CN102608446A - 识别发电***内故障传感器的***和方法 - Google Patents

识别发电***内故障传感器的***和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102608446A
CN102608446A CN2011104632454A CN201110463245A CN102608446A CN 102608446 A CN102608446 A CN 102608446A CN 2011104632454 A CN2011104632454 A CN 2011104632454A CN 201110463245 A CN201110463245 A CN 201110463245A CN 102608446 A CN102608446 A CN 102608446A
Authority
CN
China
Prior art keywords
sensor
electric power
irradiation
signal
power output
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2011104632454A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102608446B (zh
Inventor
V·N·S·R·辛贾姆塞蒂
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
General Electric Co
Original Assignee
General Electric Co
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by General Electric Co filed Critical General Electric Co
Publication of CN102608446A publication Critical patent/CN102608446A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102608446B publication Critical patent/CN102608446B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01L—SEMICONDUCTOR DEVICES NOT COVERED BY CLASS H10
    • H01L31/00—Semiconductor devices sensitive to infrared radiation, light, electromagnetic radiation of shorter wavelength or corpuscular radiation and specially adapted either for the conversion of the energy of such radiation into electrical energy or for the control of electrical energy by such radiation; Processes or apparatus specially adapted for the manufacture or treatment thereof or of parts thereof; Details thereof
    • H01L31/02—Details
    • H01L31/02016—Circuit arrangements of general character for the devices
    • H01L31/02019—Circuit arrangements of general character for the devices for devices characterised by at least one potential jump barrier or surface barrier
    • H01L31/02021—Circuit arrangements of general character for the devices for devices characterised by at least one potential jump barrier or surface barrier for solar cells
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S10/00—PV power plants; Combinations of PV energy systems with other systems for the generation of electric power
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J7/00—Circuit arrangements for charging or depolarising batteries or for supplying loads from batteries
    • H02J7/34—Parallel operation in networks using both storage and other dc sources, e.g. providing buffering
    • H02J7/35—Parallel operation in networks using both storage and other dc sources, e.g. providing buffering with light sensitive cells
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
    • H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
    • H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
    • H02S50/15—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells using optical means, e.g. using electroluminescence
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/28—Testing of electronic circuits, e.g. by signal tracer
    • G01R31/282—Testing of electronic circuits specially adapted for particular applications not provided for elsewhere
    • G01R31/2829—Testing of circuits in sensor or actuator systems
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56—Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Condensed Matter Physics & Semiconductors (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Photovoltaic Devices (AREA)
  • Photometry And Measurement Of Optical Pulse Characteristics (AREA)
  • Testing Electric Properties And Detecting Electric Faults (AREA)

Abstract

本发明涉及识别发电***内故障传感器的***和方法。描述了一种光伏(PV)发电***(10)。该***包含至少一个PV模块(20)，其包括多个PV电池(28)、多个传感器(96)和通信耦合至这些多个传感器的处理装置(26)。该处理装置配置成确定多个PV电池的每个的电力输出，接收来自多个传感器的数据以及至少部分基于确定的电力输出和接收的数据来识别多个传感器内的故障传感器。

Description

识别发电***内故障传感器的***和方法
技术领域
本文描述的实施例一般来说涉及光伏(PV)发电***，并且更具体地，涉及监视包含在PV发电***内的传感器的方法和***。
背景技术
太阳能已越来越成为有吸引力的能源并且被认为是洁净的、可再生的能量备选形式。采用太阳光形式的太阳能可通过太阳能电池转换为电能。将光转换为电能的器件的更通用术语是“光伏电池”。太阳光是光的子集而太阳能电池是光伏电池的子集。光伏电池包含一对电极以及设置于电极之间的光吸收光伏材料。当用光照射光伏材料时，已经受限于光伏材料中的原子的电子由光能释放而自由移动。这样，就产生了自由电子和空穴。这些自由电子和空穴被有效地分离使得连续提取电能。当前的商用光伏电池使用半导体光伏材料，典型地为硅。
为了获得更高的电流和电压，将太阳能电池电连接以形成太阳能模块。除多个太阳能电池外，太阳能模块还可包含传感器，例如，辐照传感器，温度传感器，和/或功率测量计。辐照传感器探测在太阳能模块表面上的辐射通量(如太阳能通量)并将与太阳能通量成比例的辐照信号提供给控制器。基于该辐照传感器的输出，可计算期望由太阳能模块产生的能量和/或可调节太阳能模块的操作。例如，可调节太阳能模块的配置以使太阳能模块表面上的太阳能通量最大化。此外，辐照传感器的输出可指示出在太阳能模块表面上有过多的污垢堆积。作为响应，控制器可引导清洁装置用水或其他合适的溶剂喷洒太阳能模块或者使模块振动来移除积累的污垢。难以探测辐照传感器的故障操作并且辐照传感器的故障操作可导致对由面板产生的实际电力的错误判断。典型地，通过基于所有部件的历史数据和日志文件执行太阳能模块内所有部件的根本原因分析来探测辐射探测器中的故障。
发明内容
在一个方面，提供了光伏(PV)发电***。该***包含至少一个PV模块，该PV模块包含多个PV电池、多个传感器以及通信耦合至这些多个传感器的处理装置。该处理装置配置成确定多个PV电池的每个的电力输出、接收来自多个传感器的数据，以及至少部分基于所确定的电力输出和接收的数据来识别多个传感器内的故障传感器。
在另一个方面，提供了配置成识别包含多个光伏(PV)电池的光伏(PV)发电***内的故障传感器的控制***。该控制***包含耦合至多个传感器的处理装置，这些多个传感器的每个与多个PV电池中的PV电池关联。该处理装置配置成接收来自多个传感器的每个的传感器信号，其包含来自与第一PV电池关联的第一传感器的第一传感器信号。该处理装置进一步配置成确定传感器信号平均以及确定多个PV电池的每个的电力输出，其包含第一PV电池的第一电力输出。该处理装置进一步配置成确定平均电力输出以及至少部分基于第一传感器信号和该传感器信号平均的比较以及第一电力输出和该平均电力输出的比较来识别故障传感器。
在再另一个方面，提供了监视光伏(PV)发电***内的多个传感器的第一传感器操作的方法。该PV发电***包含多个PV电池和***控制器。该方法包含接收来自第一传感器的第一传感器信号，第一传感器与多个PV电池的第一PV电池关联。该方法还包含接收来自第二传感器的第二传感器信号，该第二传感器与多个PV电池的第二PV电池关联。该方法还包含确定第一PV电池的第一电力输出和第二PV电池的第二电力输出，以及至少部分基于第一传感器信号和第二传感器信号的比较以及第一电力输出和第二电力输出的比较来确定第一传感器是有故障的。
附图说明
图1是示范性光伏(PV)发电***的框图。
图2是用于监视包含在图1中示出的PV发电***中的多个传感器的操作的示范性方法的流程图。
具体实施方式
本文描述的方法和***便于自动识别发电***内的故障传感器。例如，本文描述的方法和***采用邻近传感器的传感器输出来确定传感器是否正常操作。为了确定第一传感器是否正常操作，将该第一传感器的传感器输出与至少一个邻近传感器的传感器输出进行比较。如果传感器输出基本上不相似，将与第一传感器关联的太阳能电池的电力输出与至少一个邻近太阳能电池的电力输出进行比较。如果电力输出基本上相似，本文描述的***和方法将第一传感器识别为故障的。
本文描述的方法和***的技术效果包含以下至少一个：(a)接收来自与第一光伏(PV)电池关联的第一传感器的第一传感器信号；(b)接收来自与第二PV电池关联的第二传感器的第二传感器信号；(c)确定第一PV电池的第一电力输出和第二PV电池的第二电力输出；以及(d)基于第一传感器信号和第二传感器信号的比较以及第一电力输出和第二电力输出的比较来确定第一传感器的功能性。
图1是PV发电***10的示范性实施例的框图。在该示范性实施例中，***10是包含第一太阳能模块20、第二太阳能模块22、逆变器24和***控制器26的太阳能发电***。虽然示出为包含两个太阳能模块，***10可包含允许***10如本文描述的那样操作的任何合适数量的太阳能模块。第一太阳能模块20和第二太阳能模块22每个包含多个PV电池，例如，太阳能电池28。例如，第一太阳能模块20包含第一太阳能电池30、第二太阳能电池32、第三太阳能电池34、第四太阳能电池36、第五太阳能电池38、第六太阳能电池40、第七太阳能电池42、第八太阳能电池44、第九太阳能电池46、第十太阳能电池48、第十一太阳能电池50、第十二太阳能电池52、第十三太阳能电池54、第十四太阳能电池56、第十五太阳能电池58、第十六太阳能电池60、第十七太阳能电池62、第十八太阳能电池64、第十九太阳能电池66、第二十太阳能电池68、第二十一太阳能电池70、第二十二太阳能电池72、第二十三太阳能电池74、第二十四太阳能电池76、第二十五太阳能电池78、第二十六太阳能电池80、第二十七太阳能电池82、第二十八太阳能电池84、第二十九太阳能电池86、第三十太阳能电池88。虽然示出了三十个太阳能电池，第一太阳能模块20可包含允许第一太阳能模块20如本文描述的那样操作的任何合适数量的太阳能电池。
多个太阳能电池28包含当暴露于太阳能时形成直流(DC)电流的光伏材料。太阳能模块20的第一表面90暴露于来自例如太阳的光。与第一表面90相对的第二表面(未在图1中示出)未暴露于太阳并且典型地包含多个太阳能电池28之间的连接。通过将太阳能电池组装成太阳能模块而提供大量的电力。将由模块20和22产生的电力提供给逆变器24。逆变器24将DC电力转换为交流(AC)电力并调节电力以便应用于电负载94，例如但不限于电力网，以用于向该电力网供应由太阳能模块20和22产生的电力。
在示范性实施例中，太阳能模块20包含多个传感器96，其中多个传感器96的至少一个传感器与各自的太阳能电池关联。例如，第一太阳能电池30可包含第一辐照传感器100、耦合于第一辐照传感器100，和/或安置在第一辐照传感器100附近。第一辐照传感器100探测入射到第一太阳能电池30的表面90上的辐射通量，在本文称为太阳能通量。第一辐照传感器100被安置成便于测量第一太阳能电池30的表面90上的太阳能通量。太阳能通量是在表面90上由太阳能电池转换为电能的可用的光的量度。
相似地，在示范性实施例中，第二辐照传感器102测量第二太阳能电池32表面90上的太阳能通量，第三辐照传感器104测量第三太阳能电池34表面90上的太阳能通量，第四辐照传感器106测量第四太阳能电池36表面90上的太阳能通量，第五辐照传感器108测量第五太阳能电池38表面90上的太阳能通量，第六辐照传感器110测量第六太阳能电池40表面90上的太阳能通量，第七辐照传感器112测量第七太阳能电池42表面90上的太阳能通量，第八辐照传感器114测量第八太阳能电池44表面90上的太阳能通量，第九辐照传感器116测量第九太阳能电池46表面90上的太阳能通量，第十辐照传感器118测量第十太阳能电池48表面90上的太阳能通量，第十一辐照传感器120测量第十一太阳能电池50表面90上的太阳能通量，第十二辐照传感器122测量第十二太阳能电池52表面90上的太阳能通量，第十三辐照传感器124测量第十三太阳能电池54表面90上的太阳能通量，第十四辐照传感器126测量第十四太阳能电池56表面90上的太阳能通量，第十五辐照传感器128测量第十五太阳能电池58表面90上的太阳能通量，第十六辐照传感器130测量第十六太阳能电池60表面90上的太阳能通量，第十七辐照传感器132测量第十七太阳能电池62表面90上的太阳能通量，第十八辐照传感器134测量第十八太阳能电池64表面90上的太阳能通量，第十九辐照传感器136测量第十九太阳能电池66表面90上的太阳能通量，第二十辐照传感器138测量第二十太阳能电池68表面90上的太阳能通量，第二十一辐照传感器140测量第二十一太阳能电池70表面90上的太阳能通量，第二十二辐照传感器142测量第二十二太阳能电池72表面90上的太阳能通量，第二十三辐照传感器144测量第二十三太阳能电池74表面90上的太阳能通量，第二十四辐照传感器146测量第二十四太阳能电池76表面90上的太阳能通量，第二十五辐照传感器148测量第二十五太阳能电池78表面90上的太阳能通量，第二十六辐照传感器150测量第二十六太阳能电池80表面90上的太阳能通量，第二十七辐照传感器152测量第二十七太阳能电池82表面90上的太阳能通量，第二十八辐照传感器154测量第二十八太阳能电池84表面90上的太阳能通量，第二十九辐照传感器156测量第二十九太阳能电池86表面90上的太阳能通量，第三十辐照传感器158测量第三十太阳能电池88表面90上的太阳能通量。此外，第一太阳能模块20可包含多于或少于三十个太阳能电池。
多个传感器96的每个产生代表由传感器测量的太阳能通量的信号。该信号在本文中称为辐照信号。将这些辐照信号的每个提供给***控制器26。
在一些实施例中，***控制器26包含总线200或其他通信装置以传送信息。一个或多个处理器202耦合至总线200以处理信息，其包含来自多个传感器96和/或其他传感器的信息。处理器202可包含至少一个计算机。如本文使用的，术语计算机不限于在本领域中称为计算机的集成电路，而是宽泛地指处理器、微控制器、微型计算机、可编程逻辑控制器(PLC)、专用集成电路和其他可编程电路，并且本文可互换地使用这些术语。
***控制器26还可包含一个或多个随机存取存储器(RAM)204和/或其他存储装置206。RAM 204和存储装置206耦合至总线200以存储和传递要由处理器202执行的信息和指令。RAM 204(和/或存储装置206(如果包含的话))还可以用于存储在处理器202执行指令期间的临时变量或其他中间信息。***控制器26还可包含一个或多个耦合至总线200的只读存储器(ROM)208和/或其他静态存储装置以存储静态(如，不变的)信息和指令并将其提供给处理器202。处理器202处理来自多个电和电子装置传送的信息，该电和电子设备可没有限制地包含辐照传感器和功率测量计。执行的指令没有限制地包含驻留转换和/或比较器算法。指令序列的执行不限于硬件电路和软件指令的任何特定组合。
***控制器26还可包含输入/输出装置210，或可耦合至输入/输出装置210。输入/输出装置210可包含任何本领域中已知的将输入数据提供给***控制器26和/或提供输出(例如，但不限于，太阳能面板定位输出和/或逆变器控制输出)的装置。通过提供访问一个或多个电可访问介质的有线或无线远程连接，可将来自存储装置206的指令提供给RAM 204，该存储装置206包含例如磁盘、只读存储器(ROM)集成电路、CD-ROM和/或DVD。在一些实施例中，硬连线电路可用于替换软件指令或与软件指令结合。这样，无论本文是否描述和/或示出，指令序列的执行不限于硬件电路和软件指令的任何特定的组合。而且，在示范性实施例中，输入/输出装置210还可没有限制地包含与操作员界面212(例如人机界面(HMI))关联的计算机外部设备，例如鼠标和键盘(都未在图1中示出)。此外，在示范性实施例中，另外的输出通道可包含，例如，操作员界面监视器和/或报警装置(都未在图1中示出)。***控制器26还可包含允许***控制器26与多个传感器96和/或其他传感器通信的传感器接口214。传感器接口214可包含一个或多个将模拟信号转换为可以被处理器202使用的数字信号的模拟-数字转换器。通过传感器接口214将来自多个传感器96的辐照信号提供给***控制器26。
还可将电力信号提供给***控制器26。更具体地，将至少一个信号提供给***控制器26，该至少一个信号包含由***控制器26使用以用来确定多个太阳能电池28的每个的电力输出的数据。***控制器26确定例如第一太阳能电池30、第二太阳能电池32、第三太阳能电池34和/或第四太阳能电池36的电力输出。例如，功率测量计(未在图1中示出)可包含在太阳能模块20中并且将其配置成将与第一太阳能电池30的电力输出成比例的电力信号提供给***控制器26。备选地，电压传感器(未在图1中示出)和电流传感器(未在图1中示出)可包含在太阳能模块20中。该电压传感器和电流传感器测量由第一太阳能电池30产生的电压和电流，并将对应于测量的电压和电流的信号提供给***控制器26。***控制器26使用测量的电压和电流来确定第一太阳能电池30的电力输出。
在示范性实施例中，***控制器26识别***10内的故障传感器。故障传感器在本文中限定为未向***控制器26提供准确地表示正测量的参数的信号的传感器。更具体地，故障辐照传感器在本文中限定为未向***控制器26提供准确地表示在相应太阳能电池表面90上的实际太阳能通量的辐照信号的辐照传感器。例如，***控制器26可接收来自第二辐照传感器102、对应于第二太阳能电池32的零辐照的辐照信号。该辐照信号可准确表示入射在第二太阳能电池32上的实际太阳能通量，或更具体地，准确表示入射在第二太阳能电池32上的太阳能通量的不足。换句话说，运行着的传感器将对应于当没有光入射到传感器上时的零辐照的辐照信号提供给***控制器26。但是，如果第二辐照传感器102是有故障的，即使有光入射在第二太阳能电池32上，***控制器26可接收来自传感器102、对应于第二太阳能电池32的零辐照的辐照信号。
***控制器26应用规则来确定第二辐照传感器102是否是有故障的。如果违反规则，***控制器26例如通过产生报警信号指示传感器是有故障的。***控制器26将来自第二辐照传感器102的辐照信号与由邻近第二辐照传感器102的辐照传感器提供的至少一个其他的辐照信号连续地进行比较。如果辐照信号是不同的，***控制器26比较第二太阳能电池32的电力输出与至少一个其他的邻近太阳能电池的电力输出。虽然上面描述了连续比较辐照信号和电力输出，但是为了监视第二辐照传感器102的操作，***控制器26可周期性地或间歇性地比较辐照信号和电力输出。
例如，***控制器26可比较来自第二辐照传感器102的辐照信号和来自第七辐照传感器112的辐照信号。邻近传感器是与第二辐照传感器102直接相邻的传感器，或与第二辐照传感器102足够近以致辐照信号将第二辐照传感器102是否提供准确辐照信号的指示提供给***控制器26。邻近第二辐照传感器102的传感器示例为第一辐照传感器100、第三辐照传感器104、第六辐照传感器110、第七辐照传感器112和第八辐照传感器114。例如，如果***控制器26接收来自第二辐照传感器102、指示在第二太阳能电池32的表面90处有零太阳能通量的辐射信号，并且接收来自第七辐照传感器112、指示在第七太阳能电池42的表面90处有零太阳能通量的辐射信号，那么***控制器26确定第二辐照传感器102是正常运行的并且提供了准确表示太阳能电池32的表面90上的太阳能通量的辐射信号。在示范性实施例中，辐照阈值存储在如ROM 28中。如果来自第二辐照传感器102的辐照信号与来自第七辐照传感器112的辐照信号之间的差小于或等于辐照阈值，那么***控制器26确定信号基本上相似并且第二辐照传感器102是正常运行的。
如果来自第二辐照传感器102的辐照信号与来自第七辐照传感器112的辐照信号之间的差大于辐照阈值，那么***控制器26确定信号基本上是不同的并且比较第二太阳能电池32的电力输出与第七太阳能电池42的电力输出。如果第二太阳能电池32的电力输出与第七太阳能电池42的电力输出基本上相似，那么***控制器26确定第二辐照传感器102不是正常运行的。在示范性实施例中，电力阈值存储在例如ROM 28中。如果电力输出之间的差小于或等于电力阈值那么电力输出基本上是相同的。该系列的比较将指示第二太阳能电池32和第七太阳能电池42具有基本上相似的电力输出(其对应于在与第二辐照传感器102和第七辐照传感器112两者处接收的基本上相等的太阳能通量)的数据提供给控制器26。但是，由第二辐照传感器102和第七辐照传感器112提供的实际辐照信号不支持该确定，从而导致第二辐照传感器102是有故障的结论。
此外，如果***控制器26确定来自第二辐照传感器102的辐照信号与来自第七辐照传感器112的辐照信号基本上是不同的，并且***控制器26确定第二太阳能电池32的电力输出与第七太阳能电池42的电力输出基本上不相似，那么***控制器26将来自第二辐照传感器102的辐照信号和第二太阳能电池32的电力输出与存储的历史数据进行比较来确定第二辐照传感器102是否是有故障的。历史数据可包含从如历史天气数据和/或辐照水平数据确定的不同日期和/或时间的典型的电力输出值。例如，历史数据可存储在ROM 28中并由处理器202访问来确定第二太阳能电池32的电力输出是否在对于确定电力的日期和/或时间的典型电力输出值的预定范围内。此外，处理器202可分析来自第二传感器102的辐照信号随时间(例如在过去的24小时期间)的变化来确定辐照信号是否按预期的那样变化(例如，在夜里是低辐照信号，日出时增加)。将辐照信号和/或电力输出与历史数据进行比较允许***控制器26即使在多个太阳能电池不产生电力并且辐照传感器值示出零或低太阳能通量时确定传感器是否能操作。
在备选实施例中，***控制器26将来自第二辐照传感器102的辐照信号与来自多个邻近辐照传感器的辐照信号进行比较。在该实施例中，多个传感器96以及相应的太阳能电池28被分成多个组。例如，多个传感器96被分成第一组250、第二组252和第三组254。第一组250、第二组252和第三组254可由用户例如通过使用操作员界面212选择传感器而限定。备选地，多个传感器96可由***控制器26自动划分成组，或以允许***10按本文描述的那样运行的任何其他合适的方式来划分。
在备选实施例中，为了确定第二传感器102是否正常运行，***控制器26将来自第二辐照传感器102的辐照信号与由第一组250中剩余传感器(即，第三辐照传感器104、第四辐照传感器106、第七辐照传感器112、第八辐照传感器114、第九辐照传感器116、第十二辐照传感器122、第十三辐照传感器124和第十四辐照传感器126)提供的辐照信号的平均进行比较。如本文提到的平均可包含算术平均、中值(median)、众值(mode)或允许***10如本文描述的那样运行的集中趋势的任何其他合适的代表。如果来自第二辐照传感器102的辐照信号与由第一组250中剩余传感器的每个提供的平均辐照信号基本上相似，那么***控制器26确定第二辐照传感器102是正常运行的。如上面描述的，***控制器26应用存储在ROM 28中的辐照阈值来确定信号是否是基本上相似。
如果***控制器26识别来自第二辐照传感器102的辐照信号与辐照信号的平均之间明显的差异，那么***控制器26将第一组250中多个太阳能电池的每个太阳能电池的电力输出与第一组250内的剩余太阳能电池的电力输出的平均进行比较。如果例如第二太阳能电池32的电力输出与剩余太阳能电池的平均电力输出基本上相似，那么***控制器26确定第二辐照传感器102没有正常运行。此外，***控制器26确定第一组250中基本上不同于第一组250内剩余太阳能电池的电力输出的平均的多个太阳能电池的数量。如上面描述的，***控制器26应用电力阈值来确定电力输出基本上相似或不同。该系列的比较将指示第二太阳能电池32具有与第一组250内的其他太阳能电池的电力输出基本上相似的电力输出的数据(其对应于入射在第一组250中所有太阳能电池上的基本上相等的太阳能通量)提供给***控制器26。但是，由第二辐照传感器102提供的实际辐照信号不支持该确定，从而导致第二辐照传感器102是有故障的结论。
此外，如果***控制器26确定来自第二辐照传感器102的辐照信号与由第一组250中剩余传感器提供的辐照信号的平均基本上不相似，并且***控制器26确定由第二太阳能电池32产生的电力与由第一组250内剩余太阳能电池产生的电力的平均基本上不相似，那么***控制器26将来自第二辐照传感器102的辐照信号和由第二太阳能电池32产生的电力与存储的历史数据进行比较来确定第二辐照传感器102是否是有故障的。例如，历史数据可存储在ROM 208中并由处理器202访问来确定第二太阳能电池32的电力输出是否在对于确定电力的日期和时间的典型电力输出值的预定范围内。此外，处理器202可分析来自第二辐照传感器102的辐照信号随时间(例如在过去的24小时期间)的变化，来确定辐照信号是否按预期的那样变化。此外，多个辐照传感器的历史数据可以用来同时追踪多个传感器中的故障。
当确定多个传感器96中的至少一个没有正常运行时，***控制器26将故障传感器信号提供给操作员界面212。该故障传感器信号包含识别多个传感器96中的哪个被确定为有故障的描述。操作员界面212可显示报警以供用户查看。操作员界面212还可发出声音警报、点亮可见指示器和/或提供多个传感器96内的传感器没有正常运行的任何其他指示。
虽然上面关于第二辐照传感器102描述，但是***控制器26监视包含在太阳能发电***10内的每个传感器的操作。
图2是用于监视包含在PV发电***10(在图1中示出)中的多个传感器(例如多个传感器90(在图1中示出))的操作的示范性方法310的流程图300。如上面描述的，PV发电***10包含多个太阳能电池28和多个传感器96。在示范性实施例中，方法310包含接收320来自与多个太阳能电池28的第一太阳能电池关联的第一传感器的第一传感器信号。例如，第一传感器信号(即辐照信号)从与第二太阳能电池32关联的第二辐照传感器102接收320。方法310还包含接收322来自与多个太阳能电池28的第二太阳能电池关联的第二传感器的第二传感器信号。例如，第二传感器信号(即辐照信号)从与第七太阳能电池42关联的第七辐照传感器112接收322。方法310还包含确定324第二太阳能电池32的第一电力输出和第七太阳能电池42的第二电力输出。
在示范性实施例中，方法310还包含至少部分基于第一传感器信号和第二传感器信号的比较和第一电力输出和第二电力输出的比较来确定326第二传感器102是有故障的。更具体地，确定326第二传感器102是有故障的包含确定第一传感器信号与第二传感器信号不同以及确定第一电力输出与第二电力输出基本上相似。
此外，确定326第二传感器102是有故障的包含：确定第一传感器信号与第二传感器信号不同，确定第一电力输出与第二电力输出不同，以及确定第一电力输出与第一传感器信号中的至少一个与存储的历史数据不同。例如，当第一电力输出与第二电力输出之间的差大于或等于存储的电力输出阈值时，可确定第一电力输出与第二电力输出不同。此外，当第一电力输出与存储的历史电力输出数据之间的差大于或等于存储的电力输出阈值时，可确定第一电力输出与存储的历史数据不同。此外，当第一传感器信号与存储的历史传感器信号数据之间的差大于或等于存储的传感器信号阈值时，可确定第一传感器信号与存储的历史数据不同。
在备选实施例中，方法310还可包含接收330来自与第三太阳能电池关联的第三传感器的第三传感器信号。例如，第三传感器信号(如辐照信号)从与第三太阳能电池34关联的第三辐照传感器104接收330。方法310还包含确定332第三太阳能电池34的第三电力输出，以及例如通过将第二传感器信号和第三传感器信号取平均来确定334平均传感器信号。方法310还包含例如通过将第二电力输出和第三电力输出取平均来确定336平均电力输出。
在备选实施例中，至少部分基于第一传感器信号和平均传感器信号的比较以及第一电力输出和平均电力输出的比较来确定第二辐照传感器102是有故障的。基于第一传感器、第二传感器和第三传感器的相对位置，从多个传感器96中选取第一传感器、第二传感器和第三传感器。
此外，具有计算机可执行部件的一个或多个计算机可读介质可配置为监视多个传感器(例如多个传感器96(在图1中示出))的操作。这些计算机可执行部件可包含：当由至少一个处理器执行时使该至少一个处理器接收第一传感器信号、第二传感器信号、第一电力输出和第二电力输出的接口部件；当由至少一个处理器执行时使该至少一个处理器存储用于比较第一传感器信号、第二传感器信号、第一电力输出和第二电力输出的至少一个算法的存储器部件；以及当由至少一个处理器执行时使该至少一个处理器识别多个传感器内的故障传感器的分析部件。
本文描述的实施例包括一个或多个计算机可读介质，其中每个介质配置成包含或在其上包含数据或用于操纵数据的计算机可执行指令。这些计算机可执行指令包含数据结构、对象、程序、例程或其他可由处理***访问的程序模块，例如与能够执行各种不同功能的通用计算机关联或与能够执行有限数量的功能的专用计算机关联的程序模块。计算机可执行指令使处理***执行具体功能或功能组并且是用于实现本文公开的方法的步骤的程序代码手段的示例。此外，可执行指令的特定序列提供可用于实现这样的步骤的相应动作的示例。计算机可读介质的示例包含随机存取存储器(“RAM”)、只读存储器(“ROM”)、可编程只读存储器(“PROM”)、可擦除可编程只读存储器(“EPROM”)、电可擦除可编程只读存储器(“EEPROM”)、压缩盘只读存储器(“CD-ROM”)或任何其他能够提供可由处理***访问的数据或可执行指令的装置或部件。
例如本文描述的计算机或计算装置具有一个或多个处理器或处理单元、***存储器和一些形式的计算机可读介质。通过示例并且没有限制地，计算机可读介质包含计算机存储介质和通信介质。计算机存储介质包含采用用于储存例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失的和非易失的、可移动的和不可移动的介质。通信介质典型地包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或采用例如载波等调制数据信号或采用其它传输机制的其他数据，并且包含任何信息输送介质。上面的任何的组合也包含在计算机可读介质的范围内。“
计算机可在使用连到一个或多个远程计算机(例如远程计算机)的逻辑连接的网络环境中操作。虽然连同示范性计算***环境描述，但是本发明的实施例可与许多其他通用或专用计算***环境或配置能一起操作。该计算***环境不意在提出关于本文描述的实施例的使用或功能性的范围的任何限制。此外，该计算***环境不应当解释为具有涉及在示范性操作环境中说明的部件的任何一个或组合的任何依赖或要求。可适合于与本发明的方面一起使用的众所周知的计算***、环境和/或配置的示例包含但不限于个人计算机、服务器计算机、手提或膝上型装置、多处理器***、基于微处理器的***、机顶盒、可编程消费电子、移动电话、网络PC、小型计算机、大型计算机、包含上文的***或装置的任何***或装置的分布式计算环境等等。
本文描述的方法和***使用来自相邻传感器的数据(实时和历史数据两者)来确定故障传感器。基于太阳能电池和辐照传感器的物理位置限定相邻传感器。太阳能电池例如由在HMI的用户归类为组和近邻。与组相关的信息存储在存储器中。邻近规则引擎连续追踪由包含在太阳能模块内的传感器提供的实时电力输出和辐照值。每当识别选取的近邻的电力输出中的偏离时，比较辐照值来识别相似的偏离，并且反过来也是一样。邻近规则引擎还可将存储的历史数据与实时电力输出和/或辐照值进行比较用于进一步分析。每当传感器被确定为有故障时，发出报警并在HMI处显示。虽然本文关于辐照传感器描述，但是本文描述的方法和***还可应用于包含在***10内的其他类型的传感器。
通过分析辐照传感器数据和相应的电力提供了自动识别太阳能发电***中的故障辐照传感器。如果辐照传感器信号显示为低或高，而电力显示为正常值，本文描述的***和方法基于识别问题区域的相邻传感器数据来触发报警并避免了根本原因分析(RCA)的必要性。
上面描述的实施例便于太阳能发电***的高效且成本有效的操作。本文描述的控制***自动识别没有正常运行的传感器。此外，当识别故障传感器时发出报警，从而向用户提供传感器是有故障的指示。
上面详细描述了太阳能发电***的示范性实施例。这些方法和***不限于本文描述的具体实施例，相反地，***的部件和/或方法的步骤可独立于本文描述的其他部件和/或步骤并且与之分开来使用。
本文描述的实施例可在由一个或多个计算机或其他装置执行的计算机可执行指令(例如程序模块)的一般上下文中描述。计算机可执行指令可组织成一个或多个计算机可执行部件或模块。通常来说，程序模块包含但不限于可执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、部件和数据结构。本文描述的本公开的方面可用任何数量和组织的这样的部件或模块实现。例如，本公开的方面不限于在图中图示和在本文中描述的特定的计算机可执行指令或特定的部件或模块。其他实施例可包含具有比本文图示的和描述的更多或更少的功能性的不同计算机可执行指令或部件。本公开的方面还可在分布式计算环境中实践，其中任务由通过通信网络链接的远程处理装置执行。在分布式计算环境中，程序模块可位于包含存储器存储装置的本地和远程计算机存储介质两者中。
当配置成执行本文描述的指令时，本公开的方面将通用计算机转换为专用计算装置。
虽然本发明的各种实施例的具体特征可在一些图中示出而未在其他图中示出，这只是为了方便。根据本发明的原理，图的任何特征可结合任何其他图中的任何特征引用和/或要求权利。
该书面说明使用示例来公开本发明，其包含最佳模式，并且还使本领域任何技术人员能够实践本发明，包含制作和使用任何装置或***以及执行任何结合的方法。本发明的专利权范围由权利要求限定，并且可包含本领域技术人员想到的其他示例。这样的其他示例如果它们具有不与权利要求的书面语言不同的结构元件，或者如果它们包括与权利要求的书面语言无实质区别的等同结构元件则规定在权利要求的范围内。
部件列表
Figure BSA00000673783800171
Figure BSA00000673783800181

Claims (10)

1.一种光伏PV发电***(10)，其包括：
至少一个PV模块(20)，其包括多个PV电池(28)；
多个传感器(96)；以及
通信耦合至所述多个传感器的处理装置(26)，所述处理装置配置成：
确定所述多个PV电池的每个的电力输出；
从所述多个传感器接收数据；以及，
至少部分基于确定的电力输出和接收的数据识别所述多个传感器内的故障传感器。
2.如权利要求1所述的***，其中所述多个传感器(96)包括：
第一辐照传感器(102)，其与所述多个PV电池(28)的第一PV电池(32)关联并且配置成输出与所述第一PV电池的表面(90)的太阳能通量关联的第一辐照信号；以及，
第二辐照传感器(112)，其与所述多个PV电池的第二PV电池(42)关联并且配置成输出与所述第二PV电池的表面(90)的太阳能通量关联的第二辐照信号。
3.如权利要求2所述的***，其中所述处理装置(26)进一步配置成确定所述第一PV电池(32)的第一电力输出和所述第二PV电池(42)的第二电力输出。
4.如权利要求3所述的***，其中所述处理装置(26)配置成基于所述第一辐照信号和所述第二辐照信号的比较以及所述第一电力输出和所述第二电力输出的比较来将所述第一辐照传感器识别为有故障的。
5.如权利要求3所述的***，其中所述处理装置(26)进一步配置成当所述第一辐照信号与所述第二辐照信号不同并且所述第一电力输出与所述第二电力输出之间的差小于或等于预定阈值时产生故障传感器报警信号。
6.如权利要求3所述的***，其进一步包括配置成存储历史操作数据和限定辐照信号之间和电力输出之间的可接受差异的阈值中的至少一个的存储器装置(208)。
7.如权利要求6所述的***，其中所述处理装置(26)进一步配置成当所述第一辐照信号与所述第二辐照信号不同、所述第一电力输出与所述第二电力输出不同并且所述第一辐照信号和所述第一电力输出中的至少一个与存储的历史数据不同时将所述第一辐照传感器(102)识别为有故障的。
8.一种配置成识别包含多个光伏PV单元(28)的光伏PV发电***(10)内的故障传感器的控制***，所述控制***包含耦合至多个传感器(96)的处理装置(26)，所述多个传感器的每个与所述多个PV电池的PV电池关联，所述处理装置配置成：
接收来自所述多个传感器的每个的传感器信号，其包含与第一PV电池(32)关联的第一传感器(102)的第一传感器信号；
确定传感器信号平均；
确定所述多个PV电池的每个的电力输出，其包含所述第一PV电池的第一电力输出；
确定平均电力输出；以及，
至少部分基于所述第一传感器信号和所述传感器信号平均的比较以及所述第一电力输出和所述平均电力输出的比较来识别所述第一传感器是有故障的。
9.如权利要求8所述的控制***，其中所述处理装置(26)进一步配置成：
基于除所述第一传感器(102)外的所述多个传感器(96)的传感器信号输出来确定所述传感器信号平均；以及，
基于除所述第一PV电池(32)外的所述多个PV电池(28)的电力输出来确定所述平均电力输出。
10.如权利要求8所述的控制***，其中所述处理装置(26)进一步配置成：
确定所述第一传感器信号是否与所述传感器信号平均不同；
确定所述第一电力输出与所述平均电力输出之间的差是否小于或等于预定电力输出阈值；以及，
当所述第一传感器信号与所述传感器信号平均不同且所述第一电力输出与所述平均电力输出之间的差小于或等于所述预定电力输出阈值时产生指示所述第一传感器是有故障的报警信号。
CN201110463245.4A 2010-12-17 2011-12-16 识别发电***内故障传感器的***和方法 Active CN102608446B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/971,215 US8290745B2 (en) 2010-12-17 2010-12-17 Systems and methods for identifying faulty sensors within a power generation system
US12/971215 2010-12-17

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102608446A true CN102608446A (zh) 2012-07-25
CN102608446B CN102608446B (zh) 2016-10-05

Family

ID=45495628

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110463245.4A Active CN102608446B (zh) 2010-12-17 2011-12-16 识别发电***内故障传感器的***和方法

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8290745B2 (zh)
EP (1) EP2495577B1 (zh)
JP (1) JP5977512B2 (zh)
KR (1) KR101862872B1 (zh)
CN (1) CN102608446B (zh)
TW (1) TWI515467B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106532162A (zh) * 2015-09-15 2017-03-22 本田技研工业株式会社 蓄电***的故障形态判定装置
CN107111311A (zh) * 2014-09-10 2017-08-29 西门子能源公司 利用稀疏编码方法的燃气涡轮机传感器故障检测

Families Citing this family (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8933721B2 (en) * 2011-10-27 2015-01-13 Infineon Technologies Austria Ag Power source arrangement and method of diagnosing a power source arrangement
US9547033B1 (en) * 2011-11-12 2017-01-17 Sunpower Corporation Hierarchical fault prediction, detection and localization in PV systems with distributed electronics
JP2014052325A (ja) * 2012-09-10 2014-03-20 Sharp Corp 太陽光発電システム
US9105765B2 (en) 2012-12-18 2015-08-11 Enphase Energy, Inc. Smart junction box for a photovoltaic system
JP6201319B2 (ja) 2013-01-15 2017-09-27 住友電気工業株式会社 変換装置、故障判定方法及び制御プログラム
US9515602B2 (en) * 2013-11-27 2016-12-06 Eaton Corporation Solar array condition monitoring through controlled inverter voltage sweeping
KR102221887B1 (ko) * 2013-12-27 2021-03-03 주식회사 대양이엔씨 스마트폰을 사용한 태양광 발전 모니터링 시스템
US9819304B2 (en) * 2014-01-21 2017-11-14 Aiguo Feng Portable solar panel system and method
US20170016761A1 (en) * 2014-02-26 2017-01-19 Philips Lighting Holding B.V. A method of detecting a defect light sensor
CN106301213A (zh) * 2015-06-11 2017-01-04 天泰管理顾问股份有限公司 太阳能装置诊断方法
US20170054411A1 (en) * 2015-08-17 2017-02-23 Sinogreenergy Consultant Co. Ltd Solar device diagnosis method
US9788141B2 (en) * 2015-09-17 2017-10-10 Sunpower Corporation Communicating with arrays of module units
JP6697494B2 (ja) * 2018-02-01 2020-05-20 ファナック株式会社 異常判別装置、プログラム、異常判別システム及び異常判別方法
KR102103270B1 (ko) * 2018-09-14 2020-04-22 삼미정보시스템 주식회사 센서 고장 자동 탐지 방법 및 시스템
JP2020194117A (ja) * 2019-05-29 2020-12-03 株式会社デンソー 虚像表示装置
KR102367608B1 (ko) * 2020-08-13 2022-02-25 한국항공우주연구원 개방회로 및 단락회로 고장에 강인한 하이브리드 태양 센서의 데이터 처리 방법 및 시스템
KR102228370B1 (ko) * 2020-08-26 2021-03-16 주식회사 디케이 태양광발전 접속함의 아크 감지 방법 및 시스템

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5669987A (en) 1994-04-13 1997-09-23 Canon Kabushiki Kaisha Abnormality detection method, abnormality detection apparatus, and solar cell power generating system using the same
JP2000040838A (ja) 1998-07-24 2000-02-08 Toshiba Corp 太陽光発電設備の異常検出装置
JP2001326375A (ja) 2000-03-10 2001-11-22 Sanyo Electric Co Ltd 太陽光発電システムの診断方法及び診断装置
DE10107600C1 (de) 2001-02-17 2002-08-22 Saint Gobain Verfahren zum Betreiben eines photovoltaischen Solarmoduls und photovoltaischer Solarmodul
AU2004227866B2 (en) * 2003-04-04 2009-09-17 Bp Corporation North America Inc. Performance monitor for a photovoltaic supply
JP2005340464A (ja) * 2004-05-26 2005-12-08 Sharp Corp 太陽電池アレイ診断装置およびそれを用いた太陽光発電システム
EP1602934A1 (en) 2004-06-04 2005-12-07 Hendrik Oldenkamp Sensor device for monitoring the operation of a PV system, and PV system with such a sensor device
JP4552536B2 (ja) * 2004-07-06 2010-09-29 パナソニック株式会社 独立電源装置
US8204709B2 (en) * 2005-01-18 2012-06-19 Solar Sentry Corporation System and method for monitoring photovoltaic power generation systems
US7449912B2 (en) * 2007-01-26 2008-11-11 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Fault detection circuit
US20090014057A1 (en) 2007-07-13 2009-01-15 Miasole Photovoltaic modules with integrated devices
JP2009043987A (ja) * 2007-08-09 2009-02-26 Toyota Motor Corp 太陽電池モジュールの故障診断装置
DE102008003272A1 (de) * 2008-01-05 2009-07-09 Hans-Hermann Hunfeld Überwachungseinheit für Photovoltaik-Module
US20090207543A1 (en) * 2008-02-14 2009-08-20 Independent Power Systems, Inc. System and method for fault detection and hazard prevention in photovoltaic source and output circuits
CN101441239B (zh) * 2008-12-09 2011-05-25 张家港三得利新能源科技有限公司 一种并网型光伏电站发电性能的验证方法
JP2011216811A (ja) * 2010-04-02 2011-10-27 Sharp Corp 太陽電池異常診断システム、太陽電池異常診断装置および太陽電池異常診断方法
CN101917137A (zh) * 2010-07-06 2010-12-15 上海淘科网络技术有限公司 太阳能光伏发电***网络监控管理平台

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107111311A (zh) * 2014-09-10 2017-08-29 西门子能源公司 利用稀疏编码方法的燃气涡轮机传感器故障检测
US10557719B2 (en) 2014-09-10 2020-02-11 Siemens Energy, Inc. Gas turbine sensor failure detection utilizing a sparse coding methodology
CN106532162A (zh) * 2015-09-15 2017-03-22 本田技研工业株式会社 蓄电***的故障形态判定装置
CN106532162B (zh) * 2015-09-15 2019-04-12 本田技研工业株式会社 蓄电***的故障形态判定装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP5977512B2 (ja) 2016-08-24
TWI515467B (zh) 2016-01-01
EP2495577A3 (en) 2015-04-15
CN102608446B (zh) 2016-10-05
US20120065936A1 (en) 2012-03-15
KR101862872B1 (ko) 2018-05-31
KR20120068718A (ko) 2012-06-27
EP2495577A2 (en) 2012-09-05
TW201241496A (en) 2012-10-16
EP2495577B1 (en) 2018-04-11
US8290745B2 (en) 2012-10-16
JP2012134491A (ja) 2012-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102608446A (zh) 识别发电***内故障传感器的***和方法
Dhimish et al. Simultaneous fault detection algorithm for grid‐connected photovoltaic plants
Dhimish et al. Fault detection algorithm for grid-connected photovoltaic plants
Sutikno et al. Internet of things-based photovoltaics parameter monitoring system using NodeMCU ESP8266
Dhanraj et al. An effective evaluation on fault detection in solar panels
US9520826B2 (en) Solar cell module efficacy monitoring system and monitoring method therefor
CN107134978B (zh) 一种发电量曲线判别光伏组件故障的方法
WO2013179655A1 (ja) 太陽光発電監視方法及びその方法に用いられる太陽光発電監視システム
CN104680241A (zh) 再生能源发电量预测***及方法以及供电配置***
CN105305481A (zh) 用于控制配电网的***和方法
Yurtseven et al. Sensorless fault detection method for photovoltaic systems through mapping the inherent characteristics of PV plant site: Simple and practical
JPWO2016166991A1 (ja) 太陽光発電設備の診断システムおよびプログラム
Tellawar et al. An IOT based smart solar photovoltaic remote monitoring system
CN109543993B (zh) 分析光伏电站的方法、计算机存储介质及计算机设备
KR102064083B1 (ko) 발전 시스템의 이상 유무 판단 장치 및 방법
Kaliappan et al. Checking and Supervisory System for Calculation of Industrial Constraints using Embedded System
Saranya et al. A Feature Extraction of Photovoltaic Solar Panel monitoring system based on Internet of Things (IoT)
Kandimalla et al. Web based monitoring of solar power plant using open source IOT platform Thingspeak and Arduino
CN116388690A (zh) 光伏板的运行状态检测方法、电子设备及存储介质
Gao et al. SPSO-DBN based compensation algorithm for lackness of electric energy metering in micro-grid
CN114301091A (zh) 一种光伏阵列输出功率控制方法和装置
US20160211671A1 (en) Photovoltaic device
Darwin et al. IoT-Powered UPS Battery Monitoring: Ensuring High availability and reliability for Critical Systems
Suresh Analyzing and Forecasting of Electricity Consumption by Integration of Autoregressive Integrated Moving Average Model with Neural Network on Smart Meter Data
Kar et al. Remote Multi-parameters Monitoring and Controlling System for Solar panel Application

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant