CN105512181A - 机读卡数据处理方法及其*** - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种机读卡数据处理方法及其***，涉及计算机技术领域，能够提高阅卷效率。该机读卡数据处理方法，包括：终端建立机读卡读取设备与云服务器之间的通信连接；所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器。该机读卡数据处理***包括：终端、机读卡读取设备和云服务器，所述终端连接于所述机读卡读取设备和云服务器；所述终端用于建立所述机读卡读取设备与所述云服务器之间的通信连接；所述机读卡读取设备包括数据传输模块，所述数据传输模块用于在所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器。

Description

机读卡数据处理方法及其***
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种机读卡数据处理方法及其***。
背景技术
在各种测评、考试等工作中，通过机读卡进行阅卷省时省力，因此越来越多地被应用到各项测评和考试中。机读卡进行阅卷的过程通常包括：使用光标阅读机或扫描仪等机读卡读取设备对机读卡进行数据读取，然后将读取到的机读卡数据保存至电脑上，之后在电脑上使用专用软件根据读取到的机读卡数据进行阅卷。
然而，这样的阅卷效率较低，例如，当需要多个阅卷人同时进行主观题阅卷时，需要使用外置存储器将读取到的机读卡数据进行复制并且传输至多台电脑才能进行阅卷。
发明内容
本发明提供一种机读卡数据处理方法及其***，能够提高阅卷效率。
一方面，提供一种机读卡数据处理方法，包括：
终端建立机读卡读取设备与云服务器之间的通信连接；
所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器。
具体地，所述机读卡数据包括客观题数据，所述云服务器中存储有与所述客观题对应的客观题正确答案信息；
在所述所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器的过程之后，还包括：
所述云服务器根据所述客观题数据和所述客观题正确答案信息判断所述客观题的正误并得到所述客观题的分数。
进一步地，所述云服务器中存储有所述客观题的题干信息；
在所述所述云服务器根据所述客观题数据和所述客观题正确答案信息判断所述客观题的正误并得到所述客观题的分数的过程之后，还包括：
所述云服务器将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库。
进一步地，所述机读卡数据还包括主观题数据，所述云服务器中存储有所述主观题的题干信息；
在所述所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器的过程之后，还包括：
所述云服务器获得所述主观题的分数；
所述云服务器将分数低于预设值的主观题的题干信息汇集至所述错题库。
进一步地，在所述所述云服务器将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库的过程之后，还包括：
所述云服务器获得非知识性错误标识信息，所述非知识性错误标识信息用于标识所述错题库中哪些题目是由于非知识性错误导致回答错误的；
所述云服务器根据所述非知识性错误标识信息，将由于非知识性错误导致回答错误的题目的题干信息从所述错题库中排除。
另一方面，提供一种机读卡数据处理***，包括：
终端、机读卡读取设备和云服务器，所述终端连接于所述机读卡读取设备和云服务器；
所述终端用于建立所述机读卡读取设备与所述云服务器之间的通信连接；
所述机读卡读取设备包括数据传输模块，所述数据传输模块用于在所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器。
具体地，所述机读卡数据包括客观题数据，所述云服务器包括存储模块，所述存储模块用于存储与所述客观题对应的客观题正确答案信息；
所述云服务器还包括判断模块，所述判断模块用于根据所述客观题数据和所述客观题正确答案信息判断所述客观题的正误并得到所述客观题的分数。
进一步地，所述存储模块还用于存储所述客观题的题干信息；
所述云服务器还包括错题模块，所述错题模块用于将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库。
进一步地，所述机读卡数据还包括主观题数据，所述存储模块还用于存储所述主观题的题干信息；
所述云服务器还包括获取模块，所述获取模块用于获得所述主观题的分数；
所述错题模块还用于，将分数低于预设值的主观题的题干信息汇集至所述错题库。
进一步地，所述获取模块还用于获得非知识性错误标识信息，所述非知识性错误标识信息用于标识所述错题库中哪些客观题是由于非知识性错误导致回答错误的；
所述云服务器还包括排除模块，所述排除模块用于根据所述非知识性错误标识信息，将由于非知识性错误导致回答错误的客观题的题干信息从所述错题库中排除。
本发明提供的机读卡数据处理方法以及***，通过终端建立机读卡读取设备与云服务器之间的通信连接，然后在机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至云服务器，阅卷工作即可以在云服务器上进行，降低了阅卷的要求，可以使阅卷更加方便，例如，当需要多个阅卷人同时进行主观题阅卷时，无需使用外置存储器对机读卡数据进行复制传输，而只需要登录云服务器，即可进行阅卷；另外，由于机读卡数据直接传输至云服务器，因此可以直接在云服务器中直接安装读卡专用软件，阅卷人无需使用安装有读卡专用软件的电脑，而只需要使用任意终端连接至云服务器，即可进行主观题阅卷；另外，机读卡数据直接传输至云服务器进行阅卷的方式可以更方便的结合与考试相关的功能，例如，阅卷之后得到的成绩可以直接在云服务器上进行发布，以便于相关人员查询，如老师和家长可以直接登录云服务器对考试成绩进行查询。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中一种机读卡数据处理方法的流程图；
图2为本发明实施例中一种机读卡数据处理***的结构框图；
图3为本发明实施例中另一种机读卡数据处理方法的流程图；
图4为本发明实施例中另一种机读卡数据处理***的结构框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例应用于通过机读卡进行阅卷的场景，机读卡是一种能够被机读卡读取设备识别并读取的专用答题的信息卡，机读卡读取设备可以为光标阅读机(OpticalMarkReader，简称OMR)或扫描仪，光标阅读机可以用光学扫描的方法来识别机读卡上按一定格式印刷或书写的标记，扫描仪可以扫描机读卡并配合专用软件来识别机读卡上按一定格式印刷或书写的标记。
如图1和图2所示，本发明实施例提供一种机读卡数据处理方法，包括：
步骤101、终端1建立机读卡读取设备2与云服务器3之间的通信连接；
在该步骤中，上述终端1可以为电脑、笔记本、平板电脑、手机等常用的终端设备，在阅卷之前，首先将机读卡读取设备2与终端1连接，此时用户操作终端连接互联网，并登录云服务器3，然后建立该机读卡读取设备2与云服务器3之间的通信连接，终端1上无需安装与机读卡读取设备2配套的读卡专用软件，与机读卡读取设备2配套的读卡专用软件安装在云服务器3上，只需要终端1能够上网并连接登录云服务器3即可。
步骤102、上述机读卡读取设备2读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至上述云服务器3。
在上述通信连接建立完成之后，用户可以将此次考试的机读卡置于机读卡读取设备2上，然后通过机读卡读取设备2读取机读卡数据，与此同时，机读卡读取设备2将读取到的机读卡数据通过在步骤101中建立的通信连接直接传输至云服务器3。之后的阅卷工作即可以在云服务器3上进行。
本发明实施例中的机读卡数据处理方法，通过终端建立机读卡读取设备与云服务器之间的通信连接，然后在机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至云服务器，阅卷工作即可以在云服务器上进行，降低了阅卷的要求，可以使阅卷更加方便，例如，当需要多个阅卷人同时进行主观题阅卷时，无需使用外置存储器对机读卡数据进行复制传输，而只需要登录云服务器，即可进行阅卷；另外，由于机读卡数据直接传输至云服务器，因此可以直接在云服务器中直接安装读卡专用软件，阅卷人无需使用安装有读卡专用软件的电脑，而只需要使用任意终端连接至云服务器，即可进行主观题阅卷；另外，机读卡数据直接传输至云服务器进行阅卷的方式可以更方便的结合与考试相关的功能，例如，阅卷之后得到的成绩可以直接在云服务器上进行发布，以便于相关人员查询，如老师和家长可以直接登录云服务器对考试成绩进行查询。
具体地，上述机读卡数据可以包括客观题数据，客观题可以通过直接在机读卡的填涂信息被识别，从而自动判断客观题的回答是否正确并进行打分，上述云服务器3中存储有与上述客观题对应的客观题正确答案信息；如图3所示，在上述步骤102、上述机读卡读取设备2读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至上述云服务器3的过程之后，还包括：
步骤103、上述云服务器3根据上述客观题数据和上述客观题正确答案信息判断上述客观题的正误并得到上述客观题的分数。
在该步骤中，若机读卡读取设备2为光标阅读机，则上述客观题数据为已经被光标阅读机所识别后的客观题答题信息，此时云服务器3直接根据上述客观题正确答案信息即可判断各个客观题回答是否正确，并根据预设标准得到客观题的分数；若机读卡读取设备2为扫描仪，则上述客观题数据为扫描后直接得到的扫描信息，此时云服务器3需要先对扫描信息进行分析识别，得到识别后的客观题答题信息，之后再根据上述客观题正确答案信息即可判断各个客观题回答是否正确，并根据预设标准得到客观题的分数。
进一步地，上述云服务器3中存储有上述客观题的题干信息，该题干信息在形成错题库之前被上传至云服务器3，例如，该题干信息可以为图片形式或数据形式，其中，可以将试卷直接进行扫描形成图片，然后根据不同题目将图片进行切割并对切割后的图片进行题目标识，以使图片与题目相对应，即形成图片形式的题干信息；可以将试卷上的题干通过文字、字母或数字等形式的数据录入编辑形成数据形式的题干信息，类似的，每道题目中具有题目标识；
在上述步骤103、上述云服务器3根据上述客观题数据和上述客观题正确答案信息判断上述客观题的正误并得到上述客观题的分数的过程之后，还包括：
步骤104、上述云服务器3将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库。
在该步骤中的预设值是指对于客观题错题的判定标准，每道题目都具有相应的预设值，不同题目所对应的预设值可以不同，通常，对于客观题来说，该预设值为该题目的满分分值，即只要未得满分的题目就被判定为错题，并且根据题目标识查询相应的题干并汇集至错题库中，当然，也可以根据需要设置相应的预设值。可见，对于考试中的客观题，通过云服务器3在阅卷后可以自动形成错题库以便于考生对错题进行有针对性的练习或整理，无需人工抄写，提高了效率。
进一步地，上述机读卡数据还可以包括主观题数据，主观题无法自动判断对错，需要阅卷人根据主观题数据进行人工阅卷后才能打分，然后将主观题的分数录入云服务器中，上述云服务器3中存储有上述主观题的题干信息；
在上述步骤102、上述机读卡读取设备2读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至上述云服务器3的过程之后，还包括：
步骤105、上述云服务器3获得上述主观题的分数；
在该步骤之前，需要阅卷人先登录云服务器3根据主观题数据对主观题进行阅卷并打分，之后再把主观题的分数录入上传至上述云服务器3，以使云服务器3能够获得上述主观题的分数。
步骤106、上述云服务器3将分数低于预设值的主观题的题干信息汇集至上述错题库。
与客观题类似，该步骤中的预设值是指对于主观题错题的判定标准，每道题目都具有相应的预设值，不同题目所对应的预设值可以不同，例如，对于满分15分的论述题，其中包括5个知识点，每个知识点3分，那么可以将该题的预设值设为13分，低于13分则说明该题的答案中有知识点错误，而未得满分但分数不低于13分，则说明该题的答案中仅有非知识性错误。可见，对于考试中的主观题，同样可以通过云服务器3在阅卷后自动形成错题库以便于考生对错题进行有针对性的练习或整理，无需人工抄写，提高了效率。
考生或老师可以在任意客户端登录云服务器3，即可获取错题库中的题目，以实现错题本的功能。另外，上述云服务器3可以根据知识点信息对上述错题库中的题干信息进行分类，以便于考生有针对性地阅览错题库中的题干。知识点信息可以是用户录入至上述云服务器中，每一个题干对应一个或多个知识点，具有相同知识点的题干作为一类。另外，也可以将与错题库中的题目相对应的机读卡数据以及正确答案汇集至错题库中，即错题库中不但可以展示错题题干，也可以进一步展示错误答案和正确答案。
进一步地，在上述步骤104、上述云服务器3将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库的过程之后，还包括：
步骤107、上述云服务器3获得非知识性错误标识信息，上述非知识性错误标识信息用于标识上述错题库中哪些题目是由于非知识性错误导致回答错误的；
步骤108、上述云服务器3根据上述非知识性错误标识信息，将由于非知识性错误导致回答错误的题目的题干信息从上述错题库中排除。
在步骤107和108中，非知识性错误标识信息可以由阅卷人、老师或者考生在上述云服务器3中在错题库中进行标记录入，非知识性错误是指审题不认真、错别字或者填涂失误等非实质问题所导致的试题错误，非知识性错误的题目虽然错误，但是考生实际是能够正确作答的，那么应该从错题库中排除，以提高错题库对于考生知识点强化锻炼的效果。
如图2所示，本发明实施例提供一种机读卡数据处理***，包括：终端1、机读卡读取设备2和云服务器3，终端1连接于机读卡读取设备2和云服务器3；终端1用于建立机读卡读取设备2与云服务器3之间的通信连接；机读卡读取设备2包括数据传输模块21，数据传输模块21用于在机读卡读取设备2读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至云服务器3。
本实施例中机读卡数据处理***的具体原理和应用方法与上述实施例相同，在此不再赘述。
本发明实施例中的机读卡数据处理***，通过终端建立机读卡读取设备与云服务器之间的通信连接，然后在机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过上述通信连接传输至云服务器，阅卷工作即可以在云服务器上进行，降低了阅卷的要求，可以使阅卷更加方便，例如，当需要多个阅卷人同时进行主观题阅卷时，无需使用外置存储器对机读卡数据进行复制传输，而只需要登录云服务器，即可进行阅卷；另外，由于机读卡数据直接传输至云服务器，因此可以直接在云服务器中直接安装读卡专用软件，阅卷人无需使用安装有读卡专用软件的电脑，而只需要使用任意终端连接至云服务器，即可进行主观题阅卷；另外，机读卡数据直接传输至云服务器进行阅卷的方式可以更方便的结合与考试相关的功能，例如，阅卷之后得到的成绩可以直接在云服务器上进行发布，以便于相关人员查询，如老师和家长可以直接登录云服务器对考试成绩进行查询。
具体地，如图4所示，上述机读卡数据包括客观题数据，云服务器3包括存储模块31，存储模块31用于存储与上述客观题对应的客观题正确答案信息；云服务器3还包括判断模块32，判断模块32用于根据上述客观题数据和上述客观题正确答案信息判断上述客观题的正误并得到上述客观题的分数。
具体地，存储模块31还用于存储上述客观题的题干信息；云服务器3还包括错题模块33，错题模块33用于将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库。
具体地，上述机读卡数据还包括主观题数据，存储模块31还用于存储上述主观题的题干信息；云服务器3还包括获取模块34，获取模块34用于获得上述主观题的分数；错题模块33还用于，将分数低于预设值的主观题的题干信息汇集至上述错题库。
具体地，获取模块34还用于获得非知识性错误标识信息，上述非知识性错误标识信息用于标识上述错题库中哪些客观题是由于非知识性错误导致回答错误的；云服务器3还包括排除模块35，排除模块35用于根据上述非知识性错误标识信息，将由于非知识性错误导致回答错误的客观题的题干信息从上述错题库中排除。
本实施例中机读卡数据处理***的具体原理和应用方法与上述实施例相同，在此不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的***的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换或者数量的增减，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种机读卡数据处理方法，其特征在于，包括：
终端建立机读卡读取设备与云服务器之间的通信连接；
所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器。
2.根据权利要求1所述的机读卡数据处理方法，其特征在于，
所述机读卡数据包括客观题数据，所述云服务器中存储有与所述客观题对应的客观题正确答案信息；
在所述所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器的过程之后，还包括：
所述云服务器根据所述客观题数据和所述客观题正确答案信息判断所述客观题的正误并得到所述客观题的分数。
3.根据权利要求2所述的机读卡数据处理方法，其特征在于，
所述云服务器中存储有所述客观题的题干信息；
在所述所述云服务器根据所述客观题数据和所述客观题正确答案信息判断所述客观题的正误并得到所述客观题的分数的过程之后，还包括：
所述云服务器将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库。
4.根据权利要求3所述的机读卡数据处理方法，其特征在于，
所述机读卡数据还包括主观题数据，所述云服务器中存储有所述主观题的题干信息；
在所述所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器的过程之后，还包括：
所述云服务器获得所述主观题的分数；
所述云服务器将分数低于预设值的主观题的题干信息汇集至所述错题库。
5.根据权利要求3或4所述的机读卡数据处理方法，其特征在于，
在所述所述云服务器将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库的过程之后，还包括：
所述云服务器获得非知识性错误标识信息，所述非知识性错误标识信息用于标识所述错题库中哪些题目是由于非知识性错误导致回答错误的；
所述云服务器根据所述非知识性错误标识信息，将由于非知识性错误导致回答错误的题目的题干信息从所述错题库中排除。
6.一种机读卡数据处理***，其特征在于，包括：
终端、机读卡读取设备和云服务器，所述终端连接于所述机读卡读取设备和云服务器；
所述终端用于建立所述机读卡读取设备与所述云服务器之间的通信连接；
所述机读卡读取设备包括数据传输模块，所述数据传输模块用于在所述机读卡读取设备读取机读卡的同时将读取到的机读卡数据通过所述通信连接传输至所述云服务器。
7.根据权利要求6所述的机读卡数据处理***，其特征在于，
所述机读卡数据包括客观题数据，所述云服务器包括存储模块，所述存储模块用于存储与所述客观题对应的客观题正确答案信息；
所述云服务器还包括判断模块，所述判断模块用于根据所述客观题数据和所述客观题正确答案信息判断所述客观题的正误并得到所述客观题的分数。
8.根据权利要求7所述的机读卡数据处理***，其特征在于，
所述存储模块还用于存储所述客观题的题干信息；
所述云服务器还包括错题模块，所述错题模块用于将分数低于预设值的客观题的题干信息汇集成为错题库。
9.根据权利要求8所述的机读卡数据处理***，其特征在于，
所述机读卡数据还包括主观题数据，所述存储模块还用于存储所述主观题的题干信息；
所述云服务器还包括获取模块，所述获取模块用于获得所述主观题的分数；
所述错题模块还用于，将分数低于预设值的主观题的题干信息汇集至所述错题库。
10.根据权利要求8或9所述的机读卡数据处理***，其特征在于，
所述获取模块还用于获得非知识性错误标识信息，所述非知识性错误标识信息用于标识所述错题库中哪些客观题是由于非知识性错误导致回答错误的；
所述云服务器还包括排除模块，所述排除模块用于根据所述非知识性错误标识信息，将由于非知识性错误导致回答错误的客观题的题干信息从所述错题库中排除。
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