CN103810198A - 一种商品信息的搜索方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种商品信息的搜索方法及装置，用以解决现有技术中服务器提供的搜索结果不准确，导致服务器压力较大的问题。该方法确定用户输入的搜索词对应的各商品类目，从中选择出用户所偏好的商品类目，并基于用户输入的搜索词和选择出的商品类目下的所有商品的标题词，重新确定搜索词，采用重新确定的搜索词进行搜索。上述方法基于用户输入的搜索词以及用户偏好的商品类目下的商品的标题词，对用户输入的搜索词进行了重构，重构出的搜索词既包含了用户本次搜索的搜索意图，又包含了用户的偏好，因此基于重构的搜索词进行搜索，可以有效提高得到的搜索结果的准确性，从而降低服务器的压力。

Description

一种商品信息的搜索方法及装置

技术领域

本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种商品信息的搜索方法及装置。

背景技术

目前，大多数购物网站都已向用户提供了搜索功能，通过搜索功能，用户可以将搜索词输入给网站的服务器，网站的服务器则根据用户输入的搜索词搜索相关的商品信息并返回给用户。

在现有技术中，为了提高搜索结果与用户实际意图的匹配度，以避免用户后续仍需要通过不断的变更搜索词或者设置筛选条件进行重复搜索，造成服务器压力过大的问题，服务器在进行商品信息的搜索时，通常需要确定用户的偏好，再结合用户输入的搜索词和用户的偏好进行搜索。具体的，服务器在进行商品信息的搜索时，先提取出与用户的偏好相关的各商品信息，再采用用户输入的搜索词在提取出的各商品信息中进行搜索，最后将搜索结果返回给用户。

然而，用户的偏好是由服务器根据该用户过去的操作行为信息进行统计得到的，只能大致上表征该用户的偏好，而仅就用户发起的一次搜索而言，这次搜索的搜索意图就往往具有较强的临时性和特殊性，其想要搜索的商品信息很有可能并不遵循于该用户以往的偏好。例如，服务器确定的某用户的偏好是品牌A的衬衫，但是该用户输入的搜索词是品牌B，并不是其以往偏好的品牌A，则采用现有技术中的方法，服务器就会先提取出与品牌A的衬衫相关的商品信息，再采用搜索词“品牌B”在提取出的商品信息中进行搜索。显然，服务器提取出的商品信息均是与品牌A的衬衫相关的商品信息，在这样的商品信息中搜索与品牌B相关的商品信息较难获得用户需要的搜索结果。

因此，现有技术中采用用户输入的搜索词在提取出的与该用户的偏好相关的各商品信息中进行搜索的方法，可能不能为用户提供准确的搜索结果，甚至可能搜索不到搜索结果，导致用户仍然会通过不断的变更搜索词或者设置筛选条件进行重复搜索，造成服务器压力过大。

发明内容

本申请实施例提供一种商品信息的搜索方法及装置，用以解决现有技术中服务器提供的搜索结果不准确，导致服务器压力较大的问题。

本申请实施例提供的一种商品信息的搜索方法，包括：

确定用户输入的搜索词对应的各商品类目；

根据预先确定的所述用户对每个商品类目的偏好程度值，在确定出的各商品类目中选择商品类目；

对所述用户输入的搜索词进行分词处理，得到各搜索分词，对选择的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，得到各标题分词，基于得到的各搜索分词和各标题分词，构建包含有至少一个搜索分词以及至少一个标题分词的分词组合；

根据预先建立的分词组合与标准词的对应关系，分别确定构建的每个分词组合对应的标准词，其中，标准词包括过去每次搜索时所采用的搜索词，针对一个标准词，与该标准词具有对应关系的分词组合中的每个分词均是该标准词的分词；

分别将对应同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词进行集合以形成分词集合；

根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；

采用重新确定的搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给所述用户。

本申请实施例提供的一种商品信息的搜索装置，包括：

搜索类目确定模块，用于确定用户输入的搜索词对应的各商品类目；

偏好类目确定模块，用于根据预先确定的所述用户对每个商品类目的偏好权值，在确定出的各商品类目中选择商品类目；

分词组合确定模块，用于对所述用户输入的搜索词进行分词处理，得到各搜索分词，对选择的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，得到各标题分词，基于得到的各搜索词和各标题分词，构建包含有至少一个搜索分词以及至少一个标题分词的分词组合；

标准词确定模块，用于根据预先建立的分词组合与标准词的对应关系，分别确定构建的每个分词组合对应的标准词，其中，标准词包括过去每次搜索时所采用的搜索词，针对一个标准词，与该标准词具有对应关系的分词组合中的每个分词均是该标准词的分词；

集合确定模块，用于分别将对应同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词进行集合以形成分词集合；

搜索词重构模块，用于根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；

搜索模块，用于采用重新确定的搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给所述用户。

本申请实施例提供一种商品信息的搜索方法及装置，该方法确定用户输入的搜索词对应的各商品类目，从中选择出用户所偏好的商品类目，分别对用户输入的搜索词和选择出的商品类目下的所有商品的标题词进行分词，得到各搜索分词和标题分词，构建包含有至少一个搜索分词和标题分词的分词组合，确定每个分词组合对应的标准词，确定由对应相同标准词的各分词组合中包含分词所构成的分词集合，并根据分词集合中包含的分词重新确定搜索词，采用重新确定的搜索词进行搜索。上述方法基于用户输入的搜索词以及用户偏好的商品类目下的商品的标题词，对用户输入的搜索词进行了重构，重构出的搜索词既包含了用户本次搜索的搜索意图，又包含了用户的偏好，因此基于重构的搜索词进行搜索，可以有效提高得到的搜索结果的准确性，从而降低服务器的压力。

附图说明

图1为本申请实施例提供的商品信息的搜索过程；

图2为本申请实施例提供的商品信息的搜索装置结构示意图。

具体实施方式

由于现有技术中服务器确定用户的偏好时是根据用户过去的操作行为信息进行确定的，因此确定的偏好只是该用户大致上的偏好，而用户每次发起搜索时的搜索意图往往具有较强的临时性和特殊性，其想要搜索的商品信息很可能并不遵循于以往的偏好，因此，现有技术中在与该用户的偏好相关的各商品信息中采用用户输入的搜索词进行搜索的方法，往往不能为用户提供准确的搜索结果，甚至可能搜索不到任何搜索结果，从而导致用户仍然会通过不断的变更搜索词或者设置筛选条件进行重复搜索，造成服务器压力过大。

本申请实施例中为了提高搜索的准确性，以降低服务器的压力，在用户发起搜索时，服务器先确定用户输入的搜索词对应的各商品类目，再从中选择出用户偏好的商品类目，基于用户输入的搜索词以及用户偏好的商品类目下的商品的标题词，对用户输入的搜索词进行重构，最后采用重构的搜索词进行搜索。由于重构出的搜索词既包含了用户本次搜索的搜索意图，又包含了用户的偏好，因此基于重构的搜索词进行搜索，可以有效提高得到的搜索结果的准确性，从而降低服务器的压力。

下面结合说明书附图对本申请实施例进行详细描述。

图1为本申请实施例提供的商品信息的搜索过程，具体包括以下步骤：

S101：确定用户输入的搜索词对应的各商品类目。

在本申请实施例中，服务器可以预先建立搜索词与商品类目的对应关系。

具体的，服务器建立搜索词与商品类目的对应关系的方法包括：服务器针对过去每次进行的搜索，确定进行该次搜索时所采用的搜索词，确定采用该搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给输入该搜索词的用户后，输入该搜索词的用户在搜索结果中点击的商品信息所属的商品类目，建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系。

例如，假设过去进行的一次搜索所采用的搜索词是“品牌A”，服务器在进行该次搜索时，将搜索结果返回给输入该搜索词（“品牌A”）的用户后，输入该搜索词的用户在搜索结果中点击的商品信息中包含了品牌A的衬衫，而由于该品牌A的衬衫所属的商品类目为衬衫类目，因此，服务器建立该搜索词“品牌A”与衬衫类目的对应关系。这里，用户点击的对象也即用户点击的商品信息。当然，用户也可能点击了多件商品信息，如果所点击的商品信息还包含该品牌A的旅行包，而该品牌A的旅行包所属的商品类目为箱包类目，则也可以将箱包类目作为搜索词“品牌A”对应的商品类目。

也就是说，在建立的搜索词与商品类目的对应关系中，一个搜索词可以对应多个商品类目。例如，假设服务器预先建立了搜索词“品牌B”与类目“衬衫”、类目“裤装”、类目“西服”、类目“皮鞋”的对应关系，则如果用户输入的搜索词为“品牌B”，服务器确定该用户输入的搜索词对应的商品类目为类目“衬衫”、类目“裤装”、类目“西服”、类目“皮鞋”，确定的上述四个商品类目即为与该用户输入的搜索词“品牌B”相关的商品类目。

较佳的，为了进一步提高后续搜索的准确性，服务器在采用上述方法建立搜索词与商品类目的对应关系的过程中，在针对过去进行的某次搜索所采用的搜索词，确定了输入该搜索词的用户点击的商品信息所属的商品类目之后，还可以将该商品类目与该搜索词的相关性程度值增加预设的步进值，并在确定当前该商品类目与该搜索词的相关性程度值不小于设定相关阈值时，再建立该商品类目与该搜索词的对应关系。

例如，在过去进行的一次搜索中所采用的搜索词是“品牌A”，服务器确定输入该搜索词（“品牌A”）的用户在搜索结果中点击的商品信息是品牌A衬衫的商品信息，也即，输入该搜索词的用户点击的商品信息所属的商品类目为衬衫类目，则可以将该衬衫类目与该搜索词“品牌A”的相关性程度值增加设定的步进值，例如加1。如果用户在搜索结果的点击的多件商品信息均属于衬衫类目，则依次按设定的步进值对衬衫类目与该搜索词“品牌A”的相关性程度值进行增加。判断当前该衬衫类目与该搜索词“品牌A”的相关性程度值是否不小于设定相关阈值，若是，则建立该搜索词“品牌A”与衬衫类目的对应关系，否则，先暂时不建立该搜索词“品牌A”与衬衫类目的对应关系，直至该衬衫类目与该搜索词“品牌A”的相关性程度值不小于设定相关阈值为止。

可以理解的，对于在搜索词下的搜索结果中点击量较少的商品类目，可以不作为该搜索词所对应的商品类目。此时，建立搜索词与商品类目的对应关系的方法还可以包括：统计用户在该搜索词下进行的点击发生在各商品类目下的次数，滤除点击次数低于设定阈值的商品类目，将进行滤除步骤后剩余的商品类目作为该搜索词对应的商品类目。

服务器采用上述方法预先建立各个搜索词与各个商品类目的对应关系后，在接收到用户输入的搜索词时，就可以根据预先建立的搜索词与商品类目的对应关系，确定该用户输入的搜索词对应的各商品类目，确定出的各商品类目即为与该用户输入的搜索词相关的商品类目，也即与该用户本次发起搜索的搜索意图相关的商品类目。

可以理解地，本申请实施例中，也可以将在用户输入的搜索词下的搜索结果中各对象所属的商品类目作为该搜索词对应的商品类目，而不用考虑用户对该搜索词下的搜索结果的历史点击数据。

S102：根据预先确定的该用户对每个商品类目的偏好程度值，在确定出的各商品类目中选择商品类目。

在本申请实施例中，服务器预先确定了该用户对每个商品类目的偏好程度值，该用户对一个商品类目的偏好程度值可以表征该用户对该商品类目的偏好程度，偏好程度值越大，说明该用户对该商品类目的偏好程度越高，反之，则说明该用户对该商品类目的偏好程度越低。具体的，服务器确定该用户对每个商品类目的偏好程度值的方法包括：服务器针对每个商品类目，根据该用户过去对该商品类目下的商品执行的指定操作，确定该用户对该商品类目的偏好程度值。其中，指定操作包括：浏览操作、订购操作、搜索操作中的一种或几种，当然，也可以根据实际需要将其他种类的操作作为指定操作。

进一步的，服务器在根据该用户过去对某个商品类目下的商品执行的指定操作，确定该用户对该商品类目的偏好程度值时，具体可以根据用户执行的指定操作的次数或者频率进行确定。例如，该用户每搜索一次该商品类目下的商品信息，就将该用户对该商品类目的偏好程度值加1，每浏览一次该商品类目下的商品信息，就将该用户对该商品类目的偏好程度值加2，每订购一次该商品类目下的商品，就将该用户对该商品类目的偏好程度值加5。当然，也可以采用其他算法确定该用户对该商品类目的偏好程度值，本申请实施例对确定偏好程度值的方法不做具体限定。

由于服务器预先确定了该用户对每个商品类目的偏好程度值，因此服务器可以据此在通过步骤S101确定出的各商品类目中，选择出用户偏好的商品类目。具体的，服务器可以按照该用户对每个商品类目的偏好程度值从大到小的顺序，依次在通过步骤S101确定出的各商品类目中，选择出设定数量的商品类目，作为该用户偏好的商品类目。其中，设定数量可以根据需要进行设定。也可以设定偏好程度阈值，将偏好程度值超过该偏好程度阈值的商品类目作为用户输入的搜索词对应的商品类目。

例如，用户输入的搜索词为“品牌B”，确定该用户输入的搜索词对应的商品类目为衬衫类目、裤装类目、西服类目、皮鞋类目，假设服务器预先确定的该用户对上述四个商品类目的偏好程度值从大到小依次为：衬衫类目、西服类目、皮鞋类目、裤装类目，并且设定数量为2，则服务器按照上述顺序选择出的两个商品类目即为衬衫类目和皮鞋类目，这两个商品类目即为服务器从通过步骤S101确定出的与该用户输入的搜索词“品牌B”相关的各商品类目中进一步选择出的该用户偏好的类目。

S103：对该用户输入的搜索词进行分词处理，得到各搜索分词，对选择的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，得到各标题分词，基于得到的各搜索分词和各标题分词，构建包含有至少一个搜索分词以及至少一个标题分词的分词组合。

在本申请实施例中，服务器从与该用户输入的搜索词相关的各商品类目中进一步选择出用户偏好的商品类目之后，则分别对该用户输入的搜索词以及通过步骤S102选择出的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，对搜索词进行分词处理得到搜索分词，对选择出的商品类目下的商品的标题词进行分词处理得到标题分词。

然后，服务器再基于得到的各搜索分词和各标题分词构建分词组合。其中，构成的一个分词组合中需要包含至少一个搜索分词以及至少一个标题分词，且一个分词组合中包含的总的分词的数量应不小于2。

例如，假设将该用户输入的搜索词Q进行分词处理，得到的搜索分词为q1和q2，对通过步骤S102选择出的商品类目下的某一个商品的标题词进行分词处理，得到的标题分词为t1、t2、t3，如果以分词组合中共包含两个分词的方式构成分词组合，则构建的分词组合包括：[q1，t1]、[q1，t2]、[q1，t3]、[q2，t1]、[q2，t2]、[q2，t3]，共6个分词组合。类似的，针对通过步骤S102选择出的商品类目下的每个商品的标题词，进行分词处理，并与搜索分词构建分词组合。

由上例可以看出，由于构建的分词组合中包括了一个搜索分词和一个标题分词，而搜索分词是对用户输入的搜索词进行分词处理得到的，可以表征用户的搜索意图，标题分词是对用户偏好的商品类目下的商品的标题词进行分词处理得到的，可以表征用户的偏好，因此，构建的分词组合中既包含了用户本次发起搜索的搜索意图，又包含了用户的偏好，从而，后续对确定出的分词组合进行处理并搜索，可以提高搜索的准确性。

S104：根据预先建立的分词组合与标准词的对应关系，分别确定构建的每个分词组合对应的标准词。

在本申请实施例中，服务器预先建立了分词组合与标准词的对应关系，其中，标准词包括但不限于过去每次搜索时所采用的搜索词，并且，针对一个标准词，预先建立的与该标准词具有对应关系的分词组合中包含的每个分词均是该标准词的分词。具体的，服务器建立分词组合与标准词的对应关系的方法包括：将过去每次进行搜索时所采用的搜索词确定为标准词，针对每个标准词，对该标准词进行分词处理，得到该标准词的各分词，确定由任意数量的该标准词的分词所构成的分词组合，建立由该标准词的分词所构成的分词组合与该标准词的对应关系。其中，服务器可以建立一个共现字典，并以倒排链的方式建立的每个分词组合与标准词的对应关系，将建立的对应关系保存在该共现字典中。

例如，过去进行三次搜索时所采用的搜索词分别为：A、B、C，将这三个搜索词均作为标准词，分别对这三个标准词进行分词处理后，A的分词为（a、b、c），B的分词为（a、b、d、e），C的分词为（a、f）。

假设仍以分词组合中共包含两个分词的方式构成分词组合，则对于标准词A，由于A的分词为（a、b、c），因此由A的分词构成的分词组合有3个，分别为[a，b]、[a，c]、[b，c]。类似的，对于标准词B，由B的分词构成的分词组合有6个，分别为[a，b]、[a，d]、[a，e]、[b，d]、[b，e]、[d，e]；对于标准词C，由C的分词构成的分词组合只有1个，即为[a，f]。

基于上述对三个标准词（A、B、C）进行处理得到的相应的分词组合，建立的分词组合与标准词的对应关系可以如表1所示。

表1

在上述表1中，由标准词A的分词构成的3个分词组合均与标准词A对应，由标准词B的分词构成的6个分词组合均与标准词B对应，由标准词C的分词构成的1个分词组合均与标准词C对应。

并且，由表1可以看出，虽然一个分词组合是由同一个标准词的分词构成的，而不同的标准词中却可能包含两个或两个以上相同的分词，如上例中的标准词A和标准词B均包含分词a和分词b，因此，同一个分词组合可能会对应不同的标准词，如上例中分词组合[a，b]对应于标准词A，也对应于标准词B。

如果以倒排链的方式建立的每个分词组合与标准词的对应关系，则建立的对应关系可以如表2所示。

分词组合	对应的标准词
		[a，b]	A、B
[a，c]	A
		[b，c]	A
[a，d]	B
		[a，e]	B
[b，d]	B
		[b，e]	B
[d，e]	B

[a，f]

C

表2

通过以倒排链的方式建立如表2所示的对应关系，可以方便后续确定通过步骤S103构成的分词组合所对应的标准词，以提高后续的搜索效率。

由于服务器预先保存了如表1或表2所示的各分词组合与标准词的对应关系后，因此对于通过上述步骤S103构建的分词组合（由用户输入的搜索词的搜索分词，以及用户偏好的商品类目下的商品的标题词的标题分词构成），则可以确定每个分词组合对应的标准词。

S105：分别将对应同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词进行集合以形成分词集合。

在通过步骤S103构建的各分词组合中，对于对应于同一标准词的各分词组合，则认为这些对应于同一标准词的各分词组合所包含的所有分词（包括搜索分词和标题分词）是具有共现关系的，因此，针对对应于同一标准词的各分词组合，确定出这些对应于同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词所构成的分词集合，构成的分词集合中包含的搜索分词和标题分词就是具有共现关系的分词。

S106：根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词。

在本申请实施例中，可以根据通过步骤S105形成的分词集合中包含的具有共现关系的分词，重新确定搜索词，也即对该用户输入的搜索词进行重构。由于通过上述步骤S105形成的分词集合可能不止一个，因此可以根据预设规则从确定出的各分词集合中选择出最优集合，再根据最优集合中包含的搜索分词和标题分词重构该用户输入的搜索词，具体的，可以将最优集合中包含的所有分词（包括所有搜索分词和标题分词）进行拼接，重构出搜索词。

进一步的，考虑到搜索结果的准确性主要取决于是否与该用户本次输入的搜索词相关，而且搜索词中包含的分词的数量越多，后续搜索到的搜索结果也就越精确，因此，在从通过步骤S105形成的各分词集合选择最优集合时，可以从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并在筛选出的各分词集合中选择包含的分词的数量最多的分词集合作为最优集合。

采用上述方法选择出的最优集合中，包含有该用户本次输入的搜索词的所有搜索分词，因此后续采用基于该最优集合所包含的分词重构出的搜索词进行搜索时，搜索到的搜索结果必然是与该用户本次输入的搜索词相关的搜索结果，并且由于选择出的最优集合中包含的分词的数量最多，因此后续搜索到的搜索结果的准确性也就很高，可以有效的提高搜索的准确性，降低服务器的压力。

另外，考虑到一个搜索词或者一个标准词是由若干个分词所构成的，但构成这个搜索词或者标准词的每个分词的表意能力却有所差异，因此，也可以预先在服务器中设定每个分词的表意权值。一个分词的表意权值可以表征该分词的表意能力，表意权值越高，说明该分词的表意能力越高，反之，说明该分词的表意能力越低。从而，服务器在从通过步骤S105形成的各分词集合选择最优集合时，也可以从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的集合，并针对筛选出的每个分词集合，根据预先为每个分词设定的表意权值，确定筛选出的该分词集合中包含的所有分词的表意权值的和值，在筛选出的各分词集合中选择确定的和值最大的分词集合作为最优集合。这样可以保证确定出的最优集合中包含的每个分词都具有较高的表意能力，后续基于该最优集合中包含的所有分词重构搜索词，并基于重构的搜索词进行搜索时，也可以提高搜索的准确性。

S107：采用重新确定的搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给该用户。

通过上述步骤S106对该用户本次输入的搜索词进行重构后，由于重构的搜索词中包含了该用户本次输入的搜索词的所有搜索分词，因此重构的搜索词可以完整的表达出该用户本次搜索的搜索意图，并且重构的搜索词中也包含了该用户偏好的商品类目下的商品的标题分词，也因此重构的搜索词也可以表达出该用户的偏好，也即，重构的搜索词融入了该用户本次搜索的搜索意图以及该用户的偏好，从而采用该重构的搜索词进行搜索，可以提高搜索的准确性，有效的降低了用户通过不断的变更搜索词或者设置筛选条件进行重复搜索的次数，降低了服务器的压力。

较佳的，为了进一步提高搜索的准确性，在上述步骤S107中，服务器采用重新确定的搜索词进行搜索时，可以采用重新确定的搜索词在通过步骤S102所选择出的商品类目下进行搜索，也即采用重新确定的搜索词在该用户偏好的商品类目下进行搜索。

以上为本申请实施例提供的商品信息的搜索方法，基于同样的思路，本申请实施例还提供一种商品信息的搜索装置，如图2所示。

图2为本申请实施例提供的商品信息的搜索装置结构示意图，具体包括：

搜索类目确定模块201，用于确定用户输入的搜索词对应的各商品类目；

偏好类目确定模块202，用于根据预先确定的所述用户对每个商品类目的偏好权值，在确定出的各商品类目中选择商品类目；

分词组合确定模块203，用于对所述用户输入的搜索词进行分词处理，得到各搜索分词，对选择的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，得到各标题分词，基于得到的各搜索词和各标题分词，构建包含有至少一个搜索分词以及至少一个标题分词的分词组合；

标准词确定模块204，用于根据预先建立的分词组合与标准词的对应关系，分别确定构建的每个分词组合对应的标准词，其中，标准词包括过去每次搜索时所采用的搜索词；针对一个标准词，与该标准词具有对应关系的分词组合中的每个分词均是该标准词的分词；

集合确定模块205，用于分别将对应同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词进行集合以形成分词集合；

搜索词重构模块206，用于根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；

搜索模块207，用于采用重新确定的搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给所述用户。

所述搜索类目确定模块201还用于，预先针对过去每次进行的搜索，确定进行该次搜索时所采用的搜索词，确定采用该搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给输入该搜索词的用户后，输入该搜索词的用户在搜索结果中点击的商品信息所属的商品类目，建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系；

所述搜索类目确定模块201具体用于，根据预先建立的搜索词与商品类目的对应关系，确定用户输入的搜索词对应的各商品类目。

所述搜索类目确定模块201还用于，在建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系之前，将该商品类目与该搜索词的相关性程度值增加预设的步进值，并确定当前该商品类目与该搜索词的相关性程度值不小于设定相关阈值。

所述偏好类目确定模块202具体用于，针对每个商品类目，根据所述用户过去对该商品类目下的商品执行的指定操作，确定所述用户对该商品类目的偏好程度值，其中，所述指定操作包括：浏览操作、订购操作、搜索操作中的一种或几种；按照所述用户对每个商品类目的偏好程度值从大到小的顺序，依次在确定出的各商品类目中选择设定数量的商品类目。

所述搜索词重构模块206具体用于，从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并在筛选出的各分词集合中选择包含分词的数量最多的分词集合作为最优集合，根据所述最优集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；或者，从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并针对筛选出的每个分词集合，根据预先为每个分词设定的表意权值，确定筛选出的该分词集合中包含的所有分词的表意权值的和值，在筛选出的各分词集合中选择确定的和值最大的分词集合作为最优集合，根据所述最优集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词。

所述搜索模块207具体用于，采用重新确定的搜索词在选择的商品类目下进行搜索。

具体的上述商品信息的搜索装置可以位于服务器中。

本申请实施例提供一种商品信息的搜索方法及装置，该方法确定用户输入的搜索词对应的各商品类目，从中选择出用户所偏好的商品类目，分别对用户输入的搜索词和选择出的商品类目下的所有商品的标题词进行分词，得到各搜索分词和标题分词，构建包含有至少一个搜索分词和标题分词的分词组合，确定每个分词组合对应的标准词，确定由对应相同标准词的各分词组合中包含分词所构成的分词集合，并根据分词集合中包含的分词重新确定搜索词，采用重新确定的搜索词进行搜索。上述方法基于用户输入的搜索词以及用户偏好的商品类目下的商品的标题词，对用户输入的搜索词进行了重构，重构出的搜索词既包含了用户本次搜索的搜索意图，又包含了用户的偏好，因此基于重构的搜索词进行搜索，可以有效提高得到的搜索结果的准确性，从而降低服务器的压力。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (12)

1.一种商品信息的搜索方法，其特征在于，包括：

确定用户输入的搜索词对应的各商品类目；

根据预先确定的所述用户对每个商品类目的偏好程度值，在确定出的各商品类目中选择商品类目；

对所述用户输入的搜索词进行分词处理，得到各搜索分词，对选择的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，得到各标题分词，基于得到的各搜索分词和各标题分词，构建包含有至少一个搜索分词以及至少一个标题分词的分词组合；

根据预先建立的分词组合与标准词的对应关系，分别确定构建的每个分词组合对应的标准词，其中，标准词包括过去每次搜索时所采用的搜索词；针对一个标准词，与该标准词具有对应关系的分词组合中的每个分词均是该标准词的分词；

分别将对应同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词进行集合以形成分词集合；

根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；

采用重新确定的搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给所述用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定用户输入的搜索词对应的各商品类目之前，所述方法还包括：

预先针对过去每次进行的搜索，确定进行该次搜索时所采用的搜索词，确定采用该搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给输入该搜索词的用户后，输入该搜索词的用户在搜索结果中点击的商品信息所属的商品类目，建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系；

确定用户输入的搜索词对应的各商品类目，具体包括：

根据预先建立的搜索词与商品类目的对应关系，确定用户输入的搜索词对应的各商品类目。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系之前，所述方法还包括：

将该商品类目与该搜索词的相关性程度值增加预设的步进值，并确定当前该商品类目与该搜索词的相关性程度值不小于设定相关阈值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先确定所述用户对每个商品类目的偏好程度值，具体包括：

针对每个商品类目，根据所述用户过去对该商品类目下的商品执行的指定操作，确定所述用户对该商品类目的偏好程度值，其中，所述指定操作包括：浏览操作、订购操作、搜索操作中的一种或几种；

根据预先确定的所述用户对每个商品类目的偏好程度值，在确定出的各商品类目中选择商品类目，具体包括：

按照所述用户对每个商品类目的偏好程度值从大到小的顺序，依次在确定出的各商品类目中选择设定数量的商品类目。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词，具体包括：

从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并在筛选出的各分词集合中选择包含分词的数量最多的分词集合作为最优集合，根据所述最优集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；或者

从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并针对筛选出的每个分词集合，根据预先为每个分词设定的表意权值，确定筛选出的该分词集合中包含的所有分词的表意权值的和值，在筛选出的各分词集合中选择确定的和值最大的分词集合作为最优集合，根据所述最优集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用重新确定的搜索词进行搜索，具体包括：

采用重新确定的搜索词在选择的商品类目下进行搜索。

7.一种商品信息的搜索装置，其特征在于，包括：

搜索类目确定模块，用于确定用户输入的搜索词对应的各商品类目；

偏好类目确定模块，用于根据预先确定的所述用户对每个商品类目的偏好权值，在确定出的各商品类目中选择商品类目；

分词组合确定模块，用于对所述用户输入的搜索词进行分词处理，得到各搜索分词，对选择的商品类目下的所有商品的标题词进行分词处理，得到各标题分词，基于得到的各搜索词和各标题分词，构建包含有至少一个搜索分词以及至少一个标题分词的分词组合；

标准词确定模块，用于根据预先建立的分词组合与标准词的对应关系，分别确定构建的每个分词组合对应的标准词，其中，标准词包括过去每次搜索时所采用的搜索词；针对一个标准词，与该标准词具有对应关系的分词组合中的每个分词均是该标准词的分词；

集合确定模块，用于分别将对应同一标准词的各分词组合中包含的搜索分词和标题分词进行集合以形成分词集合；

搜索词重构模块，用于根据分词集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；

搜索模块，用于采用重新确定的搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给所述用户。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索类目确定模块还用于，预先针对过去每次进行的搜索，确定进行该次搜索时所采用的搜索词，确定采用该搜索词进行搜索，并将搜索结果返回给输入该搜索词的用户后，输入该搜索词的用户在搜索结果中点击的商品信息所属的商品类目，建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系；

所述搜索类目确定模块具体用于，根据预先建立的搜索词与商品类目的对应关系，确定用户输入的搜索词对应的各商品类目。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述搜索类目确定模块还用于，在建立确定的该商品类目与该搜索词的对应关系之前，将该商品类目与该搜索词的相关性程度值增加预设的步进值，并确定当前该商品类目与该搜索词的相关性程度值不小于设定相关阈值。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述偏好类目确定模块具体用于，针对每个商品类目，根据所述用户过去对该商品类目下的商品执行的指定操作，确定所述用户对该商品类目的偏好程度值，其中，所述指定操作包括：浏览操作、订购操作、搜索操作中的一种或几种；按照所述用户对每个商品类目的偏好程度值从大到小的顺序，依次在确定出的各商品类目中选择设定数量的商品类目。

11.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索词重构模块具体用于，从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并在筛选出的各分词集合中选择包含分词的数量最多的分词集合作为最优集合，根据所述最优集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词；或者，从确定出的各分词集合中筛选出包含所有搜索分词的分词集合，并针对筛选出的每个分词集合，根据预先为每个分词设定的表意权值，确定筛选出的该分词集合中包含的所有分词的表意权值的和值，在筛选出的各分词集合中选择确定的和值最大的分词集合作为最优集合，根据所述最优集合中包含的搜索分词和标题分词重新确定搜索词。

12.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述搜索模块具体用于，采用重新确定的搜索词在选择的商品类目下进行搜索。

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