CN103871270A - 基于云计算和大数据的停车方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明揭示了一种基于云计算和大数据的停车方法和***，其中方法包括：云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，其中查询停车场信息指令包括智能终端的目的地数据信息；根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端。本发明的基于云计算和大数据的停车方法和***，可以使车主快速全面了解目的地附近停车场的收费和实时空余停车位等信息，并综合分析天气，路况，目的地附近影响交通的重大事件，以及经常在附近停车用户的停车场选择等因素推荐最佳的停车场和路线给用户，这样汽车用户即使在一个陌生的地方或环境下，也可以迅速做出明智的选择，提高停车效率。

Description

基于云计算和大数据的停车方法和***

技术领域

本发明涉及到停车管理领域，特别是涉及到基于云计算和大数据的停车方法和***。

背景技术

在当前行车难，停车难的大环境中，帮助用户提前或实时了解目的地附近停车场空余停车位和收费等信息，明智选择合适的停车场并制定合理的行车路线，减少因寻找停车位无谓兜圈，占用城市道路，增加拥堵的状况是非常有必要的，但是目前并没有一个平台来解决上述的问题，只能开车在目的地附近挨个寻找停车场。如果开车到陌生的地方，或是遭遇突发的交通拥堵，恶劣天气或是重大赛事演出举行的环境下，停车难的问题尤其突出和令人头疼，让广大车主不知所措，增加拥堵状况，并浪费大量的资源。

目前个别停车场会在停车场的入口标明停车场内的情况和收费情况，但是需要车主到达停车场才可以知道，那么怎样才能够让车主提前知道目的地周边的停车场数量、位置、停车位是否有空余、收费，交通状况，等信息并进行比较选择，甚至车主开车到一个陌生地方，并不熟悉目的地的情况，怎样利用信息社会的便利和群众的智慧做出最佳的停车场选择呢，这是本发明要解决的问题。 

发明内容

本发明的主要目的为提供可以使车主快速、清楚的了解目的地附近停车场信息的一种基于云计算和大数据的停车方法和***。

为了实现上述发明目的，本发明实施例中提出一种基于云计算和大数据的停车方法，包括步骤：

云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，其中查询停车场信息指令包括智能终端的目的地数据信息；

根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端。

进一步地，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之前,包括步骤：

云端服务器收集多个停车场终端的信息数据，其中停车场终端的信息数据包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、空余停车位数量信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、购物免费停车信息数据、用餐免费停车信息数据中的一种信息数据，或多种的组合信息数据，或全部的信息数据组合。

进一步地，所述云端服务器收集多个停车场终端的信息数据的步骤，还包括：

云端服务器通过连接其他服务器收集该地区天气数据和\或路况数据。

进一步地，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之后，包括步骤：

所述智能终端发送停车位预订指令至云端服务器，云端服务器根据预订指令发送预订信息至指定停车场终端。

进一步地，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之后，包括步骤：

所述智能终端发送停车位短租指令至云端服务器，所述云端服务器根据短租指令发送短租信息至停车场终端。

进一步地，所述根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端的步骤包括：

所述云端服务器记录同一个智能终端的执行记录，并根据所述执行记录统计智能终端的执行偏好，根据该执行偏好发送对应的停车场信息至智能终端。

 本发明实施例中还提供一种基于云计算和大数据的停车***，包括：

智能终端、云端服务器和多个停车场终端；

所述停车场终端收集停车场的信息数据并上传至云端服务器；

所述云端服务器整理和存储停车场终端上传的信息数据；

所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，其中查询停车场信息指令包括智能终端的目的地数据信息；

根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端。

进一步地，所述停车场终端收集停车场的信息数据包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、空余停车位数量信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、是否购物免费停车信息数据、是否用餐免费停车信息数据中的一种信息数据，或多种的组合信息数据，或全部的信息数据组合。。

进一步地，所述云端服务器通过连接其他服务器收集该地区天气数据和\或路况数据。

进一步地，所述智能终端发送停车位预订指令至云端服务器，云端服务器根据预订指令发送预订信息至指定停车场终端。

进一步地，所述智能终端发送停车位短租指令至云端服务器，所述云端服务器根据短租指令发送短租信息至停车场终端。

进一步地，所述云端服务器记录同一个智能终端的执行记录，并根据所述执行记录统计智能终端的执行偏好，根据该执行偏好发送对应的停车场信息至智能终端。

 本发明的有益效果为：区别于现有技术没有统一的平台收集和发布停车场的信息，而且没有对搜集的信息进行分析和处理，本发明的基于云计算和大数据的停车方法和***，通过云端服务器收集多个停车场的信息，然后根据智能终端发送的查询指令，发送适配的停车场信息至智能终端，使车主可以了解需要了解的停车场的信息，车主可以根据了解的情况，提前做好停车场的选择，这样汽车用户即使在一个陌生的地方或环境下，也可以迅速做出明智的选择，提高停车效率；通过云计算和大数据的方式，数据的接受与发送以及数据的处理更加的快速。

附图说明

图1 为本发明一实施例的基于云计算和大数据的停车方法的流程框图；

图2 为本发明一实施例的停车场终端收集停车场信息的方法的流程框图；

图3 为本发明一实施例的云端服务器处理停车场查询的方法的流程框图；

图4 为本发明一实施例的智能终端查询停车场的方法的流程框图；

图5 为本发明一实施例的智能终端的关注停车场的流程框图；

图6为本发明一实施例的云端服务器分析和储存停车场终端上传的车辆进入停车场记录的流程框图；

图7 为本发明一实施例的基于云计算和大数据的停车***的结构框图；

图8 为本发明一实施例的云端服务器的结构示意图。

 本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明中提及的停车场终端为各停车场可以连接网络的服务器，如电脑主机等，提及的智能终端为可以移动的智能手机、笔记本电脑、平板电脑等智能设备。

参照图1，一种基于云计算和大数据的停车发布方法，包括步骤：

S1、云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，其中查询停车场信息指令包括智能终端的目的地数据信息；在此步骤之前还包括步骤，云端服务器收集多个停车场终端的信息数据，多个停车场终端分别收集对应的停车场信息数据，而停车场信息数据包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、空余停车位数量信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、购物免费停车信息数据、用餐免费停车信息数据中的一种信息数据，或多种的组合信息数据，或全部的信息数据组合。而停车场终端收集停车场信息数据一般分为的静态数据和实时收集停车场的动态数据，其中，静态数据为包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、购物免费停车信息数据、用餐免费停车信息数据等一般不会经常变换的数据，只需云端服务器收集一次即可，当然其中若有数据变换，云端服务器端也会相应的变换；而所述的动态数据一般为停车场中空闲停车位数量，随着车辆进出的变化，时刻的将最新的数据发送至云端服务器。在本步骤S1中，云端服务器还收集天气数据和\或路况数据，然后通过分析处理得到智能终端到达目的地的最佳路径并以发送到智能终端。

S2、根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并结合天气，路况等外部云数据库和大数据技术分析出该环境下的一个或多个最佳停车场选择和/或路线，将分析处理后的查询结果和推荐信息发送至智能终端。云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，查询停车场指令包括智能终端的目的地位置数据，车型信息，停车时段和停车偏好等信息使得云端服务器可以知道智能终端将要去往的目的地，，车辆大小和停车时间，当然也可以发送关注，预订和短租指令。关注指令为关注一个或者多个停车场，以持续收到服务器推送的该停车场的实时空余停车位数量的变化。根据接收的查询停车场信息指令发送对应的停车场信息至智能终端，如发送智能终端所要到达的目的地的指定范围内的所有停车场的信息和路况，如每个停车场距离目的地的距离，根据停车场的收费规则和车型，停车时段计算出来的停车费用、停车场的位置、停车场的是否设置摄像头、停车场的过道宽度、停车场是否露天、停车场是否有空停车位等，供用户选择，提前做好要去的停车场的路径规划等；当然，云端服务器还收集天气数据和\或路况数据，并分析在该天气或路况情景下，在目的地附近多次停车的车主是否会因此选择其他的停车场，以发送给不熟悉本地区的用户。

在本发明一实施例中，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之后，包括步骤：所述智能终端发送停车位预订指令至云端服务器，云端服务器根据预订指令发送预订信息至指定停车场终端。所述的预订信息为提前预订某一停车场停车位的指令，本实施例中的停车方法，通过预定的方式，可以直接去往目的地停车场，不需要担心停车场没有车位，节约另寻停车场的时间，大大的提高了停车效率。

在本发明一实施例中，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之后，包括步骤：所述智能终端发送停车位短租指令至云端服务器，所述云端服务器根据短租指令发送短租信息至停车场终端。所述的短租是私家车位所有者发布的某一时段其所有车位的出租信息，可以合理的使用私家车位，缓解公共停车场车位的不足，通过本发明的停车方法，在私家车位所有人发布短租信息，使得需要停车的人有更多的选择，提高停车位资源的使用率。

在本发明一实施例中，当车辆进入停车场时，停车场终端将空余停车位数量，车牌号码，车辆信息等上传至云服务器。云端服务器综合外部路况，天气信息和其他环境信息，通过大数据技术统计分析该车牌用户的停车偏好以及在该环境下的停车场选择。所述的停车偏好是云端服务器记录同一个智能终端的执行记录，并根据所述执行记录统计智能终端的执行偏好，根据该执行偏好发送对应的停车场信息至智能终端。用户的停车偏好可由用户选择，如离目的地最近的，还是价格最便宜的。还可以通过用户查询停车场的记录和实际停入的停车场的记录分析统计出来。而且通过大数据统计分析可得出某一用户在特定环境下，如下雨，或交通拥堵时选择停车场的变化。如果该用户在该地区停车次数很多，只是在某一特定环境下而经常性选择另一个停车场，则该停车场可能成为本地熟练用户在该环境下最佳停车场的选择之一。

本发明一实施例中，所述云端服务器根据智能终端的执行规律发送适配的停车场信息至智能终端，可以即时地发送数据，方便用户接受了解更新的信息。

本发明一实施例中，所述云端服务器通过分析在同一环境下多个用户的停车场选择，得出该环境下最佳停车场选择数据库，推荐给有需要的用户使用。根据多个本地熟练用户在某一环境下最佳停车场选择，通过进一步统计分析，可得到该环境下的一个或多个最佳停车场选择，可以推荐给有需要的其他用户，如初次到该地区停车的用户，或第一次遭遇该特殊环境的用户。

    本发明的基于云计算和大数据的停车方法，通过云端服务器收集多个停车场的信息，然后根据智能终端发送的查询指令，并结合天气，路况等外部云数据库和大数据技术分析出该环境下的一个或多个最佳停车场选择和/或路线，将分析处理后的查询结果和推荐信息发送至智能终端，使车主可以了解需要了解的停车场的信息，车主可以根据了解的情况，提前做好停车场的选择，提高停车效率。

本发明在一具体实施例中，如图2所示，停车场终端收集停车场信息的方法为：

首先，停车场终端录入停车场的静态数据，如位置、总停车位数量和空余车位数量、各时段各车型的收费标准、是否露天、是否安装摄像头、限高、过道宽窄、车位长宽等，该静态数据一般为人工一次性输入完成。云端服务器会将相关停车场数据录入云数据库；

其次，监听停车场的实时数据变化，若有车位变更信息，则更改车位信息，输入停车场终端，形成更新后的停车场数据并上传至云端服务器，若没有车位变更信息，则继续监听。

在上述过程中，停车场终端监听用户预定信息，如果相关停车场有预定发生，则停车场终端更新车位信息，如有一个预订信息，则空余停车位减一；当然还可以监听收集用户发布短租信息等数据，如有一个短租信息，则该时段空余停车位加一最后一起经由停车场终端上传至云端服务器。用户的预订信息或短租信息可以直接发送至云端服务器，然后由云端服务器发布。

本发明在一具体实施例中，如图3所示，云端服务器处理停车场查询的方法为：

首先，云端服务器接收到智能终端发送的查询请求，一般为用户目的地位置信息；

其次，云端服务器通过用户云数据库获取用户车型，停车偏好和停车时长等相关数据，停车时长可随时设定，如果不特别设定，则为默认值或根据用户以往的停车习惯记录的停车时长。用户的智能终端一般都是先在云端服务器中注册，然后再使用的，因此云端服务器的数据库中记录有用户的车型，停车时长，停车偏好等信息；根据用户车型以及停车时间长短，返回通过停车场终端搜集到的停车场云数据库中的所有停车场对应的准确价格、空余车位数量等信息。

对应的，云端服务器从停车场云数据库获取停车场是否露天、是否安装摄像头、通道宽窄等详细信息，根据用户偏好进行推荐分析。

同时云端服务器从其他的云端数据中获取天气、路况和车友提醒等信息；如果是特殊的天气和/ 或路况条件，则通过大数据分析出在该种特殊环境下停车场的最佳选择

然后，云端服务器综合分析天气、路况、停车场选择记录等各种数据生成对每个停车场的详细判断报告，结合用户偏好推荐停车场及路线。

最后用户选择某一停车场，并决定是否预定。如果预定成功，则车位变化信息实时传送到停车场云数据库，同时用户此次选择也会被记录上传到用户云数据库。

本发明在一具体实施例中，如图4所示，智能终端的查询停车场的方法为：

首先，启动应用程序，初始化运行环境，包括登陆、读取用户信息等；

其次，智能终端定位当前位置或通过查询选择目的地，并将该带有目的地的查询数据发送至云端服务器；

然后，智能终端收到服务器推送的推荐停车场信息，并在地图上特别标注，以语音或文字描述推荐原因，地图是智能终端APP带有的，同时，还可以通过智能终端查看停车场是否露天、是否安装摄像头和过道宽窄等详细信息和云端服务器的分析信息等；

最后，用户通过智能终端选择停车场，选择结果上传云端服务器，云端服务器记录用户的选择；选择停车场后进行后续的选择，如是否预订，若预订，则给云端服务器发送预订请求，预订成功后选择是否导航，选择导航工具进行导航等。

本发明实施例中，选择结果上传云端服务器是为了云端服务器统计用户的选择规律，更准确的得到用户的偏好，方便在以后的推动信息中，更加的贴近用户的习惯，增加人性化。

本发明在一具体实施例中，如图5所示，智能终端还可以在智能终端的地图界面中选中停车场，或在停车场详细介绍界面中，用户可以进行关注停车场操作。

当用户选择关注该停车场后，智能终端会往云数据库发送关注请求。

当被关注的停车场的相关信息如空余停车位数量，行驶路线路况、天气等发生变化，云端服务器会把相关信息推送给智能终端。

智能终端在收到停车场变化信息后，以语音、动画或文字等方式提示用户。

本发明在一具体实施例中，如图6所示，云端服务器分析和储存停车场终端上传的车辆进入停车场记录的方法为：

当车辆进入停车场时，停车终端将车辆的车牌号码发送到云端服务器。

然后云端服务器对比用户数据库分析该车牌号码是否注册。如果是注册用户，则将此次行为记录到用户数据库中，以分析该用户停车习惯。

同时，从云端服务器中获取车辆进入停车场时的天气和路况信息，分析该次停车记录是否是特殊情况下的停车选择。如特殊天气，路况下，经常在某一地区停车的用户改变了停车地点，则该用户的停车选择可能成为在该特殊情况下的最佳选择。

最后，把处理后的数据保存到相应的云数据库，以提供各种特殊情况下停车场的最佳选择，推荐给用户使用。

本发明的基于云计算和大数据的停车方法，所述的云端服务器，是一个云端服务器或云端服务器群。本发明具有以下的好处。

本发明可将多个停车场的停车位信息实时搜集到云端服务器并发布给广大车主使用，并且通过和外部的天气和路况的服务器连接，以及通过大数据分析经常在该地区停车的熟练车主的停车选择，推荐最佳的停车场；帮助用户提前或实时了解目的地区域停车场空余停车位信息，价格信息，交通状况，减少因寻找停车位无谓兜圈，占用城市道路，增加拥堵的状况；为用户节约开车寻位的时间和减少汽车资源损耗，为此可减少城市中的尾气排放，保护环境、减少PM2.5污染等；这一方法中的应用可增加相关停车位的出租、互换方式，如鼓励私家车位拥有者将车位闲置的时候短租或互换出去，从而充分利用停车位资源等；相对目前停车场收费标准相对固定，但各停车场价格却存在一定的差异化，且无法便捷地通过远程的方式知道各停车场的收费价格，无法对停车场的距离和价目等进行对比；本发明可以通过应用随时随地向用户提供各停车场的距离及价格等情况，供客户自由比较性的选择；有助于政府管理部门建立起一个实时监控所在城市停车场状态的智能数字化平台，制定和调整相关政策，改善交通状况，促进智慧型城市的建设；可以让用户在APP上对私家车位进行出租相关的操作，为生活带来更广阔的的便利性；由于停车场空余车位的数量在用户查询后会不断变化，尤其是中心商业区，本发明提供停车场关注功能，用户关注一个或多个停车场后可收到服务器推送的空余停车位数量变化的信息，及时调整策略，如预定停车位或前往空余停车位较多的区域，保证能顺利停车等。

 如图7所示，本发明还提供了一种基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，包括：

多个停车场终端10、智能终端30和云端服务器20；

所述停车场终端10收集停车场的信息数据并上传至云端服务器20，这个过程中，多个停车场终端10分别收集对应的停车场信息数据，若停车场信息发生变化，则停车场终端10将变化后的信息数据上传至云端服务器20，而停车场终端10收集停车场的静态数据和实时收集停车场的空余停车位和进入车辆的车牌号码等动态数据，其中，静态数据为包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、购物免费停车信息数据、用餐免费停车信息数据等一般不会经常变换的数据一种或多种的组合信息，而所述的动态数据一般为停车场中空余停车位数据和进入车辆的车牌号码，随着车辆进出的变化，时刻的将最新的数据发送至云端服务器20。

所述云端服务器20整理，分析和存储停车场终端10上传的信息数据，通过云计算和大数据形成停车场数据库，用户偏好数据库，特殊环境下最佳停车场选择数据库等信息，向智能终端30发送和推荐所需信息；当然，云端服务器20还收集天气数据和\或路况数据，并分析在该天气或路况情景下，在目的地附近多次停车的车主是否会因此选择其他的停车场，以发送给不熟悉本地区的用户；

所述智能终端30发送查询停车场信息指令至云端服务器20，云端服务器20根据接收的查询停车场信息指令发送对应的停车场信息至智能终端30。查询停车场指令包括智能终端30的目的地位置数据，车型信息， 停车时段和停车偏好等信息，使得云端服务器20可以知道智能终端30将要去往的目的地，车辆大小和停车时间，当然也可以发送关注，预订和短租指令。关注指令为关注一个或者多个停车场，以持续收到服务器推送的该停车场的实时空余停车位数量的变化。预订信息指令为提前预订某一停车场停车位的指令。短租是私家车位所有者发布的某一时段其所有车位的出租信息。云端服务器20根据接收的查询停车场信息指令发送对应的停车场信息至智能终端30，如发送智能终端30所要到达的目的地的指定范围内的所有停车场的信息和路况，如每个停车场距离目的地的距离，根据停车场的收费规则和车型，停车时段计算出来的停车费用、停车场的位置、停车场的是否设置摄像头、停车场的过道宽度、停车场是否露天、停车场是否有空停车位等，供用户选择，提前做好要去的停车场的路径规划等。

本发明的基于云计算和大数据的停车***，通过云端服务器20收集多个停车场的信息，然后根据智能终端30发送的查询指令，并结合天气，路况等外部云数据库和大数据技术分析出该环境下的一个或多个最佳停车场选择和/或路线，将分析处理后的查询结果和推荐信息发送至智能终端30，使车主可以了解需要了解的停车场的信息，车主可以根据了解的情况，提前做好停车场的选择，提高停车效率。

在本发明一实施例中，上述的基于云计算和大数据的停车***中，智能终端30发送停车位预订指令至云端服务器20，云端服务器20根据预订指令发送预订信息至指定停车场终端10。所述的预订信息为提前预订某一停车场停车位的指令，本实施例中的停车***，通过预定的方式，可以直接去往目的地停车场，不需要担心停车场没有车位，节约另寻停车场的时间，大大的提高了停车效率。

在本发明一实施例中，上述的基于云计算和大数据的停车***中，所述智能终端30发送停车位短租指令至云端服务器20，所述云端服务器20根据短租指令发送短租信息至停车场终端10。所述的短租是私家车位所有者发布的某一时段其所有车位的出租信息，可以合理的使用私家车位，缓解公共停车场车位的不足，通过本发明的停车方法，在私家车位所有人发布短租信息，使得需要停车的人有更多的选择，提高停车位资源的使用率。

在本发明一实施例中，当车辆进入停车场时，停车场终端10将空余停车位数量，车牌号码，车辆信息等上传至云端服务器20。云端服务器20综合外部路况，天气信息和其他环境信息，通过大数据技术统计分析该车牌用户的停车偏好以及在该环境下的停车场选择。所述的停车偏好是云端服务器20记录同一个智能终端的执行记录，并根据所述执行记录统计智能终端的执行偏好，根据该执行偏好发送对应的停车场信息至智能终端。用户的停车偏好可由用户选择，如离目的地最近的，还是价格最便宜的。还可以通过用户查询停车场的记录和实际停入的停车场的记录分析统计出来。而且通过大数据统计分析可得出某一用户在特定环境下，如下雨，或交通拥堵时选择停车场的变化。如果该用户在该地区停车次数很多，只是在某一特定环境下而经常性选择另一个停车场，则该停车场可能成为本地熟练用户在该环境下最佳停车场的选择之一。

本发明一实施例中，所述云端服务器20根据智能终端30的执行规律发送适配的停车场信息至智能终端30，可以即时地发送数据，方便用户接受了解更新的信息。

本发明一实施例中，所述云端服务器20通过分析在同一环境下多个用户的停车场选择，得出该环境下最佳停车场选择数据库，推荐给有需要的用户使用。根据多个本地熟练用户在某一环境下最佳停车场选择，通过进一步统计分析，可得到该环境下的一个或多个最佳停车场选择，可以推荐给有需要的其他用户，如初次到该地区停车的用户，或第一次遭遇该特殊环境的用户。

    本发明的基于云计算和大数据的停车***，通过云端服务器20收集多个停车场的信息，然后根据智能终端30发送的查询指令，并结合天气，路况等外部云数据库和大数据技术分析出该环境下的一个或多个最佳停车场选择和/或路线，将分析处理后的查询结果和推荐信息发送至智能终端30，使车主可以了解需要了解的停车场的信息，车主可以根据了解的情况，提前做好停车场的选择，提高停车效率。

本发明的基于云计算和大数据的停车***在一实施例中，上述的智能终端30为智能的可以连接网络的智能手机、笔记本电脑、平板电脑等设备；上述的云端服务器20，如图8所示，包括用于数据分析的数据分析模块，用于存储数据的数据库模块，用于客户管理的用户管理模块，停车场管理模块、后台管理模块和网络传输模块，网络模块主要是用于网络连接智能终端30和停车场终端10，而数据分析模块、数据库模块、用户管理模块、停车场管理模块和后台管理模块相互配合得到用户想要的停车场数据。

本发明的基于云计算和大数据的停车***在一具体实施例中，如图2所示，停车场终端10收集停车场信息的方法为：

首先，停车场终端10录入停车场的静态数据，如位置、总停车位数量和空余车位数量、各时段各车型的收费标准、是否露天、是否安装摄像头、限高、过道宽窄、车位长宽等，该静态数据一般为人工一次性输入完成。云端服务器20会将相关停车场数据录入云数据库；

其次，监听停车场的实时数据变化，若有车位变更信息，则更改车位信息，输入停车场终端10，形成更新后的停车场数据并上传至云端服务器20，若没有车位变更信息，则继续监听。

在上述过程中，停车场终端10监听用户预定信息，如果相关停车场有预定发生，则停车场终端10更新车位信息，如有一个预订信息，则空余停车位减一；当然还可以监听收集用户发布短租信息等数据，如有一个短租信息，则该时段空余停车位加一最后一起经由停车场终端10上传至云端服务器20。用户的预订信息或短租信息可以直接发送至云端服务器20，然后由云端服务器20发布。

本发明的基于云计算和大数据的停车***在一具体实施例中，如图3所示，云端服务器20处理停车场查询的方法为：

首先，云端服务器20接收到智能终端30发送的查询请求，一般为用户目的地位置信息；

其次，云端服务器20通过用户云数据库获取用户车型，停车偏好和停车时长等相关数据，停车时长可随时设定，如果不特别设定，则为默认值或根据用户以往的停车习惯记录的停车时长。用户的智能终端30一般都是先在云端服务器20中注册，然后再使用的，因此云端服务器20的数据库中记录有用户的车型，停车时长，停车偏好等信息；根据用户车型以及停车时间长短，返回通过停车场终端10搜集到的停车场云数据库中的所有停车场对应的准确价格、空余车位数量等信息。

对应的，云端服务器20从停车场云数据库获取停车场是否露天、是否安装摄像头、通道宽窄等详细信息，根据用户偏好进行推荐分析。

同时云端服务器20从其他的云端数据中获取天气、路况和车友提醒等信息；如果是特殊的天气和/ 或路况条件，则通过大数据分析出在该种特殊环境下停车场的最佳选择

然后，云端服务器20综合分析天气、路况、停车场选择记录等各种数据生成对每个停车场的详细判断报告，结合用户偏好推荐停车场及路线。

最后用户选择某一停车场，并决定是否预定。如果预定成功，则车位变化信息实时传送到停车场云数据库，同时用户此次选择也会被记录上传到用户云数据库。

本发明的基于云计算和大数据的停车***在一具体实施例中，如图4所示，智能终端30的查询停车场的方法为：

首先，启动应用程序，初始化运行环境，包括登陆、读取用户信息等；

其次，智能终端30定位当前位置或通过查询选择目的地，并将该带有目的地的查询数据发送至云端服务器20；

然后，智能终端30收到服务器推送的推荐停车场信息，并在地图上特别标注，以语音或文字描述推荐原因，地图是智能终端30APP带有的，同时，还可以通过智能终端30查看停车场是否露天、是否安装摄像头和过道宽窄等详细信息和云端服务器20的分析信息等；

最后，用户通过智能终端30选择停车场，选择结果上传云端服务器20，云端服务器20记录用户的选择；选择停车场后进行后续的选择，如是否预订，若预订，则给云端服务器20发送预订请求，预订成功后选择是否导航，选择导航工具进行导航等。

本发明实施例中，选择结果上传云端服务器20是为了云端服务器20统计用户的选择规律，更准确的得到用户的偏好，方便在以后的推动信息中，更加的贴近用户的习惯，增加人性化。

本发明的基于云计算和大数据的停车***在一具体实施例中，如图5所示，智能终端30还可以在智能终端30的地图界面中选中停车场，或在停车场详细介绍界面中，用户可以进行关注停车场操作。

当用户选择关注该停车场后，智能终端30会往云数据库发送关注请求。

当被关注的停车场的相关信息如空余停车位数量，行驶路线路况、天气等发生变化，云端服务器20会把相关信息推送给智能终端30。

智能终端30在收到停车场变化信息后，以语音、动画或文字等方式提示用户。

本发明的基于云计算和大数据的停车***在一具体实施例中，如图6所示，云端服务器20分析和储存停车场终端10上传的车辆进入停车场记录的方法为：

当车辆进入停车场时，停车终端将车辆的车牌号码发送到云端服务器20。

然后云端服务器20对比用户数据库分析该车牌号码是否注册。如果是注册用户，则将此次行为记录到用户数据库中，以分析该用户停车习惯。

同时，从云端服务器20中获取车辆进入停车场时的天气和路况信息，分析该次停车记录是否是特殊情况下的停车选择。如特殊天气，路况下，经常在某一地区停车的用户改变了停车地点，则该用户的停车选择可能成为在该特殊情况下的最佳选择。

最后，把处理后的数据保存到相应的云数据库，以提供各种特殊情况下停车场的最佳选择，推荐给用户使用。

本发明的基于云计算和大数据的停车***，所述的云端服务器20是一个云端服务器或云端服务器群。本发明具有以下的好处：

本发明可将多个停车场的停车位信息实时搜集到云端服务器并发布给广大车主使用；帮助用户提前或实时了解目的地区域停车场空余停车位信息，减少因寻找停车位无谓兜圈，占用城市道路，增加拥堵的状况；为用户节约开车寻位的时间和减少汽车资源损耗，为此可减少城市中的尾气排放，保护环境、减少PM2.5污染等；这一方法中的应用可增加相关停车位的出租、互换方式，如鼓励私家车位拥有者将车位闲置的时候短租或互换出去， 从而充分利用停车位资源等；相对目前停车场收费标准相对固定，但各停车场价格却存在一定的差异化，且无法便捷地通过远程的方式知道各停车场的收费价格，无法对停车场的距离和价目等进行对比；本发明可以通过应用随时随地向用户提供各停车场的距离及价格等情况，供客户自由比较性的选择；有助于政府管理部门建立起一个实时监控所在城市停车场状态的智能数字化平台，制定和调整相关政策，改善交通状况，促进智慧型城市的建设；可以让用户在APP上对私家车位进行出租相关的操作，为生活带来更广阔的的便利性；由于停车场空余车位的数量在用户查询后会不断变化，尤其是中心商业区，本发明提供停车场关注功能，用户关注一个或多个停车场后可收到服务器推送的空余停车位数量变化的信息，及时调整策略，如预定停车位或前往空余停车位较多的区域，保证能顺利停车等。

 以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (12)

1.一种基于云计算和大数据的停车方法，其特征在于，包括步骤：

云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，其中查询停车场信息指令包括智能终端的目的地数据信息；

根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端。

2.根据权利要求1所述的基于云计算和大数据的停车方法，其特征在于，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之前,包括步骤：

云端服务器收集多个停车场终端的信息数据，其中停车场终端的信息数据包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、空余停车位数量信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、购物免费停车信息数据、用餐免费停车信息数据中的一种信息数据，或多种的组合信息数据，或全部的信息数据组合。

3.根据权利要求2所述的基于云计算和大数据的停车方法，其特征在于，所述云端服务器收集多个停车场终端的信息数据的步骤，还包括：

云端服务器通过连接其他服务器收集该地区天气数据和\或路况数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的基于云计算和大数据的停车方法，其特征在于，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之后，包括步骤：

所述智能终端发送停车位预订指令至云端服务器，云端服务器根据预订指令发送预订信息至指定停车场终端。

5.根据权利要求1-3中任一项所述的基于云计算和大数据的停车方法，其特征在于，所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令的步骤之后，包括步骤：

所述智能终端发送停车位短租指令至云端服务器，所述云端服务器根据短租指令发送短租信息至停车场终端。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的基于云计算和大数据的停车方法，其特征在于，所述根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端的步骤包括：

所述云端服务器记录同一个智能终端的执行记录，并根据所述执行记录统计智能终端的执行偏好，根据该执行偏好发送对应的停车场信息至智能终端。

7.一种基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，包括：

智能终端、云端服务器和多个停车场终端；

所述停车场终端收集停车场的信息数据并上传至云端服务器；

所述云端服务器整理和存储停车场终端上传的信息数据；

所述云端服务器接收智能终端的查询停车场信息指令，其中查询停车场信息指令包括智能终端的目的地数据信息；

根据接收的查询停车场信息指令，在通过多个停车场终端收集的信息数据中查询对应的停车场信息，并将查询结果发送至智能终端。

8.根据权利要求7所述的基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，所述停车场终端收集停车场的信息数据包括停车场的位置信息数据、收费标准信息数据、类别信息数据、空余停车位数量信息数据、总车位数量信息数据、入口位置信息数据、是否露天信息数据、通道高宽度信息数据、停车位长宽尺寸信息数据、是否有视频监控信息数据、是否有保安24小时值班信息数据、是否购物免费停车信息数据、是否用餐免费停车信息数据中的一种信息数据，或多种的组合信息数据，或全部的信息数据组合。

9.根据权利要求8所述的基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，所述云端服务器通过连接其他服务器收集该地区天气数据和\或路况数据。

10.根据权利要求7-9中任一项所述的基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，所述智能终端发送停车位预订指令至云端服务器，云端服务器根据预订指令发送预订信息至指定停车场终端。

11.根据权利要求7-9中任一项所述的基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，所述智能终端发送停车位短租指令至云端服务器，所述云端服务器根据短租指令发送短租信息至停车场终端。

12.根据权利要求7-9中任一项所述的基于云计算和大数据的停车***，其特征在于，所述云端服务器记录同一个智能终端的执行记录，并根据所述执行记录统计智能终端的执行偏好，根据该执行偏好发送对应的停车场信息至智能终端。

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