CN104284294B - 一种流量包推荐匹配方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种流量包推荐匹配方法,包括:采集已参加各种流量活动的用户信息;对本网3G标准套餐用户匹配不同档次的3G国内流量包或3G闲时省内流量包,并划分推荐成功等级;对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户匹配不同档次的3G闲时省内流量包或3G省内流量包产品,并划分推荐成功等级;对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户匹配不同档次的2G流量包或2G闲时省内流量包,并划分推荐成功等级。本发明针对大网用户潜在的不同流量需求,为用户匹配相应的流量产品和推荐成功等级,能够更好、更精准化的服务于用户。
Description
技术领域
本发明涉及通信业务领域,具体涉及一种流量包推荐匹配方法。
背景技术
随着智能终端的大众化和各式手机应用的普及化,越来越多的人加入到移动互联网新潮流中。玩智能手机成了大多数市民打发时间的最佳方式,但随之而来的流量担忧也成为了手机用户关心的头等大事。通话已经不是用户唯一的基础需求,用户对语音的依赖慢慢在向着流量转移。随着流量增长逐渐成为通讯运营商业绩增长的重要驱动力,数据流量业务逐渐成为运营商争夺的主战场。面对用户大量的流量需求,三大运营商推出了不同的流量包业务。
对于符合条件的用户,办理流量包的方式主要包括几种:短信办理、直接去当地营业厅办理、拨打客服电话办理、登陆网上营业厅或手机营业厅办理等,这部分用户办理流量包业务的成功率非常高,但是在营销方面比较被动,从技术角度来说,潜在流量需求的用户没有挖掘到,整体可服务的用户量偏少。传统的流量包用户筛选模型着重于筛选用户的办理条件,在指定办理的流量包产品下对用户的各类信息进行展示封装。办理不同价位流量包取决于员工的主观判断和介绍,或者是简单根据流量使用情况做产品价位的匹配,缺乏准确性。这都在不同程度上降低了生产工效。另外,部分用户对于产品缺乏一定的了解,会盲目的叠加不同流量业务,造成不合理的使用或冲突。
发明内容
本发明的目的在于提供一种流量包推荐匹配方法,能够高效、准确地为用户匹配相应的流量产品和推荐成功等级,能够更好、更精准化的服务于用户。
实现上述目的的技术方案是:
一种流量包推荐匹配方法,包括:
采集已参加各种流量活动的用户信息;
针对本网3G标准套餐用户,汇总用户忙/闲时间段的使用流量和月均消费,在满足不同第一预设比例系数时为用户匹配不同档次的3G国内流量包或3G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;
针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户,如果该用户已经办理了3G省内流量包,则根据超出的额外流量费用为用户匹配不同档次的3G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;如果该用户可以办理3G省内流量包,通过对其的使用流量和已办理的流量包进行计算判断,为用户匹配不同档次的3G省内流量包产品,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;
针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户,根据用户忙/闲时间段的使用流量以及超出的额外流量费用,结合用的消费和可使用流量包,在满足不同第二预设比例系数时为用户匹配不同档次的2G流量包或2G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级。
在上述的流量包推荐匹配方法中,所述采集的用户信息包括:3G国内流量包用户、3G省内流量包用户、2G流量包用户、2G闲时省内流量包用户和3G闲时省内流量包用户的使用流量信息以及流量费用信息。
在上述的流量包推荐匹配方法中,针对本网3G标准套餐用户,
提取3G标准套餐用户及套餐内流量,计算用户总的可使用流量;
标记用户是否参加了合约类流量活动;
提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况,新、老用户按权重求取平均值;
计算用户上月产生的额外流量费用;
通过第一预设比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量包和推荐成功等级。
在上述的流量包推荐匹配方法中,针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户,
提取能办理3G省内流量包的指定2G套餐用户;
标记用户是否参加了合约类流量活动和2G流量包;
提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况,按权重求取平均值;
计算用户上月产生的额外流量费用;
提取已办理3G省内流量包且能办理3G闲时流量包的用户;
通过对历史数据聚类分析,满足一定条件匹配出不同档次的产品和推荐成功等级;
提取未办理3G省内流量包的2G用户,入网时间在4个月及以上;
通过分析得到的比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量产品和推荐成功等级。
在上述的流量包推荐匹配方法中,针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户,
提取除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户;
提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况,根据入网时长按权重求取平均值;
计算用户上月产生的额外流量费用;
通过第二预设比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量产品和推荐成功等级。
本发明的有益效果是:本发明还原和提供了入网用户已开通各类产品套餐的信息,通过计算每个用户的平均收入、流量使用等情况,结合不同的产品类型,为用户匹配适宜的2G、3G流量包,实现用户的精准化营销。在可观的资源条件和人力下,能够使资源得到最大化的利用,减少人力成本。能够将优质用户有效的集中起来进行服务,有效的对用户进行了维系,在一定程度上减少了用户的流失。
附图说明
图1是本发明的流量包推荐匹配方法的流程图;
图2是本发明中对本网3G标准套餐用户匹配流量包的流程图;
图3是本发明中对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户匹配流量包的流程图;
图4是本发明中对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户匹配流量包的流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明作进一步说明。
请参阅图1至图4,本发明的流量包推荐匹配方法,包括下列步骤:
步骤S1,采集已参加各种流量活动的用户信息,即:采集3G国内流量包用户、3G省内流量包用户、2G流量包用户、2G闲时省内流量包用户和3G闲时省内流量包用户的使用流量信息以及流量费用信息。由于流量包互斥的原因,在对用户匹配流量包时,需要剔除已经办理或者存在互斥业务的用户,为方便筛选处理工作,故提前对已参加不同流量活动的用户信息进行了整理汇总,避免每个步骤都要进行的重复工作。
步骤S2,针对本网3G标准套餐用户,汇总用户忙/闲时间段的使用流量和月均消费,在满足不同第一预设比例系数时为用户匹配不同档次的3G国内流量包或3G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;具体包括下列步骤:
步骤S21,提取3G标准套餐用户及套餐内流量,计算用户总的可使用流量;
步骤S22,标记用户是否参加了合约类流量活动;通过标记用户是否参加合约类流量活动,我们可以初步判断这些用户是否是合约用户,有利于我们对用户进行分类和单独处理。
步骤S23,提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况,新、老用户按权重求取平均值;即:新用户入网3个月以内:取用户前两个月的消费值、总流量、忙/闲时流量的使用平均值;老用户入网3个月以上:提取历史3个月的数据,通过主观赋权法,验证不同系数下得到的平均值,与次月真实值进行对比,取标准差最小的一组系数作为最终权重值。
步骤S24,计算用户上月产生的额外流量费用,无额外费用则计为0;
步骤S25,通过第一预设比例系数形成判定函数,判定用户可推荐的流量包和推荐成功等级。即:根据已办理3G国内流量包和3G闲时流量包产品的用户历史数据,计算用户的忙、闲时使用流量及忙闲时使用量比例,对两类用户产品的忙、闲时比例求平均得到两个临界值,以此临界值的范围形成判定函数作为两类流量包产品推荐的依据,再根据用户的使用流量与不同档次产品包含的流量对比,若用户的使用流量在产品包含流量的范围之类,可确定产品档次;然后根据流量使用率将推荐成功等级划分为5等。
步骤S3,针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户,如果该用户已经办理了3G省内流量包,则根据超出的额外流量费用为用户匹配不同档次的3G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;如果该用户可以办理3G省内流量包,通过对其的使用流量和已办理的流量包进行计算判断,即:根据用户是否办理2G流量包和参与合约类流量活动组合为四种情况,再结合3G流量资费单价与使用流量模拟计算总流量使用费,与3G省内流量包产品档次费用对比后判断适合用户的产品,为用户匹配不同档次的3G省内流量包产品,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级。具体包括:
步骤S31,提取能办理3G省内流量包的指定2G套餐用户;
步骤S32,标记用户是否参加了合约类流量活动和2G流量包;即:标记用户是否参加合约类流量活动,方便我们对用户进行分类和单独处理;标记用户是否参加2G流量包活动,有利于替换为3G省内流量包时进行流量转移,不超出用户流量需求范围。
步骤S33,提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况,按权重求取平均值。即:新用户入网3个月以内:取用户前两个月的消费值、总流量、忙/闲时流量的使用平均值;老用户入网3个月以上:提取历史3个月的数据,通过主观赋权法,验证不同系数下得到的平均值,与次月真实值进行对比,取标准差最小的一组系数作为最终权重值。
步骤S34,计算用户上月产生的额外流量费用,无额外费用则计为0;
步骤S35,提取已办理3G省内流量包且能办理3G闲时流量包的用户;
步骤S36,通过对历史数据聚类分析,满足一定条件匹配出不同档次的产品和推荐成功等级;即:已办理3G省内流量包的用户,根据聚类分析,用户额外产生了流量费用或者总使用流量超出1GB,推荐20元档次3G闲时流量包产品,推荐等级最高,否则推荐10元档次3G闲时流量包产品,根据流量使用率将推荐成功等级划分为5等。
步骤S37,提取未办理3G省内流量包的2G用户,入网时间在4个月及以上;
步骤S38,通过分析得到的比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量产品和推荐成功等级。即:根据数据,计算用户的忙、闲时使用流量及忙闲时使用量比例,对两类用户产品的忙、闲时比例求平均得到两个临界值,以此临界值的范围形成判定函数作为两类流量包产品推荐的依据,再根据用户的使用流量与不同档次产品包含的流量对比,若用户的使用流量在产品包含流量的范围之类,可确定产品档次;然后根据流量使用率将推荐成功等级划分为5等。
步骤S4,针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户,根据用户忙/闲时间段的使用流量以及超出的额外流量费用,结合用户的消费情况和可使用流量包情况,在满足不同第二预设比例系数时为用户匹配不同档次的2G流量包或2G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级。具体包括:
步骤S41,提取除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户;
步骤S42,提取用户近3个月的消费和忙/闲时流量使用情况,根据入网时长按权重求取平均值,即:新用户入网3个月以内:取用户前两个月的消费值、总流量、忙/闲时流量的使用平均值;老用户入网3个月以上:提取历史3个月的数据,通过主观赋权法,验证不同系数下得到的平均值,与次月真实值进行对比,取标准差最小的一组系数作为最终权重值。
步骤S43,计算用户上月产生的额外流量费用,无额外费用则计为0;
步骤S44,通过第二预设比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量产品和推荐成功等级。即:根据已办理2G流量包和2G闲时流量包产品的用户历史数据,计算用户的忙、闲时使用流量及总流量,将用户的总使用流量与不同档次产品包含的流量对比确定产品档次,然后再分别模拟用户的忙、闲时流量有超出时产生的流量费用,加上预判的流量产品费用,对比两类产品办理成功后用户最终所需要的流量费用,形成判定函数,将用户花费较小的一类作为目标产品推荐;然后根据流量使用率将推荐成功等级划分为5等。
最后,汇总各类用户流量包业务匹配结果信息。
Claims (2)
1.一种流量包推荐匹配方法,其特征在于,包括:
采集已参加各种流量活动的用户信息;
针对本网3G标准套餐用户,汇总用户忙和/或闲时间段的使用流量和月均消费,在满足不同第一预设比例系数时为用户匹配不同档次的3G国内流量包或3G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;
针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户,如果该用户已经办理了3G省内流量包,则根据超出的额外流量费用为用户匹配不同档次的3G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;如果该用户可以办理3G省内流量包,通过对其的使用流量和已办理的流量包进行计算判断,为用户匹配不同档次的3G省内流量包产品,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;
针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户,根据用户忙和/或闲时间段的使用流量以及超出的额外流量费用,结合用的消费和可使用流量包,在满足不同第二预设比例系数时为用户匹配不同档次的2G流量包或2G闲时省内流量包,并根据用户推荐成功的可能性大小划分等级;
针对本网3G标准套餐用户,
提取3G标准套餐用户及套餐内流量,计算用户总的可使用流量;
标记用户是否参加了合约类流量活动;
提取用户近3个月的消费和忙和/或闲时流量使用情况,新、老用户按权重求取平均值;
计算用户上月产生的额外流量费用;
通过第一预设比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量包和推荐成功等级;
针对本网未办理互斥业务的指定套餐的2G用户,
提取能办理3G省内流量包的指定2G套餐用户;
标记用户是否参加了合约类流量活动和2G流量包;
提取用户近3个月的消费和忙和/或闲时流量使用情况,按权重求取平均值;
计算用户上月产生的额外流量费用;
提取已办理3G省内流量包且能办理3G闲时流量包的用户;
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针对除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户,
提取除个别特殊套餐之外未办理互斥业务的所有2G用户;
提取用户近3个月的消费和忙和/或闲时流量使用情况,根据入网时长按权重求取平均值;
计算用户上月产生的额外流量费用;
通过第二预设比例系数形成的判定函数,判定用户可推荐的流量产品和推荐成功等级。
2.根据权利要求1所述的流量包推荐匹配方法,其特征在于,所述采集的用户信息包括:3G国内流量包用户、3G省内流量包用户、2G流量包用户、2G闲时省内流量包用户和3G闲时省内流量包用户的使用流量信息以及流量费用信息。
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