CN105022686A - 安卓平台上进程的cpu占用率确定方法和装置 - Google Patents
安卓平台上进程的cpu占用率确定方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105022686A CN105022686A CN201510423282.0A CN201510423282A CN105022686A CN 105022686 A CN105022686 A CN 105022686A CN 201510423282 A CN201510423282 A CN 201510423282A CN 105022686 A CN105022686 A CN 105022686A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cpu
- duration
- total working
- scheduled duration
- scheduled
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种安卓平台上进程的CPU占用率确定方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。解决了现有技术中当电子设备为使用安卓平台的设备时，电子设备确定的CPU占用率不准确，进而不能准确反映进程的性能的问题；达到了可以提高计算得到的CPU占用率的准确度并正确反映进程的性能的效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种安卓平台上进程的CPU占用率确定方法和装置。
背景技术
为了测试电子设备中的进程的性能，测试人员通常需要确定该进程的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)占用率。
现有的CPU占用率确定方法可以包括：电子设备从***文件中读取进程在预定时长内占用CPU的占用时长，以及在该预定时长内CPU的运行时长；将占用时长与运行时长的比值作为进程占用CPU的占用率。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：当电子设备是使用安卓平台的设备时，由于电子设备的CPU的工作频率在工作过程中会不断变化，且不同工作频率下CPU的处理能力有所差异，所以现有的确定方法确定的CPU占用率并不能真实的反映进程的性能。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题，本发明实施例提供了一种安卓平台上进程的CPU占用率确定方法和装置。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种安卓平台上进程的CPU占用率确定方法，包括：
开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；
获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；
获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；
根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。
可选地，所述获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长，包括：
根据所述预设的恒定频率获取所述CPU在单位时长内的工作时长；
根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长。
可选地，所述方法还包括：
获取所述CPU的个数；
所述根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长，包括：
根据每个CPU在所述单位时长内的工作时长、所述预定时长以及所述CPU的个数计算所述总工作时长。
可选地，所述预设的恒定频率为电子设备的CPU的最大工作频率。
可选地，所述获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长，包括：
从***文件中读取所述占用时长。
第二方面，提供了一种安卓平台上进程的CPU占用率确定装置，包括：
模式开启模块，用于开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；
第一获取模块，用于获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；
第二获取模块，用于获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；
确定模块，用于根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。
可选地，所述第二获取模块，包括：
第一获取单元，用于根据所述预设的恒定频率获取所述CPU在单位时长内的工作时长；
计算单元，用于根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长。
可选地，所述第二获取模块，还包括：
第二获取单元，用于获取所述CPU的个数；
所述计算单元，还用于根据每个CPU在所述单位时长内的工作时长、所述预定时长以及所述CPU的个数计算所述总工作时长。
可选地，所述预设的恒定频率为电子设备的CPU的最大工作频率。
可选地，所述第一获取模块，还用于从***文件中读取所述占用时长。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：
通过开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作，之后再根据进程在预定时长内占用CPU的占用时长以及CPU在预定时长内的总工作时长确定CPU占用率；解决了现有技术中当电子设备为使用安卓平台的设备时，电子设备确定的CPU占用率不准确，进而不能准确反映进程的性能的问题；达到了可以提高计算得到的CPU占用率的准确度并正确反映进程的性能的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定方法的方法流程图；
图2是本发明另一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定方法的方法流程图；
图3是本发明一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置的结构方框图；
图4是本发明另一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置的结构方框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，其示出了本发明一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定方法的方法流程图。如图1所示，该CPU占用率确定方法可以包括：
步骤101，开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作。
步骤102，获取进程在预定时长内占用CPU的占用时长。
步骤103，获取CPU在预定时长内的总工作时长。
步骤104，根据占用时长与总工作时长的比值确定进程的CPU占用率。
综上所述，本实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定方法，通过开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作，之后再根据进程在预定时长内占用CPU的占用时长以及CPU在预定时长内的总工作时长确定CPU占用率；解决了现有技术中当电子设备为使用安卓平台的设备时，电子设备确定的CPU占用率不准确，进而不能准确反映进程的性能的问题；达到了可以提高计算得到的CPU占用率的准确度并正确反映进程的性能的效果。
请参考图2，其示出了本发明另一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定方法的方法流程图。如图2所示，该CPU占用率确定方法可以包括：
步骤201，开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作。
电子设备中包括CPU，且电子设备中的CPU可以为单核，也可以为至少两个核，比如为双核或者四核，本实施例对CPU核心的个数并不做限定。其中，电子设备可以为使用安卓平台的设备，且该电子设备的CPU的工作频率在工作过程中会发生变化。
电子设备可以将CPU的工作模式设置为预定工作模式，在该预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作。其中，预设的恒定频率可以为电子设备的CPU的最大工作频率。
步骤202，从***文件中读取进程在预定时长内占用CPU的占用时长。
电子设备可以获取进程在预定时长内占用CPU的占用时长。可选地，电子设备可以从***文件中读取该进程的占用时长。
比如，以电子设备为使用安卓平台的电子设备为例，电子设备可以读取***文件中的/proc/{pid}/stat文件，从该文件中读取该占用时长。
当然，电子设备还可以通过其他获取方式来获取该占用时长，本实施例对此并不做限定。
步骤203，根据预设的恒定频率获取CPU在单位时长内的工作时长。
电子设备可以获取CPU的***时钟频率，也即获取CPU在一秒内所具有的总的时间片数，将获取到的总的时间片数作为CPU在单位时长内的工作时长。
可选地，电子设备可以从***文件中读取CPU的***时钟频率，将该***时钟频率确定为CPU在单位时长内的工作时长。其中，CPU的***时钟频率Hz＝sysconf(_SC_CLK_TCK)。
可选地，当CPU有至少两个核心时，电子设备可以获取CPU中的每个核心在单位时长内的工作时长。其获取方法与上述获取方法类似，本实施例在此不再赘述。
步骤204，根据工作时长以及预定时长计算总工作时长。
在电子设备获取到CPU在单位时长内的工作时长之后，电子设备可以根据该工作时长以及预定时长计算CPU的总工作时长。可选地，该总工作时长＝单位时长内的工作时长*预定时长。比如，T＝Hz*(t1-t2)。其中，t1为预定时长的开始时间戳，t2为预定时长的结束时间戳。
可选地，当CPU的核心有至少两个时，在步骤204之前，电子设备还可以执行如下步骤：获取CPU的个数。其中，本实施例中的CPU的个数即为CPU的核心的个数。
相应的，步骤204可以实现为：根据每个CPU在单位时长内的工作时长、预定时长以及CPU的个数计算总工作时长。
可选地，该总工作时长＝单位时长内的工作时长*预定时长*n。n为CPU的核心的个数。比如，T＝Hz*(t1-t2)*n。可选地，若不同的CPU核心在单位时长内的工作时长不同，则电子设备还可以分别计算每个CPU核心在预定时长内的工作时长，然后计算各个CPU核心的工作时长的加和，将计算得到的加和作为CPU在预定时长内的总工作时长。
步骤205，根据占用时长与总工作时长的比值确定进程的CPU占用率。
在电子设备获取到进程在预定市场内占用CPU的占用时长，以及CPU在该预定时长内的总工作时长之后，电子设备可以计算占用时长与总工作时长的比值，将计算得到的比值确定为进程的CPU占用率。
综上所述，本实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定方法，通过开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作，之后再根据进程在预定时长内占用CPU的占用时长以及CPU在预定时长内的总工作时长确定CPU占用率；解决了现有技术中当电子设备为使用安卓平台的设备时，电子设备确定的CPU占用率不准确，进而不能准确反映进程的性能的问题；达到了可以提高计算得到的CPU占用率的准确度并正确反映进程的性能的效果。
另外，本实施例中的预设的恒定频率为CPU的最大工作频率，更好的反映了电子设备中的该进程的性能。
通过上述计算方式计算CPU在预定时长内的总工作时长，而非直接从***文件中读取该总工作时长，避免了在开始读取的时间和结束读取的时间不准确时，电子设备读取到的总工作时长不准确的问题；达到了可以提高该总工作时长的准确度，进而提高计算得到的CPU占用率的准确度的效果。
请参考图3，其示出了本发明一个实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置的结构方框图。该安卓平台上进程的CPU占用率确定装置可以包括：模式开启模块310、第一获取模块320、第二获取模块330和确定模块340。
模式开启模块310，用于开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；
第一获取模块320，用于获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；
第二获取模块330，用于获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；
确定模块340，用于根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。
综上所述，本实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置，通过开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作，之后再根据进程在预定时长内占用CPU的占用时长以及CPU在预定时长内的总工作时长确定CPU占用率；解决了现有技术中当电子设备为使用安卓平台的设备时，电子设备确定的CPU占用率不准确，进而不能准确反映进程的性能的问题；达到了可以提高计算得到的CPU占用率的准确度并正确反映进程的性能的效果。
请参考图4，其示出了本发明另一实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置的结构方框图。该安卓平台上进程的CPU占用率确定装置可以包括：模式开启模块410、第一获取模块420、第二获取模块430和确定模块440。
模式开启模块410，用于开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；
第一获取模块420，用于获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；
第二获取模块430，用于获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；
确定模块440，用于根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。
可选地，所述第二获取模块430，包括：
第一获取单元431，用于根据所述预设的恒定频率获取所述CPU在单位时长内的工作时长；
计算单元432，用于根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长。
可选地，所述第二获取模块430，还包括：
第二获取单元433，用于获取所述CPU的个数；
所述计算单元432，还用于根据每个CPU在所述单位时长内的工作时长、所述预定时长以及所述CPU的个数计算所述总工作时长。
可选地，所述预设的恒定频率为电子设备的CPU的最大工作频率。
可选地，所述第一获取模块420，还用于从***文件中读取所述占用时长。
综上所述，本实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置，通过开启CPU的预定工作模式，在预定工作模式下调整CPU以预设的恒定频率工作，之后再根据进程在预定时长内占用CPU的占用时长以及CPU在预定时长内的总工作时长确定CPU占用率；解决了现有技术中当电子设备为使用安卓平台的设备时，电子设备确定的CPU占用率不准确，进而不能准确反映进程的性能的问题；达到了可以提高计算得到的CPU占用率的准确度并正确反映进程的性能的效果。
另外，本实施例中的预设的恒定频率为CPU的最大工作频率，更好的反映了电子设备中的该进程的性能。
通过上述计算方式计算CPU在预定时长内的总工作时长，而非直接从***文件中读取该总工作时长，避免了在开始读取的时间和结束读取的时间不准确时，电子设备读取到的总工作时长不准确的问题；达到了可以提高该总工作时长的准确度，进而提高计算得到的CPU占用率的准确度的效果。
需要说明的是：上述实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置在确定CPU占用率时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的安卓平台上进程的CPU占用率确定装置与安卓平台上进程的CPU占用率确定方法的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种安卓平台上进程的CPU占用率确定方法，其特征在于，所述方法包括：
开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；
获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；
获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；
根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长，包括：
根据所述预设的恒定频率获取所述CPU在单位时长内的工作时长；
根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述CPU的个数；
所述根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长，包括：
根据每个CPU在所述单位时长内的工作时长、所述预定时长以及所述CPU的个数计算所述总工作时长。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述预设的恒定频率为电子设备的CPU的最大工作频率。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长，包括：
从***文件中读取所述占用时长。
6.一种安卓平台上进程的CPU占用率确定装置，其特征在于，所述装置包括：
模式开启模块，用于开启所述CPU的预定工作模式，在所述预定工作模式下调整所述CPU以预设的恒定频率工作；
第一获取模块，用于获取进程在预定时长内占用所述CPU的占用时长；
第二获取模块，用于获取所述CPU在所述预定时长内的总工作时长；
确定模块，用于根据所述占用时长与所述总工作时长的比值确定所述进程的CPU占用率。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，包括：
第一获取单元，用于根据所述预设的恒定频率获取所述CPU在单位时长内的工作时长；
计算单元，用于根据所述工作时长以及所述预定时长计算所述总工作时长。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还包括：
第二获取单元，用于获取所述CPU的个数；
所述计算单元，还用于根据每个CPU在所述单位时长内的工作时长、所述预定时长以及所述CPU的个数计算所述总工作时长。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述预设的恒定频率为电子设备的CPU的最大工作频率。
10.根据权利要求6至9任一所述的装置，其特征在于，
所述第一获取模块，还用于从***文件中读取所述占用时长。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510423282.0A CN105022686B (zh) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | 安卓平台上进程的cpu占用率确定方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510423282.0A CN105022686B (zh) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | 安卓平台上进程的cpu占用率确定方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN105022686A true CN105022686A (zh) | 2015-11-04 |
| CN105022686B CN105022686B (zh) | 2018-09-11 |
Family
ID=54412674
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510423282.0A Active CN105022686B (zh) | 2015-07-17 | 2015-07-17 | 安卓平台上进程的cpu占用率确定方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN105022686B (zh) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105955823A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-21 | 深圳市万普拉斯科技有限公司 | 确定运算资源的运算频率的方法及*** |
| CN107480013A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-15 | 网宿科技股份有限公司 | 一种计算进程冗余度的方法和装置 |
| CN108681498A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端 |
| CN110347563A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-10-18 | 网易（杭州）网络有限公司 | 多核处理器性能的确定方法、装置及存储介质 |
| CN114461053A (zh) * | 2021-08-24 | 2022-05-10 | 荣耀终端有限公司 | 资源调度方法及相关装置 |
| CN115827415A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-03-21 | 禾多科技（北京）有限公司 | ***进程性能测试方法、装置、设备和计算机介质 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6263361B1 (en) * | 1998-11-19 | 2001-07-17 | Ncr Corporation | Method for calculating capacity measurements for an internet web site |
| CN101876933A (zh) * | 2009-04-28 | 2010-11-03 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | Cpu使用率分析***及方法 |
| CN103514084A (zh) * | 2012-06-29 | 2014-01-15 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 | 反映计算机设备硬盘读写能效的测试方法 |
-
2015
- 2015-07-17 CN CN201510423282.0A patent/CN105022686B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6263361B1 (en) * | 1998-11-19 | 2001-07-17 | Ncr Corporation | Method for calculating capacity measurements for an internet web site |
| CN101876933A (zh) * | 2009-04-28 | 2010-11-03 | 深圳富泰宏精密工业有限公司 | Cpu使用率分析***及方法 |
| CN103514084A (zh) * | 2012-06-29 | 2014-01-15 | 上海宽带技术及应用工程研究中心 | 反映计算机设备硬盘读写能效的测试方法 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105955823A (zh) * | 2016-04-21 | 2016-09-21 | 深圳市万普拉斯科技有限公司 | 确定运算资源的运算频率的方法及*** |
| CN105955823B (zh) * | 2016-04-21 | 2020-02-11 | 深圳市万普拉斯科技有限公司 | 确定运算资源的运算频率的方法及*** |
| CN107480013A (zh) * | 2017-08-11 | 2017-12-15 | 网宿科技股份有限公司 | 一种计算进程冗余度的方法和装置 |
| CN107480013B (zh) * | 2017-08-11 | 2020-12-29 | 网宿科技股份有限公司 | 一种计算进程冗余度的方法和装置 |
| CN108681498A (zh) * | 2018-03-23 | 2018-10-19 | 维沃移动通信有限公司 | 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端 |
| CN108681498B (zh) * | 2018-03-23 | 2022-02-01 | 维沃移动通信有限公司 | 一种cpu占用率的监测方法、装置以及移动终端 |
| CN110347563A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-10-18 | 网易（杭州）网络有限公司 | 多核处理器性能的确定方法、装置及存储介质 |
| CN110347563B (zh) * | 2019-04-29 | 2023-08-08 | 网易（杭州）网络有限公司 | 多核处理器性能的确定方法、装置及存储介质 |
| CN114461053A (zh) * | 2021-08-24 | 2022-05-10 | 荣耀终端有限公司 | 资源调度方法及相关装置 |
| CN115827415A (zh) * | 2023-02-22 | 2023-03-21 | 禾多科技（北京）有限公司 | ***进程性能测试方法、装置、设备和计算机介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN105022686B (zh) | 2018-09-11 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN105022686A (zh) | 安卓平台上进程的cpu占用率确定方法和装置 | |
| CN106528067B (zh) | 一种生成报表的方法及装置 | |
| CN109960653A (zh) | 回归测试方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN108845936A (zh) | 一种基于海量用户的ab测试方法及*** | |
| US11231947B2 (en) | Method and apparatus for determining the capacity of an application cluster | |
| CN108388509B (zh) | 一种软件测试方法、计算机可读存储介质及终端设备 | |
| CN104850479A (zh) | 一种基于fio的硬盘自动化测试方法 | |
| CN103116069B (zh) | 芯片频率的测试方法、装置及*** | |
| CN109284115A (zh) | 一种生成追踪器脚本的方法及装置 | |
| CN105183641B (zh) | 一种内核模块的数据一致性校验方法及*** | |
| CN116723140A (zh) | 一种基于矢量网络分析仪的多线程激励信号配置方法 | |
| CN106708167A (zh) | 一种调整时钟的方法及控制器 | |
| CN103838183A (zh) | 一种数控***及其输出控制方法 | |
| CN112003608B (zh) | 频率源的温度补偿参数确定方法及装置 | |
| CN109829078A (zh) | 一种栅格数据的数据处理方法和装置 | |
| CN110046075A (zh) | 一种hpl测试方法以及设备 | |
| CN109492086A (zh) | 一种答案输出方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115825708A (zh) | 一种芯片模拟量的档位值确定方法、装置及控制器 | |
| WO2017028628A1 (zh) | 一种终端内设备功耗数据获取的方法及装置 | |
| CN114328153A (zh) | 一种rdma性能测试***、方法、装置及介质 | |
| CN108845765B (zh) | 一种nand数据读取方法、***、设备及存储介质 | |
| CN117033113B (zh) | 一种信号延迟的控制电路和方法 | |
| CN112612608A (zh) | 一种内存训练的方法及*** | |
| CN104616697A (zh) | Qdr-sram的时钟相位调整方法和装置 | |
| CN105740319B (zh) | 一种修正采样数据的方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 511446 Guangzhou City, Guangdong Province, Panyu District, South Village, Huambo Business District Wanda Plaza, block B1, floor 28 Applicant after: Guangzhou Huaduo Network Technology Co., Ltd. Address before: 510655, Guangzhou, Whampoa Avenue, No. 2, creative industrial park, building 3-08, Applicant before: Guangzhou Huaduo Network Technology Co., Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20210111 Address after: 511442 3108, 79 Wanbo 2nd Road, Nancun Town, Panyu District, Guangzhou City, Guangdong Province Patentee after: GUANGZHOU CUBESILI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Address before: 511446 28th floor, block B1, Wanda Plaza, Wanbo business district, Nancun Town, Panyu District, Guangzhou City, Guangdong Province Patentee before: GUANGZHOU HUADUO NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract | ||
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20151104 Assignee: GUANGZHOU HUADUO NETWORK TECHNOLOGY Co.,Ltd. Assignor: GUANGZHOU CUBESILI INFORMATION TECHNOLOGY Co.,Ltd. Contract record no.: X2021440000053 Denomination of invention: Method and device for determining CPU occupancy rate of processes on Android platform Granted publication date: 20180911 License type: Common License Record date: 20210208 |