CN105303459A - 一种基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，包括以下步骤：1)工作人员向客户端中输入当前电力设备的故障信息，客户端将所述当前电力设备的故障信息转发至服务器中；2)服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，再选取N个技术人员，然后将当前电力设备的故障信息转发至所选取的N个技术人员的客户端中；3)所选取的N个技术人员对当前电力设备的故障进行解答，并将解答信息经服务器转发至工作人员的客户端中，工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息排除电力设备的故障。本发明能够通过将互联网与电力***相结合实现电力设备故障的诊断及排除。

Description

一种基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法

技术领域

本发明属于电力设备故障诊断及评估方法，具体涉及一种基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法。

背景技术

随着我国国民经济持续高速发展,作为国民经济的基础和代表先进生产力的电力工业,更是得到了长足的发展。然而，在庞大的电网***内，每天都会出现大量技术问题，比如随着***中设备的不断增加，由于设备本身及其它因素使设备出现一些故障停运等，这些问题如果不能及时得到解决，会给群众可靠用电上带来麻烦，甚至会影响到社会生产，给国民经济带来巨大损失。目前针对***中的技术问题，传统的解决途径主要由专责联系专家来处理或者将解决不了的故障设备返厂进行维修，这种方式一方面不能保证能够及时找到精通此方面的专家，具有一定的盲目性，甚至有时候会出现“病急乱投医”的现象；另一方面返厂维修停运时间长，进一步增加了经济损失；而且，对于偏远的变电站等现场，设备返厂路途遥远，更是加大了这种方式在操作上的困难。

其次，对电力设备制造企业在产品研发方面遇到的技术难题也需要一些长期从事电网相关工作专家的建议，例如一些企业针对电力设备绝缘性能不佳的问题，由于研发方面的落后，传统做法往往通过对绝缘子进行加厚、加宽这种粗暴的方法来达到要求，这种处理严重影响了产品的性能和寿命，但现如今，这些电力设备制造企业也很难有机会去认识相关方面的专家，更不用提获得能够帮助他们改进产品的建议；同时，高校的学生在开展与电力***有关的科研课题时，由于缺乏工作经验或者认识欠缺，会遇到一些不易解决的问题，甚至开展的实验与实际脱节，在这种情况下，及时得到相关专业人士的指点进而开展后续工作十分有必要。

随着电力工业的发展，电力***内部所隐藏的种种弊端也逐渐暴露出来，主要表现在高度垄断的经营体制、低下的生产效率和与其它行业相比过低的资金利润率。2014年12月国务院常务会议通过了《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》，电力体制改革被重新提上议程。电力***的检修保证着电网***的安全与稳定，对电网的运行具有重要的作用，随着电力体制改革的深入，民营性质的检修公司介入电力***，对于保障电网更好的运行，活跃市场经济以及改变如今检修一家独大的现状，具有重要的意义。

针对以上现状，如何将互联网的优势与电力***传统行业相结合，从而研究了一款基于互联网的电力设备故障诊断与状态评估的平台尤为重要，但现有技术在这方面基本为空白的。

发明内容

目的在于克服上述现有技术的缺点，提供了一种基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，该方法能够通过将互联网与电力***相结合实现电力设备故障的诊断及排除。

为达到上述目的，本发明所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法包括以下步骤：

1)工作人员向客户端中输入当前电力设备的故障信息，客户端将所述当前电力设备的故障信息转发至服务器中；

2)服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，并根据所述关键字信息判断当前电力设备故障所属领域，再选取当前电力设备故障所属领域的N个技术人员，然后将当前电力设备的故障信息转发至所选取的N个技术人员的客户端中；

3)所选取的N个技术人员对当前电力设备的故障进行解答，并将解答信息通过技术人员自身的客户端反馈给服务器中，服务器将所选取的N个技术人员反馈的解答信息转发至工作人员的客户端中，工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息排除电力设备的故障，实现对电力设备故障的诊断及排除。

还包括以下步骤：

工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息对所选取的N个技术人员进行评分，服务器对各技术人员的评分进行累计，并按照各技术人员评分的累计结果的大小进行排名。

服务器选取当前电力设备故障所属领域中评分累计最高的N个技术人员。

步骤1)之后还包括：服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，并根据所述关键字信息在答案库中查找对应的解答信息，当服务器根据所述关键字信息在答案库中查找到对应的解答信息时，则直接将所述解答信息转发至工作人员的客户端中，当服务器根据所述关键字信息没有在答案库中查找到对应的解答信息时，则根据所述关键字信息判断当前电力设备故障所属领域。

工作人员向客户端中以文字、语音及图片的方式输入当前电力设备的故障信息。

步骤2)中服务器根据所述当前电力设备的故障信息利用自然语言分析处理技术生成关键字信息。

技术人员以文字、语音或图片的方式反馈的解答信息。

本发明具有以下有益效果：

本发明所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法在具体操作时，基于互联网通过两个客户端及服务器将工作人员与技术人员相连接起来，当电力设备出现故障时，工作人员只需通过自身的客户端将电力设备的故障信息转发至服务器中，服务器将电力设备的故障信息转发至对应技术人员的客户端中，技术人员对故障进行解答，并将解答的信息经服务器转发给工作人员，从而实现电力设备故障的诊断及排除，操作简单，实用性极强，并且有效的将互联网的优势与电力***传统行业相结合，提高电力***传统行业的检修质量及速度。

附图说明

图1为本发明的原理图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步详细描述：

参考图1，本发明所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法包括以下步骤：

1)工作人员向客户端中输入当前电力设备的故障信息，客户端将所述当前电力设备的故障信息转发至服务器中；

2)服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，并根据所述关键字信息判断当前电力设备故障所属领域，然后选取当前电力设备故障所属领域的N个技术人员，然后将当前电力设备的故障信息转发至所选取的N个技术人员的客户端中，其中N等于3；

3)所选取的N个技术人员对当前电力设备的故障进行解答，并将解答信息通过技术人员自身的客户端反馈给服务器中，服务器将所选取的N个技术人员反馈的解答信息转发至工作人员的客户端中，工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息排除电力设备的故障，实现对电力设备故障的诊断及排除。

还包括以下步骤：

工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息对所选取的N个技术人员进行评分，服务器对各技术人员的评分进行累计，并按照各技术人员评分的累计结果的大小进行排名。

服务器选取当前电力设备故障所属领域中评分累计最高的N个技术人员。

步骤1)之后还包括：服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，并根据所述关键字信息在答案库中查找对应的解答信息，当服务器根据所述关键字信息在答案库中查找到对应的解答信息时，则直接将所述解答信息转发至工作人员的客户端中，当服务器根据所述关键字信息没有在答案库中查找到对应的解答信息时，则根据所述关键字信息判断当前电力设备故障所属领域。

答案库的建立的过程为：将电力***、电力设备制造厂及高校学生遇到的常见问题及解决的答案利用自然语言分析处理技术建立问题-答案的答案库，同时服务器将工作人员所提的电力设备的故障信息以及技术人员解答的信息存入到答案库中。

步骤2)中服务器根据所述当前电力设备的故障信息利用自然语言分析处理技术生成关键字信息。

技术人员以文字、语音或图片的方式反馈的解答信息；工作人员向客户端中以文字、语音及图片的方式输入当前电力设备的故障信息。

Claims (7)

1.一种基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)工作人员向客户端中输入当前电力设备的故障信息，客户端将所述当前电力设备的故障信息转发至服务器中；

2)服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，并根据所述关键字信息判断当前电力设备故障所属领域，再选取当前电力设备故障所属领域的N个技术人员，然后将当前电力设备的故障信息转发至所选取的N个技术人员的客户端中；

3)所选取的N个技术人员对当前电力设备的故障进行解答，并将解答信息通过技术人员自身的客户端反馈给服务器中，服务器将所选取的N个技术人员反馈的解答信息转发至工作人员的客户端中，工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息排除电力设备的故障，实现对电力设备故障的诊断及排除。

2.根据权利要求1所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，还包括以下步骤：

工作人员根据所选取的N个技术人员反馈的解答信息对所选取的N个技术人员进行评分，服务器对各技术人员的评分进行累计，并按照各技术人员评分的累计结果的大小进行排名。

3.根据权利要求2所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，服务器选取当前电力设备故障所属领域中评分累计最高的N个技术人员。

4.根据权利要求1所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，步骤1)之后还包括：服务器根据所述当前电力设备的故障信息生成关键字信息，并根据所述关键字信息在答案库中查找对应的解答信息，当服务器根据所述关键字信息在答案库中查找到对应的解答信息时，则直接将所述解答信息转发至工作人员的客户端中，当服务器根据所述关键字信息没有在答案库中查找到对应的解答信息时，则根据所述关键字信息判断当前电力设备故障所属领域。

5.根据权利要求1所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，工作人员向客户端中以文字、语音及图片的方式输入当前电力设备的故障信息。

6.根据权利要求1所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，步骤2)中服务器根据所述当前电力设备的故障信息利用自然语言分析处理技术生成关键字信息。

7.根据权利要求1所述的基于互联网的电力设备故障诊断及评估方法，其特征在于，技术人员以文字、语音或图片的方式反馈的解答信息。