CN104936182B - 一种智能管控诈骗电话的方法和*** - Google Patents
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Abstract
一种智能管控诈骗电话的方法和***，方法包括有：步骤一、主叫用户发起的呼叫被触发至呼叫控制节点SCP，SCP查询主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至独立智能外设IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；步骤二、IIP读取被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。本发明属于网络通信技术领域，能对诈骗电话实现多途径的有效管控。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能管控诈骗电话的方法和***，属于网络通信技术领域。
背景技术
近年来，借助电信网络实施电话诈骗的案件呈高发态势，诈骗手法日新月异，各部门虽采取了一定的措施对电话诈骗进行重点防治和打击，但是效果并不明显，如何从电信网络层面实现诈骗电话的多途径有效管控逐步成为各大运营商研究的重要课题和任务。
目前运营商对于诈骗电话的管控方法较为单一，拦截号码不全，且拦截手段不够灵活。例如，专利申请CN 201110415908.5(申请名称：恶意群呼电话反制装置和方法，申请日：2011-12-14，申请人：中国电信股份有限公司)公开了一种恶意群呼电话反制方法和装置，该装置包括信令采集模块、分析处理模块、反制模块。该装置通过对恶意群呼电话拨打空号等无效呼叫进行仿真接听，并模拟用户按键进入恶意呼叫源的人工台席，占用人工台席资源并进行干扰，从而达到压制群呼类恶意呼叫，缩短每次群呼持续时长，减少发生次数的目的。该技术仅适用于对拨打空号的无效呼叫进行反制，并且其技术方案中只限于采用人工设定的按键来进入恶意呼叫源的人工台席，其管控手段过于单一，因而并不能对现网中复杂多样的诈骗电话实现多途径的有效管控。
因此，如何对诈骗电话实现多途径的有效管控，是一个值得深入研究的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的是提供一种智能管控诈骗电话的方法及***，能对诈骗电话实现多途径的有效管控。
为了达到上述目的，本发明提供了一种智能管控诈骗电话的方法，包括有：
步骤一、主叫用户发起的呼叫被触发至呼叫控制节点SCP，SCP查询主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至独立智能外设IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；
步骤二、IIP读取被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。
为了达到上述目的，本发明还提供了一种智能管控诈骗电话的***，包括有：
呼叫控制节点SCP，用于接收主叫用户发起的呼叫请求，并查询呼叫请求中的主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；
独立智能外设IIP，用于接收SCP转发来的呼叫请求，并读取呼叫请求中被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明提出了一种具备反侦察能力的智能管控诈骗电话的方法和***，呼叫由核心网触发至SCP，再由SCP将疑似或确认诈骗号码发起的呼叫送至IIP处理，通过SCP和IIP实体的协调配合和灵活调度，并采用业务功能扩展及引入新的技术手段，从而实现了诈骗电话的灵活管控；本发明先采集网络侧实时通话记录，并采用BP神经网络算法对用户通话行为进行分析，从而从全网呼叫中准确识别出高度疑似诈骗号码；对于疑似诈骗号码，本发明在呼叫通话过程中进行录音，并截取通话前N秒录音文件，然后通过实时语音文本转换进行匹配，如匹配成功则在通话过程中直接下发拆线指令终止本次通话，从而起到对诈骗电话的实时拦截功能；对诈骗号码采用模拟按键、模拟应答、转入公安人工坐席等多种管控手段，其中模拟按键从诈骗电话的自身录音文本中提取按键内容，从而能准确启动转接进入诈骗电话的人工坐席，模拟应答采用基于现网话务量的自适应模型，从而在迷惑诈骗份子的同时又能增加犯罪成本；本发明还可以根据疑似诈骗号码随后的呼叫行为特征，精准识别出诈骗分子不再使用或一段时间内不再使用的弃用号码，从而有效降低***负荷。
附图说明
图1是本发明一种智能管控诈骗电话的方法的流程图。
图2是图1步骤一的具体操作流程图。
图3是步骤22的具体操作流程图。
图4是本发明通过分析用户通话行为信息，从一定时间周期T内的呼叫话单中获取疑似诈骗号码，并写入疑似号码表中的具体操作流程图。
图5是针对从一定时间周期T内的呼叫话单中新获取的疑似诈骗号码，本发明根据其随后的呼叫行为特征，精准识别出诈骗分子不再使用或一段时间内不再使用的弃用号码的具体操作流程图。
图6是IIP的组成结构示意图。
图7是非诈骗号码剔除部件的组成结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。
如图1所示，本发明一种智能管控诈骗电话的方法，包括有：
步骤一、主叫用户发起的呼叫被触发至呼叫控制节点SCP，SCP查询主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至独立智能外设IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；
步骤二、IIP读取被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。
如图2所示，图1步骤一可以进一步包括有：
步骤11、SCP接收到主叫用户发起的呼叫请求，判断主叫号码是否在疑似号码表中？如果是，则在被叫号码前增加疑似识别的前缀标识符(例如A)，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束；如果否，则继续下一步；
步骤12、SCP判断主叫号码是否在拦截号码表中？如果是，则继续下一步；如果否，则继续执行原有的业务流程，本流程结束；
步骤13、SCP判断拦截号码表中所述主叫号码的拦截信息是否是已匹配？如果是，则在被叫号码前增加模拟按键的前缀标识符(例如B)，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束；如果否，则继续下一步；
步骤14、SCP判断拦截号码表中所述主叫号码的拦截信息是否是未匹配？如果是，则在被叫号码前增加模拟应答的前缀标识符(例如C)，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束；如果否，则在被叫号码前增加转发人工的前缀标识符(例如D)，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束。
图1步骤二还可以进一步包括有：
步骤21、IIP接收SCP转发来的呼叫请求，并判断呼叫请求中被叫号码前是否是疑似识别的前缀标识符？如果是，则桥接主、被叫之间的语音通道，然后对主叫语音进行单向录音，将达到一定录音时长(例如10秒)的录音文件转化成文本，然后将所述文本和诈骗样本库中的每个诈骗文本进行逐一匹配，如果所述文本和诈骗样本库的一个诈骗文本的匹配度超过一定阈值，则说明所述文本对应的主叫号码是诈骗号码，将所述主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为已匹配，同时检测所述文本中是否存在有连续的数字、且连续的数字个数大于或等于回拨键数最小值，如果有，则将该串连续的数字作为所述主叫号码的一个回拨号码保存到数据表中，当文本中存在有多个回拨号码时，将所有回拨号码都保存到数据表中，最后拆除本次主、被叫之间的语音通道，本流程结束，当所述文本和诈骗样本库中的所有诈骗文本的匹配度都低于阈值时，则继续下一步；如果否，则转向步骤23；
本发明在呼叫通话过程中进行录音，并截取通话前10秒录音文件，通过实时语音文本转换进行匹配，如果匹配成功则说明是诈骗电话，在通话过程中直接下发拆线指令来终止本次通话，从而起到实时拦截功能；所述回拨键数最小值可以根据实际情况而设定，例如当回拨键数最小值设为3时，如果文本中存在连续的数字个数大于或等于3，则可判定该串连续的数字为一个回拨号码；
步骤22、IIP检测呼叫请求中的主叫号码是否是空号，如果是，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为未匹配，同时将所述文本保存到诈骗样本库中，然后拆除本次主、被叫之间的语音通道，本流程结束；如果否，则对录音文本进行人工审核以确认是否是诈骗电话，如果人工审核确认为诈骗电话，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为人工确定，本流程结束；
步骤23、IIP判断呼叫请求中被叫号码前是否是模拟按键的前缀标识符？如果是，则继续下一步；如果否，则继续步骤25；
步骤24、IIP查找数据表中是否保存有呼叫请求中主叫号码的回拨号码？如果有，则从数据表中提取出主叫号码的一个回拨号码，将所述回拨号码对应的双音多频信号封装在APM消息中，然后将所述APM消息传递至主叫端，再选择一个预置的真人录音向主叫端播放，从而使得主叫端识别后启动转接人工服务，本流程结束；如果否，则转向步骤26；
诈骗团伙往往有自己的呼叫***，通常是采用IVR技术，通过手机按键来实现话路的人工转接，但其媒体资源有限，即对方***的处理能力是有限的，本发明中主叫端对APM消息进行识别后则会启动转接人工服务；如果源端发起大批量呼叫，IIP模拟按键后，将会接通主叫端的人工坐席，从而导致对方***瘫痪。对于一些低频呼叫，也可以占用对方的人工接听时间。本发明还提出一种迷惑性的模拟按键方法，考虑到诈骗IVR平台转人工服务的DTMF不固定，在对该诈骗号码前期录音取证过程中，通过识别录音文本内容获取具体回拨号码并写入数据表，这样，IIP查询该主叫号码在数据库表中对应的回拨号码来回送主叫***。当数据库表中主叫号码对应多个回拨号码时，***可以采用轮询方式处理，该方法既节省了信令带宽，又能准确地处理模拟DTMF功能，处理效率及性能都有了较大幅度的提升。语音文件提前录制，且通过不同的真人音进行模仿不同的应答内容，目的在于混淆人工坐席，迷惑犯罪分子，增加诈骗份子的时间成本，以减少普通用户的接通概率，从而降低诈骗成功率；
步骤25、IIP判断呼叫请求中被叫号码前是否是模拟应答的前缀标识符？如果是，则继续下一步；如果否，则继续步骤27；
步骤26、IIP判断当前时间周期中模拟应答的实际应答率是否小于***预置的应答率？如果是，则按照上一时间周期中对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的振铃时长来向主叫端播放彩铃或普通回铃音，然后向主叫端局发送应答计费消息ANM，并按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的应答时长来挑选静音或一个真人录音向主叫端播放，从而模拟被叫接通并应答的场景，本流程结束；如果否，则按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的接通率、不可及率和关机率，向主叫端模拟被叫接通无应答、不可及或关机的场景，本流程结束；
例如，通过对现网中疑似诈骗号码的抽样统计，可以计算得出如下数值：接通率＝92％，不可及率＝3％，关机率＝5％，应答率＝30％，应答时长区间为：[0，3]为2.7％，[3，15]为43.9％，[15，60]为52.9％，[60，180]为0.4％，180秒以上为0.1％，振铃时长平均值取15秒并以正态分布呈现，彩铃比例可参考各省彩铃话务模型。其中，接通无应答场景可以是：通过预置的比例播放回铃音及彩铃，彩铃歌曲通过轮播方式来播放；不可及场景可以是：按照预置的比例播放不可及提示音；关机场景可以是：按照预置的比例播放关机提示音；
步骤27、IIP判断呼叫请求中被叫号码前是否是转发人工的前缀标识符？如果是，则计算公安人工坐席的呼叫量实时caps是否小于安全阈值，如果所述呼叫量实时caps小于安全阈值，则将所述呼叫请求继续转发至公安人工坐席，由专业人员负责接听应对诈骗电话，同时通过实时接口获取本次呼叫路径信息(例如呼叫路径、原主叫号码、原被叫号码等)传递给公安人工坐席，以协助专业人员调查取证及即时了解真实的主叫号码信息，如果所述呼叫量实时caps大于或等于安全阈值，则转向步骤26；如果否，则本流程结束。
如图3所示，步骤22还可以进一步包括有：
步骤221、IIP向主叫号码发起呼叫，并接收主叫号码所在端局的返回消息；
步骤222、判断所述消息是否是拆线消息REL、且其原因值为空号(即81或9C)？如果是，则表示所述主叫号码是空号，本流程结束；如果否，则继续下一步；
步骤223、判断所述消息是否是ACM消息？如果是，则继续下一步；如果否，则表示所述主叫号码不是空号，本流程结束；
步骤224、判断所述ACM消息中的原因值是否是空号？如果是，则表示所述主叫号码是空号，本流程结束；如果否，则表示所述主叫号码不是空号，并当所述ACM消息中的原因值是空闲时，为防止接通主叫后产生话单，向被叫侧下发拆线消息REL，本流程结束。
步骤26中，当前时间周期中模拟应答的实际应答率的计算公式如下：其中，MYDL(T)是当前时间周期T中模拟应答的实际应答率，MYDN(T)是当前时间周期T中IIP模拟被叫接通并应答的呼叫数，SUNC(T)是当前时间周期T中IIP所接收到的呼叫数。***预置的应答率还可以根据上一时间周期的实际话务量，在每个时间周期中进行动态自适应调整，每个时间周期中***预置的应答率的计算公式可以如下：XYDL(T)＝YDL(T-1)+n％，其中，XYDL(T)是当前时间周期T中***预置的应答率，YDL(T-1)是上一时间周期T-1对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的实际应答率，n％是模拟应答率提高百分比，例如n％＝50％，适当提高应答率，既能增加运营商收入，又能增加犯罪份子作案成本。
值得一提的是，本发明还可以通过分析用户通话行为信息，从一定时间周期T内的呼叫话单中获取疑似诈骗号码，并写入疑似号码表中，如图4所示，本发明还可以包括有:
步骤A1、从一定时间周期T内的呼叫话单中，抽取若干个主叫号码，构建待确认号码样本组和已确认诈骗样本组，并判断每个抽取的主叫号码是否在拦截号码表中，当主叫号码在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到已确认诈骗样本组，当主叫号码不在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到待确认号码样本组；
步骤A2、从时间周期T内的呼叫话单中提取出待确认号码样本组和已确认诈骗样本组中所有主叫号码所对应的N个呼叫参数值，N是一个自然数，其值可以根据实际情况而定，所述呼叫参数值可以包括但不限于:主被叫号码、呼叫开始时间、呼叫结束时间、呼叫时长、振铃时长、或主被叫归属区号等；
步骤A3、构建一个BP神经网络，以待确认号码样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值为输入，并根据已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值来计算期望输出值，训练所述BP神经网络；
步骤A4、从时间周期T内的呼叫话单中逐一提取每个主叫号码的N个呼叫参数值，并输入到所述BP神经网络来计算其输出值，当所述输出值和期望输出值之间的误差在一定数值范围内时，则说明所述主叫号码是疑似诈骗号码，将主叫号码写入疑似号码表中。
为了更好的理解本发明，有必要对BP神经网络的基本原理进行简单的介绍。BP神经网络包含了一层输入层、一层输出层以及至少一层隐含层，它的基本原理是通过计算输出层与期望输出之间的误差，然后从输出层开始反向调整各神经元的权值和偏置值，最终使得网路的输出与期望输出之间的误差满足预先设置的要求。具体来说，BP神经网络的训练分为如下两个阶段：
1、前向传播阶段，输入向量由输入层引入，以前馈方式经由隐含层传导至输出层，并计算出网络输出值，此时，网络的权值都是固定的；
2、反向传播阶段，网络的权值则根据误差修正法则来进行修正，以使网络的输出值趋向于期望输出值，具体即是以期望输出值减去网络输出值得到误差信号，然后将此误差信号反向传播回网络中。
图4的步骤A3还可以进一步包括有：
步骤A31、构建一个BP神经网络，对其输入层到隐含层的权重矩阵W1和偏差矩阵B1、以及隐含层到输出层的权重矩阵W2和偏差矩阵B2的取值进行随机初始化；
步骤A32、从待确认号码样本组中提取一个主叫号码；
步骤A33、将提取的主叫号码所对应的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值，根据W1、B1、W2和B2来计算输出层神经元的输出值，并根据输出层神经元的输出值和期望输出值之间的误差来对W1、B1、W2、B2的值进行反向调整，直至输出层神经元的的输出值和期望输出值之间的误差小于一个预先设置的误差阈值；
步骤A33中，期望输出值σ的计算公式如下：M是已确认诈骗样本组中的主叫号码个数，是已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值之和，θi是已确认诈骗样本组中的主叫号码Zi的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值；
步骤A34、判断是否从待确认号码样本组中已提取完所有主叫号码？如果是，则本流程结束；如果否，则继续从待确认号码样本组中提取下一个主叫号码，然后转向步骤A33。
同时，针对上述从一定时间周期T内的呼叫话单中新获取的疑似诈骗号码，本发明还可以根据其随后的呼叫行为特征，精准识别出诈骗分子不再使用或一段时间内不再使用的弃用号码，从而将其从疑似号码表中删除，有效降低***负荷。如图5所示，本发明还可以包括有：
步骤B1、将在一个时间周期T内新写入疑似号码表中的所有疑似诈骗号码构成一个离群点分析组，并提取离群点分析组中所有疑似诈骗号码在时间周期T内、以及时间周期T之后的K个连续的时间周期T内的呼叫次数，K是一个自然数，其值可以根据实际情况而设定，例如K＝5；
步骤B2、从离群点分析组中提取一个疑似诈骗号码；
步骤B3、判断所述疑似诈骗号码在时间周期T之后的K个连续的时间周期T内的呼叫次数之和是否为0？如果是，则将所述疑似诈骗号码从疑似号码表中删除，并转向步骤B6；如果否，则继续下一步；其中，CallingTA(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数；
步骤B4、计算所述疑似诈骗号码的总呼叫次数平均下降比Calling_minus_ratio：其中，CallingT是疑似诈骗号码在时间周期T内的呼叫次数，并判断Calling_minus_ratio是否小于总呼叫次数平均下降比的最小阈值？如果是，则将所述疑似诈骗号码从疑似号码表中删除，并转向步骤B6；如果否，则继续下一步；
步骤B5、计算所述疑似诈骗号码的最小二乘斜率比Slope_ratio：其中，Calling_ratio(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数下降比，进一步的说，Calling_ratio(t)的计算公式如下：并判断是否Slope_ratio在(A1，A2)的数值区间范围内、且Calling_minus_ratio小于总呼叫次数平均下降比的最大阈值？如果是，则将所述疑似诈骗号码从疑似号码表中删除，然后继续下一步；如果否，则继续下一步；其中，A1、A2是最小二乘斜率比的最小、大阈值，总呼叫次数平均下降比和最小二乘斜率比的最大、小阈值可以根据实际情况而取值；
步骤B6、判断是否已提取完离群点分析组中的所有疑似诈骗号码？如果是，则本流程结束；如果否，则转向步骤B2。
根据实际应用效果来看，当K＝5、总呼叫次数平均下降比的最小阈值＝-0.7443、总呼叫次数平均下降比的最大阈值＝-0.5013、A1＝-0.2906、A2＝0.1257时，本发明能非常有效的精准识别出诈骗分子不再使用或一段时间内不再使用的弃用号码。
本发明一种智能管控诈骗电话的***，包括有：
呼叫控制节点SCP，用于接收主叫用户发起的呼叫请求，并查询呼叫请求中的主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；
独立智能外设IIP，用于接收SCP转发来的呼叫请求，并读取呼叫请求中被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。
所述SCP进一步包括有：
前缀标识符装置，用于判断呼叫请求中的主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，当主叫号码在疑似号码表中时，则在被叫号码前增加疑似识别的前缀标识符；当主叫号码在拦截号码表中、且其拦截信息是已匹配时，则在被叫号码前增加模拟按键的前缀标识符；当主叫号码在拦截号码表中、且其拦截信息是未匹配时，则在被叫号码前增加模拟应答的前缀标识符；当主叫号码在拦截号码表中、且其拦截信息不是已匹配和未匹配时，则在被叫号码前增加转发人工的前缀标识符，最后将呼叫继续转发至IIP。
如图6所示，所述IIP进一步包括有：
疑似识别装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是疑似识别的前缀标识符时，桥接主、被叫之间的语音通道，并对主叫语音进行单向录音，将达到一定录音时长的录音文件转化成文本，然后将所述文本和诈骗样本库中的每个诈骗文本进行逐一匹配，如果所述文本和诈骗样本库的一个诈骗文本的匹配度超过一定阈值，则说明所述文本对应的主叫号码是诈骗号码，将所述主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为已匹配，同时检测所述文本中是否存在有连续的数字、且连续的数字个数大于或等于回拨键数最小值，如果有，则将该串连续的数字作为所述主叫号码的一个回拨号码保存到数据表中，当文本中存在有多个回拨号码时，将所有回拨号码都保存到数据表中，最后拆除本次主、被叫之间的语音通道，当所述文本和诈骗样本库中的所有诈骗文本的匹配度都低于阈值时，则通知空号检测装置；
空号检测装置，用于检测呼叫请求中的主叫号码是否是空号，如果是，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为未匹配，同时将所述文本保存到诈骗样本库中，然后拆除本次主、被叫之间的语音通道；如果否，则对录音文本进行人工审核以确认是否是诈骗电话，如果人工审核确认为诈骗电话，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为人工确定；
模拟按键装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是模拟按键的前缀标识符时，查找数据表中是否保存有呼叫请求中主叫号码的回拨号码，如果有，则从数据表中提取出主叫号码的一个回拨号码，将所述回拨号码对应的双音多频信号封装在APM消息中，然后将所述APM消息传递至主叫端，再选择一个预置的真人录音向主叫端播放，从而使得主叫端识别后启动转接人工服务；
模拟应答装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是模拟应答的前缀标识符时，判断当前时间周期中模拟应答的实际应答率是否小于***预置的应答率，如果是，则按照上一时间周期中对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的振铃时长来向主叫端播放彩铃或普通回铃音，然后向主叫端局发送应答计费消息ANM，并按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的应答时长来挑选静音或一个真人录音向主叫端播放，从而模拟被叫接通并应答的场景；如果否，则按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的接通率、不可及率和关机率，向主叫端模拟被叫接通无应答、不可及或关机的场景；
转发人工装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是转发人工的前缀标识符时，计算公安人工坐席的呼叫量实时caps是否小于安全阈值，如果所述呼叫量实时caps小于安全阈值，则将所述呼叫请求继续转发至公安人工坐席，由专业人员负责接听应对诈骗电话，同时通过实时接口获取本次呼叫路径信息(例如呼叫路径、原主叫号码、原被叫号码等)传递给公安人工坐席，以协助专业人员调查取证及即时了解真实的主叫号码信息，如果所述呼叫量实时caps大于或等于安全阈值，则通知模拟应答装置。
模拟应答装置中，当前时间周期中模拟应答的实际应答率的计算公式可以如下：其中，MYDL(T)是当前时间周期T中模拟应答的实际应答率，MYDN(T)是当前时间周期T中IIP模拟被叫接通并应答的呼叫数，SUNC(T)是当前时间周期T中IIP所接收到的呼叫数。***预置的应答率还可以根据上一时间周期的实际话务量，在每个时间周期中进行动态自适应调整，每个时间周期中***预置的应答率的计算公式可以如下：XYDL(T)＝YDL(T-1)+n％，其中，XYDL(T)是当前时间周期T中***预置的应答率，YDL(T-1)是上一时间周期T-1对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的实际应答率，n％是模拟应答率提高百分比，例如n％＝50％。
值得一提的是，本发明还可以通过分析用户通话行为信息，从一定时间周期T内的呼叫话单中获取新的疑似诈骗号码，同时还可以根据这些新的疑似诈骗号码随后的呼叫行为特征，精准识别出诈骗分子不再使用或一段时间内不再使用的弃用号码，从而在有效提高***工作效率的同时，还能进一步降低***负荷。本发明还可以包括有诈骗号码分析装置，所述诈骗号码分析装置进一步包括有：
样本组构建部件，用于从一定时间周期T内的呼叫话单中，抽取若干个主叫号码，构建待确认号码样本组和已确认诈骗样本组，并判断每个抽取的主叫号码是否在拦截号码表中，当主叫号码在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到已确认诈骗样本组，当主叫号码不在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到待确认号码样本组；
诈骗号码识别部件，用于从时间周期T内的呼叫话单中提取出待确认号码样本组和已确认诈骗样本组中所有主叫号码所对应的N个呼叫参数值，所述呼叫参数值可以包括但不限于:主被叫号码、呼叫开始时间、呼叫结束时间、呼叫时长、振铃时长、或主被叫归属区号等；然后构建一个BP神经网络，以待确认号码样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值为输入，并根据已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值来计算期望输出值，训练所述BP神经网络；最后从时间周期T内的呼叫话单中逐一提取每个主叫号码的N个呼叫参数值，并输入到所述BP神经网络来计算其输出值，当所述输出值和期望输出值之间的误差在一定数值范围内时，则说明所述主叫号码是疑似诈骗号码，将主叫号码写入疑似号码表中；
非诈骗号码剔除部件，用于将在一个时间周期T内新写入疑似号码表中的所有疑似诈骗号码构成一个离群点分析组，并提取离群点分析组中所有疑似诈骗号码在时间周期T内、以及时间周期T之后的K个连续的时间周期T内的呼叫次数；根据疑似诈骗号码在时间周期T之后的K个连续时间周期T内的呼叫次数下降趋势，逐一判断离群点分析组中的每个疑似诈骗号码是否被诈骗份子弃用，如果是，则将被诈骗份子弃用的疑似诈骗号码从疑似号码表中删除。
诈骗号码识别部件中，期望输出值σ的计算公式如下：M是已确认诈骗样本组中的主叫号码个数，是已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值之和，θi是已确认诈骗样本组中的主叫号码Zi的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值。
如图7所示，非诈骗号码剔除部件进一步包括有：
呼叫次数累计单元，用于计算疑似诈骗号码在时间周期T之后的K个连续时间周期T内的呼叫次数之和并判断呼叫次数之和是否为0，如果是，则表示疑似诈骗号码被诈骗份子弃用，其中，CallingTA(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数，K是一个自然数，其值可以根据实际情况而设定，例如K＝5；
总呼叫次数平均下降比单元，用于计算疑似诈骗号码的总呼叫次数平均下降比Calling_minus_ratio：其中，CallingT是疑似诈骗号码在时间周期T内的呼叫次数，CallingTA(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数，并判断Calling_minus_ratio是否小于总呼叫次数平均下降比的最小阈值，如果是，则表示疑似诈骗号码被诈骗份子弃用；
每组呼叫次数下降比单元，用于计算疑似诈骗号码的最小二乘斜率比Slope_ratio：其中，Calling_ratio(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数下降比，进一步的说，Calling_ratio(t)的计算公式如下：并判断是否Slope_ratio在(A1，A2)的数值区间范围内、且Calling_minus_ratio小于总呼叫次数平均下降比的最大阈值，如果是，则表示疑似诈骗号码被诈骗份子弃用，其中，A1、A2是最小二乘斜率比的最小、大阈值。
总呼叫次数平均下降比和最小二乘斜率比的最大、小阈值可以根据实际情况而取值。
本发明已在现网进行了多次试验，根据试验效果来看，当K＝5、总呼叫次数平均下降比的最小阈值＝-0.7443、总呼叫次数平均下降比的最大阈值＝-0.5013、A1＝-0.2906、A2＝0.1257时，本发明能取得较好的应用效果，精准识别出诈骗份子不再使用或一段时间内不再使用的弃用号码。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (16)
1.一种智能管控诈骗电话的方法，其特征在于，包括有：
步骤一、主叫用户发起的呼叫被触发至呼叫控制节点SCP，SCP查询主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至独立智能外设IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；
步骤二、IIP读取被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤一进一步包括有：
步骤11、SCP接收到主叫用户发起的呼叫请求，判断主叫号码是否在疑似号码表中，如果是，则在被叫号码前增加疑似识别的前缀标识符，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束；如果否，则继续下一步；
步骤12、SCP判断主叫号码是否在拦截号码表中，如果是，则继续下一步；如果否，则继续执行原有的业务流程，本流程结束；
步骤13、SCP判断拦截号码表中所述主叫号码的拦截信息是否是已匹配，如果是，则在被叫号码前增加模拟按键的前缀标识符，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束；如果否，则继续下一步；
步骤14、SCP判断拦截号码表中所述主叫号码的拦截信息是否是未匹配，如果是，则在被叫号码前增加模拟应答的前缀标识符，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束；如果否，则在被叫号码前增加转发人工的前缀标识符，然后将呼叫继续转发至IIP，本流程结束。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤二进一步包括有：
步骤21、IIP判断呼叫请求中被叫号码前是否是模拟按键的前缀标识符，如果是，则继续步骤22；如果否，则继续步骤23；
步骤22、IIP查找数据表中是否保存有呼叫请求中主叫号码的回拨号码，如果有，则从数据表中提取出主叫号码的一个回拨号码，将所述回拨号码对应的双音多频信号封装在APM消息中，然后将所述APM消息传递至主叫端，再选择一个预置的真人录音向主叫端播放，从而使得主叫端识别后启动转接人工服务，本流程结束；如果否，则转向步骤24；
步骤23、IIP判断呼叫请求中被叫号码前是否是模拟应答的前缀标识符，如果是，则继续步骤24；
步骤24、IIP判断当前时间周期中模拟应答的实际应答率是否小于***预置的应答率，如果是，则按照上一时间周期中对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的振铃时长来向主叫端播放彩铃或普通回铃音，然后向主叫端局发送应答计费消息ANM，并按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的应答时长来挑选静音或一个真人录音向主叫端播放，从而模拟被叫接通并应答的场景；如果否，则按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的接通率、不可及率和关机率，向主叫端模拟被叫接通无应答、不可及或关机的场景。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤24中，当前时间周期中模拟应答的实际应答率的计算公式如下：其中，MYDL(T)是当前时间周期T中模拟应答的实际应答率，MYDN(T)是当前时间周期T中IIP模拟被叫接通并应答的呼叫数，SUNC(T)是当前时间周期T中IIP所接收到的呼叫数，
每个时间周期中***预置的应答率的计算公式是：XYDL(T)＝YDL(T-1)+n％，其中，XYDL(T)是当前时间周期T中***预置的应答率，YDL(T-1)是上一时间周期T-1对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的实际应答率，n％是模拟应答率提高百分比。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤二还包括有：
IIP判断呼叫请求中被叫号码前是否是疑似识别的前缀标识符，如果是，则桥接主、被叫之间的语音通道，然后对主叫语音进行单向录音，将达到一定录音时长的录音文件转化成文本，然后将所述文本和诈骗样本库中的每个诈骗文本进行逐一匹配，如果所述文本和诈骗样本库的一个诈骗文本的匹配度超过一定阈值，则说明所述文本对应的主叫号码是诈骗号码，将所述主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为已匹配，同时检测所述文本中是否存在有连续的数字、且连续的数字个数大于或等于回拨键数最小值，如果有，则将连续的数字作为所述主叫号码的一个回拨号码保存到数据表中，当文本中存在有多个回拨号码时，将所有回拨号码都保存到数据表中，最后拆除本次主、被叫之间的语音通道，本流程结束，当所述文本和诈骗样本库中的所有诈骗文本的匹配度都低于阈值时，则继续下一步；
IIP检测呼叫请求中的主叫号码是否是空号，如果是，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为未匹配，同时将所述文本保存到诈骗样本库中，然后拆除本次主、被叫之间的语音通道；如果否，则对录音文本进行人工审核以确认是否是诈骗电话，如果人工审核确认为诈骗电话，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为人工确定。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括有:
步骤A1、从一定时间周期T内的呼叫话单中，抽取若干个主叫号码，构建待确认号码样本组和已确认诈骗样本组，并判断每个抽取的主叫号码是否在拦截号码表中，当主叫号码在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到已确认诈骗样本组，当主叫号码不在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到待确认号码样本组；
步骤A2、从时间周期T内的呼叫话单中提取出待确认号码样本组和已确认诈骗样本组中所有主叫号码所对应的N个呼叫参数值；
步骤A3、构建一个BP神经网络，以待确认号码样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值为输入，并根据已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值来计算期望输出值，训练所述BP神经网络；
步骤A4、从时间周期T内的呼叫话单中逐一提取每个主叫号码的N个呼叫参数值，并输入到所述BP神经网络来计算其输出值，当所述输出值和期望输出值之间的误差在一定数值范围内时，则说明所述主叫号码是疑似诈骗号码，将主叫号码写入疑似号码表中。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤A3中，期望输出值σ的计算公式如下：M是已确认诈骗样本组中的主叫号码个数，是已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值之和，θi是已确认诈骗样本组中的主叫号码Zi的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括有：
步骤B1、将在一个时间周期T内新写入疑似号码表中的所有疑似诈骗号码构成一个离群点分析组，并提取离群点分析组中所有疑似诈骗号码在时间周期T内、以及时间周期T之后的K个连续的时间周期T内的呼叫次数；
步骤B2、从离群点分析组中提取一个疑似诈骗号码；
步骤B3、判断所述疑似诈骗号码在时间周期T之后的K个连续的时间周期T内的呼叫次数之和是否为0，如果是，则将所述疑似诈骗号码从疑似号码表中删除，并转向步骤B6；如果否，则继续下一步；其中，CallingTA(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数；
步骤B4、计算所述疑似诈骗号码的总呼叫次数平均下降比Calling_minus_ratio：其中，CallingT是疑似诈骗号码在时间周期T内的呼叫次数，并判断Calling_minus_ratio是否小于总呼叫次数平均下降比的最小阈值，如果是，则将所述疑似诈骗号码从疑似号码表中删除，并转向步骤B6；如果否，则继续下一步；
步骤B5、计算所述疑似诈骗号码的最小二乘斜率比Slope_ratio：其中，Calling_ratio(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数下降比，进一步的说，Calling_ratio(t)的计算公式如下：并判断是否Slope_ratio在(A1，A2)的数值区间范围内、且Calling_minus_ratio小于总呼叫次数平均下降比的最大阈值，如果是，则将所述疑似诈骗号码从疑似号码表中删除，然后继续下一步；如果否，则继续下一步；其中，A1、A2是最小二乘斜率比的最小、大阈值；
步骤B6、判断是否已提取完离群点分析组中的所有疑似诈骗号码，如果是，则本流程结束；如果否，则转向步骤B2。
9.一种智能管控诈骗电话的***，其特征在于，包括有：
呼叫控制节点SCP，用于接收主叫用户发起的呼叫请求，并查询呼叫请求中的主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，然后在被叫号码前增加相应的前缀标识符，最后将呼叫转发至IIP，其中，疑似号码表用于保存疑似诈骗号码，拦截号码表用于保存已确认的诈骗号码，所述前缀标识符用于标识主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中；
独立智能外设IIP，用于接收SCP转发来的呼叫请求，并读取呼叫请求中被叫号码前的前缀标识符，当所述前缀标识符标识主叫号码在拦截号码表中时，则模拟被叫按键以接通主叫端的人工坐席、或模拟被叫接听电话。
10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，所述SCP进一步包括有：
前缀标识符装置，用于判断呼叫请求中的主叫号码是否在疑似号码表或拦截号码表中，当主叫号码在疑似号码表中时，则在被叫号码前增加疑似识别的前缀标识符；当主叫号码在拦截号码表中、且其拦截信息是已匹配时，则在被叫号码前增加模拟按键的前缀标识符；当主叫号码在拦截号码表中、且其拦截信息是未匹配时，则在被叫号码前增加模拟应答的前缀标识符；当主叫号码在拦截号码表中、且其拦截信息不是已匹配和未匹配时，则在被叫号码前增加转发人工的前缀标识符，最后将呼叫继续转发至IIP。
11.根据权利要求9所述的***，其特征在于，所述IIP进一步包括有：
模拟按键装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是模拟按键的前缀标识符时，查找数据表中是否保存有呼叫请求中主叫号码的回拨号码，如果有，则从数据表中提取出主叫号码的一个回拨号码，将所述回拨号码对应的双音多频信号封装在APM消息中，然后将所述APM消息传递至主叫端，再选择一个预置的真人录音向主叫端播放，从而使得主叫端识别后启动转接人工服务；或，
模拟应答装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是模拟应答的前缀标识符时，判断当前时间周期中模拟应答的实际应答率是否小于***预置的应答率，如果是，则按照上一时间周期中对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的振铃时长来向主叫端播放彩铃或普通回铃音，然后向主叫端局发送应答计费消息ANM，并按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的应答时长来挑选静音或一个真人录音向主叫端播放，从而模拟被叫接通并应答的场景；如果否，则按照上一时间周期中对疑似诈骗号码抽样统计出的接通率、不可及率和关机率，向主叫端模拟被叫接通无应答、不可及或关机的场景。
12.根据权利要求11所述的***，其特征在于，模拟应答装置中，当前时间周期中模拟应答的实际应答率的计算公式如下：其中，MYDL(T)是当前时间周期T中模拟应答的实际应答率，MYDN(T)是当前时间周期T中IIP模拟被叫接通并应答的呼叫数，SUNC(T)是当前时间周期T中IIP所接收到的呼叫数，
每个时间周期中***预置的应答率的计算公式是：XYDL(T)＝YDL(T-1)+n％，其中，XYDL(T)是当前时间周期T中***预置的应答率，YDL(T-1)是上一时间周期T-1对疑似号码表中的若干个疑似诈骗号码抽样统计出的实际应答率，n％是模拟应答率提高百分比。
13.根据权利要求9所述的***，其特征在于，IIP还包括有：
疑似识别装置，用于当呼叫请求中被叫号码前是疑似识别的前缀标识符时，桥接主、被叫之间的语音通道，并对主叫语音进行单向录音，将达到一定录音时长的录音文件转化成文本，然后将所述文本和诈骗样本库中的每个诈骗文本进行逐一匹配，如果所述文本和诈骗样本库的一个诈骗文本的匹配度超过一定阈值，则说明所述文本对应的主叫号码是诈骗号码，将所述主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为已匹配，同时检测所述文本中是否存在有连续的数字、且连续的数字个数大于或等于回拨键数最小值，如果有，则将连续的数字作为所述主叫号码的一个回拨号码保存到数据表中，当文本中存在有多个回拨号码时，将所有回拨号码都保存到数据表中，最后拆除本次主、被叫之间的语音通道，当所述文本和诈骗样本库中的所有诈骗文本的匹配度都低于阈值时，则通知空号检测装置；
空号检测装置，用于检测呼叫请求中的主叫号码是否是空号，如果是，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为未匹配，同时将所述文本保存到诈骗样本库中，然后拆除本次主、被叫之间的语音通道；如果否，则对录音文本进行人工审核以确认是否是诈骗电话，如果人工审核确认为诈骗电话，则将主叫号码从疑似号码表移至拦截号码表中，并标识其拦截信息为人工确定。
14.根据权利要求9所述的***，其特征在于，还包括有诈骗号码分析装置，所述诈骗号码分析装置进一步包括有：
样本组构建部件，用于从一定时间周期T内的呼叫话单中，抽取若干个主叫号码，构建待确认号码样本组和已确认诈骗样本组，并判断每个抽取的主叫号码是否在拦截号码表中，当主叫号码在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到已确认诈骗样本组，当主叫号码不在拦截号码表中时，则将所述主叫号码划分到待确认号码样本组；
诈骗号码识别部件，用于从时间周期T内的呼叫话单中提取出待确认号码样本组和已确认诈骗样本组中所有主叫号码所对应的N个呼叫参数值；然后构建一个BP神经网络，以待确认号码样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值为输入，并根据已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值来计算期望输出值，训练所述BP神经网络；最后从时间周期T内的呼叫话单中逐一提取每个主叫号码的N个呼叫参数值，并输入到所述BP神经网络来计算其输出值，当所述输出值和期望输出值之间的误差在一定数值范围内时，则说明所述主叫号码是疑似诈骗号码，将主叫号码写入疑似号码表中，
所述诈骗号码识别部件中，期望输出值σ的计算公式如下：M是已确认诈骗样本组中的主叫号码个数，是已确认诈骗样本组中所有主叫号码的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值之和，θi是已确认诈骗样本组中的主叫号码Zi的N个呼叫参数值作为BP神经网络的输入值而获得的输出层神经元的输出值。
15.根据权利要求9所述的***，其特征在于，还包括有诈骗号码分析装置，所述诈骗号码分析装置进一步包括有：
非诈骗号码剔除部件，用于将在一个时间周期T内新写入疑似号码表中的所有疑似诈骗号码构成一个离群点分析组，并提取离群点分析组中所有疑似诈骗号码在时间周期T内、以及时间周期T之后的K个连续的时间周期T内的呼叫次数；根据疑似诈骗号码在时间周期T之后的K个连续时间周期T内的呼叫次数下降趋势，逐一判断离群点分析组中的每个疑似诈骗号码是否被诈骗份子弃用，如果是，则将被诈骗份子弃用的疑似诈骗号码从疑似号码表中删除。
16.根据权利要求15所述的***，其特征在于，非诈骗号码剔除部件进一步包括有：
呼叫次数累计单元，用于计算疑似诈骗号码在时间周期T之后的K个连续时间周期T内的呼叫次数之和并判断所述呼叫次数之和是否为0，如果是，则表示疑似诈骗号码被诈骗份子弃用，其中，CallingTA(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数；
总呼叫次数平均下降比单元，用于计算疑似诈骗号码的总呼叫次数平均下降比Calling_minus_ratio：其中，CallingT是疑似诈骗号码在时间周期T内的呼叫次数，CallingTA(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数，并判断Calling_minus_ratio是否小于总呼叫次数平均下降比的最小阈值，如果是，则表示疑似诈骗号码被诈骗份子弃用；
每组呼叫次数下降比单元，用于计算疑似诈骗号码的最小二乘斜率比Slope_ratio：
其中，Calling_ratio(t)是疑似诈骗号码在时间周期T之后的第t个时间周期T内的呼叫次数下降比，进一步的说，Calling_ratio(t)的计算公式如下：
并判断是否Slope_ratio在(A1，A2)的数值区间范围内、且Calling_minus_ratio小于总呼叫次数平均下降比的最大阈值，如果是，则表示疑似诈骗号码被诈骗份子弃用，其中，A1、A2是最小二乘斜率比的最小、大阈值。
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