CN105022908A - 饮食推荐方法及推荐*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了饮食推荐方法及推荐***，该饮食推荐方法包括：A、采集设备采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备；B、移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选，还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量；C、根据用户当天还需摄入的热量计算出筛选后的饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示。本发明能根据用户的身体状态剔除禁忌食物，提供更适合的饮食清单；同时还计算出各类食物的摄取量，最大限度地保证人体所吸收的热量与所消耗的热量平衡，从而确保营养的均衡、减少了多余的脂肪积累，起到了健康饮食的推荐作用。

Description

饮食推荐方法及推荐***

技术领域

 本发明涉及医疗饮食技术领域，特别涉及饮食推荐方法及推荐***。

背景技术

随着生活水平的提高，医疗卫生条件的改善，人们也越来越关注自己及家人的健康。基于现代通信技术和医疗器械的发展，人们无需上医院就能自己测量各种生理参数，随时监控身体的健康状态。例如现有的血压计、血糖仪、耳温枪、心电仪等，可测量出人体的血压、血糖、体温、心电图等生理参数；其具有有线或无线传输功能，能将生理参数传输到移动设备上显示。

目前高血压、糖尿病患者越来越多，其饮食结构受到较大的限制，许多食物对于这些患者来说是禁止食用的。即使某些食物可食用，但若超过一定量（对正常人无害），可能会加重病情；若某些食物摄取不足或偏食，又会导致身体营养不足，影响身体健康。另外，许多肥胖症患者为了避免因肥胖导致的多种并发症，也需要严格控制饮食。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供饮食推荐方法及推荐***，能根据用户的各项生理参数分析用户的身体状态、提供适当的饮食清单、以及各类食物的需要摄取量。 

为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种饮食推荐方法，其中，所述饮食推荐方法包括：

A、采集设备采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备；

B、移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选，还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量；

C、根据用户当天还需摄入的热量计算出筛选后的饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示。

所述的饮食推荐方法，其中，在所述步骤B中，移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态、根据身体状态筛选出相应的饮食清单具体包括：

B1、移动设备从服务器下载饮食清单和疾病禁忌食物表；

B2、将各项生理参数与其对应的正常范围进行比较；

B3、在生理参数超出其对应的正常范围时识别为身体异常，根据疾病禁忌食物表从饮食清单中删除身体异常时的禁忌食物。

所述的饮食推荐方法，其中，在所述步骤B2中，所述各项生理参数包括血压、血糖、体温的测量值；所述步骤B3中，当所述血压、血糖、体温的测量值超出其对应的正常范围时，分别识别为血压异常、血糖异常、体温异常，从饮食清单中删除血压异常、血糖异常、体温异常时的禁忌食物。

所述的饮食推荐方法，其中，在所述步骤B中，根据所述生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天需要摄入的热量具体包括：

B10、根据用户输入的饮食记录计算出用户当天已摄入的热量；

B20、所述生理参数为当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量，根据基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量计算出消耗食物所需热量；

B30、根据人体能量守恒定律计算出当天还需摄入的热量。

所述的饮食推荐方法，其中，所述步骤C具体包括：

C1、将筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量根据比例关系转换成对应的百分比，其中所述比例关系为所述各类食物一天最佳摄入总量的比例；

C2、根据用户当天还需摄入的热量和所述百分比计算出各类食物还需的单类能量百分比：

C3、将所述单类能量百分比转换为各类食物的需要摄取量并显示。

一种饮食推荐***，其包括：采集设备、服务器和移动设备；

所述采集设备无线连接服务器、无线或有线连接移动设备，用于采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备；

所述移动设备无线连接服务器，包括：

清单筛选模块，用于根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选；

摄取计算模块，用于根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量；

热量转换模块，用于根据用户当天还需摄入的热量计算出筛选后的饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示；

所述清单筛选模块连接热量转换模块和摄取计算模块，所述摄取计算模块连接热量转换模块；

所述服务器用于发送饮食清单给移动设备。

所述的饮食推荐***，其中，所述清单筛选模块包括：

获取单元，用于从服务器下载饮食清单和疾病禁忌食物表，以及接收采集设备传输的各项生理参数；

筛选单元，用于将获取单元传输的各项生理参数与其对应的正常范围进行比较，在生理参数超出其对应的正常范围时识别为身体异常，根据所述疾病禁忌食物表从所述饮食清单中删除身体异常时的禁忌食物；

所述获取单元无线连接采集设备、服务器和摄取计算模块，所述筛选单元连接获取单元和热量转换模块。

所述的饮食推荐***，其中，所述采集设备包括：血压计，血糖仪，用于测量体温的耳温枪，用于测量基础代谢所需基本热量的体脂分析仪，以及用于测量人体活动所需热量的运动手环。

所述的饮食推荐***，其中，所述摄取计算模块包括：

饮食记录单元，用于根据用户输入的饮食记录计算出用户当天已摄入的热量；

热量处理单元，用于根据清单筛选模块传输的当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量计算出消耗食物所需热量，以及根据人体能量守恒定律计算出当天还需摄入的热量；

所述热量处理单元连接饮食记录单元、清单筛选模块和热量转换模块。

所述的饮食推荐***，其中，所述热量转换模块包括：

百分比转换单元，用于将筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量根据比例关系转换成对应的百分比，其中所述比例关系为所述各类食物一天最佳摄入总量的比例；以及根据用户当天还需摄入的热量和所述百分比计算出各类食物还需的单类能量百分比；

份量转换单元，用于将所述单类能量百分比转换为各类食物的需要摄取量并显示；

所述百分比转换单元连接份量转换单元、清单筛选模块和摄取计算模块。

相较于现有技术，本发明提供的饮食推荐方法及推荐***，通过采集设备采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备，移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选，还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量；根据用户当天还需摄入的热量计算出饮食清单中各类食物的需要摄取量；能根据用户的身体状态剔除禁忌食物，提供更适合的饮食清单；同时还计算出筛选后的饮食清单中各类食物的摄取量，最大限度地保证人体所吸收的热量与所消耗的热量平衡，从而确保营养的均衡、减少了多余的脂肪积累，起到了健康饮食的推荐作用。

附图说明

图1为本发明实施例提供的饮食推荐方法的流程图。

图2为本发明实施例提供的饮食推荐***的结构框图。

具体实施方式

本发明提供饮食推荐方法及推荐***。为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供饮食推荐方法对已测量的生理参数进行分析处理，筛选出适合用户的饮食清单，根据当前的身体状态排出了用户禁食的食物类型，为用户提供健康的饮食参考，以确保用户饮食平衡。请参阅图1，所述饮食推荐方法包括：

S100、采集设备采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备。

S200、移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选，还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量。

S300、根据用户当天还需摄入的热量计算出筛选后的饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示。

本实施例中涉及的生理参数包括：血压、血糖、体温的测量值，以及当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量。其中，所述血压、血糖、体温的测量值用于分析用户的身体状态。所述当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量用于计算用户当天还需摄入的热量。

具体实施时，由移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态筛选出相应的饮食清单，其具体包括：

步骤1、移动设备从服务器下载饮食清单和疾病禁忌食物表；

步骤2、将各项生理参数与其对应的正常范围进行比较；

步骤3、在生理参数超出其对应的正常范围时识别为身体异常，根据疾病禁忌食物表从饮食清单中删除身体异常时的禁忌食物。

所述饮食清单是指根据《中国居民膳食指南》（2011）版中给出平衡膳食的金字塔结构，其包括了人一天内需要摄入的食物种类及其对应份量；其主要针对大多数人群，包括的食物种类较多。例如，人一天最好摄入：油25~30克，盐6克，奶类及奶制品300克，大豆类及坚果30~50克，畜禽肉类50~75克，鱼虾类50~100克，蛋类25~50克，蔬菜类300~500克，水果类200~400克，谷类薯类及杂豆250~400克，水1200毫升等。

所述疾病禁忌食物表中列出了人体生理异常时的禁忌食物。例如，高血压患者需要少食或不食糖果点心、油炸食品等高热能食品。高血糖患者不宜吃易使血糖升高的食物（白糖、巧克力、果酱等）和易使血脂升高的食物（牛油、奶油、肥肉等）。体温过高（即发烧）的用户不宜吃鸡蛋、蜂蜜、冷饮等。

将测量的各项生理参数与其对应的正常范围进行比较时，由于不同年龄、性别对应的正常范围不同。本实施例在进行生理参数分析之前，即在所述步骤S100之前，移动设备预先对从服务器上下载的生理参数的正常范围按照年龄、性别进行分类。用户点击移动设备上的饮食推荐应用，通过输入用户名和密码进入该用户的饮食推荐模式，此时移动设备自动启动无线连接，搜索采集设备并无线连接。则在所述步骤2中，各项生理参数上传给移动设备时，直接进入该用户的饮食推荐模式下。对各项生理参数进行分析时，根据年龄和性别调用对应的正常范围即可。

当血压、血糖、体温的测量值超出其对应的正常范围时，识别为血压异常、血糖异常、体温异常，从饮食清单中删除血压异常、血糖异常、体温异常时的禁忌食物；以避免用户误食禁忌食物导致身体异常加重，影响身体健康。

本实施例中，从饮食清单中删除禁忌食物的方式采用标识法。具体为：移动设备对饮食清单中各类食物采用二进制数标记，如油为01，奶类及奶制品为1010。对疾病禁忌食物表中的疾病也进行标记，其中的禁忌食物的标记应与饮食清单对应种类的标记相同。具体实施时也可采用其他方式标记，以程序能区别为主。当出现高血压时，从疾病禁忌食物表中查找出高血压对应的禁忌食物的标记，从饮食清单中删除对应的标记，即可删除对应的禁忌食物。本实施例对禁忌食物的删除方式不作限制。

根据用户当前的身体状态删除相关禁忌食物后，饮食清单内剩余的食物是为用户提供的最佳食物选择。每种食物需要摄取多少则需要根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算得出，其具体包括：

步骤10、根据用户输入的饮食记录计算出用户当天已摄入的热量。

用户输入的饮食记录即为用户已食用的食物种类和重量。若用户没有进食则输入的饮食记录的数值为0。当天已摄入的热量即是用户已食用的食物热量，其计算方式为现有技术，此处对此不作详述。

步骤20、所述生理参数为当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量，根据基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量计算出消耗食物所需热量。

基础代谢所需基本热量可通过现有的体脂分析仪测出，人体活动所需热量可通过现有的运动手环测出。其中，所述消耗食物所需热量等于人体活动所需热量加上基础代谢所需基本热量之和的百分之十。

步骤30、根据人体能量守恒定律计算出当天还需摄入的热量。

所述人体能量守恒定律为：人体一天的饮食所需吸收的热量=当天已摄入的热量+当天还需摄入的热量=基础代谢所需基本热量+人体活动所需热量+消耗食物所需热量+剩余热量。其中，所述剩余热量以脂肪形式存储在人体。本实施例中为了减少脂肪的产生，所述剩余热量最佳值为0。根据人体能量守恒定律即可计算出当天还需摄入的热量。

为了方便用户了解当天还需摄入的热量与食物份量的关系，本实施例通过步骤S300来进行关系转换；其具体包括：

步骤31、将筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量根据比例关系转换成百分比，其中所述比例关系为所述各类食物一天最佳摄入总量的比例。

例如，筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量为：油25~30克（选其中值27.5克），盐6克，奶类及奶制品300克，大豆类及坚果30~50克（选其中值40克），畜禽肉类50~75克（选其中值62.5克），鱼虾类50~100克（选其中值75克），蛋类25~50克（选其中值37.5克），蔬菜类300~500克（选其中值400克），水果类200~400克（选其中值300克），谷类薯类及杂豆250~400克（选其中值325克），水1200毫升（计算时排出）。

则其比例关系为，油：盐：奶类及奶制品：大豆类及坚果：畜禽肉类：鱼虾类：蛋类：蔬菜类：水果类：谷类薯类及杂豆=27.5：6：300：40：62.5：75：37.5：400：300：325。换算成百分比（取近似值）即为：

油占1.8%，盐占0.4%，奶类及奶制品占19.0%，大豆类及坚果占2.5%，畜禽肉类占4.0%，鱼虾类占4.8%，蛋类占2.4%，蔬菜类占25.4%，水果类占19.0%，谷类薯类及杂豆占20.6%。

步骤32、根据用户当天还需摄入的热量和所述百分比计算出各类食物还需的单类能量百分比。

以油为例，当天油还需摄入的热量等于当天还需摄入的热量（即热量的总和）乘以1.8%。

步骤33、将所述单类能量百分比转换为各类食物的需要摄取量并显示。

需要摄取量的公式为：K=Q0/Q_A，其中，Q₀为当天的某物质还需要摄入的热量，Q_A为每克物质A所含卡路里。以油为例，国家公布的饮食清单中，黄油 100克包含639卡~982卡之间的热量（选其中值810卡），则黄油可饮食量为：                                               。例如：

每15克的猪油包含115卡的热量，则猪油可饮食量为：。

每14克的人造奶油包含100卡的热量，则人造奶油可饮食量为：。

每14克的橄榄油包含120卡的热量，则橄榄油可饮食量为：。

每14克的花生油包含120卡的热量，则花生油可饮食量为：。

每14克的大豆油包含120卡的热量，则大豆油可饮食量为：。

每14克的葵花油包含120卡的热量，则葵花油可饮食量为：。

其中，在当天的油还需摄入的量为上述油中任意一种的量。

通过上述计算，最后即可获得一份健康的饮食清单，饮食清单显示出各种食物还需要的摄入量（以克为单位）；大大方便用户知悉所能食用的食物中，各类食物还能摄入的最大量，避免用户多食或偏食导致的饮食失衡，造成脂肪积累。

基于上述的饮食推荐方法，本发明还提出一种饮食推荐***。请参阅图2，所述饮食推荐***包括：采集设备10、服务器20和移动设备30。

所述采集设备10无线连接服务器20、无线（如蓝牙、红外、WIFI）或有线（USB方式）连接移动设备30，用于采集用户的各项生理参数，并上传至服务器20和移动设备30。

所述移动设备30无线连接服务器20，包括清单筛选模块301、摄取计算模块302和热量转换模块303。所述清单筛选模块301连接热量转换模块303和摄取计算模块302，所述摄取计算模块302连接热量转换模块303。所述清单筛选模块301根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选。摄取计算模块302根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量。热量转换模块303根据用户当天还需摄入的热量计算出饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示。

所述服务器20存储采集设备10上传的各项生理参数，以及发送饮食清单给移动设备30。

其中，所述采集设备10包括：血压计，血糖仪，用于测量体温的耳温枪，用于测量基础代谢所需基本热量的体脂分析仪，以及用于测量人体活动所需热量的运动手环。应当理解的是，采集设备10中的各测量设备可增加或减少；获取的生理参数对应地增加或减少；则移动设备30中生理参数分析的类型也相应增加或减少，获得身体状态（即身体异常情况）适当改变，需删除的禁忌食物适当变化。采集设备的类型由用户自主设置，本实施例对其类型不作限定。

所述清单筛选模块301包括获取单元和筛选单元。所述获取单元无线连接采集设备10和服务器20，用于从服务器下载饮食清单和疾病禁忌食物表，以及接收采集设备传输的各项生理参数。所述筛选单元连接获取单元和热量转换模块，用于将获取单元传输的各项生理参数与其对应的正常范围进行比较，在生理参数超出其对应的正常范围时识别为身体异常，根据获取单元传输的所述疾病禁忌食物表从所述饮食清单中删除身体异常时的禁忌食物。具体工作原理请参照上述实施例。

所述摄取计算模块302包括饮食记录单元和热量处理单元。所述热量处理单元连接饮食记录单元、获取单元和热量转换模块303。所述饮食记录单元根据用户输入的饮食记录计算出用户当天已摄入的热量。所述热量处理单元根据获取单元传输的当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量计算出消耗食物所需热量，以及根据人体能量守恒定律计算出当天还需摄入的热量。其中，所述消耗食物所需热量等于人体活动所需热量加上基础代谢所需基本热量之和的百分之十。所述人体能量守恒定律为：人体一天的饮食所需吸收的热量等于当天已摄入的热量加上当天还需摄入的热量之和，也等于基础代谢所需基本热量加上人体活动所需热量加上消耗食物所需热量加上剩余热量之和。具体工作原理请参照上述实施例。

所述热量转换模块303包括百分比转换单元和份量转换单元，所述百分比转换单元连接份量转换单元、热量处理单元和筛选单元。百分比转换单元将筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量根据比例关系转换成对应的百分比，以及根据用户当天还需摄入的热量和所述百分比计算出各类食物还需的单类能量百分比。其中所述比例关系为所述各类食物一天最佳摄入总量的比例。份量转换单元将所述单类能量百分比转换为各类食物的需要摄取量并显示。具体工作原理请参照上述实施例。

综上所述，本发明提供的饮食推荐方法及推荐***，通过采集设备采集用户的各项生理参数，由移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，删除身体异常时的禁忌食物，从而筛选出适合用户当前身体状态的饮食清单，为用户提供健康的饮食参考；同时，还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量，以及饮食清单中各类食物的需要摄取量；最大限度地保证人体所吸收的热量与所消耗的热量平衡，从而确保营养的均衡、减少了多余的脂肪积累，起到了健康饮食的推荐作用。

可以理解的是，对本领域普通技术人员来说，可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。

Claims (10)

1. 一种饮食推荐方法，其特征在于，所述饮食推荐方法包括：

A、采集设备采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备；

B、移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选，还根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量；

C、根据用户当天还需摄入的热量计算出筛选后的饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示。

2.根据权利要求1所述的饮食推荐方法，其特征在于，在所述步骤B中，移动设备根据所述各项生理参数分析用户的身体状态、根据身体状态筛选出相应的饮食清单具体包括：

B1、移动设备从服务器下载饮食清单和疾病禁忌食物表；

B2、将各项生理参数与其对应的正常范围进行比较；

B3、在生理参数超出其对应的正常范围时识别为身体异常，根据疾病禁忌食物表从饮食清单中删除身体异常时的禁忌食物。

3.根据权利要求2所述的饮食推荐方法，其特征在于，在所述步骤B2中，所述各项生理参数包括血压、血糖、体温的测量值；所述步骤B3中，当所述血压、血糖、体温的测量值超出其对应的正常范围时，分别识别为血压异常、血糖异常、体温异常，从饮食清单中删除血压异常、血糖异常、体温异常时的禁忌食物。

4.根据权利要求1所述的饮食推荐方法，其特征在于，在所述步骤B中，根据所述生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天需要摄入的热量具体包括：

B10、根据用户输入的饮食记录计算出用户当天已摄入的热量；

B20、所述生理参数为当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量，根据基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量计算出消耗食物所需热量；

B30、根据人体能量守恒定律计算出当天还需摄入的热量。

5.根据权利要求1所述的饮食推荐方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：

C1、将筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量根据比例关系转换成对应的百分比，其中所述比例关系为所述各类食物一天最佳摄入总量的比例；

C2、根据用户当天还需摄入的热量和所述百分比计算出各类食物还需的单类能量百分比：

C3、将所述单类能量百分比转换为各类食物的需要摄取量并显示。

6.一种饮食推荐***，其特征在于，包括：采集设备、服务器和移动设备；

所述采集设备无线连接服务器、无线或有线连接移动设备，用于采集用户的各项生理参数，并上传至移动设备；

所述移动设备无线连接服务器，包括：

清单筛选模块，用于根据所述各项生理参数分析用户的身体状态，根据身体状态对饮食清单进行筛选；

摄取计算模块，用于根据相关生理参数和用户输入的饮食记录计算出用户当天还需摄入的热量；

热量转换模块，用于根据用户当天还需摄入的热量计算出筛选后的饮食清单中各类食物的需要摄取量并显示；

所述清单筛选模块连接热量转换模块和摄取计算模块，所述摄取计算模块连接热量转换模块；

所述服务器用于发送饮食清单给移动设备。

7.根据权利要求6所述的饮食推荐***，其特征在于，所述清单筛选模块包括：

获取单元，用于从服务器下载饮食清单和疾病禁忌食物表，以及接收采集设备传输的各项生理参数；

筛选单元，用于将获取单元传输的各项生理参数与其对应的正常范围进行比较，在生理参数超出其对应的正常范围时识别为身体异常，根据所述疾病禁忌食物表从所述饮食清单中删除身体异常时的禁忌食物；

所述获取单元无线连接采集设备、服务器和摄取计算模块，所述筛选单元连接获取单元和热量转换模块。

8.根据权利要求6所述的饮食推荐***，其特征在于，所述采集设备包括：血压计，血糖仪，用于测量体温的耳温枪，用于测量基础代谢所需基本热量的体脂分析仪，以及用于测量人体活动所需热量的运动手环。

9.根据权利要求6所述的饮食推荐***，其特征在于，所述摄取计算模块包括：

饮食记录单元，用于根据用户输入的饮食记录计算出用户当天已摄入的热量；

热量处理单元，用于根据清单筛选模块传输的当天的基础代谢所需基本热量和人体活动所需热量计算出消耗食物所需热量，以及根据人体能量守恒定律计算出当天还需摄入的热量；

所述热量处理单元连接饮食记录单元、清单筛选模块和热量转换模块。

10.根据权利要求6所述的饮食推荐***，其特征在于，所述热量转换模块包括：

百分比转换单元，用于将筛选出的饮食清单中各类食物一天最佳摄入总量根据比例关系转换成对应的百分比，其中所述比例关系为所述各类食物一天最佳摄入总量的比例；以及根据用户当天还需摄入的热量和所述百分比计算出各类食物还需的单类能量百分比；

份量转换单元，用于将所述单类能量百分比转换为各类食物的需要摄取量并显示；

所述百分比转换单元连接份量转换单元、清单筛选模块和摄取计算模块。