CN101169633A - 运转状态监测装置、运转状态监测方法及程序 - Google Patents
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Abstract
一种运转状态监测装置,能指明成为生产线停止的因素的生产装置。其具备:负荷时间信息取得部,取得负荷时间信息,该负荷时间信息是与负荷时间有关的信息,该负荷时间是与1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间;运转时间信息取得部,取得运转时间信息,该运转时间信息是与运转时间有关的信息,该运转时间是与1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间;单体运转率算出部,对于1个以上的生产装置,把运转时间信息所表示的运转时间除以负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率;以及输出单体运转率的输出部。
Description
技术区域
本发明涉及对构成生产线的1个以上的生产装置的运转状态进行监测的监测装置等。
背景技术
为了监测构成生产线的1个以上的设备,即1个以上的生产装置的运转状态,评价运转状态,希望采用恰当的评价指标。
以前,作为设备的运转状态的评价指标,公知的是设备综合效率(例如,参照专利文献1、专利文献2)。
设备综合效率是指表示生产线上的设备的综合效率的指标,根据下列的式子算出。
设备综合效率=价值运转时间/负荷时间
在这里,把从设备可运转的时间中除去预先计划使设备休息的时间所得的时间称为负荷时间。还有,把从该负荷时间中扣除以故障、换产、调整的等待损失等停止损失为基础的设备的停止时间所得的值称为运转时间。还有,把从运转时间中扣除速度降低所涉及的损失、暂时停止所涉及的损失等速度损失所涉及的设备的停止时间所得的值称为实质运转时间,把从实质运转时间中扣除以工序不良、成品率降低的损失即不良损失为基础的时间所得的时间称为价值运转时间。
这样的设备综合效率对于求出设备实际工作的实绩效率是恰当的指标。通常,在一个设备停止了的场合,其他设备也要停止,所以实际算出的生产线的1个以上的设备的设备综合效率会算出与各设备都大致相同的值。即,该设备综合效率成为接近整个线的运转率的值。
还有,作为评价其他运转状态的指标,有称为可动率(ベきどぅりつ)的指标(例如,参照非专利文献1)。该可动率可以用以下的式子表示。
可动率=实质运转时间/(实质运转时间+本装置的停止时间)
该可动率是把其他设备的停止所涉及的影响除外所得的指标,具体而言,是把其他设备的停止所涉及的停止时间除外而算出的指标,对于求出各设备的运转实绩的效率是适合的值。
专利文献1:特开2000-123085号公报(第1页,第1图等)
专利文献2:特开平7-105285号公报(第1页,第1图等)
非专利文献1:“故障停止の低減と可動率向上”、工場管理 臨時增刊号、2005年8月、第51巻、第11号、p30,31
发明内容
发明打算解决的课题
然而,在采用上述设备综合效率的场合,难以根据生产装置的运转状态来指明成为生产线停止的因素的设备。
例如,在其他装置的因素使各设备停止了的场合,各个设备的设备综合效率的值也会降低,所以即使有设备综合效率的值小的设备,也不能判断该设备是由于本装置的原因而停止的,还是作为其他设备停止的结果而停止的。结果,就不能判断设备综合效率的值小的设备是不是使生产线停止的主要的因素等。
还有,在采用上述可动率的场合,即使在每个单位时间,本装置的原因所涉及的停止以相同的时间发生,随由于其他装置的原因而停止的时间所发生的长度不同,值也不同,所以作为对成为生产线停止的因素的设备进行指明的指标是不恰当的,这是存在的课题。
例如,在上述负荷时间为60分的场合,实质运转时间为50分,由于本装置的原因而停止的时间为10分,由于其他装置的原因而停止的时间为0分时,为
运转率=50/(50+10)×100=83%。
相比之下,在负荷时间为相同的60分的场合,实质运转时间为20分,由于本装置的原因而停止的时间为10分,由于其他装置的原因而停止的时间为30分时,则为
运转率=20/(20+10)×100=67%。
因而,即使由于本装置的原因而停止的时间相同,由于其他装置的停止时间的影响,可动率也会取不同的值,所以难以采用各设备的可动率来分析成为生产线的停止因素的设备。
用于解决课题的方案
本发明的运转状态监测装置,用于监测1个以上的生产装置的运转状态,具备:负荷时间信息取得部,取得负荷时间信息,上述负荷时间信息是与负荷时间有关的信息,上述负荷时间是与上述1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间;运转时间信息取得部,取得运转时间信息,上述运转时间信息是与运转时间有关的信息,上述运转时间是与上述1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间;单体运转率算出部,对于上述1个以上的生产装置,把上述运转时间信息所表示的运转时间除以上述负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率的单体运转率算出部;以及输出部,输出上述单体运转率。
根据这种构成,能利用表示构成生产线的各生产装置的由于本装置的原因而停止的时间的指标即单体运转率来比较各生产装置的运转状态,能指明成为生产线停止的因素的生产装置。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,还具备:状态信息取得部,取得状态信息,该状态信息是与上述1个以上的生产装置有关的与正常运转、异常停止、手动停止及工件所涉及的停止的各状态的开始时刻和结束时刻有关的信息;以及时间信息构成部,算出与上述1个以上的生产装置有关的成为利用上述状态信息而取得的异常停止的状态的时间和紧接该时间之后的利用上述状态信息而取得的手动停止的状态的时间的和即由于本装置的原因而停止的时间,以及成为利用上述状态信息而取得的手动停止的状态的时间和紧接该时间之后的利用上述状态信息而取得的工件所涉及的停止的状态的时间的和即由于其他装置的原因而停止的时间,构成表示利用上述状态信息而取得的正常运转的状态的时间、上述由于本装置的原因而停止的时间和上述由于其他装置的原因而停止的时间的总和的信息即上述负荷时间信息,构成表示上述正常运转的状态的时间和上述由于其他装置的原因而停止的时间的总和的信息即上述运转时间信息。
根据这种构成,能根据由生产装置输出的状态信息,取得由于本装置的原因而停止的时间和由于其他装置的原因而停止的时间,算出单体运转率,不用变更对生产装置加以变更而输出的信息就能算出单体运转率。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,还具备损失判断部,上述损失判断部,在利用上述状态信息而取得的1个以上的手动停止的状态的时间中的紧接之前的状态成为异常停止的状态的1个以上的时间和紧接该1个以上的时间之前的利用上述状态信息而取得的1个以上的异常停止的状态的时间的各个的和即停止时间比预先设定的给定的阈值小的场合,把该停止时间判断为暂时停止所涉及的损失时间,在上述停止时间比上述给定的阈值大的场合,判断为本装置的故障所涉及的损失时间,把利用上述状态信息而取得的1个以上的手动停止的状态的时间中的紧接之前的生产装置的状态成为正常运转的状态的时间判断为换产作业所涉及的损失时间,上述输出部输出上述损失判断部的判断结果。
根据这种构成,能详细地把握生产装置停止的因素。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述1个以上的生产装置中的至少一个是检查产品中的不良品的装置,还具备:不良品率取得部,取得由检查该不良品的装置输出的与产品的不良品率有关的信息即不良品率信息;以及不良品损失算出部,利用利用上述状态信息而取得的正常运转的状态的时间的合计和不良品率信息所表示的不良品率,算出不良品所涉及的损失,上述输出部输出上述不良品损失算出部的算出结果。
根据这种构成,能把握不良品所涉及的损失,能使现场的操作者、管理者直观地把握生产装置的停止的重要程度。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,还具备损失指标算出部,上述损失指标算出部利用上述单体运转率和上述负荷时间信息,算出上述1个以上的生产装置的表示由于本装置的原因所涉及的停止而发生的损失的指标即损失指标,上述输出部输出上述损失指标。
根据这种构成,能容易地把握由于运转状态而发生的损失。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述输出部选择与上述1个以上的生产装置有关的单体运转率中的最低值的单体运转率,以强调该选择了的单体运转率的方式进行输出。
根据这种构成,能在决定构成生产线的生产装置的修复顺序时有所帮助。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述输出部把与上述1个以上的生产装置有关的单体运转率与给定的阈值进行比较,对于与比给定的阈值低的单体运转率对应的生产装置,输出警告。
根据这种构成,能把需要修复作业的生产装置告知操作者等。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述输出部,对于上述1个以上的生产装置而言,从对应的单体运转率低的生产装置起,按顺序输出修复的优先名次。
根据这种构成,能在决定构成生产线的生产装置的修复顺序时有所帮助。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述负荷时间信息取得部和运转时间信息取得部取得与多个给定的期间有关的负荷时间信息和运转时间信息,上述单体运转率算出部按上述多个给定的期间一一算出单体运转率,上述输出部输出表示单体运转率的变迁的信息。
根据这种构成,操作者等能把握各生产装置的运转状态的倾向,可以预测异常的发生等。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述负荷时间信息取得部和运转时间信息取得部取得与多个给定的期间有关的负荷时间信息和运转时间信息,上述单体运转率算出部按上述多个给定的期间一一算出单体运转率,具备:维护时期检出部,根据上述多个期间每个的单体运转率的变迁,检出单体运转率的变化的图形,利用该单体运转率的变化的图形,检出上述1个以上的生产装置的维护时期;以及维护时期通报部,在成为由上述维护时期检出部检出的维护时期的场合,通报成为维护时期。
根据这种构成,能知道成为维护时期。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述负荷时间信息取得部和运转时间信息取得部取得与多个给定的期间有关的负荷时间信息和运转时间信息,上述单体运转率算出部按上述多个给定的期间一一算出单体运转率,还具备:根据上述多个期间每个的单体运转率,预测单体运转率的变化的预测部,上述输出部输出单体运转率的变化的预测结果。
根据这种构成,能预测各生产装置的运转状态。
还有,本发明的运转状态监测装置,在上述运转状态监测装置中,上述预测部再根据预测结果来预测与上述1个以上的生产装置有关的异常的发生时期,上述输出部进行与上述异常的发生时期的预测结果对应的输出。
根据这种构成,能预测各生产装置的异常的发生时期。
发明效果
根据本发明的运转状态监测装置等,能指明成为生产线停止的因素的生产装置。
附图说明
图1是表示具备实施方式中的运转状态监测装置的生产***的构成的示意图。
图2是该运转状态监测装置的框图。
图3是对于该运转状态监测装置的动作进行说明的流程图。
图4是表示该运转状态监测装置的分类处理的图。
图5是该运转状态监测装置的说明所用的用于说明负荷时间等数据的关系的示意图。
图6是用于说明由该运转状态监测装置的状态信息取得部取得的状态信息的定时图。
图7是用于说明由该运转状态监测装置的时间信息构成部分类为按停止因素的状态信息的定时图。
图8是表示该运转状态监测装置中的状态信息的具体例的图。
图9是表示由该运转状态监测装置的时间信息构成部分类的按停止因素的状态信息的具体例的图。
图10是表示该运转状态监测装置中的负荷时间和运转时间的例子的图。
图11是表示由该运转状态监测装置的单体运转率算出部算出的单体运转率的图。
图12是表示该运转状态监测装置的显示例的图。
图13是表示该运转状态监测装置的显示例的图。
图14是表示该运转状态监测装置的显示例的图。
图15是表示该运转状态监测装置的显示例的图。
图16是表示该运转状态监测装置的显示例的图。
符号说明
11生产装置
12序列器
13数据收集***
14输出装置
20运转状态监测装置
131分支装置
132网络装置
133数据收集装置
134数据输出装置
134解析装置
201状态信息取得部
202时间信息构成部
203负荷时间信息取得部
204运转时间信息取得部
205单体运转率算出部
206损失判断部
207不良品率取得部
208不良品损失算出部
209损失指标算出部
210预测部
211维护时期检出部
212维护时期通报部
213输出部
214单体运转率收纳部
215损失指标收纳部
具体实施方式
以下,参照附图来说明运转状态监测装置等的实施方式。另外,在实施方式中带相同符号的构成要素进行同样的动作,因而有时省略再次的说明。
(实施方式)
图1是表示具备本实施方式中的运转状态监测装置的生产***的构成的示意图。
本生产***具备1个以上的生产装置11、1个以上的序列器12、1个以上的数据收集***13、1个以上的输出装置14、运转状态监测装置20。运转状态监测装置20例如通过网络、通信线路等而与数据收集***13连接。通常,生产装置11、序列器12、输出装置14成为组套。在本生产***中,对生产装置11、序列器12、输出装置14的1个以上的组套,组装了1个数据收集***13。还有,生产装置11、序列器12、输出装置14的各组套例如是已经运转的生产设备。
生产装置11是生产电设备、机器、其他产品和零部件等的装置,不问其生产的物品。各生产装置11通常是具有不同功能的生产装置,不过,也可以是具有相同功能的生产装置。还有,生产装置11输出与该生产装置11的运转有关的信息即运转信息。运转信息例如是表示生产装置11的各种动作、控制的开始、结束的信息,表示警告音的ON、OFF的信息,表示警告灯等的点亮、闪烁、熄灭等信息,表示生产装置11上的物品的生产数的信息等。该运转信息只要是与生产装置11的运转有关的信息即可,可以是与“停止”、“异常发生”等生产装置11自身的状态有关的信息,也可以是生产装置11前后的输送路线等的状态等信息。例如,可以是表示在向生产装置11送入工件的传送带等输送路线上没有工件的信息,即表示“没有工件”的信息,也可以是表示在从生产装置11送出工件的输送路线上工件满了的信息,即表示“工件已满”的信息。例如表示这样的输送路线的状态的信息通常从检出装在输送路线上的工件的传感器等取得。另外,工件是指包含成品、中间品的生产品(产品)。不问运转信息的数据结构。在本实施方式中,运转信息特别是包含“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“工件所涉及的停止”等表示各生产装置11的各状态的开始和结束的信息。“正常运转”是指各生产装置11进行正常运转的状态。还有,“异常停止”是指各生产装置11中各自发生异常,各生产装置11停止的状态。还有,“工件所涉及的停止”是表示由于输送工件的输送路线的工件的状况而使各生产装置11停止的状态。“工件所涉及的停止”具体是由于上述“没有工件”和“工件已满”中的至少一方而使各生产装置11停止的状态。各生产装置11也可以包含“没有工件所涉及的停止”和“工件已满所涉及的停止”的运转信息来代替“工件所涉及的停止”的运转信息。还有,“手动停止”是由于操作者所涉及的操作等而使各生产装置11停止的状态。例如,在由于产品的品种变更等而使生产装置停止的场合,也成为“手动停止”的状态。还有,在上述“异常停止”、“工件所涉及的停止”的状态发生了的场合,生产装置11停止,并且输出表示生产装置11中发生了异常的警告等,不过,在操作者确认这样的警告等,进行了停止警告等的输出的操作的场合,通常,生产装置11也会转移到“手动停止”的状态。并且,在该“手动停止”的期间,由操作者采取排除生产装置11的异常的原因的措施。生产装置11通常在取得运转信息的场合实时地输出运转信息。还有,生产装置11也可以把用于识别本装置的识别信息,例如装置的名称等与运转信息一起输出。这样的识别信息预先存放在例如存储器等记录介质上即可。另外,生产装置11中的至少一个可以是检查产品的不良品的装置。检查产品的不良品的装置在这里包含具有检查产品的不良品的功能的装置、具有按照检查结果从生产线排除不良品的构成的东西。生产装置11是检查不良品的装置的场合,可以是根据产品的不良品数和全产品数或良品数,算出不良品率,构成、输出表示该不良品率的信息即不良品率信息。不良品率通常以“不良品率=不良品数/全产品数”来表示。此处,也可以对该算出了的值乘以“100”而以百分率表示。还有,根据不同情况,也可以把不良品率设为“不良品率=不良品数/良品数”。把该不良品率信息例如直接或间接地输出到运转状态监测装置20的不良品率取得部207。
序列器12是按照未图示的输入机器的指令信号例如ON、OFF的信号等来控制生产装置11,从而实现顺序控制的专用控制器(计算机)。还有,序列器12接受从生产装置11输出的与运转有关的信息即运转信息,将其交给输出装置14而控制输出装置14。还有,序列器12包含可编程控制器(PC)、序列控制器、可编程逻辑控制器(PLC)等进行生产装置11的一连串控制监视的所有控制器、计算机。
数据收集***13是取得与生产装置11的运转有关的信息即运转信息的***。运转信息通常是从生产装置11取得的信息。此处,也可以是从生产线的输送路线等上设置的传感器等取得的信息。构成运转信息的信息通常是ON或OFF等脉冲信息。数据收集***13通常设置在生产装置11和输出与该生产装置11的运转有关的信息即运转信息的输出装置14间。该“间”不是指空间性的间,而是指数据收集***13的至少一部分装置(在这里是后述的分支装置131)得到来自生产装置11的信号,将其传送到输出装置14。这里的传送可以是原样交付得到的信号,也可以是对其进行加工而交付。还有,在这里,数据收集***13从序列器12接受运转信息。另外,数据收集***13也可以是从生产装置11直接接受运转信息的构成。在这种场合不要序列器12。
输出装置14输出运转信息。输出装置14例如把运转信息向警告灯输出,或者以蜂鸣器声音输出。输出装置14不一定要输出所有运转信息。此外,不问输出装置14上的运转信息的输出形态。输出是指也包含向其他装置(例如,具有显示单元的装置)的发送、向记录介质的存放等的概念。
数据收集***13具备1个以上的分支装置131、1个以上的网络装置132、数据收集装置133、数据输出装置134。在数据收集***13中,分支装置131和网络装置132通常成为1组套,按各生产装置11一一设置。数据收集***13通常具备2组套以上的分支装置131及网络装置132、1个数据收集装置133、1个数据输出装置134。
分支装置131取得与生产装置11中的运转有关的信息即运转信息,向输出装置14传送,并且向网络装置132发送该运转信息。在本实施方式中,分支装置131取得运转信息中的与生产装置11的状态有关的信息,即,表示至少上述“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“工件所涉及的停止”的各生产装置11的4个状态的开始和结束的信息,或表示“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有工件所涉及的停止”、“工件已满所涉及的停止”的各生产装置11的5个状态的开始和结束的信息,将其向网络装置132发送。分支装置131通常对运转信息不进行任何加工等,将其向输出装置14传送,不过,也可以对运转信息进行加工,变更数据结构等,对其进行编码,将其向输出装置14传送。
网络装置132接收从分支装置131发送的运转信息,将其向数据收集装置133发送。网络装置132接收的运转信息和发送的运转信息可以不是相同的数据结构。还有,也可以把识别输出了运转状态的生产装置11的识别信息附加于运转信息来发送。该识别信息可以是生产装置11的名称等,也可以是该网络装置132等在网络上的地址等。网络装置132例如是网络用的通信装置。
数据收集装置133接收从网络装置132发送的运转信息,对该接收了的运转信息附加表示接收了该运转信息的时刻的信息即时刻信息,将其存放在未图示的存储器、硬盘等记录介质中。例如,把对接收了的运转信息中的表示上述“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”及“工件所涉及的停止”的生产装置11的4个状态的开始和结束的信息,附加取得这些信息的时间的时刻信息而得到的信息作为状态信息。在该场合,状态信息是表示各生产装置11的“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”及“工件所涉及的停止”的4个状态的开始时刻和结束时刻的信息。还有,例如,也可以把表示代替“工件所涉及的停止”而加上“没有工件所涉及的停止”和“工件已满所涉及的停止”的状态的开始时刻和结束时刻所得的生产装置11的5个状态的开始时刻和结束时刻的信息作为状态信息。还有,数据收集装置133也可以把识别生产装置11的识别信息与运转信息、状态信息对应起来存放。这里叙述的存放是也包含暂时记忆的概念。另外,在这里,说明了由数据收集装置133附加时刻信息的情况,不过,也可以由序列器12、分支装置131等对运转信息附加表示运转信息的状态等发生的时刻信息。时刻信息是表示时刻的信息,也可以是表示日期等的信息。这里叙述的附加是指构成由运转信息和时刻信息组合所得的新的信息,也可以是构成由运转信息和时刻信息对应起来所得的信息的组。
数据输出装置134输出与1个以上的生产装置11关于的由数据收集装置133接收了的运转信息和与该运转信息对应的时刻信息。特别是在这里,数据输出装置134输出上述状态信息。构成状态信息的4个或5个信息不一定要同时输出,可以只输出4个信息之一。不问数据输出装置134输出信息的定时、触发等。其他装置可以按照来自例如后述的运转状态监测装置20等的信息的输出指示,从存储器等记录介质读出、输出状态信息等,也可以是每当数据收集装置133接收新的运转信息时,输出与实时地接收了的运转信息对应的状态信息等信息。这里叙述的输出是指向外部装置的发送、向记录介质等的存放等。另外,为了选择性地输出或识别希望的运转信息或状态信息,预先对每个运转信息附加例如ID等而设定哪个运转信息是表示“正常运转”的开始的信息,哪个运转信息是表示“手动停止”的结束的信息等即可。还有,也可以利用识别信息等来分析运转信息或状态信息是怎样的运转信息、状态信息。
图2是运转状态监测装置20的框图。运转状态监测装置20是监测构成生产线的1个以上的生产装置11的运转状态的装置。此处,运转状态监测装置20可以不是监测生产线的所有生产装置11的东西,只要是至少监测1个以上的生产装置11的东西即可。
运转状态监测装置20具备状态信息取得部201、时间信息构成部202、负荷时间信息取得部203、运转时间信息取得部204、单体运转率算出部205、损失判断部206、不良品率取得部207、不良品损失算出部208、损失指标算出部209、预测部210、维护时期检出部211、维护时期通报部212、输出部213、单体运转率收纳部214、损失指标收纳部215。
状态信息取得部201从生产装置11间接或直接取得与1个以上的生产装置11有关的状态信息。运转状态监测装置20只要能在结果上取得1个以上的状态信息即可,可以同时取得,也可以通过例如实时地接收等而个别地取得1个以上的状态信息。例如,在运转状态监测装置20利用状态信息取得部201等而实时地接收状态信息的场合,依次在存储器等记录介质中存放接收了的状态信息。在这里,状态信息取得部201从数据收集***13取得状态信息。状态信息取得部201怎么取得状态信息都可以。例如,可以接收由数据收集***13的数据输出装置134发送的状态信息,也可以读出由数据输出装置134在闪存、CD等可拆装的记录介质上记录了的状态信息。还有,也可以接受由用户利用输入设备等手输入了的状态信息。状态信息取得部201在例如存储器等记录介质中存放取得的状态信息。状态信息取得部201可以由MPU、存储器等来实现。还有,状态信息取得部201也可以靠无线或有线的接收单元来实现。状态信息取得部201的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
时间信息构成部202利用由状态信息取得部201取得的状态信息,构成与1个以上的生产装置有关的表示给定的期间内的负荷时间的信息即负荷时间信息和表示运转时间的运转时间信息。给定的期间在这里是任意的期间。负荷时间具体是指对给定的期间内的生产分配了的时间,例如是为了达成生产计划,生产装置11必须运转的时间。负荷时间是例如从上述给定的时间中除去为了使生产装置11休息而预先设定的时间所得的时间。运转时间是指在给定的期间内各生产装置11可动作的状态的时间。运转时间具体是从上述负荷时间中除去各生产装置11由于本机器的故障等因素而不能动作的时间所得的时间。即,由于其他生产装置11的停止而产生的停止对本机器来说是可动作的状态的时间的一部分,所以包含在运转时间中。即,运转时间是从上述负荷时间中减去本机器所涉及的停止的时间所得的时间。在这里,时间信息构成部202利用由状态信息取得部201取得的状态信息来构成表示这样的负荷时间的负荷时间信息和表示运转时间的运转时间信息。这里叙述的给定的期间是指可使生产线的各生产装置11运转的期间的至少一部分,例如是与生产装置11有关的进行运转信息的测量的期间、成为监测的对象的期间的至少一部分。该给定的期间可以任意设定。在本实施方式中,具体而言,时间信息构成部202按以下方式构成负荷时间信息。假设由状态信息取得部201取得的状态信息是具有“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“工件所涉及的停止”的4个状态的开始时刻和结束时刻的信息的话,利用该状态信息就能对于生产装置11各自算出成为4个状态的期间(时间)。因此,时间信息构成部202算出与1个以上的生产装置11有关的成为利用由状态信息取得部201取得的状态信息而取得的“异常停止”的状态的时间和紧接该时间之后的利用状态信息而取得的1个以上的“手动停止”的状态的时间的和即“由于本装置的原因而停止的时间”。还有,时间信息构成部202算出成为利用由状态信息取得部201取得的状态信息而取得的“工件所涉及的停止”的状态的时间和紧接该时间之后的利用状态信息而取得的“手动停止”的状态的时间的和即“由于其他装置的原因而停止的时间”。并且,时间信息构成部202算出这样算出的“由于本装置的原因而停止的时间”、“由于其他装置的原因而停止的时间”和利用由状态信息取得部201取得的状态信息而取得的“正常运转”的状态的时间在上述给定的期间内的总和,构成表示该总和的信息。表示该总和的信息就是上述负荷时间信息。还有,时间信息构成部202算出上述给定的期间内的利用由上述状态信息取得部201取得的状态信息而取得的“正常运转”的状态的时间和“由于其他装置的原因而停止的时间”的总和,构成表示该总和的信息。表示该总和的信息就是上述运转时间信息。对于“手动停止”的状态,因为其他装置的原因所涉及的东西和本装置的原因所涉及的东西混在一起,所以难以把1个以上的“手动停止”的状态的时间一一分配给由于其他装置的原因而停止的时间和由于本装置的原因而停止的时间中哪个时间,不过,在本实施方式中,可以把该“手动停止”的状态的时间按照其紧接之前的生产装置11的状态适当进行分类。即,如果紧接之前的生产装置11的状态是“异常停止”的状态,则其紧接之后的“手动停止”的时间是作业员确认“异常停止”的结果的停止时间,可以认为是为了对本装置的异常停止的原因等进行排除等所利用的停止时间,所以可以将其分类为“由于本装置的原因而停止的时间”。还有,在紧接之前的生产装置11的状态是“工件所涉及的停止”的状态的场合,其紧接之后的“手动停止”的时间是作业员确认“工件所涉及的停止”的结果的停止时间,可以认为是为了对其他生产装置11等的工件的停止的原因等进行排除所利用的停止时间,所以可以将其分类为“由于其他装置的原因而停止的时间”。在这里,时间信息构成部202也可以把成为利用状态信息而取得的手动停止的状态的时间中的紧接之前的状态成为正常运转的状态的时间分类为“由于换产作业而停止的时间”。“由于换产作业而停止的时间”具体是指预定的停止时间,具体是要制造的产品的品种变更等所涉及的停止时间。可以由后述的输出部213以时序图、坐标图、表格等形式来输出这样分类的“由于其他装置的原因而停止的时间”、“由于其他装置的原因而停止的时间”及“由于换产作业而停止的时间”。进行这样的输出,就能把握、解析各生产装置11什么时候是怎样的状态,在停止了的场合,是由于怎样的因素而停止的。在这里,时间信息构成部202也可以是利用与上述方法在结果上相同的方法,对于各生产装置11,如果能求出“由于本装置的原因而停止的时间”和“由于其他装置的原因而停止的时间”,就把由状态信息取得部201取得的状态信息一次分类为例如按停止因素的新的状态信息,利用该分类了的状态信息来求出“由于本装置的原因而停止的时间”和“由于其他装置的原因而停止的时间”。另外,这里叙述的分类是指作为结果能通过计算机的处理来区别状态信息等信息,例如,对信息付以能区别的名字,在相同的缓冲器等中收纳属于相同的区分的信息等。还有,这里的分类是指根据已有的信息来构成新的信息,具体也包含根据已有的状态信息来构成新的状态信息。具体是把从异常停止后,对于本装置进行修复作业起,到紧接“异常停止”的状态之后的“手动停止”的时间分类为“修复作业”这样的状态的时间,把定义该“手动停止”的时间的状态信息重新分类为“修复作业”这样的状态信息。还有,把由“工件所涉及的停止”的状态的时间和其紧接之后的“手动停止” 的时间合成的时间分类为“工件所涉及的停止继续”这样的状态的时间,分别构成对由该“工件所涉及的停止”的状态的时间和其紧接之后的“手动停止”合成的时间进行定义的状态信息,即对合成的时间的开始时间和结束时间进行定义的状态信息,将其重新分类为“工件所涉及的停止继续”这样的状态信息。并且,也可以把这样分类的状态信息中的“修复作业”的时间和上述“异常停止”的时间的总和作为“由于其他装置的原因而停止的时间”,把“工件所涉及的停止继续”的时间的总和作为“由于本装置的原因而停止的时间”。另外,在代替“工件所涉及的停止”的状态信息而取得“没有前工序工件”和“后工序工件已满”的状态信息的场合,把由“没有前工序工件”所涉及的停止的状态的时间和其紧接之后的“手动停止”的时间合成的时间分类为“没有前工序工件继续”这样的状态的时间,还有,也可以把由“后工序工件已满”所涉及的停止的状态的时间和其紧接之后的“手动停止”的时间合成的时间分类为“后工序工件已满继续”的状态的时间,把对该“没有前工序工件继续”的状态的时间和“后工序工件已满继续”的状态的时间进行定义的状态信息分别重新分类为“没有前工序工件继续”这样的状态信息和“后工序工件已满继续”的状态信息。在这里,特别是举例说明这样把由状态信息取得部201取得的状态信息一次重新分类为按停止因素的状态信息之后,求出由于本装置的原因而停止的时间和由于其他装置的原因而停止的时间的情况。另外,重新分类的状态信息至少暂时存放在未图示的存储器等记录介质中。时间信息构成部202可以由MPU、存储器等来实现。时间信息构成部202的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
负荷时间信息取得部203取得与1个以上的生产装置有关的对给定的期间内的生产分配的时间即负荷时间所涉及的信息即负荷时间信息。在这里,负荷时间信息取得部203取得由时间信息构成部202构成的给定的期间内的负荷时间信息。此处,不问负荷时间信息取得部203怎么取得负荷时间信息。例如,负荷时间信息取得部203也可以取得由其他装置等构成的负荷时间信息。例如,也可以是数据收集装置133等利用收集了的状态信息来构成上述负荷时间信息,负荷时间信息取得部203取得该负荷时间信息。负荷时间信息取得部203通常由MPU、存储器等来实现。负荷时间信息取得部203的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
运转时间信息取得部204取得与1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间即运转时间所涉及的信息即运转时间信息。在这里,运转时间信息取得部204取得由时间信息构成部202构成的给定的期间内的运转时间信息。此处,不问运转时间信息取得部204怎么取得运转时间信息。例如,运转时间信息取得部204也可以取得由其他装置等构成的运转时间信息。例如,也可以是数据收集装置133等利用收集了的状态信息来构成上述运转时间信息,运转时间信息取得部204取得该运转时间信息。另外,在如上所述,负荷时间信息取得部203取得由其他装置等构成的负荷时间信息,运转时间信息取得部204取得由其他装置等构成的运转时间信息的场合,状态信息取得部201、时间信息构成部202也可以省略。运转时间信息取得部204通常由MPU、存储器等来实现。运转时间信息取得部204的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
单体运转率算出部205对于1个以上的生产装置,把由运转时间信息取得部204取得的运转时间信息所表示的给定的期间内的运转时间除以由负荷时间信息取得部203取得的负荷时间信息所表示的给定的期间内的负荷时间,算出单体运转率。单体运转率是指设备单体,具体是生产装置单体的潜在的运转率,是认为设备可运转的时间,即把除去由于故障等本装置的原因而停止的时间所得的时间,以对分配给生产的时间的比例来表示的值。单体运转率以“单体运转率=运转时间/负荷时间”的式子来表示。另外,单体运转率,作为结果,只要以运转时间/负荷时间表示的值以可识别的值来表示即可,例如,单体运转率也可以是对以“运转时间/负荷时间”算出的结果乘以“100”而以百分率来表示的东西。还有,例如也可以以从“1”中减去以“运转时间/负荷时间”表示的值所得的值来表现单体运转率。另外,也可以是单体运转率算出部205按多个给定的期间一一算出单体运转率。还有,也可以把由单体运转率算出部205算出的单体运转率存放在存储器等记录介质中。单体运转率算出部205通常由MPU、存储器等来实现。单体运转率算出部的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
损失判断部206在与生产装置11有关的利用由状态信息取得部201取得的状态信息而取得的1个以上的“手动停止”的状态的时间中的该生产装置11的紧接之前的状态成为“异常停止”的状态的1个以上的时间和该1个以上的时间的紧接之前的利用状态信息而取得的1个以上的“异常停止”的状态的时间的各自的和即停止时间比预先设定的给定的阈值小的场合,把该停止时间判断为“暂时停止所涉及的损失时间”。还有,在停止时间比给定的阈值大的场合,判断为“本装置的故障所涉及的损失时间”。再有,把利用状态信息而取得的1个以上的手动停止的状态的时间中的紧接之前的生产装置的状态成为正常运转的状态的时间判断为“换产作业所涉及的损失时间”。给定的阈值是用于判断停止时间是不是暂时停止所涉及的东西的阈值,例如,把生产线中发生的暂时停止预先设定为所谓临时停线的平均所需时间、最大所需时间等。“换产作业所涉及的损失时间”具体是指为了变更产品品种等、由于产品生产的准备等所谓换产作业而不能进行产品的生产所涉及的产品的生产时的损失。另外,这些损失时间的名称等可适当地变更。损失判断部206通常由MPU、存储器等来实现。损失判断部的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
不良品率取得部207取得在1个以上的生产装置11中的至少一个为按上述方式检查产品中的不良品的装置的场合,由该生产装置11输出的与产品的不良品率有关的信息即不良品率信息。例如,不良品率取得部207接收由检查产品中的不良品的生产装置11发送的不良品率信息。另外,也可以是生产装置11输出不良品数和全产品数,利用该不良品数和全产品数,不良品率取得部207按上述方式算出不良品率,构成、取得表示算出的不良品率的信息即不良品率信息。不良品率取得部207可以靠无线或有线的接收单元来实现。还有,不良品率取得部207也可以具有MPU、存储器等。不良品率取得部207的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
不良品损失算出部208利用利用由状态信息取得部201取得的状态信息而取得的“正常运转”的状态的时间的合计和表示不良品率信息的不良品率,算出不良品所涉及的损失。不良品所涉及的损失具体是指“正常运转”的状态的时间中的由于生产了不良品而不能生产正常的产品的损失时间。具体而言,不良品所涉及的损失通过对不良品率乘以“正常运转”的状态的时间的合计来算出。该不良品所涉及的损失,因为在检查不良品的生产装置11中,不良品的检查也包含在原来的处理中,所以包含在“正常运转”的状态的时间的合计中。还有,由于不良品受所检查的生产装置11排斥,结果,不良品所涉及的损失在其他生产装置11中反映为“没有工件”的状态,所以不良品所涉及的损失的时间包含在其他装置的原因所涉及的停止的时间内。不良品损失算出部208由MPU、存储器等来实现。不良品损失算出部208的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
损失指标算出部209利用由单体运转率算出部205算出的单体运转率和由负荷时间信息取得部203取得的负荷时间信息,算出1个以上的生产装置11的表示由于本装置的原因所涉及的停止而发生的损失的指标即损失指标。损失指标例如是认为在本装置的原因所涉及的停止未发生的场合能生产出来的产品个数,即损失个数、其金额等。具体而言,作为“停止率=1-单体运转率”来算出由于本装置的原因而停止的比例即停止率。并且,例如如果是损失个数,则根据“损失个数=负荷时间×停止率×理论周期”的式子来算出。理论周期是生产一个产品所需要的时间。还有,如果是损失额,则根据“损失额=损失个数×产品单价”来算出。理论周期、产品单价等的值可以预先存放在存储器等记录介质中,也可以适当地通过输入接口等从用户接受。在存储器等记录介质中存放由损失指标算出部209算出的损失指标。还有,可以是由损失指标算出部209按预先设定的给定的每个单位时间,算出损失指标,将其依次存放在存储器等中,也可以是在存储器等中累积、存放按每个单位时间算出的损失指标的累积值。损失指标算出部209通常由MPU、存储器等来实现。损失指标算出部209的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
预测部210在单体运转率算出部205算出多个期间每个的单体运转率的场合,根据该多个期间每个的单体运转率,预测单体运转率的变化。具体是根据单体运转率的时间序列的变迁,进行线形近似、回归分析等,从而预测单体运转率的未来的变化。利用线形近似、回归分析等,根据沿着时间序列变化的值,预测未来的值的方法是公知技术,因而省略详细的说明。另外,可以认为,代替单体运转率而利用上述损失指标等来预测损失指标等的变化,实质上与根据单体运转率来预测单体运转率的变化也是相同的。还有,预测部210根据单体运转率的变化的预测结果来预测与1个以上的生产装置11有关的异常的发生时期。具体是预先设定任意的给定的阈值,把单体运转率的预测结果比该阈值小的场合的时期,例如时刻,判断为异常的发生时期。还有,预测部210也可以把该异常的发生时期判断为生产装置11的维护时期。预测部210通常由MPU、存储器等来实现。预测部210的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
维护时期检出部211,在单体运转率算出部205算出多个期间每个的单体运转率的场合,根据该多个期间每个的单体运转率的变迁,检出单体运转率的变化的图形,利用该单体运转率的变化的图形,检出生产装置11的维护时期。作为具体例,单体运转率的变迁的倾向能充分把握的程度的单体运转率,在存放在单体运转率收纳部214等中的场合,是通过移动平均来进行单体运转率的平滑化。并且,求出单体运转率的长期倾向的平均,检出上述移动平均的值比长期倾向的平均小的期间,再检出该期间重复出现的单体运转率的变换的图形。并且,根据该重复的图形,检出即预测其次的维护时期。另外,可以认为,用损失指标代替单体运转率,实质上也是相同的。维护时期检出部211通常由MPU、存储器等来实现。维护时期检出部211的处理次序通常靠软件来实现,该软件记录在ROM等记录介质中。此处,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
维护时期通报部212,在现在的日期时间进入了由维护时期检出部211检出的维护时期的场合,或是在紧接进入之前,通报已经成为维护时期。这里叙述的通报,作为具体例,是指通过警告灯、蜂鸣器等的警告音、在显示器等输出设备上显示已经成为维护时期而进行的通报。维护时期通报部212可以具备也可以不具备输出设备等。维护时期通报部212靠输出设备的驱动软件,或者输出设备的驱动软件和输出设备等来实现。还有,为了判断现在是不是成为维护时期,也可以具备MPU、存储器、计时器等。维护时期通报部212的处理次序通常靠软件来实现,不过,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
输出部213输出由单体运转率算出部205算出的单体运转率。还有,也可以输出损失判断部206的判断结果。还有,也可以输出不良品损失算出部208的算出结果。还有,也可以输出由损失指标算出部209算出的损失指标。还有,输出部213也可以选择对于1个以上的生产装置11算出的单体运转率中的最低值的东西,按强调该选择了的单体运转率的方式输出例如强调显示。“强调输出”是指例如变更文字种类、文字的颜色,或者使文字的背景颜色与其他的不同,或者对文字进行下划线等修饰,或者对文字进行加重等而进行的输出例如显示。还有,输出部213也可以把与1个以上的生产装置11有关的单体运转率与预先设定的给定的阈值进行比较,对于与比给定的阈值低的单体运转率对应的生产装置11,输出警告。这里的警告例如可以是“检出了异常”等字符串等所涉及的东西,也可以是如上所述,强调显示生产装置11的名称等的东西。也可以是,输出部213对于1个以上的生产装置11,从对应的单体运转率低的东西起按顺序构成用于输出修复的优先名次的信息,输出修复的优先名次。在该场合,不需要对所有生产装置11给予表示优先名次的值,可以只对单体运转率低的顺序的给定数的生产装置11给予值。还有,输出部213可以输出表示单体运转率的变迁的信息,例如坐标图等。还有,在输出这样的信息,例如坐标图的场合,也可以是输出进行了移动平均等统计处理的结果。还有,输出部213也可以输出由预测部210预测的单体运转率的变化的预测结果。再有,输出部213也可以进行由预测部210预测的异常的发生时期的预测结果的输出。与预测结果对应的输出是例如警告异常发生的输出等。还有,输出部213也可以输出由时间信息构成部202取得的由于本装置的原因而停止的时间、由于其他装置的原因而停止的时间和由于换产作业而停止的时间。这里叙述的输出是包含在显示器上的显示、打印机在纸等上的印字、声音输出、向外部的装置的发送、在记录介质中的存放等概念。可以认为输出部213包含,也可以认为其不包含显示器、打印机等输出设备。输出部213可以靠输出设备的驱动软件,或者输出设备的驱动软件和输出设备等来实现。还有,输出部213为了构成输出用的数据,或者为了进行统计处理、阈值的比较等,也可以具备MPU、存储器等。输出部213的处理次序通常靠软件来实现,不过,也可以靠硬件(专用电路)来实现。
在单体运转率收纳部214中收纳由单体运转率算出部205算出的单体运转率。单体运转率与例如指定与单体运转率对应的生产装置11的识别信息,例如名称,或者成为单体运转率的算出对象的期间的信息,例如,日期时间、时刻等对应起来存放。对于单体运转率收纳部214,优选的是非易失性的记录介质,不过,用易失性的记录介质也可以实现。
在损失指标收纳部215中收纳由损失指标算出部209算出的损失指标。损失指标与例如指定与在算出损失指标时使用的单体运转率对应的生产装置11的识别信息,或者成为该单体运转率的算出对象的期间的信息,例如,日期时间、时刻等对应起来存放。对于损失指标收纳部215,优选的是非易失性的记录介质,不过,用易失性的记录介质也可以实现。
首先,简单地说明各生产装置11的动作。生产装置11对在输送路线上依次被输送的工件进行给定的处理。生产装置11每当取得运转信息,就向数据收集***发送该运转信息。还有,生产装置11中有异常发生的话,输出设备14就中止运转,输出表示生产装置11中有异常发生了的运转信息。还有,生产装置11在用户把表示异常发生了的输出置于关断,确认了在生产装置11中检出了异常的场合也是,在从用户再次接受动作的指示之前,成为原样停止运转的状态。还有,在输送路线等上没有工件或工件已满的场合,生产装置11中止生产,并且输出工件所涉及的停止发生了的显示。生产装置11在用户把表示工件所涉及的停止发生了的输出置于关断,确认了在生产装置11中工件所涉及的停止发生了的场合也是,在从用户再次接受动作的指示之前,成为原样停止运转的状态。
其次,简单地说明数据收集***13的动作。数据收集***13取得从各生产装置11输出的运转信息,对其附加时刻信息,将其存放在存储器等中。还有,向运转状态监测装置20输出存放了的运转信息中的状况信息。
其次,利用图3的流程图来说明运转状态监测装置的动作。另外,在这里,是在状态信息取得部201中,作为例子,实时地输入各生产装置11的状态信息,每当输入新的状态信息,就利用包含该新的状态信息的给定的期间的状态信息,执行单体运转率的算出处理等。
(步骤S301)状态信息取得部201取得与1个以上的生产装置11有关的给定的期间的状态信息。这里作为例子,对于状态信息取得部201从数据收集***13依次取得实时地输出的运转状态监测装置20的存储器、硬盘等中存放的状态信息的情况进行说明,不过,也可以是从数据收集***13适当地取得状态信息。状态信息取得部201在例如存储器等中暂时记忆取得的状态信息。可以预先在存储器等中收纳,也可以从用户等通过未图示的接受部等接受给定的期间的指定。在这里,为了看单体运转率的实时的变动,例如,把从现在的时刻起,按给定时间,把前面的时间设定为给定的期间。这里取得的状态信息是例如“通常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有前工序工件”及“后工序工件已满”。
(步骤S302)时间信息构成部202对于各生产装置11,把在步骤S301中取得的状态信息分类为按停止因素的状态信息。分类后的状态信息是“通常运转”、“异常停止”、“修复作业”、“没有前工序工件继续”及“后工序工件已满继续”。另外,这里叙述的分类是指作为结果能通过计算机的处理把在步骤S301中取得的状态信息区别为按停止因素的状态信息,例如,附加能区别为按停止因素的状态信息的名字,或者在相同的缓冲器等中收纳属于相同的区分的信息等。还有,这里的分类也包含根据已有的状态信息来构成新的状态信息。关于步骤S302的处理的具体例后述。
(步骤S303)时间信息构成部202,对于各生产装置11,利用在步骤S302中取得的按停止因素的新的状态信息,分别取得按原因的停止时间,即“由于本装置的原因而停止的时间”和“其他装置的原因所涉及的停止的时间”。具体而言,给定的期间内的“异常停止”的状态的时间和“修复作业”的状态的时间的总和是“由于本装置的原因而停止的时间”,“没有前工序工件继续”的状态的时间和“后工序工件已满继续”的时间的总和是“由于其他装置的原因而停止的时间”。
(步骤S304)时间信息构成部202利用在步骤S303中取得的“本装置的原因所涉及的停止的时间”、“其他装置的原因所涉及的停止的时间”和从状态信息中取得的“正常运转”的状态的时间,对于各生产装置11,取得负荷时间信息和运转时间信息。具体而言,表示“本装置的原因所涉及的停止的时间”、“其他装置的原因所涉及的停止的时间”和“正常运转”的状态的时间的和的信息是负荷时间信息。还有,表示其他装置的原因所涉及的停止的时间和“正常运转”的状态的时间的和的信息是负荷时间信息。
(步骤S305)单体运转率算出部205利用在步骤S304中取得的负荷时间信息和运转时间信息,算出与各生产装置11有关的单体运转率。具体是把运转时间除以负荷时间来算出单体运转率。例如在单体运转率收纳部214中存放算出的单体运转率。
(步骤S306)输出部213向显示器等输出设备(未图示)输出,具体是显示在步骤S305中算出的单体运转率。另外,可以是此时同时输出与多个生产装置11有关的单体运转率,也可以是能根据用户的指示等,适当地切换显示。还有,也可以是,输出部213判断是不是强调显示成为生产线的停止因素的生产装置11,在进行强调显示的场合,强调显示单体运转率最低的生产装置11的名称、该单体运转率的显示等。具体而言,可以是在从未图示的接受部等接受了进行强调显示的指示的场合,决定进行强调显示,也可以是在预先设定进行强调显示的场合,决定进行强调显示。还有,也可以把单体运转率不显示地存放在存储器等中。
(步骤S307)输出部213,对于1个以上的生产装置,从对应的单体运转率低的东西起,按顺序构成用于输出修复的优先名次的信息,将其向显示器等输出设备(未图示)输出。例如在优先名次以数值等值来表示的场合,构成、输出附加了表示优先名次的值的输出用的信息。另外,在显示器等显示设备上已经显示其他图像,在这里,例如表示单体运转率的图像等的场合,可以是输出部213把用于输出在单体运转率上优先名次的图像追加在已经显示的图像上来显示,也可以是进行置换来显示,例如,也可以是用别的窗口来显示。这种情况在其他输出步骤中也同样。
(步骤S308)不良品率取得部207取得由进行产品的检查的生产装置11算出的不良品率。
(步骤S309)不良品损失算出部208利用通过步骤S309取得的不良品率来算出不良品所涉及的损失。具体而言,不良品损失算出部208把通过步骤S309取得的不良品率和进行产品的检查的生产装置11的“正常运转”的状态的时间的总和相乘来算出不良品所涉及的损失。在存储器等中存放算出的值。
(步骤S310)损失判断部206判断各生产装置11的状态信息所表示的各时间是与怎样的损失时间对应的。并且,在存储器等中存放判断结果。该判断结果是表示例如状态信息所表示的各时间是怎样的损失时间的信息。
(步骤S311)输出部213利用通过步骤S308得到的判断结果和通过步骤S310得到的不良品的损失时间,把各生产装置11的运转状态变换为损失时间,向显示器等显示设备输出。例如,把各生产装置11的运转状态作为表示按损失时间的比率的坐标图来输出。另外,对于与所有生产装置11有关的输出,例如显示,可以是同时进行,也可以是根据户的指示等,适当地进行切换而输出。还有,在这里是,例如,与在步骤S306等中输出的图像相比,以不同的窗口来输出把损失时间变换为运转状态所得的输出。另外,在成为输出的对象的生产装置11是进行产品的检查的生产装置11的场合,不良品所涉及的损失时间是置换正常运转状态的一部分而被输出。还有,在不是进行检查的装置的场合,不良品所涉及的损失时间是置换工件所涉及的停止状态的时间而被输出。另外,可以是把表示成为输出对象的生产装置11是不是进行产品的检查的装置的信息预先存放在存储器等中,将其读出,判断成为输出对象的生产装置11是不是进行产品检查的装置,也可以是在状态信息等中包含表示对应的生产装置11是不是进行产品检查的装置的信息。另外,在不输出不良品所涉及的损失时间等的场合,忽略步骤S307及步骤S308处理即可。
(步骤S312)损失指标算出部209利用在步骤S305中算出的单体运转率来算出损失指标。例如,在损失指标收纳部215中存放算出的损失指标。
(步骤S313)输出部213输出在步骤S312中算出的损失指标。另外,在步骤S306等中输出部213显示单体运转率等的场合,输出部213可以置换显示损失指标,也可以将其追加于单体运转率来显示。
(步骤S314)维护时期检出部211从存储器等记录介质中取得由单体运转率算出部205算出的多个给定的期间的单体运转率,算出维护时期。
(步骤S315)维护时期通报部212判断现在的日期时间等是不是包含在由维护时期检出部211算出的维护时期中。在包含的场合,进入步骤S316,在不包含的场合,不需要通报已经成为维护时期,所以进入步骤S317。
(步骤S316)维护时期通报部212通报已经成为维护时期。
(步骤S317)预测部210利用存储器等中收纳的对于各生产装置11算出的多个给定的期间所涉及的单体运转率,进行单体运转率的预测。
(步骤S318)预测部210利用步骤S317中的预测结果来预测异常发生时期。
(步骤S319)输出部213利用显示器等输出设备输出在步骤S317中由预测部210预测的单体运转率的预测结果。还有,输出在步骤S318中预测的异常发生时期的预测结果。另外,也可以是个别地输出这些预测结果。
(步骤S320)状态信息取得部201判断是不是接受了新的状态信息。在接受了的场合,返回步骤S301,在没接受的场合,结束处理。另外,也可以是,不判断是不是接受了新的状态信息,而判断成为单体运转率的算出对象的其他给定的期间(时间)是不是存在。
另外,在图3的流程图中,也可以根据需要而省略步骤S307的输出修复优先名次的处理、步骤S308到步骤S311的是不是把各生产装置11的运转状态变换为损失时间来输出的处理、步骤S312到步骤S313的输出损失指标的处理、步骤S317到步骤S319的预测单体运转率或者预测异常发生时期的处理。还有,也可以是在紧接这些处理之前,分别设置判断是不是进行这些处理的步骤,只在判断为进行处理的场合,进行这些处理。在该场合,例如,可以是在从未图示的接受部等接受了进行各个处理的指示的场合,决定进行各个处理,也可以是在预先设定了执行各个处理的场合,进行各个处理。
还有,在图3的流程图中,在对于多个不同的给定的期间分别算出的多个单体运转率未存放在存储器等中的场合,具体是在为了预测单体运转率的变化所充分的数目的单体运转率未存放在存储器等中的场合,不能进行上述预测部210所涉及的预测,所以可以忽略步骤S317到步骤S319的预测部210所涉及的处理步骤。
另外,在图3的流程图中,断电、处理结束的中断会使处理结束。
其次,用图4来说明图3的步骤S302的分类为按停止因素的状态信息的处理的详细情况。另外,在这里,为方便起见,说明对从一个生产装置11取得的状态信息的处理,不过,在对从多个生产装置11取得的状态信息进行处理的场合,对各生产装置11重复进行同样的处理或者按不同情况进行即可。
(步骤S401)时间信息构成部202在计数器n中代入0。
(步骤S402)时间信息构成部202使计数器n加1。
(步骤S403)时间信息构成部202判断由状态信息取得部201取得的状态信息所表示的表示给定的状态是ON的期间(时间)中的,从早的一方起,第n个期间是不是存在。给定的状态是ON的期间具体是指对给定的状态的开始时刻和结束时刻进行指定的状态信息间的期间。给定的状态,在这里,是指例如上述的“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有前工序工件”或“后工序工件已满”的状态中的任意一个。在存在的场合,进入步骤S404,在不存在的场合,返回上位函数。
(步骤S404)时间信息构成部202判断第n个期间是不是表示“异常停止”的状态是“ON”的期间,即是不是“异常停止”的状态。例如,判断第n个期间是不是由表示“异常停止”状态的开始的状态信息和表示结束的状态信息指定的期间。在表示“异常停止”的状态是“ON”的期间的场合,进入步骤S405,在不是的场合,进入步骤S406。
(步骤S405)时间信息构成部202建立表示“异常停止”的状态是“ON”的标志,推倒其他标志。具体是把与“异常停止”的状态有关的标志的值设定为“1”,把与其他状态有关的标志的值设定为“0”。然后,返回步骤S402。
(步骤S406)时间信息构成部202,与步骤S404同样,判断第n个期间是不是表示“没有前工序工件”的状态是“ON”的期间。在表示“没有前工序工件”的状态是“ON”的期间的场合,进入步骤S407,在不是的场合,进入步骤S408。
(步骤S407)时间信息构成部202建立表示“没有前工序工件”的状态是“ON”的标志,推倒其他标志。然后,返回步骤S402。
(步骤S408)时间信息构成部202,与步骤S404同样,判断第n个期间是不是表示“后工序工件已满”的状态是“ON”的期间。在表示“后工序工件已满”的状态是“ON”的期间的场合,进入步骤S409,在不是的场合,进入步骤S410。
(步骤S409)时间信息构成部202建立表示“后工序工件已满”的状态是“ON”的标志,推倒其他标志。然后,返回步骤S402。
(步骤S410)时间信息构成部202判断第n个期间是不是表示“手动停止”的状态是“ON”的期间。在是表示“手动停止”的状态是“ON”的期间的场合,进入步骤S411,在不是场合,建立表示“正常运转”的状态的标志,推倒其他标志,返回步骤S402。
(步骤S411)时间信息构成部202判断表示“异常停止”的状态的标志是不是建立了。在标志建立了的场合,推倒标志,进入步骤S412,在标志没建立的场合,进入步骤S413。
(步骤S412)时间信息构成部202把第n个期间分类为“修复作业”的状态的期间。具体是把表示第n个期间的开始的状态信息和表示结束的状态信息分类为“修复作业”的状态的期间。然后,在存储器等记录介质中存放该分类为“修复作业”的状态信息。然后,返回步骤S402。该存放了的“修复作业”的状态信息最终被返回上位函数。
(步骤S413)时间信息构成部202判断表示“没有前工序工件”的状态的标志是不是建立了。在标志建立了的场合,推倒标志,进入步骤S414,在标志没建立的场合,进入步骤S415。
(步骤S414)时间信息构成部202把由第n个期间和紧接其之前的期间即第(n-1)个期间相加所得的期间分类为“没有前工序工件继续”的状态的期间。“没有前工序工件继续”的期间是指“没有前工序工件”所涉及的停止继续的期间。具体是把表示第(n-1)个期间的开始的状态信息和表示第n个期间的结束的状态信息分类为“没有前工序工件继续”的状态信息。然后,在存储器等记录介质中存放该分类为“没有前工序工件继续”的状态信息。然后,返回步骤S402。该存放了的“没有前工序工件继续”的状态信息最终被返回上位函数。
(步骤S415)时间信息构成部202判断表示“后工序工件已满”的状态的标志是不是建立了。在标志建立了的场合,推倒标志,进入步骤S416,在标志没建立的场合,推倒其他标志而返回步骤S402。另外,也可以在标志没建立的场合,建立表示是“品种变更”的状态的期间的标志,推倒其他标志,返回步骤S402。
(步骤S416)时间信息构成部202把由第n个期间和紧接其之前的期间即第(n-1)个期间相加所得的期间分类为“后工序工件已满继续”的状态的期间。“后工序工件已满继续”的期间是指“后工序工件已满”所涉及的停止继续的期间。具体是把表示第(n-1)个期间的开始的状态信息和表示第n个期间的结束的状态信息分类为“后工序工件已满继续”的状态信息。然后,在存储器等记录介质中存放该分类为“后工序工件已满继续”的状态信息。然后,返回步骤S402。该存放了的“后工序工件已满继续”的状态信息最终被返回上位函数。
图5是用于说明在本实施方式中所用的负荷时间等数据的关系的示意图。在图中,测量时间是与生产装置11有关的运转信息的测量进行了的期间(时间),换句话说,是成为监测的对象的期间。该测量时间实际上是可使各生产装置11运转的时间。该测量时间相当于在算出单独运转率时取得状态信息的期间即给定的时间。负荷时间是从测量时间中减去由于品种变更等而有计划地不使生产装置11运转的时间即换产作业所涉及的停止时间所得的时间。运转时间是从负荷时间中减去由于本装置的原因而停止的时间所得的时间,是生产装置11自身可运转的时间。实质运转时间是从运转时间中减去由于其他装置的原因而停止的时间所得的时间,是生产装置11实际生产产品的时间。价值运转时间是从实质运转时间中减去不良品所涉及的损失时间所得的时间,是生产装置11制作良品的时间。
以下,说明本实施方式中的运转状态监测装置的具体动作。图1是具备运转状态监测装置的生产***的概念图。
首先,在例如多个生产装置11成行而生产产品的自动生产线上生产产品的话,从各生产装置11输出各个运转信息,该运转信息由数据收集***13收集。在收集运转信息时,由数据收集***13附加收集运转信息的时刻的信息。另外,作为收集这样的运转信息的构成,只要能收集各生产装置11的运转状态及其发生时刻、修复时刻等信息,并且能把运转信息在这里分类为“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有前工序工件”、“后工序工件已满”的5个状态,怎样的构成都可以。此处,只要是实质上与这些相同内容的信息,不问表示各状态的信息的名称等。在这里,把对表示各生产装置11的运转信息中的“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有前工序工件”、“后工序工件已满”的状态开始或结束的信息付以时刻的信息所得的信息称为状态信息。另外,可以是在状态信息中包含识别各生产装置11的识别信息,也可以是使其对应起来。
在这里,“正常运转”是指各生产装置11正常运转的状态。还有,“异常停止”是指各生产装置11中有故障等异常发生,该原因使生产装置11停止的状态。“手动停止”是由于某种原因,操作者以手动停止了生产装置11的信息,作为原因,有换产切换、异常停止发生所涉及的修复作业、为了应对其他装置中发生的异常停止的停止等。还有,“没有前工序工件”是指由于在生产装置11的上游发生停止,工件未送入生产装置11,成为等待状态的状态。还有,“后工序工件已满”是指由于在生产装置11的下游的设备中发生停止,工件未从生产装置11送出,成为滞留状态的状态。
其次,状态信息取得部201从数据收集***13中例如实时地取得、在存储器等中存放状态信息。
图6是用于说明由状态信息取得部201取得的状态信息的定时图。在图6中,成为上述“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有前工序工件”及“后工序工件已满”的5个状态信息所表示的状态的时间(期间)分别表示为成为“ON”的期间。状态信息表示图6的各个期间的开始及结束的定时。在图6中,“手动停止”的期间不能靠该期间单独判别是由于本装置的原因而停止的时间,还是由于其他装置的原因而停止的时间。
其次,时间信息构成部202把图6所示的以定时图表示的状态信息分类为按停止因素的状态信息。图7是用于说明分类为按停止因素的状态信息的定时图。时间信息构成部202,如图7所示,把根据上述5个状态信息而设定的时间分类为“正常运转”、“异常停止”、“修复作业”、“品种变更”、“没有前工序工件继续”及“后工序工件已满继续”的按停止因素的状态信息。具体而言,图6的“正常运转”和“异常停止”的时间原样分类为图7的“正常运转”和“异常停止”的时间,图6的表示“正常运转”和“异常停止”的开始及结束的时刻的状态信息也原样分类为表示“正常运转”和“异常停止”的时间的开始及结束的状态信息。还有,图6的“手动停止”的时间中的紧接“异常停止”时间之后的“手动停止”的时间分类为“修复作业”的时间,表示紧接“异常停止”时间之后的“手动停止”的开始及结束的时刻的状态信息分类为表示“修复作业”时间的开始及结束的状态信息。还有,图6的紧接“正常运转”时间之后的“手动停止”的时间分类为“品种变更”的时间,表示紧接“正常运转”时间之后的“手动停止”的时间的开始及结束的时刻的状态信息分类为表示“品种变更”的时间的开始及结束的状态信息。另外,“品种变更”时间是指变更由生产装置11生产的产品品种的处理。还有,图6的“没有前工序工件”时间和紧接其之后的“手动停止”的时间的和分类为“没有前工序工件继续”的时间,表示“没有前工序工件”时间的开始的时刻的状态信息和表示紧接其之后的“手动停止”时间的结束的时刻的状态信息分类为“没有前工序工件继续”的状态信息。还有,图6的“后边工序工件已满”时间和紧接其之后的“手动停止”的时间的和分类为“后工序工件已满继续”时间,表示“后工序工件已满”时间的开始的时刻的状态信息和表示紧接其之后的“手动停止”时间的结束的时刻的状态信息分类为“后工序工件已满继续”的状态信息。另外,根据由时间信息构成部202分类的状态信息而得到的时间中的“异常停止”时间和“修复作业”时间是由于本装置的故障等本装置的原因而停止的时间。还有,“没有前工序工件继续”时间和“后工序工件已满继续”时间是由于其他装置的原因而停止的时间。例如,也可以以表示图7的定时图的坐标图等来表示这样分类的按停止因素的状态信息。显示这样的按停止因素的状态信息就能把握、分析各生产装置11什么时候是怎样的状态,在停止了的场合,是由于怎样的因素而停止的。
图8是表示由状态信息取得部201取得的带有“设备A”的名称的生产装置11的状态信息的具体例的图。在图8中,“Root Name”是生产线的识别信息,具体是名称。“Node Name”是生产装置11的识别信息,具体是名称。“Order”是从生产装置11输出状态信息的顺序。“正常运转”、“异常停止”、“手动停止”、“没有前工序工件”、“后工序工件已满”表示状态信息的种类。在状态信息的值是连续的2个“1”的场合,该2个“1”的范围的期间(时间),即ON的期间,表示生产装置11是该状态信息所表示的状态。还有,连续的“1”的值的最初的值成为表示该状态信息的开始的状态信息,此后的“1”的值成为表示该状态信息的结束的状态信息。另外,图8的各行与各状态信息对应。例如,“Order”为“2”的状态信息是表示“正常运转”状态的时间的开始的状态信息,其次的“Order”为“3”的状态信息是表示“正常运转”状态的时间的结束的状态信息。还有,“Date”表示取得状态信息的日期,“Time”表示取得状态信息的时刻,“Second”表示把取得“Order”为“1”的状态信息的时刻作为基准的经过时间(秒)。
还有,图9是表示利用图8所示的状况信息由时间信息构成部202分类的按停止因素的状况信息的具体例的图。在图9中,与图8同一名称的部分表示同一或相当的部分。“正常运转”、“异常停止”、“修复作业”、“品种变更”、“没有前工序工件继续”、“后工序工件已满继续”分别表示是上述按停止因素的状态信息。在这些值是连续的2个“1”的场合,该2个“1”的范围的期间(时间),即ON的期间,表示生产装置11是该状态信息所表示的状态。还有,连续的“1”的值的最初的值成为表示该状态信息所表示的时间的开始的状态信息,此后的“1”的值成为表示该状态信息所表示的时间的结束的状态信息。另外,图9中的各行与分类为按停止因素的各状态信息对应。例如,“Order”为“4”的状态信息是表示“品种变更”状态的时间的ON的状态信息,其次的“Order”为“5”的状态信息是表示“品种变更”状态的时间的OFF的状态信息。还有,“Date”及“Time”是对图8所示的状态信息进行分类而得到的日期时间及时刻。
其次,时间信息构成部202利用图9所示的状况信息,对于各生产装置11,求出由于本装置的原因而停止的时间的总和和由于其他装置的原因而停止的时间的总和。具体而言,时间信息构成部202算出根据按停止因素的状态信息而得到的生产装置11的按状态的时间中的表示“异常停止”的状态的时间和表示“修复作业”的状态的时间的总和,将其作为由于本装置的原因而停止的时间的总和。即,在图9所示的状况信息中,把“Order”为“12”到“13”的时间和“14”到“15”的时间的和作为由于本装置的原因而停止的时间来算出。还有,时间信息构成部202算出根据按停止因素的状态信息而得到的生产装置11的按状态的时间中的表示“没有前工序工件继续”的状态的时间和表示“后工序工件已满继续的”状态的时间的总和,将其作为由于其他装置的原因而停止的时间的总和。即,在图9所示的状况信息中,把“Order”为“8”到“9”的时间作为由于其他装置的原因而停止的时间来取得。
再有,时间信息构成部202对于各生产装置11,利用与给定的时间,在这里是1小时有关的由于本装置的原因而停止的时间的总和和由于其他装置的原因而停止的时间的总和,以及图9所示的按停止因素的状况信息,算出负荷时间和运转时间。具体而言,作为负荷时间,算出由于本装置的原因而停止的时间的总和、由于其他装置的原因而停止的时间的总和以及图9所示的按停止因素的状况信息的“正常运转”的状态的时间的总和的和。还有,作为运转时间,算出由于其他装置的原因而停止的时间的总和以及图9所示的按停止因素的状况信息的“正常运转”的状态的时间的总和的和。由负荷时间信息取得部203取得表示该负荷时间的信息即负荷时间信息,由运转时间信息取得部204取得表示该运转时间的信息即运转时间信息。
图10表示这样算出的与各生产装置11有关的每1小时的负荷时间和运转时间。在图10中,“算出日期时间”是指对成为算出的对象的状态信息进行指定的信息,表示给定的期间的开始日(Date)和开始时刻(Time)。在这里给定期间是1小时。还有,“设备A”~“设备D”表示构成生产线的各生产装置11。
其次,单体运转率算出部205把由负荷时间信息取得部203取得的负荷时间信息所表示的负荷时间除以由运转时间信息取得部204取得的运转时间信息所表示的运转时间,算出与各生产装置11有关的给定的期间内的单体运转率。另外,也可以对该相除所得的值乘以100,以百分率表示单体运转率。单体运转率算出部205在存储器等记录介质中存放算出的单体运转率。
图11表示由单体运转率算出部205算出的单体运转率。另外,在图11中,与图10同一名称的部分表示同一或相当的部分。“ID”是用于识别每个给定的期间的单体运转率的管理信息。
输出部213利用由单体运转率算出部205算出的单体运转率进行显示。
图12是表示利用由单体运转率算出部205算出的单体运转率的输出部213所涉及的第一显示例的图。此处,图12的显示例是与图11等所示的例子不同的例子所涉及的显示例。在图12中,在纵轴上配置了各生产装置11的名称和单体运转率。还有,横轴成为时间轴。各设备的状态以时序图的颜色变化等外观的变化来表现。例如,绿是正常运转,红是异常停止,深绿是后工序工件已满,黄是没有前工序工件等。这样利用状态都不同的外观,就能扩大显示的变化范围。还有,把由于本机器的原因而发生停止的时刻及时间、由于其他机器的原因而发生停止的时刻及时间以不同的外观来显示,就能确认在一个生产装置11中发生了的本机器的原因所涉及的停止是怎么波及到其他生产装置的。操作者能自由调节显示幅度。在画面右部能显示整个线的运转率(与所谓的设备综合效率相当)和产品的生产数。在这里,特别是显示按各生产装置11的从现在的时刻到1小时前的时间的单体运转率,并且用条块显示从现在的时刻到1小时前的时间的由于本机器的原因而发生停止的时刻及时间、由于其他机器的原因而发生停止的时刻及时间。再有,探索各生产装置11的单体运转率的值的最低值,强调显示该单体运转率,在这里,以斜线来显示背景。这样就能指明成为生产线的运转率的降低的最大因素的生产装置11。例如,以图11所示的单体运转率为例,在“2006-04-14”的时刻为“19:00”的时点,“设备C”的单体运转率“0.65”成为最小的值,所以就强调显示表示该设备C的单体运转率的显示。根据图12所示的显示,瞬间就能判别成为生产线的运转率降低的最大因素的单体运转率低的生产装置11。生产数是由用于进行生产线的数据收集的设备在一定个数的工件通过了时发生约1秒的脉冲,对在给定的时间内得到的该脉冲进行计数,就能进行概算。然后,显示该生产数的概算结果。例如按20个发生一次脉冲,如果在显示范围内脉冲发生了10次,在此期间就生产了20×10=200个工件。另外,在单体运转率算出部205等利用由状态信息取得部201实时地取得的状态信息,实时地算出单体运转率的场合,可以实时地更新显示该单体运转率的画面等。例如,在运转状态监测装置20新取得状态信息的场合,可以算出与从该状态信息的时刻信息所表示的时刻起1小时前的期间有关的单体运转率,按照该算出结果而实时地进行显示等。在实时显示时,使时间轴的右端常显示现在的状态,使时序图显示画面自身向右滚动即可。
还有,图13是表示利用由单体运转率算出部205算出的单体运转率的输出部213所涉及的第二显示例的图。此处,图13的显示例是与图11等所示的例子不同的例子所涉及的显示例。在这里,输出部213与构成生产线的各生产装置11相对应,各自以百分率显示算出的单体运转率,并且对于1个以上的生产装置11,从对应的单体运转率低的东西起按顺序,按2个,给予、输出修复的优先名次。另外,为了容易把握单体运转率的状况,优选的是,使得与各生产装置11有关的单体运转率在显示器上的配置与各生产装置11在生产线上的配置相对应。还有,在这里,也可以把修复的优先名次给予所有生产装置11,使之显示。还有,在这里,与图12同样,把各生产装置11的单体运转率与预先在存储器等中设定的给定的阈值进行比较,强调显示比该阈值低的单体运转率,在这里是以斜线来显示背景。进行这样的显示,就能直观地把握生产线的哪个部分是整个线的运转率降低的原因。还有,显示优先名次,就能正确把握应该改善的生产装置11。另外,以图11所示的单体运转率为例,在“2006-04-14”的时刻为“19:00”的时点,各生产装置11即“设备A”到“设备D”的修复的优先名次成为设备C(单体运转率=0.65)、设备A(单体运转率=0.79)、设备B(单体运转率=0.85)、设备D(单体运转率=0.88)的顺序,把该优先名次适当地给予各生产装置11来显示。
其次,损失判断部206判断各生产装置11的状态信息所表示的各时间是与怎样的损失时间对应的。具体是把状态信息所表示的“异常停止”的状态的各时间和紧接其之后的“手动停止”的状态的时间的和,即由于本装置的原因而停止的各时间,根据停止时间的长度进行分类。具体是把由于本装置的原因而停止的各时间与给定的阈值进行比较,在比给定的阈值大的场合,判断为各生产装置11的故障所涉及的损失时间即“故障损失”,在比给定的阈值小的场合,分类为各生产装置11的暂时停止,所谓临时停线,所涉及的损失时间即“临时停线损失”。还有,把图9所示的“品种变更”的时间分类为生产装置11的换产作业所涉及的损失即“换产作业所涉及的损失”。
其次,不良品率取得部207取得由进行产品的检查的生产装置11算出的不良品率。不良品损失算出部208把由不良品率取得部207取得的不良品率和进行产品的检查的生产装置11的“正常运转”状态的时间的总和相乘,算出不良品所涉及的损失时间即“不良损失”。生产装置11的“正常运转”状态的时间的总和只要取得如上所述由时间信息构成部202算出的值即可。
然后,输出部213在显示器上显示由损失判断部206判断的结果和由不良品率取得部207算出的“不良损失”。图14是表示显示例的图。此处,图14的显示例是与图11等所示的例子不同的例子所涉及的显示例。在图14中,最上部的图是表示在成为运转状态的判断对象的期间中的状态信息所表示的期间的比例的坐标图,最下部的图是利用由损失判断部206判断的结果和由不良品率取得部207算出的“不良损失”,切分显示成为运转状态的判断对象的期间的图。另外,在这里,成为显示对象的生产装置11作为进行不良品的检查的装置,“不良损失”是对“正常运转”状态的时间的一部进行切分来显示。此处,在成为显示对象的生产装置11不是进行不良品的检查的装置的场合,“不良损失”,如图中虚线所示的区域1201,作为“没有前工序工件”的状态的时间的一部分来切分。另外,中间的图用于说明最上部的图和最下部的图的对应关系,实际中在显示器等上可以不显示。
其次,损失指标算出部209利用由单体运转率算出部205算出的各生产装置11的单体运转率,算出各生产装置由于本装置的原因而停止的比率即停止率。具体而言,在“停止率=1-单体运转率”的式子中代入图11所示的各生产装置11的单体运转率就能算出。然后,损失指标算出部209利用该停止率,算出本来不发生停止应该生产出的产品个数即损失个数及其金额(损失额)等损失指标,将其存放在存储器等中,这里是损失指标收纳部215中,显示在未图示的显示器等显示设备上。损失个数是在“损失个数=负荷时间×停止率×理论周期”的式子中代入算出的与各生产装置11有关的停止率、与图10所示的各生产装置11有关的负荷时间和预先在存储器等记录介质中收纳的理论周期来算出。理论周期是每单位时间,例如每1秒可制造的产品数。理论周期可以是通过未图示的接受部,在生产损失个数时,随时接受。还有,损失额是在“损失额=损失个数×产品单价”的式子中代入算出的损失个数、预先在存储器等记录介质中收纳的产品单价来算出。产品单价可以是通过未图示的接受部,在生产损失个数时,随时接受。损失指标算出部209可以是存放、显示每个给定的时间间隔的损失指标的值,也可以是存放、显示每个给定的时间间隔的损失指标的值的累积值。例如,产品的理论周期为“0.01个/秒”、与“设备A”有关的日期为“2006-04”的“13:00”到“14:00”的时间的作为损失指标的损失个数,根据图10的负荷时间和图11的单体运转率,成为“损失个数=3506×(1-0.37)×0.01=22.0878(个)”。还有,作为损失指标的损失额,把产品单价设为50日元的话,就成为“损失额=22.0878×50=1104.39(日元)”。这样的算出结果作为与“设备A”有关的日期为“2006-04-14”的“13:00”到“14:00”的时间的损失指标,显示在显示器等上。
其次,单体运转率的数据以例如从1年到5年的量的程度的量级存放在单体运转率收纳部214中,单体运转率的变迁的倾向能充分分析的数据量满了的话,就根据由单体运转率算出部205算出的多个单体运转率的数据,进行移动平均所涉及的平滑化,构成表示单体运转率的变迁的信息,具体是表示变迁的坐标图,输出该信息,分析单体运转率的倾向。
图15是表示与1个生产装置11有关的表示单体运转率的变迁的坐标图的显示例。此处,图15的显示例是与图11等所示的例子不同的例子所涉及的显示例。进行这样的显示,就能把握单体运转率的长期倾向。例如可以看出,在该生产装置11中,每年1月前后有单体运转率下降的倾向。根据该长期倾向,例如通过操作者的判断,就可以把紧接单体运转率下降的期间之前的期间,例如,每年11月定为维护时期。
还有,维护时期检出部211可以构成或是从输出部213取得与上述输出部213同样的表示单体运转率的变迁的信息,利用该表示单体运转率的变迁的信息,检出单体运转率的变化的图形,利用单体运转率的变化的图形,检出1个以上的生产装置的维护时期。具体是算出图15所示的期间内的单体运转率的平均值。如果该平均值例如是“75%”的话,就把该平均值作为阈值,求出单体运转率成为该阈值以下的一个以上的期间。然后检出重复这样的期间的周期,根据该周期,预测其次单体运转率成为该周期以下的期间。然后在紧接该预测的期间之前设定该生产装置11的维护期间。例如,知道单体运转率成为阈值以下的期间是每年“1月”的话,就把该1月前的“12月”作为每年的维护时期来检出、设定。
维护时期通报部212在现在的日期时间及时刻成为由维护时期检出部211检出、设定的维护时期,这里是成为“12月”的场合,利用警报装置、信号灯、显示板等向操作者通报已到维护时期。
另外,也可以是,输出部213不输出单体运转率的变迁,而是输出由损失指标算出部209算出的损失指标的变迁。还有,也可以是,维护时期检出部211,与单体运转率的场合同样,得到表示损失指标的变迁的信息,根据该信息来检出维护时期。还有,除上述的以外,也可以利用AR模型(自我回归分析)、线形近似、多项式近似、对数近似等一般称为时间序列解析或时间序列预测的预测模型,根据表示单体运转率的变迁的信息来预测维护时期。
其次,预测部210根据单体运转率收纳部214中收纳的多个不同期间的单体运转率,利用线形近似、回归分析等公知技术来预测未来的值。具体而言,预测部210根据单体运转率收纳部214中收纳的多个不同期间的单体运转率,在这里是对于到现在即19点为止的1小时单位的不同时间带算出的单体运转率,借助于三次近似曲线来预测1小时后的时刻即20点的单体运转率。例如,把时间作为x,对图11所示的“设备C”的单体运转率进行三次曲线近似,能得到以下近似式。
y=-1.8×x3+23.1×x2-86.15×x+153.33
根据该式,20点的单体运转率的预测值成为21%。然后,由输出部213在显示器等上显示预测结果。
图16是表示由输出部213输出的预测部210的预测结果的图。此处,图16的显示例是与图11等所示的例子不同的例子所涉及的显示例。在这里,以实线显示单体运转率的时效变化,以虚线显示3维近似曲线。而且,输出部213把单体运转率的预测值与预先设定的阈值进行比较,在比阈值低的场合,把得到该预测值的时刻预测为异常的发生时期。然后,作为与预测结果对应的输出,在这里是显示“请进行设备C的修复作业!!”的消息。
这样,与催促“设备C”的修复作业的警告显示一起,显示到现在为止的单体可动率的变迁和按1小时后预测的单体运转率,从而提高“设备C”的修复作业的动机。另外,再次在损失指标算出部209中算出与预测值对应的损失指标,将其与预测值一起显示,还能进一步提高动机效果。
根据以上的本实施方式,利用把运转时间除以负荷时间而得到的单体运转率来表示构成生产线的各生产装置的运转状态,从而能把各生产装置的由于本装置的原因而停止的时间量化,利用作为该量化了的值的单体运转时间,相对地比较各生产装置,就可以指明成为生产线上的生产率降低的原因的生产装置。
另外,在本实施方式中,是根据状态信息来构成运转时间信息和负荷时间信息,不过,在本发明中,不问运转时间信息及负荷时间信息的构成办法。例如,也可以是由生产线的生产装置输出运转时间信息和负荷时间信息,其由负荷时间信息取得部203及运转时间信息取得部204取得。
还有,例如,负荷时间信息也可以从成为用于算出单体运转率的对象的期间,换句话说,进行与生产装置11有关的运转信息的测量的期间,或者成为监测的对象的期间中减去“换产作业”的状态的时间来求出。例如,上述“换产作业”的状态的时间是“手动停止”状态的时间中的紧接之前的生产装置11的状态成为“正常运转”的状态的时间,可以利用与上述求出“由于本装置的原因而停止的时间”等的方法相同的方法来求出。
还有,在上述实施方式中,是由运转状态监测装置20构成负荷时间信息和运转时间信息,不过,也可以由数据收集***13等,根据状态信息来作成负荷时间信息和运转时间信息等。
还有,在上述实施方式中,只要能构成负荷时间信息、运转时间信息,也可以利用状态信息以外的信息。在该场合,只要负荷时间信息取得部203及运转时间信息取得部204能取得利用从生产装置11、数据收集***13等取得的这样的状态信息以外的信息而构成的负荷时间信息、运转时间信息即可。
还有,在上述各实施方式中,各处理(各功能)可以由单一装置(***)进行集中处理来实现,或是也可以由多个装置进行分散处理来实现。
另外,在上述各实施方式中,各构成要素可以由专用的硬件来构成,或是对于可由软件来实现的构成要素,也可以通过执行程序来实现。例如,由CPU等的程序执行部读出、执行在硬盘、半导体存储器等记录介质中记录的软件程序,从而实现各构成要素。另外,实现上述各实施方式中的运转状态监测装置的软件是以下程序。即,该程序,用于使计算机执行1个以上的生产装置的运转状态的监测,使之执行:取得与上述1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间即负荷时间所涉及的信息即负荷时间信息的负荷时间信息取得步骤;取得与上述1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间即运转时间所涉及的信息即运转时间信息的运转时间信息取得步骤;对于上述1个以上的生产装置,把上述运转时间信息所表示的运转时间除以上述负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率的单体运转率算出步骤;以及输出上述单体运转率的输出步骤。
另外,在上述程序中,在取得信息的取得步骤、输出信息的输出步骤等中,不包含由硬件进行的处理,例如,在发送步骤中由调制解调器、接口卡等进行的处理(只靠硬件进行的处理)。
还有,该程序可以是从服务器上下载来执行,也可以是读出给定的记录介质(例如,CD-ROM等光盘、磁盘、半导体存储器等)中记录的程序来执行。
还有,执行该程序的计算机可以是单个,也可以是多个。即,可以进行集中处理,或是也可以进行分散处理。
本发明不限于以上的实施方式,而是可以进行各种变更,这些也当然包含在本发明的范围内。
工业实用性
如上所述,本发明所涉及的运转状态监测装置等适合作为构成生产线的生产装置的监测装置,特别是作为用于检出成为使生产线的生产效率下降的因素的生产装置的装置等是有用的。
Claims (15)
1.一种运转状态监测装置,用于监测1个以上的生产装置的运转状态,具备:
负荷时间信息取得部,取得负荷时间信息,上述负荷时间信息是与负荷时间有关的信息,上述负荷时间是与上述1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间;
运转时间信息取得部,取得运转时间信息,上述运转时间信息是与运转时间有关的信息,上述运转时间是与上述1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间;
单体运转率算出部,对于上述1个以上的生产装置,把上述运转时间信息所表示的运转时间除以上述负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率的单体运转率算出部;以及
输出部,输出上述单体运转率。
2.如权利要求1所述的运转状态监测装置,其特征在于,还具备:
状态信息取得部,取得状态信息,该状态信息是与上述1个以上的生产装置有关的与正常运转、异常停止、手动停止及工件所涉及的停止的各状态的开始时刻和结束时刻有关的信息;以及
时间信息构成部,算出与上述1个以上的生产装置有关的成为利用上述状态信息而取得的异常停止的状态的时间和紧接该时间之后的利用上述状态信息而取得的手动停止的状态的时间的和即由于本装置的原因而停止的时间,以及成为利用上述状态信息而取得的手动停止的状态的时间和紧接该时间之后的利用上述状态信息而取得的工件所涉及的停止的状态的时间的和即由于其他装置的原因而停止的时间,构成表示利用上述状态信息而取得的正常运转的状态的时间、上述由于本装置的原因而停止的时间和上述由于其他装置的原因而停止的时间的总和的信息即上述负荷时间信息,构成表示上述正常运转的状态的时间和上述由于其他装置的原因而停止的时间的总和的信息即上述运转时间信息。
3.如权利要求2所述的运转状态监测装置,其特征在于,
还具备损失判断部,上述损失判断部,在利用上述状态信息而取得的1个以上的手动停止的状态的时间中的紧接之前的状态成为异常停止的状态的1个以上的时间和紧接该1个以上的时间之前的利用上述状态信息而取得的1个以上的异常停止的状态的时间的各个的和即停止时间比预先设定的给定的阈值小的场合,把该停止时间判断为暂时停止所涉及的损失时间,在上述停止时间比上述给定的阈值大的场合,判断为本装置的故障所涉及的损失时间,把利用上述状态信息而取得的1个以上的手动停止的状态的时间中的紧接之前的生产装置的状态成为正常运转的状态的时间判断为换产作业所涉及的损失时间,上述输出部输出上述损失判断部的判断结果。
4.如权利要求2或3所述的运转状态监测装置,其特征在于,
上述1个以上的生产装置中的至少一个是检查产品中的不良品的装置,
还具备:
不良品率取得部,取得由检查该不良品的装置输出的与产品的不良品率有关的信息即不良品率信息;以及
不良品损失算出部,利用利用上述状态信息而取得的正常运转的状态的时间的合计和不良品率信息所表示的不良品率,算出不良品所涉及的损失,
上述输出部输出上述不良品损失算出部的算出结果。
5.如权利要求1至4中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,
还具备损失指标算出部,上述损失指标算出部利用上述单体运转率和上述负荷时间信息,算出上述1个以上的生产装置的表示由于本装置的原因所涉及的停止而发生的损失的指标即损失指标,
上述输出部输出上述损失指标。
6.如权利要求1至5中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,上述输出部选择与上述1个以上的生产装置有关的单体运转率中的最低值的单体运转率,以强调该选择了的单体运转率的方式进行输出。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,上述输出部把与上述1个以上的生产装置有关的单体运转率与给定的阈值进行比较,对于与比给定的阈值低的单体运转率对应的生产装置,输出警告。
8.如权利要求1至7中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,上述输出部,对于上述1个以上的生产装置而言,从对应的单体运转率低的生产装置起,按顺序输出修复的优先名次。
9.如权利要求1至8中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,
上述负荷时间信息取得部和运转时间信息取得部取得与多个给定的期间有关的负荷时间信息和运转时间信息,
上述单体运转率算出部按上述多个给定的期间一一算出单体运转率,
上述输出部输出表示单体运转率的变迁的信息。
10.如权利要求1至8中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,
上述负荷时间信息取得部和运转时间信息取得部取得与多个给定的期间有关的负荷时间信息和运转时间信息,
上述单体运转率算出部按上述多个给定的期间一一算出单体运转率,
具备:
维护时期检出部,根据上述多个期间每个的单体运转率的变迁,检出单体运转率的变化的图形,利用该单体运转率的变化的图形,检出上述1个以上的生产装置的维护时期;以及
维护时期通报部,在成为由上述维护时期检出部检出的维护时期的场合,通报成为维护时期。
11.如权利要求1至10中任意一项所述的运转状态监测装置,其特征在于,
上述负荷时间信息取得部和运转时间信息取得部取得与多个给定的期间有关的负荷时间信息和运转时间信息,
上述单体运转率算出部按上述多个给定的期间一一算出单体运转率,
还具备预测部,上述预测部根据上述多个期间每个的单体运转率,预测单体运转率的变化,
上述输出部输出单体运转率的变化的预测结果。
12.如权利要求11所述的运转状态监测装置,其特征在于,
上述预测部再根据预测结果来预测与上述1个以上的生产装置有关的异常的发生时期,
上述输出部进行与上述异常的发生时期的预测结果对应的输出。
13.一种运转状态监测方法,利用负荷时间信息取得部、运转时间信息取得部、单体运转率算出部和输出部来监测1个以上的生产装置的运转状态,具备:
负荷时间信息取得步骤,由上述负荷时间信息取得部取得负荷时间信息,上述负荷时间信息是与负荷时间有关的信息,上述负荷时间是与上述1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间;
运转时间信息取得步骤,由上述运转时间信息取得部取得运转时间信息,上述运转时间信息是与运转时间有关的信息,上述运转时间是与上述1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间;
单体运转率算出步骤,由上述单体运转率算出部,对于上述1个以上的生产装置,把上述运转时间信息所表示的运转时间除以上述负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率;以及
输出步骤,由上述输出部输出上述单体运转率。
14.一种程序,用于使计算机执行1个以上的生产装置的运转状态的监测,使之执行:
负荷时间信息取得步骤,取得负荷时间信息,上述负荷时间信息是与负荷时间有关的信息,上述负荷时间是与上述1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间;
运转时间信息取得步骤,取得运转时间信息,上述运转时间信息是与运转时间有关的信息,上述运转时间是与上述1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间;
单体运转率算出步骤,对于上述1个以上的生产装置,把上述运转时间信息所表示的运转时间除以上述负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率;以及
输出步骤,输出上述单体运转率。
15.一种记录了程序的记录介质,上述程序用于使计算机执行1个以上的生产装置的运转状态的监测,使之执行:
负荷时间信息取得步骤,取得负荷时间信息,上述负荷时间信息是与负荷时间有关的信息,上述负荷时间是与上述1个以上的生产装置有关的向给定的期间内的生产分配的时间;
运转时间信息取得步骤,取得运转时间信息,上述运转时间信息是与运转时间有关的信息,上述运转时间是与上述1个以上的生产装置有关的在给定的期间内可动作的状态的时间;
单体运转率算出步骤,对于上述1个以上的生产装置,把上述运转时间信息所表示的运转时间除以上述负荷时间信息所表示的负荷时间而算出单体运转率;以及
输出步骤,输出上述单体运转率。
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