CN106971063A - 健身方案推荐方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种健身方案推荐方法及移动终端，获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；根据当前数据集推荐健身方案。由于在获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据之后，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集，相对于现有技术中一次获取用户的参数，该当前数据集具有时域信息，能够更有效地承载用户各项参数的实际情况，因此，在根据当前数据集推荐健身方案时，能够更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

Description

健身方案推荐方法及移动终端

技术领域

本发明涉及移动终端技术领域，具体涉及一种健身方案推荐方法及移动终端。

背景技术

在当前社会生活中，运动与健康已经成为广大市民生活中非常重要的一环，跑步等锻炼方式逐渐成为许多人的首选锻炼方式。但是很多人因为缺乏专业的运动知识，反而因为不当的运动方式对身体造成损伤比如心脏负荷过大、胃部疼痛、肌肉拉伤、腿部酸疼等，而去专业的健身房或者请专业的健身教练指导又太过耗时耗财，对于很多人来说无法实现。

随着科技的发展，移动终端越来越发达，也呈多元化发展的趋势，用户常通过移动终端来辅助健身。例如，可以通过移动终端来推荐用户的健身方案，或者实行健身计划。然而，现有技术中，在通过移动终端来推荐健身方案时，通常推荐固定的方案，缺乏针对性；为此，移动终端在接收用户输入的各项参数(例如身体参数)后，根据各项参数进行方案推荐。虽然根据用户输入的参数来进行健身方案推荐具有一定的个体针对性，但是，由于接收各项参数的时间具有不确定性，并且，用户在健身、锻炼后，身体的各项参数也会随之变化，此时应当调整健身方案。

因此，如何更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案成为亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种健身方案推荐方法及移动终端，以实现更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

本发明第一方面提供了一种健身方案推荐方法，包括：获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；根据当前数据集推荐健身方案。

由于在获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据之后，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集，相对于现有技术中一次获取用户的参数，该当前数据集具有时域信息，能够更有效地承载用户各项参数的实际情况，因此，在根据当前数据集推荐健身方案时，能够更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

结合本发明第一方面，本发明第一方面第一实施方式中，获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据包括：通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。

结合本发明第一方面第一实施方式，本发明第一方面第二实施方式中，在所述根据所述当前数据集推荐健身方案之后，还包括：向可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；接收可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；根据过程数据调整健身方案。

在该实施方式中，通过向可穿戴设备发送采集控制信号，并接收用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据，而后，根据过程数据调整健身方案，从而实现了在健身过程中，可以根据用户的参数变化调整合适的健身方案，继而实现了根据用户健身过程中参数变化进行自适应调整健身方案。

结合本发明第一方面，或者第一方面第一实施方式或第二实施方式，本发明第一方面第三实施方式中，在根据当前数据集推荐健身方案之前，还包括：获取用户的健身触发事件；根据当前数据集推荐健身方案包括：根据当前数据集和健身触发事件推荐健身方案。

在该实施方式中，通过获取用户的健身触发事件，并根据当前数据集合健身触发事件推荐健身方案，使得在推荐健身方案时，能够根据用户的选择进行合理推荐，提供了用户选择的便利性，也改善了用户体验。

结合本发明第一方面第三实施方式，本发明第一方面第四实施方式中，健身触发事件包括：营养参数和/或运动模式选择。

本发明第二方面提供了一种移动终端，包括：当前获取模块，用于获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；历史获取模块，用于获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；数据集模块，用于根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；推荐模块，用于根据当前数据集推荐健身方案。

由于在获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据之后，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集，相对于现有技术中一次获取用户的参数，该当前数据集具有时域信息，能够更有效地承载用户各项参数的实际情况，因此，在根据当前数据集推荐健身方案时，能够更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

结合本发明第二方面，本发明第二方面第一实施方式中，当前获取模块具体用于通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。

结合本发明第二方面第一实施方式，本发明第二方面第二实施方式中，还包括：发送模块，用于向可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；接收模块，用于接收可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；调整模块，用于根据过程数据调整健身方案。

在该实施方式中，通过向可穿戴设备发送采集控制信号，并接收用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据，而后，根据过程数据调整健身方案，从而实现了在健身过程中，可以根据用户的参数变化调整合适的健身方案，继而实现了根据用户健身过程中参数变化进行自适应调整健身方案。

结合本发明第二方面，或者第二方面第一实施方式或第二实施方式，本发明第二方面第三实施方式中，还包括：触发模块，用于获取用户的健身触发事件；推荐模块具体用于根据当前数据集和健身触发事件推荐健身方案。

在该实施方式中，通过获取用户的健身触发事件，并根据当前数据集合健身触发事件推荐健身方案，使得在推荐健身方案时，能够根据用户的选择进行合理推荐，提供了用户选择的便利性，也改善了用户体验。

结合本发明第二方面第三实施方式，本发明第二方面第四实施方式中，健身触发事件包括：营养参数和/或运动模式选择。

本发明第三方面提供了另一种移动终端，包括：显示装置、存储器和处理器，所述显示装置、所述存储器和所述处理器之间通过总线互相连接，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而实现以下方法：

获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；根据当前数据集推荐健身方案。

由于在获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据之后，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集，相对于现有技术中一次获取用户的参数，该当前数据集具有时域信息，能够更有效地承载用户各项参数的实际情况，因此，在根据当前数据集推荐健身方案时，能够更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

附图说明

通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：

图1a示出了本发明实施例中移动终端的硬件结构示意图；

图1b示出了本发明实施例中一种健身方案推荐方法第一实施例流程图；

图2示出了本发明实施例中一种健身方案推荐方法第二实施例流程图；

图3示出了本发明实施例中一种健身方案推荐方法第三实施例流程图；

图4a示出了本发明实施例中的一种移动终端的一种实施例结构示意图；

图4b示出了本发明实施例中的一种移动终端的另一种实施例结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中，移动终端为手机或平板电脑等移动终端，移动终端以手机为例，手机的部分结构框图如图1a所示，手机包括射频电路110、存储器120、输入单元130、显示单元140、传感器150、音频电路160、无线模块170、处理器180以及电源190等部分。本领域技术人员可以理解，图1a中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中RF电路110用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送。存储器120用于存储软件程序以及模块，处理器180通过运行存储在存储器120的软件程序以及模块，从而执行手机的各种功能应用以及数据处理。输入单元130用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输入单元130可包括触控面板131以及其他输入设备132。其他输入设备132可以包括但不限于物理键盘、功能键、鼠标、操作杆中的一种或几种。显示单元140用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及手机的各种菜单。显示单元140可以包括显示面板141。触控面板131可覆盖显示面板141，当触控面板131检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器180以确定触摸事件的类型，随后处理器180根据触摸事件的类型在显示面板141上提供相应的视觉输出。

手机还可包括至少一种传感器150，如光传感器、运动传感器以及其他传感器。光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，环境传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板141的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭显示面板141和/或背光。本实施例中光传感器可以设置在手机的正面和背面的壳体上，用于检测用户持握手机时的遮挡区域。此处还可以包括压力传感器，设置在手机的正面或背面壳体上，用于通过检测压力的方式获得用户持握手机时的遮挡区域。此外，手机还可以配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，不再赘述。

音频电路160、扬声器161、传声器162可提供用户与手机之间的音频接口。无线模块170可以是WIFI模块，为用户提供无线的互联网访问服务。

处理器180是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器120内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器180可以包括一个或多个处理单元。此外，手机还包括各部件供电的电源190，通过电源管理***与处理器180逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。

请参考图1b，为本实施例公开的一种健身方案推荐方法第一实施例流程图，该健身方案推荐方法包括：

步骤S101，获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。在具体实施例中，可以通过接收传感器采集数据的方式来获取用户当前状况的各项参数的当前数据，具体地，可以通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。本实施例中，可穿戴设备可以是例如智能手环、智能手表或者专用的数据采集设备。本实施例中，所称各项参数可以是例如心率、血压、脉搏等。

步骤S102，获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集。在具体实施例中，可以对之前获取的当前数据进行存储，形成用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集。需要说明的是，由于历史数据集包含了时域信息，因此，能够有效地承载用户各项参数的实际变化等情况。

步骤S103，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集。本实施例中，由于历史数据集在时域上承载了用户各项参数的实际变化情况，在将当前数据和历史数据集组合得到用户各项参数的大年数据集后，可以得到用户各项参数变化情况及当前的状况，因此，能够更客观地反应用户各项参数的实际情况。

步骤S104，根据当前数据集推荐健身方案。在具体实施例中，在获得用于表征用户各项参数的当前数据集后，可以借助第三方工具或者算法，例如神经网络等对当前数据集进行分析得到合适推荐的健身方案。

本实施例中，由于在获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据之后，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集，相对于现有技术中一次获取用户的参数，该当前数据集具有时域信息，能够更有效地承载用户各项参数的实际情况，因此，在根据当前数据集推荐健身方案时，能够更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

请参考图2，为本实施例公开的一种健身方案推荐方法第二实施例流程图，在根据当前数据集推荐健身方案之后，还包括：向可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；接收可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；根据过程数据调整健身方案。该健身方案推荐方法包括：

步骤S201，获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。详细内容参考第一实施例的步骤S101所述。

步骤S202，获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集。详细内容参考第一实施例的步骤S102所述。

步骤S203，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集。详细内容参考第一实施例的步骤S103所述。

步骤S204，根据当前数据集推荐健身方案。详细内容参考第一实施例的步骤S104所述。

步骤S205，向可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号。为了实时了解用户健身过程中的各项参数的数据，在本实施例中，可以在用户健身过程中采集用于表征用户状况的各项参数的过程数据。需要说明的是，在具体实施例中，可以定时发送采集控制信号，也可以在接收到触发事件后向可穿戴设备发送采集控制信号。

步骤S206，接收可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据。可穿戴设备在接收到采集控制信号后，开始采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据，并将采集到的数据发送出去。需要说明的是，在其它实施例中，可穿戴设备也可以在感知到运动时，主动采集并发送用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据，此时，应当认为可穿戴设备感知到运动事件相当于其获取了移动终端发送的采集控制信号。需要说明的是，在一些可替换的实施例中，在可穿戴设备和移动终端建立通信连接之后，可穿戴设备也可以定时采集并向移动终端发送用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据。

步骤S207，根据过程数据调整健身方案。在具体实施例中，可以通过对历史数据集进行分析，分别记录用户静止状态下、慢跑状态下或者剧烈运动下心率与血压等身体参数作为标准值。在获取过程数据后，与标准值进行对比，可以判断用户此时的状态，以此可以确定是否适合继续锻炼，或者可以适当加大锻炼强度，或者减少运动强度，从而实现了健身方案推荐的实时调整。

在本实施例中，通过向可穿戴设备发送采集控制信号，并接收用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据，而后，根据过程数据调整健身方案，从而实现了在健身过程中，可以根据用户的参数变化调整合适的健身方案，继而实现了根据用户健身过程中参数变化进行自适应调整健身方案。

请参考图3，为本实施例公开的一种健身方案推荐方法第三实施例流程图，在根据当前数据集推荐健身方案之前，还包括：获取用户的健身触发事件；根据当前数据集推荐健身方案包括：根据当前数据集和健身触发事件推荐健身方案。具体地，该健身方案推荐方法包括：

步骤S301，获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。详细内容参考第一实施例的步骤S101所述。

步骤S302，获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集。详细内容参考第一实施例的步骤S102所述。

步骤S303，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集。详细内容参考第一实施例的步骤S103所述。

步骤S304，获取用户的健身触发事件。本实施例中，所称健身触发事件可以包含两类：营养参数和/或运动模式选择。其中，营养参数数据可以是例如用餐时间、餐饮构成等，这些参数数据可以通过用户手动输入的方式获取。对于运动模式选择，可以以可视化方式呈现可选的健身方式菜单选项，例如有氧还是无氧，想减肥还是锻炼肌肉，适合户外还是室内。

需要说明的是，本实施例中，并不限制步骤S301和步骤S304之间执行的先后顺序。

步骤S305，根据当前数据集和健身触发事件推荐健身方案。本实施例中，在获取营养参数数据后，可以借助第三方工具或者算法推荐合适的健身方案。通常推荐的健身方案可以是多种的，在获取用户选择的运动模式后，可以提取与选择的健身方式对应的方案进行推荐，例如“有氧”运动的可选健身方案包含：长跑、游泳、爬山等。

在本实施例中，通过获取用户的健身触发事件，并根据当前数据集合健身触发事件推荐健身方案，使得在推荐健身方案时，能够根据用户的选择进行合理推荐，提供了用户选择的便利性，也改善了用户体验。

通过运动模式的选择，实现了根据用户的喜好与意愿及锻炼资源(如锻炼器材、是否有合适的室外运动场所等)，为用户设计科学的锻炼方式与锻炼时间，不受运动场景的限制，即便在室内也能找到良好的运动方案。

在上述实施例中，由于在获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据之后，根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集，相对于现有技术中一次获取用户的参数，该当前数据集具有时域信息，能够更有效地承载用户各项参数的实际情况，因此，在根据当前数据集推荐健身方案时，能够更有效地贴合用户各项参数的实际情况调整推荐的健身方案。

本实施例还公开了一种移动终端，请参考图4a，为该移动终端结构示意图，该移动终端包括：当前获取模块401、历史获取模块402、数据集模块403和推荐模块404，其中：

当前获取模块401用于获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；历史获取模块402用于获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；数据集模块403用于根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；推荐模块404用于根据当前数据集推荐健身方案。

请参考图4b，在可选的实施例中，当前获取模块401具体用于通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。

在可选的实施例中，还包括：发送模块405，用于向可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；接收模块406，用于接收可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；调整模块407，用于根据过程数据调整健身方案。

在可选的实施例中，还包括：触发模块408，用于获取用户的健身触发事件；推荐模块404具体用于根据当前数据集和健身触发事件推荐健身方案。

在可选的实施例中，健身触发事件包括：营养参数和/或运动模式选择。

本实施例中的图片浏览装置是以功能单元的形式来呈现，这里的单元执行一个或多个软件或固定程序的处理器和存储器，和/或其他可以提供上述功能的器件。

此外，本发明实施例中还提供另外一种移动终端，如图1a所示，在此不再赘述，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而实现以下方法：获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；根据当前数据和历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；根据当前数据集推荐健身方案。

可选地，获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据包括：通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。

可选地，在根据当前数据集推荐健身方案之后，还包括：向可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；接收可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；根据过程数据调整健身方案。

可选地，在根据当前数据集推荐健身方案之前，还包括：获取用户的健身触发事件；根据当前数据集推荐健身方案包括：根据当前数据集和健身触发事件推荐健身方案。

可选地，健身触发事件包括：营养参数和/或运动模式选择。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。

虽然结合附图描述了本发明的实施例，但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神和范围的情况下作出各种修改和变型，这样的修改和变型均落入由所附权利要求所限定的范围之内。

Claims (10)

1.一种健身方案推荐方法，其特征在于，包括：

获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；

获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；

根据所述当前数据和所述历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；

根据所述当前数据集推荐健身方案。

2.如权利要求1所述的健身方案推荐方法，其特征在于，所述获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据包括：

通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。

3.如权利要求2所述的健身方案推荐方法，其特征在于，在所述根据所述当前数据集推荐健身方案之后，还包括：

向所述可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；

接收所述可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；

根据所述过程数据调整所述健身方案。

4.如权利要求1-3任意一项所述的健身方案推荐方法，其特征在于，在所述根据所述当前数据集推荐健身方案之前，还包括：

获取用户的健身触发事件；

所述根据所述当前数据集推荐健身方案包括：根据所述当前数据集和所述健身触发事件推荐健身方案。

5.如权利要求4所述的健身方案推荐方法，其特征在于，所述健身触发事件包括：营养参数和/或运动模式选择。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：

当前获取模块，用于获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据；

历史获取模块，用于获取用于表征用户历史状况的各项参数的历史数据集；

数据集模块，用于根据所述当前数据和所述历史数据集得到用于表征用户各项参数的当前数据集；

推荐模块，用于根据所述当前数据集推荐健身方案。

7.如权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述当前获取模块具体用于通过可穿戴设备获取用于表征用户当前状况的各项参数的当前数据。

8.如权利要求7所述的移动终端，其特征在于，还包括：

发送模块，用于向所述可穿戴设备发送采集用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据的采集控制信号；

接收模块，用于接收所述可穿戴设备发送的用于表征用户健身过程中状况的各项参数的过程数据；

调整模块，用于根据所述过程数据调整所述健身方案。

9.如权利要求6-8任意一项所述的移动终端，其特征在于，还包括：

触发模块，用于获取用户的健身触发事件；

所述推荐模块具体用于根据所述当前数据集和所述健身触发事件推荐健身方案。

10.如权利要求9所述的移动终端，其特征在于，所述健身触发事件包括：营养参数和/或运动模式选择。