支付的鉴权密钥；在进行电子支付时，用户用指定手机拍取照片，通过图像处理模块提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
本发明与现有技术相比，其有益效果在于：与传统鉴别图像的方法不同，利用PRNU噪声因不易消除而得以保留的特性，在数码照片上总存在残留的固定噪声，把它当作手机账户的“身份证”，相比较传统方法更方便快捷，同时不易被盗取。
在需要完成支付的场合嵌入访问手机相机的接口，实时拍照，拍完发送，发送照片的噪声信息会立即与账户绑定噪声信息进行匹配，并且立即销毁，不予保存。在算法提升到一定程度后，准确率和速率都很高，有效性与可靠性兼得，可以保证用户得到高效、及时的反馈。在识别方面，图片的PRNU噪声作为密码不容易被伪造，增加了安全性与保密性。在支付时，不用耗时等待电商平台的验证码，直接发送图片，使支付过程更加便捷。
附图说明
图1是本发明实施例的注册流程；
图2是本发明实施例的支付流程；
图3是本发明实施例的噪声匹配原理；
图4是本发明实施例的***方框图。
具体实施方式
为了便于本领域普通技术人员理解和实施本发明，下面结合附图及实施例对本发明作进一步的详细描述，应当理解，此处所描述的实施示例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供的一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，包括以下步骤：
步骤1：用户利用指定手机输入原始图片，提取原始图片的光子响应不均匀噪声数据(PhotoResponseNon-UniformityNoise,PRNU)，并将光子响应不均匀噪声数据传给电子支付服务商，作为用户手机电子支付的鉴权密钥；
步骤2：在进行电子支付时，用户用指定手机随机拍取一张照片，提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
本发明在具体实施时，如图1注册流程为：用户首先打开手机，通过网络连接登陆账号，上传多张用户照片，图像处理模块提取PRNU噪声数据生成噪声模板，并把相机指纹（即噪声模板）设置为支付时的密码，完成注册。
如图2手机支付流程为：在需要支付的场合嵌入访问手机相机的接口，消费者在支付时通过相机随便拍一张照片通过网络上传，图片处理模块提取上传的照片PRNU噪声数据，处理器将照片的PRNU噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
如图3噪声的匹配过程为：首先提取已上传图片的PRNU噪声。计算噪声模板与待测的噪声图像的相关系数和PCE值（PCE表示测试图片与参考图片的相关性）。利用PCE函数和CROSSCORR函数计算两个图像噪声矩阵点积的相关度；通过对图片进行相关性检测，并将检测值与实验设定的手机阈值相比较鉴别照片。其中相关性检测方法是指将PRNU噪声数据作为设备指纹进行像源鉴别的算法。若PCE大于阈值则匹配成功，若PCE值小于阈值则匹配失败。手机阈值是实验设定，出厂设定，手机固定则阈值固定，不可人为修改。在支付前将照片的光子不均匀噪声数据传送给服务商，在服务商处计算相关系数，与阈值相比，从而决定支付是否有效。
匹配成功的判定原理是：在得到用户上传噪声的相关性分布和支付时拍摄的图片噪声相关性分布之后，首先确定两种分布的数学模型，然后采用Neyman-Pearson准则，在限定错误接受率的前提下，确定一个阈值使错误拒绝率达到最小；在进行匹配判定操作时，只要比较所拍摄图像噪声与上传噪声相关系数和阈值的大小即可确定是否匹配；若相关系数大于阀值，则匹配成功。
请见图4，本发明提供的一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的***，其特征在于：包括处理器和图像处理模块；图像处理模块连接处理器，处理器通过网络与电子支付服务商相连；图像处理模块获取用户利用指定手机输入的原始图片，提取图片的光子响应不均匀噪声数据，将光子响应不均匀噪声数据传给处理器；处理器通过GPRS/EDGE/3G/4G网络传给电子支付服务商，作为该用户手机电子支付的鉴权密钥；在进行电子支付时，用户用指定手机拍取照片，通过图像处理模块提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
本发明提出的通过图片噪声识别实现支付功能的手机，可提高支付的安全性，把相机指纹这项物理特征作为身份ID，加密支付交易。为消费者、商家提供便捷、快速、安全的支付技术。
应当理解的是，本说明书未详细阐述的部分均属于现有技术。
应当理解的是，上述针对较佳实施例的描述较为详细，并不能因此而认为是对本发明专利保护范围的限制，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明权利要求所保护的范围情况下，还可以做出替换或变形，均落入本发明的保护范围之内，本发明的请求保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (4)

1.一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：用户利用指定手机输入原始图片，提取原始图片的光子响应不均匀噪声数据，并将光子响应不均匀噪声数据传给电子支付服务商，作为用户手机电子支付的鉴权密钥；
步骤2：在进行电子支付时，用户用指定手机随机拍取一张照片，提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
2.根据权利要求1所述的通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于：步骤2中计算照片的光子响应不均匀噪声数据与作为鉴权密钥的噪声数据的相关系数，所述相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标，相关系数是按积差方法计算，以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度，是利用相关峰值能量比计算相关度。
3.根据权利要求1所述的通过图片噪声识别实现电子支付功能的方法，其特征在于：步骤2中所述匹配成功的判定原理是：在得到用户上传噪声的相关性分布和支付时拍摄的图片噪声相关性分布之后，首先确定两种分布的数学模型，然后采用Neyman-Pearson准则，在限定错误接受率的前提下，确定一个阈值使错误拒绝率达到最小；在进行匹配判定操作时，只要比较所拍摄图像噪声与上传噪声相关系数和阈值的大小即可确定是否匹配；若相关系数大于阀值，则匹配成功。
4.一种通过图片噪声识别实现电子支付功能的***，其特征在于：包括处理器和图像处理模块；
所述图像处理模块连接处理器，所述处理器通过网络与电子支付服务商相连；
所述图像处理模块获取用户利用指定手机输入的原始图片，提取图片的光子响应不均匀噪声数据，将光子响应不均匀噪声数据传给所述处理器；所述处理器通过GPRS/EDGE/3G/4G网络传给电子支付服务商，作为该用户手机电子支付的鉴权密钥；在进行电子支付时，用户用指定手机拍取照片，通过图像处理模块提取照片的光子响应不均匀噪声数据，将照片的光子响应不均匀噪声数据通过网络发送至电子支付服务商，与作为鉴权密钥的噪声数据进行相关系数的计算；并进行匹配判断，若匹配成功，则获取支付权限，完成支付功能。
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