CN102331232B - 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法 - Google Patents

一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102331232B
CN102331232B CN201110130458.5A CN201110130458A CN102331232B CN 102331232 B CN102331232 B CN 102331232B CN 201110130458 A CN201110130458 A CN 201110130458A CN 102331232 B CN102331232 B CN 102331232B
Authority
CN
China
Prior art keywords
snap fit
camera
industrial camera
kilomega network
network industrial
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN201110130458.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102331232A (zh
Inventor
李高阳
林天伟
周建东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
SUZHOU QIANZHAO AUTOMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Original Assignee
SUZHOU QIANZHAO AUTOMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SUZHOU QIANZHAO AUTOMATION TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical SUZHOU QIANZHAO AUTOMATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201110130458.5A priority Critical patent/CN102331232B/zh
Publication of CN102331232A publication Critical patent/CN102331232A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102331232B publication Critical patent/CN102331232B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Landscapes

  • Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
  • Telephone Function (AREA)

Abstract

本发明涉及一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置,其特征在于:包括L形相机铝型材支架,在L形相机铝型材支架的折弯臂的端部设有一调节滑台连接板,在调节滑台连接板上设有一相机连接板,相机连接板在调节滑台连接板上可上下移动,千兆网工业相机设于相机连接板上,千兆网工业相机的镜头竖直向下,在一个千兆网工业相机的下方设有一LED环形光源,用于放置手机外壳的夹具在成像时移动至千兆网工业相机的下方,LED环形光源连接频闪控制器,频闪控制器及千兆网工业相机连接计算机。本发明还提供了一种采用上述装置的卡勾检测方法。本发明的优点是提供了一种能够对手机卡勾尺寸进行自动检测的装置及方法,从而不仅提高了检测的准确率,而且大大提高了工作效率。

Description

一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法
技术领域
 本发明涉及一种手机卡勾检测装置及采用该装置的检测方法。
背景技术
如何获取稳定的,不失真的影像图片成为手机卡勾检测的至关环节。一般传统检测方式是把手机放置在二次元投影仪上,通过人工检测的方式来获取手机卡勾尺寸,手机卡勾检测尺寸准确性依赖于操作工的操作熟练水平,因此其稳定性参差不齐。而且,人工检测方式效率非常低下,如何解决快速获取稳定且真实的手机卡勾检测数据,成为手机卡勾检测的一项技术难题。
当前,随着计算机技术的日新月异,机器视觉作为自动化行业的前沿技术,异军突起。机器视觉是一种利用光学元件,非接触式地自动获取现实世界图像,通过图像分析及数据提取给出处理结果,独立的或配合其它控制元件可编程控制器或计算机等来对生产工艺及产品进行检测和控制。
发明内容
本发明的目的是提供一种将机器视觉引入手机卡勾检测中的装置及采用该装置的方法。
为了达到上述目的,本发明的一个技术方案是提供了一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置,其特征在于:包括L形相机铝型材支架,在L形相机铝型材支架的折弯臂的端部设有一调节滑台连接板,在调节滑台连接板上设有一相机连接板,相机连接板在调节滑台连接板上可上下移动,千兆网工业相机设于相机连接板上,千兆网工业相机的镜头竖直向下,在一个千兆网工业相机的下方设有一LED环形光源,用于放置手机外壳的夹具在成像时移动至千兆网工业相机的下方,LED环形光源连接频闪控制器,频闪控制器及千兆网工业相机连接计算机。
本发明的另一技术方案是提供了一种采用上述装置的手机卡勾检测方法,其特征在于,步骤为:
步骤1、将带有卡勾的手机外壳水平放置在夹具上,由传输设备将夹具传输至千兆网工业相机的正下方;
步骤2、当传输到位后,千兆网工业相机以及频闪控制器同时被触发,LED环形光源瞬间点亮,间隔一端时间后千兆网工业相机拍照;
步骤3、千兆网工业相机将拍摄到的图像传输至计算机,由计算机根据该图像获取卡勾尺寸的检测数据;
步骤4、将卡勾尺寸的检测数据与卡勾尺寸的设计数据做对比,若误差在允许范围内,则判断该卡勾合格,否则判断该卡勾不合格。
本发明的优点是提供了一种能够对手机卡勾尺寸进行自动检测的装置以及采用该装置的方法,从而不仅提高了检测的准确率,而且大大提高了工作效率。
附图说明
图1为本发明提供的一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置示意图。
具体实施方式
为使本发明更明显易懂,兹以一优选实施例,并配合附图作详细说明如下。
如图1所示,为本发明提供的一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置,包括L形相机铝型材支架1,在L形相机铝型材支架1的折弯臂的端部设有一调节滑台连接板9,在调节滑台连接板9上设有一相机连接板8,相机连接板8在调节滑台连接板9上可上下移动,千兆网工业相机12设于相机连接板8上,千兆网工业相机12的镜头竖直向下,在一个千兆网工业相机12的下方设有一LED环形光源13,LED环形光源13通过环形灯支架3固定在L形相机铝型材支架1上,LED环形光源13为15度角LED环形光源,用于放置手机外壳的夹具14在成像时移动至千兆网工业相机12的下方,LED环形光源13连接频闪控制器,频闪控制器及千兆网工业相机12连接计算机。
本发明还提供了一种采用上述设备的方法,其步骤为:
步骤1、将带有卡勾的手机外壳2水平放置在夹具14上,由传输设备将夹具14传输至千兆网工业相机12的正下方;
步骤2、当传输到位后,千兆网工业相机12以及频闪控制器同时被触发,LED环形光源13瞬间点亮,间隔一端时间后千兆网工业相机12拍照;
步骤3、千兆网工业相机12将拍摄到的图像传输至计算机,由计算机根据该图像获取卡勾尺寸的检测数据;
其中,获取卡勾尺寸的检测数据的具体步骤为:
步骤3.1、采用模版匹配法在图像中寻找手机外壳2的边缘,从而将手机外壳2及手机外壳2上的卡勾初步定位;
步骤3.2、在步骤3.1所找到的手机外壳2边缘的图像区域多线段抓取手机外壳2边缘线的交界点;
步骤3.3、通过多点拟合成线公式,计算出手机外壳2边缘线所在直线的方程式;
步骤3.4、对图像进行轮廓分析,获取图像中的卡勾边界;
步骤3.5、利用卡勾边界的灰度值二值化图像,其二值化公式为:
Figure 2011101304585100002DEST_PATH_IMAGE002
,其中,
Figure 2011101304585100002DEST_PATH_IMAGE004
为二值化后的图像,
Figure 2011101304585100002DEST_PATH_IMAGE006
为原始图像,
Figure 2011101304585100002DEST_PATH_IMAGE008
Figure 2011101304585100002DEST_PATH_IMAGE010
为原始图像的平均灰度值,
Figure 2011101304585100002DEST_PATH_IMAGE012
为卡勾边界处的灰度值;
步骤3.6、通过二值化后图像,采用BLOB工具找出卡勾的质心;
步骤3.7、计算卡勾的质心与手机外壳2边缘线所在直线之间的直线距离,该直线距离即为卡勾尺寸的检测数据;
步骤4、将卡勾尺寸的检测数据与卡勾尺寸的设计数据做对比,若误差在允许范围内,则判断该卡勾合格,否则判断该卡勾不合格,同时,将检测数据通过显示设备实时显示。

Claims (2)

1.一种采用基于机器视觉的手机卡勾检测装置的手机卡勾检测方法,其特征在于,
所述检测装置包括:L形相机铝型材支架(1),在L形相机铝型材支架(1)的折弯臂的端部设有一调节滑台连接板(9),在调节滑台连接板(9)上设有一相机连接板(8),相机连接板(8)在调节滑台连接板(9)上可上下移动,千兆网工业相机(12)设于相机连接板(8)上,千兆网工业相机(12)的镜头竖直向下,在一个千兆网工业相机(12)的下方设有一LED环形光源(13),用于放置手机外壳的夹具(14)在成像时移动至千兆网工业相机(12)的下方,LED环形光源(13)连接频闪控制器,频闪控制器及千兆网工业相机(12)连接计算机;
所述检测方法,步骤为:
步骤1、将带有卡勾的手机外壳(2)水平放置在夹具(14)上,由传输设备将夹具(14)传输至千兆网工业相机(12)的正下方;
步骤2、当传输到位后,千兆网工业相机(12)以及频闪控制器同时被触发,LED环形光源(13)瞬间点亮,间隔一端时间后千兆网工业相机(12)拍照;
步骤3、千兆网工业相机(12)将拍摄到的图像传输至计算机,由计算机根据该图像获取卡勾尺寸的检测数据,获取卡勾尺寸的检测数据的具体步骤为:
步骤3.1、采用模版匹配法在图像中寻找手机外壳(2)的边缘,从而将手机外壳(2)及手机外壳(2)上的卡勾初步定位;
步骤3.2、在步骤3.1所找到的手机外壳(2)边缘的图像区域多线段抓取手机外壳(2)边缘线的交界点;
步骤3.3、通过多点拟合成线公式,计算出手机外壳(2)边缘线所在直线的方程式;
步骤3.4、对图像进行轮廓分析,获取图像中的卡勾边界;
步骤3.5、利用卡勾边界的灰度值二值化图像,其二值化公式为:
Figure 2011101304585100001DEST_PATH_IMAGE002
,其中,
Figure 2011101304585100001DEST_PATH_IMAGE004
为二值化后的图像,
Figure 2011101304585100001DEST_PATH_IMAGE006
为原始图像,
Figure 2011101304585100001DEST_PATH_IMAGE008
为原始图像的平均灰度值,
Figure 2011101304585100001DEST_PATH_IMAGE012
为卡勾边界处的灰度值;
步骤3.6、通过二值化后图像,采用BLOB工具找出卡勾的质心;
步骤3.7、计算卡勾的质心与手机外壳(2)边缘线所在直线之间的直线距离,该直线距离即为卡勾尺寸的检测数据;
步骤4、将卡勾尺寸的检测数据与卡勾尺寸的设计数据做对比,若误差在允许范围内,则判断该卡勾合格,否则判断该卡勾不合格。
2.如权利要求1所述的一种手机卡勾检测方法,其特征在于:在所述步骤4中,将获取的卡勾尺寸的检测数据通过显示设备实时显示。
CN201110130458.5A 2011-05-19 2011-05-19 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法 Expired - Fee Related CN102331232B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110130458.5A CN102331232B (zh) 2011-05-19 2011-05-19 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201110130458.5A CN102331232B (zh) 2011-05-19 2011-05-19 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102331232A CN102331232A (zh) 2012-01-25
CN102331232B true CN102331232B (zh) 2014-01-15

Family

ID=45483112

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201110130458.5A Expired - Fee Related CN102331232B (zh) 2011-05-19 2011-05-19 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102331232B (zh)

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105627939B (zh) * 2015-12-17 2019-01-25 广东正业科技股份有限公司 一种基于工业设备的微小间隙检测装置、方法及***
CN105526866B (zh) * 2016-03-03 2018-10-16 深圳市海科瑞科技有限公司 一种工件尺寸检测装置及检测方法
CN105865329B (zh) * 2016-03-31 2018-05-04 河北科技大学 基于视觉的成捆圆钢端面中心坐标的获取***和方法
CN105865376B (zh) * 2016-04-28 2019-05-17 苏州品柏电子贸易有限公司 用于检测led芯片与透镜之间同心度的影像采集装置
CN107490342A (zh) * 2017-06-30 2017-12-19 广东工业大学 一种基于单双目视觉的手机外观检测方法
CN108810355B (zh) * 2017-08-24 2021-01-05 贵州省烟草公司贵阳市公司 图像采集装置及烟草激光码识别设备
CN109342445A (zh) * 2018-11-21 2019-02-15 中国质量认证中心 一种abs齿圈端面缺陷检测***及方法
CN110909735B (zh) * 2019-11-07 2023-12-19 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 基于卷积神经网络的智能电能表芯片视觉识别比对***及方法
CN110907470A (zh) * 2019-12-23 2020-03-24 浙江水晶光电科技股份有限公司 滤光片检测设备及滤光片检测方法
CN111981990B (zh) * 2020-08-03 2022-02-01 无锡鼎茂机械制造有限公司 基于机器视觉的自封拉链质量在线检测方法

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4652133A (en) * 1985-07-17 1987-03-24 Westinghouse Electric Corp. Vision system with environmental control
CN101105459A (zh) * 2007-05-15 2008-01-16 广州市万世德包装机械有限公司 一种空瓶瓶口缺陷的检测方法及装置
CN101349542A (zh) * 2008-06-27 2009-01-21 东南大学 大尺寸零件的视觉测量装置
CN101551230A (zh) * 2009-05-26 2009-10-07 上海理工大学 吻合器抵钉座检测装置及其检测方法
CN201575974U (zh) * 2009-09-27 2010-09-08 上海高节自动化***有限公司 电路板图像及激光检测设备
CN101915557A (zh) * 2010-08-06 2010-12-15 上海交通大学 用于甜瓜果实视觉测量的光源装置
CN202109884U (zh) * 2011-05-19 2012-01-11 苏州千兆自动化科技有限公司 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4122187B2 (ja) * 2002-08-08 2008-07-23 松下電器産業株式会社 照明装置、及びこれを備えた認識装置並びに部品実装装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4652133A (en) * 1985-07-17 1987-03-24 Westinghouse Electric Corp. Vision system with environmental control
CN101105459A (zh) * 2007-05-15 2008-01-16 广州市万世德包装机械有限公司 一种空瓶瓶口缺陷的检测方法及装置
CN101349542A (zh) * 2008-06-27 2009-01-21 东南大学 大尺寸零件的视觉测量装置
CN101551230A (zh) * 2009-05-26 2009-10-07 上海理工大学 吻合器抵钉座检测装置及其检测方法
CN201575974U (zh) * 2009-09-27 2010-09-08 上海高节自动化***有限公司 电路板图像及激光检测设备
CN101915557A (zh) * 2010-08-06 2010-12-15 上海交通大学 用于甜瓜果实视觉测量的光源装置
CN202109884U (zh) * 2011-05-19 2012-01-11 苏州千兆自动化科技有限公司 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN102331232A (zh) 2012-01-25

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102331232B (zh) 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置及检测方法
WO2019136882A1 (zh) 一种手机触控屏Mark定位非接触式视觉检测方法
CN202109884U (zh) 一种基于机器视觉的手机卡勾检测装置
CN104880211A (zh) 一种用于视觉检测的极坐标复合式相机机架
CN203618088U (zh) 一种检测设备
CN204241387U (zh) 图像检测成像装置及图像检测设备
CN210775273U (zh) 电池图像拍摄***
CN202886588U (zh) 电能表外观检测装置
CN206505030U (zh) 一种汽车冲压自动线检测装置
CN207456400U (zh) 一种冲压回弹检测装置
CN103413140A (zh) 一种仪表标牌字符识别方法及设备
CN203365344U (zh) 图像式喷码检测装置
CN102818526B (zh) 一种管道检测反馈方法
CN205581027U (zh) 一种高精度视觉成像***
CN104764425A (zh) 滤清器出油口螺纹自动检测装置
CN205361990U (zh) 手机马达电刷自动检测装置
CN103057739A (zh) 一种烟支滤嘴凹陷图案完整性检测装置
CN203078780U (zh) 一种烟支滤嘴凹陷图案完整性检测装置
CN206223680U (zh) 用于显示模组的压平对位结构
CN107505333B (zh) 电脑壳子检测设备
CN204924243U (zh) 手机组装品质的视觉检测设备
CN204962463U (zh) 一种视觉检测装置的光源结构
CN103521961A (zh) 一种多光源焊线机视觉***
CN204008498U (zh) 印刷钢网检测装置
CN203772221U (zh) 汽车金属片位置及尺寸的检测***

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C17 Cessation of patent right
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20140115

Termination date: 20140519