CN103559876A - 音效处理方法及*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种音效处理方法及***，该方法包括：采集用户输入的原始声音信号；确定音效优化目标；确定所述音效优化目标所属的音效类型；根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号；对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。根据本发明，能够针对不同的环境音效需求调整不同的音效处理方案，结合规整处理和混音处理，能够得到美化的歌曲，实现卡拉OK的娱乐功能，从而能够满足用户实际需求，提供给用户最佳的听觉效果。

Description

音效处理方法及***

技术领域

本发明属于信号处理领域，尤其涉及一种音效处理方法及***。

背景技术

随着生活质量的不断提高，娱乐已成为日常生活中不可缺少的一部分。每个人都有唱歌的需求，都有嚎一嗓子的冲动。卡拉OK作为老少皆宜的娱乐活动，卡拉OK歌厅已经遍布城市的大街小巷，但是去歌厅唱歌不仅价格较高，而且受场地限制，不能想唱即唱。随着互联网快速发展，越来越多的用户得以更方便地实现在线K歌，特别是基于终端设备的应用大大提高了用户体验。目前市场上很多多媒体移动终端支持卡拉OK功能，但其产品很难满足用户要求，现有的卡拉OK多媒体移动终端，只能简单地将MP3、MP4等音乐格式的人声消除，无法进行专业混响，严重影响卡拉OK效果；其次无法支持对用户歌唱的美化以达到不同的听觉效果，提高用户体验度。

为此，业界提出了一种音效处理***和方法，主要针对人声与伴奏混音后的音乐歌曲，如MP3等音乐格式的信号进行处理，对其进行重新加工生成新风格音乐，使其听起来带有不同特性。

一般来说，传统音效处理主要有两种类型：第一类是针对音频信号在转换、传输、放大、播放过程中，由于音源与设备的因素产生的失真进行合理有效的修正与补偿，使音乐效果更接近音乐作品本身希望达到的效果，可以称之为还原性音效。第二类则是在原来音乐的基础上，进行空间环绕、音场展宽、动态增强等处理，使声音听起来更加丰富多彩，可以称之为修饰性音效。

具体地，上述第二类音效处理方法中，***首先获取当前环境信息，如大厅，广场，演唱会，山谷等，随后通过均衡、压缩、混响等方法，实现节奏快慢变化、男女声变换、背景音乐混合、音量调节等特效处理，使其具备全新的风格。该第二类音效处理方法在实现不同环境音乐时，主要根据不同应用环境参数，调整均衡、压缩、混响信号处理模块中的***参数来实现。然而，不同的应用环境下的音乐风格差异往往较大，仅依靠简单的参数化处理依然无法满足应用需求。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种音效处理方法及***，得到美化的歌曲，实现卡拉OK的娱乐功能，满足用户实际需求。

为实现上述目的，本发明的技术方案为：

一种音效处理方法，包括：

采集用户输入的原始声音信号；

确定音效优化目标；

确定所述音效优化目标所属的音效类型；

根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号；

对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。

优选的是，所述确定音效优化目标：

向用户提供音效场景选项，并根据用户的选择结果确定音效优化目标；或者

根据当前环境的背景噪音确定音效优化目标。

优选的是，所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类；所述根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理包括：

对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理、混响处理。

优选的是，所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类；所述根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理包括：

在第一轨道对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理；

在第二轨道对所述原始声音信号进行混响处理；

将第一轨道和第二轨道处理后的声音信号进行叠加。

优选的是，所述对优化声音信号进行信号规整包括：

根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

对于各信号单元，根据所述信号单元的局部规整因子对所述信号单元中的各采样点进行局部规整。

优选的是，所述对优化声音信号进行信号规整包括：

根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

对于第一个信号单元，根据第一个信号单元的局部规整因子对第一个信号单元中的各采样点进行局部规整；

对于后续的每一个信号单元，根据该信号单元的局部规整因子及其前一个信号单元的局部规整因子对该信号单元中的各采样点进行局部规整。

优选的是，所述方法还包括：对所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理，混音处理包括：

根据所述伴奏信号的能量和所述规整后声音信号的能量计算实际伴奏人声能量比；

判断所述实际伴奏人声能量比是否等于预置伴奏人声能量比；

如果是，则将所述规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加；

如果否，则根据所述预置伴奏人声能量比调整所述规整后声音信号或者所述伴奏信号，直到所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比为止；

将调整后的规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加，或者将所述规整后声音信号与调整后的伴奏信号进行叠加。

一种音效处理***，包括：

原始声音信号采集单元，用于采集用户输入的原始声音信号；

音效优化目标确定单元，用于确定音效优化目标；

音效类型确定单元，用于确定所述音效优化目标所属的音效类型；

优化处理单元，用于根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号；

规整单元，用于对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。

优选的是，所述音效优化目标确定单元包括：

第一音效优化目标确定单元，用于向用户提供音效场景选项，并根据用户的选择结果确定音效优化目标；或者

第二音效优化目标确定单元，用于根据当前环境的背景噪音确定音效优化目标。

优选的是，所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类；所述优化处理单元包括：

定向均衡处理单元，用于对所述原始声音信号进行定向均衡处理，得到定向均衡处理后声音信号；

压缩处理单元，用于对所述定向均衡处理后声音信号进行压缩处理，得到压缩后声音信号；

混响处理单元，用于对所述压缩后声音信号进行混响处理。

优选的是，所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类；所述优化处理单元包括：

第一轨道优化单元，用于在第一轨道对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理；

第二轨道优化单元，用于在第二轨道对所述原始声音信号进行混响处理；

叠加单元，用于将第一轨道和第二轨道处理后的声音信号进行叠加。

优选的是，所述规整单元包括：

全局规整因子计算单元，用于根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

能量获取单元，用于获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

局部规整因子计算单元，根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

第一规整单元，用于对于各信号单元，根据所述信号单元的局部规整因子对所述信号单元中的各采样点进行局部规整。

优选的是，所述规整单元包括：

全局规整因子计算单元，用于根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

能量获取单元，用于获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

局部规整因子计算单元，用于根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

第二规整单元，用于对于第一个信号单元，根据第一个信号单元的局部规整因子对第一个信号单元中的各采样点进行局部规整；对于后续的每一个信号单元，根据该信号单元的局部规整因子及其前一个信号单元的局部规整因子对该信号单元中的各采样点进行局部规整。

优选的是，所述***还包括：混音处理单元，用于对所述规整后声音信号进行混音处理；所述混音处理单元包括：

实际伴奏人声能量比计算单元，用于根据所述伴奏信号的能量和所述规整后声音信号的能量计算实际伴奏人声能量比；

判断单元，用于判断所述实际伴奏人声能量比是否等于预置伴奏人声能量比；

第一叠加单元，用于当所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比时，将所述规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加；

第二叠加单元，用于当所述实际伴奏人声能量比不等于所述预置伴奏人声能量比时，根据所述预置伴奏人声能量比调整所述规整后声音信号或者所述伴奏信号，直到所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比为止，并且将调整后的规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加，或者将所述规整后声音信号与调整后的伴奏信号进行叠加。

本发明的有益效果在于，应用本发明所述的音效处理方法及***：

（1）在进行音效优化处理时，能够针对不同的环境音效需求调整不同的方案，如串联音效方案更适合于人声听起来朦胧的环境音效场景，而并联音效方案则更适合于人声听起来更清晰的环境音效场景；

（2）在进行音效优化处理后由于多种音效的叠加，最后处理的人声肯定会出现很多的爆音情况，这时在听感上会表现出很多的“滋滋”声，严重影响歌曲的听感，本发明考虑到了对音效优化处理后的人声进行规整，有效地防止了爆音出现的情况；

（3）在对规整后声音信号与伴奏信号进行混音时，能够根据伴奏信号所属的歌曲类型动态地调整伴奏与人声的混音比例进行混音，对叠加后声音信号再次进行规整处理，以防止爆音出现，从而能够提供给用户最佳的听觉效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例音效处理方法的一种流程图；

图2示出了本发明实施例中当所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类时，对所述原始声音信号进行优化处理的流程图；

图3示出了本发明实施例中当所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类时，对所述原始声音信号进行优化处理的流程图；

图4示出了本发明实施例中对所述对优化声音信号进行信号规整的一种流程图；

图5示出了本发明实施例中对所述对优化声音信号进行信号规整的另一种流程图；

图6示出了本发明实施例音效处理方法的另一种流程图；

图7示出了本发明实施例中对所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理的流程图；

图8示出了本发明实施例音效处理***的一种结构示意图；

图9示出了本发明实施例中优化处理单元的一种结构示意图；

图10示出了本发明实施例中优化处理单元的另一种结构示意图；

图11示出了本发明实施例中规整单元的一种结构示意图；

图12示出了本发明实施例中规整单元的另一种结构示意图；

图13示出了本发明实施例音效处理***的另一种结构示意图；

图14示出了本发明实施例中混音处理单元的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例音效处理方法及***，解决了背景技术中第二类音效处理方法在实现不同环境音乐时，仅通过简单调整***参数来实现不同的环境音乐而导致的无法满足应用需求的缺陷。具体地***接收用户的原始输入声音，随后确定需要优化的音效类型，并针对性地采取对应音效优化处理方式进行优化，得到不同的环境音效。可选地，***还进一步对优化后的信号进行规整和混音，得到美化的歌曲，从而实现卡拉OK的娱乐功能。

如图1所示，是本发明实施例音效处理方法的流程图，包括以下步骤：

步骤101，采集用户输入的原始声音信号。

具体地，可利用音频采集设备如麦克风等采集用户输入的原始声音信号（人声信号）并存储；在PC端设备上常用外置麦克进行原始声音信号的采集，而在终端设备上更普遍的利用内置麦克进行原始声音信号的采集。所述原始声音信号包括用户人声及或可能存在的背景音杂音等。

步骤102，确定音效优化目标。

具体地，在本发明的实施例中，一方面，允许用户主动指定音效优化目标，即，向用户提供音效场景选项，并根据用户的选择结果确定音效优化目标。另一方面，支持***根据当前环境自适应自动选择最匹配的音效优化目标。在自适应分析中，***首先获取当前环境的背景噪音，并根据所述背景噪音的信噪比，能量大小确定可能的音乐环境，如大厅，山谷，演唱会现场等常规音效场景，然后将选定的音效场景作为音效优化目标。

步骤103，确定所述音效优化目标所属的音效类型。

具体地，不同环境具有不同的音乐风格，而不同音乐风格之间的差异有大有小，可能具有一定的相似性。如广场或山谷中人声往往听起来较远且人声较为朦胧，而在大厅或音乐厅时，音乐听感人声往往较为清晰。对相似的音乐环境可能采取类似的操作流程，本发明根据所述音效优化目标，确定其对应的音效类型，包括朦胧人声音效子类及清晰人声音效子类。

步骤104，根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号。

具体地，参照图2，当所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类时，所述根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理包括：对所述原始声音信号依次进行：

步骤201，定向均衡处理。具体地，为了增加人声朦胧感，对原始声音信号首先进行定向均衡处理，包括对人声中低频部分进行调整，如对频率在150Hz以下的信号进行略微提升，降低人声的明亮度；对频率在500Hz-2KHz的信号进行适当降低，以增加朦胧感。

步骤202，压缩处理,以使得人声听起来更柔和、更有力度和冲击力。

步骤203，混响处理。具体地，对压缩后的信号进行美化处理，这里美化处理并不限于所述混响处理，以增加音乐声的丰满度、及空间感，同时进一步增加声音的朦胧感。

通过上述串联式的优化处理方法处理后的声音会有种朦胧感，且可以增加声音的空间感，使得人声听起来较远。

参照图3，当所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类时，所述根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理包括：依照并联处理模式，

步骤301，在第一轨道对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理，并保存处理后的信号。具体地，首先，对所述原始声音信号进行定向均衡处理，以使声音听起更清晰些，包括对中音（频率在500Hz-2KHz）部分适当提升，使声音透彻明亮，对中高音部分，略微提升，增加声音的穿透力及层次感；然后对定向均衡处理过的声音加入压缩处理，以使得人声听起来更柔和、更有力度和冲击力。最后，保存压缩处理后的信号。

步骤302，在第二轨道对所述原始声音信号进行混响处理，并保存处理后的信号。具体地，对所述原始声音信号进行美化处理，以增加声音的丰满度及空间感，这里美化处理包括但不仅限于混响处理。然后，保存处理后的信号。

步骤303，将第一轨道和第二轨道处理后的声音信号进行叠加，进一步增加乐声的清晰度。

上述并联式的优化处理方法，能够有效地补偿人声的处理后而损失的信号，使得处理后的人声听起来会更为清晰。

可见，本发明实施例中音效处理方法中，在进行音效优化处理时，本发明能够针对不同的环境音效需求调整不同的方案，如串联音效方案更适合于人声听起来朦胧的环境音效场景，而并联音效方案则更适合于人声听起来更清晰的环境音效场景。

步骤105，对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。对优化声音信号进行信号规整，目的在于避免可能存在的爆音问题。

具体地，参照图4，为本发明实施例中对所述对优化声音信号进行信号规整的一种流程图，所述对优化声音信号进行信号规整包括：

步骤401，根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子。

具体地，根据scale_global＝α/mean计算所述优化声音信号的全局规整因子scale_global，其中，α为0至1之间的任意小数，在本发明的一个优选的实施例中α优选为0.12；mean为所述声音信号的能量均值。

步骤402，获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量。

步骤403，根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子。

具体地，在所述声音信号中截取n个信号单元，获取每个信号单元中的m个采样点，所述n和m均为大于0的任意自然数。

根据scale_j＝min(scale_global,β/max_j)分别计算各个信号单元的局部规整因子，其中，scale_j为第j个信号单元的局部规整因子，β为0至1之间的任意小数，在本发明的一个优选的实施例中β优选为0.45；max_j为第j个信号单元中的m个采样点的能量的最大值，j＝1,2,……,n。

步骤404，对于各信号单元，根据所述信号单元的局部规整因子对所述信号单元中的各采样点进行局部规整。

具体地，根据data_norm(j,i)＝data(j,i)*scale_j分别对各个所述信号单元中的各个采样点进行局部规整，其中，data_norm(j,i)为第j个信号单元中的第i个采样点的规整数据，data(j,i)为第j个信号单元中的第i个采样点的原始数据，i＝1,2,……,m。

参照图5，为本发明实施例中对所述对优化声音信号进行信号规整的另一种流程图，应用此种优化的信号规整方法，能够提高信号规整的效果及规整数据后的平滑性。

具体地，所述对优化声音信号进行信号规整包括：

步骤501，根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子。

具体地，根据scale_global＝α/mean计算所述声音信号的全局规整因子scale_global，其中，α为0至1之间的任意小数，在本发明的一个优选的实施例中α优选为0.12；mean为所述声音信号的能量均值。

步骤502，获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量。

步骤503，根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子。

具体地，在所述声音信号中截取n个信号单元，获取每个信号单元中的m个采样点，所述n和m均为大于0的任意自然数。

根据scale_j＝min(scale_global,β/max_j)分别计算各个信号单元的局部规整因子，其中，scale_j为第j个信号单元的局部规整因子，β为0至1之间的任意小数，在本发明的一个优选的实施例中，β优选为0.45；max_j为第j个信号单元中的m个采样点的能量的最大值，j＝1,2,……,n。

步骤504，对于第一个信号单元，根据第一个信号单元的局部规整因子对第一个信号单元中的各采样点进行局部规整。

具体地，根据data_norm(1,i)＝data(1,i)*scale_1分别对第1个信号单元中的m个采样点进行局部规整，其中，data_norm(1,i)为第1个信号单元中的第i个采样点的规整数据，data(1,i)为第1个信号单元中的第i个采样点的原始数据，scale_1为第1个信号单元的局部规整因子，i＝1,2,……,m。

步骤505，对于后续的每一个信号单元，根据该信号单元的局部规整因子及其前一个信号单元的局部规整因子对该信号单元中的各采样点进行局部规整。

具体根据data_norm(j,i)＝data(j,i)*(scale_(j-1)+i/m*(scale_j-scale_(j-1)))分别对第2个信号单元至第n个信号单元中的各个采样点进行局部规整，其中，data_norm(j,i)为第j个信号单元中的第i个采样点的规整数据，data(j,i)为第j个信号单元中的第i个采样点的原始数据，scale_j为第j个信号单元的局部规整因子，scale_(j-1)为第j-1个信号单元的局部规整因子，i＝1,2,……,m。

可见，本发明实施例音效处理方法中，在进行音效优化处理后由于多种音效的叠加，最后处理的人声肯定会出现很多的爆音情况，这时在听感上会表现出很多的“滋滋”声，严重影响歌曲的听感，本发明考虑到了对音效优化处理后的人声进行规整，有效地防止了爆音出现的情况。

进一步地，参照图6，为本发明实施例音效处理方法的另一种流程图，所述音效处理方法在上述步骤105的基础上还包括：

步骤106，所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理。

具体地，上述混音处理为，***接受用户指定伴奏，并获取相关的伴奏信号；接着利用所述伴奏信号对所述规整后声音信号进行混音，获取混音后声音信号。

详细地，伴奏信号的获取方法包括：接收用户指定的音乐伴奏；搜索数据库以判断数据库内是否内置有与用户指定的音乐伴奏相匹配的伴奏信号，如果有，则直接将所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理；如果否，则通过互联网在合作的音乐网站上搜索与所述用户指定的音乐伴奏相匹配的伴奏信号，然后将所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理。

所述对所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理如图7所示，包括：

步骤601，根据所述伴奏信号的能量和所述规整后声音信号的能量计算实际伴奏人声能量比。具体地，所述实际伴奏人声能量比为伴奏信号的能量与规整后声音信号的能量之比。

步骤602，判断所述实际伴奏人声能量比是否等于预置伴奏人声能量比，如果是，则执行步骤603；如果否，则执行步骤604。

步骤603，将所述规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加；

步骤604，根据所述预置伴奏人声能量比调整所述规整后声音信号或者所述伴奏信号，直到所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比为止，然后将调整后的规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加，或者将所述规整后声音信号与调整后的伴奏信号进行叠加。

具体地，所述预置伴奏人声能量比的确定方法包括：确定所述伴奏信号所属的歌曲类型；当伴奏信号属于柔情歌曲时，所述预置伴奏人声能量比通常为1.1，伴奏略大；若伴奏信号属于摇滚歌曲时，所述预置伴奏人声能量比通常为0.9，伴奏略小。

上述调整方法为：首先，根据公式1获取调整后的规整后声音信号的能量，或者根据公式2调整后的伴奏信号的能量，公式1为：调整后的规整后声音信号的能量=伴奏信号的能量/预置伴奏人声能量比，公式2为调整后的伴奏信号的能量=规整后声音信号*预置伴奏人声能量比。然后，根据调整后的规整后声音信号的能量对原规整后声音信号进行规整处理（这里，规整处理可以采取现有技术中的常规的信号规整方法，也可以采取本发明的步骤401至步骤404中所述的信号规整方法，或者采取本发明的步骤501至步骤505中所述的信号规整方法，在此不再赘述），得到调整后的规整后声音信号，或者根据调整后的伴奏信号的能量对原伴奏信号进行规整处理，得到调整后的伴奏信号。举例来说，刘德华的<今天>这首歌曲，假设服务器中的预置伴奏人声能量比预置为0.9，当前获取的实际伴奏人声能量比为1.2，说明伴奏信号的能量偏大，需要对规整后声音信号进行提升调整。因此，首先，根据调整后的规整后声音信号的能量=伴奏信号的能量/0.9，得到调整后的规整后声音信号的能量，然后根据所述调整后的规整后声音信号的能量对原规整后声音信号进行规整，从而得到调整后的规整后声音信号。

进一步地，所述混音处理还包括对叠加后的声音信号进行信号规整，以防止所述叠加后声音信号出现爆音。这里，对叠加后的声音信号进行信号规整的方法，可以采取现有技术中的常规的信号规整方法，也可以采取本发明的步骤401至步骤404中所述的信号规整方法，或者采取本发明的步骤501至步骤505中所述的信号规整方法，在此不再赘述。

可见，在本发明实施例音效处理方法中，在对规整后声音信号与伴奏信号进行混音时，本发明可以根据伴奏信号所属的歌曲类型动态地调整伴奏与人声的混音比例进行混音，对叠加后声音信号再次进行规整处理，以防止爆音出现，从而能够提供给用户最佳的听觉效果。

相应地，本发明实施例还提供一种音效处理***，如图8所示，是该***的一种结构示意图。

在该实施例中，所述音效处理***包括：

原始声音信号采集单元701，用于采集用户输入的原始声音信号；

音效优化目标确定单元702，用于确定音效优化目标；

音效类型确定单元703，用于确定所述音效优化目标所属的音效类型；

优化处理单元704，用于根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号；

规整单元705，用于对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。

在本发明实施例中，所述音效优化目标确定单元702的一种具体结构可以包括：第一音效优化目标确定单元，用于向用户提供音效场景选项，并根据用户的选择结果确定音效优化目标；或者第二音效优化目标确定单元，用于根据当前环境的背景噪音确定音效优化目标。

在本发明实施例中，如图9所示，当所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类时，所述优化处理单元704的一种具体结构可以包括：定向均衡处理单元801，用于对所述原始声音信号进行定向均衡处理，得到定向均衡处理后声音信号；压缩处理单元802，用于对所述定向均衡处理后声音信号进行压缩处理，得到压缩后声音信号；以及，混响处理单元803，用于对所述压缩后声音信号进行混响处理。

在本发明实施例中，如图10所示，当所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类时，所述优化处理单元704的一种具体结构可以包括：第一轨道优化单元901，用于在第一轨道对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理；第二轨道优化单元902，用于在第二轨道对所述原始声音信号进行混响处理；以及，叠加单元903，用于将第一轨道和第二轨道处理后的声音信号进行叠加。

在本发明实施例中，如图11所示，所述规整单元705的一种具体结构可以包括：全局规整因子计算单元1001，用于根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；能量获取单元1002，用于获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；局部规整因子计算单元1003，用于根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；以及，第一规整单元1004，用于对于各信号单元，根据所述信号单元的局部规整因子对所述信号单元中的各采样点进行局部规整。

在本发明实施例中，如图12所示，所述规整单元705的另一种具体结构可以包括：全局规整因子计算单元1001，用于根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；能量获取单元1002，用于获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；局部规整因子计算单元1003，用于根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；以及，第二规整单元1101，用于对于第一个信号单元，根据第一个信号单元的局部规整因子对第一个信号单元中的各采样点进行局部规整；并且用于对于后续的每一个信号单元，根据该信号单元的局部规整因子及其前一个信号单元的局部规整因子对该信号单元中的各采样点进行局部规整。

在本发明实施例中，如图13所示，所述音效处理***还包括与所述规整单元705的混音处理单元706，用于对所述规整后声音信号进行混音处理。

在本发明实施例中，如图14所示，所述混音处理单元706的一种具体结构可以包括：实际伴奏人声能量比计算单元1201，用于根据所述伴奏信号的能量和所述规整后声音信号的能量计算实际伴奏人声能量比；判断单元1202，用于判断所述实际伴奏人声能量比是否等于所述预置伴奏人声能量比；第一叠加单元1203，用于当所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比时，将所述规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加；第二叠加单元1204，用于当所述实际伴奏人声能量比不等于所述预置伴奏人声能量比时，根据所述预置伴奏人声能量比调整所述规整后声音信号或者所述伴奏信号，直到所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比为止，并且将调整后的规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加，或者将所述规整后声音信号与调整后的伴奏信号进行叠加。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的***实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元及模块可以是或者也可以不是物理上分开的。另外，还可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元和模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上依据图式所示的实施例详细说明了本发明的构造、特征及作用效果，以上所述仅为本发明的较佳实施例，但本发明不以图面所示限定实施范围，凡是依照本发明的构想所作的改变，或修改为等同变化的等效实施例，仍未超出说明书与图示所涵盖的精神时，均应在本发明的保护范围内。

Claims (14)

1.一种音效处理方法，其特征在于，包括：

采集用户输入的原始声音信号；

确定音效优化目标；

确定所述音效优化目标所属的音效类型；

根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号；

对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。

2.根据权利要求1所述的音效处理方法，其特征在于，所述确定音效优化目标：

向用户提供音效场景选项，并根据用户的选择结果确定音效优化目标；或者

根据当前环境的背景噪音确定音效优化目标。

3.根据权利要求1所述的音效处理方法，其特征在于，

所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类；所述根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理包括：

对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理、混响处理。

4.根据权利要求1所述的音效处理方法，其特征在于，所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类；所述根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理包括：

在第一轨道对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理；

在第二轨道对所述原始声音信号进行混响处理；

将第一轨道和第二轨道处理后的声音信号进行叠加。

5.根据权利要求1至4任一项所述的音效处理方法，其特征在于，所述对优化声音信号进行信号规整包括：

根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

对于各信号单元，根据所述信号单元的局部规整因子对所述信号单元中的各采样点进行局部规整。

6.根据权利要求1至4任一项所述的音效处理方法，其特征在于，所述对优化声音信号进行信号规整包括：

根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

对于第一个信号单元，根据第一个信号单元的局部规整因子对第一个信号单元中的各采样点进行局部规整；

对于后续的每一个信号单元，根据该信号单元的局部规整因子及其前一个信号单元的局部规整因子对该信号单元中的各采样点进行局部规整。

7.根据权利要求1至4任一项所述的音效处理方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述规整后声音信号与伴奏信号进行混音处理，混音处理包括：

根据所述伴奏信号的能量和所述规整后声音信号的能量计算实际伴奏人声能量比；

判断所述实际伴奏人声能量比是否等于预置伴奏人声能量比；

如果是，则将所述规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加；

如果否，则根据所述预置伴奏人声能量比调整所述规整后声音信号或者所述伴奏信号，直到所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比为止；

将调整后的规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加，或者将所述规整后声音信号与调整后的伴奏信号进行叠加。

8.一种音效处理***，其特征在于，包括：

原始声音信号采集单元，用于采集用户输入的原始声音信号；

音效优化目标确定单元，用于确定音效优化目标；

音效类型确定单元，用于确定所述音效优化目标所属的音效类型；

优化处理单元，用于根据所述音效类型对所述原始声音信号进行优化处理，得到优化声音信号；

规整单元，用于对所述优化声音信号进行信号规整，得到规整后声音信号。

9.根据权利要求8所述的音效处理***，其特征在于，所述音效优化目标确定单元包括：

第一音效优化目标确定单元，用于向用户提供音效场景选项，并根据用户的选择结果确定音效优化目标；或者

第二音效优化目标确定单元，用于根据当前环境的背景噪音确定音效优化目标。

10.根据权利要求8所述的音效处理***，其特征在于，所述音效优化目标所属的音效类型为朦胧人声音效子类；所述优化处理单元包括：

定向均衡处理单元，用于对所述原始声音信号进行定向均衡处理，得到定向均衡处理后声音信号；

压缩处理单元，用于对所述定向均衡处理后声音信号进行压缩处理，得到压缩后声音信号；

混响处理单元，用于对所述压缩后声音信号进行混响处理。

11.根据权利要求8所述的音效处理***，其特征在于，所述音效优化目标所属的音效类型为清晰人声音效子类；所述优化处理单元包括：

第一轨道优化单元，用于在第一轨道对所述原始声音信号依次进行定向均衡处理、压缩处理；

第二轨道优化单元，用于在第二轨道对所述原始声音信号进行混响处理；

叠加单元，用于将第一轨道和第二轨道处理后的声音信号进行叠加。

12.根据权利要求8至11任一项所述的音效处理***，其特征在于，所述规整单元包括：

全局规整因子计算单元，用于根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

能量获取单元，用于获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

局部规整因子计算单元，根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

第一规整单元，用于对于各信号单元，根据所述信号单元的局部规整因子对所述信号单元中的各采样点进行局部规整。

13.根据权利要求8至11任一项所述的音效处理***，其特征在于，所述规整单元包括：

全局规整因子计算单元，用于根据所述优化声音信号的能量均值计算全局规整因子；

能量获取单元，用于获取所述优化声音信号中的各信号单元中的采样点的能量；

局部规整因子计算单元，用于根据所述全局规整因子和所述信号单元中的采样点的能量计算所述信号单元的局部规整因子；

第二规整单元，用于对于第一个信号单元，根据第一个信号单元的局部规整因子对第一个信号单元中的各采样点进行局部规整；对于后续的每一个信号单元，根据该信号单元的局部规整因子及其前一个信号单元的局部规整因子对该信号单元中的各采样点进行局部规整。

14.根据权利要求8至11任一项所述的音效处理***，其特征在于，所述***还包括：混音处理单元，用于对所述规整后声音信号进行混音处理；所述混音处理单元包括：

实际伴奏人声能量比计算单元，用于根据所述伴奏信号的能量和所述规整后声音信号的能量计算实际伴奏人声能量比；

判断单元，用于判断所述实际伴奏人声能量比是否等于预置伴奏人声能量比；

第一叠加单元，用于当所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比时，将所述规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加；

第二叠加单元，用于当所述实际伴奏人声能量比不等于所述预置伴奏人声能量比时，根据所述预置伴奏人声能量比调整所述规整后声音信号或者所述伴奏信号，直到所述实际伴奏人声能量比等于所述预置伴奏人声能量比为止，并且将调整后的规整后声音信号与所述伴奏信号进行叠加，或者将所述规整后声音信号与调整后的伴奏信号进行叠加。

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