CN111199799A - 一种健康提示信息的处理方法、装置及终端设备 - Google Patents
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Abstract
本申请适用于计算机技术领域，提供了一种健康提示信息的处理方法、装置及终端设备，所述方法包括：终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息；通过本申请，提高了健康提示信息的准确性与可靠性。
Description
技术领域
本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种健康提示信息的处理方法、装置及终端设备。
背景技术
随着社会的发展和人们生活水平的提高，人们对于身体健康的关注度也越来越高。影响健康的因素很多，可能来自日常生活的多个方面；人们在日常生活中所消费使用的商品，对于商品使用者的健康均存在一定的影响因素，可以包括对人体的健康有害、无害或者有益的因素。
目前，针对人们的健康问题，通常通过健康问卷调查或者通过一些检测设备检测用户体征数据，作为健康评估依据，上传健康监护***，做出粗略的评估结果，为用户提供相应的风险提示信息，所获得的评估结果以及风险提示信息的准确性以及可靠性较低，从而可能造成错误的健康风险提示。
发明内容
本申请实施例提供了健康提示信息的处理方法、装置及终端设备，可以解决现有的所获得的评估结果以及风险提示信息的准确性以及可靠性较低，从而可能造成错误的健康风险提示问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种健康提示信息的处理方法，包括：
终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；
在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；
根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据之前，包括：
统计所述商品使用者的健康指标账本数据中的健康指标变化数据对应的健康收益信息，根据健康收益信息及预设的健康需求限值、健康干预限值，生成与商品所属类别对应的健康管理能力分数；
根据所述健康管理能力分数，生成与商品使用者信息及商品所属领域对应的健康提示信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述统计所述疾病种类数量的变化量，包括：
获取预设群体中使用者账户对应的疾病的所有种类数量及每一种疾病的数量；
统计预设时间段内，所述预设群体对应的每种疾病的数量的变化量以及疾病种类数量的变化量。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述统计所述病等级信息的变化量包括：
获取预设群体中使用者账户对应的所有疾病的种类；
根据所有疾病的种类划分每一种疾病的级别，确定每一种疾病的等级；
统计每个所述等级中疾病的种类及数量在预设时间段内的变化量。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述统计所述支付提示信息有效百分比的变化量包括：
获取支付完成前对应所述商品使用者账户的支付提示信息及支付完成后所述健康指标账本数据中的支付提示结果数据；
根据所述支付提示信息和所述支付提示结果数据确定支付提示信息有效百分比；
统计预设时间段内所述支付提示信息有效百分比变化量。
在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，包括：
在所述预设时间段内，建立基于所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比的空间坐标系；
根据所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别对应的变化量，确定在所述空间坐标***中与各所述变化量分别对应的位置坐标值；
根据所述位置坐标值，确定与所述位置坐标值对应的预设分数；
根据所述预设分数计算所述健康提示信息的所述信用分数。
在第一方面的一种可能的实现方式中，根据所述预设分数计算所述健康提示信息的所述信用分数，包括：
在所述空间坐标***中，将与所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别的各所述变化量的位置坐标值对应的所述预设分数相加，得到位置坐标值所对应的各分数的和；
将所述位置坐标值的和乘以预设健康提示信用分数系数，得到所述健康提示信息的信用分数。
第二方面，本申请实施例提供了一种健康提示信息的处理装置，包括：
获取模块，终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；
统计模块，用于在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；
处理模块，用于根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述健康提示信息的处理方法。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过本实施例，终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息；在预设时间段内，对基于健康提示信息对应的健康指标账本数据进行统计，获取商品使用者群体在一段时间内基于健康提示信息的健康指标变化情况，评估健康提示信息的信用分数，从进而根据信用分数进一步调整健康提示信息的各项指标的标准，提高了健康提示信息的准确性与可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的健康提示信息提示信息的处理方法应用场景的***示意图；
图2是本申请一实施例提供的健康提示信息提示信息的处理方法的流程示意图；
图3是本申请另一实施例提供的健康提示信息提示信息的信用分数计算方法的流程示意图；
图4是本申请一实施例提供的建立空间坐标系的示意图；
图5是本申请实施例提供的健康提示信息提示信息的处理装置的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
本申请实施例提供的健康提示信息的处理方法可以应用于手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备上，本申请实施例对终端设备的具体类型不作任何限制。
参见图1，是本申请一实施例提供的健康提示信息的处理方法应用场景的***示意图，如图所示，该方法可以应用于使用者健康指标账本终端、信息指示终端及信用分数计算终端之间的数据交互的应用场景，所述的健康指标账本终端统计商品相对使用者产生的健康收益信息，即健康指标数据，通过固定时间段的统计，形成商品使用者的健康指标账本数据。所述的信息指示终端用于根据商品使用者的健康收益信息生成相应的健康提示信息，即针对使用者或使用者群体提供的健康提示信息。信用分数计算终端通过获取商品使用者的健康指标数据及健康指标数据的变化量，计算健康提示信息的信用分数，评估健康提示信息的可靠性，然后根据信用分数更新健康提示信息，并将更新后的健康提示信息传输至信息指示终端，以提高健康提示信息提供的准确性和可靠性。
图2示出了本申请提供的健康提示信息的处理方法的示意性流程图，作为示例而非限定，该方法可以应用于上述终端设备中。
步骤S201，终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息。
在一种可能的实现方式中，商品使用者账户中记录商品相对使用者可评测转换的健康收益信息，以及根据健康收益信息生成的阶段性的提示信息；在发生电子消费动作时，用于指示用户消费商品的健康信息。
具体地，健康提示信息可以包括建议适合当前使用者的商品提示信息或指出不适合当前使用者的商品信息；健康提示信息还包括健康风险评估分数、支付者排名预警、商品排名预警、疾病风险概率、健康需求信息及健康干预信息。
需要说明的是，所述的商品包括有形或无形的多个领域的产品，例如，相对使用者具有零危害的产品，通过个性化设置相对使用者可以产生个性化健康收益的产品，还包括基于所使用的商品可发生疾病的概率及疾病医疗支付信息等。
另外，商品使用者的健康指标账本数据中记录商品使用者的疾病属性信息，例如疾病种类数量(包括疾病种类增加量和疾病种类减少量)，每种疾病所属的等级(用于表征疾病的严重性)，以及疾病的医疗支付信息是否与疾病的级别相对应等；还可以包括预设群体中每一种疾病的数量。
可选的，所述终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据之前，包括：
A1、统计所述商品使用者的健康指标账本数据中的健康指标变化数据对应的健康收益信息，根据健康收益信息及预设的健康需求限值、健康干预限值，生成与商品所属类别对应的健康管理能力分数；
A2、根据所述健康管理能力分数，生成与所述商品使用者信息对应及商品所属领域的健康提示信息。
在一种可能的实现方式中，根据商品使用者健康指标账本数据，在预设时间段内，按商品所属领域，对健康指标账本数据进行统计，得出健康指标账本中记录的健康收益的次数，进而判断所记录的健康收益次数是否达到或超过预设限值，所述预设限值包括健康需求限值和健康干预限值。
示例性的，针对健康需求限值，在一些领域，预设时间段内一直没有记录或者记录到较少次数的某个商品的健康收益信息，则该健康收益次数未达到需求限值；例如，某商品使用者的健康指标账本数据中的用餐领域商品，根据用餐类信息，所记录的健康收益次数正常，但缺少某一项商品的健康收益记录，则提示该商品的健康收益次数未达到预设的健康需求限值。再例如，某商品使用者健康指标账本数据中运动领域的商品，没有记录使用者的运动参数，健康指标账本数据中则统计不到运动领域的健康收益信息，则提示没有达到“n次/单位时间”健康需求限值的要求。
针对健康干预限值，在一些领域，预设时间段内，一直记录有风险提示信息的某个商品的健康收益信息，即记录的健康收益信息中，存在多次针对某项商品的风险提示信息；或者，也可以是在健康收益信息中没有解除风险提示信息的次数或风险提示信息的无效次数；健康指标账本数据中所存在的风险提示信息超过了健康干预限值，例如，在饮食领域，若记录多次针对垃圾食品的风险提示信息，则记录到的风险提示信息的次数可能超过了健康干预限值所设置的次数。
具体的，针对商品所属的不同领域，所设置的健康需求限值和健康干预限值的值大小也不同；例如，针对有害类的商品(如香烟类)，所设置的健康需求限值则为0；针对饮食领域(如可乐等商品)，则针对单位时间设置限值，可以设置健康干预限值为1次/周。
需要说明的是，在一个单位时间内，针对不同领域的商品，健康需求限值和健康干预限值，是根据健康收益账本中的数据、健康风险评估或者使用者选择性设置而确定的。所述的一个单位时间可以是日、月、季、年等。
另外，商品使用者健康预警账户的预警提示界面，在某一时间区间内，通过统计健康收益账本中未达到、达到或超过健康需求限值的情况以及未超过或超过健康干预限值的情况，结合各领域商品对使用者的健康影响程度，进行加权综合评估，得到健康管理能力分数。同时根据统计的情况，预警商品使用者的健康需求信息和健康干预信息。例如，根据上述各领域商品的健康需求限制信息情况，提醒当前哪些领域哪些商品或个性化健康量化方案需要使用；根据上述各领域商品的健康干预限制信息情况，当前哪些领域哪些商品或健康量化方案不能使用，需要进行干预。
步骤S202，在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量。
在一种可能的实现方式中，疾病种类数量可以针对商品使用者账户群体所统计的疾病种类数量；针对某一个群体的使用者账户，统计每种疾病在预设时间段内的数量变化；疾病等级可以为根据可发生疾病的种类划分不同的级别，以表征可发生疾病的严重程度，疾病等级的数据变化量可以包括每个等级的疾病数量的变化量或群体疾病所处的疾病级别的疾病数量变化情况；支付提示信息有效百分比可以为在发生支付动作之前与完成支付动作之后，分别基于账单和账本数据统计的支付提示信息和风险提示信息，例如，若在支付动作之前，账单信息中包括针对存在健康风险的商品标注的支付提示信息，在支付动作完成后的账本数据中，依然存在于该商品对应的风险提示信息，则说明支付提示信息为无效，若支付动作完成后，账本中不存在该商品以及该商品的风险提示信息，则说明支付提示信息为有效，统计在一段时间内的账本数据发生有效次数的概率，将不同时间段的有效次数概率对比，获取支付提示信息有效百分比分的数据变化量。
可选的，所述统计所述疾病种类数量的变化量，包括：
获取预设群体中使用者账户对应的疾病的所有种类数量及每一种疾病的数量；
统计预设时间段内，所述预设群体对应的每种疾病的数量的变化量以及疾病种类数量的变化量。
在一种可能的实现方式中，通过获取商品使用者群体的健康指标账本数据，统计商品使用者群体的疾病的所有种类数量及每一种疾病的数量，得到预设时间段内的疾病种类数量的变化量；其中预设时间段可以是一周、一个月、一个季度或者一年为单位，具体根据商品种类以及实际应用的需要进行设定。
可选的，在预设时间段内所述统计所述病等级信息的变化量包括：
获取预设群体中使用者账户对应的所有疾病的种类；
根据所有疾病的种类划分每一种疾病的级别，确定每一种疾病的等级；
统计每个所述等级中疾病的种类及数量在预设时间段内的变化量。
在一种可能的实现方式中，所确定的疾病的等级用于表征疾病的严重程度，具体的，可以根据疾病的治疗费用、疾病对生活影响程度或疾病的病情发展速度等指标，设定与所述指标对应的不同等级；所统计的疾病等级的变化量可以包括每个等级疾病的数量变化量或者所有疾病所在等级的变化量；即每个所述等级中疾病的种类及数量在预设时间段内的变化量。
可选的，所述统计所述支付提示信息有效百分比的变化量包括：
获取支付完成前对应所述商品使用者账户的支付提示信息及支付完成后所述健康指标账本数据中的支付提示结果数据；
根据所述支付提示信息和所述支付提示结果数据确定支付提示信息有效百分比；
统计预设时间段内所述支付提示信息有效百分比变化量。
可选的，对疾病属性信息中支付提示信息有效百分比进行统计包括对健康提示账本中零危害健康指标账单、个性化健康指标账单、医疗指标账单中支付提示信息有效百分比进行统计。
步骤S203，根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息提示信息。
在一种可能的实现方式中，针对数据变化量设置与之对应的分数，例如疾病等级的数据变化量为△D1、支付提示信息有效百分比的数据变化量为△D2、疾病数量增加量△D3，则设置与疾病等级的数据变化量△D1对应的分数为d1、支付提示信息有效百分比的数据变化量△D2对应的分数为d2、疾病数量增加量△D3病数量增加量△D3对应的分数为d3，其中d3的实际数值为负数；若疾病数量减少量△T，则设置与病数量减少量△T对应的分数为t，则t的实际数值为正数；具体的，根据数据变化量的不同，对应设置不同的分数，为便于计算可以选择1-10之间的数字代表不同程度数据变化量对应的分数。
作为示例而非限定，计算各个数据变化量的分数的和，根据得到的分数之和与预设系数的乘积，将乘积结果作为健康提示信息的信用分数，预设系数可选择设定在0-1之间的数字；根据信用分数的大小，进一步调整健康指标提示信息，即健康提示信息。当信用分数较低时，结合健康指标账本数据评估健康健康提示信息，给出更为合理及全面的建议；若信用分数升高，则在原来的基础上继续优化健康指标提示信息，提高预警指示的准确性与可靠性。
具体的，如图3所示，本申请一实施例提供的健康提示信息的信用分数计算方法的流程示意图，根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，包括：
步骤S301，在所述预设时间段内，建立基于所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比的空间坐标系。
在一种可能的实现方式中，如图4所示的，本申请一实施例提供的建立空间坐标系的示意图，以所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别对应的数据为各坐标轴，建立三维空间坐标系。如图所示，根据疾病种类数据的变化量，将疾病种类数量增加的方向对应坐标轴y的正半轴，减少的方向为坐标轴y的负半轴；所述疾病等级信息作为坐标系的z轴，具体分为第一级，表征严重程度一般的疾病，第二级表征严重程度较轻的疾病，第三级表征表征严重程度较重的疾病，第四级表征严重程度严重的疾病。
步骤S302，根据所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别对应的变化量，确定在所述空间坐标***中与各所述变化量分别对应的位置坐标值。
在一个实施例中，根据各变化量的不同，在三维空间坐标系中的位置坐标不同，针对不同的位置坐标设置不同的分数，例如，疾病等级信息对应的坐标为(x1，y1，z1)，支付提示信息有效百分比对应的坐标为(x2，y2，z2)，疾病种类数量对应的坐标为(x3，y3，z3)，则设置与坐标(x1，y1，z1)对应的分数为d1，与坐标(x2，y2，z2)对应的分数为d2，与坐标(x3，y3，z3)对应的分数为d3，其中若疾病种类数量增加，则d3的实际数值为负数，若疾病种类数量减少，则d3的实际数值为正数；其中疾病种类数量可以包括疾病所有种类的数量和每一种疾病的数量。
步骤S303，根据所述位置坐标值，确定与所述位置坐标值对应的预设分数。
在一个实施例中，若疾病等级对应的坐标为(0，0，z1)，支付提示信息有效百分比对应的坐标为(x2，0，0)，疾病种类数量对应的坐标为(0，y3，0)，则设置与坐标(0，0，z1)对应的分数为d1，与坐标(x2，0，0)对应的分数为d2，与坐标(x3，0，0)对应的分数为d3，其中若疾病种类数量增加，则d3的实际数值为负数，若疾病种类数量减少，则d3的实际数值为正数。
步骤S304，根据所述预设分数计算所述健康提示信息的所述信用分数。
在一个实施例中，计算各个坐标的分数之和，根据得到的分数之和与预设系数的乘积，将乘积结果作为健康提示信息的信用分数，预设系数可选择设定在0-1之间的数字；根据信用分数的大小，进一步调整健康指标提示信息，即健康提示信息。当信用分数较低时，结合健康指标账本数据评估健康提示信息，给出更为合理及全面的建议；若信用分数升高，则在原来的基础上继续优化健康指标提示信息，提高健康提示信息的准确性与可靠性。
可选的，根据所述预设分数计算所述健康提示信息的所述信用分数，包括：
B1、在所述空间坐标***中，将与所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别的各所述变化量的位置坐标值对应的所述预设分数相加，得到位置坐标值所对应的各分数的和；
在一个实施例中，若疾病等级对应的坐标为(0，0，z1)，支付提示信息有效百分比对应的坐标为(x2，0，0)，疾病种类数量对应的坐标为(0，y3，0)，则设置与坐标(0，0，z1)对应的分数为d1，与坐标(x2，0，0)对应的分数为d2，与坐标(0，y3，0)对应的分数为d3，则当前预设时间段内所统计的疾病种类数量对应的坐标为(x2，y3，z1)，坐标所对应的分数集合为[d2，d3，d1]，则所对应的的分数的和S＝d1+d2+d3。
B2、将所述各分数的和乘以预设健康提示信用分数系数，得到所述健康提示信息的信用分数。
在一个实施例中，计算各个坐标的分数之和，根据得到的分数之和与预设系数的乘积，将乘积结果作为健康提示信息的信用分数，预设系数可选择设定在0-1之间的数字；所述健康提示信息的信用分数为S*预设系数的积。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
通过本实施例，；在预设时间段内，对基于健康提示信息对应的健康指标账本数据进行统计，获取商品使用者群体在一段时间内基于健康提示信息的健康指标变化情况，评估健康提示信息的信用分数，从进而根据信用分数进一步调整健康提示信息的各项指标的标准，提高了健康提示信息的准确性与可靠性。
对应于上文实施例所述的健康提示信息的处理方法，图5示出了本申请实施例提供的健康提示信息的处理装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图5，该装置包括：
获取模块51，用于终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；
统计模块52，用于在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；
处理模块53，用于根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息。
通过本实施例，在预设时间段内，对基于健康提示信息中的生成的结果数据，定时统计计算，商品使用者群体在一段时间内基于健康提示信息的所获取的健康指标变化情况，评估健康提示信息的可靠性，从进而根据可靠性进一步调整健康提示信息的各项指标，提高了健康提示信息的准确性与可靠性。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图6为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图6所示，该实施例的终端设备6包括：至少一个处理器60(图6中仅示出一个)处理器、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述至少一个处理器60上运行的计算机程序62，所述处理器60执行所述计算机程序62时实现上述任意各个健康提示信息的处理方法实施例中的步骤。
所述终端设备6可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器60、存储器61。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是终端设备6的举例，并不构成对终端设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61在一些实施例中可以是所述终端设备6的内部存储单元，例如终端设备6的硬盘或内存。所述存储器61在另一些实施例中也可以是所述终端设备6的外部存储设备，例如所述终端设备6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述终端设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在移动终端上运行时，使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/网络设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/网络设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种健康提示信息的处理方法，其特征在于，包括：
终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；
在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；
根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息。
2.如权利要求1所述的健康提示信息的处理方法，其特征在于，所述终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据之前，包括：
统计所述商品使用者的健康指标账本数据中的健康指标变化数据对应的健康收益信息，根据健康收益信息及预设的健康需求限值、健康干预限值，生成与商品所属类别对应的健康管理能力分数；
根据所述健康管理能力分数，生成与商品使用者信息及商品所属领域对应的健康提示信息。
3.如权利要求1所述的健康提示信息的处理方法，其特征在于，所述统计所述疾病种类数量的变化量，包括：
获取预设群体中使用者账户对应的疾病的所有种类数量及每一种疾病的数量；
统计预设时间段内，所述预设群体对应的每种疾病的数量的变化量以及疾病种类数量的变化量。
4.如权利要求1所述的健康提示信息的处理方法，其特征在于，所述统计所述病等级信息的变化量包括：
获取预设群体中使用者账户对应的所有疾病的种类；
根据所有疾病的种类划分每一种疾病的级别，确定每一种疾病的等级；
统计每个所述等级中疾病的种类及数量在预设时间段内的变化量。
5.如权利要求1所述的健康提示信息的处理方法，其特征在于，所述统计所述支付提示信息有效百分比的变化量包括：
获取支付完成前对应所述商品使用者账户的支付提示信息及支付完成后所述健康指标账本数据中的支付提示结果数据；
根据所述支付提示信息和所述支付提示结果数据确定支付提示信息有效百分比；
统计预设时间段内所述支付提示信息有效百分比变化量。
6.如权利要求1所述的健康提示信息的处理方法，其特征在于，所述根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，包括：
在所述预设时间段内，建立基于所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比的空间坐标系；
根据所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别对应的变化量，确定在所述空间坐标***中与各所述变化量分别对应的位置坐标值；
根据所述位置坐标值，确定与所述位置坐标值对应的预设分数；
根据所述预设分数计算所述健康提示信息的所述信用分数。
7.如权利要求6所述的健康提示信息的处理方法，其特征在于，根据所述预设分数计算所述健康提示信息的所述信用分数，包括：
在所述空间坐标***中，将与所述疾病种类数量、所述疾病等级信息及所述支付提示信息有效百分比分别的各所述变化量的位置坐标值对应的所述预设分数相加，得到位置坐标值所对应的各分数的和；
将所述位置坐标值的和乘以预设健康提示信用分数系数，得到所述健康提示信息的信用分数。
8.一种健康提示信息的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于终端设备获取商品使用者账户中健康提示信息对应的健康指标账本数据，所述健康提示信息为基于支付提示信息和商品使用者的健康指标账本数据生成的提示信息，所述健康指标账本数据包括疾病属性信息，所述疾病属性信息包括疾病种类数量及疾病等级信息；
统计模块，用于在预设时间段内，分别统计所述疾病种类数量、所述疾病等级信息以及所述支付提示信息有效百分比的变化量；
处理模块，用于根据所述变化量，按预设分数评估模型计算所述健康提示信息的信用分数，并根据所述信用分数更新所述健康提示信息。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113487316A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-08 | 银清科技有限公司 | 分布式支付***安全处理方法及装置 |
| CN114496264A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-05-13 | 深圳市瑞安医疗服务有限公司 | 基于多维数据的健康指数分析方法、装置、设备及介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010009278A2 (en) * | 2008-07-15 | 2010-01-21 | Entelos, Inc. | Interactive system for preparing personalized wellness plans |
| CN202758358U (zh) * | 2012-08-13 | 2013-02-27 | *** | 移动健康饮食咨询*** |
| CN105160568A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-16 | 小米科技有限责任公司 | 提醒方法及装置 |
| US20160133140A1 (en) * | 2014-11-12 | 2016-05-12 | Oracle International Corporation | Using grocery store point-of-sale data to correlate consumer purchase habits to nutrition targets |
| CN106846112A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-13 | 杭州纳戒科技有限公司 | 食品订购方法及*** |
| KR101817089B1 (ko) * | 2016-08-03 | 2018-01-11 | 삼성생명보험주식회사 | 사용자의 소비 습관에 대한 분석 정보 제공 서버 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911409011.4A patent/CN111199799A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2010009278A2 (en) * | 2008-07-15 | 2010-01-21 | Entelos, Inc. | Interactive system for preparing personalized wellness plans |
| CN202758358U (zh) * | 2012-08-13 | 2013-02-27 | *** | 移动健康饮食咨询*** |
| US20160133140A1 (en) * | 2014-11-12 | 2016-05-12 | Oracle International Corporation | Using grocery store point-of-sale data to correlate consumer purchase habits to nutrition targets |
| CN105160568A (zh) * | 2015-08-28 | 2015-12-16 | 小米科技有限责任公司 | 提醒方法及装置 |
| KR101817089B1 (ko) * | 2016-08-03 | 2018-01-11 | 삼성생명보험주식회사 | 사용자의 소비 습관에 대한 분석 정보 제공 서버 |
| CN106846112A (zh) * | 2017-01-22 | 2017-06-13 | 杭州纳戒科技有限公司 | 食品订购方法及*** |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113487316A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-10-08 | 银清科技有限公司 | 分布式支付***安全处理方法及装置 |
| CN113487316B (zh) * | 2021-07-22 | 2024-05-03 | 银清科技有限公司 | 分布式支付***安全处理方法及装置 |
| CN114496264A (zh) * | 2022-04-14 | 2022-05-13 | 深圳市瑞安医疗服务有限公司 | 基于多维数据的健康指数分析方法、装置、设备及介质 |
| CN114496264B (zh) * | 2022-04-14 | 2022-07-19 | 深圳市瑞安医疗服务有限公司 | 基于多维数据的健康指数分析方法、装置、设备及介质 |
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