CN105455790A - 随身运动提示方法、***与一运动平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种随身运动提示方法、***与一运动平台,在随身运动提示方法中,根据一运动者的个人化运动模型实时预测运动时的生理信号趋势,的后根据生理信号趋势与一运动计划的信号趋势的比对结果产生提示信号,例如为引导运动者运动方式的引导语音。根据实施例之一,运动者可以配戴具有传感器的装置,能感测运动者运动时的生理信号,***再根据运动者的生理信号建立或更新此运动者的个人化运动模型。相关的设备可以为一穿戴式装置,或可与一移动装置配合,并自一云端***载入个人化运动模型以及运动计划。本发明可以根据自己的生理信号以及运动计划的趋势比对引导运动者执行运动。
Description
技术领域
本发明为一种随身运动提示方法、***与一运动平台,特别是一种能够根据使用者个人生理信息而产生的随身运动提示方法、方法,以及采用此方法及***的运动平台。
背景技术
一般来说,运动除了是运动者自己设定目标外,也可能聘请专人指导,能在运动时给予适当的建议,才能让运动更符合生理状况,以及达成目标。
随着随身装置、穿戴式装置以及适当的软件程序(如APP)的成熟,使用者在运动时也善用相关的设备,比如可以通过随身装置以及相关的软件程序记录运动的行径、生理状况。然而此类运动情境仍缺乏指引。
发明内容
为了针对运动者在执行某个运动计划时提出适当的提醒,本发明提出善用随身装置的一种随身运动提示方法,能够根据所取得该运动者的生理信号,以及执行中的运动强度,提出适当的运动引导,能协助运动者顺利达成运动计划。
本发明提出一种随身运动提示方法,该方法主要包括,在运动者运动时,能够根据一个人化运动模块实时预测一生理信号趋势,接着即比对生理信号趋势与一运动计划的信号趋势,据此产生一提示信号。
在此随身运动提示方法中,先可利用运动者随身的装置感测运动时的生理信号,比如是心律的信号,可以采用一种穿戴式装置上的随身心律传感器感测心跳;接着将根据运动者的生理信号建立或更新已存在的该运动者的一个人化运动模型。
因此,根据此个人化运动模型,***可以得到每个人在特定时间的生理信号趋势,比如生理信号的向上、持平与向下等的信号趋势,也就是可以据此实时预测一生理信号趋势;当运动者先行选择了一个运动计划,***即比对生理信号趋势与一运动计划的信号趋势而产生提示信号,例如是一种引导用的语音信息。
本发明还记载一种随身运动提示***,提供一云端***,云端***用以储存一终端装置传送的的生理信号,并提供一个人化运动模型与一或多个运动计划。其中终端装置比如一个穿戴式装置,或是穿戴式装置与一移动装置的组合。
在随身运动提示***的一实施例中,***包括有一网络单元,用以接收终端装置所感测一运动者运动时的生理信号;***具有一个人化运动模型模块,用以根据运动者的生理信号建立或更新关联该运动者的一个人化运动模型;***包括有提供运动计划选择与建议的运动计划模块;***包括可以分析信号趋势的信号分析模块,用以根据上述个人化运动模型实时预测一生理信号趋势,并比对生理信号趋势与所选择的运动计划的信号趋势;以及***包括有一提示信号模块,可根据比对生理信号趋势与运动计划的信号趋势的结果产生一提示信号。
本发明还提出一种运动平台,平台具有一电脑***,通过此电脑***执行的随身运动提示方法即包括如前述的感测运动者运动时的生理信号、根据运动者的生理信号建立或更新个人化运动模型、根据个人化运动模型实时预测一生理信号趋势,以及比对生理信号趋势与一运动计划的信号趋势,主要目的之一是产生一提示信号。
运动平台包括一穿戴式装置,其中包括一传感器,用以感测该运动者运动时的生理信号;运动平台还可包括一移动装置,与穿戴式装置以一无线通讯协议连线,用以提供个人化运动模型以及运动计划。
为了能更进一步了解本发明为达成既定目的所采取的技术、方法及功效,请参阅以下有关本发明的详细说明、附图,相信本发明的目的、特征与特点,当可由此得以深入且具体的了解,然而所附附图仅提供参考与说明用,并非用来对本发明加以限制者。
附图说明
图1显示一运动者配戴穿戴式装置的***实施例示意图;
图2显示本发明随身运动提示***的实施例之一示意图;
图3显示本发明随身运动提示***的实施例之二示意图;
图4显示本发明随身运动提示***的实施例之一功能方框图;
图5显示本发明随身运动提示***的实施例之二功能方框图;
图6示意本发明产生提示信号的方法实施例;
图7所示流程描述本发明随身运动提示方法的实施例之一;
图8所示流程描述本发明随身运动提示方法的实施例之二;
图9所示流程描述本发明随身运动提示方法的实施例之三。
其中,附图标记说明如下:
运动者1穿戴式装置10
网络12云端***14
终端装置20网络22
云端***24
穿戴式装置30移动装置31
网络32云端***34
终端装置40通讯单元401
数据处理单元402存储单元403
语音信号单元404感测单元405
云端***42网络单元421
数据库422信号分析模块423
个人化运动模型模块424
运动计划模块425提示信号模块426
穿戴式装置50通讯单元501
数据处理单元502语音信号单元503
感测单元504移动装置52
第一通讯单元521第二通讯单元522
控制单元523存储单元524
云端***54
生理信号趋势61运动计划信号趋势62
提示信号比对表63生理信号趋势631
运动计划信号趋势632
提示信号633终端装置65
步骤S701~S705随身运动提示方法流程
步骤S801~S805随身运动提示方法流程
步骤S901~S911随身运动提示方法流程
具体实施方式
本发明提出一种随身运动提示方法、***与一运动平台,其中技术方案主要是提供每一个运动者有一个人化运动模型,是根据运动者持续运动所产生的生理信号所制作,可以反映运动者在运动时的生理信号趋势,其中记载每个人在每种运动型态下的每个时间的生理信号,并能从前后生理信号走向得到其向上、持平与向下的生理信号趋势。***还提供运动计划,可以依据运动者的选择、设定,或是由***建议运动者一个运动计划,其中记载结合多种运动型态的运动计划的信号趋势,让本发明所提出的随身运动提示***可以比对运动者的生理信号趋势以及运动计划中的信号趋势,再根据比对结果提供引导提示,运动者可以根据提示信号执行运动,藉此达成个人随身教练的目的。
值得一提的是,一个运动者在选择运动计划时,会考量运动型态、强度、动作频率与运动时间,以及所消耗的热量,运动的效果可以以多种可以被感测的方式表示,比如呼吸、心跳、体温等,其中心跳可以一心律传感器进行感测。而个人化的运动模型是根据累积运动者一段时间的生理信号所建构,因此可以反映出运动者的生理状态与负荷程度,因此可以对比出运动量的极限、强度、动作频率与运动时间等,于是,提供运动计划的***将可据此给予建议。
示意图如图1所示,其中显示一运动者1配戴穿戴式装置10的***,穿戴式装置10为运动者1随身配戴的装置,穿戴式装置10可指可随身携带的小型电脑***,比如智能型手机、运动手环、智能型眼镜等,此类穿戴式装置10可具有连网功能,能经由网络12(如移动通讯网络)连线一云端***14。
穿戴式装置10内设有感测生理信号的传感器(此图未示),例如一种随身心律传感器。当运动者1在执行一种运动时,穿戴式装置10即根据传感器所感测的生理信号产生传送到云端***14的信号。
在本发明所提出***中,云端***14经网络12接收到终端所传送的信号,经累积一段时间后,透过机器学习(machinelearning)的机制,可以足够建立模型的信号建立一个人化运动模型。机器学习的机制主要是透过收集一段时间足够的数据后,分析而获得其中的规律,这个规律可以用以预测未来,本发明随身运动提示***即根据运动者在过去一段时间的生理信号得出生理信号的规律,藉此建立个人化运动模型。个人化运动模型记载的信号趋势表示运动者在运动时的生理变化,而每个时间点的生理信号经前后信号判断后,具有一个生理信号趋势,可以用来预测生理信号的走势。
***另提供运动计划,可以提供多个运动计划供使用者选择,或是由运动者自行选择或依照目标而客制化运动计划。每个运动计划所呈现的信号特性是整个运动计划中的每个时间点的信号趋势,也就是要达成此运动计划的目标,本发明***与方法将可根据运动者的实时状况驱使运动者可以随着运动计划的信号走势运动,以达成目标。
图2与图3分别显示执行本发明随身运动提示方法的运动平台,运动平台具有载于特定装置内的电脑***,可以运行于一独立运作的穿戴式装置;或是载于一移动装置,移动装置亦可以透过近端连线穿戴式装置而取得生理信号;或是包括一云端***,云端***提供远端备份、远端运算与传送信号的工作。在各种型态的运动平台上,由此电脑***感测运动者运动时的生理信号,经信号处理后建立或更新运动者的个人化运动模型,电脑***更能根据运动模型实时预测一生理信号趋势后,根据比对运动计划的信号趋势的结果提供引导。
运动平台中可具有一或多个相互连线的装置或主机。在一实施例中,运动平台中可包括一终端装置,其中具有传感器,用以感测运动者在运动时(或说启动装置时)的生理信号,终端装置具有记载个人化运动模型以及运动计划的存储体。此例的终端装置可以为一独立运作的穿戴式装置,或可配合一移动装置处理其中数据。
在另一实施例中,运动平台可包括穿戴式装置与移动装置的组合,移动装置与穿戴式装置以一无线通讯协议连线,移动装置提供个人化运动模型以及运动计划;平台亦可包括提供个人化运动模型以及运动计划的云端***,个人化运动模型以及运动计划系储存于此云端***,并用以提供移动装置下载。
图2显示本发明随身运动提示***的实施例的一示意图。
此例中,终端装置20为运动者随身配戴的穿戴式装置,例如是运动手环、智能型手表、智能型眼镜,或如智能型手机等,其中设有可以连接网络22的电路模块,能经由网络22与云端***24连线。藉此连线,终端装置20所得到的生理信号除了可以储存在终端装置20的存储器内,还可以传送到云端***24,由云端***24储存、分析与运算,藉此建构针对每个运动者的个人化运动模型。云端***24亦可提供提示运动者如何进行运动的引导语音,透过网络22传送到终端装置20。
实施例再如图3所示的本发明随身运动提示***的示意图。
其中在终端部份显示有一如运动手环的穿戴式装置30,但此例的穿戴式装置30需要透过移动装置31连线网络32,两者可以一近端通讯技术(如BluetoothTM、NFC等),或是无线区域网络(如WiFiTM),甚至是有线连线的方式连接,并藉移动装置31与云端***34交换文件。穿戴式装置30设有传感器,可以感测穿戴此穿戴式装置30的运动者的生理信号,信号会先传送到移动装置31,由移动装置31处理这些信号,包括转换为传送出去的信号。
移动装置31在特定实施例中可以独立处理这些由穿戴式装置30所接收的信号,例如利用安装于其中的移动软件程序(APP)接收、储存与处理信号,并根据连续取得的生理信号建立个人化运动模型,并与运动计划的信号趋势比对而提供提示信号。
在另一实施例中,当移动装置31自穿戴式装置30取得生理信号后,可以传送到云端***34,由云端***34管理这些信号,包括根据连续取得的信号建立或更新个人化运动模型。再由云端***34比对个人化运动模型中的生理信号趋势与运动计划的信号趋势,提供提示信号,比如引导用的语音信息。语音信息可以经由网络32传送到移动装置31,由移动装置31播送此语音信息;但仍可再继续传送到穿戴式装置30,由穿戴式装置30将语音播出。
图4与图5分别揭示应用本发明的终端装置可为一独立运作的穿戴式装置,或可为穿戴式装置与一移动装置的组合的实施态样。
终端装置与云端***的架构之一可参考图4所示的示意图,在此随身运动提示***的实施例中,一端为终端装置40,另一端为云端***42,两者之间较佳以移动通讯网络连线,示意图表示其中为了达成本发明技术的主要功能模块,可以软件或硬件电路实现。
在终端装置40中,设有对外连线的通讯单元401、执行数据处理的数据处理单元402、储存信号与相关指令程序的存储单元403,存储单元403更可用以暂存自云端***42取得的个人化运动模型与运动计划的相关内容,终端装置40包括处理语音信号并播出的语音信号单元404以及用以感测运动者生理信号的感测单元405,例如一种随身心律传感器,终端装置40可藉此感测运动者的心律信号。
其中,语音信号单元404可将***根据运动状况提供的提示信号转换为语音信息,可以透过终端装置40上的扬声器播出,或是再以一配戴于运动者上的耳机输出。举例来说,输出的语音信息在当预测的生理信号趋势与运动计划的信号趋势一致时,输出已经录制好而有关持续运动量的语音信号;当预测的生理信号趋势向上,运动计划的信号趋势向下,表示运动者已经超过运动计划的强度,引此可以产生有关降低运动量的语音信号;当预测的生理信号趋势向下,运动计划的信号趋势向上,表示运动者的强度不够,因此可以播出鼓励运动怎增加运动量的语音信号。
云端***42用以储存终端装置40产生的生理信号,并提供载至终端装置40的个人化运动模型与一或多个运动计划,使用者可以透过特定选择介面选择其中之一运动计划,或是***根据运动者的需求所建议的运动计划。
在此云端***42中,设有网络单元421,主要是可以接收终端装置40所感测运动者运动时的生理信号。
云端***42中的个人化运动模型模块424用以根据运动者的生理信号建立或更新运动者的一个人化运动模型,其中主要是将取得的生理信号转换为一种可参考的信号趋势,以及可供比对的数值。
云端***42中的运动计划模块425则是用来处理提供运动者选择或建议运动计划的软件模块,运动计划可以藉此呈现给运动者的终端装置上提供选项。运动计划模块425于是根据终端装置所传送的选择信号,转换产生对应运动计划的可参考的信号趋势,以及可供比对的数值。
信号分析模块423为云端***42内的一种数值处理模块,可以电路或软件实现,当***取得自终端装置40所传送的信号后,除了经信号处理后用以更新个人化运动模型外,更能根据个人化运动模型实时预测一生理信号趋势,在比对生理信号趋势与一运动计划的信号趋势。之后,云端***42的提示信号模块426将根据比对生理信号趋势与运动计划的信号趋势的结果产生一提示信号。云端***42更藉此信号分析模块423提供并转换提示信号为一语音信号。
除上述功能模块外,云端***42内可设有数据库422,数据库422的形式不拘,其中记载每个运动者的数据、随着每个运动者识别数据的生理信号、多种运动计划,以及多种生理信号趋势与多种运动计划的信号趋势的变化关系,可参考图6。
在运动者开始运动时,所配戴的终端装置40可以随时或定时或有必要时连线云端***42,藉此实时传送信号,以及实时获得提示信号、更新个人化运动模型等信息;然而,终端装置40亦不排除运动前已经载有所有必要数据,之后于开始运动后为离线(offline)的实施样态。
另有实施例如图5所示,有别于图4所载终端装置40直接与云端***42连结的实施方式,此例所示的随身运动提示***的终端装置包括穿戴于运动者身上的穿戴式装置50以及另一移动装置52,图中显示的方框为描述实施本发明的主要功能模块。
穿戴式装置50比如运动手环,或是配戴于运动者身上特定部位的随身装置,运动者可以在运动过程中另外携带一移动装置52,比如手机,使得穿戴式装置50可以通过移动装置52连线网络,或是仅传送数据,或可通过移动装置52运算而得到提示信号。另有实施方式是在开始运动前,穿戴式装置50先由移动装置52载入必要信息,比如运动者的个人化运动模型、运动计划、提示信号文件等,因此进行运动时,运动者可不用携带移动装置52,而由穿戴式装置50独立运作。
此例中,穿戴式装置50包括与移动装置52近端连线的通讯单元501,其中具有执行信号处理的数据处理单元502,处理经通讯单元501接收的信号,比如个人化的信息、运动计划等,以及产生经通讯单元501传送的信号,比如实时产生的生理信号等。穿戴式装置50包括可以感测运动者生理信号的感测单元504,感测单元504将感测得到的信息经数据处理单元502转换为可以载送的生理信号。感测单元504为设于穿戴式装置50内的传感器,例如为一种随身心律传感器,用以感测运动者的心律信号。本发明并不限于仅适用由心律传感器所感测的心律信号,而可及于其他基于运动所产生改变的生理信号,例如:呼吸、血压、体温等。
穿戴式装置50可设有语音信号单元503,语音信号单元503主要功能之一是将装置50所产生的提示信号转换为语音信息而播出。播出的方式包括以穿戴式装置50上的扬声装置输出语音信号;或可连接一无线或有线的耳机而输出语音;另也可由此例的移动装置52的扬声器或是外接耳机输出,而穿戴式装置50主要功能是感测生理信号。
移动装置52可以由一智能型装置实现,如智能型手机、平板电脑等,***的主要信号处理可以在移动装置52处理,包括与云端***54连线与个人化运动模型、运动计划等信号处理等工作。移动装置52主要实现本发明的电路或功能模块例如控制各部功能模块的控制单元523,另可设有存储单元524。在一实施方式中,存储单元524为移动装置52的一种存储体,语音信息可以为储存于此存储单元524内的语音信号,语音信号为根据多种生理信号趋势与多种运动计划的信号趋势的变化关系所录制的信号。
移动装置52可以包括与穿戴式装置50近端连线的第一通讯单元521,以及连线云端***的第二通讯单元522,分别可以适当的无线通讯技术达成。近端的通讯协议比如蓝芽、近场通讯技术等方式与穿戴式装置50连线,但也不排除以有线方式相互连接与传递信号。与云端***54之间则较佳可以无线区域网络(WiFiTM)或移动通讯协议达成连线。
当终端的装置与云端***54连线时,相互传输的信号包括由终端装置所感测的生理信号,可以结合相关终端装置所注册的使用者数据,一并传送至云端***54,使得云端***54可以形成个人化的数据,藉此可以建构个人化运动模型以及运动计划。根据实施例,随身运动提示***为实现于云端的***,其中具有数据库,可以记载各运动者的数据,亦可分析多个运动者的信号后,依照特性而区分有多个群组的运动心律模型,使得在运动者初始尚未建立个人化运动心律模型之前,能提供依据运动者初始的生理信号趋势产生一初始的个人化运动心律模型,据以提供提示信号。
图6示意本发明产生提示信号的方法实施例,其中示意个人化运动模型可以一些信号波形表示,但此并非信号储存的形式,但透过这些波形可知,每一个时间点的波段都有一定可预测的信号趋势。同理,运动计划亦可以信号波形表示其中信号趋势,每个时间点都有信号趋势的信息。
当云端***接收自终端装置传送一段时间的生理信号后,可以据此建立个人化运动心律模型,其中至少记载每个时间的生理信号的向上、持平与向下的生理信号趋势。
图中示意表示生理信号趋势61以及运动计划信号趋势62,生理信号趋势61可用来表示运动者执行运动时的生理信号走势,并且可以随着新的信号产生而更新模型。随着运动开始,***引入特定运动计划中的运动计划信号趋势62,并与生理信号趋势61比对。经比对生理信号趋势61与运动计划信号趋势62时,比对结果可以依照提示信号比对表63提供对应的提示信息。
此例中,提示信号比对表63记载了生理信号趋势631、运动计划信号趋势632以及对应的提示信号633。在此示意的范例中,仅简单地表示几种基本的趋势变化,而实际运作上可能产生更复杂与多样的提示信号。
举例来说,若预测的生理信号趋势631状态为“向上”或“向下”,同时对比到的运动计划信号趋势632同样为“向上”或“向下”,可以得到两者趋势一致的比对结果,因此对应的提示信号633可以为「持续运动量”的提示,实际实施时,可以语音、图形、灯号或震动表示持续运动强度、动作频率与运动时间的信息。
以语音为提示信号为例。若预测的生理信号趋势631状态为“向上”,同时对比到的运动计划信号趋势632为“向下”,表示运动者的趋势大于运动计划的要求,此时对应的提示信号633可以为“降低运动量”,实际实施时,可以语音发出表示降低运动强度(或调整动作频率与运动时间)的语音信息。同理,当预测的生理信号趋势631状态为“向下”,对比到的运动计划信号趋势632为“向上”,表示运动者的运动量不及于运动计划的要求,此时对应的提示信号633可以为“增加运动量”,实际实施时,语音发出表示鼓励增加运动强度(或调整动作频率与运动时间)的语音信息。
这些信息的后可以载至终端装置65,由终端装置65能根据实际运作的状况提供适当的提示信号,而提示信号除了上述以语音播出的方式表示外,不排除其他提示方式,例如终端的穿戴式装置或移动装置可以显示图形、发出灯号、震动等方式提示运动者接下来的运动量应该如何。举例来说,若是听障朋友采用本发明,可以选择以显示图形、发出灯号或震动方式执行运动提示。
根据本发明中形成个人化运动模型的方法,可参考图7所示流程实施例,开始如步骤S701所示,利用传感器感测运动者生理信号,实际上可采用穿戴式装置上所载的感应电路,比如心律传感器,可以藉此取得运动者的生理信号,而这些信号可以传送到云端***,如步骤S703所示,也可以在终端就处理,之后藉此建立个人化运动模型,或是以持续取得的信号更新或修正已经存在的个人化运动模型,如步骤S705。
值得一提的是,虽本发明主要是根据运动者持续运动一段时间建立的个人化运动模型执行信号趋势预测与比对,以及执行后续提示,但在***运作之初,***在未取得足够生理信号的初期阶段可以应用***提供的初始个人化运动模型,使之可以继续随身运动提示的动作。初始个人化运动模型为一暂时提供运动者参考的运动模型,根据实施例,***因为记载了多个运动者的数据,可分析出多种运动模型,而能依照特定运动者初始提供的一些生理信号予以分类,使得在运动者初始尚未建立个人化运动心律模型之前,能提供依据此初始的模型执行运动提示,待***取得足够生理信号而建构真正的个人化运动模型后,将取代初始的模型。据以提供提示信号。
应用上述个人化运动模型的本发明主要技术特征,可参考图8所示实施例流程,其中描述的随身运动提示方法包括开始如步骤S801,***取得运动者的个人化运动模型后,可以取得模型中在每个时间点的信号趋势,因此可以预测生理信号趋势,再如步骤S803,比对预测的生理信号趋势与所选择的运动计划的信号趋势后,可以根据比对结果产生提示信号,如步骤S805,给予适当的运动提示。
形成提示信号的流程可参考图9所示的实施例。
在本发明提出的随身运动提示方法中,先是感测运动者运动时的生理信号,***能根据运动者的生理信号建立或更新运动者的一个人化运动模型,于是如步骤S901,***由个人化运动模型中取得生理信号趋势,并可预测下一时间的信号趋势,并与运动计划信号趋势比对,比对结果将影响所产生的提示信号,接着如步骤S903,***根据比对结果判断信号趋势是否一致?
若比对结果表示预测的该生理信号趋势与该运动计划的信号趋势一致(是),将执行如步骤S905,***产生持续运动量的语音信息;若不一致(否),接续步骤S907,继续判断是否生理信号趋势向上、运动计划信号趋势向下?
若比对结果为生理信号趋势向上、运动计划信号趋势向下(是),表示运动者应该可以降低运动量,执行如步骤S909所示,***产生降低运动量的语音信息。在此情况下,运动计划信号趋势向下可以是在设计此运动计划时,考量到运动如果持续强度产生的不好状况,比如过度运动产生乳酸堆积、肌肉疲劳、受伤等问题。
若比对结果不同(否),仍可以有其他的判断步骤,不过在此实施例下,表示生理信号趋势向下,但运动计划信号趋势向上的情况,表示运动者可以增加运动强度才能符合运动计划的要求,即如步骤S911,***产生增加运动量的语音信息。
当根据每种比对结果而执行完播出语音信息后,步骤将会回到步骤S901,持续比对信号趋势。上述步骤的顺序仅为方式之一,在达成本发明的技术目的的需求下,步骤之间可以简单置换而没有实质的差异。
综上所述,本发明所提出的随身运动提示方法、***与运动平台,主要目的是提供使用者在运动时,可以根据自己的生理信号以及运动计划的趋势比对引导运动者执行运动。因此,本发明提供运动者一个能够根据运动者生理状况以及运动目标而提供实时语音引导的运动情境,
本发明的较佳可行实施例,非因此即局限本发明的专利范围,故举凡运用本发明说明书及图示内容所为的等效结构变化,均同理包含于本发明的范围内,合予陈明。
Claims (12)
1.一种随身运动提示方法,其特征在于所述的方法包括:
根据一个人化运动模型实时预测一生理信号趋势;以及
比对该生理信号趋势与一运动计划的信号趋势,产生一提示信号。
2.如权利要求1所述的随身运动提示方法,其中,建立该个人化运动模型的方法包括:
以一传感器感测一运动者运动时的生理信号;以及
根据该运动者的生理信号,建立该运动者的该个人化运动模型。
3.如权利要求2所述的随身运动提示方法,其中该个人化运动模型至少记载每个时间的生理信号的向上、持平或向下的生理信号趋势。
4.如权利要求1所述的随身运动提示方法,其中该提示信号为显示图形、发出灯号、震动或语音。
5.如权利要求1所述的随身运动提示方法,其中经比对产生的该提示信号包括:
当预测的该生理信号趋势与该运动计划的信号趋势一致,产生一持续运动量的语音信息;
当预测的该生理信号趋势向上,该运动计划的信号趋势向下,产生一降低运动量的语音信息;以及
当预测的该生理信号趋势向下,该运动计划的信号趋势向上,产生一增加运动量的语音信息。
6.一种随身运动提示***,提供一云端***,该云端***用以储存一终端装置产生的生理信号,并提供一个人化运动模型与一或多个运动计划,其特征在于所述的***包括:
一网络单元,用以接收该终端装置所感测一运动者运动时的生理信号;
一个人化运动模型模块,用以根据该运动者的生理信号,以建立或更新该运动者的一个人化运动模型;
一提供运动计划选择与建议的运动计划模块;
一信号分析模块,用以根据该个人化运动模型实时预测一生理信号趋势,并比对该生理信号趋势与一运动计划的信号趋势;以及
一提示信号模块,根据该比对生理信号趋势与运动计划的信号趋势的结果,以产生一提示信号。
7.如权利要求6所述的随身运动提示***,其中该云端***提供一数据库,其中记载运动者数据、各运动者的生理信号、多种运动计划,以及多种生理信号趋势与多种运动计划的信号趋势的变化关系。
8.如权利要求7所述的随身运动提示***,其中于该云端***接收自该终端装置传送一段时间的生理信号后,建立该个人化运动心律模型,其中至少记载每个时间的生理信号的向上、持平与向下的生理信号趋势。
9.一种运动平台,执行一随身运动提示方法,其特征在于所述的平台包括:
感测一运动者运动时的生理信号;
根据该运动者的生理信号,建立或更新该运动者的一个人化运动模型;
根据该个人化运动模型实时预测一生理信号趋势;以及
比对该生理信号趋势与一运动计划的信号趋势,产生一提示信号。
10.如权利要求9所述的运动平台,其中该运动平台包括一终端装置,其中包括一传感器,用以感测该运动者运动时的生理信号;该终端装置具有一记载该个人化运动模型以及该运动计划的存储器。
11.如权利要求9所述的运动平台,其中该运动平台更包括一移动装置,与一穿戴式装置以一无线通讯协议连线,用以提供该个人化运动模型以及该运动计划;该个人化运动模型以及该运动计划系储存于一云端***,并用以提供该移动装置下载。
12.如权利要求11所述的运动平台,其中该云端***提供并转换该提示信号为一语音信息。
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