CN102647554A - 图像处理设备和图像处理方法 - Google Patents
图像处理设备和图像处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102647554A CN102647554A CN2012100377704A CN201210037770A CN102647554A CN 102647554 A CN102647554 A CN 102647554A CN 2012100377704 A CN2012100377704 A CN 2012100377704A CN 201210037770 A CN201210037770 A CN 201210037770A CN 102647554 A CN102647554 A CN 102647554A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- threshold value
- luminous
- images
- photoflash lamp
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 5
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 22
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 claims 1
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 26
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 23
- 230000008859 change Effects 0.000 description 17
- 238000011282 treatment Methods 0.000 description 17
- 210000000746 body region Anatomy 0.000 description 9
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 7
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 6
- 206010034972 Photosensitivity reaction Diseases 0.000 description 5
- 230000036211 photosensitivity Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 230000001915 proofreading effect Effects 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 2
- RUZYUOTYCVRMRZ-UHFFFAOYSA-N doxazosin Chemical compound C1OC2=CC=CC=C2OC1C(=O)N(CC1)CCN1C1=NC(N)=C(C=C(C(OC)=C2)OC)C2=N1 RUZYUOTYCVRMRZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000005375 photometry Methods 0.000 description 2
- 238000010189 synthetic method Methods 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 238000011369 optimal treatment Methods 0.000 description 1
- 238000012958 reprocessing Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/136—Segmentation; Edge detection involving thresholding
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
- H04N23/681—Motion detection
- H04N23/6811—Motion detection based on the image signal
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
- H04N23/681—Motion detection
- H04N23/6812—Motion detection based on additional sensors, e.g. acceleration sensors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/60—Control of cameras or camera modules
- H04N23/68—Control of cameras or camera modules for stable pick-up of the scene, e.g. compensating for camera body vibrations
- H04N23/682—Vibration or motion blur correction
- H04N23/684—Vibration or motion blur correction performed by controlling the image sensor readout, e.g. by controlling the integration time
- H04N23/6845—Vibration or motion blur correction performed by controlling the image sensor readout, e.g. by controlling the integration time by combination of a plurality of images sequentially taken
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10141—Special mode during image acquisition
- G06T2207/10144—Varying exposure
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20004—Adaptive image processing
- G06T2207/20012—Locally adaptive
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20172—Image enhancement details
- G06T2207/20201—Motion blur correction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Stroboscope Apparatuses (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
本发明提供一种通过使用由图像捕获部件获取的多个图像来校正图像模糊的图像处理设备。该设备包括:模糊检测部件,其检测多个图像之间的模糊量;图像合成部件,其使用所检测到的模糊量进行多个图像的合成;获取部件,其基于多个图像之间的差值和其阈值,获取用于通过改变阈值将该图像分成区域的区域数据;以及显示部件,其可选择地显示各阈值的区域数据。
Description
(本申请是申请日为2007年3月15日,申请号为2005800310789,发明名称为“图像处理设备和图像处理方法”的申请的分案申请。)
技术领域
本发明涉及一种进行多个所拍摄图像的合成并获取最适当图像的图像处理技术。
背景技术
通过数字照相机拍摄时的照相机抖动(手抖动)等有时会引起图像模糊。为了防止该模糊,最好以快速快门速度拍摄图像。然而,由于最适当的快门速度基于被摄体的亮度、光圈值(stopvalue)和图像捕获装置的感光度(sensitivity)之间的关系来确定,因而例如在被摄体具有低亮度的情况下,存在为了确保必要的曝光,除最大光圈值以外还必须设置慢速快门速度的情况。在这种情况下,存在以下防止模糊的措施:提高图像捕获装置的感光度、通过三脚架固定照相机、以及利用闪光灯进行拍摄等。
然而,当以提高了的图像捕获装置的感光度拍摄图像时,所拍摄的图像会包含显著的噪声。而且,利用三脚架的拍摄会限制拍摄地点。此外,利用闪光灯进行拍摄不适用于闪光灯不能到达的远距离被摄体。
考虑到这些问题,提出了通过在短的拍摄间隔以快速快门速度拍摄多个图像并进行多个所拍摄图像的合成从而基本上确保必要曝光量的方法(日本特开平9-261526号公报)。
然而,在用于通过传统的多个图像合成获取适当曝光图像的方法中,当在“慢同步(slow-synchro)”拍摄中进行图像合成时发生问题。
“慢同步”拍摄例如用于在夜景中拍摄人的情况。作为对于闪光灯到达人但是不能到达背景,因而不能捕获想要的拍摄图像的情况的对策而设计“慢同步”拍摄。“慢同步”拍摄能够根据背景的明亮度(lightness)减慢快门速度,并且与闪光灯同步地捕获人和背景。
图17A~17E是用于解释在慢同步拍摄中合成多个图像的图。图17A~17D示出在慢同步拍摄模式下获得的多个图像的例子。图17A示出利用闪光灯所获得的图像,在该图像中,由于曝光不足,因而人的颜色和明亮度适当,而背景较暗。图17B~17D中的图像是在不使用闪光灯的情况下利用短的曝光时间所拍摄的。由于曝光时间短,因而所有图像全部较暗。合成这四个图像产生图17E中的图像。通过叠加这四个图像,背景区域可以获得适当明亮度。然而,对于人区域,尽管仅在图17A中获得了适当明亮度,但由于叠加了图17B~17D中的图像数据,因而失去了适当的颜色和明亮度。如在该例子中一样,当画面包括适当曝光不同的混合区域时,需要对各区域进行不同处理。
发明内容
考虑以上问题提出了本发明,并且本发明的目的是提供一种图像处理设备和图像处理方法,当采用用于进行多个图像的合成并获取具有适当曝光的图像的方法时,该设备和方法可以以区域为单位合成最适当的图像。
为了解决上述问题,本发明提供一种图像处理设备(或图像处理方法),其通过使用由图像捕获部件获取的多个图像来校正图像模糊,其特征在于包括:模糊检测部件(步骤),用于检测多个图像之间的模糊量(blur amount);图像合成部件(步骤),用于使用所检测到的模糊量进行多个图像的合成;获取部件(步骤),用于基于多个图像之间的差值和其阈值,获取用于通过改变阈值将该图像分成区域的区域数据;以及显示部件(步骤),用于可选择地显示各阈值的区域数据。
而且,本发明提供一种图像处理设备(或图像处理方法),其通过使用由图像捕获部件获取的多个图像来校正图像模糊,其特征在于包括:模糊检测部件(步骤),用于检测多个图像之间的模糊量;图像合成部件(步骤),用于使用所检测到的模糊量进行多个图像的合成;获取部件(步骤),用于基于多个图像之间的差值和其阈值,获取用于通过改变阈值将该图像分成区域的区域数据;以及校正部件(步骤),用于校正为各阈值获取的区域数据。
注意,本发明还可用于以下情况:使用上述图像处理方法作为使计算机执行该图像处理方法的程序、或作为存储该程序的计算机可读的存储介质。
如上所述,由于本发明能以区域为单位从多个图像中获取区域数据并选择合成图像,因而本发明可以获取完全适当的合成图像。
而且,通过从多个图像中获得区域数据并进行校正,可以获得准确的区域数据,并且可以获取完全适当的合成图像。
通过随后对本发明优选实施例的说明,对于本领域的技术人员来说,除以上所讨论之外的其它目的和优势将显而易见。在本说明书中,参照构成本说明书一部分并示出本发明的例子的附图。然而,这些例子并未穷尽本发明的各种实施例,因此,参照本说明书所附的权利要求书来确定本发明的范围。
附图说明
包括在说明书中并构成说明书的一部分的附图,示出了本发明的实施例,并与说明书一起用来解释本发明的原理。
图1是示出根据本发明第一实施例的数字照相机的结构的例子的框图;
图2是示出由根据本发明第一实施例的数字照相机所执行的处理的流程图;
图3是示出根据本发明第一实施例的全画面合成图像的生成处理的流程图;
图4是示出根据本发明第一实施例的模糊校正处理的流程图;
图5是示出根据本发明第一实施例的被摄体提取的二值化处理的流程图;
图6是示出根据本发明第一实施例的二值化图像校正处理的流程图;
图7A~7F是根据本发明第一实施例利用AF数据的二值化图像校正处理的说明图;
图8是示出根据本发明第一实施例利用AF数据的二值化图像校正处理的流程图;
图9是根据本发明第四实施例的照相机与个人计算机连接的***的说明图;
图10是示出根据本发明第一实施例的区域合成图像生成处理的流程图;
图11是示出根据本发明第一实施例的区域合成图像显示和记录处理的流程图;
图12是示出根据本发明第二实施例的区域合成图像生成、显示和记录处理的流程图;
图13是示出根据本发明第三实施例的区域合成图像生成、显示和记录处理的流程图;
图14A~14F是示出根据本发明第一实施例用于确定阈值的用户界面的例子的图;
图15是示出根据本发明第四实施例的图像数据文件格式的例子的图;
图16A~16F是示出根据本发明第四实施例用于确定阈值的用户界面的例子的图;以及
图17A~17E是慢同步拍摄的说明图。
具体实施方式
以下,将根据附图详细说明本发明的优选实施例。
第一实施例
图1是示出作为根据本发明第一实施例的图像处理设备的例子的数字照相机的结构的框图。注意,根据第一实施例的图像处理设备不局限于数字照相机,而可以通过数字摄像机、带照相机的移动电话、以及带照相机的计算机等图像捕获设备来实现。
来自拍摄镜头11的入射光束(拍摄光)经过光圈13a的光量限制,通过快门12a,并在图像捕获单元19中形成图像。
图像捕获单元19使用CMOS图像传感器或CCD图像传感器等图像捕获单元将所接收到的光转换成图像信号。
拍摄镜头11还通过多个光学透镜构成。这些透镜中的部分或全部透镜响应于AF驱动电动机14a的驱动力沿光轴10移动,并停止在预定对焦位置处,从而调节焦点。
当AF驱动电动机14a从焦点驱动单元14b接收驱动信号时,驱动AF驱动电动机14a。
当拍摄镜头11的部分光学透镜从变焦驱动电动机15a接收驱动力时该部分光学透镜沿光轴10移动,停止在预定变焦位置处,从而改变拍摄视场角(angle of field)。通过从变焦驱动单元15b接收驱动信号来驱动变焦驱动电动机15a。
光圈13a具有多个光圈叶片。通过从光圈驱动单元13b接收驱动力来操作这些光圈叶片,以改变用作光通孔(light passagehole)的光圈区域(光圈直径)。
快门12a具有多个快门叶片。这些快门叶片通过从快门驱动单元12b接收驱动力,打开或关闭用作光通孔的开口部分。通过该操作,控制在图像捕获单元19上入射的光束。
根据拍摄时的条件(被摄体亮度等),通过从闪光灯驱动单元16b接收驱动信号驱动闪光灯16a(发光)。
此外,通过从扬声器驱动单元17b接收驱动信号,驱动用于通知拍摄者拍摄操作的扬声器17a(发声)。
通过拍摄控制单元18控制驱动焦点驱动单元14b、变焦驱动单元15b、光圈驱动单元13b、快门驱动单元12b、闪光灯驱动单元16b、以及扬声器驱动单元17b。
将来自快门按钮12c、光圈操作单元13c、变焦操作单元15c、以及闪光灯操作单元16c的操作信号输入到拍摄控制单元18。根据数字照相机的拍摄状态,将这些操作信号分别提供给快门驱动单元12b、光圈驱动单元13b、焦点驱动单元14b、变焦驱动单元15b、以及闪光灯驱动单元16b以设置拍摄条件,并进行拍摄。注意,快门按钮12c包括通过半按下快门按钮打开的第一释放开关(SW1)和通过全按下快门按钮打开的第二释放开关(SW2)。
注意,由于在拍摄时通常由数字照相机自动设置光圈13a的光圈直径和闪光灯16a的发光,因而光圈操作单元13c和闪光灯驱动单元16b不是必需的。然而,设置光圈操作单元13c和闪光灯驱动单元16b用于拍摄者任意设置拍摄条件的情况。
拍摄控制单元18基于输入给将在后面说明的图像处理单元111的图像信号,测量被摄体亮度(测光),并且基于测光结果,确定光圈13a的光圈直径和快门12a的关闭定时(曝光时间)。
此外,拍摄控制单元18在驱动焦点驱动单元14b的同时,基于来自图像处理单元111的输出,获得拍摄镜头11的对焦位置。
通过A/D转换器110将从图像捕获单元19输出的图像信号转换成数字图像信号,并将该图像信号输入给图像处理单元111。
图像处理单元111基于从A/D转换器110所发送的数字图像信号,生成与所拍摄图像相对应的图像数据。
将由图像处理单元111生成的图像数据临时存储在存储器113中。图像计算单元150读取存储在存储器113中的图像数据,进行处理,并将图像数据再次写入该存储器中。根据输出图像选择单元141的操作,在显示单元118上查看该图像的同时确定将最终记录的图像。通过记录单元119将所选择的图像记录在存储卡等记录介质中。
图2是用于概述拍摄操作的流程图。当打开数字照相机的电源时,开始该流程。此处详细说明慢同步拍摄时的操作。
在步骤S201,拍摄者进行快门按钮12c的半按下。控制通过循环该步骤而待机,直到拍摄者进行拍摄准备操作为止。当打开第一释放开关(SW1)时,控制进入步骤S202。
在步骤S202,通过图像捕获单元19捕获被摄体。在图像处理单元111检测到图像的对比度时,拍摄控制单元18通过驱动AF电动机14a伸长镜头11,并在具有最高对比度的位置处停止镜头11的伸长。同时,图像处理单元111基于来自图像捕获单元19的输出,获得被摄体的明亮度。
在步骤S203,基于在步骤S202中所获得的被摄体的明亮度等拍摄条件,计算待拍摄的张数和各自的曝光时间。
这里,拍摄条件包括以下四点:
-被摄体的明亮度;
-拍摄光学***的焦距;
-拍摄光学***的明亮度(光圈值);以及
-图像捕获装置的感光度。
假定将图像捕获装置的感光度设置在ISO速度200。
基于所测量的被摄体明亮度,假定该计算求出需要将光圈13a设置成最大光圈(例如,f2.8)且快门12a需要曝光时间1/8(秒),以给予被摄体适当曝光。
在这种情况下,如果在35毫米胶卷中焦距为30毫米,则具有曝光时间1/8的拍摄更有可能引起照相机抖动模糊。考虑到这一点,设置引起照相机抖动模糊的可能性较小的曝光时间1/32,并且设置四次拍摄。
同样地,如果焦距为300毫米,则设置引起照相机抖动模糊的可能性较小的曝光时间1/320,并且设置四十次拍摄。
以上述方式,根据拍摄条件确定拍摄多张的情况下的曝光时间。此外,还根据拍摄条件设置待拍摄的张数。
在完成以上计算后,在数字照相机取景器或液晶显示器上显示所计算的拍摄张数,以通知拍摄者。
而且,在慢同步拍摄的情况下,在步骤S204判断出需要闪光灯发光。在步骤S205,进行闪光灯发光的准备。
在步骤S206,判断是否全按下了快门按钮12c。如果全按下了快门按钮12c,则打开第二释放开关(SW2)。
当打开第二释放开关(SW2)时,开始第一张的拍摄。
在步骤S207,判断是否已进行了闪光灯发光的准备。当进行慢同步拍摄时,在步骤S205已准备了闪光灯发光。因此,在步骤S208进行闪光灯发光。在步骤S209,使图像捕获单元19的电荷复位,并开始再充电。
然后,设备待机在步骤S203中计算出的曝光时间,关闭快门,并传输电荷。同时,通过扬声器驱动单元17b由扬声器17a产生表示开始拍摄的声音。
例如,该声音可以是哔哔声、胶卷照相机的快门打开声音或反射镜上升(mirror-up)的声音。
在步骤S210,控制通过循环步骤S207~S209而待机,直到完成所有拍摄为止。在慢同步拍摄中,由于在第二次之后不进行步骤S207中的闪光灯发光准备,因而在没有闪光灯发光的情况下进行拍摄。当完成拍摄时,控制进入步骤S211。
在步骤S211,通过扬声器驱动单元17b由扬声器17a产生表示拍摄完成的声音。
例如,该声音可以是哔哔声、胶卷照相机的快门关闭声音、反射镜下降(mirror-down)的声音或倒卷的声音。
如上所述,即使在拍摄多张的情况下,表示操作的声音也仅有一组(从开始最初拍摄的曝光起到完成最后拍摄的曝光为止仅一次)。因此,所述声音不会由于多张拍摄而打扰拍摄者。
步骤S212和随后步骤是用于基于多张所拍摄图像生成合成图像的图像处理。在步骤S212,将多张所拍摄图像的位置对齐,并且生成一张合成图像。在步骤S213,基于在步骤S212中所生成的合成图像和利用闪光灯发光所拍摄的那张图像,生成用于区域分离的二值图像。在步骤S214,使用二值图像以区域为单位生成合成图像,并且完成一张最适当的图像。
图3是详细示出图2中的步骤S212所述的全画面合成图像生成的流程图。这里,假定待叠加的图像数量为4来进行说明。在步骤S301,从存储器中读取第一张图像。接着在步骤S302,进行模糊校正。在使用第一张图像作为参考的情况下,不需要校正处理。在步骤S303,叠加校正后的图像。照原样临时存储第一张图像。重复步骤S301~S304的处理,直到叠加了所有校正后的图像为止。在步骤S301中读取第二张图像之后,在步骤S302检测与第一张图像相比位置偏移了多少。然后,对检测到的偏移量进行校正。在步骤S303,叠加第一张图像和校正后的第二张图像。对于第三和第四张图像进行类似处理。当叠加了第四张图像时,控制从步骤S304进入步骤S305,然后将该图像写入存储器中。
参照图4中的流程图进一步详细说明图3中的步骤S302所述的模糊校正处理。这里说明的是通过以块为单位的匹配处理估计整体运动以校正模糊的方法。在步骤S401,将画面分割成约16像素×16像素的小块。尽管块的大小是任意的,但是如果块太小,则难以进行校正匹配,如果块太大,则处理负荷增大。在步骤S402,以分割后的块为单位检测运动向量(motion vector)。运动向量是匹配图像之间的水平和垂直偏移量。在步骤S403,进行运动向量的检验。这是用于检验计算出的运动向量正确与否的概率的处理。在感兴趣的块与参考图像之间所进行的正常匹配中,在逐像素改变目标位置时获得差的平方和或差的绝对值的和,并且获得具有最小计算值的位置作为匹配位置。因此,即使未找到匹配,也获得搜索区域中的其中一个位置作为计算结果。错误获得的该运动向量的特征在于例如在搜索区域中具有最大值。利用该特征,排除错误的运动向量。在步骤S404,为后面的处理临时存储所获得的运动向量。对一个画面的全部块重复步骤S402~S404中的处理。在步骤S405中对整个画面完成该处理后,在步骤S406中检测模式向量。这是为了获得临时存储的运动向量中具有最高发生频率的运动向量,并且假定该向量的运动量是该画面的移位模糊。在步骤S407,将模式向量值作为移位模糊量进行校正。以上述方式进行移位模糊的校正。接着说明旋转模糊的校正。在步骤S408,通过从之前获得的向量值中减去该移位模糊量,获得新的向量值。如果照相机抖动模糊仅由移位模糊组成,则在理论上校正后的向量值应该为(0,0)。然而,如果照相机抖动模糊包括旋转模糊,则常常检测到(0,0)附近即(0,1)或(-1,0)等的向量值。在步骤S409,检测这些向量值。在步骤S410,与上述步骤S403一样,检验这些向量值的可靠性。在步骤S411,基于可靠向量计算旋转角度。由于可以将计算出的旋转角度假定为该画面的旋转模糊,因而在步骤S412,对旋转角度进行旋转模糊校正。通过这种方式,校正了移位模糊和旋转模糊,并且完成了位置对齐。这里,尽管在移位模糊校正后进行旋转模糊校正,但也可以首先获得移位量和旋转角度,并可同时进行校正。可选地,可以首先进行移位模糊校正,然后可以再次获得运动向量以计算旋转模糊。
接着,将参照图5和6中的流程图详细说明图2的步骤S213中的二值图像生成。二值图像是对接收到闪光的区域和未接收到闪光的区域进行分离处理所需的区域分离数据。通常,只要存在利用闪光灯发光所拍摄的图像和不利用闪光灯发光所拍摄的图像,就可以获得区域数据。然而,为了提高分离精度,使用所有所拍摄的图像来生成二值图像。首先,使用图6中的流程图说明用于生成多个二值图像的方法,然后使用图6中的流程图说明用于从多个二值图像生成一个二值图像的方法。
在图5的步骤S501中,从存储器中读取利用闪光灯发光所拍摄的图像。接着前面的例子,第一张所拍摄的图像对应于该图像。在步骤S502,读取不利用闪光灯发光所拍摄的图像,即已校正的第二张图像。由于在第一张图像和校正后的第二张图像中位置匹配,因而,如果计算像素之差的绝对值,则在接收闪光的肖像区域中得到大的差,而在不接收闪光的背景区域中得到小的差。通过利用该差,可以将肖像区域从背景区域分离出来。这里,由于不能唯一确定差的绝对值的阈值,因而在步骤S503,将阈值设置成0作为初始设置。在步骤S504,计算差的绝对值。在步骤S505,进行二值化处理,更具体地,如果差的绝对值小于所设置的阈值,则设置0;如果差的绝对值大于该阈值,则设置1。以像素为单位进行该处理。当对一个画面的像素完成该处理时,在步骤S506将二值图像写入存储器中。在步骤S508,将阈值加1,并且再次重复步骤S504~S506中的处理。当利用最大阈值完成处理时,控制在步骤S507退出该循环,结束对校正后的第二张图像的处理。接着,控制返回到步骤S502,并且从存储器中读取校正后的第三张图像。与以上类似,为各阈值生成第一张图像和校正后的第三张图像的二值图像。当完成对第一张图像和校正后的第四张图像的处理时,控制在步骤S509退出该循环,结束阈值水平数量x(所拍摄的张数-1)次的二值图像生成。
以上说明中所获得的二值图像通常包括对背景区域和肖像区域的错误判断。这是因为位置对齐中的微小偏移会导致大的差值。该偏移分别发生在第一与第二张图像、第一与第三张图像、第一与第四张图像的不同的位置处。因此,在多个二值图像之间,仅将已被共同判断为肖像区域的部分确定为真正的肖像区域。通过这种方式,可以获得较高精度的区域数据。
使用图6中的流程图来说明用于从多个二值图像生成一个二值图像的方法。在步骤S601,初始化阈值。也就是说,与图5中的说明类似地将阈值设置成0。在步骤S602,从存储器中读取二值图像。这里,首先读取的是基于第一张图像与校正后的第二张图像之间的差而生成的二值图像。步骤S603是二值图像间的逻辑积(AND)的处理。然而,由于到此为止仅读取了一个二值图像,因而,在经过步骤S604中的判断处理之后,控制返回步骤S602。作为第二个二值图像,从存储器中读取基于第一张图像与校正后的第三张图像之间的差而生成的图像。在步骤S603,进行这两个图像之间的逻辑积(AND)。更具体地,仅将在这两个图像中均判断为肖像区域的区域确定为新的肖像区域(1),并且将其它区域确定为背景区域(0)。在接着的循环处理中,从存储器中读取基于第一张图像与校正后的第四张图像之间的差而生成的图像(步骤S602)。在接着的步骤S603,在读取的图像与通过前面的AND处理所获得的图像之间进行AND处理。在步骤S604,当完成对所有二值图像的处理时,控制进入步骤S605。这里所生成的二值图像是三个二值图像的AND处理后的图像。在步骤S605,AND处理后的二值图像进一步经过校正处理。后面将详细说明该校正处理。在校正处理后,在步骤S606,将该阈值的二值图像写入存储器中。在经过步骤S607后,在步骤S608将阈值加1,并且从步骤S602开始重复该处理。当将所有阈值的二值图像都写入存储器中时,控制退出步骤S607,结束二值图像生成的所有处理。
对于用于进一步提高区域数据的精度的方法,说明二值图像校正处理。以上说明确保提高处理图像叠加中的偏移的精度。更直接地,测量照相机与被摄体之间的距离,并且根据被摄体是否在闪光可达到的距离内进行二值化。可以使用能够基于像素精度测量距离的传感器,但是在数字照相机中包括该传感器会出现尺寸和成本方面的问题。这里,说明利用自动调焦(autofocus,AF)的传感器数据的方法。该方法基于在慢同步拍摄中,通过自动调焦对焦的区域与接收闪光的区域相一致的思想。
参照图7A~7F说明二值图像校正处理。现假定拍摄图7A中所示的构图的情况。如果如图7B中所示配置数字照相机的AF传感器,则当半按下释放按钮时,肖像区域被对焦。在取景器中,如图7C所示可以在传感器的中心附近的五个区域处确认对焦状态。假定所生成的二值图像是图7D,如果将该二值图像叠加在图7C中所示的结果上,则获得图7E。通过除去不包括这五个对焦区域的背景区域,可以获得图7F中所示的高精度校正后的图像。
使用图8中的流程图来说明该处理的流程。在步骤S801,检测被摄体区域候选。将在前面的处理中被判断为肖像区域的区域检测为该区域候选。换句话说,在画面中顺序检测具有二值图像值1的区域。在步骤S802,判断所检测到的区域候选是否包括AF传感器区域。如果该候选不包括AF传感器区域,则不能使用该数据。由于该区域通常是非常小的区域或画面的端部,因而在步骤S805从被摄体区域候选中删除该数据。如果该候选包括AF传感器区域,则在步骤S803中使用该数据。换句话说,如果该候选包括传感器的对焦区域,则在步骤S804将该候选确定为被摄体区域。如果该候选不包括传感器的对焦区域,则在步骤S805从被摄体区域候选中删除该数据。对于画面的各区域候选进行以上处理。当在步骤S806完成对所有区域候选的判断时,结束这一系列的校正操作。
接着,参照图10和11的流程图以及图14A~14F来详细说明图2的步骤S214中所说明的以区域为单位的合成图像生成。在步骤S1101,从存储器中读取利用闪光灯发光所拍摄的图像,即前面的例子中的第一张图像。在步骤S1102,读取图3中所述的全画面合成图像。在步骤S1103,初始化阈值。与图6中的说明类似,将阈值设置成0。在步骤S1104,从存储器中读取二值图像。该二值图像是图5~8中所述的校正后的AND图像。之后,以像素为单位进行处理。在步骤S1105,判断二值图像的第一像素值是否为0。如果该像素值为0,那么该像素为背景区域。因而,在步骤S1106选择全画面合成图像的像素。如果像素值为1,那么该像素为被摄体区域。因而,在步骤S1107选择利用闪光灯发光所拍摄的图像的像素。对于各像素重复这些步骤。当完成对一个画面的所有像素的处理时,控制在步骤S1108退出该循环。这里所获得的图像是阈值0的合成图像。接着,在步骤S1111,将阈值的设置加1,并且从步骤S1104开始重复处理。当逐一增加阈值,并将所有阈值的区域合成图像都写入存储器中时,控制在步骤s1110退出该循环。通过上述处理,生成各阈值的区域合成图像。
接着说明用于通过数字照相机操作从各阈值的区域合成图像中选择最适当阈值的区域合成图像的处理。如在本发明的背景技术中所述,由于不能唯一设置最适当的阈值,因而优选在观看区域合成的结果图像的同时选择最终记录的图像。图14A~14F图解示出数字照相机的背面,包括例如液晶显示屏、电子拨盘、以及选择按钮。通过转动电子拨盘,改变阈值,并且在液晶显示屏上显示与该阈值相对应的区域合成图像。例如,如果向右转动电子拨盘,则阈值增大。如果向左转动电子拨盘,则阈值减小。该操作不局限于电子拨盘,而可以通过按钮操作或触摸板上的滑动操作来实现。而且,按钮操作可以在二值图像与区域合成图像之间切换。当在观看显示在液晶显示屏上的图像时发现最适当的阈值时,按下OK按钮以将区域合成图像记录在记录介质中。
图14A示出在从256个阈值水平中选择值9时的区域合成图像。图14B示出该设置中的二值图像。当阈值小时,被判断为被摄体的区域变大;因而为比实际的人宽的区域选择闪光灯发光的图像。因此,在图14A中所示的阴影区域中,显示暗于适当曝光的图像。图14C示出阈值水平为适当值74时的区域合成图像。图14D示出该设置中的二值图像,示出被摄体区域和背景图像被适当分离。图14E示出阈值水平为大值201时的区域合成图像。图14F示出该设置中的二值图像,示出被摄体区域被背景区域侵占。由于为图14E中的阴影区域选择全画面合成图像,因而不能显示具有适当曝光的图像。
参照图11中的流程图来说明图14A~14F中的操作流程。在步骤S1201,将阈值初始化成适当值。然后,在步骤S1202显示该阈值的区域合成图像。步骤S1203是图14A~14F中所述的电子拨盘操作。根据拨盘转动,在步骤S1204设置新的阈值。当不进行拨盘操作时,控制进入步骤S1205。通过进行按下开关等显示模式改变操作,画面可以在区域合成图像与二值图像之间切换。如果当前所显示的图像是区域合成图像(“是”),则在步骤S1207将画面切换到二值图像显示。如果当前所显示的图像是二值图像(“否”),则在步骤S1208将画面切换到区域合成图像显示。如果没有进行改变显示模式的操作,则控制进入下一步骤。步骤S1209中的确定操作是用以确定通过按下开关等操作将要记录的图像。如果未进行确定操作,则控制返回到步骤S1203,并等待阈值改变操作、显示模式改变操作、或确定操作中的一个操作。当在步骤S1209确定了待记录的区域图像且控制退出处理时,在步骤S1210记录所确定的图像。然后,所有处理结束。
第二实施例
以下说明本发明的第二实施例。首先,说明第一与第二实施例之间的不同。在第一实施例中,为各阈值生成二值图像(图5中所述)、校正后的二值图像(图6中所述)、以及区域合成图像(图10中所述),并将它们写入存储器中。
第二实施例被设计成通过不将各阈值的区域合成图像写入存储器来节省存储器资源。这可以通过以图12代替第一实施例中所述的图10和11来实现。注意,省略对第一与第二实施例之间的相同部分的说明。
参照图12中的流程图来说明该处理的流程。在步骤S1301和S1302,从存储器中读取利用闪光灯发光所拍摄的图像和全画面合成图像。在步骤S1303,初始化阈值。该值可以是任意的。在步骤S1304,从存储器中读取所设置的阈值的二值图像。该二值图像是在进行图5、6和8中所述的AND处理和校正处理后所获得的图像。在步骤S1305,基于利用闪光灯发光所拍摄的图像、全画面合成图像和所设置阈值的二值图像,生成区域合成图像。该区域合成图像生成方法与图10中的步骤S1105~S1108类似。在步骤S1306,判断是否进行了阈值改变操作。通过图11中所述的拨盘操作等进行该操作。当进行了改变操作时,在步骤S1307设置新的阈值。然后,重复进行与该新的阈值相对应的二值图像的读取(步骤S1304)和区域合成图像的生成(步骤S1305)。当未进行阈值改变操作时,控制进入步骤S1308,然后判断是否设置了显示模式。如果未设置显示模式,则在步骤S1312显示区域合成图像。这是显示模式的初始设置。之后,选择二值图像显示或合成图像显示模式中的一种。如果已设置了显示模式,则在步骤S1309判断是否进行了显示模式改变操作。当进行了显示模式改变操作时,在步骤S1310确认当前模式。如果显示模式是合成图像显示模式,则在步骤S1311反映该改变操作,并将画面切换成二值图像显示。如果显示模式是二值图像显示模式,则在步骤S1312将画面切换成合成图像显示。步骤S1313中的确定操作用以通过按下开关等操作确定将要记录的图像。如果未进行确定操作,则控制返回到步骤S1306,并等待阈值改变操作、显示模式改变操作、或确定操作中的一个操作。当在步骤S1313确定了待记录的区域合成图像且控制退出处理时,在步骤S1314记录所确定的图像。然后,所有处理结束。
第三实施例
以下说明本发明的第三实施例。首先,说明第一与第三实施例之间的不同。在第一实施例中,为各阈值生成二值图像(图5中所述)、校正后的二值图像(图6中所述)、以及区域合成图像(图10中所述),并将它们写入存储器中。
第三实施例被设计成通过不将各阈值的二值图像、校正后的二值图像、以及区域合成图像写入存储器中而节省存储器资源。这可以通过用图13代替第一实施例中所述的图6、10和11来实现。注意,省略了对第一与第三实施例之间的相同部分的说明。
参照图13中的流程图来说明该处理的流程。在步骤S1401和S1402,从存储器中读取利用闪光灯发光所拍摄的图像和全画面合成图像。在步骤S1403,初始化阈值。该值可以是任意值。在步骤S1404,生成所设置阈值的二值图像。通过从图5的流程图中省略步骤S503、S507和S508的处理,来实现阈值的二值图像生成方法。在步骤S1405,校正所设置阈值的二值图像。通过从图6的流程图中省略步骤S601、S607和S608的处理,来实现该阈值的二值图像校正方法。在步骤S1406,基于利用闪光灯发光所拍摄的图像、全画面合成图像、以及所设置阈值的二值图像,生成区域合成图像。区域合成图像生成方法与图10中的步骤S1105~S1108类似。在步骤S1407,判断是否进行了阈值改变操作。通过图11中所述的拨盘操作等进行该操作。当进行了该改变操作时,在步骤S1408设置新的阈值。然后,重复进行与该新的阈值相对应的二值图像的生成(步骤S1404)、二值图像的校正(步骤S1405)、以及区域合成图像的生成(步骤S1406)。当未进行阈值改变操作时,控制进入步骤S1409,然后判断是否设置了显示模式。如果未设置显示模式,则在步骤S1413显示区域合成图像。这是显示模式的初始设置。之后,选择二值图像显示或合成图像显示模式中的一种。如果已设置了显示模式,则在步骤S1410判断是否进行了显示模式改变操作。当进行了显示模式改变操作时,在步骤S1411确认当前模式。如果显示模式是合成图像显示模式,则在步骤S1412反映该改变操作并将画面切换成二值图像显示。如果显示模式是二值图像显示模式,则在步骤S1413将画面切换成合成图像显示。步骤S1414中的确定操作用以通过按下开关等操作确定将要记录的图像。如果未进行该确定操作,则控制返回到步骤S1407,并等待阈值改变操作、显示模式改变操作、或确定操作中的一个操作。当在步骤S1414确定了待记录的区域合成图像且控制退出处理时,在步骤S1415记录所确定的图像。然后,所有处理结束。
第四实施例
以下说明本发明的第四实施例。在第一到第三实施例中,在数字照相机内部进行从多个图像拍摄到区域合成图像生成的所有处理。第四实施例示出软件实现从多个图像拍摄到区域合成图像生成的处理的例子。这对应于图2的流程图中的步骤S212之后的处理。
图9是示出个人计算机(PC)与数字照相机之间的配合的图。该图示出利用USB线缆32等线缆将数字照相机31连接到PC 33。这使数字照相机31能够与PC 33交换图像数据。注意,代替使用USB的线缆连接,可以从数字照相机31移除包括在数字照相机31中的记录单元119,并将其插到PC 33的插槽34以传输数据。在PC33中,安装了根据本发明实施例的软件。
为了通过软件进行图像合成,需要闪光灯发光或不发光、以及AF传感器的对焦区域等信息。当记录所拍摄的图像时,将这些信息记录为附加数据。图15是简要示出文件格式的图。在图像数据本身之后记录该附加数据。标题数据包括数据大小、以及附加数据的记录位置等信息。
图16A~16F是用于通过PC操作从各阈值的区域合成图像中选择具有最适当阈值的区域合成图像的处理的说明图。这对应于参照图14A~14F所述的操作。设置用于改变阈值的滚动条或按钮、用于示出所设置的阈值的指示器、以及模式选择按钮等用户界面。
图16A示出当从256个阈值水平中选择值9时的区域合成图像。图16B示出该设置中的二值图像。当阈值小时,被判断为被摄体的区域变大;因而为比实际的人宽的区域选择闪光灯发光的图像。因此,在图16A中所示的阴影区域中,显示暗于适当曝光的图像。图16C示出当阈值水平为适当值74时的区域合成图像。图16D示出该设置中的二值图像,示出被摄体区域和背景图像被适当分离。图16E示出当阈值水平为大值201时的区域合成图像。图16F示出该设置中的二值图像,示出被摄体区域被背景区域侵占。由于为图16E中的阴影区域选择了全画面合成图像,因而不能显示具有适当曝光的图像。
尽管本实施例假定由应用程序侧进行从多个图像拍摄到区域合成图像生成的处理,但是可以由数字照相机侧进行模糊校正后直到位置对齐的处理、或者直到生成全画面合成图像的处理。而且,可以由数字照相机侧进行直到二值图像合成的处理、或者直到二值图像校正的处理。而且,可以由数字照相机侧进行直到各阈值的区域合成图像生成的处理,并且可以由PC侧进行从区域合成图像中选择最适当的图像的处理。换句话说,只要可以将处理所需的信息传送给PC,就可以在数字照相机侧和PC侧之间任意分担处理。
可以通过向计算机***或设备提供记录有实现上述实施例功能的软件的程序代码的计算机可读的记录介质(或存储介质),该***或设备的计算机(CPU或MPU)读取存储在该记录介质中的程序代码,然后执行该程序来实现本实施例。在这种情况下,从该记录介质读取的程序代码实现根据上述实施例的功能,并且记录该程序代码的记录介质构成本发明。而且,除通过执行由计算机读取的程序代码来实现根据以上实施例的上述功能外,本发明包括运行在该计算机上的OS(操作***)等根据程序代码的指示进行部分或全部处理并实现根据以上实施例的功能的情况。
而且,本发明还包括以下情况:在将从记录介质读取的程序代码写入***计算机中的功能扩展卡、或写入与计算机连接的功能扩展单元中所配置的存储器中之后,包含在该功能扩展卡或单元中的CPU等根据程序代码的指示进行部分或全部处理,并实现上述实施例的功能。
在将本实施例应用于上述记录介质的情况下,该记录介质存储与上述流程图相对应的程序代码。
本实施例可应用于由多个装置(例如主机、接口、读取器、打印机)构成的***、或包括单个装置(例如复印机、传真机)的设备。
本发明不局限于上述实施例,并且可以在本发明的精神和范围内进行各种改变和修改。因此,为了公布本发明的范围,做出以下权利要求。
优先权主张
本申请主张通过引用包括在此的2004年9月15日提交的日本专利申请2004-268708号的优先权。
Claims (8)
1.一种通过使用由图像捕获部件获取的多个图像来校正图像模糊的图像处理设备用的方法,其特征在于,包括:
检测步骤,用于检测所述多个图像之间的模糊量;
生成步骤,用于通过获得利用闪光灯发光所拍摄的图像与不利用闪光灯发光所拍摄的、基于所述模糊量而对齐的图像之间的各差值的绝对值,基于预定阈值来生成二值化图像;
获取步骤,用于获取区域数据,其中该区域数据用于通过改变阈值并通过在所述生成步骤中针对各阈值生成所述二值化图像,来将图像分成以各阈值为单位所设置的区域;
合成步骤,用于基于针对各阈值中所选择的一个阈值所设置的区域数据,通过对利用闪光灯发光所拍摄的图像与不利用闪光灯发光所拍摄的图像进行合成来生成一个合成图像;以及
显示步骤,用于将所述合成图像显示到显示器。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述生成步骤中,在不利用闪光灯发光拍摄多个图像的情况下,通过多个二值化图像之间的逻辑积,基于所述预定阈值生成一个二值化图像,并且所述多个二值化图像是通过获得多个图像中的利用闪光灯发光所拍摄的图像与不利用闪光灯发光所拍摄的、基于在所述检测步骤中检测到的所述模糊量而对齐的多个图像之间的各差值,基于所述预定阈值而生成的。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括校正步骤,所述校正步骤用于在进行所述多个二值化图像之间的逻辑积之后,基于对焦数据对所生成的二值化图像进行校正。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括用于记录所显示的合成图像的步骤。
5.一种通过使用由图像捕获部件获取的多个图像来校正图像模糊的图像处理设备,其特征在于,包括:
用于检测所述多个图像之间的模糊量的部件;
用于通过获得利用闪光灯发光所拍摄的图像与不利用闪光灯发光所拍摄的、基于所述模糊量而对齐的图像之间的各差值的绝对值来基于预定阈值生成二值化图像的部件;
用于获取区域数据的部件,其中该区域数据用于通过改变阈值并通过用于生成所述二值化图像的部件针对各阈值生成所述二值化图像,来将图像分成以各阈值为单位所设置的区域;
用于基于针对各阈值中所选择的一个阈值所设置的区域数据、通过对利用闪光灯发光所拍摄的图像与不利用闪光灯发光所拍摄的图像进行合成来生成一个合成图像的部件;以及
用于显示所述合成图像的部件。
6.根据权利要求5所述的图像处理设备,其特征在于,在不利用闪光灯发光拍摄多个图像的情况下,用于生成所述二值化图像的部件通过多个二值化图像之间的逻辑积,基于所述预定阈值生成一个二值化图像,并且所述多个二值化图像是通过获得多个图像中的利用闪光灯发光所拍摄的图像与不利用闪光灯发光所拍摄的、基于由用于检测所述多个图像之间的模糊量的部件所检测到的所述模糊量而对齐的多个图像之间的各差值,基于所述预定阈值而生成的。
7.根据权利要求6所述的图像处理设备,其特征在于,还包括用于在进行所述多个二值化图像之间的逻辑积之后、基于对焦数据对所生成的二值化图像进行校正的部件。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的图像处理设备,其特征在于,还包括用于记录由用于显示所述合成图像的部件所显示的所述合成图像的部件。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2004-268708 | 2004-09-15 | ||
JP2004268708A JP4408779B2 (ja) | 2004-09-15 | 2004-09-15 | 画像処理装置 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2005800310789A Division CN101124816B (zh) | 2004-09-15 | 2005-09-09 | 图像处理设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN102647554A true CN102647554A (zh) | 2012-08-22 |
CN102647554B CN102647554B (zh) | 2015-04-29 |
Family
ID=36060432
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210037770.4A Expired - Fee Related CN102647554B (zh) | 2004-09-15 | 2005-09-09 | 图像处理设备和图像处理方法 |
CN2005800310789A Expired - Fee Related CN101124816B (zh) | 2004-09-15 | 2005-09-09 | 图像处理设备 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN2005800310789A Expired - Fee Related CN101124816B (zh) | 2004-09-15 | 2005-09-09 | 图像处理设备 |
Country Status (7)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US7403710B2 (zh) |
EP (1) | EP1792478B1 (zh) |
JP (1) | JP4408779B2 (zh) |
KR (1) | KR100820850B1 (zh) |
CN (2) | CN102647554B (zh) |
DE (1) | DE602005025783D1 (zh) |
WO (1) | WO2006030880A2 (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104796600A (zh) * | 2014-01-17 | 2015-07-22 | 奥林巴斯株式会社 | 图像合成装置和图像合成方法 |
CN111064898A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-24 | 联想(北京)有限公司 | 图像拍摄方法及装置、设备、存储介质 |
Families Citing this family (57)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7574016B2 (en) | 2003-06-26 | 2009-08-11 | Fotonation Vision Limited | Digital image processing using face detection information |
US7440593B1 (en) | 2003-06-26 | 2008-10-21 | Fotonation Vision Limited | Method of improving orientation and color balance of digital images using face detection information |
US8498452B2 (en) | 2003-06-26 | 2013-07-30 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Digital image processing using face detection information |
US9692964B2 (en) | 2003-06-26 | 2017-06-27 | Fotonation Limited | Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information |
US8593542B2 (en) | 2005-12-27 | 2013-11-26 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Foreground/background separation using reference images |
US8330831B2 (en) | 2003-08-05 | 2012-12-11 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Method of gathering visual meta data using a reference image |
US7620218B2 (en) | 2006-08-11 | 2009-11-17 | Fotonation Ireland Limited | Real-time face tracking with reference images |
US9129381B2 (en) | 2003-06-26 | 2015-09-08 | Fotonation Limited | Modification of post-viewing parameters for digital images using image region or feature information |
US8682097B2 (en) | 2006-02-14 | 2014-03-25 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Digital image enhancement with reference images |
US7269292B2 (en) | 2003-06-26 | 2007-09-11 | Fotonation Vision Limited | Digital image adjustable compression and resolution using face detection information |
US8896725B2 (en) | 2007-06-21 | 2014-11-25 | Fotonation Limited | Image capture device with contemporaneous reference image capture mechanism |
US8155397B2 (en) | 2007-09-26 | 2012-04-10 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face tracking in a camera processor |
US7565030B2 (en) | 2003-06-26 | 2009-07-21 | Fotonation Vision Limited | Detecting orientation of digital images using face detection information |
US7471846B2 (en) | 2003-06-26 | 2008-12-30 | Fotonation Vision Limited | Perfecting the effect of flash within an image acquisition devices using face detection |
US8948468B2 (en) | 2003-06-26 | 2015-02-03 | Fotonation Limited | Modification of viewing parameters for digital images using face detection information |
US7792970B2 (en) | 2005-06-17 | 2010-09-07 | Fotonation Vision Limited | Method for establishing a paired connection between media devices |
US7844076B2 (en) | 2003-06-26 | 2010-11-30 | Fotonation Vision Limited | Digital image processing using face detection and skin tone information |
US8989453B2 (en) | 2003-06-26 | 2015-03-24 | Fotonation Limited | Digital image processing using face detection information |
US8320641B2 (en) * | 2004-10-28 | 2012-11-27 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Method and apparatus for red-eye detection using preview or other reference images |
US7315631B1 (en) | 2006-08-11 | 2008-01-01 | Fotonation Vision Limited | Real-time face tracking in a digital image acquisition device |
US7693406B2 (en) * | 2005-12-28 | 2010-04-06 | Seiko Epson Corporation | Image capturing apparatus, method of controlling the same, and storage medium |
JP4823743B2 (ja) * | 2006-04-03 | 2011-11-24 | 三星電子株式会社 | 撮像装置,及び撮像方法 |
JP4783252B2 (ja) | 2006-04-18 | 2011-09-28 | 富士通株式会社 | 手ぶれ補正機能付き撮像装置、手ぶれ補正方法、手ぶれ補正処理の前処理プログラム、および、保存画像決定プログラム |
DE602007012246D1 (de) | 2006-06-12 | 2011-03-10 | Tessera Tech Ireland Ltd | Fortschritte bei der erweiterung der aam-techniken aus grauskalen- zu farbbildern |
JP4178480B2 (ja) * | 2006-06-14 | 2008-11-12 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、撮像装置および撮像方法 |
JP4666265B2 (ja) * | 2006-07-13 | 2011-04-06 | 富士フイルム株式会社 | 像振れ補正装置及びその補正方法 |
US7916897B2 (en) | 2006-08-11 | 2011-03-29 | Tessera Technologies Ireland Limited | Face tracking for controlling imaging parameters |
US7403643B2 (en) | 2006-08-11 | 2008-07-22 | Fotonation Vision Limited | Real-time face tracking in a digital image acquisition device |
JP2008054200A (ja) * | 2006-08-28 | 2008-03-06 | Olympus Corp | 撮像装置及び画像処理プログラム |
US8055067B2 (en) | 2007-01-18 | 2011-11-08 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Color segmentation |
TW200840365A (en) * | 2007-03-23 | 2008-10-01 | Ind Tech Res Inst | Motion-blur degraded image restoration method |
TWI338264B (en) * | 2007-07-02 | 2011-03-01 | Asustek Comp Inc | Image processing method and electric device using the same |
CN101577791B (zh) * | 2008-05-07 | 2011-01-12 | 华晶科技股份有限公司 | 修正手震模糊的数码图像处理方法 |
WO2010012448A2 (en) | 2008-07-30 | 2010-02-04 | Fotonation Ireland Limited | Automatic face and skin beautification using face detection |
CN101656833B (zh) * | 2008-08-05 | 2011-09-28 | 卡西欧计算机株式会社 | 图像处理装置 |
JP5237722B2 (ja) * | 2008-08-13 | 2013-07-17 | ペンタックスリコーイメージング株式会社 | 撮像装置 |
JP5246590B2 (ja) * | 2008-11-05 | 2013-07-24 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、画像生成方法及びプログラム |
US8289574B2 (en) * | 2009-09-02 | 2012-10-16 | Xerox Corporation | Method and system for controlling darkening of image data |
US8379917B2 (en) | 2009-10-02 | 2013-02-19 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Face recognition performance using additional image features |
CN102572250A (zh) * | 2010-12-27 | 2012-07-11 | 华晶科技股份有限公司 | 电子装置、影像拍摄装置及其方法 |
US9514357B2 (en) | 2012-01-12 | 2016-12-06 | Kofax, Inc. | Systems and methods for mobile image capture and processing |
US10146795B2 (en) | 2012-01-12 | 2018-12-04 | Kofax, Inc. | Systems and methods for mobile image capture and processing |
US11321772B2 (en) | 2012-01-12 | 2022-05-03 | Kofax, Inc. | Systems and methods for identification document processing and business workflow integration |
JP2014011780A (ja) * | 2012-07-03 | 2014-01-20 | Canon Inc | 画像合成装置、その制御方法、および制御プログラム、並びに記録媒体 |
CN103685966B (zh) * | 2012-09-19 | 2017-06-27 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备及图像采集方法 |
US10127636B2 (en) | 2013-09-27 | 2018-11-13 | Kofax, Inc. | Content-based detection and three dimensional geometric reconstruction of objects in image and video data |
US10783615B2 (en) | 2013-03-13 | 2020-09-22 | Kofax, Inc. | Content-based object detection, 3D reconstruction, and data extraction from digital images |
JP5953285B2 (ja) * | 2013-11-11 | 2016-07-20 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 |
CN103873777A (zh) * | 2014-03-26 | 2014-06-18 | 深圳市金立通信设备有限公司 | 一种照片合成方法及终端 |
US9760788B2 (en) | 2014-10-30 | 2017-09-12 | Kofax, Inc. | Mobile document detection and orientation based on reference object characteristics |
US10242285B2 (en) * | 2015-07-20 | 2019-03-26 | Kofax, Inc. | Iterative recognition-guided thresholding and data extraction |
US10467465B2 (en) | 2015-07-20 | 2019-11-05 | Kofax, Inc. | Range and/or polarity-based thresholding for improved data extraction |
CN108474996A (zh) | 2016-01-26 | 2018-08-31 | 索尼公司 | 控制设备、控制方法和程序 |
US10764498B2 (en) * | 2017-03-22 | 2020-09-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, method of controlling the same, and storage medium |
US11062176B2 (en) | 2017-11-30 | 2021-07-13 | Kofax, Inc. | Object detection and image cropping using a multi-detector approach |
US10733783B2 (en) * | 2018-10-09 | 2020-08-04 | Valve Corporation | Motion smoothing for re-projected frames |
US11363247B2 (en) | 2020-02-14 | 2022-06-14 | Valve Corporation | Motion smoothing in a distributed system |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5995761A (en) * | 1994-04-08 | 1999-11-30 | Nikon Corporation | Camera having vibration correcting device |
CN1314053A (zh) * | 1999-06-14 | 2001-09-19 | 株式会社尼康 | 压缩编码方法,记录压缩编码程序的记录媒体,以及照相装置 |
CN1374623A (zh) * | 2001-03-14 | 2002-10-16 | 富士通株式会社 | 图像处理设备 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH09261526A (ja) | 1996-03-19 | 1997-10-03 | Olympus Optical Co Ltd | 撮像装置 |
JP2000307941A (ja) * | 1999-04-26 | 2000-11-02 | Minolta Co Ltd | デジタルカメラ |
JP2002044510A (ja) * | 2000-07-21 | 2002-02-08 | Olympus Optical Co Ltd | 電子カメラ |
JP2002040321A (ja) * | 2000-07-24 | 2002-02-06 | Olympus Optical Co Ltd | 電子カメラ |
US7176962B2 (en) * | 2001-03-01 | 2007-02-13 | Nikon Corporation | Digital camera and digital processing system for correcting motion blur using spatial frequency |
JP2003046848A (ja) | 2001-07-27 | 2003-02-14 | Olympus Optical Co Ltd | 撮像システムおよび撮像プログラム |
JP4275344B2 (ja) * | 2002-01-22 | 2009-06-10 | 富士フイルム株式会社 | 撮像装置、撮像方法、及びプログラム |
US7295232B2 (en) * | 2003-01-15 | 2007-11-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Camera and program |
-
2004
- 2004-09-15 JP JP2004268708A patent/JP4408779B2/ja not_active Expired - Fee Related
-
2005
- 2005-09-09 EP EP05783399A patent/EP1792478B1/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-09-09 DE DE602005025783T patent/DE602005025783D1/de active Active
- 2005-09-09 KR KR1020077007847A patent/KR100820850B1/ko not_active IP Right Cessation
- 2005-09-09 WO PCT/JP2005/017097 patent/WO2006030880A2/en active Application Filing
- 2005-09-09 CN CN201210037770.4A patent/CN102647554B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-09-09 CN CN2005800310789A patent/CN101124816B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-09-09 US US10/563,038 patent/US7403710B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5995761A (en) * | 1994-04-08 | 1999-11-30 | Nikon Corporation | Camera having vibration correcting device |
CN1314053A (zh) * | 1999-06-14 | 2001-09-19 | 株式会社尼康 | 压缩编码方法,记录压缩编码程序的记录媒体,以及照相装置 |
CN1374623A (zh) * | 2001-03-14 | 2002-10-16 | 富士通株式会社 | 图像处理设备 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104796600A (zh) * | 2014-01-17 | 2015-07-22 | 奥林巴斯株式会社 | 图像合成装置和图像合成方法 |
CN104796600B (zh) * | 2014-01-17 | 2018-04-03 | 奥林巴斯株式会社 | 图像合成装置和图像合成方法 |
CN111064898A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-04-24 | 联想(北京)有限公司 | 图像拍摄方法及装置、设备、存储介质 |
CN111064898B (zh) * | 2019-12-02 | 2021-07-16 | 联想(北京)有限公司 | 图像拍摄方法及装置、设备、存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US7403710B2 (en) | 2008-07-22 |
CN102647554B (zh) | 2015-04-29 |
CN101124816B (zh) | 2012-11-21 |
JP2006086742A (ja) | 2006-03-30 |
WO2006030880A3 (en) | 2007-05-31 |
US20070110417A1 (en) | 2007-05-17 |
JP4408779B2 (ja) | 2010-02-03 |
EP1792478B1 (en) | 2011-01-05 |
EP1792478A4 (en) | 2009-07-22 |
KR100820850B1 (ko) | 2008-04-11 |
DE602005025783D1 (de) | 2011-02-17 |
KR20070088586A (ko) | 2007-08-29 |
EP1792478A2 (en) | 2007-06-06 |
CN101124816A (zh) | 2008-02-13 |
WO2006030880A2 (en) | 2006-03-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101124816B (zh) | 图像处理设备 | |
JP6512810B2 (ja) | 撮像装置および制御方法とプログラム | |
CN101076997B (zh) | 照相机和用于照相机的图像处理方法 | |
US8670064B2 (en) | Image capturing apparatus and control method therefor | |
US20130155293A1 (en) | Image pickup apparatus, method of providing composition of image pickup and computer-readable recording medium | |
JP2003046844A (ja) | 強調表示方法、カメラおよび焦点強調表示システム | |
JPWO2010073608A1 (ja) | 撮像装置 | |
CN102959938B (zh) | 图像处理方法和设备 | |
CN102761692A (zh) | 摄像设备及其控制方法 | |
CN102404503A (zh) | 自动调焦设备和摄像设备 | |
US8416320B2 (en) | Image processing method and apparatus for generating and displaying screen nail images | |
JP2009065582A (ja) | 拡大表示機能付きカメラおよびカメラの制御方法 | |
JP5098949B2 (ja) | 電子カメラおよび画像処理プログラム | |
JP2020107956A (ja) | 撮像装置、撮像方法およびプログラム | |
JP2010136058A (ja) | 電子カメラおよび画像処理プログラム | |
US20110050913A1 (en) | Method of controlling digital photographing apparatus having memory, recording medium for recording the method, and digital photographing apparatus | |
JP2019087923A (ja) | 撮像装置、撮像方法およびプログラム | |
JP6590894B2 (ja) | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法およびプログラム | |
JP5414412B2 (ja) | 撮像装置およびその制御方法 | |
JP2008028956A (ja) | 撮像装置、および、撮像装置における対象物検出用画像信号の生成方法 | |
JP2019186831A (ja) | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法およびプログラム | |
WO2023106118A1 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム | |
JP2021016128A (ja) | 撮像装置、撮像方法およびプログラム | |
JP2022010685A (ja) | 撮像装置、撮像方法、プログラムおよび記録媒体 | |
JP5562208B2 (ja) | 撮像装置及びその制御方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20150429 Termination date: 20210909 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |