CN102124492A - 脸部对照装置、电子设备、脸部对照装置的控制方法,以及脸部对照装置控制程序 - Google Patents

脸部对照装置、电子设备、脸部对照装置的控制方法,以及脸部对照装置控制程序 Download PDF

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Abstract

本发明的脸部对照装置(1)包含:对象图像获取部(101),获取对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;对照利用图像选择部(104),根据对象图像获取部(101)所获取的对象脸部图像拍摄时间点与基准图像数据库(121)中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于对照的基准脸部图像。由此,即便从包含不同年龄时的脸部图像的多个图像中,也能准确地对照所期望的脸部图像。

Description

脸部对照装置、电子设备、脸部对照装置的控制方法,以及脸部对照装置控制程序
技术领域
本发明涉及一种将成为对象的脸部图像与登录者的脸部图像进行对照的脸部对照装置、电子设备、脸部对照装置的控制方法以及脸部对照装置控制程序。
背景技术
近年来,伴随着数码静态相机或数码摄像机(以下,统称为“数码相机”)的普及,用该数码相机所拍摄的静态图像或动态图像等数字数据(图像)会大量存储在存储器或硬盘等存储媒体中。而且,因为所述存储媒体中存储有大量的图像,所以难以从被存储的图像中找出拍摄有所期望的人物的图像,或按照所拍摄的不同人物来分类图像。
因此,为了从多个图像中检索、分类所期望的图像,考虑使用所谓的脸部识别,即将被登录的脸部图像与拍摄的脸部图像(生物信息)进行对照,以此判断是否为同一人物识别。
然而,脸部识别存在下述问题:虽然实际的脸部会随着时间经过而发生逐渐改变的长期变化,但被登录的脸部图像不会发生变化,因此对照的精度会随着时间经过而下降。
针对所述问题,专利文献1中揭示了根据对照时所输入的图像与已被存储的图像来新生成应登录的图像,且将已被登录的图像自动更新为新生成的图像,由此减少长期变化的影响的技术。
另外,专利文献2中揭示了通过使用多个生物信息进行识别来提高识别制度的技术。
另外,专利文献3揭示了将从登录时间点或最后进行对照的时间点起的经过时间变长的重要度低的图像从存储媒体中删除的技术。
另外,专利文献4中揭示了计算出与从登录脸部图像的时间点到拍摄脸部的时间点为止的与时间相对应的特征量,并使用该特征量进行脸部识别,由此提高识别精度的技术。
另外,专利文献5中揭示了通过使用在过去的多个时间点所拍摄的生物识别数据(图像数据)进行识别,由此进行与现实相符的识别的技术。
另外,专利文献6中揭示了基于表示预先规定的基准值以上的相似度的相似脸部图像与拍摄脸部图像之间的差值,对拍摄脸部图像进行差值压缩后加以存储的技术。
[背景技术文献]
[专利文献]
专利文献1:日本公开专利公报“日本专利特开平11-175718号公报(1999年7月2日公开)”
专利文献2:日本公开专利公报“日本专利特开2003-44858号公报(2003年2月14日公开)”
专利文献3:日本公开专利公报“日本专利特开2004-54888号公报(2004年2月19日公开)”
专利文献4:日本公开专利公报“日本专利特开2007-102517号公报(2007年4月19日公开)”
专利文献5:日本公开专利公报“日本专利特开2006-92491号公报(2006年4月6日公开)”
专利文献6:日本公开专利公报“日本专利特开2006-59200号公报(2006年3月2日公开)”
发明内容
此外,考虑到使用所述专利文献1~6中所揭示的脸部识别等技术,而从存储于所述存储媒体中的数字数据(图像)中进行所期望的图像的检索、分类的情况。然而,如果将所述专利文献1~6中所揭示的技术直接用于数字数据的检索、分类,那么会产生下述问题。即,存储媒体中所存储的图像即便是同一人物的图像,也存在各种年龄时的图像。对于所述存储媒体中所存储的图像,就算是使用所述专利文献1中所揭示的识别技术来进行了目标图像的检索、分类,也因为所述专利文献1中所揭示的技术只是通过更新登录数据而对应于成为识别对象的人物的最新状态的技术,所以无法对应同一人物的不同年龄时的图像。由此,相对于无法对应的年龄时的图像,识别精度下降,从而未必能准确地对照目标图像并进行检索、分类。
另外,专利文献2中所揭示的技术是使用多个生物信息来进行识别的技术,从而无法对应于存储媒体中所存储的各种年龄时的图像。
另外,专利文献3中所揭示的技术是关于将重要度较低的图像从存储媒体中删除的技术,与图像的准确的对照、检索、分类无关。
另外,专利文献4中所揭示的技术是计算与从登录脸部图像的时间点到拍摄脸部的时间点为止的时间相对应的特征量的技术,而与该时间相对应的特征量仅是为了进行计算的量,与实际脸部不同。因此,未必能准确地进行识别,进而未必能准确地进行图像的对照、检索、分类。
另外,专利文献5中所揭示的技术是使用在过去的多个时间点所拍摄的生物识别数据来识别现在的脸部的技术,从而无法准确地识别各种年龄时的图像,进而未必能准确地进行图像的对照、检索、分类。
另外,专利文献6中所揭示的技术是对拍摄脸部图像进行差值压缩后存储的技术,该技术与图像的准确的对照、检索、分类无关。
本发明是鉴于所述问题开发而成的,其目的在于实现一种即便从包含各种年龄时的脸部图像的多个图像中,也能准确地对照所期望的脸部图像的脸部对照装置等。
为了达成所述目的,本发明所提供的脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的一装置,其特征在于:在所述基准图像数据库中,针对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,针对所述各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点;所述脸部对照装置包含:用于获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取机构;以及,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择机构。
另外,本发明所提供的脸部对照装置的控制方法中,所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的一装置,所述控制方法的特征在于:在所述基准图像数据库中,针对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,针对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点,所述控制方法包含:获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取步骤;以及,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择步骤。
根据所述构成及方法,用于对照的基准脸部图像是根据所获取的所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点与基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点而被选择的。
由此,可考虑对象脸部图像的拍摄时间点与基准脸部图像的拍摄时间点,来进行用于对照的基准脸部图像的选择。而且,对于与对象脸部图像的拍摄时间点接近的时间点所拍摄的基准脸部图像来说,由于有年龄与对象脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄接近的登录者被拍摄,因此,通过选择在接近于对象脸部图像的拍摄时间点的时间点所拍摄的基准脸部图像,能进行更准确的对照。
例如,作为基准脸部图像,有A(1980年出生)与B(1970年出生)这两人的图像,关于A,有分别在1985年(A1)、1990年(A2)、1998年(A3)所拍摄的脸部图像,关于B,有分别在1988年(B1)、1991年(B2)、1998年(B3)所拍摄的脸部图像。在这种情况下,假设对象图像中拍摄有A,且拍摄时间点为1998年(A为18岁)。然后,当对于对象图像使用基准脸部图像进行对照时,如果使用所有基准脸部图像,则因为脸部图像B1中的B的年龄为18岁,所以会存在错误对照的可能性。
对此,如果选择与对象图像的拍摄时间点接近的基准脸部图像作为对照用基准脸部图像,则会选择A3(A为18岁)与B3(B为28岁)作为基准脸部图像,因此,判断18岁的A与28岁的B为同一人物的可能性较低,从而能准确地进行对照。
[发明的效果]
如上所述,本发明所提供的脸部对照装置具有如下构成,即:在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,且对所述各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点;所述脸部对照装置包含用于获取对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取机构,以及,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择机构。
另外,本发明所提供的脸部对照装置的控制方法具有如下构成,即:在基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,且对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点;所述控制方法包含获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取步骤,以及,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择步骤。
由此,可考虑对象脸部图像的拍摄时间点与基准脸部图像的拍摄时间点,来进行用于对照的基准脸部图像的选择。而且,对于与对象脸部图像的拍摄时间点接近的时间点所拍摄的基准脸部图像来说,由于拍摄有年龄与对象脸部图像的拍摄时间点的登录者的年龄接近的登录者,因此,通过选择在与对象脸部图像的拍摄时间点接近的时间点所拍摄的基准脸部图像,能够发挥进行更准确的对照的效果。
另外,本发明所提供的脸部对照装置具有如下构成,即:在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,且能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;所述脸部对照装置包含用于获取对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取机构,以及,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点及基准当时年龄来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择机构。
另外,本发明所提供的脸部对照装置的控制方法具有如下构成,即:在基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,且能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;所述控制方法包含获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取步骤,以及,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点及基准当时年龄来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择步骤。
由此,可考虑对象脸部图像的拍摄时间点当时的对象者的年龄,来选择与对象脸部图像的拍摄时间点的对象者的年龄相符合的基准拍摄时年龄的基准脸部图像。而且,通过选择与对象脸部图像的拍摄时间点当时的对象者的年龄相符合的基准拍摄时年龄的基准脸部图像,而发挥可进行更准确的对照的效果。
关于本发明的其他目的、特征和优点,将在以下内容中进行充分明了的说明。以下,参照附图来明确本发明的优点。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的图,具体是表示对照部以及存储部的主要构成部分的方块图。
图2是表示所述实施方式中的脸部对照装置的主要构成部分的方块图。
图3是表示所述实施方式中的存储于基准图像数据库中的内容的图。
图4是举例表示所述实施方式中用于求出适用度的系数与拍摄图像的拍摄时的对象者年龄之间关系的图表。
图5是表示所述实施方式中的每个ID的相似度与适用度的示例,以及对照可靠度的说明图。
图6是表示所述实施方式中的登录处理部的主要构成部分的方块图。
图7是表示所述实施方式中进行图像对照时的处理流程的流程图。
图8是表示所述实施方式中将基准脸部图像登录到基准图像数据库中的处理流程的流程图。
[附图标记说明]
1-脸部对照装置(电子设备)
10-控制部
11-显示部(报告机构)
12-外部设备连接部
13-操作部
14-存储部
16-对照部
17-登录处理部
18-输出处理部
101-对象图像获取部(获取机构)
102-适用度计算部(适用度计算机构、对象当时年龄计算机构)
103-特征量抽取部
104-对照利用图像选择部(选择机构)
105-相似度计算部
106-对照可靠度计算部(加权对照结果计算机构)
107-对照结果决定部
108-结果输出部(询问机构)
110-基准脸部图像获取部
111-年龄/出生年份计算部
112-特征量抽取部
113-相似度计算部
114-登录部(图像登录机构)
115-追加图像推荐部(必要年龄输出机构)
121-基准图像数据库
122-适用度系数表存储部
123-图像数据库
具体实施方式
以下,通过实施例以及比较例进一步对本发明进行详细说明,但本发明并不受到这些实施例以及比较例的任何限定。
下面,参照图1至图8,对本发明的一实施方式进行说明。图2是本实施方式所涉及的脸部对照装置1的方块图。如图2所示,脸部对照装置(电子设备)1包含显示部(报告机构)11、外部设备连接部12、操作部13、存储部14以及控制部10。另外,以下将脸部对照装置1作为个人计算机加以说明,但并不限于此。可以是具备对照图像功能的各种装置,例如数码相机等。
脸部对照装置1是判断拍摄到成为对照对象的图像(对象图像)中的人物的脸部(对象脸部图像)与存储在存储部14中的成为对照基准的登录者的脸部图像(基准脸部图像)中的哪个脸部图像最相似,并显示其判断结果的装置,其中,所述成为对照对象的图像是从通过外部设备连接部12被连接的外部设备中所获取的图像,或者是存储部14中所存储的图像等。
另外,以下将记载对基准脸部图像与成为对照对象的拍摄图像进行对照并检索的情况,而这种情况将包含存储基准脸部图像的特征量,并对所存储的特征量与拍摄图像的特征量进行对照而加以检索的情况。
此外,通过使用以下将说明的适用度来适当地选择拍摄有成为基准的脸部的基准脸部图像,可更准确地判断对照对象的图像中所拍摄的人物的脸部与哪个基准脸部图像相似。
另外,不仅能显示对照结果,根据对照结果还能进行图像的分类。
接着,对脸部对照装置1的各构成部分进行说明。
显示部11是显示脸部对照装置1中的对照结果、脸部对照装置1所进行的动作、脸部对照装置1的状态等的机构。所述显示部11只要能显示信息,则可用任何器件加以实现,例如可用LCD(liquid crystal display;液晶显示器)、有机EL(electro luminescence;电致发光)显示器、等离子显示器等加以实现。
外部设备连接部12是与外部设备相连接的,且与该外部设备进行数据收发的机构。作为外部设备,例如可列举扫描仪或硬盘。
操作部13是受理使用者对脸部对照装置1的操作的机构。
存储部14是存储成为对照基准的基准脸部图像、成为对照对象的拍摄图像等的图像数据,或用于使脸部对照装置1运作的程序等的机构。作为所述存储部14,可列举快闪存储器。另外,存储部14的详细内容见后述。
控制部10是在脸部对照装置1中进行对照、检索或基准脸部图像的登录的机构。所述控制部10的详细内容见后述。
接着,对控制部10进行说明。控制部10包含对照部16、登录处理部17以及输出处理部18。
而且,如图1所示,对照部16包含对象图像获取部(获取机构)101、适用度计算部(适用度计算机构、对象当时年龄计算机构)102、特征量抽取部103、对照利用图像选择部(选择机构)104、相似度计算部105、对照可靠度计算部(加权对照结果计算机构)106、对照结果决定部107以及结果输出部(询问机构)108。图1是表示本实施方式所涉及的对照部16以及存储部14的构成的方块图。
另外,如图1所示,存储部14包含基准图像数据库121、适用度系数表存储部122以及图像数据库123。
基准图像数据库121是存储成为对照基准的基准脸部图像的图像数据的数据库。图3表示了基准图像数据库121中所存储的内容。如图3所示,在基准图像数据库121中,除存储有基准脸部图像以外,还存储有基准脸部图像的ID(identification;身份证明)、拍摄基准脸部图像的日期和时间(拍摄年月日、拍摄时间点、基准时间点)、拍摄当时被拍摄到基准脸部图像中的人物的年龄(基准当时年龄)和出生年月日(出生时间点)、基准脸部图像的特征量数据。另外,所谓ID,例如是指被拍摄到基准脸部图像中的人物的姓名等。另外,将基准当时年龄本身或可计算出该基准当时年龄的信息称为基准当时年龄的信息。
适用度系数表存储部122是存储表示登录者的进行拍摄图像(对象图像)的拍摄当时的(对象时间点)的年龄(对象当时年龄)与系数之间的关系的适用度的系数表,其中这里的登录者是被拍摄到基准脸部图像中的登录者。而且,这里所谓的适用度,是表示对照拍摄图像的基准脸部图像能够在何种程度上适用于对照的量。本实施方式中,可通过“适用度=1/(拍摄图像的拍摄日与基准脸部图像的拍摄日的差×系数)”来求出。另外,所谓系数是根据对象者的年龄来计算拍摄图像的适用度时所需的量,即,在新生儿时,将拍摄图像的拍摄日与基准脸部图像的拍摄日之差为一天时的值设为“1”(无变化),且将其设为上限后,统计地根据拍摄图像的拍摄当时的对象者的年龄来计算出该拍摄图像的适用度。在图4中用图表表示了用于计算所述适用度的系数与拍摄图像的拍摄当时的对象者的年龄之间关系的示例。
图4是用图表表示用于求出适用度的系数与对象图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即对象当时年龄之间的关系,即适用度的系数表的例示图。如图4所示,0岁时系数成最大值“1”,且随着年龄增加系数会变小。而且,年龄越小,系数的变化越大。另外,在图4所示的示例中,当拍摄图像的拍摄年月日当时的登录者的年龄为20岁时,系数为0.1。由此,例如,当拍摄图像的拍摄年月日当时的对象者的年龄为20岁,基准脸部图像的拍摄当时的年龄(基准当时年龄)为18岁时,适用度=1/(365×2×0.1)=0.014。
另外,适用度的算法并不限于此,只要能表示用于对照拍摄图像的基准脸部图像适用于对照的程度,则可以采用任意的算法。另外,在所述内容中是使用系数来计算适用度的,当然,也可以不使用系数,例如仅使用拍摄图像的拍摄日与基准脸部图像的拍摄日的差来计算适用度。
图像数据库123是存储图像的数据库。图像数据库123中被存储的图像是从通过外部设备连接部12而连接的外部设备(例如扫描仪或数码相机)中所获取的图像,或者是在可以与因特网连接时通过因特网所获取的图像。而且,在图像数据库123中,存储有图像与拍摄所述图像的日期和时间。
接着,说明对照部16。如图1所示,对照部16包含对象图像获取部101、适用度计算部102、特征量抽取部103、对照利用图像选择部104、相似度计算部105、对照可靠度计算部106、对照结果决定部107以及结果输出部108。而且,对照部16是对照成为对照对象的拍摄图像与成为对照基准的基准脸部图像,并输出其结果的机构。
对象图像获取部101是获取成为对照对象的拍摄图像(对象图像)的机构。而且,将表示所获取的拍摄图像的拍摄图像数据发送到适用度计算部102以及特征量抽取部103。另外,成为对照对象的拍摄图像可从图像数据库123中获取,也可通过外部设备连接部12而从外部设备获取。另外,对象图像获取部101在获取拍摄图像的同时,作为对象当时年龄的信息还获取表示该拍摄图像的拍摄时间点即对象时间点的信息,并发送到适用度计算部102。这里,对象当时年龄的信息是对象当时年龄本身,或者是可计算出该对象当时年龄的信息。
适用度计算部102使用适用度系数表存储部122中所存储的系数表,并利用所述方法来计算获取自对象图像获取部101的拍摄图像与存储于基准图像数据库121中的基准脸部图像之间的适用度。另外,如果基准图像数据库121中存储有多个基准脸部图像,则会计算多个基准脸部图像的各基准脸部图像与拍摄图像之间的适用度。而且,将表示基准脸部图像与计算出的该基准脸部图像之间的适用度的适用度数据发送到对照利用图像选择部104中。
另外,对于对象图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄来说,如果基准图像数据库121中存储有登录者的出生年月日,则可根据该出生年月日与对象图像的拍摄时间点来计算。而且,即便未存储有出生年月日,只要存储有拍摄日期与当时的登录者的年龄,就能根据所述信息与对象图像的拍摄时间点来计算。
另外,对象图像与基准脸部图像的拍摄日期之差可根据两者的拍摄日期来计算。另外,即便未存储有基准脸部图像的拍摄日期,只要存储有基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄与出生年月日,就能根据这些信息来计算大概的拍摄日期,因此,使用这些信息能计算出对象图像与基准脸部图像的拍摄日期之差。
对照利用图像选择部104根据从适用度计算部102获取的适用度数据,选择适用度超过阈值的基准脸部图像并作为对照用的基准脸部图像。之后,将所选择的基准脸部图像以及适用度发送到相似度计算部105。另外,对照利用图像选择部104对于对照用的基准脸部图像的选择,可根据各ID的张数来选择,也可参考各ID的张数与阈值来选择。
即,预先针对各ID决定对照所需的张数,作为对照用的基准脸部图像,可以从适用度高的基准脸部图像中选择所需张数的基准脸部图像,也可以从超过阈值的基准脸部图像中选择所需张数的基准脸部图像。
由此,当某个ID的基准脸部图像中存在多个适用度高的基准脸部图像,而在其他ID的基准脸部图像中几乎不存在适用度高的基准脸部图像的情况下,可防止各ID的选择的不均衡,即,作为对照用的基准脸部图像,存在适用度高的基准脸部图像ID的多个基准脸部图像被选择,而几乎不存在适用度高的基准脸部图像的ID的基准脸部图像不被选择的不均衡。由此,可防止由于仅选择特定ID的基准脸部图像而无法准确地进行对照的弊病。
特征量抽取部103抽取从对象图像获取部101获取的拍摄图像的特征量。而且,将表示抽取的特征量的特征量数据发送到相似度计算部105。另外,所谓特征量,是表示拍摄图像中所拍摄的脸部的轮廓、眼睛的颜色、眼睛的形状、鼻子的形状、嘴唇的形状等的脸部特征。
相似度计算部105根据从特征量抽取部103获取的拍摄图像的特征量数据与从对照利用图像选择部104获取的基准脸部图像的特征量数据,计算出拍摄图像中所拍摄的人物的脸部与基准脸部图像中所拍摄的人物的脸部的相似度。而且,将表示计算出的相似度的相似度数据、成为相似度的计算基础的基准脸部图像数据中被包含的ID以及适用度发送到对照可靠度计算部106。另外,当对照利用图像选择部104选择了多个对照用的基准脸部图像时,根据各基准脸部图像的特征量数据与从特征量抽取部103获取的特征量数据,计算出相似度,且将结果发送到对照可靠度计算部106中。
另外,可使用公知的技术来计算相似度,因此在此将省略其说明。
对照可靠度计算部106根据从相似度计算部105获取的相似度、适用度以及ID,计算出该ID的对照可靠度。而且,将计算出的对照可靠度与所述ID一起发送到对照结果决定部107中。该对照可靠度是,针对每个ID,以通过适用度的加权获取相似度的加权平均的方式来计算的。下面使用图5进行说明。图5是表示各ID的相似度与适用度的示例,以及对照可靠度的说明图。如图5所示,ID为“A”的基准脸部图像有A1、A2、A3这三个,各自的相似度为0.8、0.6、0.9,各自的适用度为0.8、0.7、0.5。另外,ID为“B”的基准脸部图像有B1、B2、B3这三个,各自的相似度为0.6、0.2、0.1,各自的适用度为0.6、0.5、0.5。
这时,由于获取用适用度对相似度进行了加权而获得的加权平均,因此,ID为“A”的对照可靠度是“对照可靠度=0.8×8/20+0.6×7/20+0.9×5/20=0.76”。另外,ID为“B”的对照可靠度是“对照可靠度=0.6×6/16+0.2×5/16+0.1×5/16=0.32”。
对照结果决定部107根据从对照可靠度计算部106获取的对照可靠度以及ID,决定对照可靠度最高的ID,将该ID与对照可靠度发送到结果输出部108中。
结果输出部108将从对照结果决定部107获取的ID作为对照结果,与对照可靠度一起发送到输出处理部18中。
其次,使用图6对登录处理部17进行说明。图6是表示本实施方式所涉及的登录处理部17的构成的方块图。如图6所示,登录处理部17包含基准脸部图像获取部110、年龄/出生年份计算部111、特征量抽取部112、相似度计算部113、登录部(图像登录机构)114以及追加图像推荐部(必要年龄输出机构)115。而且,登录处理部17是将对照图像时所使用的成为基准的图像登录到基准图像数据库121中的机构。
基准脸部图像获取部110是获取成为基准脸部图像的图像数据以及表示该图像数据中所拍摄到的人物的ID,并发送到年龄/出生年份计算部111与特征量抽取部112的机构。另外,图像数据中包含有表示图像的数据及表示该图像的拍摄日期和时间的数据。所述图像数据可从图像数据库123中获取,也可以从通过外部设备连接部12而连接的外部设备获取。另外,使用者使用操作部13输入ID,由此基准脸部图像获取部110能获取所述ID。
年龄/出生年份计算部111根据从基准脸部图像获取部110获取的图像数据(基准脸部图像),计算出拍摄到图像中的人物(对象者)的拍摄时的年龄以及出生年份。而且,将计算出的年龄以及出生年份发送到登录部114中。对于年龄以及出生年份的计算来说,根据拍摄日期以及出生年月日来计算拍摄时的年龄,根据拍摄日期以及拍摄时的年龄来计算出生年份。就对象者的出生年月日而言,如果同一ID的基准脸部图像已存储在基准图像数据库121中,则可以从所述图像数据中获取,如果是新登录,则也可以通过使用者的输入来获取。
特征量抽取部112抽取从基准脸部图像获取部110获取的图像数据的特征量,并将表示特征量的特征量数据与ID一起发送到相似度计算部113中。
相似度计算部113根据从特征量抽取部112获取的特征量数据以及ID与所获取的ID相同的、存储在基准图像数据库121中的基准脸部图像的特征量数据,来计算相似度。之后,将表示计算出的相似度的相似度数据与ID一起发送到登录部114中。
登录部114判断从相似度计算部113获取的相似度相对于年龄差是否过大或过小。如果相似度在规定范围内,那么将获取的图像数据与特征量、ID、拍摄日期和时间、从年龄/出生年份计算部111获取的年龄及出生年份一起作为基准脸部图像而登录到基准图像数据库121中。然后,将表示登录结束的数据与ID一起发送到追加图像推荐部115中。
如果追加图像推荐部115从登录部114获取到ID以及表示旨在登录已完成的数据,那么进行如下判断:存储在基准图像数据库121中的该ID的基准脸部图像中,是否无论以多大年龄的该ID对应的人被拍摄而成的图像作为拍摄图像而当做对照对象,均能选出超过规定值的适用度的基准脸部图像。而且,当判断出无法选择时,无论以多大年龄的该ID对应的人被拍摄而成的图像作为拍摄图像而当做对照对象,都将表示为了能选择超过规定值的适用度的基准脸部图像而所必需的年龄的信息发送到输出处理部18。
例如,作为ID为“A”的基准脸部图像,假设分别为0、3、12岁时的图像登录到基准图像数据库121中的状态。对此,有9岁时的图像被新登录的情况下,无论以多大年龄时的“A”的图像作为拍摄图像而当做对照对象,在为了能选择超过规定值的适用度的基准脸部图像而需要6岁时的“A”的图像时,追加图像推荐部115都将旨在“A”的图像中6岁的图像为必需的信息发送到输出处理部18中。
输出处理部18根据从结果输出部108或追加图像推荐部115所获取的信息,在显示部11中显示结果。即,当从结果输出部108获取阈值以上的对照可靠度的ID时,将该ID作为对照结果而显示在显示部11。另外,当获取小于阈值的对照可靠度的ID时,将该ID与表示可靠程度较低的显示内容一起作为对照结果而显示在显示部11。
另外,当可靠程度较低时,也可让使用者确认对照结果是否正确,如果从使用者接收到对照结果为正确的操作,那么提醒将这时的拍摄图像作为该ID的基准脸部图像而登录到基准图像数据库121中。
另外,如果从追加图像推荐部115获取表示必要的基准当时年龄的信息,那么在显示部11中进行促使该年龄的图像的登录的显示。
接着,使用图7对进行图像的对照处理的流程进行说明。图7是表示脸部对照装置1进行图像对照时的处理的流程的流程图。首先,在对象图像获取部101获取成为对照对象的对象者图像(拍摄图像)的图像数据(拍摄图像数据)时,判断在基准图像数据库121中是否登录了基准脸部图像(S701)。
然后,在基准图像数据库121中未登录有基准脸部图像时(S701中为NO),就结束对照处理。相反,在基准图像数据库121中登录有基准脸部图像时(S701中为YES),特征量抽取部103尝试抽取从对象图像获取部101中获取的拍摄图像的特征量(S702)。
接着,在未能抽取到特征量时(S702中为NO),就结束对照处理。相反,,在能抽取到特征量时(S702中为YES),适用度计算部102使用存储在适用度系数表存储部122中的适用度的系数表,计算出存储在基准图像数据库121中的基准脸部图像的适用度(S703)。
其后,对照利用图像选择部104选择适用度计算部102所计算出的适用度超过规定值的基准脸部图像来并作为对照用的基准脸部图像(S704)。然后,由相似度计算部105计算对照利用图像选择部104所选择的基准脸部图像与拍摄图像的相似度(S705)。
接着,对于同一ID的各基准脸部图像进行从S703到S705为止的步骤。
之后,对照可靠度计算部106使用适用度与相似度,计算对照可靠度(S706)。
然后,针对存储在基准图像数据库121中的基准脸部图像的所有ID进行从S703到S706为止的处理(S707)。接着,针对所有ID的从S703到S706为止的处理已结束(S707中为YES),则对照结果决定部107将作出以对照可靠度最高的基准脸部图像的ID作为对照结果的决定(S708)。然后,作为对照结果,输出由结果输出部108所决定的对照结果(S709)。经过以上步骤后,对照处理的流程结束。
另外,S704中,在对照利用图像选择部104选择用于对照的基准脸部图像时,如果不存在适用度超过规定值的基准脸部图像的情况下,可以发出表示旨为不存在适用度超过规定值的基准脸部图像的警告。
另外,在S709中所决定的ID的基准脸部图像的对照可靠度未超过规定值的情况下,且在基准图像数据库121中不存在与拍摄到的人物(对象人物)的年龄相同程度的年龄的人物(基准人物)的基准脸部图像的情况下,可以向使用者进行将该拍摄图像作为基准脸部图像登录的报告,并通过使用者的操作,将该拍摄图像作为基准脸部图像而进行登录。
另外,所述S704中,在不存在适用度超过规定值的基准脸部图像的情况下,也可以使用适用度为规定值以下的基准脸部图像来进行对照,且向使用者询问对照结果是否正确,如果从使用者接收的是旨为正确的指示,那么将拍摄图像作为对象者的基准脸部图像进行登录。
更具体而言,所述S704中,在不存在适用度超过规定值的基准脸部图像的情况下,对照利用图像选择部104选择适用度为规定值以下的基准脸部图像并作为用于对照的基准脸部图像。接着,使用被选择的基准脸部图像进行所述S705~S708的处理,经S709输出结果时,结果输出部108进行询问对照结果是否正确的输出。然后,如果结果输出部108接收到对照结果为正确的输入,那么登录部114将对象者的图像(拍摄图像)作为该对象者的基准脸部图像而登录到基准图像数据库121中。
下面,使用图8对登录基准脸部图像的处理流程进行说明。图8是表示将基准脸部图像登录到基准图像数据库121中的处理流程的流程图。
首先,当基准脸部图像获取部110获取基准脸部图像时,特征量抽取部112尝试着抽取基准脸部图像获取部110所获取的基准脸部图像的特征量(S801)。然后,在无法抽取特征量时(S801中为NO),就结束基准脸部图像的登录处理。相反,在可以抽取特征量时(S801中为YES),登录处理部17判断基准脸部图像的ID是否已经登录到基准图像数据库121中(S802)。接着,如果ID是未登录到基准图像数据库121中的ID时(S802中为YES),登录处理部17显示出生年月日输入画面(S803),并接收来自使用者的有关该ID所表示的人物的出生年月日的输入(S804)。
待出生年月日的输入结束后,进行新的基准脸部图像的登录(S810)。
另一方面,在基准脸部图像的ID已经登录到基准图像数据库121中时(S802中为NO),年龄/出生年份计算部111根据登录完的出生年月日与包含在已获取的脸部图像数据中的拍摄日期和时间,计算出被拍摄到基准脸部图像中的人物(对象者)的年龄(S805)。另外,如果拍摄图像是刚实时拍摄到的,那么也可以根据装置所管理的当前时刻数据来判断拍摄日期和时间。然后,相似度计算部113计算欲新登录的基准脸部图像与基准图像数据库121中已登录的同一ID的基准脸部图像之间的相似度(S806)。接着,登录部114根据相似度计算部113所计算出的相似度与被拍摄到计算出相似度的图像中时的年龄差,来判断相似度是否不合规则(S807)。
在这里,相似度是否不合规则是根据年龄差与相似度的关系来判断的。即,可以想到当年龄差大时,相似度小的情况,因此能够判断相似度符合规则。另一方面,通常不会想到虽然年龄差小,但是相似度也小的情况,从而相似度不合规则。另外,当年龄差小且相似度大于规定值时,也会判断相似度不合规则。其原因在于,认为登录多个相接近年龄的非常相似的图像所带来的优势较少。
然后,由登录部114判断出存在相似度不合规则的图像时(S807中为YES),登录部114要求判断是保持既存的基准脸部图像,还是登录新的基准脸部图像(S808)。然后,如果是保持既存的基准脸部图像的判断(S808中为YES),就结束登录处理。相反,如果是不保持既存的基准脸部图像的判断(S808中为NO),则登录处理部17会删除登录在基准图像数据库121中的基准脸部图像(S809)。之后再登录新的基准脸部图像(S810)。
另外,当相似度符合规则时(S807中为NO),就登录新的基准脸部图像(S810)。
在新的基准脸部图像的登录结束后,追加图像推荐部115会判断存储在基准图像数据库121中的、ID与新登录的基准脸部图像的ID相同的基准脸部图像,在相对任何年龄的拍摄图像是否都能作为超过阈值的适用度的基准脸部图像而被选择。然后,为了相对任何年龄的拍摄图像都能被选为超过阈值的适用度的基准脸部图像,而作出还需要拍摄到其他年龄的该ID对应的人物的基准脸部图像的判断的情况下,向使用者报告登录拍摄有所需要年龄的该ID对应的人物的基准脸部图像(S811)。
经以上步骤后,结束登录基准脸部图像的处理流程。
另外,所述实施方式中,作为用于对照的基准脸部图像,选择的是适用度超过阈值的基准脸部图像,当然,也可以不设定适用度的阈值,而选择所有的基准脸部图像来作为用于对照的基准脸部图像。
此外,当对照可靠度低于阈值时,也可以向使用者报告旨为可靠度低的信息。另外,在对照可靠度低于阈值但使用者判断为输出的结果正确的情况下,也可以是以用于所述对照的拍摄图像作为基准脸部图像的新登录的图像。
另外,本发明也可具有以下构成。即,本发明所提供的一种脸部对照装置,对照成为对象的脸部图像即对象脸部图像与作为登录者的基准的脸部图像即基准脸部图像,并输出对照结果,该脸部对照装置包含:获取机构,用于获取信息的并集,即,所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄以及可计算该对象当时年龄的任何信息即对象当时年龄相关信息,与有关多个所述基准脸部图像各自的拍摄时间点即基准时间点的所述登录者的年龄即基准当时年龄以及可计算该基准当时年龄的任何信息即基准当时年龄相关信息的并集;选择机构,使用来自该获取机构所获取的并集的所述对象当时年龄相关信息以及所述基准当时年龄相关信息,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
所述脸部对照装置包含用于存储多个所述基准脸部图像的基准时间点与所述登录者的出生时间点的存储部,所述对象当时年龄相关信息包含所述对象时间点与所述登录者的出生时间点,所述基准当时年龄相关信息包含所述基准脸部图像的基准时间点与所述登录者的出生时间点。
所述脸部对照装置包含用于存储多个所述基准脸部图像的基准当时年龄与所述登录者的出生时间点的存储部,所述对象当时年龄相关信息包含所述对象时间点与所述登录者的出生时间点,所述基准当时年龄相关信息是所述基准脸部图像的基准当时年龄。
所述脸部对照装置包含用于存储多个所述基准脸部图像的基准时间点以及基准当时年龄的存储部,所述对象当时年龄相关信息包含所述对象时间点与所述基准脸部图像的基准时间点及基准当时年龄,所述基准当时年龄相关信息是所述基准脸部图像的基准当时年龄。
而且,如上所述,本发明所提供的脸部对照装置中包含根据基准脸部图像的拍摄时间点与登录者的出生时间点,来计算该登录者的基准脸部图像中的年龄即基准当时年龄,且将计算出的基准当时年龄存储到所述存储部中的年龄/出生年份计算部111。
根据所述构成,年龄/出生年份计算部111根据基准脸部图像的拍摄年月日与登录者的出生年月日,计算出登录者的基准当时年龄,并存储到存储部中。由此,可省略使用者手动输入基准当时年龄的作业。
如上所述,本发明所提供的脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的一装置,其特征在于:在所述基准图像数据库中,针对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,针对所述各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点;所述脸部对照装置包含:用于获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取机构;以及,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择机构。
另外,本发明所提供的脸部对照装置的控制方法中,所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的一装置,所述控制方法的特征在于:在所述基准图像数据库中,针对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,针对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点,所述控制方法包含:获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点的获取步骤;以及,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像的选择步骤。
根据所述构成及方法,用于对照的基准脸部图像是根据所获取的所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点与基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点而被选择的。
由此,可考虑对象脸部图像的拍摄时间点与基准脸部图像的拍摄时间点,来进行用于对照的基准脸部图像的选择。而且,对于与对象脸部图像的拍摄时间点接近的时间点所拍摄的基准脸部图像来说,由于有年龄与对象脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄接近的登录者被拍摄,因此,通过选择在接近于对象脸部图像的拍摄时间点的时间点所拍摄的基准脸部图像,能进行更准确的对照。
例如,作为基准脸部图像,有A(1980年出生)与B(1970年出生)这两人的图像,关于A,有分别在1985年(A1)、1990年(A2)、1998年(A3)所拍摄的脸部图像,关于B,有分别在1988年(B1)、1991年(B2)、1998年(B3)所拍摄的脸部图像。在这种情况下,假设对象图像中拍摄有A,且拍摄时间点为1998年(A为18岁)。然后,当对于对象图像使用基准脸部图像进行对照时,如果使用所有基准脸部图像,则因为脸部图像B1中的B的年龄为18岁,所以会存在错误对照的可能性。
对此,如果选择与对象图像的拍摄时间点接近的基准脸部图像作为对照用基准脸部图像,则会选择A3(A为18岁)与B3(B为28岁)作为基准脸部图像,因此,判断18岁的A与28岁的B为同一人物的可能性较低,从而能准确地进行对照。
优选地,在本发明所提供的脸部对照装置的所述基准图像数据库中,对各基准脸部图像还能存储该基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;所述选择机构还利用所述基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
根据所述构成,可选择与拍摄图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄相符合的基准拍摄当时年龄的基准脸部图像。
另外,这里所说的年龄不仅是指从出生到当时为止所经过的年数,而且还包含月份和日期。
另外,理想的是各种时间信息包含年月日,但也可以包含时刻,还可以仅包含年月。
优选地,在本发明提供的脸部对照装置的所述基准图像数据库中,还能存储各登录者的出生时间点;所述选择机构还利用所述出生时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
此外,为了达成所述目的,本发明所提供的脸部对照装置将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录为基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照,其特征在于:在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;所述脸部对照装置包含:获取机构,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;选择机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
另外,本发明所提供的脸部对照装置的控制方法中,所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置的控制方法的特征在于:在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;所述控制方法包含:获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
根据所述构成及方法,根据所获取的所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点与基准图像数据库中所存储的登录者的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于对照的基准脸部图像。
而且,能根据登录者的出生时间点来计算被拍摄到对象脸部图像中的登录者在拍摄时间点当时的年龄,因此,使用对象脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄与基准当时年龄,能选择基准脸部图像。
由此,可考虑对象脸部图像的拍摄时间点的对象者的年龄,选择与对象脸部图像的拍摄时间点的对象者的年龄相适合的基准拍摄时年龄的基准脸部图像。而且,通过选择与对象脸部图像的拍摄时间点的对象者的年龄相适合的基准拍摄时年龄的基准脸部图像,能进行更准确的对照。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置包含适用度计算机构,所述适用度计算机构根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用于与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像的对照的适用度;所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
根据所述构成,适用度计算机构是根据获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差来进行计算的。而且,选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
而且,由于适用度是根据从对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点到基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点为止的差而被计算的,从而在添加考虑到从对象脸部图像拍摄时间点到基准脸部图像拍摄时间点为止的期间的基础上,选择用于对照的基准脸部图像,因此,能进行更准确的对照。
优选地,本发明所提供的的脸部对照装置包含对象当时年龄计算机构以及适用度计算机构;所述对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点以及基准当时年龄,计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;所述适用度计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之间的差,以及所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄,计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用于与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像的对照的适用度;所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
根据所述构成,适用度是根据获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与基准脸部图像拍摄时间点之差,以及对象当时年龄来计算的。而且,选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
而且,适用度是根据从对象图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点到基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点为止的差,以及对象当时年龄来计算的,因此是添加考虑了对象当时年龄与从对象脸部图像拍摄时间点到基准脸部图像拍摄时间点为止的期间的要素。
由此,适用度超过阈值的基准脸部图像,即在添加考虑到对象当时年龄与从对象脸部图像拍摄时间点到基准脸部图像拍摄时间点为止的期间的基础上,仅有适用于对象脸部图像的对照的程度超过阈值的基准脸部图像才用于与对象脸部图像之间的对照中,从而可进行更准确的对照。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置包含对象当时年龄计算机构以及适用度计算机构;所述对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的所述出生时间点,计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;所述适用度计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点的差,以及所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄,计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用于与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像的对照的适用度;所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置包含对象当时年龄计算机构以及适用度计算机构;所述对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;所述适用度计算机构,根据所述基准图像数据库中所存储的所述基准当时年龄与所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄,计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用于与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像的对照的适用度;所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置中,所述对象当时年龄越小,所述适用度相对于对象脸部图像拍摄时间点与基准脸部图像拍摄时间点之差的变化率越大。
根据所述构成,对象脸部图像的拍摄时间点的登录者的年龄即对象当时年龄越低,适用度相对于从该对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点到成为对照基准的基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点为止的期间的变化率越大。
由此,在认为从刚出生的婴儿变成幼儿的脸部变化较大的期间内,适用度相对于对象脸部图像拍摄时间点与基准脸部图像拍摄时时间点之差发生大幅度变化。另一方面,在变成大人后的相对于经过期间而基本无脸部变化的期间内,适用度相对于对象脸部图像拍摄时间点与基准脸部图像拍摄时间点之差不会发生大幅度变化。
由此,在相对于经过期间而发生的脸部变化(长期变化)较大的期间,适用度也会大幅度变化,而相对于长期变化较小的期间而言,适用度也不会大幅度变化,因此可更精细地计算出基准脸部图像的适用度。
因此,能使用更精细地计算出适用度的基准脸部图像来进行对照,从而,能进行更细致地对应于人的脸部的随时间变化的准确的对照。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置包含加权对照结果计算机构,所述加权对照结果计算机构,针对所述选择机构所选择的基准脸部图像与所述对象脸部图像的对照结果计算出利用所述基准脸部图像的适用度进行加权而得的加权对照结果。
根据所述构成,对于所述选择机构所选择的基准脸部图像与所述对象脸部图像的对照结果,加权对照结果计算机构计算出利用所述基准脸部图像的适用度进行加权而得的加权对照结果。由此,计算出如下结果,即,对于使用了适用度高的基准脸部图像的对照结果进行更重的加权所获得的结果,以及,对于使用了适用度低的基准脸部图像的对照结果进行更轻的加权所获得的结果,因此,能输出更准确的对照结果。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置包含必要年龄输出机构,所述必要年龄输出机构,根据存储在所述基准图像数据库中的基准脸部图像的基准当时年龄,计算出成为阈值以上的适用度的对象当时年龄的范围,且将未包含在所计算出的对象当时年龄的范围中的年龄作为对象当时年龄的情况下,计算出成为所述阈值以上的适用度的基准当时年龄的范围,并输出所计算出的基准拍摄时年龄的范围。
根据所述构成,必要年龄输出机构根据基准当时年龄来计算成为阈值以上的适用度的对象当时年龄的范围,且在将未包含在计算出的对象当时年龄的范围中的年龄作为对象当时年龄的情况下,计算成为所述阈值以上的所述适用度的基准当时年龄的范围,并输出所计算出的基准当时年龄的范围。
由此,无论登录者的对象当时年龄是多少岁,利用被输出侧的装置均能识别为选择阈值以上的适用度的基准脸部图像所需的基准当时年龄。
由此,例如,无论对象当时年龄是多少岁,从被输出侧的装置都能向使用者报告所述选择机构为能选择阈值以上的适用度的基准脸部图像而所需的基准当时年龄,那么,无论对象当时年龄是多少岁,使用者都能识别所述选择机构为能选择阈值以上的适用度的基准脸部图像而所需的基准当时年龄。由此,可向使用者催促该基准当时年龄的基准脸部图像的登录。
而且,如果使用者进行被催促的基准脸部图像的登录,则无论对象脸部图像的拍摄时间点的登录者的对象当时年龄是多少岁,选择机构均能选择阈值以上的基准脸部图像,因此能进行更准确的对照。
优选地,本发明所提供的脸部对照装置包含适用度计算机构,所述适用度计算机构,根据所述获取机构所获取的所述对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点的差,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用于所述拍摄图像中所包含的脸部图像的对照的适用度;所述选择机构在不存在所述适用度计算机构所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像时,选择小于阈值的基准脸部图像;且所述脸部对照装置还包含:询问机构,询问对照结果是否正确;图像登录机构,在所述询问机构接收到对照结果正确时,作为所述基准脸部图像登录该对象脸部图像。
根据所述构成,当不存在所述适用度超过阈值的基准脸部图像时,选择机构将选择小于所述规定阈值的基准脸部图像,当对照结果正确时,图像登录机构将该对象脸部图像作为所述基准脸部图像并加以登录。
由此,在相对于对象脸部图像未登录有适用度超过阈值的基准脸部图像的情况下,将该对象脸部图像作为基准脸部图像来进行登录,因此在以后的对照中,当对照拍摄时间点接近于该对象脸部图像的拍摄时间点的的脸部图像时,可使用适用度比以前高的基准脸部图像。由此,能进行更准确的对照。
为了达成所述目的,本发明所提供的电子设备包含以上所述的脸部对照装置,以及报告机构,所述该报告机构,在相对于所述对象脸部图像不存在所述适用度超过阈值的基准脸部图像时,对使用者进行报告。
根据所述构成,如果不存在适用度超过阈值的基准脸部图像,那么报告机构会向使用者进行报告。由此,使用者能够知晓不存在适用度超过阈值的基准脸部图像的情况。
另外,所述脸部对照装置也可通过计算机得以实现,这种情况下,使计算机作为所述各机构来进行运作,因此,利用计算机实现脸部对照装置的脸部对照装置控制程序也包含在本发明的范畴内。
本发明并不限定于所述实施方式,可在权利要求所述的范围内进行各种变更。即,在权利要求所述的范围内组合适当变更的技术方案所得的实施方式也包含在本发明的技术的范围内。
发明的详细说明中所说明的具体实施方式或实施例仅以明确本发明的技术内容为目的,不应狭义地理解为本发明仅限定于这些具体例,在本发明的精神与以上所记载的权利要求事项的范围内,可进行各种变更而加以实施。
最后,脸部对照装置1的各方块,尤其是控制部10的对照部16、登录处理部17、输出处理部18,对照部16的对象图像获取部101、适用度计算部102、特征量抽取部103、对照利用图像选择部104、相似度计算部105、对照可靠度计算部106、对照结果决定部107、结果输出部108,登录处理部17的基准脸部图像获取部110、年龄/出生年份计算部111、特征量抽取部112、相似度计算部113、登录部114以及追加图像推荐部115可由硬件逻辑所构成,也可如下所述使用CPU(central processing unit;中央处理器)并利用软件来实现。
即,脸部对照装置1包含执行实现各功能的控制程序的命令的CPU、存储所述程序的ROM(read only memory;只读存储器)、展开所述程序的RAM(random access memory;随机存取存储器)、存储所述程序及各种数据的存储器等存储装置(记录媒体)等。而且,本发明的目的也可通过下述方式实现:将以可用计算机读取的方式记录实现所述功能的软件即脸部对照装置1的控制程序的程序代码(执行形式程序、中间代码程序、源程序)的记录媒体供给至所述脸部对照装置1,该计算机(或者CPU或MPU(microprocessorunit;微处理器))读出记录媒体中所记录的程序代码并加以执行。
作为所述记录媒体,例如可使用:磁盘或盒式磁带等磁带系列、包含软盘(floppy)(注册商标)/硬盘等磁盘或CD-ROM(compact disc read-onlymemory;光盘只读存储器)/MO(magneto-optical;磁光盘)/MD(Mini Disc;迷你光盘)/DVD(digital versatile disk;数字多功能光盘)/CD-R(CDRecordable;可记录光盘)等光盘的盘系列、IC卡(包含存储卡)/光卡等卡系列,或者,掩模型ROM/EPROM(erasable programmable read-only memory;可擦编程只读存储器)/EEPROM(electrically erasable and programmableread-only memory;电可擦编程只读存储器)/快闪ROM等半导体存储器系列等。
另外,也可将脸部对照装置1构成为可与通信网络连接,且经由通信网络供给所述程序代码。作为该通信网络,并无特别限定,例如可使用因特网、内部网(Intranet)、外部网(Extranet)、LAN(local area network;局域网)、ISDN(integrated services digital network;综合服务数字网络)、VAN(value-added network;增值网络)、CATV(community antenna television;有线电视)通信网、虚拟专用网(virtual private network)、电话网、移动通信网、卫星通信网等。另外,作为构成通信网络的传输媒体,并无特别限定,例如可使用IEEE(institute of electrical and electronic engineers;电气与电子工程师协会)1394、USB(Universal Serial Bus,通用串行总线)、电力线载波(PowerLine Carrier)、电缆电视线路、电话线、ADSL线路(asynchronous digitalsubscriber loop;非对称数字用户线)等有线传输媒体,也可使用IrDA(infrareddata association;红外数据协会)或遥控器之类的红外线、Bluetooth(注册商标)、802.11无线、HDR(high data rate;高数据速率)、手机网、卫星线路、地面波数字网等无线传输媒体。另外,通过以电子传输对上述程序代码进行具体化的、载置于载波的计算机数字信号的形态,也能实现本发明。
[工业上的可利用性]
不管是多大年龄时的脸部图像,均能使用接近各自年龄的脸部图像来准确地进行对照并判断人物,因此适用于从拍摄有不同年龄的人物的多个脸部图像中分类、对照出拍摄有特定人物的脸部图像的装置。
权利要求书(按照条约第19条的修改)
1.一种脸部对照装置,将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点以及该拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含:
获取机构,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像;
系数存储部,存储与所述登录者的年龄相对应的系数,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点以及基准当时年龄,来计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算机构,通过对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
2.一种脸部对照装置,将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对所述各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点以及各登录者的出生时间点;
所述脸部对照装置包含:
获取机构,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像;
系数存储部,存储与所述登录者的年龄相对应的系数,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,来计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算机构,通过对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
3.一种脸部对照装置,将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含:
获取机构,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像
系数存储部,存储与所述登录者的年龄相对应的系数,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,来计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算机构,通过对所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄与所述所述基准图像数据库中所存储的基准当时年龄之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含加权对照结果计算机构,
所述加权对照结果计算机构,针对所述选择机构所选择的基准脸部图像与所述对象脸部图像的对照结果,计算出利用所述基准脸部图像的适用度进行加权而得的加权对照结果。
5.根据权利要求1所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含必要年龄输出机构,
所述必要年龄输出机构,根据存储在所述基准图像数据库中的基准脸部图像的基准当时年龄,计算出成为阈值以上的适用度的对象当时年龄的范围,且将未包含在所计算出的对象当时年龄的范围中的年龄作为对象当时年龄的情况下,计算出成为所述阈值以上的适用度的基准当时年龄的范围,并输出所计算出的基准拍摄时年龄的范围。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的脸部对照装置,其特征在于:
所述选择机构在不存在所述适用度计算机构所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像时,选择小于阈值的基准脸部图像;
所述脸部对照装置还包含:
询问机构,询问对照结果是否正确;
图像登录机构,在所述询问机构接收到对照结果正确时,作为所述基准脸部图像登录该对象脸部图像。
7.一种电子设备,其特征在于:
包含权利要求1至6中任一项所述的脸部对照装置,以及报告机构,
所述该报告机构,在相对于所述对象脸部图像不存在所述适用度超过阈值的基准脸部图像时,对使用者进行报告。
8.一种脸部对照装置的控制方法,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置的控制方法的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点与该拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含用于存储与所述登录者的年龄相对应的系数的系数存储部,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
所述控制方法包含:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
对象当时年龄计算步骤,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点以及基准当时年龄,计算所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算步骤,对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,以此计算表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,选择用于所述对照的所述基准脸部图像,即选择经上述适用度计算步骤所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
9.一种脸部对照装置的控制方法,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置的控制方法的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对所述各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点以及各登录者的出生时间点;
所述脸部对照装置包含用于存储与所述登录者的年龄相对应的系数的系数存储部,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
所述控制方法包含:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
对象当时年龄计算步骤,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,计算所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算步骤,对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,以此计算表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,选择用于所述对照的所述基准脸部图像,即选择经上述适用度计算步骤所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
10.一种脸部对照装置的控制方法,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置的控制方法的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含用于存储与所述登录者的年龄相对应的系数的系数存储部,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
所述控制方法包含:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
对象当时年龄计算步骤,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,计算所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算步骤,对所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄与所述所述基准图像数据库中所存储的基准当时年龄之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,以此计算表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,选择用于所述对照的所述基准脸部图像,即选择经上述适用度计算步骤所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
11.一种脸部对照装置控制程序,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置控制程序的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点以及该拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含用于存储与所述登录者的年龄相对应的系数的系数存储部,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
所述脸部对照装置控制程序使计算机执行以下步骤,即:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
对象当时年龄计算步骤,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点以及基准当时年龄,计算所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算步骤,对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,以此计算表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,选择用于所述对照的所述基准脸部图像,即选择经上述适用度计算步骤所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
12.一种脸部对照装置控制程序,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置控制程序的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对所述各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点以及各登录者的出生时间点;
所述脸部对照装置包含用于存储与所述登录者的年龄相对应的系数的系数存储部,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
所述脸部对照装置控制程序使计算机执行以下步骤,即:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
对象当时年龄计算步骤,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,计算所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算步骤,对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,以此计算表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,选择用于所述对照的所述基准脸部图像,即选择经上述适用度计算步骤所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。
13.一种脸部对照装置控制程序,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置控制程序的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含用于存储与所述登录者的年龄相对应的系数的系数存储部,其中该系数在所述年龄为0岁时成最大值,随着所述年龄的增加该系数变小,且所述年龄越小该系数的变化率越大;
所述脸部对照装置控制程序使计算机执行以下步骤,即:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
对象当时年龄计算步骤,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,计算所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
适用度计算步骤,对所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,乘上所述对象当时年龄计算机构所计算出的、对应于所述对象当时年龄且存储于所述系数存储部中的系数,以此计算表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点以及基准当时年龄,选择用于所述对照的所述基准脸部图像,即选择经上述适用度计算步骤所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像。

Claims (17)

1.一种脸部对照装置,将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点;
所述脸部对照装置包含:
获取机构,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
2.根据权利要求1所述的脸部对照装置,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各基准脸部图像还能存储该基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述选择机构还利用所述基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
3.根据权利要求1所述的脸部对照装置,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,还能存储各登录者的出生时间点;
所述选择机构还利用所述出生时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
4.一种脸部对照装置,将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录为基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照,其特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置包含:
获取机构,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
5.根据权利要求1所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含适用度计算机构,所述适用度计算机构根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
6.根据权利要求2所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含对象当时年龄计算机构以及适用度计算机构;
所述对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点以及基准当时年龄,计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
所述适用度计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之间的差,以及所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄,计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
7.根据权利要求3所述脸部对照装置,其特征在于:
包含对象当时年龄计算机构以及适用度计算机构;
所述对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的所述出生时间点,计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
所述适用度计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点之差,以及所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄,计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
8.根据权利要求4所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含对象当时年龄计算机构以及适用度计算机构;
所述对象当时年龄计算机构,根据所述获取机构所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点,计算出所述对象脸部图像的拍摄时间点当时的所述登录者的年龄即对象当时年龄;
所述适用度计算机构,根据所述基准图像数据库中所存储的所述基准当时年龄与所述对象当时年龄计算机构所计算出的对象当时年龄,计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的对象脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构选择所述适用度计算机构所计算出的适用度超过规定阈值的基准脸部图像。
9.根据权利要求6或7所述的脸部对照装置,其特征在于:
所述对象当时年龄越小,所述适用度相对于对象脸部图像拍摄时间点与基准脸部图像拍摄时间点之差的变化率越大。
10.根据权利要求5至9中任一项所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含加权对照结果计算机构,
所述加权对照结果计算机构,针对所述选择机构所选择的基准脸部图像与所述对象脸部图像的对照结果,计算出利用所述基准脸部图像的适用度进行加权而得的加权对照结果。
11.根据权利要求6所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含必要年龄输出机构,
所述必要年龄输出机构,根据存储在所述基准图像数据库中的基准脸部图像的基准当时年龄,计算出成为阈值以上的适用度的对象当时年龄的范围,且将未包含在所计算出的对象当时年龄的范围中的年龄作为对象当时年龄的情况下,计算出成为所述阈值以上的适用度的基准当时年龄的范围,并输出所计算出的基准拍摄时年龄的范围。
12.根据权利要求1至4中任一项所述的脸部对照装置,其特征在于:
包含适用度计算机构,
所述适用度计算机构,根据所述获取机构所获取的所述对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点的差,来计算出表示在何种程度上能将所述基准脸部图像适用到与所述拍摄图像中所包含的脸部图像之间的对照的适用度;
所述选择机构在不存在所述适用度计算机构所计算出的适用度超过阈值的基准脸部图像时,选择小于阈值的基准脸部图像;且
所述脸部对照装置还包含:
询问机构,询问对照结果是否正确;
图像登录机构,在所述询问机构接收到对照结果正确时,作为所述基准脸部图像登录该对象脸部图像。
13.一种电子设备,其特征在于:
包含权利要求5至9中任一项所述的脸部对照装置,以及报告机构,
所述该报告机构,在相对于所述对象脸部图像不存在所述适用度超过阈值的基准脸部图像时,对使用者进行报告。
14.一种脸部对照装置的控制方法,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置的控制方法的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点,
所述控制方法包含:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
15.一种脸部对照装置的控制方法,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置的控制方法的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点当时的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述控制方法包含:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
16.一种脸部对照装置控制程序,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置控制程序的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,对各基准脸部图像能存储该基准脸部图像的拍摄时间点即基准脸部图像拍摄时间点;
所述脸部对照装置控制程序使计算机执行以下步骤,即:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的基准脸部图像拍摄时间点,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
17.一种脸部对照装置控制程序,其中所述脸部对照装置是将拍摄图像中所包含的成为对照对象的对象脸部图像与基准图像数据库中所登录的基准的脸部图像即基准脸部图像进行对照的装置,所述脸部对照装置控制程序的特征在于:
在所述基准图像数据库中,对各登录者能存储多个基准脸部图像,并且,还能存储所述各登录者的出生时间点以及各基准脸部图像的拍摄时间点的登录者的年龄即基准当时年龄;
所述脸部对照装置控制程序使计算机执行以下步骤,即:
获取步骤,获取所述对象脸部图像的拍摄时间点即对象脸部图像拍摄时间点;
选择步骤,根据所述获取步骤中所获取的对象脸部图像拍摄时间点与所述基准图像数据库中所存储的出生时间点以及基准当时年龄,来选择用于所述对照的所述基准脸部图像。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106462980A (zh) * 2014-05-29 2017-02-22 富士胶片株式会社 同一人物判定装置、其方法及其控制程序

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5753966B2 (ja) * 2010-08-05 2015-07-22 パナソニックIpマネジメント株式会社 顔画像登録装置および方法
JP5618295B2 (ja) * 2010-10-13 2014-11-05 株式会社日立情報通信エンジニアリング 認証システム及び認証の信頼度の判定方法
EP2633474A4 (en) * 2010-10-28 2017-03-22 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) A face data acquirer, end user video conference device, server, method, computer program and computer program product for extracting face data
JP5649425B2 (ja) * 2010-12-06 2015-01-07 株式会社東芝 映像検索装置
JP4893855B1 (ja) * 2010-12-21 2012-03-07 オムロン株式会社 画像認証装置、画像処理システム、画像認証装置制御プログラム、コンピュータ読み取り可能な記録媒体、および画像認証方法
WO2012124252A1 (ja) 2011-03-14 2012-09-20 株式会社ニコン 電子機器、電子機器の制御方法およびプログラム
US9373021B2 (en) * 2011-03-25 2016-06-21 Sony Corporation Method, apparatus and system for outputting a group of images
JP5791364B2 (ja) * 2011-05-16 2015-10-07 キヤノン株式会社 顔認識装置、顔認識方法、顔認識プログラム、およびそのプログラムを記録した記録媒体
CN103814545B (zh) * 2011-06-30 2016-10-26 东莞市瑞腾电子科技有限公司 手机用户身份认证方法
US8838647B2 (en) * 2011-12-06 2014-09-16 International Business Machines Corporation Automatic multi-user profile management for media content selection
WO2013100697A1 (en) * 2011-12-29 2013-07-04 Intel Corporation Method, apparatus, and computer-readable recording medium for authenticating a user
US9030545B2 (en) * 2011-12-30 2015-05-12 GNR Resound A/S Systems and methods for determining head related transfer functions
JP6043706B2 (ja) * 2013-09-25 2016-12-14 日本電信電話株式会社 マッチング処理装置およびマッチング方法
CN104639823A (zh) * 2013-11-14 2015-05-20 索尼公司 图像形成方法、装置以及电子设备
JP6149015B2 (ja) * 2014-09-10 2017-06-14 富士フイルム株式会社 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
CN105678127A (zh) 2014-11-21 2016-06-15 阿里巴巴集团控股有限公司 一种身份信息的验证方法和装置
US9836669B2 (en) 2016-02-22 2017-12-05 International Business Machines Corporation Generating a reference digital image based on an indicated time frame and searching for other images using the reference digital image
US10410045B2 (en) * 2016-03-23 2019-09-10 Intel Corporation Automated facial recognition systems and methods
CN108228871A (zh) 2017-07-21 2018-06-29 北京市商汤科技开发有限公司 人脸图像动态入库方法和装置、电子设备、介质、程序
JP7204596B2 (ja) * 2019-06-28 2023-01-16 富士フイルム株式会社 画像処理装置,画像処理方法,画像処理プログラムおよびそのプログラムを格納した記録媒体
US20210151169A1 (en) * 2019-11-18 2021-05-20 Fujifilm Medical Systems U.S.A., Inc. Methods And Systems For Remote Analysis Of Medical Image Records
JP7181256B2 (ja) * 2020-07-08 2022-11-30 株式会社スクウェア・エニックス 顔認証プログラム及び顔認証システム
WO2023218441A1 (en) * 2022-05-11 2023-11-16 Inspekto A.M.V. Ltd. Optimizing a reference group for visual inspection

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008129830A (ja) * 2006-11-21 2008-06-05 Sony Corp 個人識別装置、個人識別方法、識別用辞書データの更新方法および識別用辞書データの更新プログラム
JP2008165314A (ja) * 2006-12-27 2008-07-17 Sony Corp 個人識別装置および個人識別方法

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3621245B2 (ja) 1997-12-12 2005-02-16 株式会社東芝 人物認識装置、人物認識方法、および、人物認識プログラムの記録媒体
JP2003044858A (ja) 2001-07-31 2003-02-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd 個人認証装置および方法
JP4222066B2 (ja) 2002-05-31 2009-02-12 オムロン株式会社 顔照合装置
JP2006059200A (ja) 2004-08-20 2006-03-02 Fuji Photo Film Co Ltd 顔画像格納システム、顔画像格納方法、及び顔画像格納プログラム
JP2006092491A (ja) 2004-09-27 2006-04-06 Glory Ltd 本人認証装置、本人認証システム、本人認証方法および本人認証プログラム
JP2007102517A (ja) 2005-10-05 2007-04-19 Sony Corp 顔認識装置および方法、係数生成装置および方法、プログラム、並びに記録媒体
JP2008077446A (ja) * 2006-09-22 2008-04-03 Fujifilm Corp 画像検索装置ならびにその制御方法およびその制御プログラム
JP4561914B2 (ja) * 2008-09-22 2010-10-13 ソニー株式会社 操作入力装置、操作入力方法、プログラム
KR20100055946A (ko) * 2008-11-18 2010-05-27 삼성전자주식회사 동영상 썸네일 생성 방법 및 장치

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008129830A (ja) * 2006-11-21 2008-06-05 Sony Corp 個人識別装置、個人識別方法、識別用辞書データの更新方法および識別用辞書データの更新プログラム
JP2008165314A (ja) * 2006-12-27 2008-07-17 Sony Corp 個人識別装置および個人識別方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106462980A (zh) * 2014-05-29 2017-02-22 富士胶片株式会社 同一人物判定装置、其方法及其控制程序

Also Published As

Publication number Publication date
KR101168546B1 (ko) 2012-07-27
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JP4636190B2 (ja) 2011-02-23
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