CN107070971A - 电信业务的推荐方法及装置 - Google Patents

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CN107070971A CN201611262217.5A CN201611262217A CN107070971A CN 107070971 A CN107070971 A CN 107070971A CN 201611262217 A CN201611262217 A CN 201611262217A CN 107070971 A CN107070971 A CN 107070971A
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Abstract

本发明提供一种电信业务的推荐方法,其中,所述方法包括:获取用户各电信业务的历史使用信息;根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值;根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。本发明提供的推荐方法及装置,通过对用户数据进行采集,比对类似的套餐,能够根据客户需求实现精确的电信业务匹配。

Description

电信业务的推荐方法及装置
技术领域
本发明涉及一种电信业务的推荐方法及装置,尤其涉及一种利用用户历史消费数据向用于推荐电信套餐的方法及装置。
背景技术
随着移动互联网时代的到来,用户的生活方式发生了变化,从而对各种电信套餐的需求也各不相同。通常,电信运营商会针对不同用户人群定制了种类繁多的话费套餐业务,并推荐给用户。
然而,传统的电信套餐推荐方法,面向所有用户并且推荐较为随机,往往出现有些套餐内容用不完而有些不够用的情况,既造成浪费,有增加了不必要的话费开支。
发明内容
基于此,确有必要提供一种能够提高用户所订购套餐与实际业务使用需求的匹配度,以减少额外话费支出的电信业务的推荐方法及装置。
一种电信业务的推荐方法,其中,所述方法包括:
获取用户各电信业务的历史使用信息;
根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值;
根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。
在其中一个实施例中,所述根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐包括:
获取预设标准套餐中的多个预设阈值;
将用户电信业务的历史使用量与多个预设阈值相比较;
选取多个预设阈值中,大于所述用户电信业务的历史使用量,且最小的预设阈值所在的套餐,选入电信业务目标套餐。
在其中一个实施例中,所述根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐的步骤还包括:
获取用户各电信业务的历史使用量波动信息;
根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值;
在预设标准套餐中,选择各电信业务阈值,且所述电信业务阈值大于各电信业务使用量预测值,并将所述各电信业务的阈值选入电信业务目标套餐。
在其中一个实施例中,所述根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值的步骤包括:
获取用户每一电信业务使用量的平均值和振幅值;
计算振幅值中波峰值与平均值之间的第一差值,以及波谷值与平均值之间的第二差值;
比较第一差值与第二差值的大小,若第一差值大于第二差值,则选取波峰值作为电信业务使用量的预测值;若第一差值小于第二差值,则选取波谷值作为电信业务使用量的预测值。
在其中一个实施例中,所述根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐的步骤还包括:
根据各电信业务的历史使用信息获取多个预选电信业务套餐,所述多个预选电信业务套餐中,用户各电信业务的历史使用量小于选取的各电信业务阈值;
计算每一预选电信业务套餐的费用;
从预选电信业务套餐中选择费用最低的套餐作为电信业务目标套餐。
一种电信业务的推荐装置,其中,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取用户各电信业务的历史使用信息;
目标套餐获取模块,用于根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐;
业务推荐模块,用于根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。
在其中一个实施例中,所述目标套餐获取模块包括:
预设阈值获取单元,用于获取预设标准套餐中的多个预设阈值;
比较单元,用于将用户电信业务的历史使用量与多个预设阈值相比较;
目标套餐获取模块还用于获取多个预设阈值中,大于所述用户电信业务的历史使用量,且最小的预设阈值的套餐,选入电信业务目标套餐。
在其中一个实施例中,所述目标套餐获取模块还包括:
波动信息获取单元,用于获取用户各电信业务的历史使用量波动信息;
预测值获取单元,用于根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值;
所述目标套餐获取模块还用于在预设标准套餐中,选择各电信业务阈值,且所述电信业务阈值大于各电信业务使用量预测值,并将所述各电信业务的阈值选入电信业务目标套餐。
在其中一个实施例中,所述预测值获取单元还用于:
获取用户每一电信业务使用量的平均值及振幅值;
计算振幅值中波峰值与平均值之间的第一差值,以及波谷值与平均值之间的第二差值;
比较第一差值与第二差值的大小,若第一差值大于第二差值,则选取波峰值作为电信业务使用量的预测值;若第一差值小于第二差值,则选取波谷值作为电信业务使用量的预测值。
在其中一个实施例中,目标套餐获取模块用于:
根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,获取多个预选电信业务套餐,其中,所述多个预选电信业务套餐中,用户各电信业务的历史使用量小于选取的各电信业务阈值;
计算每一预选电信业务套餐的费用;
从预选电信业务套餐中选择费用最低的套餐作为电信业务目标套餐。
上述提供的电信业务的推荐方法及推荐装置,通过收集用户历史使用数据,并与电信服务商预先采集的套餐进行比对后,选取对应的套餐推荐给用户,能够在避免超量的同时充分的使用套餐内容,实现精确的业务营销模式,达到精确地向用户推荐电信业务的目的。
附图说明
图1为一个实施例提供的移动设备的内部结构示意图;
图2为一个实施例中的电信业务的推荐方法的流程图;
图3为另一个实施例中的电信业务的推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
除非另有定义,本发明所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。
本发明实施例提供的电信业务的推荐方法可应用于图1所示的终端中,该终端100优选为移动终端。该移动终端包括通过***总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存、网络接口、显示屏和输入装置。其中,移动终端的非易失性存储介质存储有操作***,还包括一种电信业务的推荐装置。该处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个终端的运行,该处理器被配置用于执行电信业务的推荐方法的步骤。移动终端中的内存为存储介质中的电信业务推荐装置的运行提供环境,网络接口用于与服务器进行网络通信,如发送查询指令至服务器,接收服务器返回的查询结果等。
优选地,本发明实施例提供的方案可以由一种安装并运行于移动终端中的套餐管理客户端APP来实现。具体如,本发明实施例的方案可以由一个始终后台运行的APP来实现。进一步地,本发明实施例的方案可以作为一个功能模块集成在***设置中。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定,具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
请一并参阅图2,本实施例提供的电信业务的推荐方法,包括以下步骤:
S101,获取用户各电信业务的历史使用信息;
S102,根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取各电信业务阈值,使用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值,得到电信业务目标套餐;
S103,根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。
在S101中,套餐管理客户端在移动终端后台自动运行,监测用户的业务使用行为并分析,获得各电信业务的历史使用信息。该各电信业务历史使用信息包括归属地信息、语音使用信息、短信使用信息、数据使用信息等。该历史使用信息可为一个月、三个月、半年或一年之内的用户的历史使用信息。
在S102中,移动终端可通过获取运营商服务器上存储的多个标准套餐,得到预设标准套餐。该预设标准套餐中包含各类的电信业务阈值。该预设标准套餐可按照资费水平分为多组,每组中的预设标准套餐资费相同或相近,但包含的各类电信业务的套餐阈值并不相同。套餐管理客户端通过将获取到的各类电信业务的历史使用信息,在预设标准套餐中进行匹配,从中选取各电信业务的套餐阈值大于该用户历史使用量的套餐。该预设标准套餐可通过采集其他用户的电信业务的历史使用量,形成的套餐标准。另外,相同的消费标准可对应多个不同的预设标准套餐。
在S103中,移动终端根据获取到的电信业务目标套餐,可向用户发送电信业务推荐信息,向用户推荐优化后的电信业务套餐。套餐管理客户端可通过消息、声音、图像等,向用户推荐该电信业务套餐。
本实施例提供的电信业务的推荐方法,通过收集用户历史使用数据,并与电信服务商预先采集的套餐进行比对后,选取对应的套餐推荐给用户,能够在避免超量的同时充分的使用套餐内容,实现精确的业务营销模式,达到精确地向用户推荐电信业务的目的。
作为其中一个实施例,在S101中,移动终端通过套餐管理客户端可每天会向运营商发送余量查询短信,运营商反馈短信会包含现有用户套餐以及使用情况。移动终端根据反馈短信内容和前一天反馈短信的套餐和余量的变化,来推测用户的消费情况。移动终端可长期、持续的监控,能够较完整的跟踪用户的消费习惯,从而能够更加准确的获得用户的电信业务历史使用信息。
另外,移动终端也可同时监控用户消费时的运营商通知短信,作为参考,主要包括:上述每日监控机制的纠错和补充,用户额外增值业务变更。比如用户订购了某流量加油包,如果每日反馈短信只能或者流量限额有一定上涨,但无法获知流量来源,则需要通过运营商订购服务通知短信获知来源,以此评估用户购买流量增量包的花费。
作为其中一个实施例,在S102中,各预设标准套餐分为多组,每一组中的资费差额可小于预定阈值,例如10%,该组中的预设标准套餐可视为同等消费的套餐。根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,获取各电信业务阈值包括:
S102a,获取预设标准套餐中的多个预设阈值;
S102b,将用户电信业务的历史使用量与多个预设阈值相比较;
S102c,获取多个预设阈值中,大于所述用户电信业务的历史使用量,且最小的预设阈值,选入电信业务目标套餐。
移动终端从归属地运营商服务器获得的预设标准套餐中,可包括多个预设阈值,该预设阈值为对应的电信业务的消费阶梯。具体的,对于语音业务、短信业务、数据业务可分别包括以下消费阶梯(每月):
当地话费:阶梯为50分钟、100分钟、200分钟、500分钟、1000分钟、1000分钟以上;
短信条数:阶梯为50条、100条、200条、200条以上;
当地流量:阶梯为50M、100M、300M、500M、1G、2G、3G、3G以上;
漫游话费:阶梯为50分钟、100分钟、200分钟、500分钟、1000分钟、1000分钟以上;
漫游流量:阶梯为50M、100M、300M、500M、1G、2G、3G、3G以上。
移动终端在获取到用户电信业务的历史使用量之后,通过解析可获得用户每个月消耗的短信、电话、以及移动流量,进行汇总分析,计算出每个用户当月消费的内容,并和上述消费阶梯进行对比,获得对应的电信业务的阈值,以获得对应的套餐。
另外,套餐管理客户端可从获取的多个预设阈值中,选择大于所述用户电信业务的历史使用量,且数值为最小的预设阈值,选入电信业务目标套餐,从而能够在降低用户资费的同时,满足用户对于语音、短信、数据等需求。
例如,当一个用户月消费,话费是60分钟,短信10条,当地流量450M,漫游话费0漫游流量0,该用户适用的套餐为当地话费100分钟、短信50条、流量500M,无漫游以上的套餐。
作为其中一个实施例,S102***业务目标套餐的获取还包括以下步骤:
S102a’,获取用户各电信业务的历史使用量波动信息;
S102b’,根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值;
S102c’,在预设标准套餐中,选择各电信业务阈值,且所述电信业务阈值大于各电信业务使用量预测值的套餐,作为电信业务目标套餐。
具体的,套餐管理客户端在获取到用户的电信业务历史使用信息之后,可对该历史使用信息进行分析,获得各电信业务的历史使用量波动信息。该历史波动信息可用于判断该用户在之前一段时间例内,例如月消费数据,对业务需求的趋向,该历史波动信息可采用用户月消费数据均值和振幅数据。
套餐管理客户端可根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值,包括:
获取用户每一电信业务使用量的平均值和振幅值,振幅值包括波峰值与波谷值;
计算振幅值中波峰值与平均值之间的第一差值,以及波谷值与平均值之间的第二差值;
比较第一差值与第二差值的大小,若第一差值大于第二差值,则选取波峰值作为电信业务使用量的预测值;若第一差值小于第二差值,则选取波谷值作为电信业务使用量的预测值。
套餐管理客户端在得到每一电信业务的平均值和振幅值之后,可将振幅值的波峰值与波谷值分别与平均值相减,获得相应的差值;如果波峰值与平均值之间第一差值大于波谷值与平均值之间的第二差值,则可判断该用户有增加电信业务使用量的需求,则将波峰值作为该电信业务使用量的预测值,推荐给用户,提醒用户可提高该电信业务套餐上限。反之,可判断用户对电信业务使用量需求减小,则将波谷值作为电信业务使用量的预测值,并推荐给客户。该方法能够更加精确的对用户的未来需求进行分析,并针对用户的需求,向客户推荐套餐。
例如,对于一个用户,如果持续几个月的使用流量为500M 550M 850M 500M,那么该用户连续四个月的流量消费均值是600M,振幅是500-850M,波谷值为500M,波峰值为850M,则在对比中,此用户向上振幅数据大于向下振幅数据,认为此用户具有向上增加需求的需求。在向用户推荐套餐时,可趋向于推荐1G的流量套餐。
另外一种,用户是稳步上升的,比如持续几个月的使用流量为500M 550M 500M600M 650M,那么这个用户她连续几个月的流量消费值大致方向是一个振动上升的趋势,可认为此类用户有向上增加使用量的需求。具体的,如果推荐给用户的套餐中,每月的电信业务的使用量比例超过目前用户的套餐阈值例如10%,而资费增加小于目前用户的消费的预订比例如20%,则可判断该套餐适用于该客户的未来需求,因此可将改套餐推荐给用户,从而能够提高套餐的匹配度。
作为其中一个实施例,在S103中,根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,获取各电信业务阈值还包括:
S103a,根据各电信业务的历史使用信息获取多个预选电信业务套餐,所述多个预选电信业务套餐中,用户各电信业务的历史使用量均小于选取的各电信业务阈值;
S103b,计算每一预选电信业务套餐的费用;
S103c,从电信业务套餐中选择费用最低的套餐作为电信业务目标套餐。
电信运营商提供的套餐中,有可能存在多个预选套餐均能够满足客户的需求,套餐管理客户端可通过分别计算多个预选套餐需要花费的资费,然后从多个预选套餐中,选择资费最低的,推荐给用户。也就是说,在电信业务使用量满足需求的情况下,选择资费最低的,从而在降低用户资费大幅增加的情况下,满足客户对于各类电信业务的需求。
请一并参阅图2,本实施例提供一种电信业务的推荐装置100,包括:
信息获取模块110,用于获取用户各电信业务的历史使用信息;
目标套餐获取模块120,用于根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐;
业务推荐模块130,用于根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。
信息获取模块110用于监测用户的业务使用行为并分析,获得各电信业务的历史使用信息。该各电信业务历史使用信息包括归属地信息、语音使用信息、短信使用信息、数据使用信息等。该历史使用信息可为一个月、三个月、半年或一年之内的用户的历史使用信息。
目标套餐获取模块120用于通过获取运营商服务器上存储的多个标准套餐,得到预设标准套餐。该预设标准套餐中包含各类的电信业务阈值。该预设标准套餐可按照资费水平分为多组,每组中的预设标准套餐资费相同或相近,但包含的各类电信业务的套餐阈值并不相同。目标套餐获取模块120具体用于通过将获取到的各类电信业务的历史使用信息,在预设标准套餐中进行匹配,从中选取各电信业务的套餐阈值大于该用户历史使用量的套餐。该预设标准套餐可通过采集其他用户的电信业务的历史使用量,形成的套餐标准。另外,相同的消费标准可对应多个不同的预设标准套餐。
业务推荐模块130用于根据获取到的电信业务目标套餐,可向用户发送电信业务推荐信息,向用户推荐优化后的电信业务套餐。套餐管理客户端可通过消息、声音、图像等,向用户推荐该电信业务套餐。
本实施例提供的电信业务的推荐装置,通过收集用户历史使用数据,并与服务商预先采集的套餐进行比对后,选取对应的套餐推荐给用户,能够在避免超量的同时充分的使用套餐内容,实现精确的业务营销模式,达到精确地向用户推荐电信业务的目的。
在其中一个实施例中,该目标套餐获取模块120包括:预设阈值获取单元121,用于获取预设标准套餐中的多个预设阈值;比较单元122,用于将用户电信业务的历史使用量与多个预设阈值相比较。目标套餐获取模块120还用于获取多个预设阈值中,大于所述用户电信业务的历史使用量,且最小的预设阈值的套餐,选入电信业务目标套餐。
在其中一个实施例中,该目标套餐获取模块120还包括:波动信息获取单元123,用于获取用户各电信业务的历史使用量波动信息;预测值获取单元124,用于根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值。所述目标套餐获取模块120还用于在预设标准套餐中,选择各电信业务阈值,且所述电信业务阈值大于各电信业务使用量预测值的套餐,并将所述各电信业务的阈值选入电信业务目标套餐。
在其中一个实施例中,目标套餐获取模块用于根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,获取多个预选电信业务套餐,其中,所述多个预选电信业务套餐中,用户各电信业务的历史使用量小于选取的各电信业务阈值;计算每一预选电信业务套餐的费用;从电信业务套餐中选择费用最低的套餐作为电信业务目标套餐。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种电信业务的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户各电信业务的历史使用信息;
根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值;
根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐包括:
获取预设标准套餐中的多个预设阈值;
将用户电信业务的历史使用量与多个预设阈值相比较;
选取多个预设阈值中,大于所述用户电信业务的历史使用量,且最小的预设阈值所在的套餐,选入电信业务目标套餐。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐的步骤还包括:
获取用户各电信业务的历史使用量波动信息;
根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值;
在预设标准套餐中,选择各电信业务阈值,且所述电信业务阈值大于各电信业务使用量预测值,并将所述各电信业务的阈值选入电信业务目标套餐。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值的步骤包括:
获取用户每一电信业务使用量的平均值和振幅值;
计算振幅值中波峰值与平均值之间的第一差值,以及波谷值与平均值之间的第二差值;
比较第一差值与第二差值的大小,若第一差值大于第二差值,则选取波峰值作为电信业务使用量的预测值;若第一差值小于第二差值,则选取波谷值作为电信业务使用量的预测值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐的步骤还包括:
根据各电信业务的历史使用信息获取多个预选电信业务套餐,所述多个预选电信业务套餐中,用户各电信业务的历史使用量小于选取的各电信业务阈值;
计算每一预选电信业务套餐的费用;
从预选电信业务套餐中选择费用最低的套餐作为电信业务目标套餐。
6.一种电信业务的推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
信息获取模块,用于获取用户各电信业务的历史使用信息;
目标套餐获取模块,用于根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,从预设标准套餐中选取目标套餐,该目标套餐包括各电信业务阈值,用户各电信业务的历史使用量小于所述各电信业务阈值的套餐;
业务推荐模块,用于根据电信业务目标套餐,向用户发送电信业务推荐信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标套餐获取模块包括:
预设阈值获取单元,用于获取预设标准套餐中的多个预设阈值;
比较单元,用于将用户电信业务的历史使用量与多个预设阈值相比较;
目标套餐获取模块还用于获取多个预设阈值中,大于所述用户电信业务的历史使用量,且最小的预设阈值的套餐,选入电信业务目标套餐。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标套餐获取模块还包括:
波动信息获取单元,用于获取用户各电信业务的历史使用量波动信息;
预测值获取单元,用于根据所述历史使用量波动信息,获得各电信业务使用量预测值;
所述目标套餐获取模块还用于在预设标准套餐中,选择各电信业务阈值,且所述电信业务阈值大于各电信业务使用量预测值,并将所述各电信业务的阈值选入电信业务目标套餐。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述预测值获取单元还用于:
获取用户每一电信业务使用量的平均值及振幅值;
计算振幅值中波峰值与平均值之间的第一差值,以及波谷值与平均值之间的第二差值;
比较第一差值与第二差值的大小,若第一差值大于第二差值,则选取波峰值作为电信业务使用量的预测值;若第一差值小于第二差值,则选取波谷值作为电信业务使用量的预测值。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,目标套餐获取模块用于:
根据各电信业务的历史使用信息匹配预设标准套餐,获取多个预选电信业务套餐,其中,所述多个预选电信业务套餐中,用户各电信业务的历史使用量小于选取的各电信业务阈值;
计算每一预选电信业务套餐的费用;
从预选电信业务套餐中选择费用最低的套餐作为电信业务目标套餐。
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