CN105915956A - 视频内容的推荐方法、装置、服务器及*** - Google Patents
视频内容的推荐方法、装置、服务器及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例提供了一种视频内容的推荐方法、装置、服务器及***，方法包括：确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；以及获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。本发明实施例解决了现有技术中由于视频分类粗放以及搜索结果依赖于搜索经验和技巧等导致的无法精准定位用户兴趣焦点的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及视频技术领域，尤其涉及一种视频内容的推荐方法、装置、服务器及***。
背景技术
网络技术和视频压缩技术的发展极大地推动了视频应用的发展。而视频业务的发展来源于丰富视频内容的推动，也势必会引起视频数量的增加和内容的多样化。
对于用户来说，丰富的影片内容一方面丰富了用户的选择，但是另一方面却增加了影片选择的难度。
为此，现有的视频应用为了解决上述问题，大多数已有的业务***提供了“收藏”功能，但它只能对用户已经确定感兴趣的影片进行收藏；另外一方面在视频内容上预先进行了分类，比如，将视频内容分成动作片、爱情片等，或者将视频内容分成大陆电影，美国电影等，从而辅助用户选择影片。当用户在网络上使用的“搜索”功能，它根据用户提供的关键词进行相关性匹配，检索出用户可能比较感兴趣的内容。
但是，上述这种检索的方式需要用户自己提供关键词，在搜索时为了精准匹配搜索结果，常常对用户的搜索经验和技巧有一定要求，而且由于在视频内容分类时，划分的类别较为粗放，不能精准的定位到用户的兴趣焦点。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种视频内容的匹配方法、装置、服务器及***，用以解决现有技术中由于视频分类粗放以及搜索结果依赖于搜索经 验和技巧等导致的无法精准定位用户兴趣焦点的问题。
本发明实施例采用的技术方案如下：
本发明实施例提供一种视频内容的推荐方法，其包括：
确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
优选地，在任一本发明实施例中，所述确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率之前还包括：获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
优选地，在任一本发明实施例中，所述确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率之前还包括：获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
优选地，在任一本发明实施例中，确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率包括：
确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；
根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
优选地，在任一本发明实施例中，所述确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数包括：
确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。
优选地，在任一本发明实施例中，所述获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值包括：
获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。
优选地，在任一本发明实施例中，所述获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间包括：
获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时间。
优选地，在任一本发明实施例中，所述获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值包括：
获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；
根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值。
优选地，在任一本发明实施例中，所述获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间包括：获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
本发明实施例还提供一种视频内容的推荐装置，其包括：
转化率确定单元，用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
可推荐值计算单元，用于获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即 将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
推荐单元，用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本发明实施例还提供一种视频推荐服务器，其包括存储器以及处理器，所述处理器用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；以及用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容；所述存储器用于存储所述历史观看记录、所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值。
本发明实施例还提供一种视频推荐***，其包括视频推荐服务器以及视频播放终端，视频推荐服务器包括存储器以及处理器，处理器用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；以及用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容；所述存储器用于存储所述历史观看记录、所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值。
本发明实施例的技术方案具有以下优点：本发明实施例根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容，从而解决了现有技术中由于视频分类粗放以及搜索结果依赖于搜 索经验和技巧等导致的无法精准定位用户兴趣焦点的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例一视频内容的推荐方法流程示意图；
图2为本发明实施例二步骤S102的流程示意图；
图3为本发明实施例三视频内容的推荐方法流程示意图；
图4为本发明实施例四视频内容的推荐方法流程示意图；
图5为本发明实施例五视频内容的推荐方法流程示意图；
图6为本发明实施例六视频内容的推荐方法流程示意图；
图7为本发明实施例七视频内容的推荐装置结构示意图；
图8为本发明实施例八视频内容的推荐装置结构示意图；
图9为本发明实施例九视频推荐服务器的结构示意图；
图10为本发明实施例十视频推荐***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明下述实施例中所述的视频内容包括通过常规视频网站站点推送的视频内容，也包括通过第三方应用程序推送的视频内容。
图1为本发明实施例一视频内容的推荐方法流程示意图；如图1所示，其包括：
S101、确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
本实施例中，视频内容的类型包括电影、纪录片、或者电视剧等等，也可以包括电影的地域信息如大陆、欧洲、香港、中国台湾等等。
本实施例中，历史观看记录中视频内容的类型可以通过视频内容携带的标签或者其面包屑来确定，其包括与浏览过的视频内容、观看的视频内容相关的所有信息，包括浏览时间、观看时间、观看的完整性等。历史观看记录中包括的信息可以以索引方式建立并保存。
本实施例中，历史观看记录可以保存在本地，也可以保存在后台服务器上。通过数据接口，从本地或者后台服务器获取历史观看记录。
本实施例中，步骤S102中确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率时，可以具体包括下述步骤S112和S122。图2为本发明实施例二步骤S102的流程示意图；如图2所示，其具体可以包括：
S112、确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；
S122、根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
本实施例中，具体地，步骤S112可以具体包括：确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。如果是通过网页观看视频的话，则可以通过在浏览器内用户可见的范围内的次数来确定曝光次数。
本实施例中，对视频内容的点击数反映了用户可能的兴趣点，在结合对应的曝光次数，即可得知对应的转化率。
S102、获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
本实施例中，通过推荐值与转化率进行适配，以向用户推荐最可能满足用户兴趣焦点的视频内容。
该推荐值可以结合视频内容的上线时间和/或公映时间来进行计算，详细请参见后述实施例记载，在此不再赘述。
S103、根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本实施例中，通过对历史观看记录进行分析获取转化率，预估用户的兴趣点；从用户的兴趣点出发，再通过对新视频内容进行与用户兴趣点匹配度的预估，生成一个可推荐值，可以将可推荐值越大的新视频内容推荐给具有较高转化率的此类视频对应的用户，在具体推荐时，可以根据推荐值的大小排序，推荐值越大的表明与用户的兴趣点匹配度越高。
本实施例中，可推荐值的计算可以根据视频内容的上线时间进行判断，上线时间越晚，可推荐值较小，相反则可推荐较大。
图3为本发明实施例三视频内容的推荐方法流程示意图；如图3所示，其包括：
S301、获取预定时间段内的历史观看记录；
本实施例中，为了提高数据处理的速度，只选取预定时间段内的历史观看记录。预定时间段可以根据用户的习惯、观看视频内容的偏好进行设置。
S302、确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
本实施例中，转化率的确定可以通过如下步骤实现：首先、确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次 数；其次根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
S303、获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
本实施例中，通过后续与转化率进行适配，以向用户推荐最可能满足用户兴趣焦点的视频内容。
该推荐值可以结合视频内容的上线时间和/或公映时间来进行计算，详细请参见后述实施例记载，在此不再赘述。
S304、根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本实施例中，通过对历史观看记录进行分析获取转化率，预估用户的兴趣点；从用户的兴趣点出发，再通过对新视频内容进行与用户兴趣点匹配度的预估，生成一个可推荐值，可以将可推荐值越大的新视频内容推荐给具有较高转化率的此类视频对应的用户，在具体推荐时，可以根据推荐值的大小排序，推荐值越大的表明与用户的兴趣点匹配度越高。
图4为本发明实施例四视频内容的推荐方法流程示意图；如图4所示，其包括：
S401、获取预定数量大小的历史观看记录；
本实施例中，为了提高数据处理的速度，只选取预定数据量大小的历史观看记录。预定数据量大小可以根据用户的习惯、观看视频内容的偏好进行设置。
S402、确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
本实施例中，转化率的确定可以通过如下步骤实现：首先、确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；其次根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
S403、获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
本实施例中，通过后续与转化率进行适配，以向用户推荐最可能满足用户兴趣焦点的视频内容。
该推荐值可以结合视频内容的上线时间和/或公映时间来进行计算，详细请参见后述实施例记载，在此不再赘述。
S404、根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本实施例中，通过对历史观看记录进行分析获取转化率，预估用户的兴趣点；从用户的兴趣点出发，再通过对新视频内容进行与用户兴趣点匹配度的预估，生成一个可推荐值，可以将可推荐值越大的新视频内容推荐给具有较高转化率的此类视频对应的用户，在具体推荐时，可以根据推荐值的大小排序，推荐值越大的表明与用户的兴趣点匹配度越高。
图5为本发明实施例五视频内容的推荐方法流程示意图；如图5所示，其包括：
S501、确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
本实施例中，视频内容的类型包括电影、纪录片、或者电视剧等等，也可以包括电影的地域信息如大陆、欧洲、香港、中国台湾等等。
本实施例中，历史观看记录中视频内容的类型可以通过视频内容携带的 标签或者其面包屑来确定，其包括与浏览过的视频内容、观看的视频内容相关的所有信息，包括浏览时间、观看时间、观看的完整性等。历史观看记录中包括的信息可以以索引方式建立并保存。
本实施例中，历史观看记录可以保存在本地，也可以保存在后台服务器上。通过数据接口，从本地或者后台服务器获取历史观看记录。
S502、获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。
本实施例中，针对仅有上线时间的视频内容，上线时间越晚，其推荐值约小，即可能与用户的兴趣点相关性较小，尽量不推荐或者位于可推荐视频内容队列的后面。
本实施例中，获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时间。
S503、根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本实施例中，通过对历史观看记录进行分析获取转化率，预估用户的兴趣点；从用户的兴趣点出发，再通过对新视频内容进行与用户兴趣点匹配度的预估，生成一个可推荐值，可以将可推荐值越大的新视频内容推荐给具有较高转化率的此类视频对应的用户，在具体推荐时，可以根据推荐值的大小排序，推荐值越大的表明与用户的兴趣点匹配度越高。
本实施例中，可推荐值的计算可以根据视频内容的上线时间进行判断，上线时间越晚，可推荐值较小，相反则可推荐较大。
图6为本发明实施例六视频内容的推荐方法流程示意图；如图6所示，其包括：
S601、确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
步骤S601与上述实施例相同，在此不再赘述。
S602、获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；
本实施例中，所述获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间包括：获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
S603、根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
本实施例中，针对既有上线时间要求又有公映时间要求的视频内容来说，比如电影，对于特定国家或地区的用户来说，在视频内容的发布点如网站站点或者第三应用程序的服务器站点存在上线时间，同时，该电影在全球范围内又有一个公映时间。具体地，可通过对这两个时间的加权计算获得一个分数值，通过该分数值来生成可推荐值，或者直接把该分数值作为可推荐值。
S604、根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
步骤S604与上述实施例相同，在此不再赘述。
图7为本发明实施例七视频内容的推荐装置结构示意图；如图7所示，其包括：
转化率确定单元701用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
可推荐值计算单元702用于获取即将上映的新视频内容的类型并计算及 即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
推荐单元703用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本实施例中，所述转化率确定单元701进一步用于获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
本实施例中，所述转化率确定单元701进一步用于获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
本实施例中，所述转化率确定单元701进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；以及根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
本实施例中，所述转化率确定单元701进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。
本实施例中，所述可推荐值计算单元702进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。具体地，本实施例中，所述可推荐值计算单元702进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时间。
或者，本实施例中，所述可推荐值计算单元702进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；以及根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值。具体地，所述可推荐 值计算单元702进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
图8为本发明实施例八视频内容的推荐装置结构示意图；如图8所示，其包括：
转化率确定单元801用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
可推荐值计算单元802用于获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
推荐单元803用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
本实施例中，还包括：历史观看记录获取单元804，用于获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；或者，获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
本实施例中，所述转化率确定单元801包括：
点击/曝光次数获取子单元811，用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；
转化率确定子单元821，用于根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
本实施例中，所述点击/曝光次数获取子单元811进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。
本实施例中，所述可推荐值计算单元802进一步用于获取即将上映的新 视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。具体地，本实施例中，所述可推荐值计算单元802进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时间。
或者，本实施例中，所述可推荐值计算单元801进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；以及根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值。具体地，所述可推荐值计算单元801进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
图9为本发明实施例九视频推荐服务器的结构示意图；如图9所示，其包括：存储器901以及处理器902，处理器902用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；以及用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容；所述存储器901用于存储所述历史观看记录、所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值。
图10为本发明实施例十视频推荐***的结构示意图；如图10所示，其包括视频推荐服务器900以及视频播放终端100，视频推荐服务器900包括存储器901以及处理器902，处理器902用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；以及用于根据所述 历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容；所述存储器用于存储所述历史观看记录、所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值。
视频播放终端100可以PC、也可以是智能终端，智能终端包括智能手机、智能电视、平板电脑等具备浏览器登录视频网站站点的电子设备，或者可安装第三方视频插件的任意电子设备。
在图9和图10的实施例中，还可以：
所述处理器可进一步用于获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
所述处理器可所述转化率确定单元进一步用于获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
所述处理器可进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；以及根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
所述处理器可进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。
所述处理器可进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。
所述处理器可进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时 间。
所述处理器可进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；以及根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值。
所述处理器可进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，视频推荐服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (22)
1.一种视频内容的推荐方法，其特征在于，包括：
确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率之前还包括：获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
3.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率之前还包括：获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
4.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率包括：
确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；
根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
5.根据权利要求4所述的推荐方法，其特征在于，所述确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数包括：
确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。
6.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值包括：
获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。
7.根据权利要求6所述的推荐方法，其特征在于，所述获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间包括：
获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时间。
8.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，所述获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值包括：
获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；
根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值。
9.根据权利要求8所述的推荐方法，其特征在于，所述获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间包括：获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
10.一种视频内容的推荐装置，其特征在于，包括：
转化率确定单元，用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；
可推荐值计算单元，用于获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；
推荐单元，用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述转化率确定单元进一步用于获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述转化率确定单元进一步用于获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述转化率确定单元进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；以及根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述转化率确定单元进一步用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及以及视频内容通过用户视域的次数，所述曝光次数包括视频内容通过用户视域的次数。
15.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述可推荐值计算单元进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，根据所述上线时间生成所述可推荐值。
16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述可推荐值计算单元进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间，所述上线时间为用户所在地区的上线时间。
17.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述可推荐值计算单元进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间；以及根据即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间确定所述即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述可推荐值计算单元进一步用于获取即将上映的新视频内容的类型及即将上映的不同类型新视频内容的上线时间以及公映时间，所述上线时间包括在用户所在地的上线时间，所述公映时间包括在全球的公映时间。
19.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：历史观看记录获取单元，用于获取预定时间段内的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率；或者，获取预定数量大小的历史观看记录，以确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率。
20.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述转化率确定单元包括：
点击/曝光次数获取子单元，用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型以及不同类型视频内容的点击数以及曝光次数；
转化率确定子单元，用于根据所述历史观看记录中视频内容的点击数以及曝光次数确定所述历史观看记录中不同类型视频内容的转化率。
21.一种视频推荐服务器，其特征在于，包括存储器以及处理器，处理器用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；以及用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容；所述存储器用于存储所述历史观看记录、所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值。
22.一种视频推荐***，其特征在于，包括视频推荐服务器以及视频播放终端，视频推荐服务器包括存储器以及处理器，处理器用于确定所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，获取即将上映的新视频内容的类型并计算及即将上映的不同类型新视频内容的可推荐值；以及用于根据所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值，从即将上映的新视频内容中选择可推荐视频内容；所述存储器用于存储所述历史观看记录、所述历史观看记录中视频内容的类型及不同类型视频内容的转化率，以及即将上映的新视频内容的类型及对应的可推荐值。
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