CN105574497A - 基于人脸检测的商场人数统计***及统计方法 - Google Patents

Abstract

本发明适用于图像识别领域，提供了基于人脸检测的商场人数统计***及统计方法，所述基于人脸检测的商场人数统计***包括商场的拍摄终端，用于发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；客流量统计服务器，用于对所有照片进行？SHAPE？？\*？MERGEFORMAT？人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。本发明的有益效果在于：统计出商场人数，为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，以利于更高效的管理和组织工作。

Description

基于人脸检测的商场人数统计***及统计方法

技术领域

本发明属于图像识别领域，尤其涉及基于人脸检测的商场人数统计***及统计方法。

背景技术

客流通常也被称作人数，是大型商场、购物中心、连锁店、机场、车站、博物馆、展览馆等公共场所在管理和决策方面不可缺少的数据。对于零售业而言，人数更是非常基础的指标。因其与销售量直接的正比关系，人们对人数统计数据的重视由来已久。

在零售业迅速发展的今天，据统计，新加坡、香港、日本、欧美等发达国家和城市90％以上的大型商场及连锁商业网点已经在广泛使用实时客流分析***，由此可见：全面掌握业态运营的客流信息对实施科学的管理和做出正确的市场营销决策起着至关重要的作用。

然而，目前在商场管理***中，无法统计商场人数，无法为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，不利于更高效的管理和组织工作。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于人脸检测的商场人数统计***，旨在解决目前在商场管理***中，无法统计商场人数，无法为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，不利于更高效的管理和组织工作的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种基于人脸检测的商场人数统计***，包括：

商场的拍摄终端，用于发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；

客流量统计服务器，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

进一步地，所述移动终端和客流量统计服务器之间，采用无线的网络模式互联，所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。

本发明实施例的另一目的在于提供基于上述商场人数统计***的统计方法，包括：

商场的拍摄终端发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；

客流量统计服务器对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

进一步地，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量，具体为：

在所述人脸识别结果中，对相似度进行排序，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

进一步地，所述统计方法，还包括：

客流量统计服务器检测所述相似度是否超过设定阈值；

当所述相似度超过设定阈值时，发送报警和协助增援信息。

进一步地，所述统计方法，还包括：

读取设定的更新时间；

当所述更新时间到达时，根据公安CCIC库，更新暂住人口库、重点人口库。

在本发明实施例中，提供了商场的拍摄终端和客流量统计服务器，解决了目前在商场管理***中，无法统计商场人数，无法为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，不利于更高效的管理和组织工作的问题。有益效果在于：统计出商场人数，为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，以利于更高效的管理和组织工作。

附图说明

图1是本发明实施例提供的基于人脸检测的商场人数统计***的结构图；

图2是本发明实施例提供的统计方法的实现流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施例一

图1是本发明实施例提供的基于人脸检测的商场人数统计***的结构图，详述如下：

商场的拍摄终端1，用于发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；

客流量统计服务器2，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

客流量统计服务器22还用于根据预先建立的暂住人口库、重点人口库、多个特征量以及所述人脸信息，生成相似度。

客流量统计服务器22还用于统计设定时间内的顾客，生成商场人数，得到设定时间内的客流量。

在本发明实施例中，提供了商场的拍摄终端11和客流量统计服务器22，解决了目前在商场管理***中，无法统计商场人数，无法为管理者提供实时、直观、准确的客流量数据，不利于更高效的管理和组织工作的问题。有益效果在于：移动性强，在城市盲区也可发挥作用，适合各个警种的各种巡查执勤场合使用。

实施例二

图2是本发明实施例提供的统计方法的实施流程图，详述如下：

步骤S201，商场的拍摄终端1发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；

步骤S201，客流量统计服务器2对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

其中，所述人脸识别具体步骤，包括：

定位输入图片(照片)的人脸位置；

根据平均关键特征点与所述人脸位置，得到该输入图片更新前的关键特征点初始位置；

根据更新前的关键特征点初始位置以及所提取的区域特征，调用所述动态初始化回归模型，得到更新后的关键特征点的初始位置；

根据预设的灰度直方图规定化处理更新前的关键特征点初始位置，并提取规定化处理的更新前的关键特征点初始位置所对应的区域特征，将更新前的关键特征点初始位置和其对应的区域特征作为动态初始化回归模型的输入值，得到更新后的关键特征点初始位置；

将所述输入图片按照所述人脸关键特征位置进行仿射变换，调整所述输入图片的人脸关键特征到统一位置得到对齐的人脸图片；

采用人脸检测器检测所述对齐的人脸图片得到相应的评测分数，将检测结果所得到所述评测分数与预设评测分数进行比较，当所述评测分数小于预设评测分数时，则判定人脸关键特征点不准确；当所述评测分数不小于预设评测分数时，则判定人脸关键特征点准确。

当所述人脸图像质量符合要求质量时，根据人脸的不同，按需求统计人脸的数量，从而达到统计人数的目的。

实施例三

本发明实施例描述了基于人脸检测的商场人数统计***的较佳实施流程，详述如下：

硬件部分：高清摄像机，采集视频信号传给监控终端；客流统计服务器，用于分析统计回传视频中的总人数，获得指定时段和指定区域内的人群流动量数据。

软件部分：用户可通过IE访问等途径访问到终端，在实时视频画面上指定统计区域和方向；对视频画面进行录像、抓拍；并得到区域内人群流动量的准确数据，生成、打印表报。

***功能

对进入摄像头监控范围的人数进行统计。

用户可直接通过IE访问到客流量统计终端，进行区域、方向、报警条件等设置，对视频画面进行录像、抓拍。

多人同时通过检测区域时，可区分出每一个人的流动方向。

对统计的数据生成报表。

人数计数器支持多路视频同时人数统计，1路视频本地输出，SD卡存储，报警输入/输出，RS485输出。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现。所述的程序可以存储于可读取存储介质中，所述的存储介质，如随机存储器、闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于人脸检测的商场人数统计***，其特征在于，包括：

商场的拍摄终端，用于发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；

客流量统计服务器，用于对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

2.如权利要求1所述的基于人脸检测的商场人数统计***，其特征在于，所述移动终端和客流量统计服务器之间，采用无线的网络模式互联，所述无线的网络模式包括WIFI网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。

3.一种基于权利要求1所述的基于人脸检测的商场人数统计***的统计方法，其特征在于，所述统计方法包括：

商场的拍摄终端发送拍摄通过商场入口的顾客的照片；

客流量统计服务器对所有照片进行人脸识别，识别出每张照片的人脸信息，根据预先建立的暂住人口库、重点人口库以及所述人脸信息，生成人脸识别结果和相似度，在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

4.如权利要求3所述的统计方法，其特征在于，所述在所述人脸识别结果中，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量，具体为：

在所述人脸识别结果中，对相似度进行排序，优先处理相似度高的照片，统计顾客，生成商场人数，得到客流量。

5.如权利要求3所述的统计方法，其特征在于，所述统计方法，还包括：

客流量统计服务器检测所述相似度是否超过设定阈值；

当所述相似度超过设定阈值时，发送报警和协助增援信息。

6.如权利要求3所述的统计方法，其特征在于，所述统计方法，还包括：

读取设定的更新时间；

当所述更新时间到达时，根据公安CCIC库，更新暂住人口库、重点人口库。