CN104932359A - 基于cae技术的车辆远程无人定损***及定损方法 - Google Patents

基于cae技术的车辆远程无人定损***及定损方法 Download PDF

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Abstract

基于CAE技术的车辆远程无人定损***及定损方法，包括数据采集模块、云平台计算中心模块、CAE定损数据库和输出模块；所述的云平台计算中心模块分别与数据采集模块、CAE定损数据库和输出模块相连；本发明解决了车辆定损行业定损不及时、清晰度不高、协同性差、透明度低等问题。

Description

基于CAE技术的车辆远程无人定损***及定损方法
技术领域
本发明属于车辆远程定损领域，具体说是一种基于CAE技术的车辆远程无人定损***及定损方法。
背景技术
长久以来，保险公司车辆定损一直按照如下两个模式进行：1.原始定损模式：客户车辆因事故故障需要修理时，首先需要将车开到4S店，4S店通知保险公司定损人员，到现场对车辆的损坏情况进行鉴定，同时评估修理价格，价格确定后4S店开始维修，费用随后由保险公司付出。2.基于网络视频监控：实现远程视频定损的模式，该方法通过网络视频监控，对保险公司所管辖区内保险理赔网点及车辆维修点进行远程监控服务。
随着保险车辆的激增，上述两种定损模式暴露出越来越多的问题，如定损核赔时间长、定损评估过程及价格不透明、定速过程中人力物力成本高和不法分子故意骗保等。
发明内容
为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于CAE技术的车辆远程无人定损***及定损方法，解决了车辆定损行业定损不及时、清晰度不高、协同性差、透明度低等问题。
为实现上述目的，本发明的技术方案是：基于CAE技术的车辆远程无人定损***，包括数据采集模块、云平台计算中心模块、CAE定损数据库和输出模块；所述的云平台计算中心模块分别与数据采集模块、CAE定损数据库和输出模块相连；
所述的数据采集模块用于采集车辆行驶过程中车辆位置、姿态信号，实时读取车辆故障诊断数据，记录驾驶行为和驾驶员生物学特征(是否疲劳驾驶和酒驾)；
所述的云平台计算中心模块用以接收和处理数据采集模块采集的信号参数；车辆发生事故时，云平台计算中心模块根据车辆采集的各种信号参数，通过模糊神经网络计算，与CAE定损数据库相匹配，完成车辆定损计算；
所述的CAE定损数据库，用来与云平台计算中心模块配合，共同完成定损；
所述的输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。
所述的数据采集模块包括：三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁力计、气压高度表、GPS传感器、声音传感器、车辆故障诊断器、WIFI热点管理模块、4G无线通信模块和生物医学传感器。
所述的CAE定损数据库，包括CAE仿真数据库和定损评估数据库。
所述的CAE仿真数据库，包含不同车型不同碰撞事故下的最大加速度特征值、最大角速度特征值、关键区域的变形量、零部件的应力和应变等信息。
所述的定损评估数据库，包括对零件损伤等级的划分和零件维修成本的判定。
基于CAE技术的车辆远程无人定损方法，是基于上述***实现的，具体步骤如下：
S1：车辆点火，本***开始工作；
S2：数据采集模块采集车辆行驶过程中的信号参数，该信号参数为车辆的角速度、加速度、位置、声音、气压、实时车辆故障诊断和驾驶员生物医学信号；
S3：云平台计算中心模块接收和处理数据采集模块采集的信号参数，并通过模糊神经网络计算，将计算的结果与CAE定损数据库匹配；
S4：输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。
本发明的有益效果在于：解决了车辆定损行业定损不及时、清晰度不高、协同性差、透明度低等问题；本***结构简单、成本低、定损结果准确。
附图说明
本发明共有附图3幅：
图1为本***的结构框图；
图2为CAE定损数据库结构框图；
图3为本***的工作流程图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图1-3对本发明的技术方案作进一步的具体描述。
基于CAE技术的车辆远程无人定损***，包括数据采集模块、云平台计算中心模块、CAE定损数据库和输出模块；所述的云平台计算中心模块分别与数据采集模块、CAE定损数据库和输出模块相连；所述的数据采集模块用于采集车辆行驶过程中的信号参数；所述的云平台计算中心模块用以接收和处理数据采集模块采集的信号参数；所述的CAE定损数据库利用CAE仿真技术，针对不同车型、不同事故条件进行虚拟试验分析，收集事故过程中车辆各种特征参数，建立完善的CAE定损数据库，并与云平台计算中心模块配合，进行车辆定损匹配；所述的输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、就近维修点、事故责任方、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。
所述的数据采集模块，包括：三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁力计、气压高度表、GPS传感器、声音传感器、车辆故障诊断器、WIFI热点管理模块、4G无线通信模块和生物医学传感器；用于采集车辆行驶过程中的数据信息，配合云平台计算中心模块，完成车辆的运动检测、位置导航、驾驶行为记录、碰撞事故识别等。
所述的CAE定损数据库，包括CAE仿真数据库和定损评估数据库。所述的CAE仿真数据库，包含不同车型不同碰撞事故下的最大加速度特征值、最大角速度特征值、关键区域的变形量、零部件的应力和应变等信息。所述的定损评估数据库是针对CAE仿真结果和实际定损情况制定的一套评估体系，包括对零件损伤等级的划分和零件维修成本的判定。
基于CAE技术的车辆远程无人定损方法，是基于上述***实现的，具体步骤如下：
S1：车辆点火，本***开始工作；
S2：数据采集模块采集车辆行驶过程中的信号参数，该信号参数为车辆的实时故障诊断、角速度、加速度、位置、声音、气压和驾驶员体征状态(是否疲劳、酒驾)；
S3：云平台计算中心模块接收和处理数据采集模块采集的信号参数，并通过神经网络计算，与CAE仿真数据库和定损评估数据库匹配；
S4：输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。
本发明中涉及到的数据信息传输和数据匹配为本领域技术人员的公知常识；本发明意在保护各个模块之间的连接及本***的定损方法来解决车辆定损行业定损不及时、清晰度不高、协同性差、透明度低等问题。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.基于CAE技术的车辆远程无人定损***，其特征在于：包括数据采集模块、云平台计算中心模块、CAE定损数据库和输出模块；所述的云平台计算中心模块分别与数据采集模块、CAE定损数据库和输出模块相连；
所述的数据采集模块用于采集车辆行驶过程中车辆位置、姿态信号，实时读取车辆故障诊断数据，记录驾驶行为和驾驶员生物学特征；
所述的云平台计算中心模块用以接收和处理数据采集模块采集的信号参数，通过模糊神经网络计算，与CAE定损数据库相匹配，完成车辆定损计算；
所述的CAE定损数据库，用来与云平台计算中心模块配合，共同完成定损；
所述的输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。
2.根据权利要求1所述的基于CAE技术的车辆远程无人定损***，其特征在于：所述的数据采集模块，包括三轴加速度传感器、三轴陀螺仪、三轴磁力计、气压高度表、GPS传感器、声音传感器、车辆故障诊断器、WIFI热点管理模块、4G无线通信模块和生物医学传感器。
3.根据权利要求1所述的基于CAE技术的车辆远程无人定损***，其特征在于：所述的CAE定损数据库，包括CAE仿真数据库和定损评估数据库。
4.根据权利要求3所述的基于CAE技术的车辆远程无人定损***，其特征在于：所述的CAE仿真数据库，包括不同车型不同碰撞事故下的最大加速度特征值、最大角速度特征值、关键区域的变形量、零部件的应力和应变信息。
5.根据权利要求3所述的基于CAE技术的车辆远程无人定损***，其特征在于：定损评估数据库，包括对零件损伤等级的划分和零件维修成本的判定。
6.根据权利要求1-5任一所述的基于CAE技术的车辆远程无人定损***，其特征在于：所述的云平台计算中心模块通过模糊神经网络计算与CAE定损数据库相匹配。
7.基于CAE技术的车辆远程无人定损方法，是基于权利要求1所述的基于CAE技术的车辆远程无人定损***实现的，具体步骤如下：
S1：车辆点火，本***开始工作；
S2：数据采集模块采集车辆行驶过程中的信号参数，该信号参数为车辆的角速度、加速度、位置、声音、气压、实时故障诊断和驾驶员体征状态；
S3：云平台计算中心模块接收和处理数据采集模块采集的信号参数，并通过模糊神经网络计算，与CAE仿真数据库和定损评估数据库匹配；
S4：输出模块生成远程定损报告，记录碰撞发生时间、地点、事故责任方、就近维修点、零件损伤等级及维修价格，并将远程定损报告发送给投保人和保险公司的客户端。
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