CN105049396A - 基于限幅噪声和子载波干扰消除的pts-ofdm方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于通信抗干扰技术领域,尤其涉及正交频分复用(Orthogonal?Frequency?Division?Multiplexing,OFDM)技术、限幅技术(clipping)、部分传输序列技术(Partial?Transmit?Sequence,PTS)、相移键控(Phase?Shifting?Keying,PSK)调制技术及其相关的OFDM技术。基于限幅噪声和子载波干扰消除的PTS-OFDM方法,在有CFO的***中,将限幅噪声与频率偏移综合考虑,在PTS中找出一个最优相位。本发明通过综合考虑限幅噪声与CFO引进的ICI,从PTS中选择一个最优相位,使***的BER性能得到显著的提高。
Description
技术领域
本发明属于通信抗干扰技术领域,尤其涉及正交频分复用(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM)技术、限幅技术(clipping)、部分传输序列技术(PartialTransmitSequence,PTS)、相移键控(PhaseShiftingKeying,PSK)调制技术及其相关的OFDM技术。
背景技术
OFDM是一种多载波调制传输技术,其主要思想是:将信道分成若干正交子信道,将高速数据信号转换成并行的低速子数据流,调制在每个子信道上进行传输。由于其具有较高的频带利用率和良好的抗多径衰落能力,使得它成为现代无线通信的核心技术之一,通过围绕它进行多方面的研究可以达到方便、易用、绿色的通信效果。
但是OFDM技术的缺点也非常明显:(1)容易受到频率偏差的影响,(2)受到高峰均功率比(PAPR)的影响。这两个因素会严重影响OFDM的性能。降低PAPR的方法主要有限幅类和概率类。这两类峰均比抑制技术对PAPR的降低效果都有所不同且各有自己的优缺点。如果仅使用一种算法并不能够达到想要的降低效果,或者为了达到理想的效果,在某一方面的性能上会付出巨大的代价,那么就可以利用多种方法的联合来处理。故提出一种联合降低峰均比的技术:PTS+Clipping联合算法。因为限幅技术是非线性操作,会引入大量的带内噪声和带外干扰,使***的BER性能显著下降。最小限幅功率损失法(MCPLS,MinimumClippingPowerLossScheme),是基于信号被限幅的部分和限幅噪声功率的关系所提出的技术,其能够有效地减小限幅方法的噪声干扰。
另一方面,OFDM***容易受到频率偏移(CFO)的影响,进而引入ICI,破坏子载波的正交性,也会使***的误码率升高。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,在有CFO的***中,将限幅噪声与频率偏移综合考虑,在PTS中找出一个最优相位。。
基于限幅噪声和子载波干扰消除的PTS-OFDM方法,包括如下步骤:
S1、在发射端应用PTS技术对OFDM信号进行处理,得到时域信号x;
S2、对S1所述x进行Clipping操作,即其中,限幅噪声为x[n]为限幅前的时域信号,为限幅后的信号,A为限幅限值,φn表示第n个信号的相位,n=1,...,N;
S3、将时域的限幅后的信号进过FFT变化到频域,并考虑CFO对***的影响,存在CFO情况下的第k个子载波上的接收信号为其中S0为CFO对当前第k个子载波上数据的的影响因子,I[k]为其他子载波对当前第k个子载波上数据的码间串扰,w[k]为第k个子载波上经历的高斯白噪声,Sl-k是第l个子载波上的数据对第k个子载波数据的CFO影响因子,X[l]是第l个子载波上携带的数据。其中,k=0,.....,N-1,ε为频率偏移系数,公式为CFO影响因子的表达式,m应该改成k,是表示频域第k个子载波;
S4、载波间干扰ICI定义为:则最大干扰载波比PICR定义为
S5、令参量P=Clipping-noise+PICR,则从PTS的所有相位中选择出对应的相位进行传输。
进一步地,S1所述对OFDM信号处理具体过程如下:
S11、将长度为N的数据符号划分为M个互补重叠的数据子块Xk,所述数据子块Xk连续分别且具有相同的长度,其中,k=1,2,3,...,M;
S12、令每个数据子块Xk乘以一个复相位因子bk,即Xk·bk,对所有乘以复相位因子的数据子块进行相加,即其中,φk∈[0,2π);
S13、对S12所述进行IFFT操作,得到
本发明的有益效果是:
本发明通过综合考虑限幅噪声与CFO引进的ICI,从PTS中选择一个最优相位,使***的BER性能得到显著的提高。
附图说明
图1是本发明提出的基于限幅噪声和子载波干扰消除的PTS-OFDM技术***框图。
具体实施方式
下面结合实施例和附图,详细说明本发明的技术方案。
如图1所示,
步骤1:首先产生OFDM信号,信号如下:
步骤2:在发射端应用PTS技术对OFDM信号进行处理,得到时域信号x
步骤3:对所述x进行Clipping操作,即其中,限幅噪声为x[n]为限幅前的时域信号,为限幅后的信号,A为限幅限值,φn表示第n个信号的相位,n=1,...,N;
取限幅系数为0.6836,则限幅后的信号为:
步骤4:将时域的限幅后的信号进过FFT变化到频域,并考虑CFO对***的影响,存在CFO情况下的第k个子载波上的接收信号为其中S0为CFO对当前第k个子载波上数据的的影响因子,I[k]为其他子载波对当前第k个子载波上数据的码间串扰,w[k]为第k个子载波上经历的高斯白噪声,Sl-k是第l个子载波上的数据对第k个子载波数据的CFO影响因子,X[l]是第l个子载波上携带的数据。其中,k=0,.....,N-1,ε为频率偏移系数,公式为CFO影响因子的表达式,m应该改成k,是表示频域第k个子载波;载波间干扰ICI定义为:则最大干扰载波比PICR定义为令参量P=Clipping-noise+PICR,则从PTS的所有相位中选择出对应的相位进行传输。
在考虑到有频率偏移的***中,选择限幅噪声和ICI的最小相位的信号进行传输。
选择传输的相位为:
1.00000+1.0000i0-1.0000i-1.0000
步骤5:经过高斯信道,接收端接收的信号为:
步骤6:去除CP,正确解调出相位信息,经过ZF检测,得到接收信号为:
。
Claims (2)
1.基于限幅噪声和子载波干扰消除的PTS-OFDM方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、在发射端应用PTS技术对OFDM信号进行处理,得到时域信号x;
S2、对S1所述x进行Clipping操作,即 其中,限幅噪声为x[n]为限幅前的时域信号,为限幅后的信号,A为限幅限值,φn表示第n个信号的相位,n=1,...,N;
S3、将时域的限幅后的信号进过FFT变化到频域,并考虑CFO对***的影响,存在CFO情况下的第k个子载波上的接收信号为 其中S0为CFO对当前第k个子载波上数据的的影响因子,I[k]为其他子载波对当前第k个子载波上数据的码间串扰,w[k]为第k个子载波上经历的高斯白噪声,Sl-k是第l个子载波上的数据对第k个子载波数据的CFO影响因子,X[l]是第l个子载波上携带的数据。其中,k=0,.....,N-1,ε为频率偏移系数,公式为CFO影响因子的表达式,m应该改成k,是表示频域第k个子载波;
S4、载波间干扰ICI定义为:则最大干扰载波比PICR定义为
S5、令参量P=Clipping-noise+PICR,则从PTS的所有相位中选择出对应的相位进行传输。
2.根据权利要求1所述的基于限幅噪声和子载波干扰消除的PTS-OFDM方法,其特征在于:S1所述对OFDM信号处理具体过程如下:
S11、将长度为N的数据符号划分为M个互补重叠的数据子块Xk,所述数据子块Xk连续分别且具有相同的长度,其中,k=1,2,3,...,M;
S12、令每个数据子块Xk乘以一个复相位因子bk,即Xk·bk,对所有乘以复相位因子的数据子块进行相加,即其中,φk∈[0,2π);
S13、对S12所述进行IFFT操作,得到
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