CN102547241A - 家庭异常检测方法和装置以及基于无线网络摄像机的家庭异常检测*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种家庭异常检测方法,其包括接收外部发来的至少一幅图像;对接收的图像进行第二次图像识别;通过该第二次图像识别的结果判断该接收的图像属于第一类图像及/或属于第二类图像;以及如属于第一类图像,则生成基于该第一类图像的第一类自动警示并向外发送;如识别的结果是属于第二类图像,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送。本发明的效果在于采用第二次识别对图像加以分类并可分类的发送告警信息。本发明还公开了相应的装置和包含该方法或装置的***。
Description
技术领域
本发明属于监控领域,具体的讲,属于一种视频异常监控***。
背景技术
目前市场上的视频监控主用是实时监控,通过服务器端的软件可实时监控,或是通过3G等方式将移动侦测报警传送给用户。传统安防主要是通过红外,门磁等传感器提供报警功能。
图像识别技术是基于视频或图片进行的图像识别,主要分为两大类,第一类是以背景模型建立为基础,主要包括周界防范在内的行为分析,移动侦测等;第二类以特征识别为基础,包括车牌识别,人脸识别,人头识别,动物识别等。
现有技术的不足之处在于:市场上的视频监控主要提供实时监控功能,无法提供实时报警功能。通过前端设备加载3G模块即时通知用户,费用过高;此外,传统安防通过红外,门磁等检测手段的报警方式容易产生误报,同时无法即时通知用户;最后,市场上的视频监控无法提供第三方录像和取证问题。
发明内容
本发明的一个方面,在于解决现有视频监控和安防报警的不能有效区分入侵和火灾等的家庭异常的问题,提供一种家庭异常检测方法。
在一种可选的实施方式中,该一种家庭异常检测方法,包括接收外部发来的经第一次图像识别,对该经第一次识别的图像进行第二次图像识别,通过该第二次图像识别的结果判断该第一次识别的图像属于第一类图像或属于第二类图像;以及如属于第一类图像,则生成基于该第一类图像的第一类自动警示并向外发送;如识别的结果是属于第二类图像,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送。
优选的是,所述第一次图像识别是以背景模型建立为基础的图像识别;所述第二次图像识别为以对象特征为基础的识别。
优选的是,所述第一类图像是人员闯入、物***移、物品偷盗、视频画面异常变化,人员跌倒、人员扭打、人员奔跑、异常停顿的图像;该第二类图像可以是火苗或烟雾的图像。
优选的是,所述第一类或第二类自动警示方式包括:固话语音通知,远程电脑及邮箱:抓拍图片、视频录像,手机:接收告警图片、视频等。通过短信,语音多种通迅方式提供给用户即时的报警信息,是用户对监控目标的实时状态能即时了解,并做出合适的处理方法。
本发明的另一方面在于实现前述方法的装置,
根据本发明的一种实施例的一种家庭异常检测装置,其特征在于:包括接收外部发来的经第一次图像识别的装置;对该经第一次识别的图像进行第二次图像识别的装置;通过该第二次图像识别的结果判断第一次图像识别的图像属于第一类图像或属于第二类图像的装置;以及如属于第一类图像,则生成基于该第一类图像的第一类自动警示并向外发送;如识别的结果是属于第二类图像,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送的装置。
其中,所述第一类图像可以是人员闯入、物***移、物品偷盗、视频画面异常变化,人员跌倒、人员扭打、人员奔跑、异常停顿的图像;该第二类图像可以是火苗或烟雾的图像。
该第一类告警终端是客户计算机或公安监控终端;该第二类告警终端是客户计算机或消防监控终端。
优选的是,为入侵检测功能提供多种布控方式,包括在家模式、离家模式、即时模式、24小时监控模式。通过布控方式的设定,是用户在不同的情况下对监控目标有不同的处理,方便的对监控目标做不同的处理。
本发明的另一个方面指向基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:包括
多个无线网络摄像装置用于产生图像并作第一次图像识别,如有第一类图像则向外发送;
家庭异常检测装置,接收无线网络摄像装置发出的经第一次识别的图像;并对该第该图像作第二次图像识别;判断该图像属于第一类图像或第二类图像,如属于第一类图像,则生成根据该第一类图像的第一类自动警示并向外发送至第一类告警终端;如识别的结果属于第二类,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送至第二类告警终端;
第一类告警终端,用于接收第一类自动告警;以及
第二类告警终端,用于接收第二类自动告警。
优选的是,在第二次识别中,对经第一次识别的图像设定个人隐私区域,该区域不监控;或在第二次识别中,对经第一次识别的图像设定个人重点区域,该区域24小时布控。
优选的是,为入侵检测功能提供多种布控方式,包括在家模式、离家模式、即时模式、24小时监控模式。通过布控方式的设定,视用户在不同的情况下对监控目标有不同的处理,方便的对监控目标做不同的处理。
优选的是,通过云计算做第二次图像识别,排除误报,录像后并向客户发送报警所抓图片。
优选的是,该第一类告警终端是客户计算机或公安监控终端;该第二类告警终端是客户计算机或消防监控终端。
本发明通过最新的智能分析与识别、自动预警与响应和物联网等技术,对室内监控区域所发生的各类入侵事件进行自动检测、自动预警和入侵现场取证。并且在云计算中心的支持下,提供入侵警示和布控、安全监控服务,以及报警所需要的准确取证服务。
附图说明
图1为本发明的一种实施例中的家庭异常检测方法的流程图;
图2为本发明的一种实施例中的家庭异常检测装置的结构图;
图3为本发明的一种实施例中的基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***的结构图。
具体实施方式
下面参照附图对本发明的实施方式做进一步的说明。
参照图1,本发明的一种实施例中的家庭异常检测方法,包括如下步骤
采集来自外部摄像机的图像S101;将采集到的图像进行第二次图像识别S102;对第二次识别的结果进行判断分类S103;如判断属于第一类图像,则生成基于该第一类图像的针对图像来源的第一类自动警示S104并外发106;如识别的结果属于第二类图像,则根据该第二类图像生成针对图像来源的第二类自动警示S105并向外发送S107。如判断是非第一类或第二类图像,则抛弃该图像不发送警告。
可对来自外部摄像机的图像设定个人隐私区域,该区域不监控;或个人重点区域,该区域24小时布控。
通过云计算做第二次图像识别,排除误报,录像后并向客户发送报警所抓图片。
该实施例中的第二次图像识别主要以特征识别为基础,判断家庭异常检测时非法进入家庭的是一般动物,鸟类或光线的变化引起的报警,还是他人的非法进入或是发生火灾的正常报警,通过人头,人脸,人的轮廓及非法物体的大小判断是否是人非法进入,通过火焰识别技术判断是否发生火灾。如发生报警时,判断是鸟类或家中宠物(如猫,狗)的走动等引起报警则为误报,则不向用户发送图片或信息:如果是火焰或是有具有人的特征的物体进入则为正常报警,向用户手机发送图片或信息。减少误报次数,提高报警有效率。
第一类或第二类自动警示包括:生成针对第一类或第二类图像的文字消息、图像消息、语音、邮件、视频流等,并通过固话语音通知、短信,彩信、远程电脑及邮箱发送、等方式提供给用户的固话、手机、电脑、手持设备等固定或移动终端,以即时的报警信息,使得用户可对监控目标的实时状态能即时了解,并做出合适的处理。
参照图2,在一种实施例中的家庭异常检测装置100包括采集来自外部的图像的装置101;其可以为一图像解码器,从而将接收到的图像编码装换为适当的格式,将采集到的图像进行第二次识别的装置102,第二次识别技术已经成熟,这里不再赘述;判断第二次识别的结果的图像类别的装置103,基本的讲,将识别出的图像分类为第一类图像和第二类图像,第一类图像可以是人员闯入、物***移、物品偷盗、视频画面异常变化,人员跌倒、人员扭打、人员奔跑、异常停顿的图像;该第二类图像可以是火苗或烟雾的图像;如判断图像属于第一类图像,则通过第一类自动告警生成装置104生成针对该第一类图像的针对图像来源的第一类自动告警,并通过外发装置106向外发送至第一类告警终端200;如识别的结果属于第二类图像,则;通过第二类自动告警生成装置105生成针对该第二类图像的针对图像来源的第二类自动告警,并通过外发装置107向外发送至第一类告警终端300。如判断是非第一类或第二类图像,则抛弃该图像不发送警告。
由于作第二次图像识别所需的计算量较大,,因此该第二次图像识别可以是一云计算服务器,由于采用了云计算的形式,第二次识别的准确率大大提高,从而防止了误警的发生。
参照图3,前述装置可以实施于一基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***中,该***可以包括多个无线摄像装置10用于产生图像编码;家庭异常检测装置100可通过一前端的路由器20以及互联网、电话网等400接入无线摄像装置10的图像编码,该家庭异常检测装置可以包括将采集到的图像进行第二次识别的装置102,第二类图像的各种识别技术已经成熟,这里不再赘述;判断第二次识别的结果的图像类别的装置103,基本的讲,将识别出的图像分类为第一类图像和第二类图像,第一类图像可以是人员闯入、物***移、物品偷盗、视频画面异常变化,人员跌倒、人员扭打、人员奔跑、异常停顿的图像;该第二类图像可以是火苗或烟雾的图像;如判断图像属于第一类图像,则通过第一类自动告警生成装置104生成针对该第一类图像的针对图像来源的第一类自动告警,并通过外发装置106经由互联网、电话网400向外发送至第一类告警终端200;如识别的结果属于第二类图像,则;通过第二类自动告警生成装置105生成针对该第二类图像的针对图像来源的第二类自动告警,并通过外发装置107经由互联网、电话网400等向外发送至第一类告警终端300。如判断是非第一类或第二类图像,则抛弃该图像不发送警告。
本实施例中的多个无线摄像装置10用于进行第一次图像识别,即以背景模型建立为基础的图像识别,例如周界防范在内的行为分析,移动侦测等,并在有识别结果的情况下触发摄像机录像,录像后将录像的编码发至家庭异常检测装置100;家庭异常检测装置100可设定为进行一定时间的图像编码接收,例如两分钟,并对该两分钟之内接收的图像中的一幅或多幅进行第二次图像识别,从而确定是否有第一类图像或第二类图像。再根据该第一类图像或第二类图像相应的产生告警信号,例如前述的短信、彩信等方式的告警信号,并通过前述诸如短信、电子邮件、语音电话等方式发送至用户终端或告警接收终端。
在第二次识别中,对接收的图像设定个人隐私区域,该区域不监控;或在第二次识别中,对经第一次识别的图像设定个人重点区域,该区域24小时布控。
为入侵检测功能提供多种布控方式,包括在家模式、离家模式、即时模式、24小时监控模式。通过布控方式的设定,视用户在不同的情况下对监控目标有不同的处理,方便的对监控目标做不同的处理。
前述针对图像来源的自动告警的产生可以例如是采集图像来源的标记,并将该标记表示相应的无线摄像头,从而在向第一类告警终端或第二类告警终端发送告警时,同时发送无线摄像头的该标记。
本发明主要是将前端摄像头做为视频采集终端,将移动侦测及图像识别技术相结合,解决普通安防通过红外,门磁等检测手段的误报问题。通过短信服务平台解决常用实时监控视频平台通过3G通信费用过高问题和无法将报警信息即时通知用户问题。通过云计算的第三方服务平台的报警录像应急报警和视频取证,并支持110报警、119报警等功能。
Claims (10)
1.一种家庭异常检测方法,其特征在于:包括
接收外部发来的至少一幅图像;
对接收的图像进行第二次图像识别;
通过该第二次图像识别的结果判断该接收的图像属于第一类图像及/或属于第二类图像;以及
如属于第一类图像,则生成基于该第一类图像的第一类自动警示并向外发送;如识别的结果是属于第二类图像,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送。
2.根据权利要求1所述的家庭异常检测装置,其特征在于:所述第二次图像识别为以对象特征为基础的识别。
3.根据权利要求1所述的家庭异常检测装置,其特征在于:所述第一类图像是人员闯入、物***移、物品偷盗、视频画面异常变化,人员跌倒、人员扭打、人员奔跑、异常停顿的图像;该第二类图像可以是火苗或烟雾的图像。
4.一种家庭异常检测装置,其特征在于:包括:
接收外部发来的至少一幅图像;
对接收的图像进行第二次图像识别的装置;
通过该第二次图像识别的结果判断接收的图像属于第一类图像或属于第二类图像的装置;以及
如属于第一类图像,则生成基于该第一类图像的第一类自动警示并向外发送;如识别的结果是属于第二类图像,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送的装置。
5.一种基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:包括多个无线网络摄像装置用于产生图像并作第一次图像识别,第一次图像识别有结果则在指定时长内向外发送至少一幅图像;
家庭异常检测装置,接收无线网络摄像装置发出的至少一幅图像;并对接收到的图像作第二次图像识别;判断该图像属于第一类图像或第二类图像,如属于第一类图像,则生成根据该第一类图像的第一类自动警示并向外发送至第一类告警终端;如识别的结果属于第二类,则根据该第二类图像生成第二类自动警示并向外发送至第二类告警终端;
第一类告警终端,用于接收第一类自动告警;以及
第二类告警终端,用于接收第二类自动告警。
6.根据权利要求5所述的基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:所述第一次图像识别是以背景模型建立为基础的图像识别;所述第二次图像识别至少为以对象特征为基础的识别。
7.根据权利要求5所述的基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:在第二次识别中,对经第一次识别的图像设定个人隐私区域,该区域不监控;或在第二次识别中,对经第一次识别的图像设定个人重点区域,该区域24小时布控。
8.根据权利要求5所述的基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:为入侵检测功能提供多种布控方式,包括在家模式、离家模式、即时模式、24小时监控模式。通过布控方式的设定,视用户在不同的情况下对监控目标有不同的处理,方便的对监控目标做不同的处理。
9.根据权利要求5所述的基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:该第一类告警终端是客户计算机或公安监控终端;该第二类告警终端是客户计算机或消防监控终端。
10.根据权利要求5所述的基于无线网络摄像机的家庭异常检测装置的检测***,其特征在于:所述第一类或第二类自动警示方式包括:固话语音通知,远程电脑及邮箱:抓拍图片、视频录像,手机:接收告警图片、视频等。通过短信,语音多种通迅方式提供给用户即时的报警信息,是用户对监控目标的实时状态能即时了解,并做出合适的处理方法。
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