CN102693514A

CN102693514A - 一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法

Info

Publication number: CN102693514A
Application number: CN2012101539890A
Authority: CN
Inventors: 邓金才; 曹敏; 谭旻; 张志生; 尹福荣; 邓丽林; 张玉龙; 杨兴美; 李刚
Original assignee: Puer Supply Power Bureau of Yunnan Power Grid Co Ltd; Yunnan Electric Power Experimental Research Institute Group Co Ltd of Electric Power Research Institute; Kunming Enersun Technology Co Ltd
Current assignee: Puer Supply Power Bureau of Yunnan Power Grid Co Ltd; Yunnan Electric Power Experimental Research Institute Group Co Ltd of Electric Power Research Institute; Kunming Enersun Technology Co Ltd
Priority date: 2012-05-17
Filing date: 2012-05-17
Publication date: 2012-09-26

Abstract

一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，该方法的步骤如下：1)建立变电站设备评估分析评分值集；2)建立设备状态评价数据库表；3)从设备生产***中抽取设备风险预控、重点设备监控数据；4)建立设备评价分析计算公式；5)根据设备风险预控、重点设备监控等设备运行数据，结合设备状态评分值对变电设备进行自动评分；6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制；7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成自动设备评价。该方法的设备评价以自动方法完成，评价速度快周期短，客观性强，每一项评价都有运行数据为依据的优点。

Description

一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法

技术领域

本发明涉及电网变电站设备评价，特别是涉及一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法。

背景技术

输变电设备的安全运行是建设坚强电网的基础，设备的安全管理靠贯穿于设备的全寿命周期过程。做好变电设备评价工作，充分利用评价成果是强化电网生产管理的一项重要工作。目前根据投入***运行的时间节点将设备评价分为投运前评价、运行中评价、技术改造后评价。其中运行中的评价是对设备投运后日常运行控制状况所进行的评价，包括缺陷暴露状况、缺陷多发部位、缺陷消除情况、周期性修检发现处理的问题、技术监督发现并处理的问题等。主要目的是发现运行过程中设备的安全状况及运行管理和技术监督及检修管理方面质量控制、主要性能参数变化情况、规范性管理情况等。

设备状态评价作为电网运行工作中不可或缺的一项，评价方面存在多样性，但以往普遍都是以人工发式对设备暴露出来的问题、缺陷进行评价从而达到评价设备状态等级的方法。通常采用电网公司内部自上而下、自下而上、综合评定的方法，进行评价计划、下发计划、运行人员评价、领导审批、公司审核等一系列流程。存在评价周期长，人为主观影响因素高等问题。

一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法基于设备历史运行数据、历史事故发生时刻设备运行数据和变化的设备评价方法。对设备可能存在的运行状况进行权重、等级划分，建立设备评价评分值集和评分算法，自动采集设备历史运行数据并借助计算机强大的计算能力对设备进行智能打分，从而实现对设备状态的自动评价。与普通的设备评价方法不同，一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法具备周期短，每项评价都有运行数据为依据的优点。

因此提供基于设备风险预控、重点设备监控历史数据的变电站设备智能评价方法是本领域中一个创新性解决方法。

发明内容

针对目前设备状态评价都是人工完成，需要花费大量的时间并存在的主观因素，本发明所要解决的是自动抽取设备的缺陷、事故、巡检数据、带电测试、红外测温等历史运行数据，并结合评价规则实现一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法：保证评价结果都是围绕设备的运行情况、历史故障发生时的设备运行数据实现智能评价；保证评价结果客观并有依据性。

本发明基于历史数据抽取的变电站设备评价方法，其特征在于，具体的步骤如下：

1)建立变电站设备评估分析评分值集，即设备状态评分值集S＝{s₁,s₂…s_i}；

2)建立设备状态评价数据库，使用该库保存设备风险预控、重点设备监控数据，包括设备历史运行数据、设备事故发生时刻运行数据、设备评价结果等；

3)从设备生产***中抽取设备风险预控、重点设备监控数据，包括了历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温；

4)建立设备评价分析计算公式，即建立相对历史运行数据对应的评分值集K＝{k₁，k₂…k_i}；

5)根据设备风险预控、重点设备监控等设备运行数据，结合设备状态评分值对变电设备进行评分；

6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制；

7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成设备自动评价。

本方明是一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立变电站设备评估分析评分集内容如下：

1)建立设备健康状况的影响程度。根据设备状态量对设备健康状态的影响程度建立权重级别集H={h₁，h₂…h_i}，对应不同的权重系数集Q={q₁，q₂…q_i}。

2)建立设备状态量的劣化严重程度。根据各状态量的劣化严重程度建立劣化程度集R＝{r₁,r₂…r_i}，对应不同的扣分评分值集V＝{v₁,v₂…v_i}。

3)建立设备状态评分值集S＝{s₁,s₂…s_i}。设备状态应扣分值由状态量权重和劣化程度共同决定，扣分值S等于状态量的权重Q系数乘以评分值R，即{s₁,s₂…s_i}={q₁*v₁,q₁*v₂，…q_i*v₁…q_i*v_i}。

本方明是一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立设备评价分析计算公式内容如下：

1)建立各个运行结果影响评分的指标库B={b₁，b₂…b_i…b_t}，包括影响评分的运行行为、权重q_i、劣化程度对应的评分值v_i；

2)建立评分机制，在运行历史数据中检索指标库中的内容进行评分，如有对应历史数据，则s_i=q_i*v_i，否则s_i=0；设备评分结果S＝∑s_i，其中i为0到t-1。

附图说明

图1是本方明基于历史数据抽取的变电站设备评价方法流程图。

具体实施方式

为了使本方明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示进一步阐述本方明。

本方明是通过变电设备历史运行数据、历史故障发生时运行数据进行抽取，将其历史数据结合设备及评分规则，实现对变电站设备自动评价的方法。该方法的设备评价以智能方法完成，评价速度快周期短，客观性强，每一项打分都有依据性的优点。

其主要完成变电设备历史运行数据抽取，包括历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温、设备发生故障时刻的所有运行数据；建立设备评价分值集，设备评价智能评分公式、模型，设备评分结果对应设备评价等级机制；结合历史数据对设备进行评分，通过设备评分结果对应设备评价等级机制，对变电设备实现状态评价。

基于上述目的，本方明的主要流程如图1所示，通过1）建立设备评价数据库、2）建立设备评价分值集、3）从设备生产***中抽取设备风险预控、重点设备监控数据、4）建立设备评价计算公式、模型、5）设备状态智能评价、6）建立设备评分结果对应设备评价等级机制、7)设备评分结果结合评分结果对应设备评价等级机制完成设备评价。

其中1）建立设备评价数据库主要负责存放变电设备评价需要的历史运行数据、设备评价分值集、设备评价结果集。包括历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温、设备发生故障时刻运行数据等所有设备风险预控、重点设备监控数据保存需要的表。

2）建立设备评价分值集具体完成确定设备评价评分值权重、等级的划分，并形成分值集：

建立设备健康状况的影响程度。根据设备状态量对设备健康状态的影响程度建立权重级别集H={h₁,h₂…h_i}，对应不同的权重系数集Q={q₁,q₂…q_i}。

建立设备状态量的劣化严重程度。根据各状态量的劣化严重程度建立劣化程度集R={r₁,r₂…r_i}，对应不同的扣分评分值集V={v₁,v₂…v_i}。

建立设备状态评分值集S={s₁,s₂…s_i}。设备状态应扣分值由状态量权重和劣化程度共同决定，扣分值S等于状态量的权重Q系数乘以评分值R，即{s₁,s₂…s_i}={q₁*v₁,q₁*v₂,…q_i*v₁…q_i*v_i}。

3）抽取设备生产***中抽取设备风险预控、重点设备监控数据运行历史数据完成从变电站各个运行***中抽取历史数据存入到1）中建好的数据库中。

4）建立设备评价计算公式、模型，具体如下：

建立各个运行结果影响评分的指标库B={b₁,b₂…b_i…b_t}，包括影响评分的运行行为、权重q_i、劣化程度对应的评分值v_i；

建立评分机制，在运行历史数据中检索指标库中的内容进行评分，如有对应历史数据，则s_i=q_i*v_i，否则s_i=0；设备评分结果S=∑s_i，其中i为0到t-1。

5）设备状态智能评价完成设备运行数据结合设备评分算法、评分数值集对设备完成智能评分。

6）建立设备评分结果对应设备评价等级机制。

7）设备评分结果结合评分结果对应事故后果参照表进行事故后果预评价。

Claims

1.一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，具体的实现流程如下：

1)建立变电站设备评估分析评分值集，即设备状态评分数值集S={s₁,s₂…s_i}；

2)建立设备状态评价数据库，使用该库保存设备风险预控、重点设备监控数据，包括设备历史运行数据、设备事故发生时刻运行数据、设备评价结果；

3)从设备生产***中自动抽取设备风险预控、重点设备监控数据，包括了历史缺陷、历史事故、巡检数据、带电测试、红外测温；

4)建立设备评价分析计算公式，即建立相对历史运行数据对应的评分值集K={k₁，k₂…k_i}；

6)建立设备评分结果对应设备评价等级机制；

2.根据权利要求书1所述的一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立变电站设备评估分析评分集如下：

1)建立设备健康状况的影响程度。根据设备状态量对设备健康状态的影响程度建立权重级别集H={h₁，h₂…h_i}，对应不同的权重系数集Q={q₁，q₂…q_i}；

2)建立设备状态量的劣化严重程度。根据各状态量的劣化严重程度建立劣化程度集R={r₁,r₂…r_i}，对应不同的扣分评分值集V={v₁,v₂…v_i}；

3)建立设备状态评分值集S={s₁,s₂…s_i}；设备状态应扣分值由状态量权重和劣化程度共同决定，扣分值S等于状态量的权重Q系数乘以评分值R，即{s₁,s₂…s_i}={q₁*v₁，q₁*v₂，…q_i*v₁…q_i*v_i}。

3.根据权利要求书1所述的一种基于设备风险预控、重点设备监控的变电站设备自动评价方法，其特征在于，所述建立设备评价分析计算公式如下：

2)建立评分机制，在运行历史数据中检索指标库中的内容进行评分，如有对应历史数据，则s_i=q_i*v_i，否则s_i=0；设备评分结果S=∑s_i，其中i为1到t。