CN103136695B - 媒体投放价值分析方法及其*** - Google Patents

Abstract

本发明公开一种媒体投放价值分析方法及其***，其中，该媒体投放价值分析方法包括：获取网站的全球唯一标识符信息，并根据所述全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据，其中所述流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；分析并评估所述统计数据。通过本发明能够达成提高工作效率，节省人员成本的效果。

Description

媒体投放价值分析方法及其***

技术领域

本发明涉及通讯领域，尤其涉及一种媒体投放价值分析方法及其***。

背景技术

当前针对不同媒体，特别是几大重要的网络营销手段（例如SEM（SearchEngineMarketing，搜索引擎营销）、SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）EDM（Search Engine Optimization，电子邮件营销）、个性化推荐引擎等），不同的产品类型均存在较多的营销服务工具或***，满足单一广告效果优化与管理，实现推广的效果监控。

但是，在具体实施中存在以下缺陷：

（1）只针对单一媒体的特定产品进行投放及优化，缺乏媒体价值评估；

（2）能够实现流量来源的数据记录，缺乏各媒体或跨媒体的全局性的价值评估，在整合营销时代欠缺全局观；

（3）参考数据源多数以自身数据库为依托，而脱离了媒体本身的开放数据，因此在研发产品过程中存在闭门造车的情况。

综上所述，在当前的网络营销并非单一媒体的推广，单一媒体无法满足日益进步的网络整合营销理念，因此有必要提出改进的技术手段解决上述问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种媒体投放价值分析方法及其***，以解决现有技术存在的单一媒体无法满足需求的问题，其中：

根据本发明实施例的媒体投放价值分析方法包括：

获取网站的全球唯一标识符信息，并根据所述全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据，其中所述流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；分析并评估所述统计数据。

其中，在所述获取网站的全球唯一标识符信息的步骤之前，所述方法还包括：根据网站类别生成转化目标的JS追踪代码；根据所述JS追踪代码对网站的广告指向地址进行追踪绑定，从而识别媒体来源及产品类型信息。

其中，所述分析并评估所述统计数据的步骤包括：获取网站行为价值数据，并通过与网站连接的销售***获取网站实时转化数据；根据所述行为价值数据以及转化数据，评估媒体流量价值及对网站的贡献度，并预测投放转化效果。

其中，所述方法还包括：实时跟踪当前广告分地域的排名位置信息以及实时监控网站产生的流量数据；使用关键绩效指标法对所述网站的流量数据进行价值评估得到统计数据。

其中，所述方法还包括：提取特定页面的以下浏览属性特征参数：浏览属性页面访问深度、页面停留时长、页面跳出率、特定页面到达率；根据提取得到的所述浏览属性特征参数分段统计浏览者的动态IP地址，并根据所述动态IP地址计算属性浏览者之间的相似度。

根据本发明实施例的媒体投放价值分析***包括：获取及统计模块，用于获取网站的全球唯一标识符信息，并根据所述全球唯一标识符信息统计多个网站的流量数据并得到统计数据，其中所述流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；分析评估模块，用于分析并评估所述统计数据。

其中，所述***还包括：JS代码类别设计模块，用于根据网站类别生成转化目标的JS追踪代码；广告网址设定模块，用于根据所述JS追踪代码对网站的广告指向地址进行追踪绑定，从而识别媒体来源及产品类型信息。

其中，所述分析评估模块包括：网站数据获取模块，用于获取网站行为价值数据，并通过与网站连接的销售***获取网站实时转化数据；数据挖掘模块，用于根据所述行为价值数据以及转化数据，评估媒体流量价值及对网站的贡献度，并预测投放转化效果。

其中，所述***还包括：搜索引擎广告排名定位模块，用于实时跟踪当前广告分地域的排名位置信息；监控模块，用于实时监控网站产生的流量数据；价值评估模块，用于使用关键绩效指标法对所述网站的流量数据进行价值评估得到统计数据。

其中，所述***还包括：浏览属性特征提取模块，用于提取特定页面的以下浏览属性特征参数：浏览属性页面访问深度、页面停留时长、页面跳出率、特定页面到达率；相似度计算模块，用于根据提取得到的所述浏览属性特征参数分段统计浏览者的动态IP地址，并根据所述动态IP地址计算属性浏览者之间的相似度。

根据本发明的技术方案，实现网络营销全局化的决策、投放、效果监控及最终的媒体价值评估，集成各媒体平台广告的投放、优化、数据分析环节于一身，有效提高工作效率，节省人员成本。将投放数据与营销效果对接、媒体广告预算智能分配、针对不同媒体平台的高质浏览人群的属性分析等等功能模块，辅助广告主在大数据时代帮助广告主获取最有价值营销策略，为网络营销决策提供强大的数据基础。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的媒体投放价值分析方法的流程图；

图2是根据本发明一个实施例的媒体投放价值分析***的结构框图；

图3是根据本发明另一实施例的媒体投放价值分析***的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下结合附图及具体实施例，对本发明作进一步地详细说明。

根据本发明的实施例，提供了一种媒体投放价值分析方法。

图1是根据本发明实施例的媒体投放价值分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括：

步骤S102，获取网站的全球唯一标识符信息，并根据全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据，其中流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；

步骤S104，分析并评估统计数据。

在获取网站和媒体的流量数据之前，需要执行以下的步骤：

（1）根据网站类别生成转化目标的JS追踪代码。在广告主网站配置JS插件，并要求在广告主网站的服务器提供引入文件路径；

（2）进行页面布控，布控类型包括但不限于：

a.基本代码全部页面布控；

b.事件代码布控于“按钮”处，且点击按钮页面不可跳转；

c.注册代码布控于注册完成页面,点击注册按钮完成跳转的页面；

d.表单代码布控类似于注册；

e.订单代码布控于“确认付款”按钮跳转的页面,页面显示订单号。

（3）设定广告网址；

根据以上的JS追踪代码和页面布控操作，对网站的广告指向地址进行追踪绑定，从而区分各媒体产品，定义广告性质，从而清晰辨别广告来源及价值。

在本发明的实施例中，通过实时监控（7*24小时）网站产生的流量数据，并实时跟踪当前广告分地域的排名位置信息，使用关键绩效指标法（KeyPerformance Indicator，KPI）对网站的流量数据进行价值评估得到统计数据，应用于智能调配媒体/广告细分的预算及主力物料（关键词/其他形式广告）的排名及展示控制。并且输出各媒体产品合理预算分配建议。

进一步地，本发明的实施例还包括：提取特定页面的以下浏览属性特征参数：浏览属性页面访问深度、页面停留时长、页面跳出率、特定页面到达率。根据提取得到的浏览属性特征参数分段统计浏览者的动态IP地址，并根据动态IP地址计算属性浏览者之间的相似度。

其中，在进行相似度计算时需要分别对每个特征参数得到的相似度进行归一化处理。

通过上述实施例，将基于网页浏览偏好的网民特征应用到网络营销中，对互联网网站中的网民浏览行为进行相似性排序，通过对浏览行为的基本特征（访问页数、停留时长、页面跳出率、指定页面的到达率等）的提取和处理，得到数据库中每组特征的相似性排序。同时，根据用户的浏览和购买记录，向其展示高相关度的商品，实现电子商务中的基于网民浏览行为偏好的分组排序。

进一步地，在本发明的实施例中，步骤S104具体包括：获取网站行为价值数据，并通过与网站连接的销售***获取网站实时转化数据；根据行为价值数据以及转化数据，评估媒体流量价值及对网站的贡献度，并预测投放转化效果。

通过上述实施例，在配合网站各媒体的付费/非付费的宣传推广时，对数据多维度进行挖掘，寻找搜索源头词、源头网站、检索序列等信息，为企业在未来的营销战略决策中评估媒体价值，提供数据依据。

根据本发明的实施例，还提供了一种媒体投放价值分析***。

图2是根据本发明实施例的媒体投放价值分析***的结构框图，如图2所示，该***包括：

获取及统计模块10，用于获取网站的全球唯一标识符信息，并根据全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据，其中流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；

分析评估模块20，用于分析并评估统计数据。

进一步地，参考图3，所述***还包括：

JS代码类别设计模块30，用于根据网站类别生成转化目标的JS追踪代码；

广告网址设定模块40，用于根据所述JS追踪代码对网站的广告指向地址进行追踪绑定，从而识别媒体来源及产品类型信息。

在本发明的一个实施例中，所述***还包括：

浏览属性特征提取模块50，用于提取特定页面的以下浏览属性特征参数：浏览属性页面访问深度、页面停留时长、页面跳出率、特定页面到达率；

相似度计算模块60，用于根据提取得到的浏览属性特征参数分段统计浏览者的动态IP地址，并根据动态IP地址计算属性浏览者之间的相似度。

其中，相似度计算模块60分别对每个特征参数得到的相似度进行归一化处理。

继续参考图3，所述***还包括：

搜索引擎广告排名定位模块70，用于实时跟踪当前广告分地域的排名位置信息；

监控模块80，用于实时监控网站产生的流量数据；

价值评估模块90，用于使用关键绩效指标法对网站的流量数据进行价值评估得到统计数据。

在本发明的一个实施例中，所述分析评估模块20包括：

网站数据获取模块210，用于获取网站行为价值数据，并通过与网站连接的销售***获取网站实时转化数据；

数据挖掘模块220，用于根据行为价值数据以及转化数据，评估媒体流量价值及对网站的贡献度，并预测投放转化效果。

本发明的方法的操作步骤与***的结构特征对应，可以相互参照，不再一一赘述。

根据本发明的技术方案，实现网络营销全局化的决策、投放、效果监控及最终的媒体价值评估，集成各媒体平台广告的投放、优化、数据分析环节于一身，有效提高工作效率，节省人员成本。将投放数据与营销效果对接、媒体广告预算智能分配、针对不同媒体平台的高质浏览人群的属性分析等等功能模块，辅助广告主在大数据时代帮助广告主获取最有价值营销策略，为网络营销决策提供强大的数据基础。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (6)

1.一种媒体投放价值分析方法，其特征在于，包括：

获取网站的全球唯一标识符信息，并根据所述全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据，其中所述流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；

分析并评估所述统计数据；

其中，所述获取网站的全球唯一标识符信息，并根据所述全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据包括：

实时跟踪当前广告分地域的排名位置信息以及实时监控所述网站产生的流量数据；

使用关键绩效指标法对所述网站产生的流量数据进行价值评估得到统计数据，根据所述统计数据输出各媒体产品合理预算分配建议；

其中，所述分析并评估所述统计数据包括：

获取网站行为价值数据，并通过与网站连接的销售***获取网站实时转化数据；

根据所述行为价值数据以及转化数据，评估媒体流量价值及对网站的贡献度，并预测投放转化效果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取网站的全球唯一标识符信息的步骤之前，所述方法还包括：

根据网站类别生成转化目标的JS追踪代码；

根据所述JS追踪代码对网站的广告指向地址进行追踪绑定，从而识别媒体来源及产品类型信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

提取特定页面的以下浏览属性特征参数：浏览属性页面访问深度、页面停留时长、页面跳出率、特定页面到达率；

根据提取得到的所述浏览属性特征参数分段统计浏览者的动态IP地址，并根据所述动态IP地址计算属性浏览者之间的相似度。

4.一种媒体投放价值分析***，其特征在于，包括：

获取及统计模块，用于获取网站的全球唯一标识符信息，并根据所述全球唯一标识符信息统计多个媒体及网站的流量数据并得到统计数据，其中所述流量数据包括：点击质量、网站浏览行为；

分析评估模块，用于分析并评估所述统计数据；

其中，所述获取及统计模块包括：

搜索引擎广告排名定位模块，用于实时跟踪当前广告分地域的排名位置信息；

监控模块，用于实时监控所述网站产生的流量数据；

价值评估模块，用于使用关键绩效指标法对所述网站产生的流量数据进行价值评估得到统计数据，根据所述统计数据输出各媒体产品合理预算分配建议；

其中，所述分析评估模块包括：

网站数据获取模块，用于获取网站行为价值数据，并通过与网站连接的销售***获取网站实时转化数据；

数据挖掘模块，用于根据所述行为价值数据以及转化数据，评估媒体流量价值及对网站的贡献度，并预测投放转化效果。

5.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述***还包括：

JS代码类别设计模块，用于根据网站类别生成转化目标的JS追踪代码；

广告网址设定模块，用于根据所述JS追踪代码对网站的广告指向地址进行追踪绑定，从而识别媒体来源及产品类型信息。

6.根据权利要求4所述的***，其特征在于，所述***还包括：

浏览属性特征提取模块，用于提取特定页面的以下浏览属性特征参数：浏览属性页面访问深度、页面停留时长、页面跳出率、特定页面到达率；

相似度计算模块，用于根据提取得到的所述浏览属性特征参数分段统计浏览者的动态IP地址，并根据所述动态IP地址计算属性浏览者之间的相似度。