CN109902966A - 一种用户评级方法和*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种用户评级方法和***。该评级方法参与评级的用户为个人用户，包括：采集用户的各终端号码的通信数据；根据通信数据计算并确定用户评级的评分指标；根据评分指标计算用户的评分；根据评分确定用户的等级。该评级方法，通过根据通信数据确定用户评级的评分指标，能够在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，具体地，涉及一种用户评级方法和***。
背景技术
在通信行业内，运营商通常会对用户进行评级，以便对评级高的用户提供更优质的服务。
现有的用户评级方法通常根据用户当前在用的手机号计算，根据手机号计算确定用户的等级是不准确的，因为用户如果有多个手机号，每个手机号的出账不均，可能会导致用户评级比较低，但实际中用户的多个手机号消费加起来表明用户的消费是相对高端的；另外，现有的等级评价方式，是简单的通过用户的平均出账和入网时间进行计算的，忽略了大额充值用户和可支付更多增值服务用户对运营商的等级定义也有一定的价值。
由于等级评定不准，导致了服务的粗糙，降低了用户的满意度，甚至造成了用户的离网。
因此，提供一种更加准确的用户评级方法已经成为目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明针对现有技术中存在的上述技术问题，提供一种用户评级方法和***，能够根据通信数据确定用户评级的评分指标，并在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
本发明提供一种用户评级方法，参与评级的用户为个人用户，所述评级方法包括：
采集用户的各终端号码的通信数据；
根据所述通信数据计算并确定用户评级的评分指标；
根据所述评分指标计算用户的评分；
根据评分确定用户的等级。
优选地，所述根据所述通信数据计算并确定用户评级的评分指标包括：
根据用户的所述终端号码常驻基站确定用户的类别；
根据用户的类别及其通信数据计算其所述评分指标；其中，所述评分指标有多个。
优选地，所述根据所述评分指标计算用户的评分包括：
对各个所述评分指标进行归一化处理；
采用优序图法确定各个所述评分指标的权重；
根据各个所述评分指标的权重和归一化处理结果计算用户的评分。
优选地，所述根据评分确定用户的等级包括：
根据多个用户的历史评分确定多个评分分值段，每个所述评分分值段对应一个等级；
判断用户的评分处于哪个所述评分分值段内；
根据判断结果将用户的等级确定为其评分所处的所述评分分值段对应的等级。
优选地，所述通信数据包括用户的各所述终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各所述终端号码绑定银行卡个数以及各所述终端号码的入网时间。
本发明还提供一种用户评级***，参与评级的用户为个人用户，所述评级***包括：
采集模块，用于采集用户的各终端号码在设定时间段内的通信数据；
第一计算模块，用于根据所述通信数据计算并确定用户评级的评分指标；
第二计算模块，用于根据所述评分指标计算用户的评分；
确定模块，用于根据评分确定用户的等级。
优选地，所述第一计算模块包括：
分类单元，用于根据用户的所述终端号码常驻基站确定用户的类别；
第一计算单元，用于根据用户的类别及其通信数据计算其所述评分指标；其中，所述评分指标有多个。
优选地，所述第二计算模块包括：
归一化单元，用于对各个所述评分指标进行归一化处理；
权重确定单元，用于采用优序图法确定各个所述评分指标的权重；
第二计算单元，用于根据各个所述评分指标的权重和归一化处理结果计算用户的评分。
优选地，所述确定模块包括：
分值段确定单元，用于根据多个用户的历史评分确定多个评分分值段，每个所述评分分值段对应一个等级；
判断单元，用于判断用户的评分处于哪个所述评分分值段内；
等级确定单元，用于根据判断结果将用户的等级确定为其评分所处的所述评分分值段对应的等级。
优选地，所述通信数据包括用户的各所述终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各所述终端号码绑定银行卡个数以及各所述终端号码的入网时间。
本发明的有益效果：本发明所提供的用户评级方法，通过根据通信数据确定用户评级的评分指标，能够在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
本发明所提供的用户评级***，通过设置采集模块、第一计算模块、第二计算模块和确定模块，能够根据通信数据确定用户评级的评分指标，并在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
附图说明
图1为本发明实施例1中用户评级方法的流程图；
图2为本发明实施例2中用户评级方法步骤S11的流程图；
图3为本发明实施例2中针对不同类别用户采集的用户通信数据；
图4为本发明实施例2中用户评级方法步骤S12的流程图；
图5为本发明实施例3中用户评级***的原理框图。
其中的附图标记说明：
1.采集模块；2.第一计算模块；21.分类单元；22.第一计算单元；3.第二计算模块；31.归一化单元；32.权重确定单元；33.第二计算单元；4.确定模块；41.分值段确定单元；42.判断单元；43.等级确定单元。
具体实施方式
为使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本发明所提供的一种用户评级方法和***作进一步详细描述。
实施例1：
本实施例提供一种用户评级方法，参与评级的用户为个人用户，评级方法包括：如图1所示，
步骤S10：采集用户的各终端号码的通信数据。
该步骤中，一个用户名下有一个或多个终端号码(如手机号码)，采集各个终端号码在设定时间段(如最近6个月每个月)内的通信数据，以便根据该通信数据计算并确定用户评级的评分指标。其中，通信数据包括用户的各终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各终端号码绑定银行卡个数以及各终端号码的入网时间。
步骤S11：根据通信数据计算并确定用户评级的评分指标。
其中，用户评级的评分指标包括用户最近6个月中前3个月的平均通信费、最近6个月中后3个月的平均通信费、最近6个月的平均通信费、最近6个月中前3个月的平均增值费、最近6个月中后3个月的平均增值费、最近6个月的平均增值费、最近6个月每个月的平均充值次数、最近6个月每个月的平均充值金额、最近1个月用户所有终端号码绑定银行卡个数和该用户终端号码的最早入网时间。
步骤S12：根据评分指标计算用户的评分。
该步骤中，根据评分指标和各评分指标的权重计算用户的评分。
步骤S13：根据评分确定用户的等级。
该用户评级方法，通过根据通信数据确定用户评级的评分指标，能够在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
实施例2：
本实施例提供一种用户评级方法，包括：
步骤S10：采集用户的各终端号码的通信数据。
该步骤中，一个用户名下有一个或多个终端号码(如手机号码)，采集各个终端号码在设定时间段(如最近6个月每个月)内的通信数据，以便根据该通信数据计算并确定用户评级的评分指标。其中，通信数据包括用户的各终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各终端号码绑定银行卡个数以及各终端号码的入网时间。
步骤S11：根据通信数据计算并确定用户评级的评分指标。
该步骤具体包括：如图2所示，
步骤S110：根据用户的终端号码常驻基站确定用户的类别。
该步骤中，将所有终端号码白天的常驻基站相同，夜间的常驻基站相同，且终端号码之间相互之间没有呼叫通信的用户确定为第一类用户。此类别下用户名下有N个手机号，且N个手机号都为本人使用。
将所有终端号码白天的常驻基站相同，夜间的常驻基站相同，且终端号码之间相互之间有呼叫通信的用户确定为第二类用户。此类用户名下拥有多个手机号，但不都是自己在使用，由于白天夜晚基站都相同，说明手机号可能给了配偶/父母使用，并且一起居住。
将所有终端号码中，部分白天基站相同，夜晚基站也相同的用户确定为第三类用户。对第三类用户的终端号码进行分组，将白天基站相同，夜晚基站也相同的终端号码分为一组；仅白天基站相同的分为一组；仅夜晚基站相同的终端号码分为一组；白天夜晚基站都不同的终端号码分为一组。
步骤S111：根据用户的类别及其通信数据计算其评分指标。其中，评分指标有多个。
其中，用户评级的评分指标包括用户最近6个月中前3个月的平均通信费AveTeleFee_13、最近6个月中后3个月的平均通信费AveTeleFee_23、最近6个月的平均通信费AveTeleFee_6、最近6个月中前3个月的平均增值费AveMoreFee_13、最近6个月中后3个月的平均增值费AveMoreFee_23、最近6个月的平均增值费AveMoreFee_6、最近6个月每个月的平均充值次数AveChargeTime、最近6个月每个月的平均充值金额AveChargeFee、最近1个月用户所有终端号码绑定银行卡个数BankCount和该用户终端号码的最早入网时间InnetTime。
该步骤中，对用户多个终端号码的通信数据进行合计，依据用户的类别不同，通信数据的合计方法不同，即计算获得用户评分指标的方法不同。
涉及用户通信费和增值费的6个评分指标的确定包括：
对于第一类用户和第二类用户，分别计算其最近6个月，每个月的、以账户为计量标准的通信费用和增值费用。账户指将一个用户名下的所有终端号码合并为一个账户，该账户为该用户的账户。
计算规则为：
用户A在T月的通信费＝T月内所有手机号通信费加和。T＝1,2,3,4,5或6。
那么用户A通信费有6个值，对应该账户下，近6个月的通信费，如图3所示。
增值费用，也是同样的计算方法，即用户A增值费有6个值，对应该账户下，近6个月的增值费，如图3所示。
对于第三类用户，同样是计算其在最近6个月的、以账户为计量标准的通信费用和增值费用。
计算规则为：
1.用户B在T月，计算每个分组Si内的手机号对应的通信费用加和，结果记作Si_all，i表示第几个分组。有几个分组，就有几个Si_all。
2.一共有GroupCount个分组，所有的Si_al l加和后，除以GroupCount。
3.得出的值就是以账户为计量维度的用户通信费用，因为有6个月，以上过程针对每个月计算一次，得到用户B对应的6个月的通信费用。
增值费用也通过同样的方法计算。
需要说明的是，以上3类用户中，有些用户名下手机号是新增手机号，入网时间不足6个月，那么，无法提取该手机号的6个月出账值，有以下两种情况。
(1)用户名下有手机号注销，注销手机号个数＝新增手机号个数，用这两个手机号的出账月份，拼接成近6个月的数据。
(2)如果不是第(1)种情况，新入网手机号缺失月份的通信费和增值费数值，通过其他月份的对应字段均值填充。例如：一个用户现在3个手机号，有一个手机号入网四个月，缺少两个月的数据，这两个月的数据，就使用该手机号已有四个月的相应字段数据的均值填充。
根据以上每类用户最近6个月每个月的通信费和增值费数据，计算各用户的以下6个评分指标：最近6个月中前3个月的平均通信费、最近6个月中后3个月的平均通信费、最近6个月的平均通信费、最近6个月中前3个月的平均增值费、最近6个月中后3个月的平均增值费、最近6个月的平均增值费。
涉及用户最近1个月所有终端号码绑定银行卡个数评分指标的确定包括：
对于第一类用户和第二类用户，用户账户绑定的银行卡个数＝当前最新月份用户名下所有手机号绑定银行卡数加和，并去除掉相同银行。
对于第三类用户，每个用户名下手机号，分成了GroupCount个分组，每个组记作Si(步骤在上面)。
查询每个组Si里手机号，哪个组里手机号绑定银行卡时间最早，则该用户的账户绑定银行卡个数＝该组内手机号绑定银行卡个数的加和。
需要说明的是，用户绑定银行卡个数只取最新月份的绑定银行卡个数。
涉及用户最近6个月每个月的平均充值次数和充值金额评分指标的确定包括：
计算每个用户账户的充值金额和充值次数，输出为每个用户对应6个月的、以账户统计方式的充值金额和充值次数。
(1)对于第一类用户和第二类用户，每个月的充值金额或充值次数，所有手机号对应的数值直接相加。
(3)对于第三类用户，分别计算每个组内手机号的充值次数或充值金额加和，然后除以组的个数。
根据以上每类用户最近6个月每个月的充值次数和充值金额数据，计算各用户的以下2个评分指标：最近6个月每个月的平均充值次数、最近6个月每个月的平均充值金额。
涉及用户终端号码的最早入网时间评分指标的确定包括：
取用户名下所有终端号码的在网时间最早的，确定为用户终端号码的最早入网时间。
步骤S12：根据评分指标计算用户的评分。
该步骤中，根据评分指标和各评分指标的权重计算用户的评分。
该步骤具体包括：如图4所示，
步骤S120：对各个评分指标进行归一化处理。
归一化也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使其结果值映射到[0-1]之间。转换函数如下：
对各个评分指标进行归一化的目的，是为了使各个评分指标值对应的量纲一致、基本度量单位统一，归一化后，所有的值会落到[0,1]之间。
针对用户的每个评分指标，采用公式Bi_new＝(Bi-Bmin)/(Bmax-Bmin)对其进行归一化处理，其中，Bmin表示i评分指标的最小值，Bmax表示i评分指标的最大值，Bi表示i评分指标当前值，Bi_new表示i评分指标归一化后的值。
如：所有用户中通信费最大值200元，最小值20元，用户A的通信费为42元，那么用户A通信费归一化处理结果为：通信费_new＝(42-20)/(200-20)＝0.122。
步骤S121：采用优序图法确定各个评分指标的权重。
评分指标的权重表示评分指标的重要性程度。
该步骤中，针对用户的以上10个评分指标，建立10*10的评分指标矩阵；并在矩阵对角线填0.5,0.5表示评分指标自身对自身一样重要。
矩阵填充规则，若行上的评分指标A比列上的评分指标B重要，则A行B列交叉格内填值为1；若行上的评分指标A与列上的评分指标B重要性相同，则A行B列交叉格内填值为0.5；若行上的评分指标A比列上的评分指标B不重要，则A行B列交叉格内填值为0。
这10个评分指标的重要性判定，根据行业经验分析，本实施例中，对于10个评分指标对于用户评级的重要性顺序为：
AveMoreFee_13>AveTeleFee_13>AveMoreFee_6>AveTeleFee_6>AveMoreFee_23>AveTeleFee_23>BankCount>InnetTime>AveChargeFee>AveChargeTime。
因此矩阵填值如下：
矩阵中计算每行值得和，1-10行的值分别为8.5，6.5，4.5，9.5，7.5，5.5，0.5，1.5，3.5，2.5，记作Ai(i＝1到10)，1-10个评分指标权重分别为Wi＝Ai/∑Ak(k＝1到10)。因此，A1到A10的权重分别为：
举例：0.17也就是第一行AveTeleFee_13的权重，它是使用AveTeleFee_13所在一行的所有数字加和得到的8.5，除以矩阵中所有数值的加和值得到的。
步骤S122：根据各个评分指标的权重和归一化处理结果计算用户的评分。
该步骤中，用户的评分UserScore＝∑Wi*Bi_new，其中，i取值1-10，Bi_new为归一化后的第i个评分指标的值。
步骤S13：根据评分确定用户的等级。
该步骤具体包括：
步骤S130：根据多个用户的历史评分确定多个评分分值段，每个评分分值段对应一个等级。
步骤S131：判断用户的评分处于哪个评分分值段内。
步骤S132：根据判断结果将用户的等级确定为其评分所处的评分分值段对应的等级。
需要说明的是，也可根据需求直接按照用户的评分值进行等级分档，并展示用户的原评分分值，以便详细区分用户等级。
另外，用户的等级需要定期更新，定期即根据用户评分指标的变化情况进行等级的更新，评分指标的变化情况可以是评分指标顺序的调整，也可以是评分指标的增加，采用上述权重确定方法进行评分指标权重的更新，从而更新用户的等级。
实施例1-2的有益效果：实施例1-2所提供的用户评级方法，通过根据通信数据确定用户评级的评分指标，能够在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
实施例3：
基于实施例1或2中的用户评级方法，本实施例提供一种用户评级***，如图5所示，参与评级的用户为个人用户，评级***包括：采集模块1，用于采集用户的各终端号码在设定时间段内的通信数据。第一计算模块2，用于根据通信数据计算并确定用户评级的评分指标。第二计算模块3，用于根据评分指标计算用户的评分。确定模块4，用于根据评分确定用户的等级。
其中，通信数据包括用户的各终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各终端号码绑定银行卡个数以及各终端号码的入网时间。
该用户评分***，通过设置第一计算模块2、第二计算模块3和确定模块4，能够根据通信数据确定用户评级的评分指标，并在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
本实施例中，第一计算模块2包括：分类单元21，用于根据用户的终端号码常驻基站确定用户的类别。第一计算单元22，用于根据用户的类别及其通信数据计算其评分指标；其中，评分指标有多个。
第二计算模块3包括：归一化单元31，用于对各个评分指标进行归一化处理。权重确定单元32，用于采用优序图法确定各个评分指标的权重。第二计算单元33，用于根据各个评分指标的权重和归一化处理结果计算用户的评分。
本实施例中，确定模块4包括：分值段确定单元41，用于根据多个用户的历史评分确定多个评分分值段，每个评分分值段对应一个等级。判断单元42，用于判断用户的评分处于哪个评分分值段内。等级确定单元43，用于根据判断结果将用户的等级确定为其评分所处的评分分值段对应的等级。
实施例3的有益效果：实施例3中所提供的用户评分***，通过设置采集模块、第一计算模块、第二计算模块和确定模块，能够根据通信数据确定用户评级的评分指标，并在用户评级的过程中对用户近段时间的通信费、增值费、充值次数、充值金额、绑定银行卡个数和入网时间进行综合考虑，从而使根据该评分指标获得的用户评分更加准确，进而使根据该评分获得的用户评级更加准确，根据该用户评级向用户提供服务，能够提升用户的满意度和体验。
可以理解的是，以上实施方式仅仅是为了说明本发明的原理而采用的示例性实施方式，然而本发明并不局限于此。对于本领域内的普通技术人员而言，在不脱离本发明的精神和实质的情况下，可以做出各种变型和改进，这些变型和改进也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种用户评级方法，其特征在于，参与评级的用户为个人用户，所述评级方法包括：
采集用户的各终端号码的通信数据；
根据所述通信数据计算并确定用户评级的评分指标；
根据所述评分指标计算用户的评分；
根据评分确定用户的等级。
2.根据权利要求1所述的用户评级方法，其特征在于，所述根据所述通信数据计算并确定用户评级的评分指标包括：
根据用户的所述终端号码常驻基站确定用户的类别；
根据用户的类别及其通信数据计算其所述评分指标；其中，所述评分指标有多个。
3.根据权利要求2所述的用户评级方法，其特征在于，所述根据所述评分指标计算用户的评分包括：
对各个所述评分指标进行归一化处理；
采用优序图法确定各个所述评分指标的权重；
根据各个所述评分指标的权重和归一化处理结果计算用户的评分。
4.根据权利要求1所述的用户评级方法，其特征在于，所述根据评分确定用户的等级包括：
根据多个用户的历史评分确定多个评分分值段，每个所述评分分值段对应一个等级；
判断用户的评分处于哪个所述评分分值段内；
根据判断结果将用户的等级确定为其评分所处的所述评分分值段对应的等级。
5.根据权利要求1所述的用户评级方法，其特征在于，所述通信数据包括用户的各所述终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各所述终端号码绑定银行卡个数以及各所述终端号码的入网时间。
6.一种用户评级***，其特征在于，参与评级的用户为个人用户，所述评级***包括：
采集模块，用于采集用户的各终端号码在设定时间段内的通信数据；
第一计算模块，用于根据所述通信数据计算并确定用户评级的评分指标；
第二计算模块，用于根据所述评分指标计算用户的评分；
确定模块，用于根据评分确定用户的等级。
7.根据权利要求6所述的用户评级***，其特征在于，所述第一计算模块包括：
分类单元，用于根据用户的所述终端号码常驻基站确定用户的类别；
第一计算单元，用于根据用户的类别及其通信数据计算其所述评分指标；其中，所述评分指标有多个。
8.根据权利要求7所述的用户评级***，其特征在于，所述第二计算模块包括：
归一化单元，用于对各个所述评分指标进行归一化处理；
权重确定单元，用于采用优序图法确定各个所述评分指标的权重；
第二计算单元，用于根据各个所述评分指标的权重和归一化处理结果计算用户的评分。
9.根据权利要求6所述的用户评级***，其特征在于，所述确定模块包括：
分值段确定单元，用于根据多个用户的历史评分确定多个评分分值段，每个所述评分分值段对应一个等级；
判断单元，用于判断用户的评分处于哪个所述评分分值段内；
等级确定单元，用于根据判断结果将用户的等级确定为其评分所处的所述评分分值段对应的等级。
10.根据权利要求6所述的用户评级***，其特征在于，所述通信数据包括用户的各所述终端号码每月的通信费用、增值费用、充值次数和充值金额，最近1个月各所述终端号码绑定银行卡个数以及各所述终端号码的入网时间。
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