CN102519484B - 一种旋转摄影测量***多片整体平差标定方法 - Google Patents
一种旋转摄影测量***多片整体平差标定方法 Download PDFInfo
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Abstract
一种旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直角,进行旋转摄影测量***标定。从而在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,可根据定标结果和旋转平台的水平、垂直旋角,高精度地反推其他影像的外方位元素。本发明具有如下优点:利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直旋角,通过多片整体平差解算,该标定方法能够实现旋转摄影测量***高精度的标定;在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,仅需提供其他影像成像时旋转平台的水平、垂直旋角,便可高精度的自动解算该影像的外方位元素。
Description
技术领域
本发明涉及摄影测量技术领域,尤其是涉及一种旋转摄影测量***多片整体平差标定方法。
背景技术
旋转摄影测量***是将相机安置在可垂直和水平旋转的平台上,进行旋转摄影测量的***,广泛应用于近景摄影测量和计算机视觉领域中三维信息的获取。如图1所示,在以水平旋转轴 和垂直旋转轴的交点为中心的空间直角坐标系中,和分别为像主点相对于点在轴,轴和轴的偏移量,为摄影焦距。其中当***的旋转平台绕水平轴和垂直轴旋转时,相机的外方位元素也会随之变化。为根据垂直旋转角和水平旋转角自动获取相机的外方位元素,需要高精度的***标定,确定***内部相机相对于旋转平台的旋转矩阵和偏心坐标。多旋转摄影测量***的标定是从二维平面图像中获得三维信息这一过程的关键步骤,是一个重要的研究课题。
现有的相机标定方法大致可分为三类:传统标定方法、自标标定法方法和基于主动视觉的标定方法。传统标定方法利用一个形状尺寸已知的物体作为标定物,用摄像机拍摄若干幅影像来解算像方和物方空间的对应关系;自标定方法不需要标定物,但需通过运动摄像机所拍摄的标定图片中匹配点的关系来进行标定;而基于主动视觉的标定方法需要预知摄像机的详细运动信息,这需要昂贵的设备对摄像机的运动轨迹进行记录,试验成本较高。
发明内容
本发明主要是解决现有技术所存在的上述问题,提供了一种利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直旋角,进行旋转摄影测量***标定处理的方法。
本发明的技术方案为一种旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,包括以下步骤:
步骤1,导入第一个测站获取的影像数目、各张影像获取时的外方位角元素和外方位线元素、旋转平台绕垂直旋转轴的水平角和旋转平台绕水平旋转轴的垂直角,其中下标1标识测站号=1,下标表示影像号,,影像数目大于等于3;由外方位角元素根据转角***构建旋转矩阵,由外方位线元素构建线元素的坐标矩阵;
步骤2,构建相机相对于物方坐标系的旋转模型,旋转模型公式如下
根据第一个测站获取的前三张影像分别对应的旋转模型,解算第一个测站对应的转角***下旋转矩阵的转角和旋转矩阵的转角,并以所得解算结果作为未知数的初值,其中,下标1标识测站号=1,下标表示影像号,,为步骤1构建的旋转矩阵;
步骤3,将旋转模型转化为误差方程,以转角和转角为未知数,对第一个测站获取的所有影像逐张进行线性化处理,根据未知数的初值按照最小二乘原理构建法方程,整体平差求解法方程,得到未知数改正数;
步骤4,若未知数改正数最大值小于预设的未知数改正数阈值或者迭代次数超过预设的迭代次数阈值,则执行步骤5;否则,以当前未知数改正数为未知数的初值,返回迭代执行步骤3;
步骤6,构建相机相对于物方坐标系的偏心模型,偏心模型公式如下
根据相机相对于物方坐标系的偏心模型,根据第一个测站获取的影像逐张构建误差方程和法方程,按照最小二乘原理,整体平差解算像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标和旋转中心在物方坐标系下的坐标,输出坐标的解算结果,其中,下标1标识测站号=1,下标表示影像号,,为步骤1构建的坐标矩阵,为步骤5重新组建的旋转矩阵;
步骤7,根据步骤5重新组建的旋转矩阵和步骤6所得像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标的解算结果、已知的其余测站第一张影像获取时的外方位角元素和外方位线元素、旋转平台绕垂直旋转轴的水平角和绕水平旋转轴的垂直角,通过旋转模型和偏心模型重新解算在其余测站条件下,物方坐标系与标准摄影测量坐标系间的旋转矩阵和旋转中心在物方坐标系下的坐标;其中下标表示测站号,,下标1表示影像号=1;
步骤8,根据已知的其余测站第一张以外其他影像获取时旋转平台绕垂直旋转轴的水平角和绕水平旋转轴的垂直角,通过旋转模型和偏心模型解算其余测站第一张以外其他影像获取时的外方位角元素和外方位线元素,其中下标表示测站号,,下标表示影像号,。
消除其中一组未知数,得到
其中,
令旋转矩阵中右下角的元素为1,矩阵中其余八个元素作为未知数,将消除其中一组未知数所得两式分别展开为关于这八个未知数的九个方程;按照最小二乘原理构建法方程的系数阵和常数项,解算旋转矩阵中前八个元素的值,法方程的公式如下
而且,步骤3具体操作方法如下,
将旋转模型转化为误差方程形式如下,
。
而且,步骤6根据第一个测站获取的影像逐张构建误差方程和法方程的具体操作方法如下,
将偏心模型转化为方程形式如下
其中为单位矩阵,为第1个测站第个影像对应的物方坐标系下相机外方位线元素的坐标,为第1个测站对应的旋转中心在物方坐标系下的坐标,下标1表示测站号=1,下标表示影像号,;对于第1个测站获取的所有影像均列出上述方程
而且,步骤7具体操作方法如下,
而且,步骤8具体操作方法如下,
根据其余测站第一张以外其他影像获取时旋转平台绕垂直旋转轴的水平角和绕水平旋转轴的垂直角,构建旋转矩阵,并将步骤7所得旋转矩阵和步骤5重新组建的旋转矩阵代入旋转模型中解算影像获取时的外方位角元素在转角***下旋转矩阵,并按照转角***进一步分解出外方位角元素,解算公式如下
本发明利用单个测站获取多张影像的外方位元素和旋转平台的水平、垂直旋角,通过多片整体平差解算,该标定方法能够实现旋转摄影测量***高精度的自动定位定向;在其他测站已知第一张影像外方位元素的前提下,仅需提供其他影像成像时旋转平台的水平、垂直旋角,便可高精度的自动反推该影像的外方位元素。
附图说明
图 1为旋转扫描摄影***的结构图;
图 2为本发明涉及坐标系间的几何关系示意图;
图 3为本发明实施例标定旋转和偏心矩阵的流程图;
图 4 为本发明实施例根据标定结果解算外方位元素的流程图。
具体实施方式
以下结合附图和实施例详细说明本发明技术方案。
参见图2,其中为图1中交点在物方坐标系下的坐标;为***在相机标准正对目标物位置下的标准摄影坐标系,其中X为航线方向,Y为天顶方向,Z为深度方向;为***绕水平轴旋转V角和垂直轴旋转H角后的旋转坐标系;和与图1中的意义相同,分别为像主点相对于点在轴,轴和轴的偏移量。
本发明实施例建立以下两个模型:
1. 相机相对于物方坐标系的旋转模型基于下述公式:
2.相机相对于物方坐标系的偏心模型基于下述公式:
其中,为物方坐标系下相机外方位线元素的坐标矩阵。为像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标,该坐标由旋转矩阵在标准正对位置下,相机的摄影中心距水平和垂直旋转轴的距离决定,其中坐标在X轴的值、 坐标在Y轴的值、坐标在Z轴的值为需要标定的***内部参数,对于所有测站获取的所有影像,该矩阵均保持不变。,为旋转中心在物方坐标系下的坐标矩阵,对于某一固定测站获取的多张影像,该旋转矩阵的值不变。
本发明具体实施时可采用计算机软件技术实现自动执行流程。下面介绍本发明实施例的旋转摄影测量***多片整体平差标定流程,基于相机相对于物方坐标系的旋转模型和偏心模型,各步骤说明如下。可参见图3和图4,其中图3提供标定旋转和偏心矩阵的流程,即步骤1~6;图4提供根据标定结果解算外方位元素的流程,即步骤7、8。
步骤1,导入第一个测站获取的影像数目(至少三张)、各张影像获取时的外方位元素(包括外方位角元素和外方位线元素)、旋转平台绕垂直旋转轴的水平角和旋转平台绕水平旋转轴的垂直角,其中下标1标识测站号=1,下标表示影像号,;由外方位角元素根据转角***构建旋转矩阵,由外方位线元素构建线元素的坐标矩阵。
步骤2,构建相机相对于物方坐标系的旋转模型,旋转模型公式如下
其中,为物方坐标系下相机外方位角元素在转角***下旋转矩阵;为物方坐标系与标准摄影测量坐标系间的旋转矩阵;为标准摄影坐标系与旋转坐标系间的旋转矩阵,根据步骤1所述水平角和垂直角构建;为旋转坐标系与像空间坐标系间的旋转矩阵;
其中,
的计算结果为一个3×3的矩阵,共9个元素。令旋转矩阵中右下角的元素为1,矩阵中其余八个元素作为未知数,将消除其中一组未知数所得两式分别展开为关于这八个未知数的九个方程;按照最小二乘原理构建法方程的系数阵和常数项,解算旋转矩阵中前八个元素的值,法方程的公式如下:
根据解算结果所得旋转矩阵解算旋转矩阵,具体方式为:重新整理矩阵,计算其行列式的值,并将矩阵中所有的元素除以行列式值的立方根。可归一化为旋转矩阵的形式。在得到矩阵之后,可将其代入第一张影像对应的旋转模型中,解算矩阵的值。
实施例将旋转模型转化为误差方程形式如下,
上述误差方程内的矩阵均为33矩阵,由此可提取所有矩阵对应位置的项,得到九个误差方程的基本形式,这样求解更加方便。具体实施时,按照误差方程,取所有矩阵第1行第1个位置的项,得到一个误差方程的基本形式…依此类推。对于第1个测站获取的所有影像按此列出误差方程;下标1标识测站号=1,下标表示影像号,。将步骤2中和的旋转角解算结果作为迭代平差中未知数的初值,按照最小二乘原理构建法方程的系数阵和常数项。
法方程的公式如下,
根据法方程解算六个未知数的改正数。
步骤4,若未知数改正数最大值小于预设的未知数改正数阈值或者迭代次数超过预设的迭代次数阈值,则执行步骤5;否则,以当前未知数改正数为未知数的初值,返回迭代执行步骤3。
具体实施时,未知数改正数阈值和迭代次数阈值可以根据具体情况由本领域技术人员自行设立。若未知数改正数最大值小于未知数改正数阈值或者迭代次数超过迭代次数阈值的任意一个判定条件,则执行步骤5;否则,返回执行步骤3。
步骤6,构建相机相对于物方坐标系的偏心模型,偏心模型公式如下
实施例将偏心模型转化为方程形式如下
其中为单位矩阵,为第1个测站第个影像对应的物方坐标系下相机外方位线元素的坐标,为第1个测站对应的旋转中心在物方坐标系下的坐标,下标1表示测站号=1,下标表示影像号,;对于第1个测站获取的所有影像均列出上述方程。
实施例根据其余测站第一张以外其他影像获取时旋转平台绕垂直旋转轴的水平角和绕水平旋转轴的垂直角,构建旋转矩阵,并将步骤7所得旋转矩阵和步骤5重新组建的旋转矩阵代入旋转模型中解算影像获取时的外方位角元素在转角***下旋转矩阵,并按照转角***进一步分解出外方位角元素,解算公式如下
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明精神作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
Claims (6)
1.一种旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,导入第一个测站获取的影像数目N、各张影像获取时的外方位角元素ω1j,κ1j和外方位线元素Xs1j,Ys1j,Zs1j、旋转平台绕垂直旋转轴的水平角H1j和旋转平台绕水平旋转轴的垂直角V1j,其中下标1标识测站号i=1,下标j表示影像号,j=1,2,...N,影像数目N大于等于3;由外方位角元素ω1j,κ1j根据转角***构建旋转矩阵R1j,由外方位线元素Xs1j,Ys1j,Zs1j构建线元素的坐标矩阵P1j=(Xs1j,Ys1j,Zs1j)T;
步骤2,构建相机相对于物方坐标系的旋转模型,旋转模型公式如下
R=RSCRHVRI
其中,R为物方坐标系下相机外方位角元素在转角***下旋转矩阵;RSC为物方坐标系与标准摄影测量坐标系间的旋转矩阵;RHV为标准摄影坐标系与旋转坐标系间的旋转矩阵;RI为旋转坐标系与像空间坐标系间的旋转矩阵;
根据第一个测站获取的前三张影像分别对应的旋转模型R1j=RSC1RHV1jRI,解算第一个测站对应的转角***下旋转矩阵RSC1的转角ωSC1,κSC1和旋转矩阵RI的转角ωI,κI,并以所得解算结果作为未知数的初值,其中,下标1标识测站号i=1,下标j表示影像号,j=1,2,3,R1j为步骤1构建的旋转矩阵;
步骤3,将旋转模型转化为误差方程,以转角ωSC1,κSC1和转角ωI,κI为未知数,对第一个测站获取的所有影像逐张进行线性化处理,根据未知数的初值按照最小二乘原理构建法方程,整体平差求解法方程,得到未知数改正数;
步骤4,若未知数改正数最大值小于预设的未知数改正数阈值或者迭代次数超过预设的迭代次数阈值,则执行步骤5;否则,以当前未知数改正数为未知数的初值,返回迭代执行步骤3;
步骤5,输出最后一次迭代中获取的未知数改正数,作为转角ωSC1,κSC1和转角ωI,κI的标定结果,根据转角ωSC1,κSC1的标定结果重新组建旋转矩阵RSC1,根据转角ωI,κI的标定结果重新组建旋转矩阵RI;
步骤6,构建相机相对于物方坐标系的偏心模型,偏心模型公式如下
P=RSCRHVTI+PC
其中P=(Xs,Ys,Zs)T,为物方坐标系下相机外方位线元素的坐标矩阵;TI为像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标;PC=(XC,YC,ZC)T,为旋转中心在物方坐标系下的坐标矩阵;
根据相机相对于物方坐标系的偏心模型P1j=RSC1RHV1jTI+PC1,根据第一个测站获取的影像逐张构建误差方程和法方程,按照最小二乘原理,整体平差解算像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标TI和旋转中心在物方坐标系下的坐标PC1,输出坐标TI的解算结果,其中,下标1标识测站号i=1,下标j表示影像号,j=1,2,...N,P1j为步骤1构建的坐标矩阵,RSC1为步骤5重新组建的旋转矩阵;
步骤7,根据步骤5重新组建的旋转矩阵RI和步骤6所得像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标TI的解算结果、已知的其余测站第一张影像获取时的外方位角元素ωi1,κi1和外方位线元素Xsi1,Ysi1,Zsi1、旋转平台绕垂直旋转轴的水平角Hi1和绕水平旋转轴的垂直角Vi1,通过旋转模型和偏心模型重新解算在其余测站条件下,物方坐标系与标准摄影测量坐标系间的旋转矩阵RSCi和旋转中心在物方坐标系下的坐标PCi;其中下标i表示测站号,i=2,3,...,下标1表示影像号j=1;
2.根据权利要求1所述旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,其特征在于:根据第1个测站获取的前三张影像分别对应的旋转模型R1j,j=1,2,3,解算转角***下旋转矩阵RSC1的转角ωSC1,κSC1和旋转矩阵RI的转角ωI,κI,具体实现方式如下,
第1张影像对应的旋转模型为R11=RSC1RHV11RI,
第2张影像对应的旋转模型为R12=RSC1RHV12RI,
第3张影像对应的旋转模型为R13=RSC1RHV13RI,
其中,RHV1j为第1个测站获取的第j张影像对应的标准摄影坐标系与旋转坐标系间的旋转矩阵,j=1,2,3;
消除其中一组未知数,得到
其中,
令旋转矩阵RSC1中右下角的元素为1,RSC1矩阵中其余八个元素作为未知数X,将消除其中一组未知数所得两式分别展开为关于这八个未知数的九个方程;按照最小二乘原理构建法方程的系数阵A和常数项L,解算旋转矩阵RSC1中前八个元素的值,法方程的公式如下
X=(ATA)-1ATL
3..根据权利要求1所述旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,其特征在于:步骤3具体操作方法如下,
令F=R1j-RSC1RHV1jRI=0
将旋转模型转化为误差方程形式如下,
其中,V表示误差方程的残差,未知数为转角***下旋转矩阵RSC1的三个转角ωSC1,κSC1,以及旋转矩阵RI的三个转角ωI,κI,和分别为误差矩阵方程按照上述六个未知数依次求解的偏导数;V0为误差方程的常数项;
误差方程按照这六个未知数依次求偏导并依次列出,得到九个误差方程的基本形式,对于第1个测站获取的所有影像按此列出误差方程;下标1标识测站号i=1,下标j表示影像号,j=1,2,...N;
根据未知数的初值,按照最小二乘原理构建法方程的系数阵A'和常数项L',法方程的公式如下,
X'=(A'TA')-1A'TL'
4.根据权利要求1或2或3所述旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,其特征在于:步骤6根据第一个测站获取的影像逐张构建误差方程和法方程的具体操作方法如下,
将偏心模型转化为误差方程形式如下
其中E为单位矩阵,P1j为第1个测站第j个影像对应的物方坐标系下相机外方位线元素的坐标,PC1为第1个测站对应的旋转中心在物方坐标系下的坐标,下标1表示测站号i=1,下标j表示影像号,j=1,2,...N;对于第1个测站获取的所有影像均列出上述方程;
按照最小二乘原理构建法方程系数阵A"和常数项L",法方程的公式为
X"=(A"TA")-1A"TL"
未知数矩阵X"=(TI,PC1)T,根据法方程整体解算出像空间坐标系原点在旋转坐标系下的坐标TI和旋转中心在物方坐标系下的坐标PC1。
5.根据权利要求4所述旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,其特征在于:步骤7具体操作方法如下,
由外方位角元素ωi1,κi1根据转角***构建旋转矩阵Ri1,由外方位线元素Xsi1,Ysi1,Zsi1构建线元素的坐标矩阵Pi1=(Xsi1,Ysi1,Zsi1)T,由水平角Hi1、垂直角Vi1构建旋转矩阵RHVi1;
然后将步骤5重新组建的旋转矩阵RI代入旋转模型中解算旋转矩阵RSCi,
将旋转矩阵RHVi1、旋转矩阵RSCi以及步骤6所得坐标TI的解算结果代入偏心模型中解算坐标矩阵PCi
PCi=Pi1-RSCiRHVi1TI
其中下标i表示测站号,i=2,3,...,下标1表示影像号j=1。
6.根据权利要求5所述旋转摄影测量***多片整体平差标定方法,其特征在于:步骤8具体操作方法如下,
根据其余测站第一张以外其他影像获取时旋转平台绕垂直旋转轴的水平角Hij和绕水平旋转轴的垂直角Vij,构建旋转矩阵RHVij,并将步骤7所得旋转矩阵RSCi和步骤5重新组建的旋转矩阵RI代入旋转模型中解算影像获取时的外方位角元素在转角***下旋转矩阵Rij,并按照转角***进一步分解出外方位角元素ωij,κij,解算公式如下
Rij=RSCiRHVijRI
将旋转矩阵RSCi、旋转矩阵RHVij、步骤6所得坐标TI的解算结果和坐标矩阵PCi代入偏心模型中解算影像获取时的外方位线元素的坐标矩阵Pij,并进一步分解出外方位线元素Xsij,Ysij,Zsij,解算公式如下
Pij=RSCiRHVijTI+PCi
其中下标i表示测站号,i=2,3,...,下标j表示影像号,j=2,3,...。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |