CN105630474B - 一种提醒方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种提醒方法和装置，所述方法包括：获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；分析所述指标项，确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息。本发明通过简单的方式，统计用户的使用习惯数据，并通过这些数据，为用户建立健康的良好的终端使用习惯提供数据约束和建议。

Description

一种提醒方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种提醒方法和装置。

背景技术

随着手机的发展，手机等个人数码终端已经普及，但是人们在享受方便的同时，已经越来越对这些电子产品产生依赖和成瘾症状，除了对电子产品的合理使用，这些产品也越来越被滥用和过渡使用而导致使用者健康的损害和生活质量的降低。因此，需要提供一种提醒功能，以帮助使用者建立更健康的使用习惯。

发明内容

本发明提供一种提醒方法和装置，用以提醒用户合理使用终端，从而避免对终端过度依赖影响用户健康的问题。

依据本发明的一个方面，提供一种提醒方法，包括：

获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；

分析所述指标项，在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息。

可选地，本发明所述方法中，通过监测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取所述用户使用习惯数据。

可选地，本发明所述方法还包括：

在确定指标项超标时，判断超出值是否达到设定的阈值，若是，则发出指标项超标的提醒消息；

和/或，获取与超标的指标项相对应的健康危害及健康建议信息，并将所述健康危害及健康建议信息添加到所述提醒消息中；

和/或，当指标项超标时，检测用户是否启用了强制帮助功能，若是，则强制禁用或在指定时间段内强制禁用某一个或多个特定应用；所述特定应用包括：导致指标项超标的热点应用。

可选地，本发明所述方法还包括：基于所述指标项，确定用户对终端的依赖指数，并将所述依赖指数添加到提醒消息中。

可选地，本发明所述方法中，所述基于指标项，确定用户对终端的依赖指数，具体包括：

对所述指标项进行归一化处理，基于归一化后的指标项，使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数。

可选地，本发明所述方法中，所述对指标项进行归一化处理，基于归一化后的指标项，使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数，具体包括：

确定指标项在全网所有用户的对应指标项中的排名，得到指标项的排名百分比，完成指标项的归一化处理；

使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数；

所述依赖指数＝(指标项1×f1+指标项2×f2+指标项3×f3+...+指标项n×fn)/n；式中指标项为归一化后的指标项；f1～fn为对应指标项的权值，满足f1+f2+...+fn＝n。

可选地，本发明所述方法中，所述用户使用习惯数据包括下述数据中的一个或多个：终端屏幕点亮时刻和关闭时刻、终端前台应用的名称和使用时长、用户点击事件、用户滑屏距离、用户在各种使用姿态下的使用时长。

依据本发明的另一个方面，提供一种提醒装置，包括：

获取模块，用于获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；

提醒模块，用于分析所述指标项，在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息。

可选地，本发明所述装置还包括：

数据采集模块，用于通过监测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取所述用户使用习惯数据。

可选地，本发明所述装置中：

所述提醒模块，还用于在确定指标项超标时，判断超出值是否达到设定的阈值，若是，则发出指标项超标的提醒消息；

和/或，所述提醒模块，还用于获取与超标的指标项相对应的健康危害及健康建议信息，并将所述健康危害及健康建议信息添加到所述提醒消息中；

和/或，所述提醒模块，还用于当指标项超标时，检测用户是否启用了强制帮助功能，若是，则强制禁用或在指定时间段内强制禁用某一个或多个特定应用；所述特定应用包括：导致指标项超标的热点应用。

可选地，本发明所述装置还包括：

指数计算模块，用于基于所述指标项，确定用户对终端的依赖指数，并将所述依赖指数添加到提醒消息中。

可选地，本发明所述装置中，所述指数计算模块，具体用于对所述指标项进行归一化处理，基于归一化后的指标项，使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数。

可选地，本发明所述装置中，所述指数计算模块，具体包括：

归一化子模块，用于确定指标项在全网所有用户的对应指标项中的排名，得到指标项的排名百分比，完成指标项的归一化处理；

计算子模块，用于使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数；所述依赖指数＝(指标项1×f1+指标项2×f2+指标项3×f3+...+指标项n×fn)/n；式中指标项为归一化后的指标项；f1～fn为对应指标项的权值，满足f1+f2+...+fn＝n。

本发明有益效果如下：

本发明通过简单的方式，统计用户的使用习惯数据，并通过这些数据，为用户建立健康的良好的终端使用习惯提供数据约束和建议。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的一种提醒方法的流程图；

图2为本发明中提示框示例图；

图3为本发明提供的一种提醒装置的结构框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

本发明实施例提供一种提醒方法，该方法可以以应用软件的形式实施，也可以以终端功能项的形式实施，如图1所示，所述方法包括以下步骤：

步骤S101，获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；

具体的，本发明通过监测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取所述用户使用习惯数据。

其中，用户使用习惯数据包括但不限于为下述数据中的一个或多个：终端屏幕点亮时刻和关闭时刻、终端前台应用的名称和使用时长、用户点击事件、用户滑屏距离、用户在各种使用姿态下的使用时长。

进一步的，该步骤中，所述指标项为衡量用户对终端依赖的参数。举例说明：指标项可以为：设定时间段内用户使用终端的时长、点击屏幕的次数、某时间点以后的使用时长等等。本发明不对指标项的具体类型做唯一限定，本领域技术人员可以根据具体需求进行灵活设置。

步骤S102，分析所述指标项，在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息。

本实施例中，为了防止频繁发出提醒消息，影响用户体验，优选地，在确定指标项超标时，判断超出值是否达到设定的阈值，若是，则发出指标项超标的提醒消息。

进一步地，本实施例中，为了提升提醒的功效，优选的，本发明还获取与超标的指标项相对应的健康危害及健康建议信息，并将所述健康危害及健康建议信息添加到所述提醒消息中。这样用户就会直观的获知当前使用习惯对自身健康的影响，从而及时的去调整使用习惯。

进一步地，本实施例中，为了辅助用户更改不好的使用习惯，提升用户使用体验，优选的，本发明还增加如下功能：当指标项超标时，检测用户是否启用了强制帮助功能，若是，则强制禁用或在指定时间段内强制禁用某一个或多个特定应用；所述特定应用包括：导致指标项超标的热点应用。其中，热点应用指导致指标项超标的主要应用。

进一步地，本实施例中，还可以基于指标项，确定用户对终端的依赖指数，并将所述依赖指数添加到提醒消息中。也就是说，通过显示依赖指数，让用户认知到现在的依赖程度，让用户避免成为“屏奴”。

其中，基于指标项，确定用户对终端的依赖指数，具体包括：

对所述指标项进行归一化处理，基于归一化后的指标项，使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数。

优选地，对指标项进行归一化处理，基于归一化后的指标项，使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数，具体通过如下方式实现：

确定指标项在全网所有用户的对应指标项中的排名，得到指标项的排名百分比，完成指标项的归一化处理；

使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数；

所述依赖指数＝(指标项1×f1+指标项2×f2+指标项3×f3+...+指标项n×fn)/n；式中指标项为归一化后的指标项；f1～fn为对应指标项的权值，满足f1+f2+...+fn＝n。

综上所述，可知本发明所述方法通过监测终端的使用状态或用户操作动作特征获得用户使用习惯数据，对用户使用习惯数据进行分析及统计以提醒或记录用户的健康状态，并给用户以健康和建立良好使用习惯方面的建议和约束。

实施例二

本实施例提供一种提醒方法，其与实施例一的实施原理相同，其通过公开实现本发明所述方法的更多技术细节，以更清楚的表述本发明的具体实现过程。需要说明的是，本实施例是一种较佳的实施例，其公开的内容并不用于唯一限定本发明的实施过程。

本实施例所述方法具体包括如下步骤：

步骤一，在终端后台检测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取用户使用习惯数据；其中，获取的用户使用习惯数据包括但不限于为：

每次点亮屏幕和关闭屏幕的时刻、前台运行应用的名称和使用时长、用户在屏幕上的点击事件、在屏幕上划过的距离、各种握姿状态下使用终端的时长(低头时长、仰卧时长、侧卧时长等)等等。

步骤二，对设定时间段内获取的用户使用习惯数据进行统计分析，得到各指标项。其中“设定时间段”为获取数据的周期，其灵活可设，可以是一天、一周或一个月，本实施例以一天为例进行说明，具体如下：

通过计算点亮与关闭屏幕时间点之差，计算每次点亮屏幕的时长，通过累积每天每次点亮屏幕的时长计算<每天使用时长>—指标项1；

通过累积各应用前台使用时长，统计得到<每天各应用使用时长>—指标项2；

通过累积用户每天的点击次数，计算<每天总点击次数>—指标项3；同时，计算点击次数最多的前台应用以分析导致过度点击的特定应用是哪个。

通过累积用户每天的滑动距离，计算<每天总滑动距离>—指标项4；

通过累积每种终端姿态分别的使用时长，计算<每天的低头使用时长><每天的卧姿使用时长>—指标项5。

通过累积每天特定时刻(比如22点或23点，医学专家推荐的睡眠时刻，或者用户自己设定的应当睡眠的特定时刻)之后的使用时长，计算<每天的晚睡时长>—指标项6；同时，计算晚睡时长中使用时长最长的前台应用以分析导致晚睡的特定应用是哪个。

需要说明的是，上述给出的各指标项只是列举，并非穷举，本领域技术人员可以根据实际对用户身心健康的影响程度有所增加或减少。

步骤三，基于各指标项的参考标准值，提取各指标项中的超标项，并获取各超标项对应的健康危害及健康建议信息。

其中，各指标项的参考标准值可以是设定的一个值，但优选地为从网络服务器端下载的上述各指标项在同一数据采集周期内的所有用户的平均值。

步骤四，根据各指标项，计算用户对终端的依赖指数；

计算终端依赖指数的方式为：

(1)将得到的各指标项提交到网络服务器端，以获取该用户在全网所有用户中各项指标的具体排名百分比；其中，每项指标得分均在0～1之间，0代表排名在末尾，1代表排名在前列。该过程为指标项归一化的过程，为计算依赖指数提供数据支持。

(2)使用加权平均算法，计算终端依赖指数：

终端依赖指数＝(指标1×f1+指标2×f2+指标3×f3+...+指标n×fn)/n，其中，指标1…n为归一化后的值；f1+f2+...+fn＝n；f1～fk为对应指标项的权值，需要根据各个指标对健康等方面的影响大小进行确定。权值和公式可以存储在终端，也可以直接存储在服务器端并由服务器端计算总分后直接返回计算结果；权值可以根据所有用户的情况在服务器端动态调整以达到对用户评价更加合理的目的。

(3)根据依赖指数大小，将用户分为例如“非屏奴，轻度屏奴，中度屏奴，重度屏奴”等多类等级。举例说明：可以在指数取值为0～0.25时，定义为非屏奴，指数取值为0.25～0.5时，定义为轻度屏奴，指数取值为0.5～0.75时，定义为中度屏奴，指数取值为0.75～1时，定义为重度屏奴。

步骤五，基于步骤三、四的结果，对用户进行提醒，具体包括：弹出提示框，该提示框内显示用户对终端的依赖指数，超标项、超标项对健康的危害及健康建议。例如手指过渡使用，眼睛过渡使用，睡眠受到<某应用>过渡使用的影响等。如图2所示，给出了一个提示框的具体示例图。

优选地，当某指标项超标时，如果用户设置了强制帮助和禁止使用类的功能，则可以使用强制禁用或在特定时段强制禁用特定应用(如在步骤二中分析得到的特定应用)的方式来进一步帮助用户养成良好的使用习惯。

步骤六，存储操作；

存储历史数据，以供用户进行调取；具体地，用户可以主动查看监控结果，应用程序显示监控结果页面给用户，可以查看当天的使用情况，也可以查看历史的使用情况。

存储用户设定的指标阈值，用于在得到超标的指标项后，判断超出范围是否达到设定阈值，当达到时，才在提示框中进行显示等。

还可以存储从网络服务器下载的指标平均值和排名情况，存储依赖指数计算公式等，以在终端侧计算依赖指数。

另外，本发明还可以在用户已经允许的情况下，上传匿名的指标项到网络服务器，以供网络服务器进行排名和计算各指标项的平均值。

再者，用户还可以分享到朋友圈等社交软件中以增加趣味性、增强约束力。

实施例三

本发明实施例提供一种提醒装置，该装置可以独立存在，也可以集成到终端中，如图3所示，包括：

获取模块310，用于获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；

提醒模块320，用于分析所述指标项，在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息。

基于上述结构框架及实施原理，下面给出在上述结构下的几个具体及优选实施方式，用以细化和优化本发明所述提醒装置的功能，具体涉及如下内容：

本实施例所述装置还包括：

数据采集模块330，用于通过监测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取所述用户使用习惯数据。

进一步地，本实施例中，为了防止频繁发出提醒消息，影响用户体验，优选地，提醒模块320，还用于在确定指标项超标时，判断超出值是否达到设定的阈值，若是，则发出指标项超标的提醒消息。

进一步地，本实施例中，为了提升提醒的功效，优选的，提醒模块320，还用于获取与超标的指标项相对应的健康危害及健康建议信息，并将所述健康危害及健康建议信息添加到所述提醒消息中。这样用户就会直观的获知当前使用习惯对自身健康的影响，从而及时的去调整使用习惯。

进一步地，本实施例中，为了辅助用户更改不好的使用习惯，提升用户使用体验，优选的，提醒模块320，还用于当指标项超标时，检测用户是否启用了强制帮助功能，若是，则强制禁用或在指定时间段内强制禁用某一个或多个特定应用；所述特定应用包括：导致指标项超标的热点应用。其中，热点应用指导致指标项超标的主要应用。

进一步地，本实施例所述装置还包括：指数计算模块340，用于基于所述指标项，确定用户对终端的依赖指数，并将所述依赖指数添加到提醒消息中。也就是说，通过显示依赖指数，让用户认知到现在的依赖程度，让用户避免成为“屏奴”。

其中，指数计算模块340，具体用于对所述指标项进行归一化处理，基于归一化后的指标项，使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数。

进一步地，指数计算模块340，具体包括：

归一化子模块341，用于确定指标项在全网所有用户的对应指标项中的排名，得到指标项的排名百分比，完成指标项的归一化处理；

计算子模块342，用于使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数；所述依赖指数＝(指标项1×f1+指标项2×f2+指标项3×f3+...+指标项n×fn)/n；式中指标项为归一化后的指标项；f1～fn为对应指标项的权值，满足f1+f2+...+fn＝n。

本实施例所述提醒装置通过统计用户的使用习惯数据，并通过这些数据，为用户建立健康的良好的终端使用习惯提供数据约束和建议。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (7)

1.一种提醒方法，其特征在于，包括：

获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；

分析所述指标项，在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息；

所述方法还包括：基于所述指标项，确定用户对终端的依赖指数，并将所述依赖指数添加到所述提醒消息中；

确定用户对终端的依赖指数，包括：确定指标项在全网所有用户的对应指标项中的排名，得到指标项的排名百分比，完成指标项的归一化处理；使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数；所述依赖指数＝(指标项1×f1+指标项2×f2+指标项3×f3+...+指标项n×fn)/n；式中指标项为归一化后的指标项；f1～fn为对应指标项的权值，满足f1+f2+...+fn＝n。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法中，通过监测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取所述用户使用习惯数据。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息，包括：

在确定指标项超标时，判断超出值是否达到设定的阈值，若是，则发出指标项超标的提醒消息；

和/或，获取与超标的指标项相对应的健康危害及健康建议信息，并将所述健康危害及健康建议信息添加到所述提醒消息中；

和/或，当指标项超标时，检测用户是否启用了强制帮助功能，若是，则强制禁用或在指定时间段内强制禁用某一个或多个特定应用；所述特定应用包括：导致指标项超标的热点应用。

4.如权利要求1-3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述用户使用习惯数据包括下述数据中的一个或多个：终端屏幕点亮时刻和关闭时刻、终端前台应用的名称和使用时长、用户点击事件、用户滑屏距离、用户在各种使用姿态下的使用时长。

5.一种提醒装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取设定时间段内用户使用习惯数据，得到指定的指标项；

提醒模块，用于分析所述指标项，在确定指标项超标时，发出指标项超标的提醒消息；

所述装置还包括：指数计算模块，用于基于所述指标项，确定用户对终端的依赖指数，并将所述依赖指数添加到提醒消息中；

所述指数计算模块，具体包括：归一化子模块，用于确定指标项在全网所有用户的对应指标项中的排名，得到指标项的排名百分比，完成指标项的归一化处理；计算子模块，用于使用加权平均算法，计算得到用户对终端的依赖指数；所述依赖指数＝(指标项1×f1+指标项2×f2+指标项3×f3+...+指标项n×fn)/n；式中指标项为归一化后的指标项；f1～fn为对应指标项的权值，满足f1+f2+...+fn＝n。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据采集模块，用于通过监测终端的使用状态和用户操作动作特征，获取所述用户使用习惯数据。

7.如权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述提醒模块，还用于在确定指标项超标时，判断超出值是否达到设定的阈值，若是，则发出指标项超标的提醒消息；

和/或，所述提醒模块，还用于获取与超标的指标项相对应的健康危害及健康建议信息，并将所述健康危害及健康建议信息添加到所述提醒消息中；

和/或，所述提醒模块，还用于当指标项超标时，检测用户是否启用了强制帮助功能，若是，则强制禁用或在指定时间段内强制禁用某一个或多个特定应用；所述特定应用包括：导致指标项超标的热点应用。

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