CN105159977A - 信息交互处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请提出一种信息交互处理方法和装置，其中，该方法包括：根据输入信息获取目标意图；根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息，使得用户能够主动获取多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，提高处理效率。

Description

信息交互处理方法及装置

技术领域

本申请涉及信息搜索技术领域，尤其涉及一种信息交互处理方法及装置。

背景技术

现有技术中，当用户需要获取信息时，通过向搜索引擎输入关键词，根据关键词检索的结果向用户反馈大量的网页链接列表。

面对海量的网页链接列表，用户还要进一步地进行筛选获取需要的信息，或者在浏览网页的过程中，会对与目标需求相关的内容感兴趣，从而再次通过搜索引擎检索，获取与目标需求相关的信息，满足自身更多的信息需求。

由此可见，用户的搜索能力与自己的信息需求并不匹配，导致多轮信息搜索，并且包括很多无效搜索和盲目搜索，因此，传统的搜索方式不能满足用户的多轮需求，浪费了处理资源，降低了查询效率。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种信息交互处理方法，该方法使得用户能够主动获取与目标意图匹配的多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

本申请的第二个目的在于提出一种信息交互处理装置。

为达上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种信息交互处理方法，包括：接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

本申请实施例的信息交互处理方法，首先接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图，然后根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。由此，使得用户能够主动获取与目标意图匹配的多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

为达上述目的，本申请第二方面实施例提出了一种信息交互处理装置，包括：获取模块，用于接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；查询模块，用于根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；推送模块，用于若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

本申请实施例的信息交互处理装置，通过获取模块接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；通过查询模块根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则通过推送模块将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。由此，使得用户能够主动获取与目标意图匹配的多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是本申请一个实施例的信息交互处理方法的流程图；

图2所示为卡通造型的虚拟语音交互模型；

图3为语音交互服务示意效果图一；

图4为垂直类目树示意效果图；

图5是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图；

图6是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图；

图7为语音交互服务示意效果图二；

图8是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图；

图9为语音交互服务示意效果图三；

图10是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图；

图11为语音交互服务示意效果图四；

图12是本申请一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图；

图13是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图；

图14是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图；

图15是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图；

图16是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图；

图17是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的信息交互处理方法及装置。

图1是本申请一个实施例的信息交互处理方法的流程图。

如图1所示，该信息交互处理方法包括：

步骤101，接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图。

首先，接收用户根据自身的目标需求通过文字或者语音的方式输入的信息，然后根据该输入信息获取用户的目标意图。

用户的输入方式可以根据自己的需求灵活使用，文字语音切换使用，需要说明的是，当用户采用语音方式输入信息时，需要应用在具有人机语音交互接口的终端设备中。

当用户需要获取语音交互服务时，向人机语音交互接口输入语音信息，人机语音交互接口用于接收用户输入的语音信息，通过相关应用进行处理后，向用户输出语音信息，以使用户获取相应的语音交互服务。

进一步地，为了提升语音交互服务的用户体验度，增加趣味性，在另一个实施例中，在步骤101之前，所述方法还包括：

接收所述用户发送的语音服务开启指令；

配置与所述用户对应的虚拟语音交互模型，所述虚拟语音交互模型用于配合人机语音交互接口与所述用户进行语音交互服务。

具体地，当用户进入提供语音服务的应用客户端，发送语音服务开启指令，根据语音服务开启指令为用户配置对应的虚拟语音交互模型。虚拟语音交互模型是通过图像处理等技术生成的，用于配合人机语音交互接口与用户进行语音交互服务。可以根据用户的语音服务开启指令主动为用户配置，也可以让用户根据自身的喜好选择感兴趣的虚拟语音交互模型，例如：图2所示为“百小度”的虚拟语音交互模型，本实施例对具体的形象不作限制。

在获取用户的输入信息之后，通过对该输入信息分析获取用户的目标意图。也就是说，用户的输入信息是自然语言，偏口语化，通过对该自然语言的分析获实质内容，即用户的目标意图。例如：当用户的输入信息为：“今天看到可爱的狗狗，我很想养”时，通过分析获知用户的目标意图为“养狗”；

需要说明的是，由于输入信息的类型不同，因此可以采用不同的分析方式获取用户的目标意图，以语音输入方式举例说明。当用户的输入信息为语音信息时，所述根据所述输入信息获取目标意图，包括：

将所述语音信息转换为文字信息；

采用预设的语义分析模型对所述文字信息进行分析，获取所述目标意图。

具体地，首先通过语音文字转换***将用户输入的语音信息转换成文字信息，然后根据预设的各类样本词组对文字信息进行语义分析，获取时间，地点，人物，事件等要素，从而获取用户的目标意图。

步骤102，根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数。

在获取用户的目标意图之后，根据该目标意图查询预先建立的垂直类目数据库。其中，垂直类目数据库是一个脉络化的结构数据库，具体包括多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数。举例说明如下：

垂直类目数据库中包括三个垂直类目树，分别为美食、宠物和旅游，每个垂直类目树根据类目信息的划分所包含的类目层数N可能相同，也可能不相同。其中，以宠物垂直类目树为例继续说明，宠物垂直类目树包括四层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N等于4，第一层类目为宠物，包括一个信息节点即根节点宠物，与根节点宠物对应的第二层类目为狗、猫、兔子三个枝干节点，与第二层类目的狗节点对应的第三层类目为哈士奇、博美犬、吉娃娃三个枝干节点，与第三层类目的博美犬对应的第四层类目为喂养、看病、娱乐三个叶子节点。每个节点就是一个信息节点，里面有相应的信息内容。

由上可知，垂直类目数据库提供了一个丰富的脉络结构化的垂直类目信息，通过查询确定用户的目标意图在该垂直类目数据库中对应的节点位置，以获知与用户的目标意图有哪些相关的更深入、全面、细化的信息。

步骤103，若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

具体地，通过查询垂直类目数据库，若获知与目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

继续以步骤101和步骤102中的例子说明，步骤101通过用户的输入信息获知用户的目标意图为我要养狗时，就通过查询步骤102中的垂直类目数据库，获知与目标意图对应的位置为宠物垂直类目树中第二层类目的狗的枝干信息节点，即不是最后一层叶子信息节点，因此，将第三层类目中与狗节点对应的哈士奇、博美犬、吉娃娃三个枝干节点返回给用户，从而使得用户能够主动获取与狗相关的多维度信息，做出更加精确的选择。按照上述例子，不断层层返回，以使用户节约搜索成本，准确有效的全面获取多维信息。

本申请实施例的信息交互处理方法，首先接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图，然后根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。由此，使得用户能够主动获取与目标意图匹配的多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

为了更加清楚的说明图1所示实施例的过程，以图3和图4所示实施例为例说明。图3为语音交互服务示意效果图一，图4为垂直类目树示意效果图，本实施例的图3中选择以图2所示的虚拟语音交互模型配合人机语音交互接口与用户进行语音交互服务。参见图3和图4具体说明如下：

能够支持根据用户的目标意图，组合多种条件进行智能推荐，以美食为例，在多轮交互中，引导用户表达自己关心的条件，综合用户表达的条件，比如【和重要的人约会】+【环境好格调高】，则可以根据用户选择的条件推荐出满足需求的实体。

图5是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图。

如图5所示，针对图1所示实施例的步骤102之后，还可以包括以下步骤：

步骤201，若获知与所述目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，则根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型；

步骤202，根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息。

具体来说，根据用户的目标意图查询垂直类目数据库之后，查询结果为在垂直类目数据库无法确定与目标意图对应的位置；或者，查询获知与目标意图对应的位置为第N层类目中的信息节点，即垂直类目树中的叶子节点信息，则获知与目标意图对应的位置不为第M层类目的P信息节点，也就无法向用户返回与目标意图匹配的多维度信息，因此，根据预设的特征信息库识别目标意图的意图类型，从而根据意图类型向用户提供与目标意图匹配的目标信息。其中，意图类型的方式很多，通过后续实施例具体说明。

本申请实施例的信息交互处理方法，若获知与目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，则根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型，则根据意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息。由此，使得用户能够主动获取与目标意图匹配的目标信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

为了更加清楚的说明图5所示实施例的过程，以后续所示实施例为例说明。后续各实施例的示意效果图中均选择以图2所示的虚拟语音交互模型配合人机语音交互接口与用户进行语音交互服务，以下不再赘述。

图6是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图，本实施例是针对若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含提问特征信息，则获知所述目标意图为咨询意图类型，则步骤202具体包括：

步骤301，在搜索引擎中检索所述目标意图，获取对应的网页链接列表；

步骤302，向所述用户发送所述网页链接列表。

图7为语音交互服务示意效果图二，参见图6和图7，具体说明如下：

通过将语音信息转换为文字信息后，根据预设的特征信息库获知目标意图中包含提问特征信息，即“能XXX吗”、“怎么样”、“为什么”；则获知所述目标意图为咨询意图类型。然后在搜索引擎中检索目标意图，获取对应的网页链接列表，并向所述用户发送所述网页链接列表，具体表现为通过在对话框中输出摘要与文字链接的方式来满足用户的信息检索需求，用户点击链接后可调起移动搜索结果页。

本申请实施例的信息交互处理方法，若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含提问特征信息，则获知所述目标意图为咨询意图类型，在搜索引擎中检索所述目标意图，获取对应的网页链接列表，向所述用户发送所述网页链接列表。由此，使得用户能够获取与目标意图匹配的目标信息，提高了处理效率和用户体验度。

图8是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图，本实施例是针对若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含对话特征信息，则获知所述目标意图为交互意图类型，则步骤202具体包括：

步骤401，采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息；

步骤402，向所述用户语音输出所述反馈信息。

图9为语音交互服务示意效果图三，参见图8和图9，具体说明如下：

通过将语音信息转换为文字信息后，根据预设的特征信息库获知目标意图中包含对话特征信息，即“你几岁了”、“你好”等对话语义；则获知所述目标意图为交互意图类型。然后采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息，并向用户语音输出反馈信息，引导用户用自然的语言表达需求。

本申请实施例的信息交互处理方法，若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含对话特征信息，则获知所述目标意图为交互意图类型，采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息，向所述用户语音输出所述反馈信息。由此，使得用户能够获取与目标意图匹配的反馈信息，采用多轮对话的方式提高了处理效率和用户体验度。

图10是本申请另一个实施例的信息交互处理方法的流程图，本实施例是针对若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含指令特征信息，则获知所述目标意图为行为意图类型，则步骤202具体包括：

步骤501，调用与所述目标意图对应的目标应用，在所述目标应用中检索所述目标意图，获取对应的目标信息；

步骤502，向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面；

图11为语音交互服务示意效果图四，参见图10和图11，具体说明如下：

通过将语音信息转换为文字信息后，根据预设的特征信息库获知目标意图中包含指令特征信息，即“我想XXX”、“我要XX”；则获知所述目标意图为行为意图类型。然后调用与目标意图对应的目标应用，目标应用包括导航应用、视频应用、第三方数据平台等，从而在目标应用中检索目标意图，获取对应的目标信息，比如，用户要去附近星巴克，则调用地图应用，在该应用中输入用户当前位置信息和星巴克，获取对应的目标信息，然后向用户发送携带目标信息的目标应用引导界面。目标应用引导界面的具体表现形式可以为卡片、图片、链接等形式。

进一步地，为了达到一站式的闭环服务，更加减少交互成本，在向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面之后，所述方法还包括：

接收所述用户发送的打开指令，然后切换到携带所述目标信息的目标应用，以使所述用户对所述目标信息进行相应处理。因此，用户除了可以获得信息需求满足之外，还能够满足用户的服务需求，从筛选到支付的全流程。

本申请实施例的信息交互处理方法，若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含指令特征信息，则获知所述目标意图为行为意图类型，调用与所述目标意图对应的目标应用，在所述目标应用中检索所述目标意图，获取对应的目标信息；向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面。由此，使得用户能够获取与目标意图匹配的目标信息，达到了闭环体检，提高了处理效率和用户体验度。

为了实现上述实施例，本申请还提出一种信息交互处理装置。

图12是本申请一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图。

如图12所示，该信息交互处理装置包括：

获取模块11，用于接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；其中，输入信息包括：文字信息，或者，语音信息，当所述输入信息为语音信息时，所述获取模块11，具体用于：

将所述语音信息转换为文字信息；

采用预设的语义分析模型对所述文字信息进行分析，获取所述目标意图。

查询模块12，用于根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；

推送模块13，用于若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

需要说明的是，前述对信息交互处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息交互处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信息交互处理装置，通过获取模块接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；通过查询模块根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则通过推送模块将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。由此，使得用户能够主动获取与目标意图匹配的多维度信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

图13是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图，如图13所示，基于图12所示实施例，还包括：识别模块14，

所述查询模块12，具体用于：

在所述垂直类目数据库无法获知与所述目标意图对应的位置；

或者，

查询获知与所述目标意图对应的位置为第N层类目中的信息节点。

识别模块14，用于若获知与所述目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，则根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型；

推送模块13，还用于根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息。

需要说明的是，前述对信息交互处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息交互处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信息交互处理装置，若获知与目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，则根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型，则根据意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息。由此，使得用户能够主动获取与目标意图匹配的目标信息，节约了用户的搜索输入成本，减少了人机交互的处理次数，提高了处理效率和用户体验度。

图14是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图，如图14所示，基于图13所示实施例，识别模块14，具体用于若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含提问特征信息，则获知所述目标意图为咨询意图类型；

所述推送模块13，包括：

检索单元131，用于在搜索引擎中检索所述目标意图，获取对应的网页链接列表；

第一发送单元132，用于向所述用户发送所述网页链接列表。

需要说明的是，前述对信息交互处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息交互处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信息交互处理装置，若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含提问特征信息，则获知所述目标意图为咨询意图类型，在搜索引擎中检索所述目标意图，获取对应的网页链接列表，向所述用户发送所述网页链接列表。由此，使得用户能够获取与目标意图匹配的目标信息，提高了处理效率和用户体验度。

图15是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图，如图15所示，基于图13所示实施例，识别模块14，具体用于若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含对话特征信息，则获知所述目标意图为交互意图类型；

所述推送模块13，包括：

生成单元133，用于采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息；

第二发送单元134，用于向所述用户语音输出所述反馈信息。

需要说明的是，前述对信息交互处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息交互处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信息交互处理装置，若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含对话特征信息，则获知所述目标意图为交互意图类型，采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息，向所述用户语音输出所述反馈信息。由此，使得用户能够获取与目标意图匹配的反馈信息，采用多轮对话的方式提高了处理效率和用户体验度。

图16是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图，如图16所示，基于图13所示实施例，所述识别模块14，具体用于若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含指令特征信息，则获知所述目标意图为行为意图类型；

所述推送模块13，包括：

获取单元135，用于调用与所述目标意图对应的目标应用，在所述目标应用中检索所述目标意图，获取对应的目标信息；

第三发送单元136，用于向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面。

进一步，所述推送模块13，还包括：

接收单元137，用于在向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面之后，接收所述用户发送的打开指令；

切换单元138，用于切换到携带所述目标信息的目标应用，以使所述用户对所述目标信息进行相应处理。

需要说明的是，前述对信息交互处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的信息交互处理装置，此处不再赘述。

本申请实施例的信息交互处理装置，若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含指令特征信息，则获知所述目标意图为行为意图类型，调用与所述目标意图对应的目标应用，在所述目标应用中检索所述目标意图，获取对应的目标信息；向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面。由此，使得用户能够获取与目标意图匹配的目标信息，达到了闭环体检，提高了处理效率和用户体验度。

图17是本申请另一个实施例的信息交互处理装置的结构示意图，如图17所示，基于上述实施例，以图12所示实施例为例，为了提高体验度，在还包括：

配置模块15，用于在接收用户的输入信息之前，接收所述用户发送的语音服务开启指令；配置与所述用户对应的虚拟语音交互模型，所述虚拟语音交互模型用于配合人机语音交互接口与所述用户进行语音交互服务。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (20)

1.一种信息交互处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；

根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；

若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

2.如权利要求1所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库之后，还包括：

若获知与所述目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，则根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型；

根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息。

3.如权利要求2所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述获知与所述目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，包括：

在所述垂直类目数据库无法确定与所述目标意图对应的位置；

或者，

查询获知与所述目标意图对应的位置为第N层类目中的信息节点。

4.如权利要求2所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型，包括：

若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含提问特征信息，则获知所述目标意图为咨询意图类型；

所述根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息，包括：

在搜索引擎中检索所述目标意图，获取对应的网页链接列表；

向所述用户发送所述网页链接列表。

5.如权利要求2所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型，包括：

若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含对话特征信息，则获知所述目标意图为交互意图类型；

所述根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息，包括：

采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息；

向所述用户语音输出所述反馈信息。

6.如权利要求2所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型，包括：

若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含指令特征信息，则获知所述目标意图为行为意图类型；

所述根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息，包括：

调用与所述目标意图对应的目标应用，在所述目标应用中检索所述目标意图，获取对应的目标信息；

向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面。

7.如权利要求6所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面之后，所述方法还包括：

接收所述用户发送的打开指令；

切换到携带所述目标信息的目标应用，以使所述用户对所述目标信息进行相应处理。

8.如权利要求1-7任一所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述输入信息包括：文字信息，或者，语音信息。

9.如权利要求8所述的信息交互处理方法，其特征在于，当所述输入信息为语音信息时，所述根据所述输入信息获取目标意图，包括：

将所述语音信息转换为文字信息；

采用预设的语义分析模型对所述文字信息进行分析，获取所述目标意图。

10.如权利要求1-7任一所述的信息交互处理方法，其特征在于，所述接收用户的输入信息之前，还包括：

接收所述用户发送的语音服务开启指令；

配置与所述用户对应的虚拟语音交互模型，所述虚拟语音交互模型用于配合人机语音交互接口与所述用户进行语音交互服务。

11.一种信息交互处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于接收用户的输入信息，根据所述输入信息获取目标意图；

查询模块，用于根据所述目标意图查询预先建立的垂直类目数据库，其中，所述垂直类目数据库包括：多个垂直类目树，每个垂直类目树包括N层类目，每层类目包括至少一个信息节点，其中，N大于1且为整数；

推送模块，用于若获知与所述目标意图对应的位置为第M层类目的P信息节点，其中，M大于等于1且小于N，M为整数，则将第(M+1)层类目中与所述P信息节点对应的所有信息节点推送给所述用户，以使所述用户获取与所述目标意图匹配的多维度信息。

12.如权利要求11所述的信息交互处理装置，其特征在于，还包括：

识别模块，用于若获知与所述目标意图对应的位置不为所述第M层类目的P信息节点，则根据预设的特征信息库识别所述目标意图的意图类型；

所述推送模块，还用于根据所述意图类型向所述用户提供与所述目标意图匹配的目标信息。

13.如权利要求12所述的信息交互处理装置，其特征在于，所述查询模块，具体用于：

在所述垂直类目数据库无法获知与所述目标意图对应的位置；

或者，

查询获知与所述目标意图对应的位置为第N层类目中的信息节点。

14.如权利要求12所述的信息交互处理装置，其特征在于，

所述识别模块，具体用于若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含提问特征信息，则获知所述目标意图为咨询意图类型；

所述推送模块，包括：

检索单元，用于在搜索引擎中检索所述目标意图，获取对应的网页链接列表；

第一发送单元，用于向所述用户发送所述网页链接列表。

15.如权利要求12所述的信息交互处理装置，其特征在于，

所述识别模块，具体用于若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含对话特征信息，则获知所述目标意图为交互意图类型；

所述推送模块，包括：

生成单元，用于采用预存的对话样本信息库生成与所述目标意图匹配的反馈信息；

第二发送单元，用于向所述用户语音输出所述反馈信息。

16.如权利要求12所述的信息交互处理装置，其特征在于，

所述识别模块，具体用于若根据预设的特征信息库获知所述目标意图中包含指令特征信息，则获知所述目标意图为行为意图类型；

所述推送模块，包括：

调用单元，用于调用与所述目标意图对应的目标应用；

获取单元，用于在所述目标应用中检索所述目标意图，获取对应的目标信息；

第三发送单元，用于向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面。

17.如权利要求16所述的信息交互处理装置，其特征在于，所述推送模块，还包括：

接收单元，用于在向所述用户发送携带所述目标信息的目标应用引导界面之后，接收所述用户发送的打开指令；

切换单元，用于切换到携带所述目标信息的目标应用，以使所述用户对所述目标信息进行相应处理。

18.如权利要求11-17任一所述的信息交互处理装置，其特征在于，所述输入信息包括：文字信息，或者，语音信息。

19.如权利要求18所述的信息交互处理装置，其特征在于，当所述输入信息为语音信息时，所述获取模块，具体用于：

将所述语音信息转换为文字信息；

采用预设的语义分析模型对所述文字信息进行分析，获取所述目标意图。

20.如权利要求11-17任一所述的信息交互处理装置，其特征在于，还包括：

配置模块，用于在接收用户的输入信息之前，接收所述用户发送的语音服务开启指令，配置与所述用户对应的虚拟语音交互模型，所述虚拟语音交互模型用于配合人机语音交互接口与所述用户进行语音交互服务。