CN104773155A - 一种汽车制动***早期故障诊断方法 - Google Patents
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Abstract
一种汽车制动***早期故障诊断方法,其具体步骤依次为:在汽车行驶过程中采集分析汽车的制动踏板位移值x;采集计算x对应的汽车加速度值y(前进方向加速度);组成并存储一个(x,y)样本;在汽车行驶过程中不断的采集、计算和存储,得到多个(x,y)样本;采用指数函数y=a×bx+c拟合一段时间内的若干个(x,y)样本;利用经过训练的支持向量机对特征值(a,b,c)进行制动***劣化状态分类;基于劣化状态分类结果判断汽车制动***是否出现早期故障。本发明依据制动***的输入和输出进行早期故障诊断判定,可以较好防止汽车制动失效导致的安全行车问题。
Description
技术领域
本发明专利涉及一种汽车制动***早期故障诊断方法,特别涉及一种基于车辆制动时加速度信息变化的一种汽车制动***早期故障诊断方法。
背景技术
制动***是保证车辆安全行驶的关键,由于制动***故障导致的交通事故时常发生。当前多数车辆都采用定期的方法对制动***进行检查和维修保养。然而,由于车主保养不到位或主观随意性,车辆制动***的日常保养经常延误或忽视,造成车辆使用的极大安全隐患。现有车辆有的安装有制动液传感器,但是只能监测制动液的存量是否超限,对于制动液品质下降和刹车***其他部分的故障无法检测。因此,需要借助新的技术手段对制动***功能进行监控从而保障行车安全。
发明专利“制动助力器故障诊断”(申请公布号CN103818373A)提出了一种车辆制动***助力器的故障诊断方法。发明专利“制动***的故障诊断装置以及制动***的故障诊断方法”(申请公布号CN103786713A)可以实现制动***真空泵的故障诊断。
上述技术只能实现汽车制动***的部分部件的故障诊断,并且无法用于当前迅速发展的电动汽车的制动***故障监测和诊断。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术中存在的不足,提供一种汽车制动***早期故障诊断方法用于发现各类汽车制动***的早期故障。
为实现本发明所述目的,本发明从汽车制动***的输入信息(即制动踏板位移)和输出信息(即汽车加速度,刹车时加速度为负值)入手,基于在早期故障阶段或者故障发展阶段的制动***输入信息和输出信息对应关系必然发生变化这一原理,利用数据驱动的方法实现汽车制动***的早期故障诊断。
本发明具体步骤依次为:
步骤a:在汽车行驶过程中采集分析汽车的制动踏板位移值x;
步骤b:采集计算x对应的汽车加速度值y(前进方向加速度);
步骤c:组成并存储一个(x,y)样本;
步骤d:在汽车行驶过程中不断的采集、计算和存储,得到多个(x,y)样本;
步骤e:采用指数函数y=a×bx+c拟合一段时间内的若干个(x,y)样本;
步骤f:利用经过训练的支持向量机对特征值(a,b,c)进行制动***劣化状态分类;
步骤g:基于劣化状态分类结果判断汽车制动***是否出现早期故障。
本发明的汽车加速度值y是基于GPS模块或者加速度传感器或者汽车速度传感器进行分析计算得到,是平行于路面的汽车前进方向加速度,而不是垂直于路面的加速度。
本发明是一种汽车制动***早期故障诊断方法,该方法利用在正常阶段和早期故障阶段汽车制动***工作时,其制动踏板位移值和加速度值的对应关系发生变化这一特性,实现汽车制动***早期故障诊断。本发明不仅可以适用用于各类汽油车、柴油车的制动***早期故障诊断,也可以用于电动汽车的制动***监测。
附图说明
图1是本发明的步骤示意图。
具体实施方式
如图1所示,本发明包括七个步骤:步骤a:在汽车行驶过程中采集分析汽车的制动踏板位移值x;步骤b:采集计算x对应的汽车加速度值y(前进方向加速度);步骤c:组成并存储一个(x,y)样本;步骤d:在汽车行驶过程中不断的采集、计算和存储,得到多个(x,y)样本;步骤e:采用指数函数y=a×bx+c拟合一段时间内的若干个(x,y)样本;步骤f:利用经过训练的支持向量机对特征值(a,b,c)进行制动***劣化状态分类;步骤g:基于劣化状态分类结果判断汽车制动***是否出现早期故障。
本具体实施例中的步骤a需要采集汽车制动踏板的位移值x。由于汽车行驶过程中制动要求是多变的,驾驶员踩踏汽车制动踏板的动作导致制动踏板位移值也经常变化的。因此,在考虑汽车刹车***响应速度的基础上,本发明步骤a是在制动踏板位移值非零时(即踩踏制动踏板有效时),并且该位移值稳定时间超过0.5秒的情况下,采集分析对应的该0.5秒内的汽车加速度均值,记录为y。该具体实施例中,制动踏板位移值变化区间小于3mm时,认为制动踏板位移值是稳定的。
本具体实施例中步骤b采集计算x对应的汽车加速度值y,是指步骤a所述的制动踏板位移值稳定的0.5秒内的平行于路面方向的加速度均值(简称“前进方向加速度”),即0.5秒结束时刻的速度值减去0.5秒开始时刻的速度值,得到的差值再除以0.5,即为y值。由于汽车是在制动,一般情况下,y均为负值。极少数情况下,汽车处于下坡阶段并且驾驶员制动踩踏较轻,因此y也有可能是正值。
本具体实施例中的步骤c是将步骤a中得到的x值和对应的y值,组成一个样本(x,y),并适当存储。
本具体实施例中的步骤d是在汽车行驶过程中不断的重复上述步骤a、步骤b和步骤c,得到不同的多个样本(x,y),并适当存储。
本具体实施例的步骤e采用指数函数y=a×bx+c拟合一段时间内的若干个(x,y)样本。这里“一段时间”是汽车行驶时间100小时,是多次汽车行驶时间的累积时长。
本具体实施例的步骤f利用支持向量机对前述步骤e的100小时行驶中的制动数据得出的一组特征值(a,b,c)进行制动***劣化状态分类。该支持向量机的相关参数已经利用大量同类车型的制动***监测历史数据训练确定的。这些监测历史数据对于制动***各故障过程具有广泛代表性,该支持向量机可以进行特征分类,从而实现制动***“正常状态”、“早期故障状态”和“严重故障状态”进行分类识别。
本具体实施例的步骤g基于步骤f的结果,给出劣化状态分类结果,判断汽车制动***是否出现早期故障,并向车辆驾驶员或维修人员作出相应警告。
本具体实施例的步骤e、步骤f、步骤g也是在汽车寿命周期中不断重复的,从而可以不断的实现汽车制动***早期故障诊断。
汽车行驶过程中,路面起伏状况、路面摩擦力和坡度是可能经常变化的。然而本发明是从制动***效果的统计信息入手,分析一段较长时间内(本具体实施例为汽车行驶100小时内)的汽车制动时加速度特征,因此可以适用于汽车行驶过程中的大部分情况。
本具体实施例的方法步骤只利用了汽车制动***的输入信息(制动踏板位移值)和输出信息(汽车加速度值),因此不受制动***组成结构的限制,可以应用于汽油车、柴油车和电动汽车等各类汽车。
Claims (2)
1.一种汽车制动***早期故障诊断方法,其特征在于,其具体步骤依次为:
步骤a:在汽车行驶过程中采集分析汽车的制动踏板位移值x;
步骤b:采集计算x对应的汽车加速度值y(前进方向加速度);
步骤c:组成并存储一个(x,y)样本;
步骤d:在汽车行驶过程中不断的采集、计算和存储,得到多个(x,y)样本;
步骤e:采用指数函数y=a×bx+c拟合一段时间内的若干个(x,y)样本;
步骤f:利用经过训练的支持向量机对特征值(a,b,c)进行制动***劣化状态分类;
步骤g:基于劣化状态分类结果判断汽车制动***是否出现早期故障。
2.根据权利要求1所述的一种汽车制动***早期故障诊断方法,其特征是,汽车的加速度值y是基于GPS模块或者加速度传感器或者汽车速度传感器进行分析计算得到。
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