CN102223337B - 基准对消信号生成方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基准对消信号生成方法和装置，属于通讯技术领域。本发明实施例包括：根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值；根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行傅里叶变换以获得对应的时域信号；对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号。本发明实施例通过当前小区和临近小区的频点来生成基准对消信号，这样就可以由当前小区和相邻小区来共同分担削峰噪声，有利于本小区削峰性能提高或者引入更小的EVM失真。同时由于大尺度衰落的存在，本小区削峰噪声对相邻小区的实际干扰也会较小。

Description

基准对消信号生成方法和装置

技术领域

本发明涉及通讯技术领域，特别涉及一种基准对消信号生成方法和装置。 

背景技术

目前的基站为了节省成本以及节能，多采用多载波结构，也即多个载波信号同时经一路功放和天线放大并发射出去，例如多载波WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址)，多载波GERAN(GSM／EDGE Radio Access Network，GSM／EDGE无线接入网络)，以及Single RAN(独立无线接入网)等。这种结构的一个缺点是合成的多载波信号的PAPR(Peak to Average Power Ratio，峰值平均功率比)较高，而高的PAPR会导致功放效率低下。因此需要对PAPR进行抑制，提高功放效率。 

现有技术中进行PARR抑制的方式是进行削峰。即：预先设置一个基准对消信号，并检测输入信号的峰值点，根据峰值点的幅度相位等信息以及削峰门限，对峰值进行调整。具体方法可以为：对基准对消信号进行幅度相位的调整，使基准对消信号的最高点的幅度等于输入信号峰值点的幅度减去消峰门限，但相位相反。然后将该调整后的对消信号叠加到输入信号上便可以把该峰值点的幅度降低到消峰门限处，从而实现PAPR的降低。 

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少具有以下缺点： 

现有的GSM以及GERAN等***，在频率规划时候往往实际使用的频率复用因子大于1，相邻小区使用不同的载波频点，这样可以避免相邻小区的同频干扰。如图1所示，图中间的小区使用的频点为0(对应图2中的A1频率组号)，它的第一层相邻小区频点为：4，6，7，8，9，10(分别对应图2中的A2，C2，D2，A3，B3和C3频率组号)；第二层相邻小区频点为：1，2，3，5，11(分别对应图2中的B1，C1，D1，B2和D3频率组号)。图2为4×3频率复用分配表。 

现有的削峰方案默认只使用当前小区的频点承载削峰噪声，因此***的整体性能不够好。 

发明内容

本发明实施例提出了一种基准对消信号生成方法和装置，以提高***的整体性能。所述 技术方案如下： 

本发明实施例提出了一种基准对消信号生成方法，包括： 

根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行傅里叶变换以获得对应的时域信号； 

对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号； 

其中，所述傅里叶变换为快速傅里叶变换； 

其中，所述根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行傅里叶变换以获得对应的时域信号包括： 

根据网络中参与抑制的频点，确定所述快速傅里叶变换的点数；所述点数为n=2^e×T；其中2^e为大于频点数的最小正整数，e为正整数；T为过采样率； 

通过所述权重值对所述点数进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号 $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{n-1}\end{array}\right];$ 其中所述快速傅里叶变换的公式为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k=0，1，...，n-1；

其中，所述对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号包括： 

获取所述时域信号的最大值x_max，所述最高幅度归一化为所述时域信号各个样点值分别除以最大值x_max；波形为 ${\stackrel{\→}{x}}^{\′}\left[\begin{array}{cccc}{x}_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}\end{array}\right]=\stackrel{\→}{x}./x_{\max };$

进行循环移位，以将最高幅度归一化后的时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，交换后的波形 $\stackrel{\→}{p}=\left[\begin{array}{cccccccc}{x}_{n/2}^{\′}& x_{n/2+1}^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}& x_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n/2-1}^{\′}\end{array}\right]$ 作为基准对消信号。 

本发明实施例还提出了一种基准对消信号生成装置，包括： 

权重值设置模块，用于根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

傅里叶变换模块，用于根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值作为输入值进行傅里叶变换，以获得对应的时域信号； 

最高幅度归一化模块，对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号； 

其中，所述傅里叶变换模块采用快速傅里叶变换获得对应的时域信号； 

其中，所述傅里叶变换模块包括： 

频点确定单元，用于根据网络中参与抑制的频点，确定所述快速傅里叶变换的点数；所述点数为n＝2^e×T；其中2^e为大于频点数的最小正整数，e为正整数；T为过采样率； 

时域信号获取单元，通过所述权重值对所述点数进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号 $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{n-1}\end{array}\right];$ 其中傅里叶变换的公式表示为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k=0，1，...，n-1；

其中，所述最高幅度归一化模块包括： 

时域信号提取单元，获取所述时域信号的最大值x_max； 

基准对消信号单元，用于所述最高幅度归一化为所述时域信号各个样点值

分别除以最大值x_max；波形为 ${\stackrel{\→}{x}}^{\′}\left[\begin{array}{cccc}{x}_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}\end{array}\right]=\stackrel{\→}{x}./x_{\max };$

循环移位单元，用于进行循环移位，以将最高幅度归一化后的时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，交换后的波形 $\stackrel{\→}{p}=\left[\begin{array}{cccccccc}{x}_{n/2}^{\′}& x_{n/2+1}^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}& x_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n/2-1}^{\′}\end{array}\right]$ 作为基准对消信号。 

本发明实施例还提出了一种利用前述的基准对消信号方法或装置进行峰值平均功率比抑制的方法，包括： 

根据如前所述的基准对消信号生成方法或装置，获取基准对消信号； 

检测输入信号的峰值，并计算进行削峰所需的对应的基准对消信号的幅度和相位的调整系数； 

将所述基准对消信号进行缓存并进行延时；延时的时间为所述基准对消信号长度的一半； 

根据所述调整系数对所述基准对消信号进行修正获得对消信号，以使所述基准对消信号与输入信号叠加后的波形不大于预设的门限值； 

根据延时后的对消信号，对输入信号进行削峰。 

本发明实施例还提出了一种利用前述的基准对消信号方法或装置进行峰值平均功率比抑制的方法 

基准对消信号生成模块，用于根据如前所述的基准对消信号生成方法或装置，获取基准对消信号； 

检测模块，用于检测输入信号的峰值，并计算进行削峰所需的对应的基准对消信号的幅 度和相位的调整系数； 

延时模块，用于将所述基准对消信号进行缓存并进行延时；延时的时间为所述基准对消信号长度的一半； 

对消信号模块，用于根据所述调整系数对所述基准对消信号进行修正获得对消信号，以使所述基准对消信号与输入信号叠加后的波形不大于预设的门限值； 

削峰模块，用于根据延时后的对消信号，对输入信号进行削峰。 

本发明实施例的有益效果是：本发明实施例通过当前小区和临近小区的频点来生成基准对消信号，利用该基准对消信号进行峰值平均功率比抑制，就可以实现由当前小区和相邻小区来共同分担削峰噪声，有利于本小区削峰性能提高或者引入更小的EVM(Error vector magnitude，误差向量幅度)失真等。同时由于大尺度衰落的存在，本小区削峰噪声对相邻小区的实际干扰也会较小，从而通过考虑频率规划进行削峰噪声优化有利于整个***性能的提升。 

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。 

图1为现有的移动通讯网络的架构示意图； 

图2为图1中频点对应的频率复用分配表； 

图3为本发明第一实施例的流程示意图； 

图4为本发明第三实施例的结构示意图； 

图5为本发明第四实施例的结构示意图； 

图6为本发明第五实施例的流程示意图； 

图7为本发明第六实施例的结构示意图。 

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。 

实施例1 

本发明第一实施例提出了一种基准对消信号生成方法，其流程如图3所示，包括： 

步骤101：根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

步骤102：根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行傅里叶变换以获得对应的时域信号； 

步骤103：对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位，获得基准对消信号。 

其中，在一个实施例中，进行循环以为可以是进行1／2循环移位。1／2循环移位是指将最高幅度归一化后的信号前半部分样点与后半部分样点的位置对换。 

本发明实施例通过当前小区和临近小区的频点来生成基准对消信号，利用该基准对消信号进行峰值平均功率比抑制，就可以实现由当前小区和相邻小区来共同分担削峰噪声，有利于本小区削峰性能提高或者引入更小的EVM失真等。同时由于大尺度衰落的存在，本小区削峰噪声对相邻小区的实际干扰也会较小，从而通过考虑频率规划进行削峰噪声优化有利于整个***性能的提升。 

实施例2 

本发明第二实施例提出了一种基准对消信号生成方法，包括： 

步骤201：根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

以如图1所示的网络架构为例，该网络架构共有94个频点。可以设置频点为0的当前小区，其权重值为1；设置该当前小区周边的小区，即频点为4、6、7、8、9、10的第一层小区，其权重值为2；设置该当前小区***的小区，即频点为1，2，3，5，11的第二层小区，其权重值为3。并以此生成一个权重矢量 $\stackrel{\→}{W}=\left[\begin{array}{cccc}{w}_1& w_2& \·\·\·& w_{94}\end{array}\right].$

步骤202：根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行快速傅里叶变换以获得对应的时域信号； 

以如图1所示的网络架构为例，共有94个频点，频点间频率相差200KHz。则可以设置IFFT(快速傅里叶变换)的点数为2^e，其中e为正整数，且2^e为大于频点数的最小正整数。如果以94个频点为例，则需要128个点，即e取值为7。在一个实施例中，在削峰处理时还需要对信号进行过采样。以4倍过采样率为例，则需要4×128=512个点来生成基准对消信号。 

通过权重值对点数2^e进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号 $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{n-1}\end{array}\right].$ 具体方法为： 

设IFFT输入 $\stackrel{\→}{X}=\left[\begin{array}{cccc}{X}_0& X_1& \·\·\·& X_{511}\end{array}\right],$ 并将初始化为0。然后将步骤201生成的权重矢量 $\stackrel{\→}{W}=\left[\begin{array}{cccc}{w}_1& w_2& \·\·\·& w_{94}\end{array}\right]$ 的后一半(即第48-94个频点的权重值)赋值给X₀ X₁ … X₄₆；并将权重矢量

的前一半(即第1—47个频点的权重值)赋值给X₄₆₅ X₄₆₆ … X₅₁₁。而其中的X₄₇ X₄₈ … X₄₆₄不赋值，保持不变。 

然后对

进行IFFT变换，得到时域信号： $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{511}\end{array}\right].$

其中，IFFT变换是一种现有技术，公式表达为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k＝0，1，...，n-1；

当然，上述实施例中采用IFFT只是本发明的一个实施方式，还可以采用傅里叶变换来实现，本发明实施例并不以此为限。 

步骤203：对所述时域信号进行最高幅度归一化，获得基准对消信号，即： 

获取所述时域信号的最大值x_max，所述最高幅度归一化为所述时域信号各个样点值分别除以最大值x_max；波形为 ${\stackrel{\→}{x}}^{\′}\left[\begin{array}{cccc}{x}_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}\end{array}\right]=\stackrel{\→}{x}./x_{\max };$

然后进行循环移位，即将最高幅度归一化后的时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，交换后的波形 $\stackrel{\→}{p}=\left[\begin{array}{cccccccc}{x}_{n/2}^{\′}& x_{n/2+1}^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}& x_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n/2-1}^{\′}\end{array}\right]$ 作为基准对消信号。 

其中，循环移位可以为1／2循环移位。 

其中，最高服务归一化是指：将所述时域信号各个样点值分别除以该时域信号样点中的最大值x_max。 

1／2循环移位是指：将时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，即：将时域信号的前半部分的每一个样点，与后半部分的相应的样点进行位置交换；例如，将时域信号的前半部分的第一个样点与后半部分的第一个样点位置对调；将前半部分的第二个样点与后半部分的第二个样点位置对调……以此类推。 

本发明实施例提出了具体的实现方案，可以通过IFFT变换获得基准对消信号，以快速并高效的实现利用当前小区和相邻小区进行削峰。 

下面以如图1所示的网络架构对本发明实施例作出进一步说明。本发明实施例的原理在于，基准对消信号可以控制削峰噪声的频域分布，使得消峰噪声可以不仅仅分布在本小区频点上，还可以分布在相邻小区的频点上。这种分布可以有两种方式，例如：通过可以让本小区分担较小的削峰噪声，而利用相邻小区分担较大的削峰噪声。 

其中，图2为图1中频点对应的频率复用分配表，图2中的每一列为一个频率组号，该 列中的每一行为该频率组号对应的每一频点号。例如，第一列的频率组号为A1，其所对应的频点号为6、18、30、42、54、66、78、94；第二列的频点号为B1，其所对应的频点号为5、17、29、41、53、65、77、93……。 

如图1所示，图中间的小区使用的频点为0(对应图2中的A1频率组号，且A1频率组号对应的频点号如图2所示为6、18、30、42、54、66、78、94)，它的第一层相邻小区频点为：4，6，7，8，9，10(分别对应图2中的A2，C2，D2，A3，B3和C3频率组号，且每一频率组号对应的频点号如图2所示)；第二层相邻小区频点为：1，2，3，5，11(分别对应图2中的B1，C1，D1，B2和D3频率组号，且每一频率组号对应的频点号如图2所示)。 

具体可以在本小区频点分布较小的消峰噪声，在第一层相邻小区的频点分布较大的消峰噪声，在第二层相邻小区的频点上分布最大的消峰噪声。具体包括： 

如背景技术中所述的图1和图2所示的4×3频率分配为例，该网络共有94个频点，图1所示，图中间的小区使用的频点为0(对应图2中的A1频率组号)，它的第一层相邻小区频点为：4，6，7，8，9，10(分别对应图2中的A2，C2，D2，A3，B3和C3频率组号)；第二层相邻小区频点为：1，2，3，5，11(分别对应图2中的B1，C1，D1，B2和D3频率组号)。图2为4×3频率复用分配表，是与图1对应的频点。因此可以将该94个频点标识为一个长度为94的权重矢量 $\stackrel{\→}{W}=\left[\begin{array}{cccc}{w}_1& w_2& \·\·\·& w_{94}\end{array}\right].$

步骤1、以图1中使用0号频点的小区为当前小区为例(对应图2中的A1频率组号)，我们可以给A1频率组号对应的频点设置一个权重1，即：w_k=1，k=6，18，30,42,54,66,78,94。其中，k为如图2所示的A1频率组号所对应的而每一频点号；如图2所示的，A1频率组号对应的频点号为6、18、30、42、54、66、78、94，因此k的取值为k=6，18，30,42,54,66,78,94。 

然后给第一层相邻小区的频点设置一个权重2。 

w_k=2，k=2，14，26,38,50,62,74,90；12,24,36,48,60,72,88；11,23,35,47,59,71，87；10,22,34,46,58,70,86；9，21,33,45,57,69,85；8，20,32,44,56,68,84. 

其中，k为如图2所示的第一层相邻小区对应的A2，C2，D2，A3，B3和C3频率组号频率组所对应的而每一频点号。由于第一层相邻小区频点为：4，6，7，8，9，10，且分别对应图2中的A2，C2，D2，A3，B3和C3频率组号，且每一频率组号对应多个频点号。因此如前所述的，第一层相邻小区的频点为4，6，7，8，9，10；这些小区分别对应图2中的A2，C2，D2，A3，B3和C3频率组号。因此k即为频率组号A2，C2，D2，A3，B3和C3的每一频率组号对应的频点号的集合。即：频率组号A2对应的频点号为2、14、26、38、50、62、74、90；频率组号C2对应的频点号为12、24、36、48、60、72、88……。因此，当k的取值为上述6个频率组号分别对应的频点号的集合。 

这是由于考虑大尺度衰落的存在，所以可以考虑让相邻小区承担更大的消峰噪声，所以设置一个更大的消峰权重2。 

为第二层相邻小区设置更大一点的权重3，也即： 

w_k=3，k=5，17，29，41，53，65，77，93；4，16，28,40，52，64，76，92；3，15，27，39,51，63，75,91；1，13，25，37，49，61，73，90；7，19，31，43，55，67，83. 

其中，k为如图2所示的第二层相邻小区对应的B1，C1，D1，B2和D3频率组号频率组所对应的而每一频点号。 

步骤2、对设置好的权重进行IFFT变换转换到时域； 

通过步骤1获得的权重值，以及每一小区的频点，通过快速傅里叶变换生成基准对消信号。 

其中，用于进行快速傅里叶变化的IFFT模块的点数可以设计成大于等于94的2的幂的形式，此处可以利用128点IFFT完成基准对消信号的生成。实际***进行峰值对消还需要对信号进行4倍过采样，则需要利用4*128=512点IFFT完成基准对消信号的生成。 

对于512个输入点的IFFT模块，则设IFFT输入为 $\stackrel{\→}{X}=\left[\begin{array}{cccc}{X}_0& X_1& \·\·\·& X_{511}\end{array}\right].$ 并将

初始化为0。 

然后将步骤1生成的权重矢量

的后一半(即第48-94个频点的权重值)赋值给X₀ X₁ … X₄₆；并将权重矢量

的前一半(即第1—47个频点的权重值)赋值给X₄₆₅ X₄₆₆ … X₅₁₁。而其中的X₄₇ X₄₈ … X₄₆₄不赋值，保持不变。 

然后对

进行IFFT变换，得到时域信号 $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{511}\end{array}\right].$

其中，IFFT变换是一种现有技术，公式表达为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0,1，...，n-1；k为频域子载波索引，k＝0,1，...，n-1；

步骤3、对步骤2所得的时域信号进行最高幅度归一化，得到基准对消信号。即： 

设x_max=max(x_k),k=0，1，...，511，则最高幅度归一化波形为 ${\stackrel{\→}{x}}^{\′}\left[\begin{array}{cccc}{x}_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}\end{array}\right]=\stackrel{\→}{x}./x_{\max };$ 1／2循环移位后的波形为 $\stackrel{\→}{p}=\left[\begin{array}{cccccccc}{x}_{n/2}^{\′}& x_{n/2+1}^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}& x_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n/2-1}^{\′}\end{array}\right],$ 作为基准对消信号。 

实施例3 

本发明第三实施例提出了一种基准对消信号生成装置，其结构如图4所示，包括： 

权重值设置模块1，用于根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

傅里叶变换模块2，用于根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值作 为输入值进行傅里叶变换，以获得对应的时域信号； 

最高幅度归一化模块3，用于对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号。 

本发明实施例通过当前小区和临近小区的频点来生成基准对消信号，利用该基准对消信号进行峰值平均功率比抑制，就可以实现由当前小区和相邻小区来共同分担削峰噪声，有利于本小区削峰性能提高或者引入更小的EVM失真等。同时由于大尺度衰落的存在，本小区削峰噪声对相邻小区的实际干扰也会较小，从而通过考虑频率规划进行削峰噪声优化有利于整个***性能的提升。 

实施例4 

本发明第四实施例提出了一种基准对消信号生成装置，其结构如图5所示，包括： 

权重值设置模块1，用于根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

以如图1所示的网络架构为例，可以设置频点为0的当前小区，其权重值为1；设置该当前小区周边的小区，即频点为4、6、7、8、9、10的第一层小区，其权重值为2；设置该当前小区***的小区，即频点为1，2，3，5，11的第二层小区，其权重值为3。并以此生成一个权重矢量 $\stackrel{\→}{W}=\left[\begin{array}{cccc}{w}_1& w_2& \·\·\·& w_{94}\end{array}\right].$

傅里叶变换模块2，用于根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值作为输入值进行傅里叶变换，以获得对应的时域信号。傅里叶变换模块2可以采用快速傅里叶变换。 

其中，傅里叶变换模块2包括： 

频点确定单元21，用于根据网络中参与抑制的频点，确定所述快速傅里叶变换的点数；所述点数为n＝2^e×T；其中2^e为大于频点数的最小正整数，e为正整数；T为过采样率； 

时域信号获取单元22，通过所述权重值对所述点数进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号 $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{n-1}\end{array}\right];$ 其中傅里叶变换的公式表示为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k=0，1，...，n-1；

以如图1所示的网络架构为例，共有94个频点，频点间频率相差200KHz。则可以设置IFFT(快速傅里叶变换)的点数为2^e，且2^e>频点数。如果以94个频点为例，则需要128 个点。现有***中，在削峰处理时还需要对信号进行过采样。以4倍过采样率为例，则需要4×128=512个点来生成基准对消信号。 

通过权重值对点数2^e进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号 $\stackrel{\→}{x}=\left[\begin{array}{cccc}{x}_0& x_1& \·\·\·& x_{n-1}\end{array}\right];$ 具体方法为： 

设IFFT输入 $\stackrel{\→}{X}=\left[\begin{array}{cccc}{X}_0& X_1& \·\·\·& X_{511}\end{array}\right],$ 并将初始化为0。然后将权重值设置模块1生成的权重矢量 $\stackrel{\→}{W}=\left[\begin{array}{cccc}{w}_1& w_2& \·\·\·& w_{94}\end{array}\right].$ 然后将权重值设置模块1生成的权重矢量

的后一半(即第47-94个频点的权重值)赋值给X₀ X₁ … X₄₆；并将权重矢量

的前一半(即第47-94个频点的权重值)赋值给X₄₆₅ X₄₆₆ … X₅₁₁。然后对

进行IFFT变换，得到时域信号： $\stackrel{\→}{X}=\left[\begin{array}{cccc}{X}_0& X_1& \·\·\·& X_{511}\end{array}\right],$ 而其中的X₄₇ X₄₈ … X₄₆₄不赋值，保持不变。 

其中，IFFT变换是一种现有技术，公式表达为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k=0，1，...，n-1；

当然，上述实施例中采用IFFT只是本发明的一个实施方式，还可以采用傅里叶变换来实现，本发明实施例并不以此为限。 

最高幅度归一化模块3，用于对所述快速傅里叶变换模块获得的时域信号进行最高幅度归一化。 

其中，最高幅度归一化模块3包括： 

时域信号提取单元31，获取所述时域信号的最大值x_max； 

基准对消信号单元32，用于所述最高幅度归一化为所述时域信号各个样点值分别除以最大值x_max；波形为 ${\stackrel{\→}{x}}^{\′}\left[\begin{array}{cccc}{x}_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}\end{array}\right]=\stackrel{\→}{x}./x_{\max };$

循环移位单元33，用于进行循环移位，以将最高幅度归一化后的时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，交换后的波形 $\stackrel{\→}{p}=\left[\begin{array}{cccccccc}{x}_{n/2}^{\′}& x_{n/2+1}^{\′}& \·\·\·& x_{n-1}^{\′}& x_0^{\′}& x_1^{\′}& \·\·\·& x_{n/2-1}^{\′}\end{array}\right]$ 作为基准对消信号。 

其中，循环移位可以为1／2循环移位。 

本发明实施例提出了具体的实现方案，可以通过IFFT变换获得基准对消信号，以快速并高效的实现利用当前小区和相邻小区进行削峰。 

实施例5 

本发明第五实施例提出了一种利用前述的第1-4实施例提出的基准对消信号进行峰值平均功率比抑制的方法，其流程如图6所示，包括： 

步骤401：根据第1-4任一实施例所述的方法或装置，获取基准对消信号； 

步骤402：检测输入信号的峰值，并计算进行削峰所需的对应的基准对消信号的幅度和相位的调整系数； 

步骤403：将所述基准对消信号进行缓存并进行延时；延时的时间为所述基准对消信号长度的一半； 

步骤404：根据所述调整系数对所述基准对消信号进行修正获得对消信号，以使所述基准对消信号与输入信号叠加后的波形不大于预设的门限值； 

步骤405：根据延时后的对消信号，对输入信号进行削峰。 

本发明实施例通过当前小区和临近小区的频点来生成基准对消信号，利用该基准对消信号进行峰值平均功率比抑制，就可以实现由当前小区和相邻小区来共同分担削峰噪声，有利于本小区削峰性能提高或者引入更小的EVM失真等。同时由于大尺度衰落的存在，本小区削峰噪声对相邻小区的实际干扰也会较小，从而通过考虑频率规划进行削峰噪声优化有利于整个***性能的提升。 

实施例6 

本发明第六实施例提出了一种利用前述的第1-4任一实施例提出的基准对消信号进行峰值平均功率比抑制的方法，其结构如图7所示，包括： 

基准对消信号生成模块51，用于根据如第1—4任一实施例所述的方法或装置，获取基准对消信号； 

检测模块52，用于检测输入信号的峰值，并计算进行削峰所需的对应的基准对消信号的幅度和相位的调整系数； 

延时模块53，用于将所述基准对消信号进行缓存并进行延时；延时的时间为所述基准对消信号长度的一半； 

对消信号模块54，用于根据所述调整系数对所述基准对消信号进行修正获得对消信号，以使所述基准对消信号与输入信号叠加后的波形不大于预设的门限值； 

削峰模块55，用于根据延时后的对消信号，对输入信号进行削峰。 

本发明实施例通过当前小区和临近小区的频点来生成基准对消信号，利用该基准对消信号进行峰值平均功率比抑制，就可以实现由当前小区和相邻小区来共同分担削峰噪声，有利于本小区削峰性能提高或者引入更小的EVM失真等。同时由于大尺度衰落的存在，本小区削峰噪声对相邻小区的实际干扰也会较小，从而通过考虑频率规划进行削峰噪声优化有利于 整个***性能的提升。 

在上述第一至第六实施例中，对应多载波WCDMA信号而言可能并非每个载波只对应一个权重，可能是一组权重。这是由于每一个小区在作为当前小区时，也是其他每一小区的相邻小区。 

本发明实施例所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。 

以上该仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。 

Claims (4)

1.一种基准对消信号生成方法，其特征在于，包括： 

根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行傅里叶变换以获得对应的时域信号； 

对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号； 

其中，所述傅里叶变换为快速傅里叶变换； 

其中，所述根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值，进行傅里叶变换以获得对应的时域信号包括： 

根据网络中参与抑制的频点，确定所述快速傅里叶变换的点数；所述点数为n=2^e×T；其中2^e为大于频点数的最小正整数，e为正整数；T为过采样率； 

通过所述权重值对所述点数进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号

其中所述快速傅里叶变换的公式为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k=0，1，...，n-1；

其中，所述对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号包括： 

获取所述时域信号的最大值x_max，所述最高幅度归一化为所述时域信号各个样点值

分别除以最大值x_max；波形为

进行循环移位，以将最高幅度归一化后的时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，交换后的波形

作为基准对消信号。 

2.一种基准对消信号生成装置，其特征在于，包括： 

权重值设置模块，用于根据当前小区及相邻小区的频点，设置权重值； 

傅里叶变换模块，用于根据所述当前小区及相邻小区的频点以及其所对应的权重值作为输入值进行傅里叶变换，以获得对应的时域信号； 

最高幅度归一化模块，对所述时域信号进行最高幅度归一化，并进行循环移位获得基准对消信号； 

其中，所述傅里叶变换模块采用快速傅里叶变换获得对应的时域信号； 

其中，所述傅里叶变换模块包括： 

频点确定单元，用于根据网络中参与抑制的频点，确定所述快速傅里叶变换的点数；所述点数为n=2^e×T；其中2^e为大于频点数的最小正整数，e为正整数；T为过采样率； 

时域信号获取单元，通过所述权重值对所述点数进行调整，并将调整后的点数作为输入点数进行快速傅里叶变换以获得时域信号

其中傅里叶变换的公式表示为： 

其中i为时域信号样点的索引，i＝0，1，...，n-1；k为频域子载波索引，k=0，1，...，n-1；

其中，所述最高幅度归一化模块包括： 

时域信号提取单元，获取所述时域信号的最大值x_max； 

基准对消信号单元，用于所述最高幅度归一化为所述时域信号各个样点值

分别除以最大值x_max；波形为

循环移位单元，用于进行循环移位，以将最高幅度归一化后的时域信号的前半部分和后半部分的样点位置交换，交换后的波形

作为基准对消信号。 

3.一种利用如权利要求1或2所述的方法或装置进行峰值平均功率比抑制的方法，其特征在于，包括： 

根据如权利要求1或2所述的方法或装置，获取基准对消信号； 

检测输入信号的峰值，并计算进行削峰所需的对应的基准对消信号的幅度和相位的调整系数； 

将所述基准对消信号进行缓存并进行延时；延时的时间为所述基准对消信号长度的一半； 

根据所述调整系数对所述基准对消信号进行修正获得对消信号，以使所述基准对消信号与输入信号叠加后的波形不大于预设的门限值； 

根据延时后的对消信号，对输入信号进行削峰。 

4.一种利用如权利要求1或2所述的方法或装置进行峰值平均功率比抑制的装置，其特征在于，包括： 

基准对消信号生成模块，用于根据如权利要求1或2所述的方法或装置，获取基准对消信号； 

检测模块，用于检测输入信号的峰值，并计算进行削峰所需的对应的基准对消信号的幅度和相位的调整系数； 

延时模块，用于将所述基准对消信号进行缓存并进行延时；延时的时间为所述基准对消信号长度的一半； 

对消信号模块，用于根据所述调整系数对所述基准对消信号进行修正获得对消信号，以使所述基准对消信号与输入信号叠加后的波形不大于预设的门限值； 

削峰模块，用于根据延时后的对消信号，对输入信号进行削峰。 

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