CN105390017A - 用于车辆停车的方法和*** - Google Patents

Abstract

接收识别停车位的请求。提供对请求的响应，包括对至少一个可用停车位的识别。识别从响应中选择的停车位。收集关于选择的停车位的数据。基于收集的数据更新用户配置文件。

Description

用于车辆停车的方法和***

相关申请的交叉引用

本申请要求美国临时申请号为62/040,073、申请日为2014年8月21日的专利申请的优先权，其通过引用整体在此并入本公开。

背景技术

用户可以到达推荐的停车位并且基于除了车位的位置和价格外的一个或多个标准选择不在该车位停放车辆。例如，用户可能对执行平行停车技术感到不称心和可能更喜欢在更远和/或更昂贵的位置停放车辆，而不是平行停车。作为另一个示例，用户可能对在紧张的车位——即在车辆和邻近车辆之间距离极小的车位——停放车辆感到不称心，因为他们可能感觉到他们可能会在试图从车辆中卸载乘客或货物时无意中刮伤或撞凹邻近的汽车。同样地，在选择最后停车位时的用户可能计入各种考虑，人与人之间变化的考虑、以及在停放车辆时期普遍的条件。

附图说明

图1是用于车辆停车的示例性***的框图；

图2是用于提供停车选项的示例性过程；

图3是用于车辆停车的***的示例性视图。

具体实施方式

在一个示例中，停车选项可以通过跟踪和学习驾驶员的停车行为和基于学习的行为提供停车信息(例如识别可用的停车的信息)来显示给驾驶员。例如，驾驶员可以例如通过网络提交停车请求给中央服务器。请求可以包括一个或多个需要停车的位置(或区域)、需要停车的持续时间、用户愿意在停车上花费多少(例如，可接受的停车费用的上限)，约束(例如，他们是否愿意损失停车费用以获得期望的位置或他们是否愿意损失停车的位置以获得期望的费用)等。停车请求可以由用户通过网络经由例如在用户的个人设备(例如，智能电话)上运行的停车应用程序的交互而提交给中央停车服务器。停车服务器可以位于远程位置或简单为所谓基于云的虚拟服务器。在任何情况下，中央服务器总体上包括处理器和存储器，存储器存储通过处理器可执行的指令。

基于请求中的用户的标准，和/或使用学习的用户行为，停车服务器可以在显示器——比如在用户车辆的中央控制台上或在他们的智能电话上的显示器——上将停车选项显示给用户。停车选项可以包括可能的位置和它们的价格。一旦用户做出选择，就可以向用户提供用于到达选择的停车位的导航指令，该导航指令包括逐向导航步骤。一到达目的地，停车服务器就可以例如通过与车辆的导航***、车载式传感器或加密狗通信，或通过与用户的智能电话通信来获悉用户是否在选择的停车位停放车辆。

作为一个示例，关于用户的停车行为的数据可以通过多个车辆的数据收集元件从包括在停车网络中的驾驶的车辆上收集。数据收集元件例如可以包括一个或多个车辆传感器，比如前方或后方传感器、雷达、摄像机等。此外，数据可以通过连接到车辆的便携式加密狗从车辆上收集，加密狗通过车辆用户在车辆之间移动。数据也可以在驾驶过程中通过用户的便携式设备(比如留在车辆中的智能电话)收集。更进一步地，数据可以通过具有RCM(基准时钟模块)和视频数据输入的车载摄像机收集。数据可以在用户操作个人车辆时和/或在操作共享车辆时针对用户收集。

对于给定的用户，收集的数据用来根据所驾驶的车辆(例如，车辆的尺寸和类型、以及在车辆上提供的停车辅助特征)、以及气象条件、交通条件、位置、路线等来学习停车行为。收集的数据可以包括关于停车技术的数据以及停车技术的环境的数据。在车辆上收集的停车数据可以通过网络上传到中央停车服务器。给定驾驶员的停车数据因此用来更新存储在中央服务器上的用户的停车简况。

用户配置文件可以包括除了停车行为数据、停车技术数据等以外通过用户选择的用户停车偏好和设置。基于驾驶员在选择的车位处停车(或不停车)过程中在车辆上收集的数据，和上传到存储在中央服务器上的用户停车简况的数据，在下一次停车请求中显示给用户的停车选项可以调整。中央停车服务器也可以接收关于交通条件、气象条件的信息和其他路线相关的信息。接收的信息可以被下载到导航服务器并例如当用户请求到选择的停车位的导航辅助时被处理。

因此，中央服务器也可以同时从一个或多个第二车辆中接收停车请求和用于多个停车位的停车可用性数据。基于停车请求和停车可用性数据，服务器可以在停车网络上配置用户的停车时间表。

如果用户没有在选择的停车位停放车辆，则停车位的属性可以被学***行停车停放车辆、在停车位停放车辆用户所做的尝试数目、用户车辆和邻近车辆之间两旁的空隙等。如果用户没有在选择的车位停放车辆，比如通过用户到达车位和然后从车位中离开所确定的，或基于用户提交用于寻找停车位的新的请求所确定的，则停车位的属性的可以被收集并存储在用户的简况中，以指示在停车选择中用户不喜欢的属性。

一接收到随后的停车请求，比如在稍后时间，显示给用户的停车选择可以不仅基于用户提交的位置和价格标准，而且基于学习的驾驶员的停车行为。例如，对应于给定的位置和/或价格标准的结果可以被列出，其中更好匹配学习的用户的停车行为的结果比不匹配学习的停车行为的结果列得更高。

用户的停车行为也可以根据背景来学***行停放小型汽车更称心。作为又一个示例，相比于夜间(当环境光较少时)，在白天(当环境光较多时)期间停车行为可以是不同的。例如，在夜间期间，用户可能更喜欢在靠近灯柱(或其它光源)的位置处停放车辆。同样地，在夜间期间，用户可能不希望在相对隔离的停车位停放车辆。因此，可以学习的是，将具有更靠近灯柱的停车位的结果显示得排名更高，特别是当用户请求夜间停车时。停车行为基于用户的历史记录学习，并用来在以后需要停车时更新显示给用户的停车选择。以这种方式，可以不仅基于他们特定的停车要求，而且基于他们的历史停车行为和模式来为用户定制停车选项。

在一些示例中，用户可以主动提供对停车选择的评论。例如，用户可以通过在他们的智能电话上运行的应用程序实时地提供停车评论。用户的停车评论可以包括，例如，建议给驾驶员但驾驶员未使用的停车位的图片，以及关于为什么他们没有选择它的评论。例如，用户可以张贴停车位的图片并评论：“车位太紧张不能平行停放SUV(运动型多功能车)，但我也许能够平行停放小型汽车”。用户可以同样地对他们喜欢和使用的停车位进行评论并指示他们喜欢的停车位的属性。更进一步地，评论可以包括通过用户分配的停车位的评级(或者停车位的分数)。用户的停车简况可以相应地更新以反映学习的停车行为和偏好。

用户未在选择的停车位停放车辆可能有各种原因。基于评论，停车位的属性可以被学习。例如，用户可能由于缺乏遮盖物而在雨天或恶劣天气条件下不在选择的车位处停放车辆。服务器因此可以学习来基于环境气象条件来调整以后显示给用户的停车选择，具体地，通过在恶劣条件下推荐有遮盖的停车而在晴天条件下推荐露天停车。作为另一示例，用户可能由于到停车计时器相当大的距离不喜欢在车位处停车。服务器因此可以学习来调整以后显示给用户的停车选择，以便靠近停车计时器的车位，和/或具有在线支付可用性的停车选项(以便用户不必去停车计时器)首先被显示。作为另一示例，用户可能在车辆乘客包括儿童时由于在停车位附近的高交通流量不会选择该停车位。例如，基于在汽车中的环境噪声等级和/或被驾驶的汽车的类型可以学习乘客信息(例如，相比于跑车，当被驾驶的车辆是小型货车时，儿童乘客更有可能)。因此，在未来汽车内的环境噪声等级较高时接收的停车请求期间，远离高交通流量区域的停车位可以显示和排名更高。

基于收集的数据，中央服务器也可以例如实时地推送更新的停车推荐或通知给用户。例如，一旦确定用户没有在选择的停车位停放车辆，则服务器可以推送关于可以更好地匹配驾驶员的停车驾驶行为和优选的备用停车位的推荐给用户。推荐可以在车辆的显示器上，或者在车辆中的驾驶员的个人设备(例如，智能电话)的显示器上被提供给用户。

图1示出了用于车辆停车的***100。***包括车辆101。车辆101包括具有数据存储器102和多个数据收集器103的计算设备105。

数据存储102可以是例如已知的用来存储如本文所述的数据的任何类型，例如，一个或多个易失性或非易失性的计算机可读介质。数据收集器103可以包括将数据发送到计算设备105和数据存储器102的传感器、摄像机等。计算设备105、数据收集器103、和数据存储器102可以被通信地连接到车辆网络，例如控制器局域网(CAN)总线等等。

***100包括具有远程服务器115和网络数据存储器120的网络110。网络110包括一个或多个已知的技术，例如，网络110可以包括一个或多个无线通信网络(例如，使用蓝牙、IEEE802.11等)、蜂窝网络、局域网(LAN)和/或广域网(WAN)，包括因特网等，以提供数据通信服务。

远程服务器115和网络数据存储器120可以是任何合适的类型，例如，硬盘驱动器、固态驱动器、服务器、或任何易失性或非易失性介质。远程服务器和网络数据存储器可以存储通过网络110发送的数据。

***100包括含有数据存储器126、多个停车地图130、和多个停车简况135的中央服务器125。中央服务器125和数据存储器126可以是任何合适的类型，例如，硬盘驱动器、固态驱动器、服务器、或任何易失性或非易失性介质。

图2示出了用于分析驾驶员行为和提供停车位的过程200。过程200在框205中开始，其中中央服务器125从车辆101的计算设备105中接收停车请求。

接下来，在框210中，中央服务器125基于停车请求发送多个结果。结果至少部分地基于先前的用户行为、优选的停车属性、到车辆101的距离等。例如，中央服务器125可以使用从停车简况135中学习的用户行为来使结果适合最类似先前使用的停车位的那些。

接下来，在框215中，用户选择多个结果中的一个，并且中央服务器125从用户接收停车选择。选择可以从车辆101本身或从用户设备(例如，移动设备，比如平板电脑、智能电话、蜂窝电话等)中通过网络110提交。

接下来，在框220中，中央服务器125将到选择的停车位的导航引导发送到计算设备105。计算设备105可以在例如车辆显示器或用户设备等上显示引导。

接下来，在框225中，中央服务器125确定用户是否已经在选择的停车位停放车辆。计算设备105可以使用从数据收集器103中收集的数据，以确定车辆101是否已经在选择的停车位停放、用户是否已经拒绝该停车位、和/或车辆101是否已移动越过选择的停车位。如果用户已经在选择的停车位停放车辆，则过程200移动到框230。否则，过程200移动到框235。

在框230中，中央服务器125更新停车简况135，以包括选择的停车位的属性。具体地，中央服务器125将该停车位的属性(例如，靠近公路、遮盖或没有遮盖、费用等)放在在停车简况135的“优选的”属性部分中。更新后的停车简况135将用来寻找用于将来的请求的更优选的停车位。过程200随后在框240中继续。

在框235中，中央服务器125更新停车简况135以将选择的停车位的属性放在停车简况的“不喜欢”属性部分中。更新的停车简况135将试图为将来的请求去除具有不喜欢的属性的停车位。过程200随后在框240中继续。

在框240中，中央服务器125基于用户的停车行为更新停车简况135。具体地，计算设备105从数据收集器103中收集数据并将数据通过网络110发送到中央服务器125，其中中央服务器125基于数据更新停车简况135。数据可以包括车辆速度、方向、制动开始和停止时间、到其他车辆的距离、到非车辆对象的距离等。例如，如果用户采取数次尝试来在车位(例如在小的空间或平行停车)停放车辆，则在停车简况135中的行为将相应地更新。

接下来，在框245中，中央服务器125通过用户评论更新停车简况135，并且过程200结束。用户可以在停放车辆101后提交对选择的停车位的用户评论。例如，用户可以发表评论车位太贵、正确地定价、太靠近主道路、远离预期的目的地等。评论可以包括车位的图片和/或评级，这将被更新到用于将来的选择的停车简况135。

图3示出了用于车辆停车的***的示例性视图。在时间t1处，用户请求车辆101的停车位。中央服务器125然后提供可用于用户来停放车辆的多个停车位。

在时间t2处，用户已经选择了车位中的一个，并且服务器125提供到选择的停车位的引导。引导可以在车辆101的导航***上显示。

在时间t3处，用户已到达选择的停车位，但不喜欢该车位。具体地，车位需要用户平行停车，用户不想这样做。服务器125则找到另一个车位，并引导用户在新的车位停放车辆101。服务器125然后更新停车简况来将“平行停车”作为“不喜欢的”停车位属性。

例如这里所讨论的那些计算设备总体上每一个都包括由一个或多个例如上述识别的计算设备所执行的并且用于实施上述过程的框或步骤的指令。计算机可执行指令可以由计算机程序编译或解释，该计算机程序采用多种编程语言和/或技术创建，这些编程语言和/或技术包括但并不限于单独地或组合的Java^TM、C、C++、VisualBasic、JavaScript、Perl、HTML等。一般而言，处理器(例如微处理器)例如从存储器、计算机可读介质等接收指令，并且执行这些指令，由此执行一个或多个过程，包括这里所描述的一个或多个过程。这样的指令或其他数据可以采用各种计算机可读介质存储和传送。计算设备内的文件总体上是存储在例如存储介质、随机存取存储器等计算机可读介质上的数据的集合。

计算机可读介质包括参与提供数据(例如指令)的任何介质，该数据可以由计算机读取。这样的介质可以采用多种形式，包括但不限于非易失性介质、易失性介质等。非易失性介质可以包括例如光盘或磁盘或其他永久性存储器。易失性介质可以包括典型地构成主存储器的动态随机存取存储器(DRAM)。计算机可读介质的常规形式包括，例如软盘、柔性盘、硬盘、磁带、任何其他磁性介质、CD-ROM(只读光盘存储器)、DVD(数字化视频光盘)、任何其他光学介质、穿孔卡片、纸带、具有孔图案的任何其他物理介质、RAM(随机存取存储器)、PROM(可编程只读存储器)、EPROM(可擦除可编程只读存储器)、FLASH-EEPROM(闪速电可擦除可编程只读存储器)、任何其他存储器芯片或内存盒，或者任何其他计算机可读取的介质。

关于这里所述的介质、过程、***、方法等，应理解的是虽然这样的过程等的步骤描述为按照一定的顺序排列发生，但这样的过程可以采用以这里描述的顺序之外的顺序完成的描述的步骤来进行实施。进一步应该理解的是，某些步骤可以同时执行，可以添加其他步骤，或者可以省略这里所述的某些步骤。换言之，这里的***和/或过程的描述提供用于说明某些实施例的目的，并且不应该解释为限制所公开的主题。

相应地，应理解的是包括上面的描述和附图以及下面的权利要求的本公开旨在是说明性的而不是限制性的。通过阅读上面的描述，除了提供的示例外的许多实施例和应用对本领域技术人员而言都是显而易见的。本发明的范围应参照所附权利要求以及所述权利要求所享有的全部等效范围而确定，而不是参照上面的说明而确定。可以预期的是这里所讨论的领域将出现进一步的发展，并且旨在将所公开的***和方法结合到这样的未来的实施例中。总之，应理解的是所公开的主题能够进行修正和变化。

Claims (20)

1.一种***，包含包括处理器和存储器的计算机，所述存储器存储通过所述处理器可执行的指令以：

接收识别停车位的请求；

提供对所述请求的响应，包括对至少一个可用停车位的识别；

识别从所述响应中选择的停车位；

收集关于所述选择的停车位的信息；以及

基于所述收集的信息更新用户配置文件。

2.根据权利要求1所述的***，其中所述指令进一步包括发送到所述选择的停车位的导航指令的指令。

3.根据权利要求1所述的***，其中所述收集的信息包括环境气象条件、所述停车位的遮盖、在线支付可用性、局部交通流量、所述选择的停车位的变化、路线、需要的停车技术、和环境噪声中的至少一个。

4.根据权利要求3所述的***，其中所述停车技术包括平行停车、停车后的车辆的角度、和在所述停车位停车所做出尝试的数目中的至少一个。

5.根据权利要求1所述的***，其中所述用户配置文件包括优选的用户属性和不喜欢的用户属性。

6.根据权利要求5所述的***，其中所述指令包括将所述用户配置文件中的所述收集的数据分类为所述优选的用户属性和所述不喜欢的用户属性的指令。

7.根据权利要求1所述的***，其中所述指令进一步包括确定所述用户是否在所述选择的停车位停车的指令。

8.根据权利要求7所述的***，其中所述指令进一步包括基于所述用户是否在所述选择的车位停车来将所述收集的数据分类到优选的用户属性和不喜欢的用户属性中的至少一个的指令。

9.根据权利要求7所述的***，其中所述指令进一步包括如果所述用户没有在所述选择的停车位停车则识别新的停车位的指令。

10.根据权利要求9所述的***，其中所述指令进一步包括识别具有不同于所述先前选择的车位的信息的所述新的停车位的指令。

11.根据权利要求1所述的***，其中所述指令进一步包括用至少一个数据收集器收集所述信息的指令。

12.根据权利要求11所述的***，其中所述数据收集器包括摄像机、雷达、便携式加密狗、和用户设备中的至少一个。

13.根据权利要求1所述的***，其中所述指令进一步包括基于用户评论更新所述用户配置文件的指令。

14.一种方法，包含：

接收识别停车位的请求；

提供对所述请求的响应，包括对至少一个可用停车位的识别；

识别从所述响应中选择的停车位；

收集关于所述选择的停车位的数据；以及

基于所述收集的数据更新用户配置文件。

15.根据权利要求14所述的方法，进一步包含发送到所述选择的停车位的导航指令。

16.根据权利要求14所述的方法，其中所述收集的信息包括环境气象条件、所述停车位的遮盖、在线支付可用性、局部交通流量，所述选择的停车位的变化、路线、需要的停车技术、和环境噪声中的至少一个。

17.根据权利要求14所述的方法，其中所述用户配置文件包括优选的用户属性和不喜欢的用户属性。

18.根据权利要求14所述的方法，进一步包含确定所述用户是否在所述选择的停车位停车。

19.根据权利要求14所述的方法，进一步包含用至少一个数据收集器收集所述信息。

20.根据权利要求14所述的方法，进一步包含基于用户评论更新所述用户配置文件。