CN109509539A - 一种饮食习惯健康风险评估方法 - Google Patents

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CN109509539A CN201811345633.0A CN201811345633A CN109509539A CN 109509539 A CN109509539 A CN 109509539A CN 201811345633 A CN201811345633 A CN 201811345633A CN 109509539 A CN109509539 A CN 109509539A
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欧阳斌
陈俊杰
陈炎卿
杨黎
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    • G16H20/60—ICT specially adapted for therapies or health-improving plans, e.g. for handling prescriptions, for steering therapy or for monitoring patient compliance relating to nutrition control, e.g. diets
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Abstract

本发明为一种饮食习惯健康风险评估方法，该评估方法包括以下步骤：步骤一：用户通过评估问卷形式对于对自己的饮食习惯进行评估；步骤二：将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值；步骤三：建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型，并对患病的概率进行计算。本发明中的评估方法预测结果准确，评估模型简单且便于使用，可对饮食习惯进行客观准确的评估。

Description

一种饮食习惯健康风险评估方法
技术领域
本发明涉及健康饮食管理技术领域，具体涉及一种饮食习惯健康风险评估方法。
背景技术
营养评估，是评价个体营养状态，确定有没有营养失衡以及决定个体是否需要营养指导或营养支持的过程。随着当今科技与经济的迅猛发展，同时生活节奏的加快以及工作压力的上升，介于健康与疾患之间的亚健康状态的人群持续增多，越来越多的人开始关注自身的健康状况。由于我国处于年龄结构变化阶段，老龄化问题日益严重，加上当今高血脂、高血压、糖尿病等慢性病的增多，对人们的身心造成极大危害，情况严重时危及生命，并会加重病人及家属的医疗费用负担。
人们的健康观念也随之发生根本性变化，从以前的有病再治到现在的提前预防疾病，并维持和提高自身健康状况，对自身状况的主动性积极防范。促使人们对疾病的预防越来越重视。然而由于目前国内的健康体检管理***起步较晚，发展时间不长，健康管理、风险评估技术方面的不完善，各方面有待很大的改进。
中国专利CN200610036988.2公开了本发明公开了一种人体健康状态评估***，包括：信息采集子***：用于获取基本身体健康信息、患者最关注的健康问题、生活习惯、饮食习惯以及人体症状信息，对症状按不同***进行分类，并根据症状轻重确定出患者出现功能障碍的***。然而，该***并未针对性地对饮食习惯导致健康问题进行针对性的分析，并且数据的采集和处理存在一定的误差，准确性低。
发明内容
为了克服现有技术的上述不足，本发明的目的在于提供一种饮食习惯健康风险评估方法，根据饮食习惯的分析，对个人的健康状况及未来患病进行量化评估；评估方法预测结果准确，评估模型简单且便于使用，可对饮食习惯进行客观准确的评估。
本发明提供一种饮食习惯健康风险评估方法，该评估方法包括以下步骤：
步骤一：用户通过评估问卷形式对于对自己的饮食习惯进行评估；
步骤二：将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值；
步骤三：建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型，并对患病的概率进行计算，所述回归模型为Logti(P)＝β0+β1X1+β2X2+…+βnXn。
进一步地，在所述步骤二中，当由于不健康的饮食习惯导致患病时，Y取值为1，当饮食习惯健康时Y取值为0；当危险因素为二分类变量时，将不健康饮食的习惯会导致患病Xn赋值1，将不健康饮食的习惯不会导致患病Xn赋值0；当危险因素为多分类时，采用哑变量进行统一赋值。
进一步地，病的概率值为患病的概率为P(Y＝1|X1，X2，......Xn)，P的计算公式为
进一步地，该评估方法还包括步骤四：对回归模型进行简化，简化后的公式为βn为各自变量的回归系数，βm为回归模型中的最小回归系数。
进一步地，该评估方法还包括步骤五：计算危险分数，各自变量对应的危险分数Sn为：Sn为四舍五入取整数部分，总危险分数Sc为各危险分数相加的和。
进一步地，该评估方法还包括步骤五：计算简化后的新的患病的概率值为，概率P公式为：
进一步地，该评估方法还包括步骤六：对所述步骤一中的评估问卷的各选项赋值，得出患病的概率值为
进一步地，该评估方法还包括步骤六：根据评分方法，对用户的饮食习惯健康风险从低到高划分为低风险、中风险及高风险三个等级。
本发明还提供一种用于实现上述的饮食习惯健康风险评估方法的饮食习惯健康的评估***，饮食习惯健康的评估***包括用户信息管理模块，营养评估模块，营养推荐模块。
本发明与现有技术相比具有以下的有益效果：
本发明中的评估方法可识别高危人群，同时减小人群患病的风险等级，促进居民健康。本发明为饮食习惯健康提供参考依据，对促进居民改变不良的饮食习惯，降低疾病的发生率具有重要的意义。
本发明根据对于饮食习惯的分析，对个人的健康状况及未来患病进行量化评估。本发明的评估方法预测结果准确，评估模型简单且便于使用，可对饮食习惯进行客观准确的评估。
本发明的计算过程采用多因素回归模型，建立基于饮食习惯的健康评估模型，回归模型准确性高，克服了计算繁琐的问题，可以在产业上得到广泛的实际应用。本发明中的回归模型中各个危险因素所对应的回归系数值的比值，采用数学运算的原里，将回归系数转化为整数值，以此构建新的较为简单的危险评分体系。
本发明中的饮食习惯健康的评估***可根据用户情况，进行个性化营养评估。在对特定用户营养现状评估的基础上,为用户推荐合理的配餐方案,保证用户的良好健康饮食习惯。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步的详细说明。
本发明的饮食习惯健康风险评估方法采用了饮食习惯健康的评估***，***包括用户信息管理模块，营养评估模块，营养推荐模块。
用户信息模块用于采集用户的个人信息用户的个人信息、个人健康情况信息、个人的饮食习惯、营养配餐方案等。营养评估模块用于采集用户的营养习惯，并根据采集的信息进行计数据处理及计算，评估用户的营养习惯健康情况。营养推荐模块根据个人信息,对用户进行分类,并利用数学建模为用户量身定制个性化能量消耗模型，根据分类人群标准数据库、食物营养成分数据库、个性化能量消耗模型等为客户选择配制相应的菜谱。
实施例1：本发明中的饮食习惯健康风险评估方法包括以下步骤：
(1)用户通过饮食习惯健康的评估***的营养评估模块，对自己的饮食习惯进行评估；其中营养评估模块对于饮食习惯的评估为问卷形式。
本发明中的营养评估问卷具体包括：
1.吃饭不愿剩，经常吃完盘中所有的食物。
A.总是 B.偶尔 C.从不
2.常吃咸菜以及咸鱼、腊肉等腌制食品。
A.总是 B.偶尔 C.从不
3.现在方便面还是你的应急食品吗？
A.总是 B.偶尔 C.从不
4.经常吃刚屠宰的猪、牛、羊肉，认为其新鲜，质量好。
A.总是 B.偶尔 C.从不
5.喜爱吃动物内脏，如猪肝、猪大肠、羊杂碎等。
A.一周一次 B.一周两次 C.一周三次次 D.一周四次 E.一周五次 F.一周六次G.一周七次及以上
6.喜欢选购白的馒头、挂面等面食，认为颜色越白越好。
A.总是 B.偶尔 C.从不
7.喜爱吃烧烤类食物，如羊肉串、烤鱿鱼等。
A.总是 B.偶尔 C.从不
8.喜欢在看电视、读书或行走时吃东西。
A.总是 B.偶尔 C.从不
9.你三餐吃饭的时间是否固定的，还是尽量做到了规律就餐？
A.总是 B.偶尔 C.从不
10你吃午餐的时间大概有多长时间？
A、20分钟 B、30分钟 C、40分钟 D.50分钟
11.不管食物营养价值如何，只要对胃口就买。
A.总是 B.偶尔 C.从不
12.日常饮食中荤素的比例的怎样的结构。
A.肉多素少 B.肉少菜多 C.肉素一样多
13.为了某种目的，时常节食或严格限制饮食。
A.总是 B.偶尔 C.从不
14.喜欢用咖啡、冷饮或罐装甜饮料代替日常饮水。
A.总是 B.偶尔 C.从不
15.喜欢吃全麦面或杂粮。
A.总是 B.偶尔 C.从不
16.每天喝一杯牛奶或酸奶。
A.总是 B.偶尔 C.从不
17.在每3天的食谱中，都会安排胡萝卜、西红柿。
A.总是 B.偶尔 C.从不
18.西瓜、草莓喜欢挑个大的买。
A.总是 B.偶尔 C.从不
19.用餐后马上吃水果。
A.总是 B.偶尔 C.从不
20.您的晚餐是否通常是三餐中丰盛的？
A.总是 B.偶尔 C.从不
21.常吃大豆、豌豆或扁豆。
A.总是 B.偶尔 C.从不
22.常吃洋葱、大蒜、姜。
A.总是 B.偶尔 C.从不
23.每周都吃河鱼或海鱼。
A.总是 B.偶尔 C.从不
24.常吃柑橘类水果，如柚子、橙子或橘子。
A.总是 B.偶尔 C.从不
25.经常不吃早餐。
A.总是 B.偶尔 C.从不
26.常在农贸市场购买的豆腐和豆制品食用。
A.总是 B.偶尔 C.从不
27.从小到现在一直偏爱某类食物。
A.总是 B.还好 C.从不
28.菜里要是盐、味精放少了，会觉得没有味道很难下咽。
A.总是 B.还好 C.从不
29.炒菜时，等油冒烟了才放菜。
A.总是 B.偶尔 C.从不
30.放了好几天的剩菜，只要您觉得没放坏就加热后继续食用。
A.总是 B.偶尔 C.从不
31.每天刷碗时都用什么。
A.清水 B.洗洁精 C.洗碗布
32.喜食甜食，烹炒各种菜时都喜欢放些糖。
A.总是 B.偶尔 C.从不
33.一周吃几次早餐？
A、一周2次 B.一周3次 C.一周4次 D.一周5次 E.一周6次 F.一周7次
34晚餐一周吃几次？
A.一周7次 B.一周5次 C一周3次 D.一周1次 E.从不吃
35喜欢把零食当主食？
A、从不 B、偶尔 C、经常
36时常光顾路边摊？
A、从不 B.一周1次 C.一周3次 D.一周5次
37喜欢吃的食物温度是？
A、常温 B、冷冻 C、滚烫
(2)将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值。当由于不健康的饮食习惯导致患病时，Y取值为1，当饮食习惯健康时Y取值为0，P为由于不健康的饮食习惯导致患病的概率。***根据用户的选项，对Xn进行赋值。当Xn为二分类变量时，将对Xn进行当危险因素为二分类变量时，将不健康饮食的习惯会导致患病Xn赋值1，将不健康饮食的习惯不会导致患病Xn赋值0；当危险因素为多分类时，采用哑变量进行统一赋值。
(3)建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型，并对患病的概率进行计算。回归模型设计为：
Logti(P)＝β0+β1X1+β2X2+…+βnXn，患病的概率值为患病的概率为P(Y＝1|X1，X2，......Xn)，P的计算公式为
实施例2：
实施例2与实施例1的第一步及第二步相同，其后续步骤为
(3)对回归模型进行简化，将回归模型中的回归系数βn除以模型中的最小回归系数βm，公式为：
(4)将新系数按四舍五入取整数部分，所得值记为S，则各自变量对应的危险分数Sn为：
上式中Sn均四舍五入取整数部分。
总危险分数Sc为各危险分数相加的和：Sc＝S1+S2+…+Sn；
(5)计算简化后的新的患病的概率值为，公式为：
(6)本发明中，对评估问卷中的选项各项评分值为：
第1,4,9,15,16,17,21,22,23,24,26,35,37的分值为A＝1 B＝2 C＝3(分)；
第2,3,6,7,8,11,12,13,14,18,19,20,25,27,28,29,30,31,32的分值为A＝3B＝2C＝1(分)；
第5题为：A＝1 B＝2 C＝3 D＝4 E＝5 F＝6 G＝7(分)；
第10题为：A＝4 B＝3 C＝2 D＝1(分)
第33题为：A＝6 B＝5 C＝4 D＝3 E＝2 F＝1(分)
第34题为：A＝1 B＝2 C＝3 D＝4 E＝5(分)
第36题为：A＝1 B＝2 C＝3 D＝4(分)
根据第6步中的公式，可得出患病的概率值为
(7)根据评分方法，对用户的饮食习惯健康风险从低到高划分为三个等级：37-66(含66分内)为低风险，66-94(含94分内)为中风险，94-122(含122分内)为高风险。
本发明的实施方式不限于此，按照本发明的上述内容，利用本领域的普通技术知识和惯用手段，在不脱离本发明上述基本技术思想前提下，本发明还可以做出其它多种形式的修改、替换或变更，均落在本发明权利保护范围之内。

Claims (9)

1.一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：该评估方法包括以下步骤：
步骤一：用户通过评估问卷形式对于对自己的饮食习惯进行评估；
步骤二：将发生目标事件患病Y的影响因素即不健康饮食的习惯Xn进行赋值；
步骤三：建立不健康的饮食习惯导致患病的回归模型，并对患病的概率进行计算，所述回归模型为Logti(P)＝β0+β1X1+β2X2+…+βnXn。
2.根据权利要求1所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：在所述步骤二中，当由于不健康的饮食习惯导致患病时，Y取值为1，当饮食习惯健康时Y取值为0；当危险因素为二分类变量时，将不健康饮食的习惯会导致患病Xn赋值1，将不健康饮食的习惯不会导致患病Xn赋值0；当危险因素为多分类时，采用哑变量进行统一赋值。
3.根据权利要求2所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：病的概率值为患病的概率为P(Y＝1|X1，X2，......Xn)，P的计算公式为
4.根据权利要求2所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：该评估方法还包括步骤四：对回归模型进行简化，简化后的公式为βn为各自变量的回归系数，βm为回归模型中的最小回归系数。
5.根据权利要求4所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：该评估方法还包括步骤五：计算危险分数，各自变量对应的危险分数Sn为：Sn为四舍五入取整数部分，总危险分数Sc为各危险分数相加的和。
6.根据权利要求5所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：该评估方法还包括步骤五：计算简化后的新的患病的概率值为，概率P公式为：
7.根据权利要求6所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：该评估方法还包括步骤六：对所述步骤一中的评估问卷的各选项赋值，得出患病的概率值为
8.根据权利要求7所述的一种饮食习惯健康风险评估方法，其特征在于：该评估方法还包括步骤六：根据评分方法，对用户的饮食习惯健康风险从低到高划分为低风险、中风险及高风险三个等级。
9.一种用于实现权利要求1-8中任一项所述的饮食习惯健康风险评估方法的饮食习惯健康的评估***，其特征在于：饮食习惯健康的评估***包括用户信息管理模块，营养评估模块，营养推荐模块。
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CN110534200A (zh) * 2019-09-09 2019-12-03 吉林大学中日联谊医院 一种人员高效体检风险管控***
CN110638039A (zh) * 2019-09-10 2020-01-03 臧嘉捷 一种健康膳食质量评估方法
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