CN103902670A - 搜索推荐方法和装置 - Google Patents

搜索推荐方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103902670A
CN103902670A CN201410099502.4A CN201410099502A CN103902670A CN 103902670 A CN103902670 A CN 103902670A CN 201410099502 A CN201410099502 A CN 201410099502A CN 103902670 A CN103902670 A CN 103902670A
Authority
CN
China
Prior art keywords
search
recommendation results
relation information
recommendation
results
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410099502.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103902670B (zh
Inventor
黄际洲
夏德国
赵明华
李莹
王海峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN201410099502.4A priority Critical patent/CN103902670B/zh
Publication of CN103902670A publication Critical patent/CN103902670A/zh
Priority to JP2016517159A priority patent/JP6381002B2/ja
Priority to KR1020157035503A priority patent/KR101710465B1/ko
Priority to US14/899,730 priority patent/US20160140136A1/en
Priority to PCT/CN2014/089587 priority patent/WO2015139458A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103902670B publication Critical patent/CN103902670B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/957Browsing optimisation, e.g. caching or content distillation
    • G06F16/9577Optimising the visualization of content, e.g. distillation of HTML documents
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/9032Query formulation
    • G06F16/90324Query formulation using system suggestions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/583Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903Querying
    • G06F16/90335Query processing
    • G06F16/90348Query processing by searching ordered data, e.g. alpha-numerically ordered data
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/958Organisation or management of web site content, e.g. publishing, maintaining pages or automatic linking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明提出一种搜索推荐方法和装置,其中,该方法包括:接收搜索词;获取与搜索词相关的多个搜索结果,并获取与搜索词相关的至少一个第一推荐结果;获取搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及提供搜索页面,其中,搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分,至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在搜索页面的第二展现部分。本发明的搜索推荐方法,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够激发用户对推荐结果的兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。

Description

搜索推荐方法和装置
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,特别涉及一种搜索推荐方法和装置。
背景技术
随着互联网的迅猛发展、网页信息的增加,用户对搜索引擎的搜索功能的要求也不断提高。当用户输入搜索信息时,搜索引擎在提供搜索结果的同时,还会向用户提供与当前搜索信息相关的推荐结果。例如,当用户搜索“周杰伦”时,搜索引擎会推荐“邓丽君、五月天、蔡依林”等。但是,对于没有相关的知识背景的用户,就很难知道为什么会提供这些推荐结果,从而难以根据推荐结果获取准确的信息,并不能真正为用户推荐有用的搜索结果,用户体验提升度不高。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
为此,本发明的第一个目的在于提出一种搜索推荐方法,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够激发用户对推荐结果的兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。
本发明的第二个目的在于提出一种搜索推荐装置。
为达上述目的,根据本发明第一方面实施例提出了一种搜索推荐方法,包括:接收搜索词;获取与所述搜索词相关的多个搜索结果,并获取与所述搜索词相关的至少一个第一推荐结果;获取所述搜索词与所述至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及提供搜索页面,其中,所述搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,所述多个搜索结果显示在所述搜索页面的第一展现部分,所述至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在所述搜索页面的第二展现部分。
本发明实施例的搜索推荐方法,通过获取与搜索词与推荐结果的关系信息,并在显示搜索结果的时候,同时显示推荐结果以及该推荐结果与搜索词的关系,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够激发用户对推荐结果的兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。
本发明第二方面实施例提供了一种搜索推荐装置,包括:接收模块,用于接收搜索词;第一获取模块,用于获取与所述搜索词相关的多个搜索结果,并获取与所述搜索词相关的至少一个第一推荐结果;第二获取模块,用于获取所述搜索词与所述至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及提供模块,用于提供搜索页面,其中,所述搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,所述多个搜索结果显示在所述搜索页面的第一展现部分,所述至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在所述搜索页面的第二展现部分。
本发明实施例的搜索推荐装置,通过获取与搜索词与推荐结果的关系信息,并在显示搜索结果的时候,同时显示推荐结果以及该推荐结果与搜索词的关系,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够激发用户对推荐结果的兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图;
图2为根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图;
图3a、图3b和图3c为根据本发明一个实施例的第二展现部分的示意图;
图4为根据本发明一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图;
图5为根据本发明另一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
下面参考附图描述根据本发明实施例的搜索推荐方法装置。
为了解决当前在推荐搜索结果时,由于用户不清楚推荐理由而难以获取准确的信息的问题,本发明提出了一种搜索推荐方法,包括:接收搜索词;获取与搜索词相关的多个搜索结果,并获取与搜索词相关的至少一个第一推荐结果;获取搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及提供搜索页面,其中,搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分,至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在搜索页面的第二展现部分。
图1为根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图。如图1所示,根据本发明实施例的搜索推荐方法,包括:
S101,接收搜索词。
其中,搜索词可以是各种语言的字符(如文字、拼音、符号和/或数字等)中的一种或者它们的组合。
S102,获取与搜索词相关的多个搜索结果,并获取与搜索词相关的至少一个第一推荐结果。
其中,第一推荐结果为根据一定的筛选规则从网络资源中筛选出来的与搜索词相关结果。举例来说,通过对整个互联网用户的针对当前搜索词的搜索历史记录进行分析,以获取搜索频率较高的热门内容作为推荐结果。在本发明的实施例中,可通过现有或未来可能出现的获取推荐搜索结果的方法获取至少一个第一推荐结果,本发明对获取推荐搜索结果的方式不做限定。
S103,获取搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息。
在本发明的实施例中,搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息为搜索词与至少一个第一推荐结果的关联关系,可同搜索引擎挖掘得到。其中,关联关系可以人物关系、语义逻辑关系、事件关系、人物与其他实体之间的关系等表示相关性的关系,本发明对关联关系的形式不做限定。具体地,举例来说,搜索引擎可对于搜索词以及至少一个第一推荐结果进行文字识别和语义分析,从而从搜索词与每个第一推荐结果的关系信息。举例来说,“akb48”与“前田敦子”的关系信息为“前田敦子是akb48的团队领军人物”。
S104,提供搜索页面,其中,搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分,至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在搜索页面的第二展现部分。
在本发明的一个实施例中,第一展现部分位于搜索页面的左侧,第二展现部分位于搜索页面的右侧。在本发明的其他实施例中,第一展现部分与第二展现部分的位置关系也可为其他形式,例如,第一展现部分在搜索页面的右侧,第二展现部分在搜索页面的左侧,或者的位置也可以互换,或者分别位于搜索页面的上面和下面,或者第二展现部分以弹窗或悬浮窗口的形式展示在第一展现部分前端。
在本发明的实施例中,第一关系信息可显示在相应的推荐结果之上或周围区域。
在本发明的实施例中,第一关系信息不仅可以以文字的形式展现,为了给用户更好的浏览体验,第一关系信息还可以图片的形式展现,从而使用户更加直观的了解推荐理由。
由于图片与文字之间的关系较难辨别,因此,本发明实施例的搜索推荐方法中,第一推荐结果为图片,从而可为用户提供推荐的图片与搜索词之间的关系信息,便于用户获取推荐理由。在本发明的其他实施例中,第一推荐结果也可为其他形式的内容,如代码、文字等。
本发明实施例的搜索推荐方法,通过获取与搜索词与推荐结果的关系信息,并在显示搜索结果的时候,同时显示推荐结果以及该推荐结果与搜索词的关系,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够激发用户对推荐结果的兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。
图2为根据本发明一个实施例的搜索推荐方法的流程图。如图2所示,根据本发明实施例的搜索推荐方法,包括:
S201,接收搜索词。
其中,搜索词可以是各种语言的字符(如文字、拼音、符号和/或数字等)中的一种或者它们的组合。
S202,获取与搜索词相关的多个搜索结果,并获取与搜索词相关的至少一个第一推荐结果。
其中,第一推荐结果为根据一定的筛选规则从网络资源中筛选出来的与搜索词相关结果。举例来说,通过对整个互联网用户的针对当前搜索词的搜索历史记录进行分析,以获取搜索频率较高的热门内容作为推荐结果。在本发明的实施例中,可通过现有或未来可能出现的获取推荐搜索结果的方法获取至少一个第一推荐结果,本发明对获取推荐搜索结果的方式不做限定。
S203,获取搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息。
在本发明的实施例中,搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息为搜索词与至少一个第一推荐结果的关联关系,可同搜索引擎挖掘得到。其中,关联关系可以人物关系、语义逻辑关系、事件关系、人物与其他实体之间的关系等表示相关性的关系。具体地,举例来说,搜索引擎可对于搜索词以及至少一个第一推荐结果进行文字识别和语义分析,从而从搜索词与每个第一推荐结果的关系信息。举例来说,“akb48”与“前田敦子”的关系信息为“前田敦子是akb48的团队领军人物”。
S204,获取与搜索词所属实体相关的至少一个第二推荐结果。
在本发明的一个实施例中,可将现实世界中的客观事物称为实体,例如概念、人物、事物、事件等。具体而言,如周杰伦、宇宙大***理论、百度公司、高梁河之战、明星、动漫等。对于每个搜索词,都有所属的实体,例如,“宫崎骏”属于“动漫导演”,“akb48”属于“日本艺人组合”。其中,第二推荐结果为根据一定的筛选规则从网络资源中筛选出来的与搜索词所述实体相关的实体对应的内容。例如对于搜索词“宫崎骏”,第二推荐结果可为相关人物、相关动漫作品等;对于搜索词“akb48”,第二推荐结果可为相关艺人、其他组合等。
S205,获取搜索词所属实体与至少一个第二推荐结果的第二关系信息,其中,在第二展现部分显示至少一个第二推荐结果和对应的第二关系信息。
在本发明的实施例中,搜索词与至少一个第二推荐结果的第二关系信息为搜索词与至少一个第二推荐结果的关联关系,可同搜索引擎挖掘得到。其中,关联关系可以人物关系、语义逻辑关系、事件关系、人物与其他实体之间的关系等表示相关性的关系。具体地,举例来说,搜索引擎可对于搜索词以及至少一个第二推荐结果进行文字识别和语义分析,从而从搜索词与每个第二推荐结果的关系信息。举例来说,“akb48”在实体“相关艺人”对应的推荐结果“柏木由纪”的第二关系信息为“核心成员之一”。
S206,提供搜索页面,其中,搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分,至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息以及至少一个第二推荐结果和对于的第二关系信息显示在搜索页面的第二展现部分。
在本发明的一个实施例中,第一展现部分位于搜索页面的左侧,第二展现部分位于搜索页面的右侧。在本发明的其他实施例中,第一展现部分与第二展现部分的位置关系也可为其他形式,例如,第一展现部分在搜索页面的右侧,第二展现部分在搜索页面的左侧,或者的位置也可以互换,或者分别位于搜索页面的上面和下面,或者第二展现部分以弹窗或悬浮窗口的形式展示在第一展现部分前端。
在本发明的实施例中,第一关系信息和第二关系信息可显示在相应的推荐结果之上或周围区域。图3a、图3b和图3c为根据本发明一个实施例的第二展现部分的示意图。如图3a所示,显示了对于搜索词“akb48”的推荐结果以及“akb48”与每个推荐结果之间的关系信息;如图3b所示,显示了对于搜索词“宫崎骏”的推荐结果以及“宫崎骏”与每个推荐结果之间的关系信息;图3c显示了对于搜索词“汤唯”的推荐结果以及“汤唯”与每个推荐结果之间的关系信息。图3a、图3b、图3c中分别标识了推荐结果中每个内容与搜索信息的关系,或者对推荐结果进行了介绍,从而使用户明确推荐结果与搜索信息的关系,以及推荐理由,表意清晰,有助于用户更好的了解推荐结果与搜索信息的相关关系,可激发用户对推荐结果的兴趣。
由于图片与文字之间的关系较难辨别,因此,本发明实施例的搜索推荐方法中,第一推荐结果和第二推荐结果为图片,从而可为用户提供推荐的图片与搜索词之间的关系信息,便于用户获取推荐理由。在本发明的其他实施例中,第一推荐结果和第二推荐结果也可为其他形式的内容,如代码、文字等。
在本发明的实施例中,第一关系信息和第二关系信息不仅可以以文字的形式展现,为了给用户更好的浏览体验,第一关系信息和第二关系信息还可以图片的形式展现,从而使用户更加直观的了解推荐理由。
本发明实施例的搜索推荐方法,能够根据搜索词所属的不同实体分别获取推荐结果,从而对被推荐内容进行区分,便于用户迅速定位感兴趣的内容,进一步提升用户的搜索体验。
为了实现上述实施例,本发明还提出一种搜索推荐装置。
一种搜索推荐装置,包括:接收模块,用于接收搜索词;第一获取模块,用于获取与搜索词相关的多个搜索结果,并获取与搜索词相关的至少一个第一推荐结果;第二获取模块,用于获取搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及提供模块,用于提供搜索页面,其中,搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分,至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在搜索页面的第二展现部分。
图4为根据本发明一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。
如图4所示,根据本发明实施例的搜索推荐装置,包括:接收模块10、第一获取模块20、第二获取模块30和提供模块40。
具体地,接收模块10用于接收搜索词。其中,搜索词可以是各种语言的字符(如文字、拼音、符号和/或数字等)中的一种或者它们的组合。
第一获取模块20用于获取与搜索词相关的多个搜索结果,并获取与搜索词相关的至少一个第一推荐结果。其中,第一推荐结果为根据一定的筛选规则从网络资源中筛选出来的与搜索词相关结果。举例来说,通过对整个互联网用户的针对当前搜索词的搜索历史记录进行分析,以获取搜索频率较高的热门内容作为推荐结果。在本发明的实施例中,第一获取模块20可通过现有或未来可能出现的获取推荐搜索结果的方法获取至少一个第一推荐结果,本发明对获取推荐搜索结果的方式不做限定。
第二获取模块30用于获取搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息。在本发明的实施例中,搜索词与至少一个第一推荐结果的第一关系信息为搜索词与至少一个第一推荐结果的关联关系,可同搜索引擎挖掘得到。其中,关联关系可以人物关系、语义逻辑关系、事件关系、人物与其他实体之间的关系等表示相关性的关系,本发明对关联关系的形式不做限定。具体地,举例来说,搜索引擎可对于搜索词以及至少一个第一推荐结果进行文字识别和语义分析,从而从搜索词与每个第一推荐结果的关系信息。举例来说,“akb48”与“前田敦子”的关系信息为“前田敦子是akb48的团队领军人物”。
提供模块40用于提供搜索页面,其中,搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,多个搜索结果显示在搜索页面的第一展现部分,至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在搜索页面的第二展现部分。在本发明的一个实施例中,第一展现部分位于搜索页面的左侧,第二展现部分位于搜索页面的右侧。在本发明的其他实施例中,第一展现部分与第二展现部分的位置关系也可为其他形式,例如,第一展现部分在搜索页面的右侧,第二展现部分在搜索页面的左侧,或者的位置也可以互换,或者分别位于搜索页面的上面和下面,或者第二展现部分以弹窗或悬浮窗口的形式展示在第一展现部分前端。
在本发明的实施例中,第一关系信息可显示在相应的推荐结果之上或周围区域。
在本发明的实施例中,第一关系信息不仅可以以文字的形式展现,为了给用户更好的浏览体验,第一关系信息还可以图片的形式展现,从而使用户更加直观的了解推荐理由。
本发明实施例的搜索推荐装置,通过获取与搜索词与推荐结果的关系信息,并在显示搜索结果的时候,同时显示推荐结果以及该推荐结果与搜索词的关系,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够激发用户对推荐结果的兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。
图5为根据本发明另一个实施例的搜索推荐装置的结构示意图。
如图5所示,根据本发明实施例的搜索推荐装置,包括:接收模块10、第一获取模块20、第二获取模块30、提供模块40、第三获取模块50和第四获取模块60。
具体地,第三获取模块50用于获取与搜索词所属实体相关的至少一个第二推荐结果。在本发明的一个实施例中,可将现实世界中的客观事物称为实体,例如概念、人物、事物、事件等。具体而言,如周杰伦、宇宙大***理论、百度公司、高梁河之战、明星、动漫等。对于每个搜索词,都有所属的实体,例如,“宫崎骏”属于“动漫导演”,“akb48”属于“日本艺人组合”。其中,第二推荐结果为根据一定的筛选规则从网络资源中筛选出来的与搜索词所述实体相关的实体对应的内容。例如对于搜索词“宫崎骏”,第二推荐结果可为相关人物、相关动漫作品等;对于搜索词“akb48”,第二推荐结果可为相关艺人、其他组合等。
第四获取模块60用于获取搜索词所属实体与至少一个第二推荐结果的第二关系信息,其中,至少一个第二推荐结果和对应的第二关系信息在提供模块40提供的第二展现部分显示。在本发明的实施例中,搜索词与至少一个第二推荐结果的第二关系信息为搜索词与至少一个第二推荐结果的关联关系,可同搜索引擎挖掘得到。其中,关联关系可以人物关系、语义逻辑关系、事件关系、人物与其他实体之间的关系等表示相关性的关系。具体地,举例来说,搜索引擎可对于搜索词以及至少一个第二推荐结果进行文字识别和语义分析,从而从搜索词与每个第二推荐结果的关系信息。举例来说,“akb48”在实体“相关艺人”对应的推荐结果“柏木由纪”的第二关系信息为“核心成员之一”。
在本发明的实施例中,第一关系信息和第二关系信息可显示在相应的推荐结果之上或周围区域。图3a、图3b和图3c为根据本发明一个实施例的第二展现部分的示意图。如图3a所示,显示了对于搜索词“akb48”的推荐结果以及“akb48”与每个推荐结果之间的关系信息;如图3b所示,显示了对于搜索词“宫崎骏”的推荐结果以及“宫崎骏”与每个推荐结果之间的关系信息;图3c显示了对于搜索词“汤唯”的推荐结果以及“汤唯”与每个推荐结果之间的关系信息。图3a、图3b、图3c中分别标识了推荐结果中每个内容与搜索信息的关系,或者对推荐结果进行了介绍,从而使用户明确推荐结果与搜索信息的关系,以及推荐理由,表意清晰,有助于用户更好的了解推荐结果与搜索信息的相关关系,可激发用户对推荐结果的兴趣。
在本发明的实施例中,第一关系信息和第二关系信息不仅可以以文字的形式展现,为了给用户更好的浏览体验,第一关系信息和第二关系信息还可以图片的形式展现,从而使用户更加直观的了解推荐理由。
本发明实施例的搜索推荐装置,能够快速明确地为用户提供被推荐内容与用户需求的关系,推荐理由更加明确,从而能够引起用户兴趣,提高用户的关注度,提高点击率。
由于图片与文字之间的关系较难辨别,因此,本发明实施例的搜索推荐方法中,第一推荐结果为图片,从而可为用户提供推荐的图片与搜索词之间的关系信息,便于用户获取推荐理由。在本发明的其他实施例中,第一推荐结果也可为其他形式的内容,如代码、文字等。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,本领域的普通技术人员可以理解:在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由权利要求及其等同限定。

Claims (10)

1.一种搜索推荐方法,其特征在于,包括:
接收搜索词;
获取与所述搜索词相关的多个搜索结果,并获取与所述搜索词相关的至少一个第一推荐结果;
获取所述搜索词与所述至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及
提供搜索页面,其中,所述搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,所述多个搜索结果显示在所述搜索页面的第一展现部分,所述至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在所述搜索页面的第二展现部分。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,其中,所述第一展现部分位于是搜索页面的左侧,所述第二展现部分位于所述搜索页面的右侧。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取与所述搜索词所属实体相关的至少一个第二推荐结果;
获取所述搜索词所属实体与所述至少一个第二推荐结果的第二关系信息,其中,在所述第二展现部分显示所述至少一个第二推荐结果和对应的所述第二关系信息。
4.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述第一推荐结果或所述第二推荐结果为图片,所述第一关系信息或所述第二关系信息显示在所述图片之上。
5.如权利要求1或3所述的方法,其特征在于,所述第一关系信息或第二关系信息通过搜索引擎挖掘得到。
6.一种搜索推荐装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收搜索词;
第一获取模块,用于获取与所述搜索词相关的多个搜索结果,并获取与所述搜索词相关的至少一个第一推荐结果;
第二获取模块,用于获取所述搜索词与所述至少一个第一推荐结果的第一关系信息;以及
提供模块,用于提供搜索页面,其中,所述搜索页面包括第一展现部分和第二展现部分,所述多个搜索结果显示在所述搜索页面的第一展现部分,所述至少一个第一推荐结果和对应的第一关系信息显示在所述搜索页面的第二展现部分。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,其中,所述第一展现部分位于是搜索页面的左侧,所述第二展现部分位于所述搜索页面的右侧。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第三获取模块,用于获取与所述搜索词所属实体相关的至少一个第二推荐结果;
第四获取模块,用于获取所述搜索词所属实体与所述至少一个第二推荐结果的第二关系信息,
其中,所述至少一个第二推荐结果和对应的所述第二关系信息在所述提供模块提供的所述第二展现部分显示。
9.如权利要求6或8所述的装置,其特征在于,所述第一推荐结果或所述第二推荐结果为图片,所述第一关系信息或所述第二关系信息显示在所述图片之上。
10.如权利要求6或8所述的装置,其特征在于,所述第一关系信息或第二关系信息通过搜索引擎挖掘得到。
CN201410099502.4A 2014-03-17 2014-03-17 搜索推荐方法和装置 Active CN103902670B (zh)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410099502.4A CN103902670B (zh) 2014-03-17 2014-03-17 搜索推荐方法和装置
JP2016517159A JP6381002B2 (ja) 2014-03-17 2014-10-27 検索推奨方法及び装置
KR1020157035503A KR101710465B1 (ko) 2014-03-17 2014-10-27 검색 추천 방법 및 장치
US14/899,730 US20160140136A1 (en) 2014-03-17 2014-10-27 Search Recommendation Method and Apparatus
PCT/CN2014/089587 WO2015139458A1 (zh) 2014-03-17 2014-10-27 搜索推荐方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410099502.4A CN103902670B (zh) 2014-03-17 2014-03-17 搜索推荐方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103902670A true CN103902670A (zh) 2014-07-02
CN103902670B CN103902670B (zh) 2016-04-13

Family

ID=50993992

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410099502.4A Active CN103902670B (zh) 2014-03-17 2014-03-17 搜索推荐方法和装置

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20160140136A1 (zh)
JP (1) JP6381002B2 (zh)
KR (1) KR101710465B1 (zh)
CN (1) CN103902670B (zh)
WO (1) WO2015139458A1 (zh)

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104239495A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN104281706A (zh) * 2014-10-23 2015-01-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法及搜索装置
CN104598617A (zh) * 2015-01-30 2015-05-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种搜索结果展示方法及装置
CN104679848A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104778255A (zh) * 2015-04-20 2015-07-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104809195A (zh) * 2015-04-23 2015-07-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104809191A (zh) * 2015-04-22 2015-07-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN104866566A (zh) * 2015-05-22 2015-08-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
WO2015139458A1 (zh) * 2014-03-17 2015-09-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN105138702A (zh) * 2015-09-30 2015-12-09 北京奇虎科技有限公司 一种基于搜索引擎的网络搜索方法及电子设备
CN105260435A (zh) * 2015-09-30 2016-01-20 北京奇虎科技有限公司 一种网页浏览模式选择方法及电子设备
CN105354222A (zh) * 2015-09-30 2016-02-24 北京奇虎科技有限公司 一种网络搜索模式选择方法及电子设备
CN105426536A (zh) * 2015-12-21 2016-03-23 北京奇虎科技有限公司 汽车类搜索结果页的展现方法及装置
CN107656935A (zh) * 2016-07-25 2018-02-02 腾讯科技(深圳)有限公司 网页展示方法和装置
CN111046138A (zh) * 2019-11-15 2020-04-21 北京三快在线科技有限公司 推荐理由生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111552878A (zh) * 2020-04-29 2020-08-18 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据处理的方法及装置
CN114595403A (zh) * 2022-03-07 2022-06-07 北京字节跳动网络技术有限公司 一种搜索结果展示方法、装置、计算机设备和存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3480712A1 (en) * 2016-07-03 2019-05-08 Gurunavi, Inc. Information provision method, information provision program, and information provision device

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103218719A (zh) * 2012-01-19 2013-07-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种电子商务网站导航方法及***
CN103440286A (zh) * 2013-08-14 2013-12-11 北京百度网讯科技有限公司 一种基于搜索结果来提供推荐信息的方法及装置
CN103605808A (zh) * 2013-12-10 2014-02-26 合一网络技术(北京)有限公司 基于搜索的ugc推荐的方法及***

Family Cites Families (36)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
JP2004355340A (ja) * 2003-05-29 2004-12-16 Sony Corp 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
JP4622589B2 (ja) * 2005-03-08 2011-02-02 ソニー株式会社 情報処理装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
JP4958476B2 (ja) * 2006-05-24 2012-06-20 株式会社日立製作所 検索装置
JP2008134954A (ja) * 2006-11-29 2008-06-12 Canon Inc 情報処理装置、その制御方法、及びプログラム
JP2008257414A (ja) * 2007-04-04 2008-10-23 Toyota Central R&D Labs Inc 情報選択支援システム、端末装置、情報選択支援装置、情報選択支援方法、プログラム
JP5096850B2 (ja) 2007-09-14 2012-12-12 株式会社 日立東日本ソリューションズ 検索結果表示方法、検索結果表示プログラムおよび検索結果表示装置
CN101436186B (zh) * 2007-11-12 2012-09-05 北京搜狗科技发展有限公司 一种提供相关搜索的方法及***
KR100915295B1 (ko) * 2008-01-22 2009-09-03 성균관대학교산학협력단 검색 결과 자동 분류 시스템 및 그 방법
US8161043B2 (en) * 2008-02-20 2012-04-17 Panasonic Corporation Interactive program search apparatus
US9128945B1 (en) * 2008-05-16 2015-09-08 Google Inc. Query augmentation
US20100114874A1 (en) * 2008-10-20 2010-05-06 Google Inc. Providing search results
JP5173856B2 (ja) * 2009-01-13 2013-04-03 株式会社東芝 コンテンツ推薦装置およびコンテンツ推薦方法
WO2010106642A1 (ja) * 2009-03-17 2010-09-23 富士通株式会社 検索処理方法及び装置
JP5269696B2 (ja) * 2009-05-22 2013-08-21 ヤフー株式会社 ネットショッピング管理装置
US8959079B2 (en) * 2009-09-29 2015-02-17 International Business Machines Corporation Method and system for providing relationships in search results
US9405841B2 (en) * 2009-10-15 2016-08-02 A9.Com, Inc. Dynamic search suggestion and category specific completion
JP2011138197A (ja) * 2009-12-25 2011-07-14 Sony Corp 情報処理装置、関連度評価方法及びプログラム
KR20130000280A (ko) * 2011-06-22 2013-01-02 엘지전자 주식회사 휴대 전자기기 및 이의 제어방법
US9189551B2 (en) * 2011-07-20 2015-11-17 Opentable. Inc. Method and apparatus for category based navigation
US9323755B2 (en) * 2012-07-30 2016-04-26 Verizon Patent And Licensing Inc. Secondary content
US9002174B2 (en) * 2012-10-01 2015-04-07 Microsoft Technology Licensing, Llc Semantic zoom for related content
KR102150660B1 (ko) * 2013-01-24 2020-09-01 에스케이플래닛 주식회사 검색 이력 기반 디지털 컨텐츠 추천 방법 및 그 장치
US9020932B2 (en) * 2013-04-29 2015-04-28 International Business Machines Corporation Generation of multi-faceted search results in response to query
US9721020B2 (en) * 2013-07-31 2017-08-01 International Business Machines Corporation Search query obfuscation via broadened subqueries and recombining
US9996588B2 (en) * 2013-12-09 2018-06-12 International Business Machines Corporation Managing a search
JP5959068B2 (ja) * 2014-02-26 2016-08-02 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーションInternational Business Machines Corporation 接続関係の可視化を支援する装置及び方法
CN103902670B (zh) * 2014-03-17 2016-04-13 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN103902681A (zh) * 2014-03-21 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN103902678A (zh) * 2014-03-21 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN103902683A (zh) * 2014-03-21 2014-07-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN103914554A (zh) * 2014-04-14 2014-07-09 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104166707B (zh) * 2014-08-08 2017-10-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和搜索推荐装置
US20160078364A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-17 Microsoft Corporation Computer-Implemented Identification of Related Items
CN104679848B (zh) * 2015-02-13 2019-05-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
US20160239498A1 (en) * 2015-02-17 2016-08-18 Shocase, Inc. Personal user focused intelligent responsive search system

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103218719A (zh) * 2012-01-19 2013-07-24 阿里巴巴集团控股有限公司 一种电子商务网站导航方法及***
CN103440286A (zh) * 2013-08-14 2013-12-11 北京百度网讯科技有限公司 一种基于搜索结果来提供推荐信息的方法及装置
CN103605808A (zh) * 2013-12-10 2014-02-26 合一网络技术(北京)有限公司 基于搜索的ugc推荐的方法及***

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2015139458A1 (zh) * 2014-03-17 2015-09-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104239495B (zh) * 2014-09-09 2018-06-05 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN104239495A (zh) * 2014-09-09 2014-12-24 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法和搜索装置
CN104281706A (zh) * 2014-10-23 2015-01-14 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法及搜索装置
WO2016062099A1 (zh) * 2014-10-23 2016-04-28 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索方法及搜索装置
CN104598617A (zh) * 2015-01-30 2015-05-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种搜索结果展示方法及装置
CN104679848A (zh) * 2015-02-13 2015-06-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104679848B (zh) * 2015-02-13 2019-05-03 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索推荐方法和装置
CN104778255A (zh) * 2015-04-20 2015-07-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104778255B (zh) * 2015-04-20 2018-03-06 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104809191A (zh) * 2015-04-22 2015-07-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN104809191B (zh) * 2015-04-22 2019-05-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和信息推荐装置
CN104809195A (zh) * 2015-04-23 2015-07-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104809195B (zh) * 2015-04-23 2019-05-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 搜索结果的推荐方法和装置
CN104866566A (zh) * 2015-05-22 2015-08-26 百度在线网络技术(北京)有限公司 信息推荐方法和装置
CN105354222B (zh) * 2015-09-30 2019-05-31 北京奇虎科技有限公司 一种网络搜索模式选择方法及电子设备
CN105260435B (zh) * 2015-09-30 2019-03-05 北京奇虎科技有限公司 一种网页浏览模式选择方法及电子设备
CN105354222A (zh) * 2015-09-30 2016-02-24 北京奇虎科技有限公司 一种网络搜索模式选择方法及电子设备
CN105260435A (zh) * 2015-09-30 2016-01-20 北京奇虎科技有限公司 一种网页浏览模式选择方法及电子设备
CN105138702A (zh) * 2015-09-30 2015-12-09 北京奇虎科技有限公司 一种基于搜索引擎的网络搜索方法及电子设备
CN105138702B (zh) * 2015-09-30 2019-12-10 北京奇虎科技有限公司 一种基于搜索引擎的网络搜索方法及电子设备
CN105426536A (zh) * 2015-12-21 2016-03-23 北京奇虎科技有限公司 汽车类搜索结果页的展现方法及装置
CN107656935A (zh) * 2016-07-25 2018-02-02 腾讯科技(深圳)有限公司 网页展示方法和装置
CN107656935B (zh) * 2016-07-25 2021-04-16 腾讯科技(深圳)有限公司 网页展示方法和装置
CN111046138A (zh) * 2019-11-15 2020-04-21 北京三快在线科技有限公司 推荐理由生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111046138B (zh) * 2019-11-15 2023-06-27 北京三快在线科技有限公司 推荐理由生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN111552878A (zh) * 2020-04-29 2020-08-18 百度在线网络技术(北京)有限公司 数据处理的方法及装置
CN114595403A (zh) * 2022-03-07 2022-06-07 北京字节跳动网络技术有限公司 一种搜索结果展示方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20160140136A1 (en) 2016-05-19
WO2015139458A1 (zh) 2015-09-24
KR101710465B1 (ko) 2017-02-27
CN103902670B (zh) 2016-04-13
JP2016524229A (ja) 2016-08-12
JP6381002B2 (ja) 2018-08-29
KR20160016860A (ko) 2016-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103902670B (zh) 搜索推荐方法和装置
CN108052577B (zh) 一种通用文本内容挖掘方法、装置、服务器及存储介质
CN110134931B (zh) 媒介标题生成方法、装置、电子设备及可读介质
CN103914554A (zh) 搜索推荐方法和装置
CN103793498A (zh) 图片搜索方法、装置以及搜索引擎
CN103995870A (zh) 交互式搜索方法和装置
EP2930628A1 (en) Searching method, client and server
CN104615783A (zh) 信息搜索方法和装置
CN104778255A (zh) 搜索结果的推荐方法和装置
CN104216965A (zh) 信息推荐方法和装置
CN103838724A (zh) 图像搜索方法及装置
CN103902674A (zh) 特定主题的评论数据的采集方法和装置
CN111401228B (zh) 视频目标标注方法、装置及电子设备
CN103902678A (zh) 搜索推荐方法和装置
CN105915956A (zh) 视频内容的推荐方法、装置、服务器及***
US20130138638A1 (en) Temporal visualization of query results
CN103646090A (zh) 应用程序推荐方法、程序启动速度的优化方法和装置
CN104166707A (zh) 搜索推荐方法和搜索推荐装置
CN104166709A (zh) 信息推荐方法和装置
CN103995846A (zh) 应用信息的搜索方法及其装置
US20220020282A1 (en) Automated skill tagging, knowledge graph, and custmoized assessment and exercise generation
CN104503994A (zh) 基于输入法的信息推荐方法及装置
CN104102733A (zh) 搜索内容提供方法和搜索引擎
CN104063432A (zh) 信息搜索方法和装置
CN105389021A (zh) 输入框信息的显示方法和显示装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20180116

Address after: 100085 Beijing, Haidian District, No. ten on the ground floor, No. 10 Baidu building, layer 2

Patentee after: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100085 Beijing, Haidian District, No. ten on the ground floor, No. 10 Baidu building, layer three

Patentee before: BEIJING BAIDU NETCOM SCIENCE AND TECHNOLOGY Co.,Ltd.

TR01 Transfer of patent right