CN103150721A - 扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板 - Google Patents
扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103150721A CN103150721A CN2013100088395A CN201310008839A CN103150721A CN 103150721 A CN103150721 A CN 103150721A CN 2013100088395 A CN2013100088395 A CN 2013100088395A CN 201310008839 A CN201310008839 A CN 201310008839A CN 103150721 A CN103150721 A CN 103150721A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- point
- monumented
- identification
- scaling board
- identification point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
Abstract
Description
技术领域
本发明涉及图像标定领域,尤其是涉及一种能够提高相机标定精度的扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板。
背景技术
在计算机视觉领域中,相机标定是三维检测的基础。通常的扫描仪均采用2维标定板标定方法来获取相机的内外参数。
相机拍摄的标定板图像中某些识别点和标定板上的标志点经常会出现误匹配,标定板图像中存在与标定板上的点不一致的误识别点,误识别点导致了后续的相机标定的精度下降。
因此,如何去除标定板图像中的误识别点是目前迫切需要解决的问题。
中国专利授权公开号CN101261737A,授权公开日2008年9月10日公开了一种数字航测相机的二维标定装置,包括:内方位仪、计算机、被测航测相机及平行光管组成,所述的内方位仪为二维精密内方位仪,主要包括被检***固定框架、俯仰轴、方位轴及两轴转台;被检***固定框架与俯仰轴相连,可随着俯仰轴同步转动,两轴转台一端与俯仰轴相连,另一端与方位轴紧密相连,方位轴的转动可同时带动两轴转台及俯仰轴在水平方向转动;被测航测相机安装在内方位仪的被检***固定框架内,其前后位置可以调节;平行光管位于被测航测相机的前方;标定过程中,计算机通过驱动控制装置控制内方位仪的俯仰轴与方位轴的转动,对俯仰轴与方位轴内设置的编码器输出的数据采集,通过图像采集卡对被测航测相机进行像点位置采集,计算机利用采集到的一组俯仰、方位编码器角度值及相应的像点位置像素坐标,通过数学模型,标定出被测航测相机的内方位元素及畸变。该发明是一种对航测相机进行二维标定的装置及方法。该发明同样存在标定板图像中某些点和标定板上的点经常出现误匹配,误识别点导致相机标定的精度下降的问题。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中的标定板图像存在与标定板上的标志点不一致的误识别点的不足,提供了一种能够提高相机标定精度的扫描仪标定板图像中的误识别点去除方法及标定板。
为了实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
一种扫描仪标定板图像的误识别点去除方法,包括如下步骤:
(1-7)将标定板图像输出到扫描仪的标定模块中,用于后续的相机标定。
作为优选,步骤(1-6)中还包括如下步骤:
对标定板图像中被删除的识别点周围的各对识别点做连线,在靠近被删除的识别点的连线交点处填补上与<d的识别点相同的拟合点。
作为优选, 。
一种用于所述的扫描仪标定板图像的误识别点去除方法的标定板,包括采用碳纤维材料制成的矩形板体,所述板体的上表面上设有若干个第一标志点和若干个第二标志点;第一标志点和第二标志点排列成矩形阵列;第二标志点的数量小于第一标志点的数量;其中3至4个第二标志点处于一条直线上,其它的第二标志点位于所述直线的同一侧;第二标志点的面积大于第一标志点的面积。
本发明的标定板采用碳纤维材料制成,碳纤维是一种力学性能优异的材料,碳纤维的密度小于钢的密度的1/4,碳纤维材料抗拉强度是钢的7至9倍,抗拉弹性模量为23000至43000Mpa。碳纤维的轴向强度和模量高,无蠕变,导热性及导电性介于非金属和金属之间,热膨胀系数小。
标定板上的标志点设计成行、列分别共线的形式,便于拟合点的填补;第二标志点的排列方式,用于识别点的排序处理;一部分第二标志点处于一条直线上,其它的第二标志点位于所述直线的同一侧,满足求解映射矩阵的最小要求(N≥4且不共线)。
标定板的标志点之间的距离是已知的,并已在软件中进行设定,便于实现加密,防止盗版标定板用于指定的软件上。
因此,本发明的标定板具有质量轻、无蠕变、热膨胀系数小和不易变形的优点,从而确保高精度标定相机。
作为优选,所述第一标志点为印刷制成的圆形涂层。
作为优选,所述第二标志点为印刷制成的圆形或圆环形涂层。
作为优选,所述标定板还包括矩形框体,所述板***于框体内并与框体固定连接。
作为优选,第二标志点为4至6个,其中3个第二标志点处于一条直线上。
因此,本发明具有如下有益效果:(1)依次将满足点数比例阈值的误识别点删除,删除的误识别点不用于后续的相机标定,为提高相机标定精度提供可靠基础;(2)标定板质量轻、无蠕变、热膨胀系数小和不易变形,确保相机标定精度高;(3)标定板上的标志点设计成行、列分别共线的形式,用于拟合点的填补;第二标志点的排列方式,用于识别点的排序处理;(4)一部分第二标志点处于一条直线上,其它的第二标志点位于所述直线的同一侧,满足求解映射矩阵的最小要求(N≥4且不共线)。
附图说明
图1是本发明的标定板的一种结构示意图;
图2是本发明的实施例1的一种流程图;
图3是本发明的实施例2的一种流程图;
图4是本发明的标定板图像的一种结构示意图。
图中:板体1、第一标志点2、第二标志点3、框体4。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
实施例1
如图1所示的实施例是一种扫描仪标定板图像的误识别点去除方法的标定板,包括采用碳纤维材料制成的矩形板体1,板体的上表面上设有第一标志点2和4个第二标志点3;第一标志点和第二标志点排列成阵列状;其中3个第二标志点处于一条直线上,另外1个第二标志点位于所述直线的一侧;第二标志点的面积大于第一标志点的面积。第一标志点为印刷制成的圆形涂层。第二标志点为印刷制成的圆形涂层。标定板还包括矩形框体4,板***于框体内并与框体固定连接。
如图2所示,一种扫描仪标定板图像的误识别点去除方法,包括如下步骤:
步骤70,将标定板图像输出到扫描仪的标定模块中,用于后续的相机标定。
实施例2
如图3所示,实施例2中包括实施例1中所有的结构部分和步骤部分,实施例2中的步骤50和步骤60之间还包括如下步骤:
步骤55,对标定板图像中被删除的识别点周围的各对识别点做连线,在靠近被删除的识别点的连线交点处填补上与<d的识别点相同的拟合点。
标定板上的标志点为矩形阵列排列,行和列的标志点都是共线的。因此,标定板图像上的识别点也是行共线及列共线的,删除了标定板图像上的一个识别点,可以利用该识别点周围的识别点分别共线的原理,通过连线相交得到这个删除的识别点的准确位置。
如图4所示,从左至右第一行的点依次是1号识别点、2号识别点和3号识别点;从左至右第二行的点依次是4号识别点和6号识别点,5号识别点被删除;从左至右第三行的点依次是7号识别点、8号识别点和9号识别点;
可以用4号识别点和6号识别点拟合直线L1,用2号识别点和8号识别点拟合直线L2,L1和L2的交点就是需要填补的拟合点的位置;
也可以用4号识别点和6号识别点拟合直线L1,用2号识别点和8号识别点拟合直线L2,用1号识别点和9号识别点拟合直线L3,用3号识别点和7号识别点拟合直线L4;L1 、L2、 L3和 L4的交点处即为需要填补的拟合点的位置。
应理解,本实施例仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解,在阅读了本发明讲授的内容之后,本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改,这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。
Claims (10)
1.一种扫描仪标定板图像的误识别点去除方法,其特征是,包括如下步骤:
(1-7)将标定板图像输出到扫描仪的标定模块中,用于后续的相机标定。
2.根据权利要求1所述的扫描仪标定板图像的误识别点去除方法,其特征是,步骤(1-6)中还包括如下步骤:
对标定板图像中被删除的识别点周围的各对识别点做连线,在靠近被删除的识别点的连线交点处填补上与<d的识别点相同的拟合点。
6.一种用于权利要求1所述的扫描仪标定板图像的误识别点去除方法的标定板,其特征是,包括采用碳纤维材料制成的矩形板体(1),所述板体的上表面上设有若干个第一标志点(2)和若干个第二标志点(3);第一标志点和第二标志点排列成矩形阵列;第二标志点的数量小于第一标志点的数量;其中3至4个第二标志点处于一条直线上,其它的第二标志点位于所述直线的同一侧;第二标志点的面积大于第一标志点的面积。
7..根据权利要求6所述的标定板,其特征是,所述第一标志点为印刷制成的圆形涂层。
8.根据权利要求6所述的标定板,其特征是,所述第二标志点为印刷制成的圆形或圆环形涂层。
9.根据权利要求6所述的标定板,其特征是,所述标定板还包括矩形框体(4),所述板***于框体内并与框体固定连接。
10.根据权利要求6或7或8或9所述的标定板,其特征是,第二标志点为4至6个,其中3个第二标志点处于一条直线上。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310008839.5A CN103150721B (zh) | 2013-01-10 | 2013-01-10 | 扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310008839.5A CN103150721B (zh) | 2013-01-10 | 2013-01-10 | 扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103150721A true CN103150721A (zh) | 2013-06-12 |
CN103150721B CN103150721B (zh) | 2015-07-29 |
Family
ID=48548774
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310008839.5A Active CN103150721B (zh) | 2013-01-10 | 2013-01-10 | 扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103150721B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106127724A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-11-16 | 北京信息科技大学 | 用于场相关畸变模型的标定场设计及标定方法 |
CN107516292A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 图像校正方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
CN108278966A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-07-13 | 杭州先临易加三维科技有限公司 | Sla精度标定***及标定方法 |
CN108596982A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-28 | 深圳市航盛电子股份有限公司 | 一种简易的车载多目摄像机环视***标定方法及装置 |
CN109285194A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-29 | 人加智能机器人技术(北京)有限公司 | 相机标定板及相机标定数据采集方法 |
CN109829948A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-31 | 昂纳自动化技术(深圳)有限公司 | 摄像机标定板、标定方法以及摄像机 |
CN111710004A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-25 | 齐鲁工业大学 | 一种网格式热红外相机标定板及标定方法 |
CN111717768A (zh) * | 2019-03-20 | 2020-09-29 | 东芝电梯株式会社 | 图像处理装置 |
CN113989386A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-28 | 武汉高德智感科技有限公司 | 一种红外相机标定方法及*** |
CN116030202A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-04-28 | 四川弘和通讯集团有限公司 | 一种三维图像重建方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6028954A (en) * | 1988-11-18 | 2000-02-22 | Industrial Science & Technology, Kozo Iizuka, Director-General Of Agency | Method and apparatus for three-dimensional position measurement |
KR100755450B1 (ko) * | 2006-07-04 | 2007-09-04 | 중앙대학교 산학협력단 | 평면 호모그래피를 이용한 3차원 재구성 장치 및 방법 |
CN101877131A (zh) * | 2009-04-28 | 2010-11-03 | 青岛海信数字多媒体技术国家重点实验室有限公司 | 一种目标识别方法、装置及目标识别*** |
TWI354148B (zh) * | 2007-05-08 | 2011-12-11 | Univ Feng Chia |
-
2013
- 2013-01-10 CN CN201310008839.5A patent/CN103150721B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6028954A (en) * | 1988-11-18 | 2000-02-22 | Industrial Science & Technology, Kozo Iizuka, Director-General Of Agency | Method and apparatus for three-dimensional position measurement |
KR100755450B1 (ko) * | 2006-07-04 | 2007-09-04 | 중앙대학교 산학협력단 | 평면 호모그래피를 이용한 3차원 재구성 장치 및 방법 |
TWI354148B (zh) * | 2007-05-08 | 2011-12-11 | Univ Feng Chia | |
CN101877131A (zh) * | 2009-04-28 | 2010-11-03 | 青岛海信数字多媒体技术国家重点实验室有限公司 | 一种目标识别方法、装置及目标识别*** |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106127724A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-11-16 | 北京信息科技大学 | 用于场相关畸变模型的标定场设计及标定方法 |
CN106127724B (zh) * | 2016-05-06 | 2018-09-21 | 北京信息科技大学 | 用于场相关畸变模型的标定场设计及标定方法 |
CN107516292A (zh) * | 2017-08-30 | 2017-12-26 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 图像校正方法、装置、设备和计算机可读存储介质 |
CN108278966A (zh) * | 2017-10-19 | 2018-07-13 | 杭州先临易加三维科技有限公司 | Sla精度标定***及标定方法 |
CN108596982A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-09-28 | 深圳市航盛电子股份有限公司 | 一种简易的车载多目摄像机环视***标定方法及装置 |
CN109285194A (zh) * | 2018-09-29 | 2019-01-29 | 人加智能机器人技术(北京)有限公司 | 相机标定板及相机标定数据采集方法 |
CN109829948A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-31 | 昂纳自动化技术(深圳)有限公司 | 摄像机标定板、标定方法以及摄像机 |
CN111717768A (zh) * | 2019-03-20 | 2020-09-29 | 东芝电梯株式会社 | 图像处理装置 |
CN111717768B (zh) * | 2019-03-20 | 2023-02-24 | 东芝电梯株式会社 | 图像处理装置 |
CN111710004A (zh) * | 2020-06-18 | 2020-09-25 | 齐鲁工业大学 | 一种网格式热红外相机标定板及标定方法 |
CN113989386A (zh) * | 2021-10-27 | 2022-01-28 | 武汉高德智感科技有限公司 | 一种红外相机标定方法及*** |
CN116030202A (zh) * | 2023-03-29 | 2023-04-28 | 四川弘和通讯集团有限公司 | 一种三维图像重建方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103150721B (zh) | 2015-07-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103150721A (zh) | 扫描仪标定板图像的误识别点去除方法及标定板 | |
CN103714535B (zh) | 双目视觉测量***中摄像机参数在线调整方法 | |
CN103472953B (zh) | 一种触摸显示屏的校准方法 | |
CN105067011A (zh) | 一种基于视觉标定及坐标转换的测量***整体校准方法 | |
CN106780388A (zh) | 一种线阵相机光学畸变矫正方法 | |
CN1818545A (zh) | 远距离面内小位移测量*** | |
CN109544628A (zh) | 一种指针式仪表的准确读数识别***及方法 | |
CN104657982A (zh) | 一种投影仪标定方法 | |
CN103514450A (zh) | 一种图像特征提取方法和图像校正方法以及设备 | |
CN102184563B (zh) | 植物器官形态的三维扫描方法及扫描***和装置 | |
CN102930548B (zh) | 利用两个相同的相交椭圆线性求解摄像机内参数 | |
CN1566906A (zh) | 一种基于平面靶标的结构光视觉传感器标定方法 | |
CN109465830B (zh) | 机器人单目立体视觉标定***及方法 | |
CN104034269A (zh) | 一种单目视觉测量方法与装置 | |
CN106403838A (zh) | 一种手持式线结构光视觉三维扫描仪的现场标定方法 | |
CN111383194A (zh) | 一种基于极坐标的相机畸变图像校正方法 | |
CN204479023U (zh) | 一种输电线路弧垂快速测量装置 | |
CN104316335B (zh) | 3d汽车车轮定位仪多相机标定***及多相机标定方法 | |
CN104296724A (zh) | 视频角度计 | |
CN103438872A (zh) | 一种基于大坝三维前方交会测量的内外业一体化*** | |
CN109242909B (zh) | 一种面向高精度二维尺寸测量的线阵相机标定算法 | |
CN103913126B (zh) | 用于角秒级三维变形的光学准直测量方法 | |
CN107990825B (zh) | 基于先验数据校正的高精度位置测量装置与方法 | |
CN203966198U (zh) | 一种汽车全景摄像头标定*** | |
CN204085904U (zh) | 3d汽车车轮定位仪多相机标定*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 310000 21 building, block A, Huarui center, 66 Xiaoshan Road, Hangzhou, Zhejiang. Patentee after: First facing the three dimensional Polytron Technologies Inc Address before: 310000 21 building, block A, Huarui center, 66 Xiaoshan Road, Hangzhou, Zhejiang. Patentee before: Hangzhou Shining 3D Technology Co., Ltd. |