CN103392194A - 确定用于价值文件的分类的类别参考数据记录的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
提出一种用于确定用于价值文件(尤其是钞票)的分类的类别参考数据记录的方法。该方法具有以下步骤:利用同一类别的已分类价值文件的多个参考图像创建类别参考图像;以及借助于所述类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录。在此情况中,所述类别参考图像的各个像素的像素和强度值是同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的像素值的函数。为了分类价值文件,该方法还具有以下步骤:确定待分类价值文件的至少一个定量特性;以及基于所述待分类价值文件的定量特性与类别参考数据记录的比较对所述待分类价值文件进行分类。本发明的另一主题是合适的设备(10)。
Description
技术领域
本发明涉及一种确定用于价值文件(尤其是钞票)的分类的类别参考数据记录的方法,在价值文件分类时,查明(ascertain)待分类的价值文件的特征,并且,借助于价值文件的特征,利用分类参考数据记录从价值文件的若干可能类别中确定一个类别。本发明还涉及用于执行该方法的设备,用于执行该方法的计算机程序、以及具有该计算机程序的数据载体。
背景技术
在本发明的框架内,价值文件被理解为纸片形的物体,其表示例如货币价值或授权,并因此不应该能够被未授权的人随意制造。它们因此具有不容易制造(尤其是复制)的安全特征,该安全特征的存在是真实性(即,由授权方制造)的指示。这种价值文件的重要示例是芯片卡、票证、凭证、支票、以及尤其是钞票。
在钞票处理设备中进行钞票的检测和后续分拣(sorting)的时候使用分类方法等。这么做时,首先测量待分类的钞票的第一物理特性,并从其得出钞票的多个特征。使用所述特征并借助于分类标准,查明一个类别,即从若干可能的类别中选择一个类别,并且将钞票分配到该类别。在后续分拣处理中,可接着在为对应的类别提供的输出容器(pocket)中输出钞票。例如在EP1062643中描述了这种钞票处理设备。
在这种钞票处理设备中,通常还利用合适的成像传感器单元(例如CCD或CMOS传感器)拍摄钞票或其区域的数字图像。这种数字钞票图像由具有关联的像素值或强度值的各个图像点(“像素”)组成,彩色图像的像素通常被分配有三个像素值。该钞票图像被以电子形式提供到钞票处理设备的控制和评估装置,并且,除了钞票的其它测量的特性之外,该钞票图像也可以由此被采用用于钞票的分类。为此目的,借助于钞票或其部分的数字图像并利用钞票处理设备的控制和评估装置,定量地确定钞票的光学或物理参数,例如钞票图像的特定区域中的平均强度值,并且,将钞票的光学或物理参数与来自指定参考数据记录的对应参考参数进行比较,参考参数具有预定容限范围(tolerance range),该容限范围允许与参考参数的一定偏差。
例如,在US7092560和EP2187359中描述了其中使用数字钞票图像的其它钞票处理设备。
发明内容
本发明基于提供用于确定用于价值文件(且尤其是钞票)的分类的类别参考数据记录的改进方法以及对应设备的目的。
根据通过权利要求1的主题的本发明实现该目的。使用这种方法的用于分类价值文件的对应设备是独立设备权利要求的主题。在从属权利要求中限定本发明的有利发展。
根据本发明的用于确定用于价值文件(尤其是钞票)的分类的类别参考数据记录的方法具有以下步骤:利用同一类别的已分类价值文件的多个参考图像,即利用一个类别的参考价值文件的多个图像,创建类别参考图像;以及借助于所述类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录。这里,根据本发明的解决方案的特征在于所述类别参考图像的各个像素的像素值或强度值是同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的像素值的函数。
由此确定的类别参考数据记录可以有利地用于分类价值文件(尤其是钞票)的方法中,其包括以下进一步的步骤:确定待分类价值文件的至少一个定量特性;以及基于所述待分类价值文件的定量特性与类别参考数据记录的比较对所述待分类价值文件进行分类。
参考价值文件的参考图像可以是整个价值文件或其部分的数字图像。
根据优选实施例,类别参考数据记录的每个类别参考参数被分配了容限范围,该容限范围限定待分类价值文件的定量特性与类别参考参数的最大容许偏差,在所述偏差处,待分类价值文件将仍被分派(allocate)到该类别参考参数或类别参考数据记录限定的类别中。
优选地,在针对能够将价值文件分派到其中的每个类别的适配处理中,利用各个类别的参考价值文件的多个参考图像创建类别参考图像以及具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录。当以后要进行使用过的价值文件的分类时,一个类别的参考价值文件优选是使用过的参考价值文件。
因为在价值文件的大量安全特征和分类标准的情况下,通常需要专家的专门知识和经验来保证类别参考数据记录的类别参考参数的可靠规范和设置,所以已经证明在适配处理期间在显示单元上利用图形用户界面展示价值文件的一个类别的类别参考图像用于分析是有利的。有利地,图形用户界面允许用户参与借助于所述类别参考图像对类别参考数据记录的类别参考参数的创建,例如,用户利用图形用户界面限定类别参考图像的特定区域,从而所限定的区域用于创建或调整类别参考数据记录的类别参考参数。同样,也可以在至少部分或完全没有用户参与的情况下实现借助于类别参考图像创建类别参考数据记录的类别参考参数,例如利用被配置为确定数字图像中的特定像素值的区域的合适软件例程。
将从其选择一个类别的可能类别例如是待分类值文件的可能出现的面值。在钞票的情况下,存在不同钞票的面额。从而,例如可以针对5、10、20、50、100、200和500欧元纸币提供可能的类别。
然而,一般地,也可以关于真实性和/或适合性(即价值文件再使用的合适性)进行类别的查明。从而,各个可能的类别反映例如待分类价值文件的真实性或适合性的不同程度,例如“真实”、“适于使用”、“要被销毁”等。
优选地,利用来自同一类别的已分类价值文件的多个参考图像创建至少一个类别参考图像的步骤还包括将同一类别的已分类价值文件的多个参考图像相对于共同参考点对准(align)的步骤。在钞票的情况下,例如,同一类别的已分类钞票的一个角可以用作这样的参考点。优选地,还在借助于利用类别参考图像生成的类别参考数据记录而对待分类价值文件进行分类时使用这种对准机制。
根据优选实施例,针对所述类别中的一些或全部,可以利用同一类别的已分类价值文件的多个参考图像创建超过一个类别参考图像,并且可以借助于超过一个类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录。
在优选实施例中,类别参考图像的像素的像素值是同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的最小值。借助于这种类别参考图像,在钞票的情况下,可以容易地确定例如钞票图像中出现特定低强度光学特征的区域,钞票上的这些特定低强度光学特征的位置承受一定变化,例如钞票的序列号。这使得可以调整类别参考数据记录的类别参考参数以及其容限范围,使得待分类价值文件的序列号高概率地处于由此确定的此容限范围内。
根据另一优选实施例,所述类别参考图像的像素的像素值是同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的平均值。在钞票的情况下,在后续分类时将高概率地找到安全特征(例如安全线)的区域的限定中,这是有利的。
在另一优选实施例中,所述类别参考图像的像素的像素值是同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的最大值。
根据另一优选实施例,通过同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的最大像素值与最小像素值之间的差确定所述分类参考图像的各个像素的像素值。只要在创建类别参考图像时的同一类别的已分类价值文件的参考图像的对准中可以因此检测到误差,这就特别有利。这可以通过用户利用显示类别参考图像的图形用户界面进行,和/或通过例如实现为软件的对应的算法自动进行。如果例如以此方式创建的类别参考图像的扩展像素区域中的强度超过预定阈值,则这可能由于同一类别的已分类价值文件的图像的对准中的误差而导致。在这种情况下,根据本发明的方法规定丢弃通过错误对准而创建的类别参考数据记录,并通过校正的对准而创建新类别参考数据记录。
在彩色图像的情况中,可以任意方式生成颜色坐标值,在彩色图像中每个像素被分配了超过一个像素值或颜色空间中的颜色坐标值。例如,可以在优选取决于所采用的颜色空间而指定的若干频谱区中同时或一个接着一个地捕获价值文件的图像。可以针对整个部分同时地分别捕获图像。然而,也可以通过在横向于传感器线的方向上以指定速度将传感器线和价值文件相对于彼此移动而捕获数据,并且可以将由此逐线捕获的用于像素的数据组合(assemble)为图像,或者想象它们由此组合了。这里,可以通过采用合适的传感器单元直接地、或者在其它捕获的图像数据的转换之后获得颜色坐标值。
原则上,可以在该方法中采用任意颜色空间。然而,优选地,采用具有三个维度的颜色空间,但也可以采用甚至更高维度的颜色空间。作为颜色空间,也可以采用针对为了成像而采用的传感器单元特定的颜色空间。尤其是,可以采用例如RGB或HSI颜色空间作为颜色空间。优选地,采用独立于器件而限定的颜色空间作为颜色空间。特别地,例如可以采用标准化的颜色空间(诸如CIE XYZ颜色空间)作为颜色空间。
特别地,根据本发明的方法可以完全或至少部分自动地进行,尤其是利用用于价值文件的分类的对应设备。在根据本发明的设备中,控制和评估装置原则上可以被设计为任意模拟、模数混合、或纯数字电路。其也可以仅包括所谓的“现场可编程门阵列”(FPGA),FPGA具有如下优点:可以仅通过预编程来针对要执行的方法而调整对应模块,但对应模块在执行时如数字电路一样工作。以此方式,在小规模系列的情况中,可以保持制造成本较低。然而,优选地,控制和评估装置具有至少一个处理器和一个存储器,在存储器中存储可由处理器执行的根据本发明的用于执行根据本发明的方法的计算机程序。可编程控制和评估装置的采用具有可以容易地针对新类型的价值文件调整设备的优点。
在本发明的上下文中,“处理器”被理解为任意处理器,例如微控制器、或多目的处理器、或数字信号处理器、或与多目的处理器和/或信号处理器和/或微控制器和/或FPGA的组合。
因此还通过用于执行根据本发明的方法的计算机程序实现该目的。这种计算机程序可以尤其存储在控制和评估装置的存储器中。
本发明的另一主题是数据载体,其上存储了根据本发明的计算机程序。作为数据载体,尤其考虑光学数据载体(例如CD或DVD)、磁光数据载体、磁数据载体(例如硬盘)、以及半导体存储器(例如EEPROM或闪存存储器),它们的内容可以由计算机的对应装置访问。
为了用户能够分析类别参考图像以及(适用时)作为类别参考图像的基础的同一类别的参考图像,根据优选实施例,将控制和评估装置与具有显示单元的计算机连接。在计算机上,实施图形用户界面,利用该图形用户界面,可以在显示单元上展示根据本发明创建的类别参考图像。计算机还可以与用于存储数据(尤其是图像数据)的外部数据库连接。在其它实施例中,计算机和/或外部数据库可以集成在控制和评估装置中。
附图说明
下文将参照附图通过示例更紧密地说明本发明。附图为:
图1是钞票处理设备的示意图,
图2是示出根据本发明的用于分类钞票形式的价值文件的方法的步骤的流程图,
图3a和图3b是用于将钞票的图像与共同参考点对准的机制的操作模式的示意图,该机制在图1的钞票处理设备中实施,以及
图4是可以利用图1的钞票处理设备处理的示例性钞票的示意图。
具体实施方式
图1示出了用于确定类别参考数据记录并用于确定若干可能状态之一并因此用于分类价值文件的设备10,在该示例中,其为用于查明钞票12形式的价值文件的状态等的钞票处理设备。设备10具有用于输入层叠形式的待分类钞票12的输入容器14、以及本领域的技术人员公知的分单(singling)装置16,其可以获取(access)输入容器14中的钞票12并将它们馈送到具有门装置20的传输***18。在门装置20的下游,沿着传输***18的第一分支,布署(locate)了若干个输出容器22a-c,其继而分别具有连接在下游的门装置(未展示),以便将钞票12导引到输出容器22a-c之一中。设备10最终沿着传输***18的第二分支具有拒绝容器24用于分拣出的钞票。当然,代替图1中所示的三个输出容器22a-c,根据本发明的钞票处理设备也可以具有更多或更少的输出容器,例如一个输出容器分别用于货币中存在的面额。
沿着传输***18限定的传输路径,在分单装置16之后且在门装置20之前,待分类钞票12穿过传感器单元26的视场,传感器单元26与本领域的技术人员公知的光学装置28(例如透镜装置)组合地用于捕获以单个形式馈送的钞票12的光学特性、以及用于形成对应的传感器信号。
控制和评估装置30通过信号连接与传感单元26、门装置20和连接在输出容器22a-c上游的门装置连接(如图1中的双箭头所指示的),并用于评估传感器单元26的传感器信号以及用于根据传感器信号的评估结果驱动例如门装置20和连接在输出容器上游的门装置。
传感器单元26包括至少一个成像光学传感器,该成像光学传感器用于利用被钞票12反射(remit)(反射(remission))和/或穿过钞票12(透射(transmission))的光学辐射创建钞票12的至少一部分(优选整个钞票12)的数字图像。为此目的,设备10还具有至少一个光源(未示出),其相对于钞票12和传感器单元26合适地配置和布置。优选地,成像光学传感器是CCD或CMOS传感器,其优选创建整个钞票12的数字图像,该图像由具有关联的像素值或强度值的各个像素或图像点组成。如本领域的技术人员所公知的,在钞票12的彩色图像的情况下,每个像素通常具有超过一个像素值或颜色坐标值。当然,设备10可以在传感器单元26之外还具有其他传感器,例如工作在其它波长范围(例如红外)中的光学传感器、超声波传感器、用于确定磁和/或其它物理特性的传感器等,它们也可以是传感器单元26的部分。
为了在钞票12传输通过传感器单元26的视场时创建钞票12的数字图像,传感器单元26可以被配置为使得同时为整个钞票12捕获图像。然而,传感器单元26的传感器线也可以逐线地捕获移动通过传感器线的钞票12的图像数据,并且将由此捕获的图像数据组合为钞票12的数字图像。像素的图像数据包括像素值、或者在彩色图像的情况下包括像素值或颜色坐标值(例如,在CIE XYZ颜色空间中),以及包括钞票上的像素的地方或位置。例如,在WO2006/018283中描述了可以用作根据本发明的钞票处理设备10中的传感器单元26的合适的颜色检测装置。
在彩色图像的情况中,可以以任意方式生成像素值或颜色坐标值。例如,可以在优选取决于所采用的颜色空间而指定的若干频谱区中同时地或一个接着一个地捕获钞票的数字图像。这里,可以通过采用合适的传感器或检测单元直接获得颜色坐标值,或者可以在其它捕获的图像数据的转换之后获得颜色坐标值。
原则上,可以采用任意颜色空间。然而,优选采用具有三个维度的颜色空间,但也可以采用甚至更高维度的颜色空间。作为颜色空间,还可以采用对于用于成像的传感器单元26特定的颜色空间。特别地,可以例如采用RGB或HSI颜色空间作为颜色空间。优选地,采用独立于器件而限定的颜色空间作为颜色空间。特别地,例如可以采用标准化的颜色空间(诸如CIE XYZ颜色空间)作为颜色空间。
在数字图像数据之外,传感器单元26以及可选的其它传感器单元还可以捕获移动通过这些传感器单元的钞票12的其它特性,从而生成对应的传感器信号。根据传感器单元26以及适用时的其它传感器单元的传感器信号,控制和评估装置30基于传感器信号评估而查明至少一个定量钞票特性,该定量钞票特性与检查钞票的状态相关。优选地,这些特性中的若干个被查明并彼此合适地联系。此外,利用传感器单元26以及适用时的其它传感器单元的信号,检查钞票的真实性。钞票特性表征钞票12的类别和/或状态,在此示例中为钞票的面额和/或关于使用适合性或流通适合性的状态,即,将进一步被用作支付手段的合适性。
特别地,为此目的,控制和评估装置30在用于传感器单元26和可选的其它传感器单元的对应接口之外,还具有处理器32和与处理器32连接并存储至少一个具有程序代码的计算机程序36的存储器34,在该程序代码执行时,处理器32评估传感器信号(尤其是用于确定待分类钞票的类别的传感器信号),并因此控制设备10及其组件。
特别地,控制和评估装置30(更准确地是其中的处理器32)可以在待分类钞票12的至少一个特性的定量查明之后检查定量查明的特性是否落于一个类别的参考参数的容限范围内,即类别参考参数的容限范围内。每个类别参考参数及其容限范围是类别参考数据记录的部分。优选地,在控制和评估装置30的存储器34中储存每个类别一个类别参考数据记录,每个类别参考数据记录具有至少一个具有容限范围的类别参考参数。
如果待分类钞票的定量确定的特性落入类别参考数据记录的类别参考参数的容限范围内,则控制和评估装置30将钞票分配到该类别参考参数或类别参考数据记录所属的类别中。取决于所查明的类别,控制和评估装置30(尤其是其中的处理器32)驱动传输***18、门装置20、以及连接在输出容器22a-c上游的门装置,使得所检查的钞票根据其所查明的状态和/或其所查明的面额(即根据其所查明的类别)而被传输到输出容器22a-c之一中用于储存、或者传输到拒绝容器24中用于新的手动检查。
为了钞票12的分类,钞票处理设备的控制和评估单元30被配置为执行以下参照图2中的流程图所描述的方法。此方法或其部分优选地利用计算机程序36来执行,计算机程序36存储在控制和评估单元30的存储器34中,并访问其处理器32。
在根据本发明的用于确定类别参考数据记录的方法(由图2示出)的第一步骤100中,捕获一个类别的多个参考钞票的数字图像数据,以便生成对应的多个参考图像。如此,参考图像可以完全再现对应的参考钞票或分别仅再现参考钞票的相同部分。当以后要执行使用过的钞票的分类时,一个类别的参考钞票优选是使用过的钞票。在下一步骤110中,借助于一个类别的多个参考图像生成至少一个类别参考图像。这里,类别参考图像的各个像素的强度值是同一类别的已分类钞票的参考图像的对应像素的强度值的函数。在生成该至少一个类别参考图像时,优选将参考图像与共同参考点对准,如图3a和3b中所示意性地示出的。
图3a示出了参考钞票的参考图像200a,其相对于目标位置200平行偏移。图3b中示出的参考钞票的参考图像200b相对于目标位置200平行偏移且旋转。根据本发明的优选实施例,在控制和评估单元30中,实施对准机制,其使参考图像200a和200b基本与共同目标位置200一致,以便借助于如此校正的参考图像以及利用该对准机制校正的同一类别的参考钞票的其它参考图像而生成类别参考图像。如此,对准机制优选使用参考图像200a、200b的共同参考点,优选是参考图像200a、200b中所示的参考钞票的角,例如参考钞票的左下角202a、202b。
在创建了至少一个类别参考图像(其中在适用时,使用上述对准机制)之后,在图2的步骤120中,借助于类别参考图像创建类别参考数据记录。这里,类别参考数据记录包括至少一个被分派了容限范围的类别参考参数,以便限定待分类钞票的定量确定的特性与类别参考参数的“容许”偏差。在基于局限(localize)在钞票的特定位置上的安全特征的参考参数的情况中,在类别参考数据记录中,除了该一个或多个类别参考参数以及他们相应的容限范围外,优选还包含关于这样的安全特征局限在钞票上哪里的信息或数据,由此这些数据继而可以具有一定容限。
优选地,在独立适配处理的框架内,即针对待限定的钞票的每个类别,执行图2中表示的根据本发明的用于确定类别参考数据记录的方法的步骤100至120。在钞票处理设备10的“实际”操作中,即在根据本发明的用于分类和分拣钞票的方法中,进行后续步骤130和140。
下面,结合图4中示意性地示出的钞票312描述本发明的优选实施例,可以利用钞票处理设备10处理(即分类)所述钞票。在该示例性钞票312上,印刷了钞票的票面值320和序列号330。钞票312还包含安全线340以及花纹(motif)350,花纹350具有吸收特定波长范围(优选红外辐射(IR辐射))中的辐射的第一部分352、以及对此特定波长范围(优选IR辐射)中的辐射透射的第二部分354。
根据优选实施例,类别参考图像的像素的像素值是分配到一个类别的参考钞票的多个参考图像的对应像素的对应像素值的最小值。为此目的,对于类别参考图像的布置在位置x,y处的像素的像素值,选择所述多个参考图像在位置x,y处的像素的像素值的最小值(适用时,在利用上述对准机制与共同参考点对准之后)。在彩色图像的情况中,类别参考图像的像素的三个颜色坐标对应于参考图像在同一位置处的像素的对应颜色坐标的最小值。
以此方式创建的类别参考图像易于允许例如确定出现特定光学特征的区域,该特定光学特征在参考图像中呈现为较暗(即具有低强度)并且其在钞票上的位置承受一定变化。对于印刷在图4的钞票312的亮背景上、并因此在对应的参考钞票的参考图像中导致低像素值的票面值或面额320和/或序列号330,可以例如利用基于参考图像的像素值的最小值的类别参考图像,指定相应的区域322和332,在区域322和332中将高概率地找到此类别的待分类钞票的面额或序列号。
如可以从图1得出的,钞票处理设备10的控制和评估单元30优选与具有显示单元39的计算机38连接。在计算机38上,优选实施图形用户界面,利用该图形用户界面,例如可以在显示单元39上展示基于参考图像的像素值的最小值的上述类别参考图像,从而用户可以分析类别参考图像,并且适用时可以进行类别参考数据记录的创建或调整。优选地,图形用户界面被配置为使得用户可以利用图形用户界面限定类别参考图像的区域,该区域导致类别参考数据记录的创建或调整。例如,用户可以利用图形用户界面限定图4中展示的矩形区域322和332,所述矩形区域322和332中将会高概率地找到此类别的待分类钞票的面额或序列号。优选地,可以利用画图程序中本领域技术人员公知的功能限定这些区域,例如按下鼠标按钮时移动计算机鼠标的功能导致矩形区域的尺寸的放大或缩小。当然,也可以考虑具有不同的规则或不规则形状的区域,例如圆形、椭圆形、三角形等。用户利用图像用户界面进行的区域322和/或332的尺寸的放大或缩小优选导致以下事实:分配给面额和/或序列号的类别参考参数的相应容限范围的尺寸因此被放大或缩小。这使得可以调整类别参考数据记录的类别参考参数及其容限范围,使得此类别的待分类钞票的面额和/或序列号高概率地位于由此确定的此容限范围内。然而,还可以想到,通过计算机38和/或控制和评估单元30上实施的软件例程确定这些区域,该软件例程允许查明类别参考图像中的特定强度的区域,因此可以在没有用户的动作的情况下进行类别参考数据记录的创建。计算机38还可以连接到用于存储大量数据(尤其是图像数据)的外部数据库40。在其它实施例中,还可以想到,计算机38和/或外部数据库40是控制和评估装置30的部分。
此外,在创建或调整类别参考数据记录或其中包含的类别参考参数及其容限范围时,可以有利地如下采用以上已经描述的基于参考图像的像素的最小值的类别参考图像,即,针对具有花纹作为安全特征的钞票,花纹的一部分利用吸收特定波长范围中的辐射(优选红外辐射)的墨水印刷,并且花纹的不同部分利用对此波长范围中的辐射(优选IR辐射)基本透明的墨水印刷。如图4中所示,这样的安全特征是具有IR吸收部分352和IR透明部分354的花纹。此安全特征意在用于使得能够分拣出仅用一种墨水印刷整个花纹350的可能伪钞的目的。在具有这种花纹350形式的安全特征的真实钞票的参考图像的情况下,IR吸收部分352具有低强度(即小像素值),而IR透明部分354具有大强度(即大像素值),其中已利用相对于传感器单元26布置在钞票后面的IR辐射源以透射光方法创建了该参考图像。在可能的伪钞中,花纹将具有基本均匀的强度。有利的用于区别真实钞票与可能的伪钞的类别参考参数是IR吸收部分352上平均的像素值与IR透明部分354上平均的像素值的比率。因为在一个类别的用于创建参考图像的钞票中、以及在待分类钞票中,花纹350和部分352、354的准确位置可能由于印刷钞票时的波动而变化,所以在基于参考图像的像素的最小值的类别参考图像中,确定IR吸收部分352的区域以使得在待分类钞票中此区域高概率地落入待分类钞票的IR吸收部分内。这通过确定基于参考图像的像素的最小值的类别参考图像的IR吸收部分的低强度(即小像素值)的区域而实现。可以说,由此选择的类别参考图像的区域表示参考图像的IR吸收部分的交集(intersection),如上所述,所述IR吸收部分的位置承受一定变化。这确保在待分类钞票中此区域高概率地完全落入待分类钞票的IR吸收部分内。
基于参考图像的像素的最小值的类别参考图像的IR吸收部分的此区域的确定可以由用户利用在计算机39上实施的图形用户界面进行,或者利用在控制和评估装置30和/或计算机39中实施的软件例程自动进行。
在实践中,已经发现钞票中的IR透明部分354不承受像IR吸收部分352这么大的印刷图像波动。因此,可以借助于上述基于参考图像的像素的最小值的类别参考图像、借助于像素值是参考图像的像素值的不同函数(例如最大值或平均值)的参考图像、或者借助于参考图像之一,来确定此部分352的对应区域。依据本发明,因此还可以基于多个参考图像生成超过一个类别参考图像,并采用所述超过一个类别参考图像用于类别参考数据记录的创建或调整。
根据本发明,通过形成在IR吸收部分352的区域上平均的像素值与在IR透明部分354的区域上平均的像素值的比率,尤其是已经如上确定的IR吸收部分352的区域,即借助于基于参考图像的像素的最小值的类别参考图像,而确定类别参考参数。与花纹350联系的这种类别参考参数允许选择相对窄的容限范围。这是有利的,因为窄容限范围导致较小数目的误分类钞票。
根据另一优选实施例,类别参考图像的像素的像素值是分配到一个类别的参考钞票的多个参考图像的对应像素的对应像素值的最大值。为此目的,对于类别参考图像的布置在位置x,y处的像素的像素值,选择多个参考图像在位置x,y处的像素的像素值的最大值(适用时,在利用上述对准机制与共同参考点对准之后)。在彩色图像的情况中,类别参考图像的像素的三个颜色坐标仍然对应于参考图像在同一位置处的像素的对应颜色坐标的最大值。这种基于参考图像的像素的最大值的类别参考图像可以有利地用于例如创建或调整基于以高强度出现在参考图像中的安全特征的类别参考参数以及它们的容限范围。这会是例如针对在暗背景上以亮字母印刷面额和/或序列号的钞票的情况。
在另一优选实施例中,类别参考图像的像素的像素值是同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的平均值。为此目的,类别参考图像的布置在位置x,y处的像素的像素值被分派多个参考图像在位置x,y处的像素的像素值的平均值(适用时,在利用上述对准机制与共同参考点对准之后)。在限定在以后分类钞票时将以高概率找到安全特征(例如图4的钞票312的安全线340)的区域时,这是有利的。
根据另一优选实施例,通过同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的最大像素值和最小像素值之间的差确定类别参考图像的各个像素的像素值。为此目的,类别参考图像的布置在位置x,y处的像素的像素值被分派多个参考图像在位置x,y处的像素的像素值的最大值与最小值之间的差(适用时,在利用上述对准机制与共同参考点对准之后)。只要在创建类别参考图像时的同一类别的已分类钞票的参考图像的对准中可以检测到误差,这就特别有利。这可以通过用户利用显示类别参考图像的图像用户界面进行,和/或通过相应配置的软件例程自动进行。如果例如以此方式创建的类别参考图像的扩展像素区域中的强度超过预定阈值,则这可能是由于同一类别的已分类价值文件的参考图像的对准中的误差而导致的。因为利用由此创建的类别参考图像,在参考图像中作为参考钞票的亮边缘区域的部分而在另一参考图像中作为参考钞票外的暗背景的部分的像素具有高强度。在这种情况下,对准算法被校正,和/或针对每个类别的新参考图像集合被创建。
Claims (16)
1.一种用于确定用于价值文件、尤其是钞票(12)的分类的类别参考数据记录的方法,其中所述方法包括以下步骤:
利用同一类别的已分类价值文件的多个参考图像创建类别参考图像;以及
借助于所述类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录;
其特征在于,所述类别参考图像的各个像素的像素值是所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的像素值的函数。
2.如权利要求1所述的方法,其中每个类别参考参数被分配了容限范围。
3.如权利要求1所述的方法,其中在针对能够被分派价值文件的每个类别的适配处理中,利用各个类别的参考价值文件的多个参考图像创建类别参考图像以及具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录。
4.如权利要求3所述的方法,其中在所述适配处理期间,在显示单元上利用图形用户界面展示一个类别的价值文件的类别参考图像用于分析,其中所述图形用户界面被配置为使得用户能够参与借助于所述类别参考图像对类别参考数据记录的类别参考参数的创建。
5.如权利要求1所述的方法,其中利用同一类别的已分类价值文件的多个参考图像创建至少一个类别参考图像的步骤优选还包括将所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像相对于共同参考点对准的步骤。
6.如权利要求1所述的方法,其中针对所述类别中的一些或全部,利用所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像创建超过一个类别参考图像,并且,借助于超过一个类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录。
7.如权利要求1所述的方法,其中类别参考图像的像素的像素值是所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的最小值。
8.如权利要求1所述的方法,其中所述类别参考图像的像素的像素值是所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的平均值。
9.如权利要求1所述的方法,其中所述类别参考图像的像素的像素值是所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的对应像素值的最大值。
10.如权利要求1所述的方法,其中通过所述同一类别的已分类价值文件的多个参考图像的对应像素的最大像素值与最小像素值之间的差确定所述类别参考图像的各个像素的像素值。
11.一种用于分类价值文件、尤其是钞票(12)的方法,其中所述方法包括以下步骤:
确定待分类价值文件的至少一个定量特性;以及
基于所述待分类价值文件的定量特性与类别参考数据记录的类别参考参数的比较对所述待分类价值文件进行分类,其中已利用如权利要求1-10中的任一项所述的方法确定了所述类别参考数据记录。
12.一种用于处理价值文件、尤其是钞票(12)的设备(10),其中所述设备(10)包括:
传感器单元(26),生成钞票(12)的图像;
控制和评估装置(30),其中所述控制和评估装置(30)被配置为执行以下步骤:
利用同一类别的已分类价值文件的多个图像创建类别参考图像;以及
借助于所述类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录;
其中所述类别参考图像的各个像素的像素值是所述同一类别的已分类价值文件的多个图像的对应像素的像素值的函数。
13.如权利要求12所述的设备(10),其中所述控制和评估装置(30)还被配置为执行以下进一步的步骤:
确定待分类价值文件的至少一个定量特性;以及
基于所述待分类价值文件的定量特性与所述类别参考参数的比较对所述待分类价值文件进行分类。
14.如权利要求12所述的设备(10),其中所述设备还包括具有显示单元(39)的计算机(38),所述计算机(38)与所述控制和评估装置(30)连接,其中在所述计算机(38)上实施图形用户界面,所述图形用户界面允许用户参与借助于所述类别参考图像创建具有至少一个类别参考参数的类别参考数据记录的步骤。
15.一种用于执行如权利要求1至11中的任一项所述的方法的计算机程序。
16.一种数据载体,其上存储了如权利要求15所述的计算机程序。
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