CN104524760A - 一种基于智能手环判断篮球动作的方法及*** - Google Patents
一种基于智能手环判断篮球动作的方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
一种基于智能手环判断篮球动作的方法及***,所述方法包括如下步骤:S1.设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度;S2.实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;S3.根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作;S4.比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计;S5.根据每个篮球动作的次数进行排名,给予相应称号或奖项。本发明通过智能手环内置的传感器,设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,通过算法判断用户的投篮、跳起、冲刺、突破、冲撞、篮板等动作,比赛结束统计用户数据,并根据数据给出相应的称呼,简单方便,准确率高,且提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及一种智能手环应用技术,特别是涉及一种基于智能手环判断篮球动作的方法及***。
背景技术
智能手环是一种穿戴式智能设备。通过这款手环,用户可以记录日常生活中的锻炼、睡眠和饮食等实时数据,并将这些数据与iOS或者Android设备同步,起到通过数据指导健康生活的作用。
现有技术中,智能手环内置低功耗蓝牙4.0模块,可以与手机、平板、PC客户端进行连接,可以随时随地设置身高、体重、步幅等信息和上传运动数据。另外,智能手环还具备社交网络分享功能,比如用户可以将睡眠质量、饮食情况和锻炼情况以及心情记录等通过绑定微博等社交网络端进行分享 。每当疲劳提醒时间一到,智能手环会以闹钟的形式提醒注意休息,适合现高压力的办公室人群,设计很人性化。
但目前的智能手环智能检测步数、运动卡路里、距离,并未针对特定的某项体育运动提供更为专业的数据。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于智能手环判断篮球动作的方法及***,通过智能手环检测获得篮球动作,简单方便,准确率高,且提升了用户体验。
为了达到上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于智能手环判断篮球动作的方法,包括如下步骤:
S1.设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度;
S2.实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;
S3.根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作。
较佳地,所述方法还包括S4.比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。
较佳地,所述方法还包括S5.根据每个篮球动作的次数进行排名,给予相应称号或奖项。
较佳地,S1所述篮球动作包括跳起、投篮、突破、抢断及篮板。
较佳地,S1所述设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度包括:
设置向上运动的加速度a1,向前运动加速度为a2,振动幅度为A;
跳起动作:当向上运动的加速度a1的值为m≦a1﹤M,判定为跳起动作;
投篮动作:当向上运动的加速度a1的值为n≦a1,且向前运动的加速度a2的值为N≦a2时,判定为投篮动作;
突破动作:当向前运动的加速度a2的值为j≦a2时,判定为带球突破;
抢断动作:当向上运动的加速度a1的值为a1﹤n、向前运动的加速度a2的值为a2﹤N满足条件之一,且振动幅度A的值为i≦A时,判定为抢断动作;
篮板动作:当向上运动的加速度a1的值为K≦a1,且振动幅度A的值为k≦A时,判定为篮板动作;
m、M、n、N、j、i、k、K为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
较佳地,S1所述的捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度通过在智能手环内置传感器实现。
较佳地,所述传感器为三轴陀螺仪传感器。
一种基于智能手环判断篮球动作的***,包括:
设置模块,用于设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度;
采集模块,用于实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;
分析模块,用于根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作。
较佳地,所述***还包括计算模块,用于比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。
较佳地,所述***还包括排名模块,用于根据每个篮球动作的次数进行排名,给予相应称号或奖项。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:通过智能手环内置的传感器,设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度,实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度,通过算法判断用户的投篮、跳起、冲刺、突破、冲撞、篮板等动作,比赛结束统计用户数据,并根据数据给出相应的称呼,简单方便,准确率高,且提升了用户体验。
附图说明
图1为本发明的实施例一的方法流程图;
图2为本发明的实施例二的方法流程图;
图3为本发明的实施例三的方法流程图;。
具体实施方式
下面结合实施例参照附图进行详细说明,以便对本发明的技术特征及优点进行更深入的诠释。
实施例1
本发明的方法流程图如图1所示,一种基于智能手环判断篮球动作的方法,包括如下步骤。
本发明的步骤S1为:设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度。作为本发明的较佳实施例,本发明步骤S1所述篮球动作包括跳起、投篮、突破、抢断及篮板。智能手环的振动幅度通过三轴陀螺仪传感器获取每个方向的加速度及移动的距离,通过篮球相对于手左右移动的距离来获得振动幅度。
在本发明中,S1所述的捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度通过在智能手环内置传感器实现。特别是所述传感器为三轴陀螺仪传感器。但本发明并不限于三轴陀螺仪传感器,任何能够实现检测篮球动作向上加速度和向前加速度及振动幅度的传感器均可,例如重力加速度等。三轴陀螺仪传感器能同时测定6个方向的位置、移动轨迹、加速。 单轴的只能测量两个方向的量,也就是一个***需要三个陀螺仪,而3轴的一个就能替代三个单轴的。因此,为了能更好的检测用户篮球动作,优先选择三轴陀螺仪传感器。
S1所述设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度包括:
设置向上运动的加速度a1,向前运动加速度为a2,振动幅度为A。
跳起动作:当向上运动的加速度a1的值为m≦a1﹤M,判定为跳起动作;用户在运动时,佩戴智能手环,当开启智能手环后,三轴陀螺仪传感器开始实时获取用户的运动加速度,包括3个方向的加速度,当然为了便于计算,本发明只是取两个方向的加速度,例如向上运动的加速度a1,向前运动的加速度a2。并根据获取的结果进行计算。当向上运动的加速度a1的值在m≦a1﹤M这个区间时,则判定为用户此时有跳起动作。m、M为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
投篮动作:当向上运动的加速度a1的值为n≦a1,且向前运动的加速度a2的值为N≦a2时,判定为投篮动作;因为投篮动作一般为向前向上动作,所以对这两个方向的运动加速度进行捕捉和判定。在本发明中,设定为当向上运动的加速度a1的值为n≦a1,且向前运动的加速度a2的值为N≦a2时,判定为投篮动作。这样当向上运动的加速度a1与向前运动的加速度a2超过预设值,且两个条件都满足时,即判定为投篮动作。如果只是满足了一个条件,则不能判定为投篮动作,两个条件必须同时满足。n、N为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
突破动作:当向前运动的加速度a2的值为j≦a2时,判定为带球突破;用户在运动中,如果带球突破,必然具备一定的向前运动的加速度,如果速度太慢则无法完成突破,所以在本发明中,设定当向前运动的加速度a2的值为j≦a2时,判定为带球突破动作。如果向前运动加速度太慢,则不能判定为突破动作。j为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
抢断动作:当向上运动的加速度a1的值为a1﹤n、向前运动的加速度a2的值为a2﹤N满足条件之一,且振动幅度A的值为i≦A时,判定为抢断动作;在用户运动中,抢断动作必然带来手部的剧烈振动,当然智能手环能感应到该振动,并捕获该振动幅度。但在抢断动作中,仅仅有抢断动作,而不满足投篮动作。例如,用户运动中,振动幅度A的值为i≦A时,且能满足向上运动的加速度a1的值为a1﹤n和向前运动的加速度a2的值为a2﹤N两个条件之一或两个都满足时,则判定为抢断动作。i为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
篮板动作:当向上运动的加速度a1的值为K≦a1,且振动幅度A的值为k≦A时,判定为篮板动作;用户运动中,篮板动作一般具有一定的加速度,且振动幅度比较大,所以为篮板动作设定一个向上运动加速度阀值K及一个振动幅度阀值k,当向上运动的加速度a1达到阀值K,且振动幅度A达到阀值k,则判定为篮板动作。k、K为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
本发明的步骤S2为:实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;用户在运动时,佩戴智能手环,当开启智能手环后,三轴陀螺仪传感器开始实时获取用户的运动加速度,包括3个方向的加速度,当然为了便于计算,本发明只是取两个方向的加速度,例如向上运动的加速度a1,向前运动的加速度a2,同时捕获手部振动幅度A,根据获取的结果进行计算。得出向上运动的加速度a1向前运动的加速度a2、手部振动幅度A的值。
本发明的步骤S3为:根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作。步骤S2获得的向上运动的加速度a1向前运动的加速度a2、手部振动幅度A的值与步骤S1中预设置进行对比,如果落入某个动作的区间值,则判定为该动作,否则视为无效动作。
本发明还公开了一种基于智能手环判断篮球动作的***,包括:
设置模块,用于设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度;
采集模块,用于实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;
分析模块,用于根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作。
实施例2
与实施例1相比,实施例2所述的方法还包括S4.比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。比赛结束后,统计用户每个动作的次数,例如跳起、投篮、突破、抢断及篮板各多少次,特别是,本发明所述的统计还可以进行累计,不同场次的统计,统计用户每一场的成绩及总共的成绩。并对个人成绩进行分析和总结。
与实施例1相比,实施例2所述的***还包括计算模块,用于比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。
实施例3
与实施例1、2相比,实施例3所述的方法还包括S5.根据每个篮球动作的次数进行排名,给予相应称号或奖项。针对各个篮球动作次数显示相应的名称。例如投篮次数多,就显示神射手。冲刺多就显示破军无数。篮板最多,给予称号篮板王等。将步骤S4中的各个篮球用户的成绩统一经过蓝牙或者其他有线、无线网络传送到一终端设备,由终端设备进行排名,给予相应的称号或奖项,增加了运动的智能型和趣味性,提升了用户体验。
在本发明中,与实施例1、2相比,实施例3所述的***还包括计算模块,用于比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。
当然,本发明并不仅仅限于智能手环,任何其他穿戴设备,例如眼镜、手套、手表、服饰及鞋等均可实现本发明的判断。
通过以上实施例中的技术方案对本发明进行清楚、完整的描述,显然所描述的实施例为本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
Claims (10)
1.一种基于智能手环判断篮球动作的方法,包括如下步骤:
S1.设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度;
S2.实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;
S3.根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作。
2.根据权利要求1所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:所述方法还包括S4.比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。
3.根据权利要求2所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:所述方法还包括S5.根据每个篮球动作的次数进行排名,给予相应称号或奖项。
4.根据权利要求1所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:S1所述篮球动作包括跳起、投篮、突破、抢断及篮板。
5.根据权利要求4所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于,S1所述设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度包括:
设置向上运动的加速度a1,向前运动加速度为a2,振动幅度为A;
跳起动作:当向上运动的加速度a1的值为m≦a1﹤M,判定为跳起动作;
投篮动作:当向上运动的加速度a1的值为n≦a1,且向前运动的加速度a2的值为N≦a2时,判定为投篮动作;
突破动作:当向前运动的加速度a2的值为j≦a2时,判定为带球突破;
抢断动作:当向上运动的加速度a1的值为a1﹤n、向前运动的加速度a2的值为a2﹤N满足条件之一,且振动幅度A的值为i≦A时,判定为抢断动作;
篮板动作:当向上运动的加速度a1的值为K≦a1,且振动幅度A的值为k≦A时,判定为篮板动作;
m、M、n、N、j、i、k、K为大于零的值,由***设置或用户根据需要设定。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:S1所述的捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度通过在智能手环内置传感器实现。
7.根据权利要求6所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:所述传感器为三轴陀螺仪传感器。
8.一种基于智能手环判断篮球动作的***,其特征在于,包括:
设置模块,用于设置篮球动作对应的传感器捕获的加速度值区间及智能手环的振动幅度,每一篮球动作对应一加速度值区间及振动幅度;
采集模块,用于实时捕获智能手环的实时加速度值及振动幅度;
分析模块,用于根据实时加速度值及振动幅度判定篮球动作。
9.根据权利要求8所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:所述***还包括计算模块,用于比赛结束后,对每个篮球动作的次数进行统计。
10.根据权利要求9所述的基于智能手环判断篮球动作的方法,其特征在于:所述***还包括排名模块,用于根据每个篮球动作的次数进行排名,给予相应称号或奖项。
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