CN103247178A - 一种智能停车场车牌识别*** - Google Patents
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Abstract
一种智能停车场车牌识别***，其特征在于：主要包括计算机***、车牌识别模块及车位引导模块，所述车牌识别模块包括分别与计算机***相连的图像采集单元、车牌定位单元、车牌矫正单元、字符分割单元、车牌识别单元、结果输出单元，所述车位引导模块包括分别与计算机***相连的显示单元、探测单元。本发明极大地保证了停车场车牌识别的准确性及提高了停车场管理的高效性和安全性。
Description
技术领域
本发明属于电子技术领域，涉及停车场管理***领域，特别是属于一种智能停车场车牌识别***的设计和制造。
背景技术
科技在不断创新、不断发展，也逐渐深入到人们的日常生活当中。智能交通***概念19世纪就开始提出，已成为当今世界道路交通的发展趋势。在智能交通***中，智能停车场车牌识别***是其中的重要一环。
车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。智能停车场车牌识别***通过车牌识别技术对进入停车场的车辆进行有效管理。
目前人们提出多种停车场车牌识别***方案，但所有的方案在停车场管理中车牌识别不够准确，导致停车场管理效率不高和不安全。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中的上述不足，提供一种智能停车场车牌识别***，以便确保了车辆安全的同时，也提高停车场管理效率。
本发明的目的是这样实现的：一种智能停车场车牌识别***，其特征在于：主要包括计算机***、车牌识别模块及车位引导模块，所述车牌识别模块包括分别与计算机***相连的图像采集单元、车牌定位单元、车牌矫正单元、字符分割单元、车牌识别单元、结果输出单元。所述车位引导模块包括分别与计算机***相连的显示单元、探测单元。
车牌识别模块属于纯软件识别方式，***可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，***提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、车牌捕获率：
监控区域内对0km/h～200km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车牌识别准确率：
白天车牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上(与光照条件有关)。
③、平均无故障连续运行时间：
MTBF≥25000小时 。
④、抓拍图片分辨率：
768*576、704*576。
⑤、车牌颜色识别：
图像灰度等级： 256级；图像彩色等级： 24位真彩色。
所述显示单元包括剩余车位显示器。
所述探测单元包括超声波探测器。
采取以上措施的本发明，极大地保证了停车场车牌识别的准确性及提高了停车场管理的高效性和安全性。
附图说明
图1是本发明的***结构示意图 ；
图2是本发明应用于停车场车辆驶入时的工作流程图 ；
图3是本发明应用于停车场车辆驶出时的工作流程图。
下面再结合附图和实施例对本发明作进一步的详述。
具体实施方式
图1给出了本发明的***结构示意图。本发明主要包括计算机***及车牌识别模块，所述车牌识别模块包括分别与计算机***相连的图像采集单元、车牌定位单元、车牌矫正单元、字符分割单元、车牌识别单元、结果输出单元。所述车位引导模块包括分别与计算机***相连的显示单元、探测单元。本发明的车牌识别模块和停车场的车位引导模块由一个智能停车场车牌识别软件统一控制管理。
所述显示单元包括剩余车位显示器。
所述探测单元包括超声波探测器。
下面说明本发明实施例的具体结构和应用。
实施例的计算机***采用工控机，想理配置如下：
微处理器：不低于英特尔奔腾2.0GHZ
前端***总线：不低于1GHz外频
主板芯片组：不低于INTEL 865芯片组
内存：不低于512MB DDR400
显存：不低于64MB
硬盘：不低于 120GB
车牌识别模块属于纯软件识别方式，***可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，***提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数
①、车牌捕获率：
监控区域内对0km/h～200km/h行驶的车辆图像捕获率达99%以上。
②、车牌识别准确率：
白天车牌识别准确率大于95%；夜间车牌识别准确率90%以上(与光照条件有关)。
③、平均无故障连续运行时间：
MTBF≥25000小时 。
④、抓拍图片分辨率：
768*576、704*576。
⑤、车牌颜色识别：
图像灰度等级： 256级；图像彩色等级： 24位真彩色。
实施例的剩余车位显示屏采用联凯达生产的LKD850LED显示屏 。
实施例的车位探测装置采用爱达普车位检测器，采用超声波探测方式探测车辆。
图2是本发明应用于停车场车辆驶入时的工作流程图 。
图3是本发明应用于停车场车辆驶出时的工作流程图。
实施例是这样工作的：车辆驶入停车场时，触发到车辆检测器，车牌识别***启动，***对车辆进行图像采集，获取车辆图像后进行车牌定位，给出图像中车牌的位置或者给出几个可能的车牌位置，然后进行车牌矫正和字符分割，将定位后的车牌区域中的字符一一分割出来，判定车牌格式并进行倾斜矫正，接着将切分出来的字符识别出来，最后输出结果。
获得车牌号后，对车辆进行判断：
如果车辆为临时车，***将记录车牌号，当该临时车驶出停车场时，***自动抓拍该车的车牌号，然后与保存在管理电脑中的该车车牌号进行比对，如果车牌号匹配，则放行；如果车牌号不匹配，则禁止该车驶出并对该车进行核查。
如果车辆车牌号已记录在管理电脑中，当车辆到入口处***自动进行车牌号识别，如果匹配则***自动放行。
车辆进入停车场后，***将车位剩余情况传送至剩余车位显示屏，并将车辆引导至空闲车位。引导***采用超声波探测器对停车场车位泊车情况进行探测，以RS485总线为通信方式，组成从多级网络对车位探测器进行控制。发送传感器向下方停车位发射超声波，在发射声波的同时开始计时，超声波在空气中传播，途中遇到障碍物就立即返回来，接受传感器收到反射波就立即停止计时，以此来探测超声波探测器下方是否停有车辆，实时统计并显示停车场剩余车位并将数据返回给计算机***。
智能停车场车牌识别软件对本***进行统一管理。数据库自动存储车辆图像、车牌号码、出入时间及车辆停放车位位置等数据，每一条记录都和本车图像和车牌对应。软件提供了完整的报表，可统计或打印所有的车辆数据报表。增加车牌预设功能，可以预先输入特定车牌号码，该车可以自由进入停车场。
Claims (2)
1.一种智能停车场车牌识别***，其特征在于：主要包括计算机***、车牌识别模块及车位引导模块，所述车牌识别模块包括分别与计算机***相连的图像采集单元、车牌定位单元、车牌矫正单元、字符分割单元、车牌识别单元、结果输出单元，所述车位引导模块包括分别与计算机***相连的显示单元、探测单元。
2. 根据权利要求上所述的智能停车场车牌识别***，其特征在于：所述探测单元包括超声波探测器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201310160219 CN103247178A (zh) | 2013-05-03 | 2013-05-03 | 一种智能停车场车牌识别*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201310160219 CN103247178A (zh) | 2013-05-03 | 2013-05-03 | 一种智能停车场车牌识别*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103247178A true CN103247178A (zh) | 2013-08-14 |
Family
ID=48926675
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN 201310160219 Pending CN103247178A (zh) | 2013-05-03 | 2013-05-03 | 一种智能停车场车牌识别*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103247178A (zh) |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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-
2013
- 2013-05-03 CN CN 201310160219 patent/CN103247178A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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