CN105741211B - 饮食数据处理方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本公开是关于一种饮食数据处理方法、装置和设备，该方法包括：获取食物器皿中盛装的食物数据；获取人体特征参数；根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息。该方案可以应用在智能的食物器皿中，通过采集的饮食数据，结合人体特征参数，向用户提示饮食建议，提高用户体验。
Description
技术领域
本公开涉及智能终端，尤其涉及一种饮食数据处理方法、装置和设备。
背景技术
随着智能的设备的广泛普及，人们对智能软硬件的依赖也越来越大，在餐饮方面，目前提供了一种智能饭盒检测装置，通过温度传感器、湿度传感器、数模转换等以及处理器等其他的硬件，对盛在智能饭盒中的失误的湿度和温度进行检测，并通过液晶显示屏显示给用户，能够采集饭菜温度和湿度，实现对饭菜的加热，并可以烘干饭盒保持饭盒卫生的功能，然而该种饭盒功能较为单一。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种饮食数据处理方法、装置和设备。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种饮食数据处理方法，包括：
获取食物器皿中盛装的食物数据；
获取人体特征参数；
根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息。
本公开提供的技术方案，通过食物器皿中的食物数据并结合获取的人体特征参数，进行食物数据分析处理，向用户提示饮食建议，提高用户体验。
可选的，所述获取食物器皿中盛装的食物数据，包括：
通过设置在所述食物器皿中的传感器获取所述食物数据；
所述食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
进一步的，所述检测传感器包括以下传感器中的至少一个：
热量传感器、重量传感器、营养成分传感器、食物种类传感器以及与每个食物种类对应的该种类食物的热量传感器。
本公开的实施例提供的技术方案，由智能的食物器皿上设置的传感器对各类食物数据进行采集，例如热量传感器可以对盛装的饭菜的热量进行检测，重量传感器可以对盛装的食物的重量进行检测等，食物器皿检测到食物数据之后，可以自行分析处理并输出指示信息，也可以发送至云端服务器，云端服务器将接收到的食物数据和获取到的人体特征参数进行对比分析，然后输出饮食指示信息，帮助用户控制饮食参数，还可以进一步向用户提供饭菜每种具体参数，提高用户体验。
可选的，所述获取食物器皿中盛装的食物数据，包括：
接收所述食物器皿发送的所述饮食数据；
所述食物数据包括以下参数中的至少一个：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
本公开的实施例提供的技术方案中，执行主体为服务器，或者云服务器的时候，服务器获取饮食数据的方式主要是通过食物器皿检测后发送给服务器，服务器再结合该饮食数据和获取到的人体特征参数进行分析处理，通过智能终端或者该食物器皿向用户输出饮食指示信息，向用户提供健康的饮食建议，有效提高用户体验。
可选的，所述获取人体特征参数，包括：
接收可穿戴设备检测并发送的所述人体特征参数；
或者，
接收目标终端发送的所述人体特征参数。
本公开的实施例提供的技术方案，无论执行主体是食物器皿还是云端服务器，都可以通过接收可穿戴设备检测到的数据或者目标终端发送的数据作为人体特征参数，具体获取方式不限。
可选的，所述根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息，包括：
控制以下至少一项输出所述饮食指示信息：所述食物器皿、目标终端。
进一步地，控制所述食物器皿输出所述饮食指示信息，包括：
控制所述食物器皿上的显示装置显示所述饮食指示信息；
所述饮食指示信息指示以下至少一项：与所述人体特征参数匹配的目标食物数据、所述目标食物数据与已食用食物数据之间的关系。
本公开的实施例提供的技术方案，提供两种输出饮食指示信息的具体方式，一种是通过用户使用的目标在终端，可以是手机等智能终端设备，另一种方式是直接控制该食物器皿来显示，以向用户提供更健康的饮食建议。
可选的，所述根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息，包括：
根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
根据所述食物数据和所述食物标准数值输出所述饮食指示信息。
进一步地，所述根据所述食物数据和所述食物标准数值输出所述饮食指示信息，包括：
输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括以下至少一个：
所述食物数据和所述食物标准数值；
所述食物数据和所述食物标准数值的对比结果。
可选的，所述根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息，包括：
根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
获取已食用的第一食物数据；
根据所述第一食物数据、所述食物标准数值和所述食物数据，输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括还需食用的第二食物数据；所述第二食物数据为所述食物标准数值与所述第一食物数据的差值。
本公开的实施例提供的技术方案，输出的食物指示信息可以是食物标准数值和食物数据，直接显示给用户以提醒用户注意，也可以在显示两个数值的同时输出对比结果，例如：告诉用户热量或者重量等参数已经超过标准值或者还未达到标准值，并且该输出饮食指示信息可以在用户用餐的过程中进行实时提醒，也可以在用餐前或者用餐后提示，向用户提供合理的饮食建议，均衡营养，避免误食不健康的食品，进一步提高用户体验。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种饮食数据处理装置，包括：
第一获取模块，被配置为获取食物器皿中盛装的食物数据；
第二获取模块，被配置为获取人体特征参数；
输出模块，被配置为根据所述第一获取模块获取的所述食物数据和所述第二获取模块获取的所述人体特征参数，输出饮食指示信息。
可选的，所述第一获取模块包括：
第一获取子模块，被配置为通过设置在所述食物器皿中的传感器获取所述食物数据；
所述食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
进一步地，所述检测传感器包括以下传感器中的至少一个：
热量传感器、重量传感器、营养成分传感器、食物种类传感器以及与每个食物种类对应的该种类食物的热量传感器。
可选的，所述第一获取模块包括：
第一接收子模块，被配置为接收所述食物器皿发送的所述饮食数据；
所述食物数据包括以下参数中的至少一个：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
可选的，所述第二获取模块包括：
第二接收子模块，被配置为接收可穿戴设备检测并发送的所述人体特征参数；
或者，
第三接收子模块，被配置为接收目标终端发送的所述人体特征参数。
可选的，所述输出模块包括：
第一处理子模块，被配置为控制以下至少一项输出所述饮食指示信息：所述食物器皿、目标终端。
可选的，所述第一处理子模块具体被配置为控制所述食物器皿上的显示装置显示所述饮食指示信息；
所述饮食指示信息指示以下至少一项：与所述人体特征参数匹配的目标食物数据、所述目标食物数据与已食用食物数据之间的关系。
可选的，所述输出模块包括：
第二处理子模块，被配置为根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
第一输出子模块，被配置为根据所述食物数据和所述食物标准数值输出所述饮食指示信息。
可选的，所述第一输出子模块具体被配置为输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括以下至少一个：
所述食物数据和所述食物标准数值；
所述食物数据和所述食物标准数值的对比结果。
可选的，所述输出模块包括：
第三处理子模块，被配置为根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
第二获取子模块，被配置为获取已食用的第一食物数据；
第二输出子模块，被配置为根据所述第一食物数据、所述食物标准数值和所述食物数据，输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括还需食用的第二食物数据；所述第二食物数据为所述食物标准数值与所述第一食物数据的差值。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种饮食数据处理设备，包括：
被配置为控制可执行指令执行的处理器、被配置为存储处理器可执行指令的存储器、被配置为进行数据的接收和/或发送的收发器；
所述处理器被配置为：
获取食物器皿中盛装的食物数据；
获取人体特征参数；
根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息。
本发明提供的饮食数据处理方法、装置和设备，通过获取食物器皿中的食物的食物数据，并获取人体特征参数，结合食物数据和人体特征参数进行综合分析处理并向用户发送提示，能够综合采集到的数据向用户提供合理的饮食建议，均衡营养，保证身体健康，有效提供用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例一的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例二的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例三的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例四的流程图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例五的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例六的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例七的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例八的流程图。
图9是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例九的流程图。
图10是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例十的流程图。
图11是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例十一的流程图。
图12是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例一的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例二的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例三的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例四的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例五的框图。
图17是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例六的框图。
图18是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例七的框图。
图19是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理设备的实体的框图。
图20是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置1900的框图。
图21是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置800的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例一的流程图，如图1所示，该饮食数据处理方法的执行主体为服务器、云端服务器或者终端设备，可以对用户的食物器皿采集到的数据进行综合分析处理。该饮食数据处理方法包括以下步骤：
在步骤S101中，获取食物器皿中盛装的食物数据。
在本步骤中，食物器皿可以是智能饭盒等可以盛装食物的容器，若本方案的执行主体是智能饭盒等食物器皿，则获取该食物数据的方式可以是通过设置在自身的各类传感器去检测对应的参数得到食物数据。若本方案的执行主体为服务器或者云端服务器，则食物器皿通过自身的传感器检测到食物数据后需要发送给该服务器或者云端服务器。
可选的，获取食物器皿中盛装的食物数据，包括：通过设置在食物器皿中的传感器获取食物数据；食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
具体的，检测传感器包括以下传感器中的至少一个：热量传感器、重量传感器、营养成分传感器、食物种类传感器以及与每个食物种类对应的该种类食物的热量传感器。热量传感器用来检测食物的热量，重量传感器用来检测食物的重量等，每个类型的传感器用来检测对应的参数。
可选的，在具体实现中，执行主体为云端服务器时，获取食物器皿中盛装的食物数据具体包括：接收食物器皿发送的饮食数据；食物数据包括以下参数中的至少一个：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
在步骤S102中，获取人体特征参数。
无论是食物器皿还是服务器，都可以通过用户预先设置、或者其他智能设备发送等方式获取该人体特征参数。即可以通过接收可穿戴设备检测并发送的人体特征参数；或者，接收目标终端发送的人体特征参数。可穿戴设备可以直接检测用户的各项身体指标，目标终端设备可以从网络服务器获取正常人体所需的各项营养指标，也可以有用户手动输入，对人体特征参数进行预设。
具体的，这里的结合可穿戴设备或者终端设备对用户的身体进行检测得到人体特征参数可以是用户的血压、皮肤细胞的水分含量等身体指标，也可以是通过目标终端设备上的健康信息软件获取到的用户的运动信息(例如走路的步数、跑步距离等)，各项健康指标、身高、体重等参数，对此本公开不做限制。
在步骤S103中，根据食物数据和人体特征参数，输出饮食指示信息。
在本实施例中，食物器皿或者服务器可以通过食物数据和获取到的人体特征参数，对用户目前盛放在该食物器皿中的食物进行分析，确定目前的食物是否符合人体特征参数规定的指标，并根据该分析处理向用户输出饮食指示信息。
可以通过食物器皿或者用户的目标终端设备进行输出，即控制以下至少一项输出饮食指示信息：食物器皿、目标终端。该方案的目的在于对于食物器皿内的食物进行多方面的检测：如糖，蛋白质，其他营养，也可以包含细菌含量的检测，同时结合手环等穿戴设备对身体状况的检测，提供出针对用户的饮食建议。
本实施例提供的饮食数据处理方法，通过采集的饮食数据，结合人体特征参数，向用户提示饮食建议，提高用户体验。
在上述实施例的基础上，下面举一些实例对本公开的饮食数据处理方法进行分析。
图2是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例二的流程图，如图2所示，该饮食数据处理方法的执行主体为服务器或者云端服务器，对用户的食物器皿采集到的数据进行综合分析处理。该饮食数据处理方法包括以下步骤：
在步骤S201中，接收用户的食物器皿发送的饮食数据，饮食数据包含食物器皿中所盛装饭菜的饮食成分。
在步骤S202中，根据饮食数据，确定食物器皿内所盛装的饭菜是否满足预先获取的人体特征参数。
在步骤S203中，若不满足，则向用户发送提示信息。
在本方案中，食物器皿对盛放在其中的食物进行检测，获取其中的饮食成分数据，并将其上传至云端服务器，即服务器接收食物器皿发送的饮食数据，并将接收到的数据按照该食物器皿对应的用户设置的、或者预先获取的人体特征参数(该特征参数可以是人体的健康指标，也可以是控制食物参数的指标)进行对比，判断目前盛放的食物是不是符合健康标准，在该食物不满足预设的健康指标的时候，向用户发送对应的提示信息。
在具体实现中，该提示消息可以直接发送给用户终端设备，例如发送到手机，可以通过语音或者文本信息进行提示，例如：电话通知，或者短信消息通知；另外，也可以直接通过该食物器皿进行通知，以使用户知晓当前的食物对于健康的影响。
一种实现方式可以是控制食物器皿输出饮食指示信息，具体的：控制食物器皿上的显示装置显示饮食指示信息；饮食指示信息指示以下至少一项：与人体特征参数匹配的目标食物数据、目标食物数据与已食用食物数据之间的关系。
该显示装置可以液晶显示器。
本实施例提供的饮食数据处理方法，通过食物器皿采集的饮食数据并上报给云端服务器进行分析处理，云端服务器根据预设的指标以及饮食数据分析，在不满足饮食指标的时候，向用户提示饮食建议，提高用户体验。
在上述方案的基础上，该饮食数据包括以下几种中的至少一种：食物器皿中所盛装饭菜的热量总值、饭菜重量、饭菜种类以及与各饭菜种类对应的热量值、盛装饭菜的营养成分等，对每种不同的饮食数据均可以按照上述的方式进行处理，具体的实施方式参考下面的实施例。
图3是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例三的流程图，如图3所示，在上述任一实施例的基础上，该实施例的执行主体可以是食物器皿也可以是云端服务器，本实施例提供的步骤S103中根据食物数据和人体特征参数，输出饮食指示信息的一种具体的实现方式，实现步骤为：
在步骤S301中，根据人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值。
云端服务器或者食物器皿可以根据获取到的用户的人体特征参数，结合正常的人体需要，处理得到该用户应该食用的食物的标准数值，可以包括重量、热量等标准数值。
在步骤S302中，根据食物数据和食物标准数值输出饮食指示信息。
在本步骤中，通过食物器皿或者目标终端输出的饮食指示信息饮食指示信息包括以下至少一个：食物数据和食物标准数值；食物数据和食物标准数值的对比结果。
其含义是：该饮食指示信息可以只向用户显示食物数据以及食物标准数据，以供用户自己进行判断和调整；也可以在只向用户显示食物数据与食物标准数值的对比结果，例如：对比出食物的热量或者重量超标，则可以提醒用户；也可以是在显示食物数据和食物标准数值的同时显示对比结果。
除了上述步骤S301和S302所示的该种方式之外，根据食物数据和人体特征参数，输出饮食指示信息，还可以包括：根据人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；获取已食用的第一食物数据；根据第一食物数据、食物标准数值和食物数据，输出饮食指示信息；其中，饮食指示信息包括还需食用的第二食物数据；第二食物数据为食物标准数值与第一食物数据的差值。
其含义是：向用户输出该饮食指示信息的不止可以在餐前前后进行，也可以在用户用餐过程中实时提醒，例如：用户已经用了重量为a(第一食物数据)的食物，标准重量是A，则这个时候需要计算获取还需要食用的第二食物数据重量b，当然，这里的第一食物数据和第二食物数据不限于重量，还可以是热量，营养成分等参数。
本实施例提供的饮食数据处理方法，提供几种具体的向用户输出饮食知识信息的方式，例如可以在餐前餐后提醒用户是否完成人体特征参数规定的用餐标准，也可以在用餐过程中实时进行提醒，帮助用户控制饮食健康，提高用户体验。
图4是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例四的流程图，如图4所示，在上述实施例的基础上，该方案中执行主体为服务器或云端服务器，本实施例提供的饮食数据处理方法的一种具体的实现步骤为：
在步骤S401中，接收用户的食物器皿发送的饮食数据，饮食数据包含食物器皿中所盛装饭菜的热量总值。
在该步骤中，上述实施例中的饮食数据为当前食物器皿中盛装的饭菜的总热量，用户可以预先上传或者设置食物热量值，帮助控制饮食热量等。则后续的根据饮食数据，确定食物器皿内所盛装的饭菜是否满足用户预设的健康指标的实现为下面步骤S202。
在步骤S402中，确定食物器皿内所盛装的饭菜的热量总值是否超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值。
这里的单日热量总值或者单顿热量总值可以包括在人体特征参数中。
在步骤S403中，若食物器皿内所盛装的饭菜的热量总值超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，则向用户发送提示信息以提示用户热量超标。
具体实现中，云端服务器或者普通的用户管理食物器皿的服务器根据接收到的食物总热量和设置的对应的热量标准值(即人体特征参数中的数据)进行对比，例如：设定了午餐或者晚餐的热量标准值，可以根据时间确定用食时间，然后进行对比；也可以是设定了一整天的食物热量标准值，然后服务器分配每一顿的饭菜热量，然后根据上传的热量值进行对比，对此本发明不做限制。
在本方案的一种可选实现方式中，除了食物热量值，该饮食数据中还包含饭菜重量，即向服务器发送的饮食数据包括食物热量总值，还包括饭菜重量，则S203中向用户发送提示信息以提示用户热量超标，具体包括：
根据饭菜重量和热量总值，确定满足用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值的部分饭菜重量，并向用户发送提示信息以提示用户总热量超标以及可食用的部分饭菜重量。
本公开的实施例提供的饮食数据处理方法，由食物器皿对盛装的饭菜的热量以及重量进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器将每种饭菜累计的热量总值，然后根据人体特征参数中预设的单日或者单次饮食的热量总值，在超过的时候向用户发送热量超标提示，帮助用户控制饮食热量，可选的，还可以进一步向用户提供饭菜重量的的提示，提高用户体验。
图5是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例五的流程图。如图5所示，在上述实施例的基础上，本实施例的执行主体是服务器或者云端服务器，该实施例提供另一种饮食数据处理方法的具体实现步骤为：
在步骤S501中，接收用户的食物器皿发送的饮食数据，饮食数据包含食物器皿中所盛装饭菜的饭菜种类以及与各饭菜种类对应的热量值。
本方案中，云服务器接收到的饮食数据包括检测出的盛放的饭菜中包括的种类以及每个种类对应的热量。
在步骤S502中，根据各饭菜种类对应的热量值，得到热量总值。
在步骤S503中，确定热量总值是否超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值。
与上述同样的，人体特征参数包括用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，云端服务器需要获取到食物的总热量值，根据每个种类对应的热量计算热量总值，然后根据预先设置的单顿或者一天的热量总值进行对比然后根据对比结果向用户发送对应的提示消息。
在步骤S504中，若热量总值超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，则从饭菜种类中确定热量总值不超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值的部分饭菜种类，并向用户发送提示信息以提示用户可食用部分饭菜种类对应的饭菜。
在本实施例中，发送的提示可以只提示用户食物热量超标，也可以提示用户某种食物热量超标，也可以提示用户避免使用某种类的食物，对此本发明不做限制。
本公开的实施例提供的饮食数据处理方法，由食物器皿对盛装的饭菜的种类以及对应的热量进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器将每种饭菜累计的热量总值，然后根据预设的人体特征参数中包括的单日或者单次饮食的热量总值，在超过的时候向用户发送热量超标提示，并根据设置向用户提供合理的饮食建议，均衡营养，并提高用户体验。
图6是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例六的流程图。如图6所示，在上述任一实施例的基础上，该方案中执行主体为服务器或云端服务器，本实施例提供另一种饮食数据处理方法的具体实现步骤为：
在步骤S601中，接收用户的食物器皿发送的饮食数据，饮食数据包含食物器皿中所盛装饭菜的营养成分。
在步骤S602中，确定营养成分是否包含在用户预设的健康指标所允许的营养成分范围内。
在本步骤中，人体特征参数包括该健康指标允许的营养成分范围，可以从网络数据库中获取，也可以由用户进行设定。
在步骤S603中，若营养成分中存在不包含在用户预设的健康指标所允许的营养成分范围内的部分营养成分，则向用户发送提示信息以提示用户不可食用部分营养成分对应的饭菜。
本公开的实施例提供的饮食数据处理方法，由食物器皿对盛装的饭菜的营养成分进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器确定每种营养成分是否包含在人体特征参数中预设的健康指标所允许的营养成分范围内，并在出现不能食用的部分食品时，向用户发送提示并提供合理的饮食建议，均衡营养，避免误食不健康的食品，进一步提高用户体验。
在上述图1只图4任一所示的饮食数据处理方法中，在根据饮食数据，确定食物器皿内所盛装的饭菜是否满足用户预设的健康指标之前，还包括：
接收用户的可穿戴设备检测并上传的健康指标；或者，
接收用户通过移动终端发送的设置消息，设置消息中包含健康指标；或者，
接收用户的移动终端上的健康软件检测并上传的健康指标。
即云端服务器还需要接收用户通过各种终端上传的健康指标，这里的可穿戴设备包括智能手环等可以测量用户身体指标的设备；移动终端包括：手机、平板电脑，以及各种终端，能够通过移动终端或者其上安装的应用软件上传健康指标即可。
另外，云端服务器向用户发送提示信息之后，还包括：
对用户在预设时长范围内的饮食数据进行统计，得到统计结果；根据统计结果和健康指标，生成饮食推荐信息并将饮食推荐信息推送给用户。
本公开的实施例提供的技术方案，由食物器皿对盛装的饭菜的热量、饭菜种类以及营养成分中的至少一个进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器根据预先设置的健康指标进行综合分析处理并向用户发送提示，并且能够综合采集到的数据，以及食品类型向用户提供合理的饮食建议，均衡营养，保证身体健康。
图7是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例七的流程图。如图7所示，本实施例提供的饮食数据处理方法的执行主体为食物器皿，该饮食数据处理方法的具体实现步骤为：
在步骤S701中，采集所盛装饭菜的饮食数据。
在本步骤中，食物器皿根据设置的多种传感器，检测盛放的食物的各种参数，例如：食物的种类、重量、热量、温度等数据。采集上述的饮食数据主要是通过设置在该食物器皿的内壁上的传感芯片采集所盛装饭菜的饮食数据。
在步骤S702中，将饮食数据发送给云端服务器，以使云端服务器根据饮食数据，确定食物器皿内所盛装的饭菜是否满足用户预设的健康指标，并若不满足，则向用户发送提示信息。
在本实施例中，食物器皿主要作用是采集食物的饮食数据，然后发送给云端服务器即可，后续的处理均有云端服务器进行，即服务器接收食物器皿发送的饮食数据，并将接收到的数据按照该食物器皿对应的用户设置的指标进行对比，判断目前盛放的食物是不是符合健康标准，在该食物不满足预设的健康指标的时候，向用户发送对应的提示信息。
这里的健康指标指的是人体特征参数中的一种标准指标，可以从互联网获取，也可以有用户通过终端设备进行设置。
本公开实施例提供的饮食数据处理方法，适用于食物器皿中，该方案通过在食物器皿上设置对应的传感芯片，采集的饮食数据并上报给云端服务器进行分析处理，云端服务器根据预设的指标以及饮食数据分析，在不满足饮食指标的时候，向用户提示饮食建议，提高用户体验。
图8是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例八的流程图。如图8所示，本实施例提供的饮食数据处理方法的执行主体为食物器皿，在上述图7所示的实施例的基础上，传感芯片包括与各饭菜种类分别对应的感测各饭菜种类热量的热量传感器，则本实施例提供一种饮食数据处理方法的具体实现：
在步骤S801中，采用各热量传感器感测所盛装饭菜中各饭菜种类对应的热量值。
在步骤S802中，计算各饭菜种类对应的热量值的热量总值。
上述的将饮食数据发送给云端服务器，具体实现在下面的步骤。
在步骤S803中，将热量总值发送给云端服务器。
本公开的实施例提供的饮食数据处理方法，由食物器皿的热量传感器对盛装的饭菜的热量以及重量进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器将每种饭菜累计的热量总值，然后根据预设的单日或者单次饮食的热量总值，在超过的时候向用户发送热量超标提示，帮助用户控制饮食热量，可选的，还可以进一步向用户提供饭菜重量的的提示，提高用户体验。
图9是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例九的流程图。如图9所示，本实施例提供的饮食数据处理方法的执行主体为食物器皿，在上述图7或者图8所示的实施例的基础上，传感芯片还包括感测饭菜重量的重量传感器，则本实施例提供一种饮食数据处理方法的具体实现：
在步骤S901中，采用重量传感器感测所盛装饭菜的饭菜重量。
在步骤S902中，将饭菜重量发送给云端服务器。
本实施例中包括两种方案，一种是只将饭菜的重量上传至云端服务器，云端服务器根据预设的健康指标中的标准重量进行对比，超过了设置的标准重量之后，云端服务器向用户发送提示；另一种是除了该饮食数据中包含饭菜重量，还包括食物热量值，即向服务器发送的饮食数据包括食物热量总值，还包括饭菜重量，以使云端服务器对热量和重量分别和标准值进行比对，向用户发送对应的提示。
本公开的实施例提供的技术方案，由食物器皿中的重量传感器和种类检测对盛装的饭菜的种类以及对应的热量进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器将每种饭菜累计的热量总值，然后根据预设的单日或者单次饮食的热量总值，在超过的时候向用户发送热量超标提示，并根据设置向用户提供合理的饮食建议，均衡营养，并提高用户体验。
图10是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例十的流程图。如图10所示，本实施例提供的饮食数据处理方法的执行主体为食物器皿，在上述图7所示的实施例的基础上，传感芯片包括与各饭菜种类分别对应的感测各饭菜种类热量的热量传感器，则本实施例提供一种饮食数据处理方法的具体实现：
在步骤S1001中，采用各热量传感器感测所盛装饭菜中各饭菜种类对应的热量值。
在步骤S1002中，将各饭菜种类以及对应的热量值发送给云端服务器。
图11是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理方法实施例十一的流程图。如图11所示，本实施例提供的饮食数据处理方法的执行主体为食物器皿，在上述图7所示的实施例的基础上，传感芯片包括感测饭菜中营养成分的营养成分传感器，则本实施例提供一种饮食数据处理方法的具体实现：
在步骤S1101中，采用营养成分传感器感测所盛装饭菜的营养成分。
在步骤S1102中，将营养成分发送给云端服务器。
本公开的实施例提供的饮食数据处理方法，由食物器皿中的营养成分传感器对盛装的饭菜的营养成分进行检测，再发送至云端服务器，云端服务器确定每种营养成分是否包含在用户预设的健康指标所允许的营养成分范围内，并在出现不能食用的部分食品时，向用户发送提示并提供合理的饮食建议，均衡营养，避免误食不健康的食品，进一步提高用户体验。
在上述任一实施例的方案的基础上，本发明提供的饮食数据处理方法的目的是通过食物器皿内饭菜的营养分析和数据记录，用户身体状况/用户期待达到的饮食目的的分析和数据记录，结合前面两部分计算的结果对用户进行饮食推荐或提示。例如：对食物器皿内的食物进行多方面的检测：如糖，蛋白质，其他营养，也可以包含细菌含量的检测，同时结合手环等穿戴设备对身体状况的检测，提供出针对用户的饮食建议。该方案的具体实现主要包括以下三个部分：
具体的，无论是服务器还是食物器皿获取到食物数据以及人体特征参数之后，都可以结合预设的或者通过网络服务器得到的健康的人体的身体指标，然后与上述得到的用户的人体特征进行对比分析，然后向用户提供具体的饮食建议，下面结合实例进行说明：
以智能饭盒为例，由云端服务器对采集到的数据进行分析和提示推送，一种对智能饭盒内饭菜的营养分析和记录的具体实现为：可以采用现有的多种具有检测功能的传感器芯片：如蛋白质芯片，糖类检测传感器，组织芯片，细胞芯片，重量传感器等，设置在智能饭盒内壁，当饭菜盛入该智能饭盒时，多种芯片将检测结果传输给中央的计算芯片，中央芯片可根据糖类蛋白质类等含量和饭菜重量计算出本次饭盒中饭菜所含有的热量和营养含量等食物数据，并将该食物数据信息传输到云端服务器。
用户身体状况/用户期待达到的饮食目的的分析和数据记录。可以根据用户佩戴的穿戴设备，如手环，来检测用户皮肤细胞中水分的含量，或者根据用户的健康信息软件得到用户的身体状况信息，同时，正如同用户可以设置每天想要达到的健康走路步数，也可以让用户设置期望达到的体重和身体状况指标等得到人体特征参数。而这些数据都可以预先传输到云端服务器进行存储。即云端服务器获取到了食物数据以及人体特征参数。
云端服务器结合前面两部分得到的食物数据和人体特征参数对用户进行饮食推荐或提示。可以通过一定的计算方法，提示给用户饭盒内饭菜与用户目标的偏差。如用户期望达到减肥的效果，计算过程中可以将用户一段时间内摄入的总热量和期望减掉的体重需要消耗的热量之间的差值，结合当次吃饭时候饭盒中饭菜的热量值，推荐用户摄入饭菜的百分比，比如只吃饭盒中饭菜的一半。如用户期望达到健康的效果，可以根据用户进食的营养成分和用户的身体指标，推荐给用户一定的菜谱。上述的提示用餐量以及菜谱指示饮食指示信息的一种，还可以提示用户放置在智能饭盒中的食物的热量、重量、营养成分等具体数值，也可以提示用户放置在智能饭盒中的食物的热量、重量等参数超标或者不足等，对此本公开不做限制。
结合上述任一实施例的方案，可选的，上述的人体特征参数和食物数据这两部分数据都可以采用手动输入的方法。第一部分可一手动输入菜谱，还可以采用图片识别的方法，在食物器皿上添加摄像头等自动识别饭菜。第二部分可手动输入用户体重等指标，也可以自动收集用户电子体检表的信息。对此本公开不做限制。
本公开任一实施例提供的饮食数据处理方法，可以让用户定制自己对于身体指标的目标，然后对用户进行智能推荐，可以检测用户所吃饭菜的热量和营养等，并可以结合获取到的用户的人体特征参数进行处理分析，并对饮食情况进行提醒，让用户吃的心中有数。
图12是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例一的框图。参照图10，该饮食数据处理装置10包括：
第一获取模块11，被配置为获取食物器皿中盛装的食物数据；
第二获取模块12，被配置为获取人体特征参数；
输出模块13，被配置为根据第一获取模块11获取的食物数据和第二获取模块获取的人体特征参数，输出饮食指示信息。
本公开的实施例提供的饮食数据处理装置，用于实现上述任一实施例中云端服务器或者食物器皿的技术方案，其实现原理和技术效果类似，对盛装的饭菜的食物数据进行检测，将检测得到的食物数据与预先获取的人体特征参数进行分析处理，向用户发送饮食指示信息，帮助用户控制饮食提高用户体验。
在上述图12所示的实施例的基础上，图13是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例二的框图，参照图13，第一获取模块11包括：
第一获取子模块111，被配置为通过设置在食物器皿中的传感器获取食物数据；
食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
检测传感器包括以下传感器中的至少一个：热量传感器、重量传感器、营养成分传感器、食物种类传感器以及与每个食物种类对应的该种类食物的热量传感器。
本实施例提供的饮食数据处理装置，由食物器皿中设置的各类传感器对盛装的饭菜的种类以及对应的热量进行检测得到对应的食物数据，结合人体特征参数，向用户提供合理的饮食建议，均衡营养，并提高用户体验。
另外，在上述图12所示的实施例的基础上，图14是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例三的框图，参照图14，第一获取模块11包括：
第一接收子模块112，被配置为接收食物器皿发送的饮食数据；
食物数据包括以下参数中的至少一个：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
另外，在上述图12所示的实施例的基础上，图15是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例四的框图，参照图15，第二获取模块12包括：
第二接收子模块121，被配置为接收可穿戴设备检测并发送的人体特征参数；
或者，
第三接收子模块122，被配置为接收目标终端发送的人体特征参数。
可选的，在上述图12所示的实施例的基础上，图16是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例五的框图，参照图16，输出模块13包括：
第一处理子模块131，被配置为控制以下至少一项输出饮食指示信息：食物器皿、目标终端。
可选的，第一处理子模块131具体被配置为控制食物器皿上的显示装置显示饮食指示信息；饮食指示信息指示以下至少一项：与人体特征参数匹配的目标食物数据、目标食物数据与已食用食物数据之间的关系。
可选的，在上述图12所示的实施例的基础上，图17是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例六的框图，参照图17，输出模块13包括：
第二处理子模块132，被配置为根据人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
第一输出子模块133，被配置为根据食物数据和食物标准数值输出饮食指示信息。
第一输出子模块133具体被配置为输出饮食指示信息；其中，饮食指示信息包括以下至少一个：
食物数据和食物标准数值；
食物数据和食物标准数值的对比结果。
可选的，在上述图12所示的实施例的基础上，图18是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置实施例七的框图，参照图18，输出模块13包括：
第三处理子模块134，被配置为根据人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
第二获取子模块135，被配置为获取已食用的第一食物数据；
第二输出子模块136，被配置为根据第一食物数据、食物标准数值和食物数据，输出饮食指示信息；其中，饮食指示信息包括还需食用的第二食物数据；第二食物数据为食物标准数值与第一食物数据的差值。
上述任一公开实施例提供的饮食数据处理装置，用于执行上述方法技术方案中的食物器皿或者云端服务器或者服务器的技术方案，其实现原理类似，该方案通过在食物器皿上设置对应的传感芯片，采集的饮食数据有自身结合人体特征参数进行分析处理或者上报给云端服务器进行分析处理，根据预设的指标以及饮食数据分析，向用户提示饮食建议，以使用户能够更合理、更健康的用餐，提高用户体验。
关于上述各个实施例中的饮食数据处理装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
以上描述了饮食数据处理装置10，可以实现为一种云端服务器、服务器或者食物器皿；图19是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理设备的实体的框图，参照图19，该饮食数据处理设备可以具体实现为：
被配置为控制可执行指令执行的处理器、被配置为存储处理器可执行指令的存储器、被配置为进行数据的接收和/或发送的收发器；
处理器被配置为：
获取食物器皿中盛装的食物数据；
获取人体特征参数；
根据食物数据和人体特征参数，输出饮食指示信息。
在上述饮食数据处理设备的实施例中，应理解，该处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，而前述的存储器可以是只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)、随机存取存储器(英文：random access memory，简称：RAM)、快闪存储器、硬盘或者固态硬盘。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
图20是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置1900的框图。例如，装置1900可以被提供为一服务器或者云端服务器。参照图20，装置1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法：
获取食物器皿中盛装的食物数据；
获取人体特征参数；
根据食物数据和人体特征参数，输出饮食指示信息。
装置1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行装置1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将装置1900连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口1958。装置1900可以操作基于存储在存储器1932的操作***，例如Windows ServerTM，MacOS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
图21是根据一示例性实施例示出的一种饮食数据处理装置800的框图，如图21所示，该饮食数据处理装置800被提供为一种食物器皿，例如：智能饭盒。
参照图21，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电力组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。
处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令、消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理***，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和***接口模块之间提供接口，上述***接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，在本方案的具体实施例中，该传感器组件814包括重量传感器、温度传感器、营养成分传感器、热量传感器等就可以用于测量饮食数据的传感器芯片。
通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述饮食数据处理方法：
获取食物器皿中盛装的食物数据；
获取人体特征参数；
根据食物数据和人体特征参数，输出饮食指示信息。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种饮食数据处理方法，其特征在于，包括：
获取食物器皿中盛装的食物数据，所述食物器皿中盛装有多种食物，所述食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分；
获取人体特征参数；
根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息，其中包括：
根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
获取已食用的第一食物数据；
根据所述第一食物数据、所述食物标准数值和所述食物数据，输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括：
还需食用的第二食物数据、所述食物数据、所述食物标准数值、所述食物数据与所述食物标准数值的对比结果和所述食物器皿中为满足不超过所述第二食物数据还可食用的那部分食物，所述第二食物数据为所述食物标准数值与所述第一食物数据的差值；
其中，当所述食物数据包括所述食物器皿中所盛装的饭菜种类以及与各饭菜种类对应的热量值时，根据所述各饭菜种类对应的热量值得到热量总值，确定所述热量总值是否超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，若所述热量总值超过所述用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，则从所述饭菜种类中确定热量总值不超过所述用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值的部分饭菜种类，并向用户发送提示信息以提示用户可食用部分饭菜种类对应的饭菜。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取食物器皿中盛装的食物数据，包括：
通过设置在所述食物器皿中的传感器获取所述食物数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述传感器包括以下传感器中的至少一个：
热量传感器、重量传感器、营养成分传感器、食物种类传感器以及与每个食物种类对应的该种类食物的热量传感器。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取食物器皿中盛装的食物数据，包括：
接收所述食物器皿发送的所述饮食数据；
所述食物数据包括以下参数中的至少一个：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取人体特征参数，包括：
接收可穿戴设备检测并发送的所述人体特征参数；
或者，
接收目标终端发送的所述人体特征参数。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息，包括：
控制以下至少一项输出所述饮食指示信息：所述食物器皿、目标终端。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，控制所述食物器皿输出所述饮食指示信息，包括：
控制所述食物器皿上的显示装置显示所述饮食指示信息；
所述饮食指示信息指示以下至少一项：与所述人体特征参数匹配的目标食物数据、所述目标食物数据与已食用食物数据之间的关系。
8.一种饮食数据处理装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，被配置为获取食物器皿中盛装的食物数据，所述食物器皿中盛装有多种食物，所述食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分；
第二获取模块，被配置为获取人体特征参数；
输出模块，被配置为根据所述第一获取模块获取的所述食物数据和所述第二获取模块获取的所述人体特征参数，输出饮食指示信息，其中所述输出模块包括：
第三处理子模块，被配置为根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
第二获取子模块，被配置为获取已食用的第一食物数据；
第二输出子模块，被配置为根据所述第一食物数据、所述食物标准数值和所述食物数据，输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括：还需食用的第二食物数据、所述食物数据、所述食物标准数值、所述食物数据与所述食物标准数值的对比结果和所述食物器皿中为满足不超过所述第二食物数据还可食用的那部分食物，所述第二食物数据为所述食物标准数值与所述第一食物数据的差值；
其中，当所述食物数据包括所述食物器皿中所盛装的饭菜种类以及与各饭菜种类对应的热量值时，根据所述各饭菜种类对应的热量值得到热量总值，确定所述热量总值是否超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，若所述热量总值超过所述用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，则从所述饭菜种类中确定热量总值不超过所述用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值的部分饭菜种类，并向用户发送提示信息以提示用户可食用部分饭菜种类对应的饭菜。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
第一获取子模块，被配置为通过设置在所述食物器皿中的传感器获取所述食物数据。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述传感器包括以下传感器中的至少一个：
热量传感器、重量传感器、营养成分传感器、食物种类传感器以及与每个食物种类对应的该种类食物的热量传感器。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
第一接收子模块，被配置为接收所述食物器皿发送的所述饮食数据；
所述食物数据包括以下参数中的至少一个：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分。
12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：
第二接收子模块，被配置为接收可穿戴设备检测并发送的所述人体特征参数；
或者，
第三接收子模块，被配置为接收目标终端发送的所述人体特征参数。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：
第一处理子模块，被配置为控制以下至少一项输出所述饮食指示信息：所述食物器皿、目标终端。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第一处理子模块具体被配置为控制所述食物器皿上的显示装置显示所述饮食指示信息；
所述饮食指示信息指示以下至少一项：与所述人体特征参数匹配的目标食物数据、所述目标食物数据与已食用食物数据之间的关系。
15.一种饮食数据处理设备，其特征在于，包括：被配置为控制可执行指令执行的处理器、被配置为存储处理器可执行指令的存储器、被配置为进行数据的接收和/或发送的收发器；
所述处理器被配置为：
获取食物器皿中盛装的食物数据，所述食物器皿中盛装有多种食物，所述食物数据包括以下至少一项：食物种类、食物重量、食物总热量值、每种食物对应的热量值、食物的营养成分；
获取人体特征参数；
根据所述食物数据和所述人体特征参数，输出饮食指示信息，其中包括：
根据所述人体特征参数，获取人体所需的食物标准数值；
获取已食用的第一食物数据；
根据所述第一食物数据、所述食物标准数值和所述食物数据，输出所述饮食指示信息；其中，所述饮食指示信息包括：还需食用的第二食物数据、所述食物数据、所述食物标准数值、所述食物数据与所述食物标准数值的对比结果和所述食物器皿中为满足不超过所述第二食物数据还可食用的那部分食物，所述第二食物数据为所述食物标准数值与所述第一食物数据的差值；
其中，当所述食物数据包括所述食物器皿中所盛装的饭菜种类以及与各饭菜种类对应的热量值时，根据所述各饭菜种类对应的热量值得到热量总值，确定所述热量总值是否超过用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，若所述热量总值超过所述用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值，则从所述饭菜种类中确定热量总值不超过所述用户预设的单日热量总值或者单顿热量总值的部分饭菜种类，并向用户发送提示信息以提示用户可食用部分饭菜种类对应的饭菜。
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