CN112735563A - 推荐信息的生成方法、装置和处理器 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种推荐信息的生成方法、装置和处理器。其中，该方法包括：获取目标对象的睡眠统计信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录；根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告；对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。本发明解决了现有技术基于单一的睡眠监测应用推荐的睡眠建议不准确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种推荐信息的生成方法、装置和处理器。
背景技术
随着生活水平的提高，人们越来越注重身体健康。目前，人们通过安装在终端设备(例如，手机、智能手环等)上的应用来实时监测身体的健康状态。
目前，睡眠监测应用的睡眠监测功能已经愈发成熟，不同的睡眠监测产品通过不同的传感器和计量方法对用户的睡眠进行监测生成报告和睡眠建议。然而，不同的睡眠监测应用由于使用的传感器和计量方法不同、监测的精度不同、监测的侧重不同，导致各个睡眠监测应用的睡眠报告和睡眠建议有所差异，甚至大相径庭，因此，单一的睡眠监测应用推荐的睡眠建议存在不准确的问题。另外，由于用户的个体之间也存在差异，因此，用户无法科学、有效的选择睡眠监测应用产出的睡眠报告和建议。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种推荐信息的生成方法、装置和处理器，以至少解决现有技术基于单一的睡眠监测应用推荐的睡眠建议不准确的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种推荐信息的生成方法，包括：获取目标对象的睡眠统计信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录；根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告；对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。
进一步地，推荐信息的生成方法还包括：根据每个睡眠监测应用的应用评分和/或下载数量确定多个目标睡眠监测应用，并从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息；或者，响应选择指令，根据选择指令从多个睡眠监测应用中确定多个目标睡眠监测应用，并从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息。
进一步地，推荐信息的生成方法还包括：根据睡眠统计信息获取多个睡眠监测应用中的每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值；根据权重值确定每个睡眠属性所对应的属性参数；根据每个睡眠属性所对应的属性参数生成目标睡眠报告。
进一步地，推荐信息的生成方法还包括：获取每个睡眠监测应用的下载数量系数、应用评分系数、每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的准确度系数以及当前睡眠属性的重要系数，其中，重要系数表征当前睡眠属性对每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的重要程度；计算下载数量系数、应用评分系数、准确度系数以及重要系数的和，得到第一结果；计算所有的睡眠监测应用的权重和，得到第二结果；计算第一结果与第二结果的比值，得到每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值。
进一步地，推荐信息的生成方法还包括：获取每个睡眠监测应用在睡眠状态属性下的当前权重值；确定每个睡眠监测应用在当前时刻所对应的睡眠状态；从多个睡眠监测应用中确定当前权重值最大的目标睡眠监测应用；确定目标睡眠监测应用所对应的睡眠状态为当前时刻对应的目标睡眠状态；统计每个目标睡眠状态所对应的睡眠时长。
进一步地，推荐信息的生成方法还包括：在目标睡眠监测应用存在多个的情况下，基于随机选择方式从多个目标睡眠监测应用中确定随机睡眠监测应用，并确定随机睡眠监测应用所对应的睡眠状态为当前时刻对应的目标睡眠状态。
进一步地，推荐信息的生成方法还包括：获取每个睡眠监测应用在目标属性下的目标权重值；统计每个睡眠监测应用在预设时长内目标属性出现的次数；计算每个睡眠监测应用的当前权重值以及次数的乘积，得到第三结果；计算所有睡眠监测应用的第三结果的总和，得到第四结果，其中，第四结果表征目标属性在预设时长内出现的平均次数。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种推荐信息的生成装置，包括：获取模块，用于获取目标对象的睡眠统计信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录；第一生成模块，用于根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告；第二生成模块，用于对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的推荐信息的生成方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的推荐信息的生成方法。
在本发明实施例中，采用对不同的睡眠监测应用生成睡眠报告进行分析的方式，在获取目标对象的睡眠统计信息之后，根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告，并对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。
在上述过程中，对多个睡眠报告的睡眠统计信息进行分析，根据分析结果向用户提供睡眠建议，由于该过程考虑到了不同的睡眠监测应用对应的睡眠统计结果，使得最终得到的推荐信息更加科学，也更加适合用户，避免了单一睡眠监测应用因传感器不同、计量方式不同、测量精度不同以及测量侧重点不同等因素所导致的睡眠建议推荐不准确，或者不适合用户的问题。
由此可见，本申请所提供的方案达到了提高睡眠建议的准确度的目的，从而实现了为用户提供准确的睡眠建议的技术效果，进而解决了现有技术基于单一的睡眠监测应用推荐的睡眠建议不准确的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种推荐信息的生成方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的推荐信息的生成方法的流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的推荐信息的生成方法的流程图；
图4是根据本发明实施例的一种推荐信息的生成装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种推荐信息的生成方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的推荐信息的生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标对象的睡眠统计信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录。
在步骤S102中，睡眠监测设备可作为本实施例所提供的方法的执行主体。
在一种可选的实施例中，睡眠监测设备中可以安装有多个睡眠监测应用，用户(即目标对象)在睡眠的过程中，多个睡眠监测应用同时运行来监测用户的睡眠，并生成睡眠报告，睡眠监测设备对每个睡眠报告中的睡眠信息进行统计得到睡眠统计信息。
在另一种可选的实施例中，多个睡眠监测应用可安装在不同的终端设备上，例如，睡眠监测应用A安装在手机上，睡眠监测应用B安装在智能手环上，睡眠监测应用C安装在智能平板上。用户在睡眠过程中，多个终端设备启动对应的睡眠监测应用以对用户的睡眠进行监测，生成睡眠报告。在生成睡眠报告之后，多个终端设备与睡眠监测设备通信，将各自生成的睡眠报告发送至睡眠监测设备中，以使睡眠监测设备对每个睡眠报告中的睡眠信息进行统计得到睡眠统计信息。
步骤S104，根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告。
可选的，睡眠统计信息包括但不限于睡眠时刻、醒来时刻、入睡时长、睡眠时长、深睡时长、REM(Rapid Eyes Movement，快速眼球运动)时长、浅睡时长、体动次数、离床次数、平均呼吸率和平均心率。在得到睡眠统计信息之后，睡眠监测设备将得到的睡眠统计信息进行统计，生成目标睡眠报告，其中，睡眠监测设备还可根据睡眠统计信息生成图表，例如，绘制心率图表、呼吸图表和睡眠状态报告图等。
步骤S106，对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。
在步骤S106中，在对目标睡眠报告进行分析的过程中，还可加入目标对象的对象信息，例如，目标对象的年龄、体重、睡眠习惯等信息，即对目标睡眠报告和目标对象的对象信息进行分析，生成推荐信息。容易注意到的是，由于考虑到了目标对象的对象信息，从而使得最终生成的推荐信息更加与目标对象相适配，进而睡眠建议也更加适合目标对象，提升了目标对象的用户体验。
可选的，图2示出了一种可选的推荐信息的生成方法的流程图，在图2中，用户可通过睡眠监测设备输入年龄、体重、睡眠习惯等对象信息，并选择至少两个睡眠监测应用。睡眠监测设备根据至少两个睡眠监测应用生成的睡眠报告生成目标睡眠报告之后，结合用户输入的年龄、体重、睡眠习惯等对象信息通过睡眠建议库(或其他推荐***)的分析，生成推荐信息，以给予用户合理的睡眠建议。
基于上述步骤S102至步骤S106所限定的方案，可以获知，在本发明实施例中，采用对不同的睡眠监测应用生成睡眠报告进行分析的方式，在获取目标对象的睡眠统计信息之后，根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告，并对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。
容易注意到的是，在上述过程中，对多个睡眠报告的睡眠统计信息进行分析，根据分析结果向用户提供睡眠建议，由于该过程考虑到了不同的睡眠监测应用对应的睡眠统计结果，使得最终得到的推荐信息更加科学，也更加适合用户，避免了单一睡眠监测应用因传感器不同、计量方式不同、测量精度不同以及测量侧重点不同等因素所导致的睡眠建议推荐不准确，或者不适合用户的问题。
由此可见，本申请所提供的方案达到了提高睡眠建议的准确度的目的，从而实现了为用户提供准确的睡眠建议的技术效果，进而解决了现有技术基于单一的睡眠监测应用推荐的睡眠建议不准确的技术问题。
在一种可选的实施例中，图3示出了一种可选的推荐信息的生成方法的流程图，在图3中，睡眠监测设备整合了各个睡眠监测应用的特点，供用户选择。用户进入睡眠状态时，睡眠监测设备启动所有预选的睡眠监测应用，待用户睡眠结束后，各个睡眠监测应用输出对应的睡眠报告，睡眠监测设备进行统一的报告收集和分析，整合生成最后的目标睡眠报告。
由上述过程可知，在获取目标对象的睡眠统计信息之前，用户需要选择进行睡眠监测的睡眠监测应用。可选的，可通过如下任意一种方式选择睡眠监测应用，以使睡眠监测应用对用户的睡眠进行监测，得到睡眠统计信息。
方式一：睡眠监测设备根据每个睡眠监测应用的应用评分和/或下载数量确定多个目标睡眠监测应用，并从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息。
在该方式中，睡眠监测设备统计每个睡眠监测应用的应用评分和/或下载数量，并按照应用评分和/或下载数量对睡眠监测应用进行排名，睡眠监测设备从中选择排名靠前的睡眠监测应用作为目标睡眠监测应用，例如，选择应用评分和下载数量都排在前列的5款应用作为目标睡眠监测应用，然后，睡眠监测应用从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息。
方式二：睡眠监测设备响应选择指令，根据选择指令从多个睡眠监测应用中确定多个目标睡眠监测应用，并从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息。
在该方式中，用户通过向睡眠监测设备发送选择指令的形式选择目标睡眠监测应用。其中，睡眠监测设备通过对各软件市场主流的睡眠监测应用进行整合总结，包括但不限于应用的下载次数、常用用户数量、软件的综合评分、软件的监测方法、软件的监测侧重方向等，罗列给用户，供用户选择协同的睡眠监测软件。
在一种可选的实施例中，在获取到睡眠统计信息之后，睡眠监测设备根据睡眠统计信息获取多个睡眠监测应用中的每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值，并根据权重值确定每个睡眠属性所对应的属性参数，然后再根据每个睡眠属性所对应的属性参数生成目标睡眠报告。
需要说明的是，不同的睡眠监测应用可能对用户的同一个睡眠属性进行监测，例如，睡眠监测应用A和睡眠监测应用B同时监测用户在睡眠过程中的心率。但同一个睡眠属性在不同的睡眠监测应用生成的睡眠报告中的重要程度不同，因此，通过确定在不同的睡眠监测应用下每个睡眠属性的权重值，进而确定该睡眠属性在目标睡眠报告中的属性参数，基于该属性参数生成目标睡眠报告，可以得到更加准确的推荐信息。
在一种可选的实施例中，睡眠监测设备获取每个睡眠监测应用的下载数量系数、应用评分系数、每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的准确度系数以及当前睡眠属性的重要系数，然后计算下载数量系数、应用评分系数、准确度系数以及重要系数的和，得到第一结果，并计算所有的睡眠监测应用的权重和，得到第二结果，最后，计算第一结果与第二结果的比值，得到每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值。其中，重要系数表征当前睡眠属性对每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的重要程度。
可选的，当前睡眠监测应用在当前睡眠属性下的权重值可由下式表示：
在上式中，p为当前睡眠监测应用在当前睡眠属性下的权重值；s为当前睡眠监测应用所对应的权重和，即第一结果；S为所有参与睡眠监测的睡眠监测应用的权重和，即第二结果。
其中，第一结果s满足下式：
s＝i+j+k+l
在上式中，i为当前睡眠监测应用的下载数量系数，j为当前睡眠监测应用的应用评分系数，l为当前睡眠监测应用对应的准确度系数，k为当前睡眠监测应用的重要系数，例如，心率、体动、离床和睡眠状态属性是智能手环对应的睡眠监测应用所要重点监测的睡眠属性，因此，心率、体动、离床和睡眠状态属性对应的重要系数对应的数值较大；呼吸次数和睡眠状态是具有音频采集功能的睡眠监测应用所要重点监测的睡眠属性，因此，呼吸次数和睡眠状态对应的重要系数对应的数值较大。
第二结果S满足下式：
S＝s1+s2+…+sn
在上式中，s1、s2、sn表示不同的睡眠监测应用所对应的所有睡眠属性的权重和。
在一种可选的实施例中，在得到每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下所对应的权重值之后，对于通过时间点来确定睡眠属性所对应的参数值的情况，睡眠监测设备采用每个睡眠监测应用的权重进行二分类及多分类。具体的，睡眠监测设备首先获取每个睡眠监测应用在睡眠状态属性下的当前权重值，并确定每个睡眠监测应用在当前时刻所对应的睡眠状态，然后，从多个睡眠监测应用中确定当前权重值最大的目标睡眠监测应用，并确定目标睡眠监测应用所对应的睡眠状态为当前时刻对应的目标睡眠状态，最后统计每个目标睡眠状态所对应的睡眠时长。
可选的，对于睡眠状态属性，可通过监测某个时刻用户所处睡眠状态来确定属性参数，该属性参数为睡眠时长。例如，睡眠监测应用A、B、C、D、E分别检测了用户在当前时刻所对应的睡眠属性，其中，睡眠监测应用A、B确定睡眠状态为深睡眠状态，睡眠监测应用C、D确定睡眠状态为浅睡眠状态，睡眠监测应用E确定睡眠状态为REM状态，则：
P深＝PA+PB
P浅＝PC+PD
Prem＝PE
P＝max[P深，P浅，Prem]
在上式公式中，P深表示深睡眠状态对应的权重，P浅表示浅睡眠状态对应的权重，Prem表示REM状态对应的权重，PA、PB、PC、PD和PE分别表示不同的睡眠监测应用在睡眠状态属性下对应的权重，P为P深、P浅和Prem中的最大权重。
如果有两个或多个睡眠状态属性的权值相等，则采用最大单个权值的原则确定睡眠状态，例如，P深＝P浅，并且，max[PA，PB，PC，PD]＝PA，则由于P深由PA确定，而且，PA是[PA，PB，PC，PD]中的最大值，因此，当前时刻对应的睡眠状态为深睡眠状态。
可选的，在目标睡眠监测应用存在多个的情况下，基于随机选择方式从多个目标睡眠监测应用中确定随机睡眠监测应用，并确定随机睡眠监测应用所对应的睡眠状态为当前时刻对应的目标睡眠状态。即如果存在多个最大权值，则随机选择一个当前时刻的最大权值所对应的睡眠状态作为当前时刻对应的睡眠状态，例如，PA＝PC，并且是[PA，PB，PC，PD]中的最大值，则通过随机选择的方式确定当前时刻对应睡眠状态为深睡眠状态或浅睡眠状态。
通过上述方式，睡眠监测应用进一步再绘制睡眠状态报告图，并获得相应的睡眠时刻、醒来时刻、入睡时长、睡眠时长、深睡时长、REM时长、浅睡时长等数据。
在一种可选的实施例中，对于次数统计的睡眠属性，可通过加权平均的方式来确定。具体的，睡眠监测设备首先获取每个睡眠监测应用在目标属性下的目标权重值，然后统计每个睡眠监测应用在预设时长内目标属性出现的次数，并计算每个睡眠监测应用的当前权重值以及次数的乘积，得到第三结果，最后，计算所有睡眠监测应用的第三结果的总和，得到第四结果，其中，第四结果表征目标属性在预设时长内出现的平均次数。
可选的，对于预设时长内的平均心率，睡眠监测应用A、B、C、D、E判定该预设时长内所对应的平均心率分别为a、b、c、d、e，则
在上式中，
为预设时长对应的平均心率，PA、PB、PC、PD和PE分别表示不同的睡眠监测应用在心率属性下对应的权重。
需要说明的是，上述方法除计算平均心率属性外，还可算出不同时间段的体动、离床、呼吸、心率次数，进而可以得到总的体动、离床次数，平均呼吸和心率次数，并绘制相对应的图表。
由上述内容可知，本申请所提供的方案通过对不同睡眠监测应用的睡眠报告进行对比，整合生成科学和全面的目标睡眠报告及推荐睡眠建议，避免单一的睡眠监测应用因传感器不同、计量方法不同、测量精度不同和测量侧重不同等因素导致睡眠报告和推荐睡眠建议有失准度或者不适合用户等问题，使得生成的推荐信息更加科学和全面，有助于用户获得更科学和健康的睡眠。
实施例2
根据本发明实施例，还提供了一种推荐信息的生成装置的实施例，其中，图4是根据本发明实施例的推荐信息的生成装置的示意图，如图4所示，该装置包括如下步骤：获取模块401、第一生成模块403以及第二生成模块405。
其中，获取模块401，用于获取目标对象的睡眠统计信息，其中，睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，多个睡眠监测应用用于同时采集目标对象在睡眠过程中的睡眠记录；第一生成模块403，用于根据睡眠统计信息生成目标睡眠报告；第二生成模块405，用于对目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，推荐信息用于向目标对象提供睡眠建议。
可选的，获取模块包括：第一确定模块以及第二确定模块。其中，第一确定模块，用于根据每个睡眠监测应用的应用评分和/或下载数量确定多个目标睡眠监测应用，并从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息；第二确定模块，用于响应选择指令，根据选择指令从多个睡眠监测应用中确定多个目标睡眠监测应用，并从多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取睡眠统计信息。
可选的，第一生成模块包括：第一获取模块、第三确定模块以及第三生成模块。其中，第一获取模块，用于根据睡眠统计信息获取多个睡眠监测应用中的每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值；第三确定模块，用于根据权重值确定每个睡眠属性所对应的属性参数；第三生成模块，用于根据每个睡眠属性所对应的属性参数生成目标睡眠报告。
可选的，第一获取模块包括：第二获取模块、第一计算模块、第二计算模块以及第三计算模块。其中，第二获取模块，用于获取每个睡眠监测应用的下载数量系数、应用评分系数、每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的准确度系数以及当前睡眠属性的重要系数，其中，重要系数表征当前睡眠属性对每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的重要程度；第一计算模块，用于计算下载数量系数、应用评分系数、准确度系数以及重要系数的和，得到第一结果；第二计算模块，用于计算所有的睡眠监测应用的权重和，得到第二结果；第三计算模块，用于计算第一结果与第二结果的比值，得到每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值。
可选的，第三确定模块包括：第三获取模块、第四确定模块、第五确定模块、第六确定模块以及第一统计模块。其中，第三获取模块，用于获取每个睡眠监测应用在睡眠状态属性下的当前权重值；第四确定模块，用于确定每个睡眠监测应用在当前时刻所对应的睡眠状态；第五确定模块，用于从多个睡眠监测应用中确定当前权重值最大的目标睡眠监测应用；第六确定模块，用于确定目标睡眠监测应用所对应的睡眠状态为当前时刻对应的目标睡眠状态；第一统计模块，用于统计每个目标睡眠状态所对应的睡眠时长。
可选的，推荐信息的生成装置还包括：第七确定模块，用于在目标睡眠监测应用存在多个的情况下，基于随机选择方式从多个目标睡眠监测应用中确定随机睡眠监测应用，并确定随机睡眠监测应用所对应的睡眠状态为当前时刻对应的目标睡眠状态。
可选的，第三确定模块包括：第四获取模块、第二统计模块、第四计算模块以及第五计算模块。其中，第四获取模块，用于获取每个睡眠监测应用在目标属性下的目标权重值；第二统计模块，用于统计每个睡眠监测应用在预设时长内目标属性出现的次数；第四计算模块，用于计算每个睡眠监测应用的当前权重值以及次数的乘积，得到第三结果；第五计算模块，用于计算所有睡眠监测应用的第三结果的总和，得到第四结果，其中，第四结果表征目标属性在预设时长内出现的平均次数。
实施例3
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种非易失性存储介质，该非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述实施例1中的推荐信息的生成方法。
实施例4
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，该处理器用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述实施例1中的推荐信息的生成方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种推荐信息的生成方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的睡眠统计信息，其中，所述睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，所述多个睡眠监测应用用于同时采集所述目标对象在睡眠过程中的睡眠记录；
根据所述睡眠统计信息生成目标睡眠报告；
对所述目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，所述推荐信息用于向所述目标对象提供睡眠建议。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的睡眠统计信息，包括：
根据每个睡眠监测应用的应用评分和/或下载数量确定多个目标睡眠监测应用，并从所述多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取所述睡眠统计信息；或者，
响应选择指令，根据所述选择指令从所述多个睡眠监测应用中确定所述多个目标睡眠监测应用，并从所述多个目标睡眠监测应用生成的睡眠报告中获取所述睡眠统计信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述睡眠统计信息生成目标睡眠报告，包括：
根据所述睡眠统计信息获取所述多个睡眠监测应用中的每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值；
根据所述权重值确定所述每个睡眠属性所对应的属性参数；
根据所述每个睡眠属性所对应的属性参数生成所述目标睡眠报告。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述睡眠统计信息获取所述多个睡眠监测应用中的每个睡眠监测应用在每个睡眠属性下的权重值，包括：
获取所述每个睡眠监测应用的下载数量系数、应用评分系数、所述每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的准确度系数以及当前睡眠属性的重要系数，其中，所述重要系数表征所述当前睡眠属性对所述每个睡眠监测应用生成的睡眠报告的重要程度；
计算所述下载数量系数、所述应用评分系数、所述准确度系数以及所述重要系数的和，得到第一结果；
计算所有的睡眠监测应用的权重和，得到第二结果；
计算所述第一结果与所述第二结果的比值，得到所述每个睡眠监测应用在所述每个睡眠属性下的权重值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述权重值确定所述每个睡眠属性所对应的属性参数，包括：
获取所述每个睡眠监测应用在睡眠状态属性下的当前权重值；
确定所述每个睡眠监测应用在当前时刻所对应的睡眠状态；
从所述多个睡眠监测应用中确定所述当前权重值最大的目标睡眠监测应用；
确定所述目标睡眠监测应用所对应的睡眠状态为所述当前时刻对应的目标睡眠状态；
统计每个所述目标睡眠状态所对应的睡眠时长。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标睡眠监测应用存在多个的情况下，基于随机选择方式从多个所述目标睡眠监测应用中确定随机睡眠监测应用，并确定所述随机睡眠监测应用所对应的睡眠状态为所述当前时刻对应的目标睡眠状态。
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述权重值确定所述每个睡眠属性所对应的属性参数，包括：
获取所述每个睡眠监测应用在目标属性下的目标权重值；
统计所述每个睡眠监测应用在预设时长内所述目标属性出现的次数；
计算所述每个睡眠监测应用的当前权重值以及所述次数的乘积，得到第三结果；
计算所有睡眠监测应用的第三结果的总和，得到第四结果，其中，所述第四结果表征所述目标属性在所述预设时长内出现的平均次数。
8.一种推荐信息的生成装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象的睡眠统计信息，其中，所述睡眠统计信息由多个睡眠监测应用生成的多个睡眠报告获得，所述多个睡眠监测应用用于同时采集所述目标对象在睡眠过程中的睡眠记录；
第一生成模块，用于根据所述睡眠统计信息生成目标睡眠报告；
第二生成模块，用于对所述目标睡眠报告进行分析，生成推荐信息，其中，所述推荐信息用于向所述目标对象提供睡眠建议。
9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的推荐信息的生成方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序被设置为运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的推荐信息的生成方法。
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