BR112020015087A2

BR112020015087A2 - Método e aparelho de estimativa de canal

Info

Publication number: BR112020015087A2
Application number: BR112020015087-8A
Authority: BR
Inventors: Xiaohan Wang; Huangping JIN; Xiang Ren; Wei Han; Xiaoyan Bi
Original assignee: Huawei Technologies Co., Ltd.
Priority date: 2018-01-25
Filing date: 2019-01-08
Publication date: 2020-12-08
Also published as: EP3737052A4; US20220014241A1; CN112165439A; EP3737052A1; CN111656742B; US20240187053A1; KR102342608B1; US11139869B2; US20200358490A1; US20230299820A1; US11658709B2; CN110086732B; CN111656742A; KR20200109377A; JP2021511747A; CN110086732A; US11929801B2; WO2019144801A1; JP7046203B2

Abstract

a presente invenção refere-se um método de estimativa de canal e aparelho, e se refere ao campo de tecnologias de comunicações para ajudar a reduzir as sobrecargas de indicação. o método pode incluir: gerar e enviar informação de indicação, onde a informação de indicação é usada para indicar m vetores de pré-codificação n-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das m faixas de frequência, os m vetores de pré-codificação n-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, onde a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço m×n-dimensional ou uma x×y matriz de frequência de espaço, x e y são um e o outro dentre m e n, m=1, n=2, e ambos m e n são números inteiros.

Description

Relatório Descritivo da Patente de Invenção para "MÉTO- DO E APARELHO DE ESTIMATIVA DE CANAL, PROCESSADOR, DISPOSITIVO DE PROCESSAMENTO, MEIO DE ARMAZENAMEN- TO LEGÍVEL POR COMPUTADOR, PRODUTO DE PROGRAMA DE COMPUTADOR E CHIP DE COMUNICAÇÕES",

[001] Este pedido reivindica a prioridade ao Pedido de Patente Chinês 201810075250.X, depositado com o Escritório de Patente Chi- nês em 25 de janeiro de 2018 e intitulado "MÉTODO DE ESTIMATIVA DE CANAL E APARELHO", que está incorporado aqui por referência em sua totalidade.

CAMPO TÉCNICO

[002] Este pedido se refere a tecnologias de pré-codificação, e em particular, a um método de estimativa de canal e aparelho.

ANTECEDENTES

[003] O surgimento da tecnologia MIMO (Múltiplas Entradas e Múltiplas Entradas) trouxe mudanças revolucionárias na comunicação sem fio. A tecnologia MIMO pode melhorar significativamente o de- sempenho de um sistema de comunicações sem fio com a implanta- ção de uma pluralidade de antenas em um dispositivo final de trans- missão e um dispositivo final de recebimento. Por exemplo, em um ce- nário de diversidade, a tecnologia MIMO pode melhorar efetivamente a confiabilidade da transmissão e, em um cenário de multiplexação, a tecnologia MIMO pode melhorar bastante o rendimento da transmis- são.

[004] Em um sistema MIMO, uma tecnologia de pré-codificação é geralmente usada para melhorar um canal, para aprimorar um efeito de multiplexação espacial (multiplexação espacial). Na tecnologia de pré-codificação, uma matriz de pré-codificação correspondente ao ca- nal é usada para processar fluxos de dados a serem espacialmente multiplexados (brevemente referidos como fluxo espacial abaixo), para executar a pré-codificação no canal e melhorar a qualidade de recebi- mento do fluxo espacial.

[005] Cada fluxo espacial multiplexado espacialmente correspon- de a um vetor de coluna da matriz de pré-codificação. Em um proces- so de pré-codificação, o dispositivo final de transmissão pré-codifica o fluxo espacial usando o vetor de coluna. Portanto, o vetor de coluna também pode ser chamado de vetor de pré-codificação. O vetor de pré-codificação pode ser determinado pelo dispositivo final de recebi- mento com base em um conjunto de vetores de base no domínio do espaço e é indicado para o dispositivo final de transmissão. O conjunto de vetores base do domínio espacial é um conjunto de uma série de vetores base do domínio espacial e cada vetor base do domínio espa- cial corresponde a uma direção do feixe do dispositivo final de trans- missão. Um vetor base do domínio espacial que mais corresponde a um canal ou uma soma ponderada de uma pluralidade de vetores ba- se do domínio espacial que mais corresponde a um canal pode ser usado como um vetor de pré-codificação ou o vetor de pré-codificação é ajustado (por exemplo, mas não limitado a reconstrução) e um vetor de pré-codificação ajustado é usado para pré-codificação. Geralmente, pode haver uma pluralidade de fluxos espaciais multiplexados espaci- almente. Os vetores de pré-codificação desses fluxos espaciais cor- respondem aos vetores de coluna de uma matriz de pré-codificação.

[006] O vetor de pré-codificação é geralmente um vetor de pré- codificação usado para pré-codificar um fluxo espacial em uma banda de frequência. O dispositivo final de recebimento geralmente precisa indicar, para o dispositivo final de transmissão, vetores de pré- codificação correspondentes a uma pluralidade de bandas de frequên- cia e um vetor de pré-codificação correspondente a cada banda de frequência é indicado independentemente, causando sobrecargas de indicação relativamente altas.

SUMÁRIO

[007] As modalidades deste pedido fornecem um método de es- timativa de canal e aparelho, para ajudar a reduzir as sobrecargas de indicação.

[008] De acordo com um primeiro aspecto, uma modalidade des- te pedido fornece um método de estimativa de canal. O método pode incluir: gerar informação de indicação, onde a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxM ou M*N matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de es- paço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralida- de de matrizes de componente de frequência de espaço, onde M>1, N>2, e ambos M e N são números inteiros; e enviar a informação de indicação. Porque os M vetores de pré-codificação N-dimensional po- dem formar uma matriz de frequência de espaço e a matriz de fre- quência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, uma condição pode ser criada para reduzir as sobrecargas de indica- ção do vetor de pré-codificação. Por exemplo, os M vetores de pré- codificação N-dimensional podem ser indicados indicando a matriz de frequência de espaço. Ainda, a matriz de frequência de espaço pode ser indicada indicando a pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço. Portanto, em comparação com uma solução técnica na técnica anterior na qual um vetor de pré-codificação corres- pondente a cada banda de frequência é independentemente indicado, a solução técnica fornecida nesta modalidade deste pedido ajuda a reduzir sobrecargas de indicação.

[009] Os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxM ou M*xN matriz de frequência de espaço, em outras pala-

vras, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma X*xY matriz de frequência de espaço, onde X e Y são um e o outro dentre M en.

[0010] De acordo com um segundo aspecto, uma modalidade des- te pedido fornece um método de estimativa de canal. O método pode incluir: receber informação de indicação, onde a informação de indica- ção é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de fre- quência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxM ou M*xN matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma plu- ralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, onde M2>1, N22, e ambos M e N são números inteiros; e determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base em a informação de indicação.

[0011] Deve ser observado que em qualquer primeiro aspecto ou o segundo aspecto e qualquer um dos seguintes possíveis desenhos do primeiro aspecto ou do segundo aspecto, a matriz de frequência de espaço é especificamente uma matriz de frequência de espaço em um sentido estreito descrito abaixo.

[0012] Com base no primeiro aspecto ou no segundo aspecto:

[0013] Em um possível desenho, cada matriz de componente de frequência de espaço é selecionada de um conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço, ou é gerada realizando a com- binação ponderada em uma pluralidade de matrizes de base de fre- quência de espaço selecionada de um conjunto de matrizes de base de frequência de espaço.

[0014] Em um possível desenho, se cada matriz de componente de frequência de espaço for selecionada do conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: a pluralidade de matrizes de com- ponente de frequência de espaço e uma ponderação de cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço.

[0015] Em um possível desenho, se cada matriz de componente de frequência de espaço for gerada realizando a combinação ponde- rada na pluralidade de matrizes de base de frequência de espaço se- lecionada do conjunto de matrizes de base de frequência de espaço, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: uma pluralidade de matrizes de base de frequência de espaço correspon- dente a cada uma da pluralidade de matrizes de componente de fre- quência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação inclui ponderações da pluralidade de matrizes de base de frequência de espaço e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas multiplicando separadamente ponderações da pluralidade de matrizes de base de frequência de espaço por pon- deração da matriz de componente de frequência de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0016] Em um possível desenho, cada uma da pluralidade de ma- trizes de componente de frequência de espaço é construída com base em dois vetores, onde um dos dois vetores é construído com base em um vetor de componente de domínio de espaço N-dimensional, e o outro é construído com base em um vetor de componente de domínio de frequência M-dimensional. Por exemplo, quando a matriz de fre- quência de espaço é uma NxM matriz de frequência de espaço, cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de es- paço é um produto de um vetor de componente de domínio de espaço N-dimensional e um vetor de transposição conjugada de um vetor de componente de domínio de frequência M-dimensional. Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço é uma MxN matriz de fre-

quência de espaço, cada uma da pluralidade de matrizes de compo- nente de frequência de espaço é um produto de um vetor de compo- nente de domínio de frequência M-dimensional e um vetor de transpo- sição conjugada de um vetor de componente de domínio de espaço N- dimensional. Aparentemente, este pedido não se limita a isso.

[0017] Em um possível desenho, cada vetor de componente de domínio de espaço é selecionado de um conjunto de vetores de com- ponente de domínio de espaço, ou é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de es- paço selecionada de um conjunto de vetores de base de domínio de espaço.

[0018] Em um possível desenho, cada vetor de componente de domínio de frequência é selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência, ou é gerado realizando a combi- nação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência selecionada de um conjunto de vetores de base de do- mínio de frequência.

[0019] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for selecionado do conjunto de vetores de compo- nente de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência é selecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência correspondente a cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0020] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for selecionado do conjunto de vetores de compo- nente de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada na plura- lidade de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de compo- nente de domínio de espaço e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência correspondente a cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação inclui ponderações da plura- lidade de vetores de base de domínio de frequência e uma pondera- ção da matriz de componente de frequência de espaço. Alternativa- mente, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas multi- plicando separadamente ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0021] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência for selecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indi- cação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente de domínio de frequência e uma pluralidade de vetores de base de domínio de espaço correspondente a cada uma da pluralidade de ma- trizes de componente de frequência de espaço, e a informação de ponderação. A informação de ponderação inclui ponderações da plura- lidade de vetores de base de domínio de espaço e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas multiplicando separadamente ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0022] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência é gerado realizando a combina- ção ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de fre- quência, a informação de indicação é especificamente usada para in- dicar: uma pluralidade de vetores de base de domínio de espaço e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência corres- pondente a cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação inclui ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência, e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de pondera- ção inclui ponderações obtidas multiplicando separadamente pondera- ções da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço, e ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de fre- quência. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas. Alternativamente, a informação de ponderação inclui ponderações ob- tidas multiplicando separadamente ponderações da pluralidade de ve- tores de base de domínio de frequência por uma ponderação a matriz de componente de frequência de espaço, e ponderações da pluralida- de de vetores de base de domínio de espaço. Dessa forma, sobrecar- gas de indicação podem ser reduzidas.

[0023] Em um possível desenho, qualquer uma das informações de indicação supracitadas inclui pelo menos uma peça de subinforma- ção, pelo menos cada peça de subinformação é usada para indicar pelo menos uma peça de informação indicada por qualquer informação de indicação, e períodos de envio de pelo menos duas peças de subin- formação são diferentes ou períodos de envio de todas as peças de subinformação são os mesmos.

[0024] Em um possível desenho, quando cada vetor de compo- nente de domínio de espaço é gerado realizando a combinação pon- derada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de es- paço corresponde a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzi- das.

[0025] Em um possível desenho, quando cada vetor de compo- nente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de frequên- cia, cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequên- cia de espaço corresponde a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de frequência. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0026] Em um possível desenho, o vetor de base de domínio de frequência no conjunto de vetores de base de domínio de frequência é um vetor de coluna de uma matriz DFT, ou um vetor de coluna de uma matriz unitária SVD. A matriz DFT pode ser matriz DFT unidimensional, ou uma matriz DFT unidimensional sobreamostrada.

[0027] De acordo com um terceiro aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um método de estimativa de canal. O método pode in- cluir: gerar informação de indicação, onde a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma plurali-

dade de vetores de componente de frequência de espaço, onde M>1, N>2, e ambos M e N são números inteiros; e enviar a informação de indicação.

[0028] De acordo com um quarto aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um método de estimativa de canal. O método pode in- cluir: receber informação de indicação, onde a informação de indica- ção é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de fre- quência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional, e o vetor de frequên- cia de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, onde M2>1, N22, e ambos M e N são números inteiros; e determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base em a informação de indicação.

[0029] Com base no terceiro aspecto ou no quarto aspecto:

[0030] Em um possível desenho, cada vetor de componente de frequência de espaço é selecionado de um conjunto de vetor de com- ponente de frequência de espaço, ou é gerado realizando a combina- ção ponderada em uma pluralidade de vetores de base de frequência de espaço selecionada de um conjunto de vetores de base de fre- quência de espaço.

[0031] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de frequência de espaço é selecionado do conjunto de vetor de compo- nente de frequência de espaço, a informação de indicação é especifi- camente usada para indicar: a pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço e uma ponderação de cada um da pluralida- de de vetores de componente de frequência de espaço.

[0032] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de frequência de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de frequência de espaço seleciona- da do conjunto de vetores de base de frequência de espaço, a infor- mação de indicação é especificamente usada para indicar: uma plura- lidade de vetores de base de frequência de espaço correspondente a cada um da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação inclui: ponderações da pluralidade de vetores de base de frequência de espaço e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de ponderação inclui pon- derações obtidas multiplicando separadamente ponderações da plura- lidade de vetores de base de frequência de espaço por uma pondera- ção do vetor de componente de frequência de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0033] Em um possível desenho, um vetor de componente de fre- quência de espaço é construído usando um produto Kronecker de dois vetores. Um dos dois vetores é construído com base em um vetor de componente de domínio de espaço N-dimensional, e o outro é constru- ido com base em um vetor de componente de domínio de frequência M-dimensional. Por exemplo, um vetor de componente de frequência de espaço é um produto Kronecker de um vetor de componente de domínio de espaço N-dimensional e um vetor de componente de do- mínio de frequência M-dimensional. Por exemplo, um vetor de compo- nente de frequência de espaço é um produto Kronecker de um vetor de componente de domínio de frequência M-dimensional e um vetor de componente de domínio de espaço N-dimensional. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0034] Em um possível desenho, cada vetor de componente de domínio de espaço é selecionado de um conjunto de vetores de com- ponente de domínio de espaço, ou é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de es-

paço selecionada de um conjunto de vetores de base de domínio de espaço.

[0035] Em um possível desenho, cada vetor de componente de domínio de frequência é selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência, ou é gerado realizando a combi- nação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência selecionada de um conjunto de vetores de base de do- mínio de frequência.

[0036] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for selecionado do conjunto de vetores de compo- nente de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência for selecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência correspondente a cada um da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço.

[0037] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for selecionado do conjunto de vetores de compo- nente de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência for gerado realizando a combinação ponderada na plura- lidade de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de compo- nente de domínio de espaço e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência correspondente a cada um da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação inclui ponderações da plura- lidade de vetores de base de domínio de frequência e uma pondera- ção do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamen-

te, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas multipli- cando separadamente ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência por uma ponderação do vetor de componen- te de frequência de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0038] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência for selecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indi- cação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente de domínio de frequência e uma pluralidade de vetores de base de domínio de espaço correspondente a cada um da pluralidade de veto- res de componente de frequência de espaço, e informação de ponde- ração. A informação de ponderação inclui ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informa- ção de ponderação inclui ponderações obtidas multiplicando separa- damente ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzi- das.

[0039] Em um possível desenho, se cada vetor de componente de domínio de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, e cada vetor de componente de domínio de frequência for gerado realizando a combi- nação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: uma pluralidade de vetores de base de domínio de espaço e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência corres-

pondente a cada um da pluralidade de vetores de componente de fre- quência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação inclui ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência, e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas multiplicando separadamente ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço por uma pon- deração do vetor de componente de frequência de espaço, e pondera- ções da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas. Alterna- tivamente, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas multiplicando separadamente ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência por a ponderação do vetor de com- ponente de frequência de espaço, e ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0040] Em um possível desenho, qualquer uma das informações de indicação supracitadas inclui pelo menos um peça de subinforma- ção, pelo menos cada peça de subinformação é usada para indicar pelo menos um peça de informação indicada por qualquer informação de indicação, e períodos de envio de pelo menos duas peças de subin- formação são diferentes ou períodos de envio de todas as peças de subinformação são os mesmos.

[0041] Em um possível desenho, quando cada vetor de compo- nente de domínio de espaço é gerado realizando a combinação pon- derada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço, cada um da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço corresponde a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de espaço. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0042] Em um possível desenho, quando cada vetor de compo- nente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de frequên- cia, cada um da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço corresponde a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de frequência. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0043] Em um possível desenho, o vetor de base de domínio de frequência no conjunto de vetores de base de domínio de frequência é um vetor de coluna de uma matriz DFT, ou um vetor de coluna de uma matriz unitária SVD. A matriz DFT pode ser matriz DFT unidimensional, ou uma matriz DFT unidimensional sobreamostrada.

[0044] De acordo com um quinto aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um aparelho de estimativa de canal. O aparelho de es- timativa de canal pode ser configurado para realizar qualquer método de acordo com o primeiro aspecto ou o terceiro aspecto. O aparelho de estimativa de canal pode ser especificamente um dispositivo de extre- midade de recebimento, por exemplo, um dispositivo de redou um ter- minal.

[0045] Em um possível desenho, o aparelho de estimativa de ca- nal pode ser dividido em módulos funcionais de acordo com o método fornecido no primeiro aspecto ou no terceiro aspecto. Por exemplo, os módulos funcionais podem ser obtidos através da divisão correspon- dente a cada função, ou duas ou mais funções podem ser integradas em um módulo de processamento.

[0046] Em outro possível desenho, o aparelho de estimativa de canal pode incluir uma memória e um processador. Uma memória é configurada para armazenar um programa de computador, e quando o programa de computador é executado pelo processador, qualquer mé- todo fornecido no primeiro aspecto ou no terceiro aspecto é realizado.

[0047] De acordo com um sexto aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um aparelho de estimativa de canal. O aparelho de es- timativa de canal pode ser configurado para realizar qualquer método de acordo com o segundo aspecto ou o quarto aspecto. O aparelho de estimativa de canal pode ser especificamente um dispositivo de extre- midade de transmissão, por exemplo, um terminal ou um dispositivo de rede.

[0048] Em um possível desenho, o aparelho de estimativa de ca- nal pode ser dividido em módulos funcionais de acordo com o método fornecido no segundo aspecto ou no quarto aspecto. Por exemplo, os módulos funcionais podem ser obtidos através da divisão correspon- dente a cada função, ou duas ou mais funções podem ser integradas em um módulo de processamento.

[0049] Em outro possível desenho, o aparelho de estimativa de canal pode incluir uma memória e um processador. A memória é confi- gurada para armazenar um programa de computador, e quando o pro- grama de computador é executado pelo processador, qualquer método fornecido no segundo aspecto ou no quarto aspecto é realizado.

[0050] Deve ser observado que uma memória e o processador descritos nas modalidades deste pedido podem ser integrados em um chip, ou podem ser separadamente dispostos em diferentes chips. Um tipo da memória e maneiras de disposição da memória e o processa- dor não são limitados nas modalidades deste pedido.

[0051] De acordo com um sétimo aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um processador, ondo processador pode incluir: pelo menos um circuito, configurado para gerar informação de indicação, onde a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, e cada vetor de pré- codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxM matriz de fre-

quência de espaço ou uma M*xN matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de fre- quência de espaço, ou os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação pondera- da em uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, onde M>1, N>2, e ambos M e N são números inteiros.

[0052] Pelo menos um circuito é configurado para enviar a infor- mação de indicação usando um transmissor.

[0053] De acordo com um oitavo aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um processador, ondo processador pode incluir: pelo menos um circuito, configurado para receber informa- ção de indicação usando um receptor, onde a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxM ma- triz de frequência de espaço ou uma M*xN matriz de frequência de es- paço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a com- binação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, ou os M vetores de pré-codificação N- dimensional formam um vetor de frequência de espaço Mx*xN- dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componen- te de frequência de espaço, onde M>1, N>2, e ambos M e N são nú- meros inteiros.

[0054] Pelo menos um circuito é configurado para determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base na informação de indicação.

[0055] De acordo com um nono aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um dispositivo de processamento, incluindo: um trans- missor e um processador. O processador é configurado para: gerar informação de indicação, e enviar a informação de indicação usando o transmissor. Os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxXM matriz de frequência de espaço ou uma M*xN matriz de fre- quência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada reali- zando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço. Os M vetores de pré- codificação N-dimensional formam um vetor de frequência de espaço M*N-dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado reali- zando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço. M>21, N>2, e ambos M e N são números inteiros.

[0056] De acordo com um décimo aspecto, uma modalidade deste pedido fornece um dispositivo de processamento, incluindo um recep- tor e um processador. O processador é configurado para receber in- formação de indicação usando o receptor, onde os M vetores de pré- codificação N-dimensional formam uma NxM matriz de frequência de espaço ou uma M*xN matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de es- paço. Alternativamente, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação pondera- da em uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço. M>21, N>22, e ambos M e N são números inteiros. O processa- dor pode ser ainda configurado para determinar os M vetores de pré- codificação N-dimensional com base na informação de indicação.

[0057] Em um processo de implementação específico, o proces- sador pode ser configurado para realizar, por exemplo, mas não limita-

do a, processamento relacionado à banda de base, e o receptor e o transmissor pode ser configurado para realizar, por exemplo, mas não limitado a, envio e recebimento de radiofrequência. Os componentes supracitados podem ser separadamente dispostos em chips indepen- dentes entre si, ou pelo menos alguns ou todos os componentes po- dem ser dispostos em um mesmo chip. Por exemplo, o receptor e o transmissor podem ser dispostos em um chip receptor e um chip transmissor que são independentes entre si, ou podem ser integrados em um transceptor e então dispostos em um chip transceptor. Por exemplo, o processador pode ser ainda classificado em um processa- dor de banda base analógica e um processador de banda base digital. O processador de banda base analógica e o transceptor podem ser integrados em um mesmo chip, e o processador de banda base digital pode ser disposto em um chip independente. Com desenvolvimento contínuo de técnicas de circuito integrado, mais componentes podem ser integrados em um mesmo chip. Por exemplo, o processador de banda base digital e uma pluralidade de tipos de processadores de aplicativo (por exemplo, mas não limitado a, uma unidade gráfica de processamento, um processador multimídia, e similares) podem ser integrados em um mesmo chip. Tal chip pode ser referido como um sistema em chip (System in Chip). Se todos os componentes são se- paradamente dispostos em diferentes chips ou integrados e dispostos em um ou mais chips geralmente depende de uma exigência especiífi- ca de desenho de produto. Uma implementação específica dos com- ponentes não é limitada nas modalidades deste pedido.

[0058] Uma modalidade deste pedido ainda fornece um meio de armazenamento legível por computador, onde o meio de armazena- mento legível por computador armazena um programa de computador, e quando o programa de computador é executado em um computador, o computador é permitido realizar qualquer um dos possíveis métodos fornecidos no primeiro aspecto ao quarto aspecto.

[0059] Uma modalidade deste pedido ainda fornece um programa de computador produto, onde quando o programa de computador pro- duto é executado em um computador, qualquer um dos métodos for- necidos no primeiro aspecto ao quarto aspecto é realizado.

[0060] Este pedido ainda fornece um chip de comunicação, onde o chip de comunicação armazena uma instrução, e quando a instrução é executada em um dispositivo de rede ou um terminal, o dispositivo de rede ou o terminal é permitido realizar o método de acordo com qual- quer um dentre o primeiro aspecto ao quarto aspecto.

[0061] Pode ser entendido que qualquer aparelho de estimativa de canais ou processador ou dispositivo de processamento ou meio de armazenamento legível por computador ou produto de programa de computador fornecido acima está configurado para executar um méto- do correspondente fornecido acima. Portanto, para efeitos benéficos que podem ser alcançados pelo aparelho de processamento de canais ou processador ou dispositivo de processamento ou meio de armaze- namento legível por computador ou produto de programa de computa- dor, consulte os efeitos benéficos do método correspondente e os de- talhes não são aqui descritos.

[0062] Deve-se notar que, os dispositivos anteriores que são for- necidos nas modalidades deste aplicativo e que estão configurados para armazenar a instrução de computador ou o programa de compu- tador, por exemplo, mas não limitado a, memória anterior, meio de ar- mazenamento legível por computador e chip de comunicação, são to- dos não transitórios (não transitórios).

BREVE DESCRIÇÃO DOS DESENHOS

[0063] A Figura 1 é um diagrama esquemático arquitetônico de um sistema de comunicações no qual as soluções técnicas fornecidas nas modalidades deste pedido são aplicáveis;

[0064] Figura 2 é um diagrama estrutural esquemático de um dis- positivo de comunicações de acordo com uma modalidade deste pedi- do;

[0065] Figura 3 é um fluxograma esquemático 1 de um método de estimativa de canal de acordo com uma modalidade deste pedido;

[0066] Figura 4 é um fluxograma esquemático 2 de um método de estimativa de canal de acordo com uma modalidade deste pedido; e

[0067] Figura 5 é um diagrama estrutural esquemático de a apare- lho de estimativa de canal de acordo com uma modalidade deste pedi- do.

DESCRIÇÃO DAS MODALIDADES

[0068] As soluções técnicas fornecidas nesta aplicação podem ser aplicadas a vários sistemas de comunicação. As soluções técnicas fornecidas neste aplicativo podem ser aplicadas a um sistema de co- municações 5G, a um sistema evoluído no futuro, a uma pluralidade de sistemas de comunicações convergentes ou semelhantes, ou podem ser aplicadas a um sistema de comunicações existente ou semelhante. As soluções técnicas fornecidas neste aplicativo podem ser aplicadas a vários cenários de aplicativos, como máquina a máquina (machine to machine, M2M), comunicação macro-micro, Internet móvel aprimorada (enhanced mobile broadband, eMBB), baixa confiabilidade ultra- confiável comunicação de latência (ultra reliable; low latency commu- nication, URLLC) e comunicações massivas do tipo máquina (massive machine type communication, MMTC). Os cenários podem incluir, mas não estão limitados a, um cenário de comunicação entre terminais, um cenário de comunicação entre dispositivos de rede, um cenário de co- municação entre um dispositivo de rede e um terminal e similares. À seguir, descreve o cenário usado na comunicação entre um dispositivo de rede e um terminal como exemplo.

[0069] A Figura 1 é um diagrama esquemático de um sistema de comunicações em que as soluções técnicas fornecidas neste pedido são aplicáveis. O sistema de comunicações pode incluir um ou mais dispositivos de rede 100 (onde apenas um dispositivo de rede é mos- trado) e um ou mais terminais 200 conectados a cada dispositivo de rede 100. A Figura 1 é apenas um diagrama esquemático, e não cons- titui uma limitação em um cenário aplicável das soluções técnicas for- necidas neste pedido.

[0070] O dispositivo de rede 100 pode ser um ponto de recepção de transmissão (transmission reception point, TRP), uma estação ba- se, um nó de retransmissão, um ponto de acesso ou semelhante. O dispositivo de rede 100 pode ser um dispositivo de rede em um siste- ma de comunicações 5G ou um dispositivo de rede em uma futura re- de evoluída, ou pode ser um dispositivo vestível, um dispositivo mon- tado em veículo ou semelhante. Além disso, o dispositivo de rede 100 pode, alternativamente, ser uma estação transceptora base (base transceiver station, BTS) em um sistema global para comunicações móveis (global system for mobile communication, GSM) ou acesso múltiplo por divisão de código (code division multiple access, CDMA) rede, um NB (NodeB) no acesso múltiplo por divisão de código de banda larga (wideband code division multiple access, WCDMA) ou um eNB ou eNodeB (evolutional NodeB) em uma evolução a longo prazo (long term evolution, LTE). O dispositivo de rede 100 pode, alternati- vamente, ser um controlador de rádio em um cenário de rede de aces- So via rádio na nuvem (cloud radio access network, CRAN).

[0071] O terminal 200 pode ser equipamento de usuário (user equipment, UE), um terminal de acesso, uma unidade UE, estação UE, uma estação móvel, uma estação remota, um terminal remoto, um dis- positivo móvel, um terminal UE, um dispositivo de comunicação sem fio, um agente da UE, um aparelho da UE ou semelhante. O terminal de acesso pode ser um telefone celular, um telefone sem fio, um tele-

fone de protocoloo de iniciação de sessão (session initiation protocol, SIP), uma estação de loop local sem fio (loop local sem fio, WLL), um assistente digital pessoal (personal digital assistant, PDA) , um disposi- tivo portátil com uma função de comunicação sem fio, um dispositivo de computação, outro dispositivo de processamento conectado a um modem sem fio, um dispositivo montado em veículo, um dispositivo vestível, um terminal em uma rede 5G, um terminal em uma futura re- de móvel pública terrestre evoluída (public land mobile network, PLMN) ou similar.

[0072] Opcionalmente, os elementos de rede (por exemplo, o dis- positivo de rede 100 e o terminal 200) na Figura 1 pode ser implemen- tado por um dispositivo ou pode ser implementado em conjunto por uma pluralidade de dispositivos, ou pode ser implementado por um módulo funcional em um dispositivo. Isso não é especificamente limi- tado nesta modalidade deste aplicativo. Pode-se entender que as fun- ções anteriores podem ser elementos de rede em um dispositivo de hardware ou podem ser funções de software em execução em hardwa- re dedicado ou podem ser funções de virtualização instanciadas em uma plataforma (por exemplo, uma plataforma em nuvem).

[0073] Por exemplo, cada elemento de rede na Figura 1 pode ser implementado por um dispositivo de comunicações 400 na Figura 2. À Figura 2 é um diagrama estrutural esquemático de hardware do dispo- sitivo de comunicações de acordo com uma modalidade deste pedido. O dispositivo de comunicações 400 inclui pelo menos um processador 401, uma linha de comunicações 402, uma memória 403, e pelo me- nos uma interface de comunicações 404.

[0074] O processador 401 pode ser uma unidade central de pro- cessamento de uso geral (central processing unit, CPU), um micropro- cessador, um circuito integrado específico da aplicação (application- specific integrated circuit, ASIC) ou um ou mais circuitos integrados configurados para controlar a execução do programa nas soluções deste pedido.

[0075] A linha de comunicações 402 pode incluir um caminho para transmitir informação entre os componentes supracitados.

[0076] A interface de comunicação 404, que usa qualquer tipo de aparelho, como um transceptor, é configurada para se comunicar com outro dispositivo ou uma rede de comunicações, como Ethernet, RAN e uma rede local sem fio (wireless local area networks, WLAN) .

[0077] A memória 403 pode ser uma memória somente leitura (re- ad-only memory, ROM) ou outro tipo de dispositivo de armazenamento estático capaz de armazenar informações e instruções estáticas, uma memória de acesso aleatório (random access memory, RAM) ou outro tipo de armazenamento dinâmico dispositivo capaz de armazenar in- formações e instruções ou pode ser uma memória somente leitura programável apagável eletricamente (electrically erasable programma- ble read-only memory, EEPROM), uma memória somente leitura de disco compacto (compact disc read-only memory, CD-ROM) ou outro armazenamento em disco compacto, um armazenamento em disco óptico (incluindo um disco óptico compactado, um disco a laser, um disco óptico, um disco versátil digital, um disco óptico de Blu-ray e si- milares), um meio de armazenamento em disco magnético ou outro magnético dispositivo de armazenamento ou qualquer outro meio ca- paz de transportar ou armazenar o código de programa esperado em uma forma de instruções ou estruturas de dados e capaz de ser aces- sado por um computador, mas não está limitado a ele. A memória pode existir independentemente e é conectada ao processador usando a linha de comunicações 402. Como alternativa, a memória pode ser in- tegrada ao processador. A memória fornecida nesta modalidade deste aplicativo pode ser geralmente não volátil. A memória 403 está confi- gurada para armazenar uma instrução executável por computador para executar as soluções nesta aplicação, e o processador 401 controla a execução. O processador 401 está configurado para executar a instru- ção executável por computador armazenada na memória 403, para implementar métodos fornecidos nas seguintes modalidades deste aplicativo.

[0078] Opcionalmente, a instrução executável por computador nesta modalidade deste aplicativo também pode ser referida como có- digo de programa do aplicativo. Isso não é especificamente limitado nesta modalidade deste pedido.

[0079] Na implementação específica, em uma modalidade, o pro- cessador 401 pode incluir uma ou mais CPUs, por exemplo, uma CPU O e uma CPU 1 na Figura 2.

[0080] Na implementação específica, em uma modalidade, o dis- positivo de comunicações 400 pode incluir uma pluralidade de proces- sadores, por exemplo, o processador 401 e um processador 408 na Figura 2. Cada um dos processadores pode ser um processador de único núcleo (single-CPU), ou pode ser um processador de múltiplos núcleos (multi-CPU). O processador aqui pode se referir a um ou mais dispositivos, circuitos, e/ou núcleos de processamento configurados para processar dados (por exemplo, uma instrução do programa de computador).

[0081] Em implementação específica, em uma modalidade, o dis- positivo de comunicação 400 pode ainda incluir um dispositivo de saí- da 405 e um dispositivo de entrada 406. O dispositivo de saída 405 se comunica com o processador 401 e pode exibir informações em uma pluralidade de maneiras. Por exemplo, o dispositivo de saída 405 pode ser um monitor de cristal líquido (liquid crystal display, LCD), um dis- positivo de exibição de diodo emissor de luz (light emitting diode, LED), um dispositivo de exibição de tubo de raios catódicos (cathode ray tube CRT), um projetor (projector) ou similar. O dispositivo de en-

trada 406 se comunica com o processador 401 e pode receber entrada do usuário em uma pluralidade de maneiras. Por exemplo, o dispositi- vo de entrada 406 pode ser um mouse, um teclado, um dispositivo de tela sensível ao toque, um dispositivo sensor ou semelhante.

[0082] O dispositivo de comunicação 400 pode ser um dispositivo de uso geral ou um dispositivo dedicado. Em uma implementação es- pecífica, o dispositivo de comunicação 400 pode ser um computador de mesa, um computador portátil, um servidor de rede, um assistente digital pessoal (personal digital assistant, PDA), um telefone celular, um computador tablet, um dispositivo terminal sem fio, um dispositivo incorporado, ou um dispositivo com uma estrutura semelhante à da Figura 2. Um tipo de dispositivo de comunicação 400 não está limitado nesta modalidade deste pedido.

[0083] A seguir, são descritas as soluções técnicas fornecidas nes- te pedido com referência às Figuras 1 e 2.

[0084] Deve-se notar que, para facilitar a descrição, a menos que seja descrito de outra forma, são fornecidas uma explicação de qual- quer termo, uma descrição de uma modalidade relacionada e seme- lhantes abaixo, usando uma única direção de polarização como exem- plo. A menos que descrito de outra forma, uma explicação de qualquer termo, uma descrição de uma modalidade relacionada e semelhantes abaixo são fornecidas com base em um exemplo no qual uma quanti- dade de camadas é 1 (isto é, um fluxo espacial). Uma descrição unifi- cada é fornecida aqui e os detalhes não são descritos abaixo nova- mente.

[0085] O seguinte explica e descreve os termos relacionados e tecnologias neste pedido.

[0086] (1). Dispositivo de extremidade de recebimento e dispositi- vo de extremidade de transmissão

[0087] O dispositivo de extremidade de recebimento pode ser o terminal 200 na Figura 1, e o dispositivo de extremidade de transmis- são pode ser o dispositivo de rede 100 na Figura 1. Alternativamente, o dispositivo de extremidade de recebimento pode ser o dispositivo de rede 100 na Figura 1, e o dispositivo de extremidade de transmissão pode ser o terminal 200 na Figura 1. Os seguintes exemplos específi- cos são todos descritos usando um exemplo no qual o dispositivo de extremidade de transmissão é um dispositivo de rede e o dispositivo de extremidade de recebimento é um terminal.

[0088] (2). Banda de frequência

[0089] Uma largura de banda do sistema (ou uma largura de ban- da da transportadora) pode ser dividida em uma pluralidade de faixas de frequência. Uma quantidade de faixas de frequência obtida dividin- do a largura de banda do sistema não é limitada neste pedido, em ou- tras palavras, uma granularidade de domínio de frequência usada du- rante a divisão em faixas de frequência não é limitada. Por exemplo, a granularidade de domínio de frequência pode ser um ou mais blocos de recurso (resource block, RB), ou pode ser uma ou mais subportado- ras. Além disso, para uma implementação de divisão da largura de banda do sistema em uma pluralidade de faixas de frequência, consul- te a técnica anterior. Por exemplo, consulte uma sub-banda na norma LTE para entender a banda de frequência.

[0090] A seguir, a quantidade de faixas de frequência obtida divi- dindo a largura de banda do sistema é denotada como Nre, e uma quantidade de faixas de frequência correspondente à informação de canal que precisa ser indicada e que é indicada pelo dispositivo de ex- tremidade de transmissão ao dispositivo de extremidade de recebi- mento é denotada como Nsb. 1<€Nsb<Nre, e ambos Nre e Nsb são números inteiros.

[0091] (3). Conjunto de vetor de base de domínio de espaço e ve- tor de base de domínio de espaço

[0092] O conjunto de vetores de base de domínio de espaço é um conjunto de uma série de vetores de base de domínio de espaço. O conjunto de vetores de base de domínio de espaço pode ser geralmen- te representado em uma forma de uma matriz. O vetor de base de do- mínio de espaço pode ser um vetor de coluna da matriz. Cada vetor de base de domínio de espaço pode corresponder a um feixe de trans- missão (beam) do dispositivo de extremidade de transmissão. Pode ser entendido que, a combinação ponderada pode ser realizada em vários vetores de base de domínio de espaço no conjunto de vetores de base de domínio de espaço para obter um vetor combinado de do- mínio de espaço, e o vetor combinado de domínio de espaço pode cor- responder a um novo feixe de transmissão. O método para obter o no- vo feixe de transmissão através da combinação ponderada pode ainda ser referido como uma tecnologia de combinação de feixe. A tecnolo- gia tem sido adotada em um novo padrão de rádio (new radio, NR) como uma tecnologia básica de uma tecnologia de pré-codificação de alta resolução (a saber, pré-codificação tipo |).

[0093] Por exemplo, o conjunto de vetores de base de domínio de espaço pode ser, mas não é limitado a, uma matriz de transformada de Fourier discreta bidimensional (discrete fourier transform, DFT) ou uma matriz DFT bidimensional sobreamostrada. Especificamente, o vetor de base de domínio de espaço pode ser um vetor de coluna da matriz DFT bidimensional ou um vetor de coluna da matriz DFT bidimensional sobreamostrada. Em outras palavras, o vetor de base de domínio de espaço pode ser um vetor DFT bidimensional. O vetor DFT bidimensi- onal pode ser geralmente usado para descrever um feixe formado pela sobreposição de um feixe em uma direção horizontal e um feixe em uma direção vertical. Aparentemente, este pedido não é limitado a is- so. Maneiras de desenho do conjunto de vetores de base de domínio de espaço foram descritos em detalhes na técnica anterior, e detalhes não são descritos aqui.

[0094] Em um processo de implementação específico, o conjunto de vetores de base de domínio de espaço pode ser predefinido por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0095] Deve ser observado que, nas descrições deste pedido, a menos que especificado de outra forma, ou a menos que de outra for- ma conflite com funções reais ou lógica interna de vetores em descri- ções relacionadas, os vetores descritos nesta especificação podem ser entendidos como vetores de uma mesma forma, para exemplo, um vetor de linha ou um vetor de coluna.

[0096] Uma quantidade de dimensões de um vetor de base de domínio de espaço é a mesma que uma quantidade de dimensões de um vetor de pré-codificação, e ambos são N. Em outras palavras, am- bos um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de pré- codificação incluem N elementos. N pode ser uma quantidade de por- tas de antena de transmissão do dispositivo de extremidade de trans- missão em uma direção de polarização, onde N>2, e N é um número inteiro.

[0097] (4). Conjunto de vetor de base de domínio de frequência e vetor de base de domínio de frequência

[0098] O conjunto de vetores de base de domínio de frequência é um conjunto de uma série de vetores de base de domínio de frequên- cia. O conjunto de vetores de base de domínio de frequência pode ser geralmente representado em um formam de uma matriz. O vetor de base de domínio de frequência pode ser um vetor de coluna da matriz. Cada vetor de base de domínio de frequência pode corresponder a um padrão de variação de banda de frequência de um canal. Simplesmen- te, cada banda de frequência pode ser representada por um elemento correspondente à banda de frequência em um vetor de base de domí- nio de frequência. Dessa forma, os elementos correspondentes a to- das as faixas de frequência no vetor de base de domínio de frequência podem refletir um padrão de variação de banda de frequência. Pode ser entendido que a combinação ponderada pode ser realizada em vários vetores de base de domínio de frequência no conjunto de veto- res de base de domínio de frequência para obter um vetor combinado de domínio de frequência, e o vetor combinado de domínio de fre- quência pode corresponder a um novo padrão de variação de banda de frequência. Para um princípio de implantação do vetor combinado de domínio de frequência, consulte, por exemplo, mas não limitado a, o princípio de implantação para obter o vetor combinado de domínio de espaço usando a tecnologia de combinação de feixe.

[0099] O padrão de variação de banda de frequência pode ser usado para indicar uma regularidade de variação de um canal em cada banda de frequência em toda uma banda de frequência incluindo, por exemplo, todas as faixas de frequência. Um padrão de variação de banda de frequência indica uma regularidade de variação de um canal em todas as faixas de frequência. Por exemplo, se elementos de um vetor de base de domínio de frequência ou um vetor combinado de domínio de frequência são iguais, o vetor de base de domínio de fre- quência pode indicar tal padrão de variação de banda de frequência que um canal permanece inalterado em todas as faixas de frequência. Por exemplo, se elementos adjacentes de um vetor de base de domí- nio de frequência são muito diferentes entre si, o vetor de base de do- mínio de frequência pode indicar tal padrão de variação de banda de frequência que um canal muda muito em todas as faixas de frequên- cia.

[0100] Por exemplo, o conjunto de vetores de base de domínio de frequência pode ser, mas não é limitado a, matriz DFT unidimensional,

uma matriz DFT unidimensional sobreamostrada, ou uma matriz unitá- ria de decomposição de valor singular (singular value decomposition, SVD). Especificamente, o vetor de base de domínio de frequência po- de ser um vetor de coluna da matriz DFT unidimensional, um vetor de coluna da matriz DFT unidimensional sobreamostrada, ou um vetor de coluna da matriz unitária SVD. Para um princípio para obter cada vetor de base de domínio de frequência no conjunto de vetores de base de domínio de frequência, consulte um princípio para obter cada vetor de base de domínio de espaço em um conjunto de vetores de base de domínio de espaço na técnica anterior.

[0101] Deve ser observado que, por exemplo, o conjunto de veto- res de base de domínio de frequência é uma matriz DFT unidimensio- nal. Uma quantidade de pontos de DFT pode ser predefinida ou pode ser configurada pelo dispositivo de extremidade de transmissão para o dispositivo de extremidade de recebimento, e a quantidade de pontos pode ser uma quantidade de faixas de frequência. Se a quantidade de pontos de DFT for configurada pelo dispositivo de extremidade de transmissão para o dispositivo de extremidade de recebimento, o dis- positivo de extremidade de transmissão pode realizar a configuração em uma forma de indicação explícita, ou pode realizar a configuração em uma forma de indicação implícita. Por exemplo, se a configuração for realizada na forma de indicação explícita, o dispositivo de extremi- dade de transmissão pode realizar a configuração usando pelo menos uma dentre a sinalização de controle de recurso de rádio (radio resou- rce control, RRC), sinalização de controle de acesso de mídia (medium access control, MAC) e informação de controle de downlink (downlink control information, DCI). Por exemplo, se a configuração for realizada na forma de indicação implícita, especificamente, a quantidade de pon- tos de DFT pode ser implicitamente indicada configurando Nre ou Nsb.

[0102] Em um exemplo, o vetor de base de domínio de frequência a pode ser expresso como a seguinte Fórmula: £,,= o “Li;éum o jésimo vetor de coluna (a saber, um jésimº vetor de base de domínio de frequência) no conjunto de vetores de base de domínio de frequência. aq =e"""º, i é uma unidade imaginária, OSjÍK<A-1, e ambos j e A são números inteiros. A pode ser Nre ou Nsb. Aparentemente, uma forma de expressão do vetor de base de domínio de frequência pode não ser limitada a isso.

[0103] Em um processo de implementação específico, o conjunto de vetores de base de domínio de frequência pode ser predefinido por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0104] Uma quantidade de dimensões do vetor de base de domí- nio de frequência é M, em outras palavras, o vetor inclui M elementos. M pode ser, por exemplo, uma quantidade de faixas de frequência para a qual um vetor de pré-codificação precisa ser retornado, M21, e M é um número inteiro.

[0105] (5). Conjunto de matriz de base de frequência de espaço e matriz de base de frequência de espaço

[0106] O conjunto de matrizes de base de frequência de espaço é um conjunto de uma série de matrizes de base de frequência de espa- ço. O conjunto de matrizes de base de frequência de espaço pode ser representado em um formam de um tensor. Aparentemente, este pedi- do não é limitado a isso. Cada elemento do conjunto de matrizes de base de frequência de espaço pode ser uma matriz de base de fre- quência de espaço. Cada matriz de base de frequência de espaço po- de corresponder a um feixe de transmissão e um padrão de variação de banda de frequência do dispositivo de extremidade de transmissão.

A combinação ponderada pode ser realizada em várias matrizes de base de frequência de espaço no conjunto de matrizes de base de fre- quência de espaço, para obter uma matriz combinada de frequência de espaço. Para um princípio de implantação da matriz combinada de fre- quência de espaço, consulte, por exemplo, mas não limitado a, o prin- cípio de implantação para obter o vetor combinado de domínio de es- paço usando a tecnologia de combinação de feixe.

[0107] Uma matriz de base de frequência de espaço pode ser construída com base em dois vetores, e um dos dois vetores pode ser construído com base em um vetor de base de domínio de espaço e o outro pode ser construído com base em um vetor de base de domínio de frequência. Especificamente, um dos dois vetores pode ser um de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domí- nio de frequência ou uma transformação respectiva, e o outro dos dois vetores pode ser o outro do vetor de base de domínio de espaço e o vetor de base de domínio de frequência ou uma transformação respec- tiva. A transformação supracitada pode ser, por exemplo, mas não limi- tado a, transposição, conjugado, transposição conjugada, e similares. Por exemplo, uma matriz de base de frequência de espaço pode ser um produto de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de transposição conjugada de um vetor de base de domínio de frequên- cia; pode ser um produto de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de transposição de um vetor de base de domínio de frequên- cia; pode ser um produto de um vetor de base de domínio de frequên- cia e um vetor de transposição conjugada de um vetor de base de do- mínio de espaço; ou pode ser um produto de um vetor de base de do- mínio de frequência e um vetor de transposição de um vetor de base de domínio de espaço. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso. Em um processo de implementação específico, os dois vetores para construir a matriz de base de frequência de espaço podem ser definidos como um vetor de fileira e um vetor de coluna. Neste caso, a matriz de base de frequência de espaço pode ser um produto do vetor de coluna e do vetor de fileira.

[0108] Para facilitar a descrição, um exemplo no qual uma matriz de base de frequência de espaço pode ser um produto de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de transposição conjugada de um vetor de base de domínio de frequência, ou um produto de um ve- tor de base de domínio de frequência e um vetor de transposição con- jugada de um vetor de base de domínio de espaço é usado para des- crição abaixo. Entretanto, um versado na técnica deve entender que uma maneira de construir a matriz de base de frequência de espaço não é limitada a isso, e a matriz de base de frequência de espaço pode alternativamente ser construída em outra forma. A matriz de base de frequência de espaço pode ser construída usando um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequência em, por exemplo, mas não limitado a, várias maneiras descritas acima ou outras maneiras.

[0109] Em um processo de implementação específico, o conjunto de matrizes de base de frequência de espaço pode ser predefinido por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0110] Uma quantidade de dimensões de a matriz de base de fre- quência de espaço é NxXM ou M*N, em outras palavras, a matriz inclui N fileiras e M colunas, ou inclui M fileiras e N colunas.

[0111] (6). Conjunto de vetor de base de frequência de espaço e vetor de base de frequência de espaço

[0112] O conjunto de vetores de base de frequência de espaço é um conjunto de uma série de vetores de base de frequência de espa- ço. O conjunto de vetores de base de frequência de espaço pode ser geralmente representado em uma forma de uma matriz. O vetor de base de frequência de espaço pode ser um vetor de coluna da matriz. Cada vetor de base de frequência de espaço pode corresponder a um feixe de transmissão e um padrão de variação de banda de frequência do dispositivo de extremidade de transmissão. A combinação pondera- da pode ser realizada em vários vetores de base de frequência de es- paço no conjunto de vetores de base de frequência de espaço, para obter um vetor combinado de frequência de espaço. Para um princípio de implantação do vetor combinado de frequência de espaço, consulte, por exemplo, mas não limitado a, o princípio de implantação para obter o vetor combinado de domínio de espaço usando a tecnologia de combinação de feixe.

[0113] Um vetor de base de frequência de espaço pode ser um produto Kronecker de dois vetores. Um dos dois vetores é construído com base em um vetor de base de domínio de espaço, e o outro é construído com base em um vetor de base de domínio de frequência. Especificamente, um dos dois vetores pode ser o vetor de base de domínio de espaço ou uma transformação respectiva, e o outro dos dois vetores pode ser o vetor de base de domínio de frequência ou uma transformação respectiva. A transformação supracitada pode ser, por exemplo, mas não limitado a, transposição, conjugado, transposi- ção conjugada, e similares. Por exemplo, um vetor de base de fre- quência de espaço pode ser um produto Kronecker de um vetor de ba- se de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequên- cia, e pode ser especificamente expresso como a seguinte Fórmula: v=u, Ou, . Alternativamente, um vetor de base de frequência de espa- ço pode ser um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor conjugado de um vetor de base de domínio de fre- quência, e pode ser especificamente expresso como a seguinte Fór- mula: v=u, OU, . Alternativamente, um vetor de base de frequência de espaço pode ser um produto Kronecker de um vetor conjugado de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequência, e pode ser especificamente expresso como a seguinte Fórmula: v=u, Ou, . Alternativamente, um vetor de base de frequência de espaço pode ser um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de frequência e um vetor de base de domínio de espaço, e pode ser especificamente expresso como a seguinte Fórmula: v=u, &u,. Alternativamente, um vetor de base de frequência de espa- ço pode ser um produto Kronecker de um vetor conjugado de um vetor de base de domínio de frequência e um vetor de base de domínio de espaço, e pode ser especificamente expresso como a seguinte Fórmu- la: v=u, Ou . Alternativamente, um vetor de base de frequência de espaço pode ser um produto Kronecker de um vetor de base de domí- nio de frequência e um vetor conjugado de um vetor de base de domí- nio de espaço, e pode ser especificamente expresso como a seguinte Fórmula: v=u, Ou. V é o vetor de base de frequência de espaço. u, é o vetor de base de domínio de espaço, e u, é o vetor de base de domínio de frequência. U, é um vetor conjugado de u,, e U, é um ve- tor conjugado de u,. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0114] Em um processo de implementação específico, os dois ve- tores para construir o vetor de base de frequência de espaço podem ambos ser definidos como vetores de fileira ou podem ambos ser defi- nidos como vetores de coluna. Neste caso, o vetor de base de fre- quência de espaço pode ser um produto Kronecker de dois vetores de coluna ou um produto Kronecker de dois vetores de fileira.

[0115] Para facilitar a descrição, um exemplo no qual um vetor de base de frequência de espaço pode ser um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequência, ou um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de frequência e um vetor de base de domínio de espaço é usado para descrição abaixo. Entretanto, um versado na técnica deve entender que uma maneira de construir o vetor de base de frequência de espa- ço não é limitado a isso, e o vetor de base de frequência de espaço pode alternativamente ser construído em outra forma. O vetor de base de frequência de espaço pode ser construído usando um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequência em, por exemplo, mas não limitado a, várias maneiras descritas acima ou outras maneiras.

[0116] Em um processo de implementação específico, o conjunto de vetores de base de frequência de espaço pode ser predefinido por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0117] Uma quantidade de dimensões do vetor de base de fre- quência de espaço é M*xN, em outras palavras, o vetor inclui MxN elementos.

[0118] (7). Vetor de componente de domínio de espaço e conjunto de vetores de componente de domínio de espaço

[0119] Em algumas modalidades deste pedido, o vetor de compo- nente de domínio de espaço pode ser selecionado do conjunto de ve- tores de componente de domínio de espaço. O conjunto de vetores de componente de domínio de espaço é um conjunto de uma série de ve- tores de componente de domínio de espaço. O conjunto de vetores de componente de domínio de espaço pode ser geralmente representado em uma forma de uma matriz. O vetor de componente de domínio de espaço pode ser um vetor de coluna da matriz. Cada vetor de compo- nente de domínio de espaço pode corresponder a um feixe de trans- missão do dispositivo de extremidade de transmissão. O método para obter o vetor de componente de domínio de espaço através da seleção pode ainda ser referido como uma tecnologia de seleção de feixe. À tecnologia tem sido adaptada em um padrão NR como uma tecnologia básica de uma tecnologia de pré-codificação de baixa resolução (a sa- ber, pré-codificação do tipo |).

[0120] Em um processo de implementação específico, o conjunto de vetores de componente de domínio de espaço pode ser predefinido por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0121] Em algumas outras modalidades deste pedido, o vetor de componente de domínio de espaço pode ser gerado realizando a com- binação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domí- nio de espaço selecionada de um conjunto de vetores de base de do- mínio de espaço, em outras palavras, o vetor de componente de domí- nio de espaço é construído com base em uma pluralidade de vetores de base de domínio de espaço usando a tecnologia de combinação de feixe. Neste caso, o vetor de componente de domínio de espaço é um vetor combinado de domínio de espaço.

[0122] Uma quantidade de dimensões do vetor de componente de domínio de espaço é N, em outras palavras, o vetor inclui N elemen- tos.

[0123] (8) Vetor de componente de domínio de frequência e con- junto de vetores de componente domínio de frequência

[0124] Em algumas modalidades deste pedido, o vetor de compo- nente de domínio de frequência pode ser selecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência. O conjunto de vetores de componente domínio de frequência é um conjunto de uma série de vetores de componente de domínio de frequência. O conjunto de veto- res de componente domínio de frequência pode ser geralmente repre-

sentado em uma forma de uma matriz. O vetor de componente de do- mínio de frequência pode ser um vetor de coluna da matriz. Cada vetor de componente de domínio de frequência pode corresponder a um pa- drão de variação de banda de frequência do dispositivo de extremida- de de transmissão. Para um princípio de implantação do método para obter o vetor de componente de domínio de frequência na maneira de seleção, consulte, por exemplo, mas não limitado a, o princípio de im- plantação para obter o vetor de componente de domínio de espaço usando a tecnologia de seleção de feixe.

[0125] Em um processo de implementação específico, o conjunto de vetores de componente domínio de frequência pode ser predefinido por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0126] Em algumas outras modalidades deste pedido, o vetor de componente de domínio de frequência pode ser gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de frequência. Neste caso, o vetor de componente de domínio de frequência é um vetor combinado de domínio de frequência.

[0127] Uma quantidade de dimensões do vetor de componente de domínio de frequência é M, em outras palavras, o vetor inclui M ele- mentos.

[0128] (9). Matriz de componente de frequência de espaço, e con- junto de matrizes de componente de frequência de espaço

[0129] Em algumas modalidades deste pedido, a matriz de com- ponente de frequência de espaço pode ser selecionada do conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço. O conjunto de ma- trizes de componente de frequência de espaço é um conjunto de uma série de matrizes de componente de frequência de espaço. O conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço pode ser repre- sentado em uma forma de um tensor. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso. Cada elemento do conjunto de matrizes de compo- nente de frequência de espaço pode ser uma matriz de componente de frequência de espaço. Cada matriz de componente de frequência de espaço pode corresponder a um feixe de transmissão e um padrão de variação de banda de frequência do dispositivo de extremidade de transmissão. Para um princípio de implantação do método para obter a matriz de componente de frequência de espaço na maneira de sele- ção, consulte, por exemplo, mas não limitado a, o princípio de implan- tação para obter o vetor de componente de domínio de espaço usando a tecnologia de seleção de feixe.

[0130] Em algumas outras modalidades deste pedido, a matriz de componente de frequência de espaço pode ser gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de base de frequência de espaço selecionada do conjunto de matrizes de base de frequência de espaço. Neste caso, a matriz de componente de fre- quência de espaço é a matriz combinada de frequência de espaço.

[0131] Em algumas outras modalidades deste pedido, a matriz de componente de frequência de espaço pode ser construída com base em dois vetores, e os dois vetores podem ser respectivamente cons- truídos com base em um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência. Especificamente, um dos dois vetores pode ser um de um vetor de componente de do- mínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência ou uma transformação respectiva, e o outro dos dois vetores pode ser o outro do vetor de componente de domínio de espaço e o vetor de componente de domínio de frequência ou uma transformação respec- tiva. A transformação supracitada pode ser, por exemplo, mas não limi- tada a, transposição, conjugado, transposição conjugada, e similares.

Por exemplo, a matriz de componente de frequência de espaço pode ser um produto de um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de transposição conjugada de um vetor de componente de domínio de frequência, um produto de um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de transposição de um vetor de compo- nente de domínio de frequência, um produto de um vetor de compo- nente de domínio de frequência e um vetor de transposição conjugada de um vetor de componente de domínio de espaço, ou um produto de um vetor de componente de domínio de frequência e um vetor de transposição de um vetor de componente de domínio de espaço. Em um processo de implementação específico, os dois vetores para cons- truir a matriz de componente de frequência de espaço podem ser con- junto como um vetor de fileira e um vetor de coluna. Neste caso, a ma- triz de componente de frequência de espaço pode ser um produto do vetor de coluna e o vetor de fileira.

[0132] Na seguinte descrição, um exemplo no qual a matriz de componente de frequência de espaço pode ser um produto de um ve- tor de componente de domínio de espaço e um vetor de transposição conjugada de um vetor de componente de domínio de frequência, ou um produto de um vetor de componente de domínio de frequência e um vetor de transposição conjugada de um vetor de componente de domínio de espaço é usado para descrição. Entretanto, um versado na técnica deve entender que uma maneira de construir a matriz de com- ponente de frequência de espaço não é limitada a isso, e a matriz de componente de frequência de espaço pode alternativamente ser cons- truída em outra forma. A matriz de componente de frequência de espa- ço pode ser construída usando um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência em, por exemplo, mas não limitado a, várias maneiras descritas acima ou outras maneiras.

[0133] Uma quantidade de dimensões da matriz de componente de frequência de espaço é NXM ou M*N, em outras palavras, a matriz inclui N fileiras e M colunas, ou inclui M fileiras e N colunas.

[0134] (10). Vetor de componente de frequência de espaço e con- junto de vetor de componente de frequência de espaço

[0135] Em algumas modalidades deste pedido, o vetor de compo- nente de frequência de espaço pode ser selecionado do conjunto de vetor de componente de frequência de espaço. O conjunto de vetor de componente de frequência de espaço é um conjunto de uma série de vetores de componente de frequência de espaço. O conjunto de vetor de componente de frequência de espaço pode ser geralmente repre- sentado em uma forma de uma matriz. O vetor de componente de fre- quência de espaço pode ser um vetor de coluna da matriz. Cada vetor de componente de frequência de espaço pode corresponder a um fei- xe de transmissão e um padrão de variação de banda de frequência do dispositivo de extremidade de transmissão. Para um princípio de im- plantação do método para obter o vetor de componente de frequência de espaço na maneira de seleção, consulte, por exemplo, mas não limitado a, o princípio de implantação para obter o vetor de componen- te de domínio de espaço usando a tecnologia de seleção de feixe.

[0136] Em algumas outras modalidades deste pedido, o vetor de componente de frequência de espaço pode ser gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de frequência de espaço selecionada do conjunto de vetores de base de frequência de espaço. Neste caso, o vetor de componente de frequên- cia de espaço é um vetor combinado de frequência de espaço.

[0137] Em algumas outras modalidades deste pedido, o vetor de componente de frequência de espaço pode ser um produto Kronecker de dois vetores. Um dos dois vetores é construída com base em um vetor de componente de domínio de espaço, e o outro dos dois vetores é construído com base em um vetor de componente de domínio de frequência. Especificamente, um dos dois vetores pode ser o vetor de componente de domínio de espaço ou uma transformação respectiva, e o outro dos dois vetores pode ser o vetor de componente de domínio de frequência ou uma transformação respectiva. A transformação su- pracitada pode ser, por exemplo, mas não limitado a, transposição, conjugado, transposição conjugada, e similares. Para um exemplo es- pecífico, consulte o exemplo de construir o vetor de base de frequên- cia de espaço descritos acima.

[0138] Uma quantidade de dimensões do vetor de componente de frequência de espaço é M*xN, em outras palavras, o vetor inclui MxN elementos.

[0139] (11). Matriz de frequência de espaço em um sentido amplo

[0140] A matriz de frequência de espaço em um sentido amplo é uma matriz formada por M vetores de pré-codificação. Cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, onde as M faixas de frequência podem ser faixas de frequência para as quais a informação de canal (por exemplo, mas não limitado a um vetor de pré-codificação) precisa ser retornada. M21, e M é um número inteiro. Um vetor de pré-codificação é geralmente usado para representar a informação de canal correspondente a um fluxo espacial em uma ban- da de frequência. Uma quantidade de dimensões do vetor de pré- codificação é N, e N pode ser uma quantidade de portas de antena de transmissão do dispositivo de extremidade de transmissão em uma direção de polarização. N22, e N é um número inteiro. A matriz de fre- quência de espaço em um sentido amplo inclui uma matriz de frequên- cia de espaço em um sentido estreito e um vetor de frequência de es- paço.

[0141] A matriz de frequência de espaço em um sentido estreito é uma NxM matriz (a saber, uma matriz de N fileiras e M colunas) ou uma M*xN matriz (a saber, uma matriz de M fileiras e N colunas) for- mada por M vetores de pré-codificação. Para descrições relacionadas, consulte (12) descrito abaixo.

[0142] O vetor de frequência de espaço é um Mx vetor N- dimensional (que inclui MxN elementos), isto é, pode ser uma matriz de frequência de espaço em um sentido amplo cuja quantidade de co- luna é 1. Para descrições relacionadas, consulte (13) descrito abaixo.

[0143] (12). Matriz de frequência de espaço em um sentido estreito

[0144] A matriz de frequência de espaço em um sentido estreito pode ser representada em uma forma de uma combinação ponderada de uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de es- paço. Deve ser observado que, para facilitar a descrição, a menos que descrito em contrário, ou a menos que em contrário obviamente confli- tando com um significado a ser expresso, a matriz de frequência de espaço na seguinte descrição é a matriz de frequência de espaço em um sentido estreito. Uma descrição unificada é fornecida aqui e deta- lhes não são descritos abaixo novamente.

[0145] Para o dispositivo de extremidade de recebimento, a matriz de frequência de espaço pode ser obtida com base em uma matriz de canal. A matriz de canal pode ser uma matriz que é obtida pelo dispo- sitivo de extremidade de recebimento com base em um sinal de refe- rência enviado pelo dispositivo de extremidade de transmissão e que é usado para refletir a informação de canal. Uma implementação para obter a matriz de frequência de espaço pelo dispositivo de extremidade de recebimento com base na matriz de canal não é limitada neste pe- dido. Várias implementações são listadas abaixo:

[0146] Em uma implementação, o dispositivo de extremidade de recebimento pode obter uma matriz ideal de frequência de espaço H com base em uma matriz de canal e, então, aproximadamente repre- sentam a matriz ideal de frequência de espaço em uma forma de uma soma ponderada de uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço.

A soma ponderada da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço é a matriz de frequência de espaço H, e portanto, pode ser apendido que a matriz de frequência de espaço H é uma aproximação da matriz ideal de frequência de es- paço H.

Por exemplo, H pode ser representado na seguinte forma: H=H=Xhh,. W é uma quantidade de matrizes de componente de ul frequência de espaço. h, é uma wésima matriz de componente de fre- quência de espaço. 1<w<W, W2=22, e ambos W e w são números intei- ros. h, é uma ponderação de h,. A matriz ideal de frequência de es- paço H pode ser formada por M vetores ideais de pré-codificação.

Por exemplo, cada vetor ideal de pré-codificação pode ser usada como um vetor de coluna da matriz ideal de frequência de espaço H', ou um ve- tor de transposição conjugada de cada vetor ideal de pré-codificação é usado como um vetor de fileira da matriz ideal de frequência de espa- ço H.

Cada vetor ideal de pré-codificação corresponde a uma das M faixas de frequência, onde 1€M<Nsb, e M é um número inteiro.

O vetor ideal de pré-codificação pode ser obtido realizando a decomposição de autovalor em uma matriz de canal ou uma matriz relacionada da matriz de canal, e é usada para representar a informação de canal corres- pondente a um fluxo espacial em uma banda de frequência.

Descri- ções relacionados do vetor ideal de pré-codificação foram descritos em detalhes na técnica anterior, e detalhes não são descritos aqui nova- mente.

Além disso, a matriz ideal de frequência de espaço pode ainda ser aproximadamente expressa como uma matriz de componente de frequência de espaço.

Em um processo de implementação específico, a matriz ideal de frequência de espaço H pode ser obtida em várias maneiras.

Uma maneira específica não é limitada nesta modalidade deste pedido.

Por exemplo, uma matriz de pré-codificação em cada uma das M faixas de frequência pode ser disposta em uma direção de fileira ou uma direção de coluna, para obter uma matriz geral de pré- codificação das M faixas de frequência, e a matriz de pré-codificação é usada como a matriz ideal de frequência de espaço H. Por exemplo, se uma matriz de pré-codificação em cada banda de frequência for uma 8x2 matriz (cuja classificação (rank) é 2, isto é, uma quantidade de camadas de transporte é 2), para uma 8x1 matriz correspondente a cada camada de transporte, uma matriz de pré-codificação em cada de dez faixas de frequência pode ser disposta em uma direção de co- luna, para obter uma 8x10 matriz (cuja classificação é 1, isto é, uma quantidade de camadas de transporte é 1). Como outro exemplo, se uma matriz de pré-codificação em cada banda de frequência for uma 8x2 matriz (cuja classificação é 2, isto é, uma quantidade de camadas de transporte é 2), para uma 8x1 matriz correspondente a cada cama- da de transporte, uma matriz de pré-codificação em cada de dez faixas de frequência podem ser dispostas em uma direção de fileira, para ob- ter uma 80x1 matriz (cuja classificação é 1, isto é, uma quantidade de camadas de transporte é 1). Além disso, para detalhes técnicos para determinar a matriz de componente de frequência de espaço e uma ponderação respectiva, consulte o conteúdo para determinar compo- nentes de feixe formando um vetor de pré-codificação e ponderações respectivas em um processo para determinar o vetor de pré- codificação com base na tecnologia de combinação de feixe. O conte- údo relacionado pode ser encontrado na técnica anterior, e detalhes não são descritos neste relatório descritivo.

[0147] Pode ser entendido que, se cada vetor ideal de pré- codificação for usado como um vetor de coluna da matriz ideal de fre- quência de espaço H, a matriz ideal de frequência de espaço H é uma NxM matriz, a matriz de frequência de espaço H é uma NxXM ma- triz, e cada matriz de componente de frequência de espaço é uma

NxM matriz. se um vetor de transposição conjugada de cada vetor ideal de pré-codificação é usado como um vetor de fileira da matriz ideal de frequência de espaço H, a matriz ideal de frequência de es- paço H é uma M*xN matriz, a matriz de frequência de espaço H é uma M*N matriz, e cada matriz de componente de frequência de es- paço é uma M*xN matriz.

[0148] Em outra implementação, o dispositivo de extremidade de recebimento pode predefinir um grupo de ponderações candidatas, e o dispositivo de extremidade de recebimento pode atravessar e combi- nar cada matriz candidata de componente de frequência de espaço e cada ponderação candidata, para obter uma pluralidade de combina- ções. Cada combinação pode incluir uma ou mais matrizes candidatas de componente de frequência de espaço e uma ponderação candidata de cada uma dentre uma ou mais matrizes candidatas de componente de frequência de espaço. Para cada combinação, a ponderação de soma pode ser realizada em várias matrizes candidatas de componen- te de frequência de espaço na combinação e uma ponderação candi- data de cada uma das matrizes candidatas de componente de fre- quência de espaço, para obter uma matriz candidata de frequência de espaço. A matriz candidata de frequência de espaço é uma NxM matriz ou uma MxN matriz. A matriz candidata de componente de frequência de espaço pode ser obtida com base em qualquer maneira para obter uma matriz de componente de frequência de espaço fornecida acima. Então, com base em uma pluralidade de matrizes candidatas de fre- quência de espaço e matrizes de canal correspondentes a M faixas de frequência, uma pluralidade de matrizes candidatas de canal pré- codificadas correspondentes às M faixas de frequência são obtidas. Uma matriz candidata de frequência de espaço correspondente a uma matriz candidata de canal pré-codificada com uma capacidade máxima de canal na pluralidade de matrizes candidatas de canal pré-

codificadas é usada como a matriz de frequência de espaço H. Uma wésima matriz candidata de componente de frequência de espaço em uma combinação correspondente à matriz de frequência de espaço H pode ser equivalente a h,, e uma ponderação candidata da wé*ma ma- triz candidata de componente de frequência de espaço pode ser equi- valente a h,.

[0149] Se uma matriz candidata de frequência de espaço for uma NxM matriz, a obtenção, com base em uma pluralidade de matrizes candidatas de frequência de espaço e matrizes de canal correspon- dente a M faixas de frequência, de uma pluralidade de matrizes candi- datas de canal pré-codificadas correspondente a M faixas de frequên- cia pode incluir: usar um produto de uma matriz de canal correspon- dente a uma més'vº banda de frequência nas M faixas de frequência e um mésimoº vetor de coluna da matriz candidata de frequência de espaço como um míésimº vetor de coluna da matriz candidata de canal pré- codificada, para obter uma matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a mésima banda de frequência. Após a matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a cada uma das M faixas de frequência Ser calculada, uma matriz candidata de canal pré- codificada correspondente a M faixas de frequência pode ser calcula- da. 1€mM<M, e m é um número inteiro. Por exemplo, assumindo que uma quantidade de antenas de transmissão é 8 e uma quantidade de antenas de recebimento é 4, N=8, e a matriz de canal é uma 4x8 ma- triz. Assumindo que M=10, a matriz candidata de frequência de espaço é uma 8x10 matriz. Cada coluna da matriz candidata de frequência de espaço corresponde a uma banda de frequência. Para a mésima banda de frequência nas M faixas de frequência, uma 4x8 matriz de canal correspondente a mésima handa de frequência nas M faixas de frequên- cia pode ser multiplicada pelo mésimº vetor de coluna (isto é, um 8x1 vetor dimensional) na matriz candidata de frequência de espaço, para obter um 4x1 vetor dimensional; e então, dez 4x1 vetores dimensio- nais correspondentes a dez faixas de frequência formam uma 4x10 matriz, e a matriz é uma matriz candidata de canal pré-codificada cor- respondente a dez faixas de frequência.

[0150] Se uma matriz candidata de frequência de espaço for uma Mx*N matriz, a obtenção, com base em uma pluralidade de matrizes candidatas de frequência de espaço e matrizes de canal correspon- dente a M faixas de frequência, de uma pluralidade de matrizes candi- datas de canal pré-codificadas correspondente a M faixas de frequên- cia pode incluir: usar um produto de um matriz de canal corresponden- te a uma mésira banda de frequência nas M faixas de frequência e um mésimo vetor de fileira da matriz candidata de frequência de espaço co- mo um mésimº vetor de fileira da matriz candidata de canal pré- codificada, para obter uma matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a mésira banda de frequência. Após a matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a cada das M faixas de fre- quência ser calculada, uma matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a M faixas de frequência pode ser calculada.

[0151] Pode ser entendido que o exemplo supracitado é um exemplo da implementação para obter a matriz de frequência de espa- ço H com base na matriz de canal, e não constitui uma limitação ao obter a matriz de frequência de espaço H com base na matriz de ca- nal.

[0152] Após determinar a matriz de frequência de espaço H, o dispositivo de extremidade de recebimento pode indicar a informação relacionada da matriz de frequência de espaço H ao dispositivo de extremidade de transmissão. Após receber a informação relacionada, o dispositivo de extremidade de transmissão pode determinar a matriz de frequência de espaço H com base na Fórmula H=SAh,; e então wel determinar M vetores de pré-codificação com base na matriz de fre- quência de espaço determinada H. Cada coluna da matriz de fre- quência de espaço H é um vetor de pré-codificação, e dados a serem enviados são pré-codificados com base nos M vetores de pré- codificação para enviar os dados pré-codificados. Para uma implemen- tação específica da informação relacionada, consulte a seguinte des- crição.

[0153] (13). Vetor de frequência de espaço

[0154] Para o dispositivo de extremidade de recebimento, o vetor de frequência de espaço pode ser obtido com base em uma matriz de canal. Uma implementação para obter o vetor de frequência de espaço pelo dispositivo de extremidade de recebimento com base no canal não é limitada neste pedido. Várias implementações são listadas abai- xo:

[0155] Em uma implementação, o dispositivo de extremidade de recebimento pode obter um vetor ideal de frequência de espaço V' com base no canal e, então, representar o vetor ideal de frequência de espaço em uma forma de uma soma ponderada de uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço. A soma ponderada da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço é o vetor de frequência de espaço V , e portanto, pode ser apendido que o vetor de frequência de espaço V é uma aproximação do vetor ideal de frequência de espaço V'. Por exemplo, V' pode ser aproximadamente representado na seguinte forma: Vav=Xêy,. Z é uma quantidade z=l de vetores de componente de frequência de espaço. v, é um zésimo vetor de componente de frequência de espaço. 1€<z<Z, Z>2, e ambos Z e z são números inteiros. $£, é uma ponderação de v,. O vetor ideal de frequência de espaço V' pode ser formada por M vetores ideais de pré-codificação. Por exemplo, o vetor ideal de frequência de espaço pode ser um Mx vetor N-dimensional de fileira (isto é, o primeiro vetor de fileira) disposto expandindo NxM matriz ideal de frequência de es- paço fileira por fileira; pode ser um Mx vetor N-dimensional de coluna (isto é, o primeiro vetor de coluna) disposto expandindo NxM matriz ideal de frequência de espaço coluna por coluna; pode ser um Mx ve- tor N-dimensional de coluna (isto é, o segundo vetor de coluna) dis- posto expandindo M*xN matriz ideal de frequência de espaço coluna por coluna; ou pode ser um Mx vetor N-dimensional de fileira (isto é, o segundo vetor de fileira) disposta expandindo MXN matriz ideal de fre- quência de espaço fileira por fileira. Pode ser entendido que um vetor de transposição conjugada do primeiro vetor de fileira é o segundo ve- tor de coluna. Um vetor de transposição conjugada do segundo vetor de fileira é o primeiro vetor de coluna. Além disso, o vetor ideal de fre- quência de espaço pode ainda ser aproximadamente expresso como um vetor de componente de frequência de espaço.

[0156] Em outra implementação, o dispositivo de extremidade de recebimento pode predefinir um grupo de ponderações candidatas, e o dispositivo de extremidade de recebimento pode atravessar e combi- nar cada vetor candidato de componente de frequência de espaço e cada ponderação candidata, para obter uma pluralidade de combina- ções. Cada combinação pode incluir um ou mais vetores candidatos de componente de frequência de espaço e uma ponderação candidata de cada de um ou mais vetores candidatos de componente de fre- quência de espaço. Para cada combinação, a ponderação de soma pode ser realizada em vários vetores candidatos de componente de frequência de espaço na combinação e uma ponderação candidata de cada dos vetores candidatos de componente de frequência de espaço, para obter um vetor candidato de frequência de espaço. O vetor candi- dato de frequência de espaço é uma M*xN matriz. O vetor candidato de componente de frequência de espaço pode ser obtido com base em qualquer maneira para obter um vetor de componente de frequência de espaço fornecido acima. Então, com base em uma pluralidade de vetor candidato de frequência de espaços e matrizes de canal corres- pondente a M faixas de frequência, uma pluralidade de matrizes can- didatas de canal pré-codificadas correspondente a M faixas de fre- quência é obtida. Um vetor candidato de frequência de espaço corres- pondente a uma matriz candidata de canal pré-codificada com uma capacidade máxima de canal na pluralidade de matrizes candidatas de canal pré-codificadas é usada como o vetor de frequência de espaço V . Um zésimoº vetor candidato de componente de frequência de espaço em uma combinação correspondente ao vetor de frequência de espaço V pode ser equivalente a V,, e uma ponderação candidata do zésimo vetor candidato de componente de frequência de espaço pode ser equivalente a Ê..

[0157] Em um exemplo, se o vetor de componente de frequência de espaço é um produto Kronecker de um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequên- cia; ou o vetor de componente de frequência de espaço é gerada reali- zando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de ba- se de frequência de espaço em um conjunto de vetores de base de frequência de espaço, e o vetor de base de frequência de espaço é um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequência, obtendo, com base em cada vetor candidato de frequência de espaço e matrizes de canal corres- pondente a M faixas de frequência, uma matriz candidata de canal pré- codificada correspondente a M faixas de frequência pode incluir: usar um produto de um matriz de canal correspondente a uma mésirº banda de frequência nas M faixas de frequência e um mésimº vetor de coluna de uma NxM matriz candidata de frequência de espaço corresponden- te ao vetor candidato de frequência de espaço como um mésimº vetor de coluna da matriz candidata de canal pré-codificada, para obter uma matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a M faixas de frequência. 1X<mM<M, e m é um número inteiro. Deve ser observado que, em um processo de implementação específica, pode nao ser ne- cessário que o vetor candidato de frequência de espaço seja primeiro convertido na NxXM matriz candidata de frequência de espaço e, então, a matriz de canal correspondente a més'ma banda de frequência nas M faixas de frequência é multiplicada pelo mésimº vetor de coluna da NxM matriz candidata de frequência de espaço não é necessária. Alternati- vamente, com base em uma localização do mésivº vetor de coluna no vetor candidato de frequência de espaço, o mésimº vetor de coluna po- de ser diretamente capturado do vetor candidato de frequência de es- paço, e então, a matriz de canal correspondente a mésira banda de fre- quência nas M faixas de frequência é multiplicada pelo mésimº vetor de coluna.

[0158] Em um exemplo, se o vetor de componente de frequência de espaço for um produto Kronecker de um vetor de componente de domínio de frequência e um vetor de componente de domínio de espa- ço; ou o vetor de componente de frequência de espaço for gerado rea- lizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de frequência de espaço em um conjunto de vetores de base de frequência de espaço, e o vetor de base de frequência de espaço é um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de frequência e um vetor de base de domínio de espaço, obtendo, com base em cada vetor candidato de frequência de espaço e matrizes de canal corres- pondentes a M faixas de frequência, uma matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a M faixas de frequência pode incluir: usar um produto de um matriz de canal correspondente a uma mésima banda de frequência nas M faixas de frequência e um mésimº vetor de fileira de uma MxN matriz candidata de frequência de espaço corres-

pondente ao vetor candidato de frequência de espaço como um mésimo vetor de fileira da matriz candidata de canal pré-codificada, para obter uma matriz candidata de canal pré-codificada correspondente a M fai- xas de frequência. Detalhes técnicos relacionados podem ser inferidos a partir da descrição acima, e detalhes não são descritos aqui nova- mente.

[0159] Pode ser entendido que o exemplo supracitado é um exemplo da implementação para obter o vetor de frequência de espaço V com base no canal, e não constitui uma limitação ao obter o vetor de frequência de espaço V com base no canal.

[0160] Após determinar o vetor de frequência de espaço V , o dis- positivo de extremidade de recebimento pode indicar a informação re- lacionada do vetor de frequência de espaço V ao dispositivo de ex- tremidade de transmissão. Após receber a informação relacionada, o dispositivo de extremidade de transmissão pode determinar o vetor de frequência de espaço V com base na Fórmula v=Sêy, e então de- 7 terminar M vetores de pré-codificação com base no vetor de frequên- cia de espaço determinado V , pré-codificar dados a serem enviados com base nos M vetores de pré-codificação, por exemplo, realizar a pré-codificação usando os M vetores de pré-codificação supracitados, ou ajustar os M vetores de pré-codificação supracitados, e realizar a pré-codificação usando M vetores de pré-codificação que são obtidos através do ajuste para enviar dados que são obtidos após a pré- codificação. Para uma implementação específica da informação relaci- onada, consulte a seguinte descrição. Uma implementação específica para determinar os M vetores de pré-codificação com base no vetor de frequência de espaço V pode ser entendida como um processo de inversão para determinar V .

[0161] Pode ser entendido que se o vetor de frequência de espaço é um vetor de coluna, o vetor de componente de frequência de espaço é um vetor de coluna. Se o vetor de frequência de espaço for um vetor de fileira, o vetor de componente de frequência de espaço é um vetor de fileira.

[0162] Além disso, o termo "uma pluralidade de" neste pedido sig- nifica dois ou mais de dois. O termo "e / ou" neste aplicativo descreve apenas um relacionamento de associação para descrever objetos as- sociados e representa que podem existir três relacionamentos. Por exemplo, A e / ou B podem representar os três casos a seguir: Apenas A existe, A e B existem e apenas B existe. Além disso, o caractere "/" nesta especificação geralmente indica uma relação "ou" entre os obje- tos associados. Quando o caractere "/" é usado em uma Fórmula, o caractere geralmente indica uma relação de "divisão" entre os objetos associados. Por exemplo, uma Fórmula A / B indica que A é dividido por B. Neste aplicativo, os termos "primeiro", "segundo" e assim por diante têm a intenção de distinguir entre objetos diferentes, mas não indicam uma ordem particular dos objetos.

[0163] Deve ser observado que, para facilitar a descrição, um exemplo no qual qualquer vetor (como um vetor de base de domínio de espaço, um vetor de base de domínio de frequência, um vetor de componente de domínio de espaço, um vetor de componente de do- mínio de frequência, um vetor de frequência de espaço, um vetor de base de frequência de espaço, ou um vetor de pré-codificação) é um vetor de coluna é usado para descrição abaixo. Uma descrição unifi- cada é fornecida aqui, e detalhes não são descritos abaixo novamente. Pode ser entendido que, em um processo de implementação especiífi- ca, qualquer vetor pode alternativamente ser um vetor de fileira. Um técnico no assunto deve ser capaz de adequadamente inferir uma so- lução técnica correspondente quando qualquer vetor é um vetor de fileira, com base na solução técnica fornecida neste pedido sem esfor-

ços criativos. Detalhes não são descritos neste relatório descritivo. Ainda, em um processo de implementação específica, formas de um vetor e uma matriz usada neste relatório descritivo pode ser ajustado com base em uma exigência específica. Por exemplo, um vetor e uma matriz são transpostos, ou um vetor e/ou uma matriz é representada em uma forma conjugada do vetor e/ou a matriz, uma combinação das formas supracitadas, outra forma, ou similares. Portanto, a inferência e o ajuste anteriores devem ser entendidos como caindo dentro do es- copo das modalidades deste pedido.

[0164] O seguinte descreve em detalhes as soluções técnicas for- necidas nesta aplicação com referência aos desenhos anexos.

[0165] A Figura 3 é um fluxograma esquemático de um método de estimativa de canal de acordo com uma modalidade deste pedido. O método mostrado na Figura 3 pode incluir as seguintes etapas.

[0166] S101: Um dispositivo de extremidade de recebimento gera a informação de indicação, onde a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, e os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma NxM matriz de frequência de espaço ou uma M*xN matriz de frequência de espaço. À matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de fre- quência de espaço, onde M>21, N>2, e ambos M e N são números intei- ros.

[0167] Os M vetores de pré-codificação N-dimensional podem ser vetores de pré-codificação com base em que um único fluxo espacial é enviado em cada uma das M faixas de frequência. M pode ser menor que ou igual a uma quantidade Nsb de faixas de frequência corres- pondentes a informação de canal que é retornada pelo dispositivo de extremidade de recebimento, conforme instruído por um dispositivo de extremidade de transmissão.

[0168] Em um processo de implementação específico, para um caso no qual um único fluxo espacial é transmitido em cada banda de frequência, uma ou mais matrizes de frequência de espaço podem ser desenhadas com base em uma exigência real, visto que uma soma de vetores de coluna de uma ou mais matrizes de frequência de espaço é igual a Nsb. Por exemplo, para um único fluxo espacial, vetores de pré-codificação correspondentes a várias faixas contínuas de frequên- cia podem formar uma matriz de frequência de espaço. Por exemplo, se uma largura de banda do sistema for dividida em faixas de frequên- cia 1 a 10, e o dispositivo de extremidade de transmissão instruir o dispositivo de extremidade de recebimento para retornar informação de canal das faixas de frequência 1 a 5, isto é, Nsb=5, para um único fluxo espacial, os M vetores de pré-codificação podem ser vetores de pré-codificação correspondentes a faixas de frequência 1 a 5. Neste caso, M=5. Por exemplo, se uma largura de banda do sistema for divi- dida em faixas de frequência 1 a 10, e o dispositivo de extremidade de transmissão instruir o dispositivo de extremidade de recebimento para retornar informação de canal das faixas de frequência 1,2, 3,8, e 9, isto é, Nsb=5, para qualquer fluxo espacial, vetores de pré-codificação correspondentes a faixas de frequência 1, 2, e 3 podem formar uma Nx3 ou uma 3x*N matriz de frequência de espaço, e vetores de pré- codificação correspondentes a faixas de frequência 8 e 9 podem for- mar uma Nx2 ou uma 2*xN matriz de frequência de espaço. Aparente- mente, vetores de pré-codificação correspondentes a faixas de fre- quência 1, 2, 3, 8, e 9 podem alternativamente formar uma Nx5 ou uma 5*xN matriz de frequência de espaço.

[0169] A matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de compo- nente de frequência de espaço. Portanto, a matriz de frequência de espaço H pode ser expressa como a seguinte Fórmula: H=Xh, Fórmula 1 w=l

[0170] W é uma quantidade de matrizes de componente de fre- quência de espaço. h, é uma w$s""º matriz de componente de fre- quência de espaço. h, é uma ponderação de h,.

[0171] Para uma implementação específica e similares da infor- mação de indicação, consulte a seguinte descrição.

[0172] 8102: O dispositivo de extremidade de recebimento envia a informação de indicação.

[0173] A informação indicada pela informação de indicação é refe- rida como informação a ser indicada. Em um processo de implementa- ção específico, há uma pluralidade de maneiras de indicar a informa- ção a ser indicada. As maneiras são, por exemplo, mas não limitadas a, diretamente indicar a informação a ser indicada, por exemplo, indi- car a informação a ser indicada ou um índice da informação a ser indi- cada. Alternativamente, a informação a ser indicada pode ser indireta- mente indicada indicando outra informação, e há uma relação de as- sociação entre a outra informação e a informação a ser indicada. Al- ternativamente, apenas uma parte da informação a ser indicada pode ser indicada, e a outra parte da informação a ser indicada é conhecida ou acordada antecipadamente. Por exemplo, informação específica pode ser alternativamente indicada com base em uma sequência de disposição de peças de informação acordada antecipadamente (por exemplo, estipulada em um protocolo), para reduzir as sobrecargas de indicação a alguma extensão. Além disso, alternativamente, uma parte universal das peças de informação pode ser identificada e indicada em uma maneira unificada, para reduzir sobrecargas de indicação causa- das por indicar separadamente a mesma informação. Por exemplo, quando seis vetores de componente de frequência de espaço são indi-

cados, se os seis vetores de componente de frequência de espaço são resultados obtidos percorrendo três vetores de componente de domí- nio de espaço e dois vetores de componente domínio de frequência e calculando os produtos Kronecker dos três vetores de componente de domínio de espaço e os dois vetores de componente domínio de fre- quência, não há necessidade de indicar um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequên- cia de cada vetor de componente de frequência de espaço. Ainda, os três vetores de componente de domínio de espaço e os dois vetores de componente de domínio de frequência são indicados em uma ma- neira unificada, e os seis vetores de componente de frequência de es- paço são conjuntamente indicados com referência a outra maneira, para reduzir sobrecargas de indicação. Como outro exemplo, um ver- sado na técnica deve entender que uma matriz de pré-codificação é formada por vetores de pré-codificação, e os vetores de pré- codificação na matriz de pré-codificação podem ter uma mesma parte em termos de composição ou outros atributos. Por exemplo, vetores de componente formando vetores de pré-codificação em um processo de construir os vetores de pré-codificação usando uma tecnologia de combinação de feixe pode ser o mesmo. Portanto, o atributo supraci- tado pode ainda ser usado como um atributo da matriz de pré- codificação, e uma indicação do atributo da matriz de pré-codificação é uma indicação de um atributo de cada vetor de pré-codificação.

[0174] Além disso, uma maneira de indicação específica pode ser várias maneiras de indicação existentes, por exemplo, mas não limita- do a, as maneiras de indicação supracitadas e várias combinações respectivas. Para detalhes específicos das várias maneiras de indica- ção, consulte a técnica anterior, e detalhes não são descritos neste relatório descritivo. Pode ser apendido da descrição supracitada que, por exemplo, quando uma pluralidade de peças de informação de um mesmo tipo precisa ser indicada, diferente informação pode ser indi- cada em diferentes maneiras. Em um processo de implementação es- pecífico, uma maneira de indicação necessária pode ser selecionada com base em uma exigência específica. A maneira de indicação sele- cionada não é limitada nesta modalidade deste pedido. Dessa forma, a maneira de indicação nesta modalidade deste pedido deve ser enten- dida como cobrindo vários métodos usando que uma parte a ser indi- cada pode aprender da informação a ser indicada.

[0175] Além disso, a informação a ser indicada pode ter outra for- ma equivalente. Por exemplo, um vetor de fileira pode ser expresso como um vetor de coluna, uma matriz pode ser representada usando uma matriz de transposição da matriz, e um produto Kronecker de dois vetores pode ser representado em uma forma de um produto de um vetor e um vetor de transposição de outra vetor, e similares. A solução técnica fornecida nesta modalidade deste pedido deve ser entendida como abrangendo várias formas. Por exemplo, algumas ou todas as características nesta modalidade deste pedido devem ser entendidas como abrangendo várias formas de expressão das características. Por exemplo, uma matriz de componente de frequência de espaço deve ser entendida como abrangendo várias formas de expressão que po- dem representar a matriz de componente de frequência de espaço. As várias formas de expressão são, por exemplo, mas não limitadas a, um produto Kronecker de um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência, um produto den- tre um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente de domínio de frequência e um vetor de transposição conjugada do outro do vetor de componente de domínio de espaço e do vetor de componente de domínio de frequência, uma matriz que inclui o produto Kronecker supracitado e elementos no resultado do produto, e similares.

[0176] A informação a ser indicada pode ser enviada junto como um todo, ou pode ser dividida em uma pluralidade de peças de subin- formação e então enviada separadamente. Além disso, períodos de envio e/ou ocasiões de envio das peças de subinformação podem ser os mesmos ou podem ser diferentes. Um método de envio específico não é limitado neste pedido. Os períodos de envio e/ou ocasiões de envio das peças de subinformação podem ser predefinidos, por exem- plo, predefinidos de acordo com um protocolo, ou podem ser configu- rados pelo dispositivo de extremidade de transmissão enviando infor- mação de configuração ao dispositivo de extremidade de recebimento. a informação de configuração pode incluir, por exemplo, mas não limi- tado a, um ou uma combinação de pelo menos duas dentre sinalização de RRC, sinalização de MAC, e DCI.

[0177] A informação de indicação pode ser um indicador de vetor de pré-codificação (precoding matrix indicator, PMI), ou pode ser outra informação de indicação. A informação de indicação pode ser carrega- da em uma ou mais mensagens na técnica anterior e enviada pelo dispositivo de extremidade de recebimento ao dispositivo de extremi- dade de transmissão, ou pode ser carregada em uma ou mais mensa- gens recentemente desenhadas neste pedido e enviadas pelo disposi- tivo de extremidade de recebimento ao dispositivo de extremidade de transmissão.

[0178] Além disso, deve ser entendido que o método mostrado na Figura 3 é descrito com base em um caso no qual um único fluxo es- pacial (por exemplo, uma camada de dados obtida através mapeamen- to de camada) é enviado em cada sub-banda em uma única direção de polarização. Entretanto, um versado na técnica deve entender que a solução técnica fornecida nesta modalidade deste pedido não é limi- tada a isso. A solução técnica fornecida nesta modalidade deste pedi- do pode ser estendida a um caso no qual uma pluralidade de fluxos espaciais é enviada em cada sub-banda em uma pluralidade de dire- ções de polarização. É fácil entender que neste caso, a informação de indicação inclui uma indicação relacionada de um vetor de pré- codificação, de cada um de uma pluralidade de fluxos espaciais, em cada uma das M sub-bandas, em cada uma da pluralidade de direções de polarização. Pode ser apendido que a informação de indicação mencionada nesta modalidade deste pedido não exclui o seguinte ca- so. Isto é, a informação de indicação indica os M vetores de pré- codificação N-dimensional conforme descrito em S101, e ainda indica outro um ou mais grupos de M vetores de pré-codificação N- dimensional. Esses grupos de M vetores de pré-codificação N- dimensional podem corresponder a diferentes direções de polarização, diferentes fluxos espaciais, ou similares. Além disso, a informação de indicação inclui uma indicação relacionada de um vetor de pré- codificação, de cada um de uma pluralidade de fluxos espaciais, em cada uma das M sub-bandas, em cada uma de uma pluralidade de di- reções de polarização. Deve ser entendida que um método de indica- ção específico pode ser definido com base em uma exigência especiífi- ca, por exemplo, referente a várias maneiras de indicação descritas acima.

[0179] Simplesmente, for a matriz de componente de frequência de espaço fornecido nesta modalidade deste pedido, uma característi- ca de domínio de espaço básica e uma característica de domínio de frequência básica são combinadas para obter uma característica de frequência de espaço básica. A característica de domínio de espaço básica pode ser entendida como descrevendo uma direção espacial básica, e a característica de domínio de frequência básica pode ser entendida como um padrão de variação de um canal em uma plurali- dade de faixas de frequência. Neste caso, a matriz de componente de frequência de espaço pode ser entendida como descrevendo uma ca-

racterística de frequência de espaço básica. Com base nisso, mais ca- racterísticas de frequência de espaço podem ser descritas realizando a ponderação de soma em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço.

[0180] S103: O dispositivo de extremidade de transmissão recebe a informação de indicação.

[0181] S104: O dispositivo de extremidade de transmissão deter- mina os M N vetores dimensionais de pré-codificação com base na informação de indicação.

[0182] Porque os M vetores de pré-codificação N-dimensional po- dem formar uma matriz de frequência de espaço e a matriz de fre- quência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, uma condição pode ser criada para reduzir sobrecargas de indicação do vetor de pré-codificação. Por exemplo, os M vetores de pré- codificação N-dimensional podem ser indicados indicando a matriz de frequência de espaço. Ainda, a matriz de frequência de espaço pode ser indicada indicando a pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço. Portanto, em comparação com uma solução técnica na técnica anterior na qual um vetor de pré-codificação corres- pondente a cada banda de frequência é independentemente indicada, a solução técnica fornecida nesta modalidade deste pedido ajuda a reduzir sobrecargas de indicação.

[0183] A informação de indicação na solução técnica mostrada na Figura 3 é especificamente descrita abaixo na Modalidade 1 a Modali- dade 4. MODALIDADE 1

[0184] Nesta modalidade, M vetores de pré-codificação N- dimensional formam uma NxM matriz de frequência de espaço H. Cada vetor N-dimensional de pré-codificação é usado como um vetor de coluna da matriz de frequência de espaço H . A matriz de frequên- cia de espaço H é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço. Cada matriz de componente de frequência de espaço é um produto de um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de trans- posição conjugada de um vetor de componente de domínio de fre- quência.

[0185] Com base nisso, nesta modalidade, a matriz de frequência de espaço H pode ser expressa como a seguinte Fórmula: H =X au, Fórmula 2 un=l

[0186] W é uma quantidade de matrizes de componente de fre- quência de espaço. u,, é um vetor de componente de domínio de es- paço correspondente a uma wésima matriz de componente de frequên- cia de espaço. u,, é um vetor de componente de domínio de frequên- cia correspondente a wésima matriz de componente de frequência de espaço, e v, é um vetor de transposição conjugada de u,,. h, é uma ponderação da wésima matriz de componente de frequência de es- paço UU, ,e uu, é equivalente a h, na Fórmula 1. MODALIDADE 2

[0187] Nesta modalidade, M vetores de pré-codificação N- dimensional formam uma M*xN matriz de frequência de espaço H. Um vetor de transposição conjugada de cada vetor N-dimensional de pré- codificação é usado como um vetor de fileira de a matriz de frequência de espaço H.A matriz de frequência de espaço H é gerada realizan- do a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de com- ponente de frequência de espaço. Cada matriz de componente de fre- quência de espaço é um produto de um vetor de componente de do- mínio de frequência e um vetor de transposição conjugada de um vetor de componente de domínio de espaço.

[0188] Com base nisso, nesta modalidade, a matriz de frequência de espaço H pode ser expressa como a seguinte Fórmula:

LUAS H=X hu,,ui, Fórmula 3 =

[0189] u, é um vetor de transposição conjugada de U,,. Para explicações de outros parâmetros, consulte as descrições supracita- das, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0190] Com base em qualquer Modalidade 1 ou Modalidade 2, ve- tores de componente de domínio de espaço correspondente a diferen- tes matrizes de componente de frequência de espaço podem ser os mesmos ou podem ser diferentes. Vetores de componente de domínio de frequência correspondentes a diferentes matrizes de componente de frequência de espaço podem ser os mesmos ou podem ser diferen- tes.

[0191] Opcionalmente, o vetor de componente de domínio de es- paço é selecionado de um conjunto de vetores de componente de do- mínio de espaço, ou é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de espaço selecionada de um conjunto de vetores de base de domínio de espaço.

[0192] Se o vetor de componente de domínio de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espaço, quantidades de vetores de base de domínio de espaço correspondentes a diferentes vetores de componente de domí- nio de espaço podem ser as mesmas ou podem ser diferentes. Dife- rentes vetores de componente de domínio de espaço podem corres- ponder a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de espaço, ou pode corresponder a diferentes grupos de vetores de base de do- mínio de espaço. Em outras palavras, quantidades de vetores de base de domínio de espaço correspondentes a diferentes matrizes de com- ponente de frequência de espaço podem ser as mesmas ou podem ser diferentes. Diferentes matrizes de componente de frequência de espa- ço podem corresponder a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de espaço, ou podem corresponder a diferentes grupos de vetores de base de domínio de espaço.

[0193] Em um processo de implementação específico, qualquer uma ou mais peças de informação como: uma maneira selecionada para implementar o vetor de componente de domínio de espaço (isto é, se o vetor de componente de domínio de espaço for selecionado do conjunto de vetores de componente de domínio de espaço ou for ge- rado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço), se quantidades de vetores de base de domínio de espaço correspondentes a diferentes matrizes de compo- nente de frequência de espaço são as mesmas, uma quantidade de vetores de base de frequência de espaço correspondente a cada ma- triz de componente de frequência de espaço, e se vetores de base de domínio de espaço correspondente a diferente matrizes de componen- te de frequência de espaço são um mesmo grupo de vetores de base de domínio de espaço, pode ser predefinido, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo, ou pode ser configurado pelo dispositivo de extremidade de transmissão para o dispositivo de extremidade de recebimento. O dispositivo de extremidade de transmissão pode confi- gurar qualquer uma ou mais da informação supracitada para o disposi- tivo de extremidade de recebimento usando pelo menos uma dentre a sinalização de RRC, sinalização de MAC, e DCI.

[0194] Opcionalmente, o vetor de componente de domínio de fre- quência é selecionado de um conjunto de vetores de componente do- mínio de frequência, ou é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência se-

lecionada de um conjunto de vetores de base de domínio de frequên- cia.

[0195] Se o vetor de componente de domínio de frequência for ge- rado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de frequência selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de frequência, quantidades de vetores de base de domínio de frequência correspondentes a diferentes vetores de com- ponente de domínio de frequência podem ser as mesmas ou podem ser diferentes. Diferentes vetores de componentes de domínio de fre- quência podem corresponder a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de frequência, ou podem corresponder a diferentes grupos de vetores de base de domínio de frequência. Em outras palavras, quantidades de vetores de base de domínio de frequência correspon- dentes a diferentes matrizes de componente de frequência de espaço podem ser as mesmas ou podem ser diferentes. Diferentes matrizes de componente de frequência de espaço podem corresponder a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de frequência, ou podem corresponder a diferentes grupos de vetores de base de domínio de frequência.

[0196] Em um processo de implementação específico, qualquer uma ou mais peças de informação como: uma maneira selecionada para implementar o vetor de componente de domínio de frequência (isto é, se o vetor de componente de domínio de frequência for seleci- onado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência ou for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de frequência), se quantidades de vetores de base de domínio de frequência correspondentes a diferentes matri- zes de componente de frequência de espaço são as mesmas, uma quantidade de vetores de base de domínio de frequência correspon- dente a cada matriz de componente de frequência de espaço, e se ve-

tores de base de domínio de frequência correspondente a diferentes matrizes de componente de frequência de espaço são um mesmo gru- po de vetores de base de domínio de frequência, pode ser predefinido, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo; ou pode ser configurado pelo dispositivo de extremidade de transmissão para o dispositivo de extremidade de recebimento. O dispositivo de extremi- dade de transmissão pode configurar qualquer um ou mais dentre a informação supracitada para o dispositivo de extremidade de recebi- mento usando pelo menos uma dentre sinalização de RRC, sinaliza- ção de MAC, e DCI.

[0197] Com base na Fórmula 2 ou na Fórmula 3, em um processo de implementação específica, por exemplo, o vetor de componente de domínio de espaço é gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espaço, e o vetor de com- ponente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de frequên- cia selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de fre- quência. O dispositivo de extremidade de recebimento pode determi- nar o vetor de base de domínio de espaço e o vetor de base de domí- nio de frequência correspondente à matriz de frequência de espaço, por exemplo, mas não limitado a, nas seguintes maneiras:

[0198] A solução técnica descrita acima de primeiro determinar a matriz ideal de frequência de espaço H' e então determinar a matriz de frequência de espaço H é usada como um exemplo. Primeiro, a matriz de frequência espacial ideal H pode ser multiplicada por uma matriz de transposição conjugada de uma matriz B1 à esquerda, e multiplicada por uma matriz B2 à direita, para obter uma matriz C. B1 é uma matriz formada por alguns ou todos os vetores de base de domí- nio de espaço no conjunto de vetores de base de domínio de espaço.

Cada coluna da matriz é um vetor de base de domínio de espaço. B2 é uma matriz formada por alguns ou todos os vetores de base de domí- nio de frequência no conjunto de vetores de base de domínio de fre- quência. Cada coluna da matriz é um vetor de base de domínio de fre- quência. Então, W elementos na matriz C são obtidos, por exemplo, primeiros W elementos que são dispostos em ordem decrescente de módulos ou amplitudes de todos os elementos na matriz C. Um wésimo elemento nos W elementos podem ser usados como he Pode ser en- tendido que cada elemento em a matriz C corresponde a um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de fre- quência, um vetor de base de domínio de espaço correspondente ao wésimo elemento nos W elementos pode ser usado como U,,,, e um ve- tor de base de domínio de frequência correspondente ao wÍsimo ele- mento pode ser usado como o u,,, supracitado.

[0199] A solução técnica descrita acima de primeiro determinar a matriz de canal pré-codificada correspondente a M faixas de frequên- cia e então determina a matriz de frequência de espaço H é usada como um exemplo, e a ponderação da wésimra matriz de componente de frequência de espaço na combinação correspondente à matriz de fre- quência de espaço H pode ser usada como h,- O vetor de base de domínio de espaço correspondente a wésima matriz de componente de frequência de espaço é usada como U,,,, e o vetor de base de domí- nio de frequência correspondente a wésira matriz de componente de frequência de espaço é usada como Uu,,.

[0200] Aparentemente, durante a implementação específica, pode haver outra implementação. Isto não é limitado neste pedido.

[0201] Opcionalmente, para reduzir sobrecargas de indicação, uma maneira de gerar uma matriz de componente de frequência de espaço é desenhada neste pedido. Especificamente, uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço compartilha um mesmo grupo de vetores de componente de domínio de espaço e um mesmo grupo de vetores de componente de domínio de frequência. Neste caso:

[0202] Com base na Modalidade 1, a Fórmula 2 pode ser expressa como a seguinte Fórmula:

K L H=>"S"hu,w, Fórmula 4 k=1 =]

[0203] u,, é um késimoº vetor de componente de domínio de espaço correspondente à matriz de frequência de espaço H. u,, é o primeiro vetor de componente de domínio de frequência correspondente à ma- triz de frequência de espaço H. v, é um vetor de transposição con- jugada de u,,, h,, é uma ponderação da (k, I)ésima matriz de compo- nente de frequência de espaço. A (k, I)ésima matriz de componente de frequência de espaço é uma matriz obtida multiplicando u,, por u,. 1<k<K, e 1<I<l. K é uma quantidade de vetores de componente de domínio de espaço correspondente a uma matriz de frequência de es- paço H, L é uma quantidade de vetores de componente de domínio de frequência correspondente à matriz de frequência de espaço H, e k, K, |, e L são números inteiros. Nesta implementação, há KxL matri- zes de componente de frequência de espaço.

[0204] Com base na Modalidade 2, a Fórmula 3 pode ser expressa como a seguinte Fórmula: K LL, H=>"X"Ah uu, Fórmula 5 k=1 =

[0205] ui, é um vetor de transposição conjugada de U,,. A(k, I)ésima matriz de componente de frequência de espaço é uma matriz obtida multiplicando u,, por ui,. Para explicações de outros parâme- tros, consulte as descrições supracitadas, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0206] Opcionalmente, com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, KSN, e LSM. Se K<N e/ou L<M, porque a informação relacionada de um vetor de pré-codificação correspondente a cada banda de frequên- cia é independentemente indicada na técnica anterior, a informação relacionada para construir uma NxM (ou M*xN) matriz precisa a ser in- dicada. Entretanto, nesta implementação opcional, apenas a informa- ção relacionada para construir uma KxL (ou LxK) matriz precisa a ser indicada. Portanto, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0207] O seguinte descreve U,, e U,, com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5:

[0208] Se o vetor de componente de domínio de espaço for seleci- onado do conjunto de vetores de componente de domínio de espaço, U,, pode ser expresso como: U, Eb tp12, .P

[0209] Ditzr2.0 é um conjunto formado por alguns ou todos os vetores de componente de domínio de espaço no conjunto de vetores de componente de domínio de espaço. Diplor2.0 inclui P vetores de componente de domínio de espaço no total, e b,, é um pésimº vetor de componente de domínio de espaço em Mr ptuer2.P- 1<p<P, e ambos p e P são números inteiros.

[0210] Se o vetor de componente de domínio de espaço for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base de domínio de espaço selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espaço, U,, pode ser expresso como:

Lh U. =X bu, io

[0211] 1, é uma quantidade de vetores de base de domínio de espaço correspondente ao vetor de componente de domínio de espaço U,, selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espa- ço, e b,, é um iésimº vetor de base de domínio de espaço nos /, veto- res de base de domínio de espaço. 1<i</,, 1,>2, e ambos i e /, são números inteiros. c,; é uma ponderação de b,,,.

[0212] Pode ser entendido que, se quantidades de vetores de ba- se de domínio de espaço correspondente a diferentes vetores de com- ponente de domínio de espaço são os mesmos, a Fórmula L 1 u,=X'c,b,, pode ser expressa como u,=X'c,b,. | é uma i=l i=] quantidade de vetores de base de domínio de espaço selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espaço. Neste caso, o dis- positivo de extremidade de recebimento pode não precisar indicar, ao dispositivo de extremidade de transmissão, uma quantidade de vetores de base de domínio de espaço correspondente a cada vetor de com- ponente de domínio de espaço, mas pode especificamente indicar a quantidade | de vetores de base de domínio de espaço.

[0213] Pode ser entendido que se diferentes matrizes de compo- nente de frequência de espaço correspondem a um mesmo grupo de 1 vetores de base de domínio de espaço, a Fórmula u,, =X eubu, po- i=l 1 de ser expressa as u,, =X cub,. b,; é um iésimo vetor de base de do- i=l mínio de espaço nos | vetores de base de domínio de espaço. Neste caso, o dispositivo de extremidade de recebimento pode não precisar indicar, ao dispositivo de extremidade de transmissão, um vetor de ba-

se de domínio de espaço correspondente a cada matriz de componen- te de frequência de espaço, mas pode especificamente indicar o grupo de vetores de base de domínio de espaço.

[0214] Para representação geral um exemplo no qual

L u., =X "nb, quando o vetor de componente de domínio de espaço i=l é gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de veto- res de base de domínio de espaço selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espaço é usado para descrição abaixo.

[0215] Se o vetor de componente de domínio de frequência for se- lecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequên- cia, U,, pode ser expresso como: v, EL triz o

[0216] Lslriz.o é um conjunto formado por alguns ou todos os vetores de componente de domínio de frequência no conjunto de veto- res de componente domínio de frequência. Etr o inclui Q vetores de componente de domínio de frequência no total, e L, é um qésmo ve- tor de componente de domínio de frequência em Lato 1£g<Q, e ambos q e Q são números inteiros.

[0217] Se o vetor de componente de domínio de frequência for ge- rado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de veto- res de base de domínio de frequência selecionada do conjunto de ve- tores de base de domínio de frequência, U,, pode ser expresso como:

J us, =X" 0 L, j=l

[0218] J, é uma quantidade de vetores de base de domínio de frequência correspondente ao vetor de componente de domínio de fre-

quência U,, selecionado do conjunto de vetores de base de domínio de frequência, e £,,, é um jósimº vetor de base de domínio de frequên- cia nos J, vetores de base de domínio de frequência. 1Sj<J,, J,>2, e ambos j e J, são números inteiros. 6, ; é uma ponderação de £,, ;.

[0219] Pode ser entendido que, se diferentes vetores de compo- nente de domínio de frequência correspondem a uma mesma quanti- dade de vetores de base de domínio de frequência, a Fórmula supraci-

J J tada wu, =X 0, bs, pode ser expressa como U,, =X 0 Eb, .Jé uma j=l jel quantidade de vetores de base de domínio de frequência selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de frequência. Neste caso, o dispositivo de extremidade de recebimento pode não precisar indicar, ao dispositivo de extremidade de transmissão, uma quantidade de ve- tores de base de domínio de frequência correspondente a cada vetor de componente de domínio de frequência, mas pode especificamente indicar a quantidade J de vetores de base de domínio de frequência.

[0220] Pode ser entendido que se diferentes matrizes de compo- nente de frequência de espaço correspondem a um mesmo grupo de vetores de base de domínio de frequência, a Fórmula supracitada

J J u,, =X "0,/L,, pode ser expressa como W,=X"0,/L,. £, é um jésimo j=l jal vetor de base de domínio de frequência nos J vetores de base de do- mínio de frequência. Neste caso, o dispositivo de extremidade de re- cebimento pode não precisar indicar, ao dispositivo de extremidade de transmissão, um vetor de base de domínio de frequência correspon- dente a cada matriz de componente de frequência de espaço, mas po- de especificamente indicar o grupo de vetores de base de domínio de frequência.

[0221] Para representação geral um exemplo no qual

J UA =X 0 Eb, quando o vetor de componente de domínio de frequên- j=l cia é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de frequência é usado para descrição abaixo.

[0222] Com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, em um processo de implementação específica, similar à implementação de determinar o vetor de base de domínio de espaço e o vetor de base de domínio de frequência correspondente à matriz de frequência de espaço com base na Fórmula 2 ou a Fórmula 3, elementos de K fileiras e L colunas em uma matriz C são obtidos, e elementos da késima fileira e da Ilésima coluna nos elementos das K fileiras e L colunas podem ser usadas como hu . Um vetor de base de domínio de espaço correspondente a elementos da kés'ra fileira e a lésima coluna nos elementos da K fileiras e L colunas pode ser usado como U,,,e um vetor de base de domínio de frequên- cia correspondente a elementos da késima fileira e da |lósima coluna pode ser usada como U,,.

[0223] O seguinte descreve, com base na Fórmula 4 ou na Fórmu- la 5, uma implementação específica da informação de indicação quan- do as implementações do vetor de componente de domínio de espaço e do vetor de componente de domínio de frequência são diferentes.

[0224] (1). Se um vetor de componente espacial for selecionado de um conjunto de vetor de componente espacial, e um vetor de com- ponente de domínio de frequência é selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indi- cação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente espacial e um vetor de componente de domínio de frequência corres- pondente a cada uma de uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0225] Neste caso, com referência à descrição supracitada, pode ser apendido que U,, e U,, respectivamente atendem as seguintes condições: u,, Eb). », E W, EM, 11,7 9. Quando a matriz de fre- quência de espaço H é determinada com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: U,,, Uz,,e hua .

[0226] (2). Se um vetor de componente espacial for selecionado de um conjunto de vetor de componente espacial, e um vetor de com- ponente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de fre- quência de um conjunto de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente espacial e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência correspondente a cada uma de uma plurali- dade de matrizes de componente de frequência de espaço, e informa- ção de ponderação.

[0227] Por exemplo, com referência à descrição supracitada, pode ser apendido que U,, e U,, respectivamente atendem as seguintes

J condições: u,, Eb, ).1>.», E UW, Deh :

[0228] Com base nisso, a Fórmula 4 pode ser expressa como a seguinte Fórmula 6, e a Fórmula 5 pode ser expressa como a seguinte Fórmula 7: HS Tha Fa ha ET Sha)" Fórmula 6 & E & K LA KL hz H DA Ota a DDD ha Fórmula 7

[0229] —,,6éum conjugado de Á,,.

[0230] Implementação 1: A informação de ponderação pode incluir ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de fre- quência e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0231] Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H é determinada com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: u,, £,,, 6, eh.

[0232] Implementação 1: A informação de ponderação inclui pon- derações obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0233] Deve ser observado que, em um processo de implementa- ção específica, com base em diferentes implementações de construir a matriz de componente de frequência de espaço, as ponderações obti- das multiplicando separadamente as ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência pela ponderação da matriz de componente de frequência de espaço podem ser especificamente representadas como: produtos das ponderações da pluralidade de ve- tores de base de domínio de frequência ou variantes respectivas e a ponderação da matriz de componente de frequência de espaço ou uma variante respectiva. Por exemplo, as ponderações obtidas podem ser especificamente representadas como: ponderações obtidas multi- plicando as ponderações da pluralidade de vetores de base de domí- nio de frequência por um conjugado da ponderação da matriz de com- ponente de frequência de espaço. Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H é determinada com base na Fórmula 6 ou na Fórmula 7, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: u,,, £&,., e ese, . Aparentemen- te, este pedido não é limitado a isso. Na seguinte descrição, um princí- pio de implantação similar a isso pode ser inferido a partir da descrição acima, e detalhes não são descritos na seguinte descrição.

[0234] (3). Se um vetor de componente espacial é gerado reali- zando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de ba- se espacial de um conjunto de vetor de base espacial, e um vetor de componente de domínio de frequência é selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de compo- nente de domínio de frequência e uma pluralidade de vetores de base espacial correspondente a cada uma de uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, e informação de pondera- ção.

[0235] Por exemplo, com referência à descrição supracitada, pode ser apendida que U,, e U,, respectivamente atendem as seguintes

L condições: u,, =X cnbuso e 1, EL /j/7 9. Com base nisso, a Fór- i=] mula 4 pode ser expressa como a seguinte Fórmula 8, e a Fórmula 5 pode ser expressa como a seguinte Fórmula 9: K LL, &h KL hx HDD Abu DE, ZOO Abud, Fórmula 8 K LL, A K L h— H= 2h, Aebis) *= 22, Qi; )* Fórmula 9

[0236] Implementação 1: A informação de ponderação pode incluir ponderações da pluralidade de vetores de base espacial e uma ponde- ração da matriz de componente de frequência de espaço.

[0237] Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H é determinada com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: u,,, by, eh.

[0238] Implementação 2: A informação de ponderação pode incluir ponderações obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de ve- tores de base espacial por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0239] Deve ser observado que, em um processo de implementa- ção específica, com base em diferentes implementações de construir a matriz de componente de frequência de espaço, ponderações obtidas multiplicando separadamente as ponderações da pluralidade de veto- res de base espacial pela ponderação da matriz de componente de frequência de espaço podem ser especificamente representadas co- mo: produtos das ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de espaço ou transformações respectivas e a ponderação da matriz de componente de frequência de espaço ou uma transformação respectiva. Por exemplo, as ponderações podem ser especificamente representadas como: ponderações obtidas multiplicando as pondera- ções da pluralidade de vetores de base espacial por um conjugado da ponderação da matriz de componente de frequência de espaço. Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H é determinada com base na Fórmula 8 ou na Fórmula 9, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: 1,,, br, e uses . Aparentemente, este pedido não é limitado a isso. Na seguinte descrição, um princípio de implantação similar a isso pode ser inferido a partir da descrição acima, e detalhes não são descritos na seguinte descrição.

[0240] (4). Se um vetor de componente espacial for gerado reali- zando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de ba- se espacial de um conjunto de vetor de componente espacial, e um vetor de componente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência de um conjunto de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada pa- ra indicar: uma pluralidade de vetores de base espacial e uma plurali- dade de vetores de base de domínio de frequência correspondente a cada uma de uma pluralidade de matrizes de componente de frequên- cia de espaço, e informação de ponderação.

[0241] Por exemplo, com referência à descrição supracitada, pode ser apendido que U,, e U,, respectivamente atendem as seguintes

A J condições: u,, =X bus eu, =X 0 bw, Com base nisso, a Fór- - = mula 4 pode ser expressa como a seguinte Fórmula 10 ou 11, ea Fórmula 5 pode ser expressa como a seguinte Fórmula 12 ou 13: K LL h, J DD hab ND ar)" Fórmula 10 K LL h Jo 22 br NA ar)” Fórmula 11 K LX ho HDD tar NA hd) * Fórmula 12 K LA, A SD Ah fa NA Pra)? Fórmula 13

[0242] Implementação 1: A informação de ponderação pode incluir ponderações da pluralidade de vetores de base espacial, ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência, e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0243] Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H é determinada com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: bu, Di, Gui, OC, 0 hi,

[0244] Implementação 2: A informação de ponderação inclui pon- derações obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base espacial por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço, e ponderações da pluralidade de vetores de ba- se de domínio de frequência.

[0245] Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H for determinada com base na Fórmula 10 ou na Fórmula 12, a infor- mação de indicação pode ser especificamente usada para indicar a seguinte informação: b.,,, Li, ho E Ou:

[0246] Implementação 3: A informação de ponderação pode incluir ponderações obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de ve- tores de base de domínio de frequência por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço, e ponderações da pluralida- de de vetores de base espacial.

[0247] Por exemplo, quando a matriz de frequência de espaço H é determinada com base na Fórmula 11 ou na Fórmula 13, a informa- ção de indicação pode ser especificamente usada para indicar a se- guinte informação: b,,,, £,,, fieseois e Cr.

[0248] Deve ser observado que, em um processo de implementa- ção específica, após determinar uma matriz ideal de frequência de es- paço, o dispositivo de extremidade de transmissão pode aproximar a matriz ideal de frequência de espaço a qualquer uma das Fórmulas (incluindo qualquer uma das Fórmulas 2 a Fórmula 13), e portanto, in- formação relacionada na Fórmula é indicada ao dispositivo de extre- midade de recebimento usando a informação de indicação. O disposi- tivo de extremidade de recebimento pode obter a matriz de frequência de espaço com base na Fórmula. Além disso, é fácil entender que a matriz de frequência de espaço pode ser obtida em outra forma. MODALIDADE 3

[0249] Nesta modalidade, M vetores de pré-codificação N- dimensional formam uma NxM matriz de frequência de espaço H. Cada vetor N-dimensional de pré-codificação é usado como um vetor de coluna da matriz de frequência de espaço H . A matriz de frequên- cia de espaço H é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço. Cada matriz de componente de frequência de espaço é selecionada de um conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço, ou é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de conjunto de matrizes de base de frequência de espaços selecionada de uma matriz de base de frequência de espaço. Nesta modalidade, a matriz de base de frequência de espaço é uma NxM matriz. Cada ve- tor de base de frequência de espaço ou cada matriz de componente de frequência de espaço no conjunto de matrizes de componente de fre- quência de espaço pode ser um produto de um vetor de base de do- mínio de espaço e um vetor de transposição conjugada de um vetor de base de domínio de frequência.

MODALIDADE 4

[0250] Nesta modalidade, M vetores de pré-codificação N- dimensional formam uma M*xN matriz de frequência de espaço H. Cada vetor N-dimensional de pré-codificação é usado como um vetor de fileira de uma matriz de frequência de espaço H. A matriz de fre- quência de espaço H é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de es- paço. Cada matriz de componente de frequência de espaço é selecio- nada de um conjunto de matrizes de componente de frequência de es- paço, ou é gerada realizando a combinação ponderada em uma plura- lidade de matrizes de base de frequência de espaço selecionada de um conjunto de matriz de base de frequência de espaço. Nesta moda- lidade, a matriz de base de frequência de espaço é uma M*xN matriz. Cada vetor de base de frequência de espaço ou cada matriz de com- ponente de frequência de espaço no conjunto de matrizes de compo- nente de frequência de espaço pode ser um produto de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de transposição conjugada de um vetor de base de domínio de frequência.

[0251] Com base na Modalidade 3 ou na Modalidade 4, um exem- plo no qual a matriz de componente de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de base de frequência de espaços selecionada de um conjunto de ma- triz de base de frequência de espaço é usado. Em um processo de im- plementação específico, o dispositivo de extremidade de recebimento pode determinar a matriz de base de frequência de espaço correspon- dente à matriz de frequência de espaço, por exemplo, mas não limita- do a, na seguinte maneira:

[0252] A solução técnica descrita acima de primeiro determinar uma matriz ideal de frequência de espaço H e então determinar a ma- triz de frequência de espaço H é usada como um exemplo. Primeiro, a matriz ideal de frequência de espaço H pode ser expandida coluna por coluna, para obter um vetor de coluna, e cada matriz de base de frequência de espaço é expandida coluna por coluna, para obter um vetor de coluna; então, um produto interno do vetor de coluna obtido expandindo, coluna por coluna, cada matriz de base de frequência de espaço em algumas ou todas as matrizes de base de frequência de espaço no conjunto de matrizes de base de frequência de espaço e o vetor de coluna obtida expandindo a matriz ideal de frequência de es- paço H coluna por coluna é calculada, para obter uma pluralidade de produtos internos; W produtos internos da pluralidade de produtos in- ternos, por exemplo, primeiros W produtos internos obtidos após a plu- ralidade de produtos internos ser disposta em ordem decrescente, são obtidos; e matrizes de base de frequência de espaço correspondentes a W produtos internos são usadas como W matrizes de base de fre- quência de espaço correspondentes à matriz de frequência de espaço H.

[0253] A solução técnica descrita acima de primeiro determinar a matriz de canal pré-codificada correspondente a M faixas de frequên- cia e então determinar a matriz de frequência de espaço H é usada como um exemplo, e a ponderação da wésima matriz de componente de frequência de espaço na combinação correspondente à matriz de fre- quência de espaço H pode ser usada como h,- A matriz de base de frequência de espaço correspondente a wésira matriz de componente de frequência de espaço é usada como h,,.

[0254] Aparentemente, durante a implementação específica, pode haver outra implementação. Isto não é limitado neste pedido.

[0255] Com base na Modalidade 3 ou na Modalidade 4, se uma matriz de componente de frequência de espaço é selecionada de um conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço, a in- formação de indicação é especificamente usada para indicar: uma plu- ralidade de matrizes de componente de frequência de espaço e uma ponderação de cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço.

[0256] Com base na Modalidade 3 ou na Modalidade 4, se a ma- triz de componente de frequência de espaço for gerada realizando a combinação ponderada na pluralidade de matrizes de base de fre- quência de espaço selecionada do conjunto de matrizes de base de frequência de espaço, a informação de indicação pode ser especifica- mente usada para indicar: a pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, uma pluralidade de matrizes de base de fre- quência de espaço correspondente a cada uma da pluralidade de ma- trizes de componente de frequência de espaço, e informação de pon- deração. A informação de ponderação pode incluir: ponderações da pluralidade de matrizes de base de frequência de espaço e uma pon- deração da matriz de componente de frequência de espaço. Alternati- vamente, a informação de ponderação inclui ponderações obtidas mul-

tiplicando ponderações da pluralidade de matrizes de base de fre- quência de espaço por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0257] As descrições da Fórmula e exemplos específicos das so- luções técnicas fornecidas na Modalidade 3 ou na Modalidade 4 po- dem ser inferidas a partir das Fórmulas fornecidas acima, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0258] A Figura 4 é um fluxograma esquemático de outro método de estimativa de canal de acordo com uma modalidade deste pedido. O método mostrado na Figura 4 pode incluir as seguintes etapas.

[0259] 8201: Um dispositivo de extremidade de recebimento gera informação de indicação, onde a informação de indicação é usada pa- ra indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, e os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam um vetor de fre- quência de espaço MxN-dimensional. O vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, onde M>1, N22, e M e N são números inteiros.

[0260] Para uma implementação para obter o vetor de frequência de espaço MxN-dimensional pelo dispositivo de extremidade de rece- bimento, consulte a descrição supracitada, e detalhes não são descri- tos aqui novamente.

[0261] Pode ser entendido que, em uma forma, o vetor de fre- quência de espaço MxN-dimensional pode ser equivalente a um Mx vetor N-dimensional de fileira obtido expandindo a NxXM matriz de fre- quência de espaço fileira por fileira; pode ser equivalente a um Mx ve- tor N-dimensional de coluna obtido expandindo a NXM matriz de fre- quência de espaço coluna por coluna; Alternativamente, o vetor de fre- quência de espaço MxN-dimensional pode ser equivalente a um Mx vetor N-dimensional de coluna obtida expandindo a MxN matriz de fre- quência de espaço coluna por coluna. Alternativamente, o vetor de fre- quência de espaço MxN-dimensional pode ser equivalente a um Mx vetor N-dimensional de fileira obtida expandindo a MxN matriz de fre- quência de espaço fileira por fileira. Aparentemente, este pedido não é limitado a isso.

[0262] O vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componen- te de frequência de espaço. Portanto, o vetor de frequência de espaço V pode ser expresso como a seguinte Fórmula: v=Xêv, Fórmula 14 z=l

[0263] Z é uma quantidade de vetores de componente de frequên- cia de espaço. V, é um zés'"º vetor de componente de frequência de espaço. g é uma ponderação de v,.

[0264] Para uma implementação específica e similares da infor- mação de indicação, consulte a seguinte descrição.

[0265] 8202: O dispositivo de extremidade de recebimento envia a informação de indicação.

[0266] S$203: Um dispositivo de extremidade de transmissão rece- be a informação de indicação.

[0267] S204: O dispositivo de extremidade de transmissão deter- mina os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base na in- formação de indicação.

[0268] Para explicações do conteúdo relacionado e descrições de efeitos benéficos nesta modalidade, consulte a descrição supracitada. Detalhes não são descritos aqui novamente.

[0269] A informação de indicação na solução técnica mostrado na Figura 4 é especificamente descrita abaixo na Modalidade 5 a Modali- dade 7.

MODALIDADE 5

[0270] Nesta modalidade, cada vetor de componente de frequên- cia de espaço é um produto Kronecker de um vetor de componente espacial e um vetor de componente de domínio de frequência.

[0271] Com base nisso, nesta modalidade, o vetor de frequência de espaço V pode ser expresso como a seguinte Fórmula: vV=38.00, Qu) Fórmula 15 7

[0272] Z é uma quantidade de vetores de componente de frequên- cia de espaço. u, é um vetor de componente espacial correspondente a um zésimº vetor de componente de frequência de espaço. U,, é um vetor de componente de domínio de frequência correspondente ao zé simo vetor de componente de frequência de espaço, 8, é uma pondera- ção do zésimº vetor de componente de frequência de espaço, e o zésimo vetor de componente de frequência de espaço é um produto Kronecker de u, e U,. Uu, OU, é equivalente a V, na Fórmula 14. MODALIDADE 6

[0273] Nesta modalidade, cada vetor de componente de frequên- cia de espaço é um produto Kronecker de um vetor de componente de domínio de frequência e um vetor de componente espacial.

[0274] Com base nisso, nesta modalidade, o vetor de frequência de espaço V pode ser expresso como a seguinte Fórmula: v=X80, Qu, ) Fórmula 16 =

[0275] Um zésimº vetor de componente de frequência de espaço é um produto Kronecker de U,, e U.. wu, Ou, é equivalente a v, na Fórmula 14. Para explicações de outros parâmetros, consulte as des- crições supracitadas, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0276] Com base em qualquer Modalidade 5 ou Modalidade 6, ve-

tores de componente espacial correspondentes a diferentes vetores de componente de frequência de espaço podem ser os mesmos ou po- dem ser diferentes. Vetores de componente de domínio de frequência correspondentes a diferentes vetores de componente de frequência de espaço podem ser os mesmos ou podem ser diferentes.

[0277] Para descrições relacionadas do vetor de componente de domínio de espaço e do vetor de componente de domínio de frequên- cia, consulte a descrição supracitada, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0278] Opcionalmente, para reduzir sobrecargas de indicação, uma maneira de gerar um vetor de componente de frequência de es- paço é desenhado neste pedido. Especificamente, uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço compartilha um mesmo grupo de vetores de componente espacial e um mesmo grupo de vetores de componente de domínio de frequência. Neste caso:

[0279] Com base na Modalidade 5, a Fórmula 15 pode ser expres- sa como a seguinte Fórmula:

CD V=>">"4,(U,Q4,) Fórmula 17 ce=l del

[0280] u,, é um cés'mº vetor de componente de domínio de espaço correspondente ao vetor de frequência de espaço V . u,, é um désimo vetor de componente de domínio de frequência correspondente ao ve- tor de frequência de espaço V . £., é uma ponderação do (c, d)ésimo vetor de componente de frequência de espaço. O (c, d)ésimoº vetor de componente de frequência de espaço é um produto Kronecker de Uu,., e u,,. 1€c<C, e 1€d<D. C é uma quantidade de vetores de componen- te de domínio de espaço correspondente ao vetor de frequência de espaço V , D é uma quantidade de vetores de componente de domínio de frequência correspondente ao vetor de frequência de espaço V, e c, C, d, e D são todos os número inteiros. Nesta implementação, há C*D vetores de componente de frequência de espaço.

[0281] Com base na Modalidade 6, a Fórmula 16 pode ser expres- sa como a seguinte Fórmula: Cc D V=>3>4,0,89u,) Fórmula 18 ce=l del

[0282] O (c, d)ésirº vetor de componente de frequência de espaço é um produto Kronecker de u,, e u,,.. Para explicações de outros pa- râmetros, consulte as descrições supracitadas, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0283] Opcionalmente, com base na Fórmula 17 ou 18, C<N, e D<M. Se C<N e/ou D<M, porque a informação relacionada de um vetor de pré-codificação correspondente a cada banda de frequência é in- dependentemente indicada na técnica anterior, informação relacionada para construir uma NxM (or MxN) matriz precisa a ser indicada. Entre- tanto, nesta implementação opcional, a informação relacionada para construir apenas um C*xD vetor dimensional precisa ser indicado. Por- tanto, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas.

[0284] Para uma maneira de obter o vetor de componente de do- mínio de espaço e o vetor de componente de domínio de frequência, uma forma de representação de Fórmula correspondente em cada um obtendo maneira, e similares, consulte a descrição supracitada, e deta- lhes não são descritos aqui novamente.

[0285] O seguinte descreve uma implementação específica da in- formação de indicação quando implementações do vetor de compo- nente espacial e do vetor de componente de domínio de frequência são diferentes.

[0286] (1). Se um vetor de componente espacial for selecionado de um conjunto de vetor de componente espacial, e um vetor de com- ponente de domínio de frequência for selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indi- cação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente espacial e um vetor de componente de domínio de frequência corres- pondente a cada de uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço.

[0287] (2). Se um vetor de componente espacial for selecionado de um conjunto de vetor de componente espacial, e um vetor de com- ponente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de fre- quência de um conjunto de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de componente espacial e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência correspondente a cada um de uma plurali- dade de vetores de componente de frequência de espaço, e informa- ção de ponderação. A informação de ponderação pode incluir ponde- rações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de ponderação pode incluir pondera- ções obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência por uma ponderação do vetor de com- ponente de frequência de espaço.

[0288] (3). Se um vetor de componente espacial é gerada reali- zando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de ba- se espacial de um conjunto de vetor de base espacial, e um vetor de componente de domínio de frequência é selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: um vetor de compo- nente de domínio de frequência e uma pluralidade de vetores de base espacial correspondente a cada de uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e informação de ponderação. À informação de ponderação pode incluir ponderações da pluralidade de vetores de base espacial e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de pondera- ção pode incluir ponderações obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base espacial por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço.

(4). Se o vetor de componente espacial for gerado realizando a combi- nação ponderada em uma pluralidade de vetores de base espacial de um conjunto de vetor de componente espacial, e um vetor de compo- nente de domínio de frequência é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base de domínio de fre- quência de um conjunto de vetores de base de domínio de frequência, a informação de indicação é especificamente usada para indicar: uma pluralidade de vetores de base espacial e uma pluralidade de vetores de base de domínio de frequência correspondente a cada de uma plu- ralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e infor- mação de ponderação. A informação de ponderação pode incluir pon- derações da pluralidade de vetores de base espacial, ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência, e uma pon- deração do vetor de componente de frequência de espaço. Alternati- vamente, a informação de ponderação pode incluir ponderações obti- das multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base es- pacial por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço, e ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência. Alternativamente, a informação de ponderação pode incluir ponderações obtidas multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base de domínio de frequência por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço, e ponderações da plu- ralidade de vetores de base espacial.

Modalidade 7

[0289] Nesta modalidade, cada vetor de componente de frequên- cia de espaço é selecionado de um conjunto de vetor de componente de frequência de espaço, ou é gerado realizando a combinação pon- derada em uma pluralidade de vetor de base de frequência de espaço selecionada de um conjunto de vetores de base de frequência de es- paço.

[0290] Nesta modalidade, um vetor de base de frequência de es- paço pode ser um produto Kronecker de um vetor de base de domínio de espaço e um vetor de base de domínio de frequência. Alternativa- mente, um vetor de base de frequência de espaço pode ser um produ- to Kronecker de um vetor de base de domínio de frequência e um ve- tor de base espacial.

[0291] Se o vetor de componente de frequência de espaço for se- lecionado do conjunto de vetor de componente de frequência de espa- ço, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar: a pluralidade de vetores de componente de frequência de es- paço e uma ponderação de cada um da pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço.

[0292] Se o vetor de componente de frequência de espaço for ge- rado realizando a combinação ponderada na pluralidade de conjunto de vetores de base de frequência de espaços selecionada do vetor de base de frequência de espaço, a informação de indicação pode ser especificamente usada para indicar: uma pluralidade de vetores de base de frequência de espaço correspondente a cada um da pluralida- de de vetores de componente de frequência de espaço, e informação de ponderação. A informação de ponderação pode incluir: pondera- ções da pluralidade de vetores de base de frequência de espaço e uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Alternativamente, a informação de ponderação inclui ponderações ob-

tidas multiplicando ponderações da pluralidade de vetores de base de frequência de espaço por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço.

[0293] Descrições da fórmula e exemplos específicos das solu- ções técnicas fornecidas na Modalidade 7 podem ser deduzidas das Fórmulas fornecidas no relatório descritivo supracitado, e detalhes não são descritos aqui novamente.

[0294] Em qualquer implementação da Modalidade 5 ou da Moda- lidade 6, para como o dispositivo de extremidade de recebimento de- termina o vetor de base de domínio de espaço e o vetor de base de domínio de frequência, ou em qualquer implementação da Modalidade 7, para como o dispositivo de extremidade de recebimento determina o vetor de base de frequência de espaço, consulte as soluções técnicas correspondentes na Modalidade 1 a Modalidade 4, e detalhes não são descritos aqui.

[0295] Com base na qualquer implementação de qualquer uma das modalidades supracitadas, a informação de indicação pode incluir pelo menos duas peças de subinformação. Cada peça de subinforma- ção pode ser usada para indicar uma ou mais peças de informação indicada por a informação de indicação.

[0296] Deve ser observado que o supracitado descreve informa- ção específica especificamente indicada pela informação de indicação. Este pedido impõe nenhuma limitação na informação específica da informação de indicação.

[0297] Por exemplo, a subinformação usada para indicar um vetor de base de domínio de espaço (ou um vetor de base de domínio de frequência, uma matriz de base de frequência de espaço, um vetor de base de frequência de espaço, um vetor de componente de domínio de espaço, um vetor de componente de domínio de frequência, uma ma- triz de componente de frequência de espaço, ou um vetor de compo-

nente de frequência de espaço) pode ser um índice do vetor de base de domínio de espaço (ou o vetor de base de domínio de frequência, a matriz de base de frequência de espaço, o vetor de base de frequência de espaço, o vetor de componente de domínio de espaço, o vetor de componente de domínio de frequência, a matriz de componente de frequência de espaço, ou o vetor de componente de frequência de es- paço). Por exemplo, o índice do vetor de base de domínio de espaço pode ser um número do vetor de base de domínio de espaço, por exemplo, k ou c.

[0298] Por exemplo, a informação de indicação usada para indicar uma pluralidade de ponderações de um mesmo tipo pode ser a plurali- dade de ponderações dos mesmos tipos, ou índices da pluralidade de ponderações dos mesmos tipos. Além disso, em algumas implementa- ções, o dispositivo de extremidade de recebimento pode obter uma ponderação após normalizar a pluralidade de ponderações. Neste ca- so, a informação de indicação pode ser ainda usada para indicar uma matriz/vetor correspondente a uma ponderação usada como uma refe- rência normalizada. Neste caso, a informação de indicação pode não carregar uma ponderação usada como a referência normalizada. uma ponderação dos mesmos tipos pode ser uma ponderação de um vetor de base de domínio de espaço, uma ponderação de um vetor de base de domínio de frequência, uma ponderação de uma matriz de base de frequência de espaço, uma ponderação de um vetor de base de fre- quência de espaço, uma ponderação de uma matriz de componente de frequência de espaço, uma ponderação de um vetor de componente de frequência de espaço, ou uma ponderação de um novo tipo que é obtido multiplicando ponderações de qualquer dois tipos juntos. Por exemplo, se uma ponderação deste tipo for uma ponderação de uma matriz de componente de frequência de espaço, a informação de indi- cação pode ser usada para indicar uma matriz de componente de fre-

quência de espaço usada como uma referência normalizada. Por exemplo, um número de um vetor de base de domínio de espaço e uma ponderação de um vetor de base de domínio de frequência que correspondem a uma matriz de componente de frequência de espaço pode ser usada para indicar a matriz de componente de frequência de espaço.

[0299] Pode ser entendido que em um processo de implementa- ção específica, ponderações de diferentes tipos, por exemplo, uma ponderação de um vetor de base de domínio de espaço, uma ponde- ração de um vetor de base de domínio de frequência, e uma pondera- ção de uma matriz de componente de frequência de espaço, pode ser selecionada de um mesmo grupo de ponderações candidatas, ou pode ser selecionada de diferentes grupos de ponderações candidatas. Isto não é limitado neste pedido. Uma ponderação candidata pode ser pre- definida por ambos o dispositivo de extremidade de recebimento e o dispositivo de extremidade de transmissão, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo.

[0300] Deve ser observado que períodos de envio de diferente su- binformação podem ser os mesmos, ou podem ser diferentes.

[0301] Se um período de envio de subinformação indicar um vetor de base de domínio de espaço (ou um vetor de componente de domí- nio de espaço) é denotado como um primeiro período, um período de envio de subinformação indicando um vetor de base de domínio de frequência (ou um vetor de componente de domínio de frequência) é denotado como um segundo período, e um período de envio de subin- formação indicando uma ponderação de uma matriz de componente de frequência de espaço é denotado como um terceiro período, o pri- meiro período pode ser maior que, menor que, ou igual ao segundo período. O terceiro período é maior que ou igual ao primeiro período, e um quarto período é maior que ou igual ao segundo período.

[0302] Se um período de envio de subinformação indicando uma ponderação do vetor de base de domínio de espaço for denotado co- mo o quarto período, o quarto período pode ser menor que ou igual ao primeiro período, e o quarto período pode ser maior que ou igual ao terceiro período. Pode ser entendido que, se o quarto período for o mesmo que o terceiro período, em uma implementação, mesmo se o vetor de componente de domínio de espaço indicado pelo dispositivo de extremidade de transmissão ao dispositivo de extremidade de re- cebimento for gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de base selecionada de um conjunto de vetores de base de domínio de espaço, o dispositivo de extremidade de rece- bimento pode indicar um valor obtido multiplicando uma ponderação do vetor de base de domínio de espaço por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0303] Se um período de envio de subinformação indicando uma ponderação do vetor de base de domínio de frequência for denotado como um quinto período, o quinto período pode ser menor que ou igual ao segundo período. O quinto período pode ser maior que ou igual ao terceiro período, e o quarto período pode ser maior que, menor que, ou igual ao quinto período. Pode ser entendido que, se o quinto perío- do for o mesmo que o terceiro período, em uma implementação, mes- mo se um vetor de componente de domínio de frequência indicado pe- lo dispositivo de extremidade de transmissão ao dispositivo de extre- midade de recebimento for gerado realizando a combinação pondera- da em uma pluralidade de vetores de base selecionada de um conjun- to de vetores de base de domínio de frequência, o dispositivo de ex- tremidade de recebimento pode fazer uma indicação multiplicando uma ponderação do vetor de base de domínio de frequência por uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

[0304] Se um período de envio de subinformação indicando uma matriz de base de frequência de espaço (ou uma matriz de componen- te de frequência de espaço) for denotado como um sexto período, um período de envio de subinformação indicando uma ponderação da ma- triz de base de frequência de espaço é denotado como um sétimo pe- ríodo, onde o período de envio da subinformação indicando uma pon- deração da matriz de componente de frequência de espaço é o tercei- ro período, o sexto período pode ser maior que ou igual ao sétimo pe- ríodo, o sexto período é maior que ou igual ao terceiro período, e o sé- timo período é maior que ou igual ao terceiro período.

[0305] Se um período de envio de subinformação indicando uma ponderação de um vetor de componente de frequência de espaço for denotado como um oitavo período, o oitavo período pode ser menor que ou igual a um valor mínimo do primeiro período e do segundo pe- ríodo, o quarto período pode ser menor que ou igual ao primeiro perío- do, o quarto período pode ser maior que ou igual ao oitavo período, e o quinto período pode ser maior que ou igual ao oitavo período. Pode ser entendido que, se o quarto período for o mesma que o oitavo período, em uma implementação, mesmo se o vetor de componente de domínio de espaço indicado pelo dispositivo de extremidade de transmissão ao dispositivo de extremidade de recebimento for gerado realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de espaço, o dispositivo de extremidade de recebimento pode indicar um valor obtido multiplican- do uma ponderação do vetor de base de domínio de espaço por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço. Seme- lhantemente, se o quinto período for o mesmo que o oitavo período, em uma implementação, mesmo se o vetor de componente de domínio de frequência indicado pelo dispositivo de extremidade de transmissão ao dispositivo de extremidade de recebimento for gerada realizando a combinação ponderada na pluralidade de vetores de base selecionada do conjunto de vetores de base de domínio de frequência, o dispositivo de extremidade de recebimento pode indicar um valor obtido multipli- cando uma ponderação do vetor de base de domínio de frequência por uma ponderação do vetor de componente de frequência de espaço.

[0306] Se um período de envio de subinformação indicando um vetor de base de frequência de espaço for denotado como um nono período, e um período de envio de subinformação indicando uma pon- deração do vetor de base de frequência de espaço for denotado como um décimo período, o nono período pode ser maior que ou igual ao décimo período, o nono período é maior que ou igual ao oitavo perío- do, e o décimo período é maior que ou igual ao oitavo período.

[0307] Qualquer um dentre o primeiro período ao décimo período pode ser configurado pelo dispositivo de extremidade de transmissão para o dispositivo de extremidade de recebimento através da sinaliza- ção (por exemplo, sinalização de RRC, sinalização de MAC, ou DCI), ou pode ser predefinido, por exemplo, predefinido de acordo com um protocolo.

[0308] Deve ser observado que quando a informação de indicação indica as ponderações da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço (ou os vetores de componente de frequência de espaço), a informação de indicação pode indicar apenas ponderações não zero. Neste caso, a informação de indicação pode ser ainda usada para indicar uma matriz de componente de frequência de espaço (ou um vetor de componente de frequência de espaço) correspondente a ponderações não zero. Além disso, quando a informação de indicação indica as ponderações obtidas multiplicando as ponderações da plura- lidade de matrizes de componente de frequência de espaço (ou os ve- tores de componente de frequência de espaço) por uma ponderação do vetor de base de domínio de espaço (ou o vetor de base de domí- nio de frequência), a informação de indicação pode indicar apenas ponderações não zero obtidas através da multiplicação. Neste caso, a informação de indicação pode ser ainda usada para indicar a matriz de componente de frequência de espaço (ou o vetor de componente de frequência de espaço) e/ou o vetor de base de domínio de espaço (ou o vetor de base de domínio de frequência).

[0309] Uma única direção de polarização e um fluxo espacial são usados como um exemplo para descrição acima. Quando este pedido é aplicado a um cenário de múltiplas direções de polarização, a infor- mação de indicação pode ser ainda usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional em uma ou mais outras direções de po- larização. Quando este pedido é aplicado a uma pluralidade de fluxos espaciais, a informação de indicação pode ser ainda usada para indi- car M vetores de pré-codificação N-dimensional de um ou mais outros fluxos espaciais. O seguinte fornece várias implementações nas quais este pedido é aplicado a um cenário de múltiplas direções de polariza- ção e/ou um cenário de uma pluralidade de fluxos espaciais.

[0310] Opcionalmente, diferentes direções de polarização e/ou flu- xos espaciais podem corresponder a um mesmo grupo de matrizes de componente de frequência de espaço (ou vetores de componente de frequência de espaço, vetores de base de domínio de espaço, vetores de base de domínio de frequência, matrizes de base de frequência de espaço, ou vetores de base de frequência de espaço). Neste caso, o dispositivo de extremidade de recebimento pode não precisar indicar um grupo de matrizes de componente de frequência de espaço (ou vetores de componente de frequência de espaço, vetores de base de domínio de espaço, vetores de base de domínio de frequência, matri- zes de base de frequência de espaço, ou vetores de base de frequên- cia de espaço) para cada direção de polarização e/ou fluxo espacial. Dessa forma, sobrecargas de indicação podem ser reduzidas. Aparen- temente, diferentes direções de polarização e/ou fluxos espaciais po-

dem alternativamente corresponder a diferentes grupos de matrizes de componente de frequência de espaço (ou vetores de componente de domínio de frequência, vetores de componente de domínio de espaço, vetores de base de domínio de frequência, matrizes de base de fre- quência de espaço, ou vetores de base de frequência de espaço).

[0311] Além disso, quando este pedido é aplicado a uma plurali- dade de fluxos espaciais, para reduzir sobrecargas, este pedido forne- ce as seguintes soluções técnicas. Deve ser observado que, nas se- guintes | maneiras opcionais, a matriz de frequência de espaço é uma matriz de frequência de espaço em um sentido amplo.

[0312] Opcionalmente, quantidades de vetores de componente de domínio de frequência (ou vetores de componente de domínio de es- paço, matrizes de componente de frequência de espaço, vetores de componente de frequência de espaço, vetores de base de domínio de frequência, vetores de base de domínio de espaço, ou vetores de base de frequência de espaço) correspondente a matrizes de frequência de espaço de diferentes fluxos espaciais são os mesmos. Por exemplo, com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, se uma banda larga incluin- do M faixas de frequência corresponde a três fluxos espaciais, que são respectivamente denotados como fluxos espaciais 1, 2, e 3, um valor K correspondente a matrizes de frequência de espaço de fluxos espaci- ais 1, 2, e 3 são todos os 4.

[0313] Ainda, opcionalmente, uma quantidade maior de fluxos es- paciais indica uma menor quantidade de vetores de componente de domínio de frequência (ou vetores de componente espacial, matrizes de componente de frequência de espaço, vetores de componente de frequência de espaço, vetores de base de domínio de frequência, veto- res de base espacial, ou vetores de base de frequência de espaço) correspondentes a uma matriz de frequência de espaço. Por exemplo, com base na Fórmula 4 ou na Fórmula 5, se uma banda larga incluin-

do M faixas de frequência corresponder a três fluxos espaciais, que são respectivamente denotados como fluxos espaciais 1, 2, e 3, um valor K correspondente a matrizes de frequência de espaço de fluxos espaciais 1, 2, e 3 são todos os 4. Se uma banda larga incluindo M faixas de frequência corresponder a quatro fluxos espaciais, que são respectivamente denotados como fluxos espaciais 1, 2, 3, e 4, um va- lor K correspondente a fluxos espaciais 1, 2, 3, e 4 são todos os 2.

[0314] Opcionalmente, um maior número de um fluxo espacial in- dica uma menor quantidade de vetores de componente de domínio de frequência (ou vetores de componente espacial, matrizes de compo- nente de frequência de espaço, vetores de componente de frequência de espaço, vetores de base de domínio de frequência, vetores de base espacial, ou vetores de base de frequência de espaço) correspondente a uma matriz de frequência de espaço do fluxo espacial. Um menor número de sequência de um fluxo espacial indica melhor qualidade de canal correspondente ao fluxo espacial. Por exemplo, se uma banda larga incluindo M faixas de frequência corresponde a três fluxos espa- ciais, que são respectivamente denotados como fluxos espaciais 1, 2, e 3, um valor K correspondente ao fluxo espacial 1 é 6, um valor K cor- respondente ao fluxo espacial 2 é 4, e um valor K correspondente ao fluxo espacial 3 é 2.

[0315] Opcionalmente, para diferentes fluxos espaciais, um vetor de base de domínio de espaço (ou um vetor de base de domínio de frequência, uma matriz de base de frequência de espaço, ou um vetor de base de frequência de espaço) correspondente a um primeiro fluxo não espacial é selecionado de vários vetores de base de domínio de espaço (ou vetores de base de domínio de frequência, matrizes de ba- se de frequência de espaço, ou vetores de base de frequência de es- paço) correspondentes ao primeiro fluxo espacial. Neste caso, um Ín- dice do vetor de base de domínio de espaço (ou o vetor de base de domínio de frequência, a matriz de base de frequência de espaço, ou o vetor de base de frequência de espaço) correspondente ao primeiro fluxo não espacial pode ser um índice relativo de vários vetores de ba- se de domínio de espaço (ou vetores de base de domínio de frequên- cia, matrizes de base de frequência de espaço, ou vetores de base de frequência de espaço) correspondente a primeiro fluxo espacial.

[0316] O anterior descreve principalmente as soluções fornecidas nas modalidades deste pedido de uma perspectiva dos métodos. Para implementar as funções anteriores, as estruturas de hardware e / ou módulos de software correspondentes para executar as funções estão incluídos. Um versado na técnica deve facilmente estar ciente de que, em combinação com os exemplos de unidades e etapas de algoritmo descritas nas modalidades divulgadas neste relatório descritivo, esta aplicação pode ser implementada por hardware ou uma combinação de hardware e software de computador. Se uma função é executada por hardware ou hardware conduzido por software de computador de- pende de aplicações particulares e restrições de design das soluções técnicas. Um versado na técnica pode usar métodos diferentes para implementar as funções descritas para cada aplicação particular, mas não deve ser considerado que a implementação vai além do escopo deste pedido.

[0317] Nas modalidades deste pedido, o aparelho de estimativa de canal (incluindo o dispositivo de extremidade de recebimento ou o dis- positivo de extremidade de transmissão) pode ser dividido em módulos funcionais de acordo com o método exemplos. Por exemplo, os módu- los funcionais podem ser obtidos através da divisão correspondente a cada função, ou duas ou mais funções podem ser integradas em um módulo de processamento. O módulo integrado pode ser implementa- do em uma forma de hardware, ou pode ser implementado em uma forma de um módulo funcional de software. Deve ser observado que,

nesta modalidade deste pedido, a divisão de módulo é usada como um exemplo, e é meramente uma divisão de função lógica. Na implemen- tação real, outra divisão maneira pode ser usada.

[0318] A Figura 5 é um diagrama estrutural esquemático de um aparelho de estimativa de canal de acordo com uma modalidade deste pedido. O aparelho de estimativa de canal 500 mostrado na Figura 5 pode ser configurado para realizar as etapas realizado pelo dispositivo de extremidade de recebimento ou o dispositivo de extremidade de transmissão no método de estimativa de canal mostrado na Figura 3, ou pode ser configurado para realizar as etapas realizadas pelo dispo- sitivo de extremidade de recebimento ou pelo dispositivo de extremi- dade de transmissão no método de estimativa de canal mostrado na Figura 4. O aparelho de estimativa de canal 500 pode incluir: uma uni- dade de processamento 501 e uma unidade do transceptor 502.

[0319] Em uma implementação, a unidade de processamento 501 pode ser configurada para gerar informação de indicação, onde a in- formação de indicação é usada para indicar M vetores de pré- codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N- dimensional formam uma NxM ou M*xN matriz de frequência de espa- ço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combi- nação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, onde M2>21, N>2, e ambos M e N são números inteiros. A unidade do transceptor 502 pode ser configurada para envi- ar a informação de indicação. Por exemplo, com referência à Figura 3, nesta implementação, o aparelho de estimativa de canal 500 pode ser especificamente o dispositivo de extremidade de recebimento na Figu- ra 3. A unidade de processamento 501 pode ser configurada para rea- lizar S101, e a unidade do transceptor 502 pode ser configurada para realizar S102.

[0320] Em outra implementação, a unidade de processamento 501 pode ser configurada para gerar informação de indicação, onde a in- formação de indicação é usada para indicar M vetores de pré- codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N- dimensional formam um vetor de frequência de espaço MxN- dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componen- te de frequência de espaço. Por exemplo, com referência à Figura 4, nesta implementação, o aparelho de estimativa de canal 500 pode ser especificamente o dispositivo de extremidade de recebimento na Figu- ra 4. Uma unidade de processamento 501 pode ser configurada para realizar S201, e a unidade do transceptor 502 pode ser configurada para realizar S202.

[0321] Em outra implementação, a unidade do transceptor 502 po- de ser configurada para receber informação de indicação, onde a in- formação de indicação é usada para indicar M vetores de pré- codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N- dimensional formam uma NxM ou M*xN matriz de frequência de espa- ço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combi- nação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, onde M2>21, N>2, e ambos M e N são números inteiros. A unidade de processamento 501 pode ser configurada para determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base na informação de indicação. Por exemplo, com referência à Figura 3, nesta implementação, o aparelho de estimativa de canal 500 pode ser especificamente o dispositivo de extremidade de transmissão na Figu- ra 3. A unidade de processamento 501 pode ser configurada para rea- lizar S104, e a unidade do transceptor 502 pode ser configurada para realizar S103.

[0322] Em outra implementação, a unidade do transceptor 502 po- de ser configurada para receber informação de indicação, onde a in- formação de indicação é usada para indicar M vetores de pré- codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N- dimensional formam um vetor de frequência de espaço Mx*xN- dimensional, e o vetor de frequência de espaço é gerado realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de vetores de componen- te de frequência de espaço. A unidade de processamento 501 pode ser configurada para determinar os M vetores de pré-codificação N- dimensional com base na informação de indicação. Por exemplo, com referência à Figura 4, nesta implementação, o aparelho de estimativa de canal 500 pode ser especificamente o dispositivo de extremidade de transmissão na Figura 4. A unidade de processamento 501 pode ser configurada para realizar S204, e a unidade do transceptor 502 pode ser configurada para realizar S203.

[0323] Para explicações sobre o conteúdo relacionado, descrições de efeitos benéficos e similares nesta modalidade, consulte as modali- dades do método anterior, e os detalhes não são descritos aqui nova- mente. Em um exemplo, com referência ao dispositivo de comunica- ção mostrado na Figura 2, a unidade de processamento 501 pode cor- responder ao processador 401 ou ao processador 408 na Figura 2, e a unidade transceptora 502 pode corresponder à interface de comunica- ções 404 na Figura 2.

[0324] Todas ou algumas das modalidades anteriores podem ser implementadas usando software, hardware, firmware ou qualquer combinação dos mesmos. Quando um programa de software é usado para implementação, as modalidades podem ser implementadas total ou parcialmente na forma de um produto de programa de computador.

O produto do programa de computador inclui uma ou mais instruções do computador. Quando as instruções do computador são carregadas e executadas em um computador, o procedimento ou funções de acor- do com as modalidades deste aplicativo são todo ou parcialmente ge- rados. O computador pode ser um computador de uso geral, um com- putador dedicado, uma rede de computadores ou outros aparelhos programáveis. As instruções do computador podem ser armazenadas em um meio de armazenamento legível por computador ou podem ser transmitidas de um meio de armazenamento legível por computador para outro meio de armazenamento legível por computador. Por exemplo, as instruções do computador podem ser transmitidas de um site, computador, servidor ou centro de dados para outro site, compu- tador, servidor ou centro de dados em um com fio (por exemplo, um cabo coaxial, uma fibra óptica ou um assinante digital linha (digital subscriber line, DSL)) ou sem fio (por exemplo, infravermelho, rádio ou micro-ondas). O meio de armazenamento legível por computador pode ser qualquer meio utilizável acessível por um computador ou um dis- positivo de armazenamento de dados, como um servidor ou um centro de dados, integrando uma ou mais mídias utilizáveis. O meio utilizável pode ser um meio magnético (por exemplo, um disquete, um disco rí- gido ou uma fita magnética), um meio óptico (por exemplo, um DVD), um meio semicondutor (por exemplo, uma unidade de estado sólido (solid state disk, SSD)) ou similar.

[0325] Embora este pedido seja descrito com referência às moda- lidades, em um processo de implementação deste aplicativo que rei- vindica proteção, um especialista na técnica pode entender e imple- mentar outra variação das modalidades divulgadas, visualizando os desenhos anexos, o conteúdo divulgado e os anexos nas reivindica- ções. Nas reivindicações, "compreender" (compreender) não exclui outro componente ou outra etapa e "a" ou "um" não exclui um signifi-

cado de pluralidade. Um único processador ou outra unidade pode im- plementar várias funções enumeradas nas reivindicações. Algumas medidas são registradas em reivindicações dependentes diferentes umas das outras, mas isso não significa que essas medidas não pos- sam ser combinadas para produzir um efeito melhor.

[0326] Embora este pedido seja descrito com referência a caracte- rísticas específicas e suas modalidades, é claro que várias modifica- ções e combinações podem ser feitas a elas sem se afastar do espírito e do escopo desta aplicação. De forma correspondente, a especifica- ção e os desenhos anexos são meramente uma descrição exemplar deste aplicativo, definida pelas reivindicações anexas, e é considerada como uma ou todas as modificações, variações, combinações ou equi- valentes que abrangem o escopo deste aplicativo. É claro que um es- pecialista na técnica pode fazer várias modificações e variações a esta aplicação sem se afastar do espírito e do escopo desta aplicação. Nesse caso, este aplicativo destina-se a cobrir essas modificações e variações deste aplicativo, desde que as modificações e variações se enquadrem no escopo de proteção definido pelas reivindicações a se- guir e suas tecnologias equivalentes.

Claims

UT REIVINDICAÇÕES

1. Método de estimativa de canal, caracterizado pelo fato de que compreende: gerar (S101) informação de indicação, em que a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N- dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando combinação ponderada em uma plura- lidade de matrizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional ou uma XxY matriz de frequência de espaço, Xe Y são um e o outro de M e N, M21, N22, e ambos M e N são números inteiros; e enviar (S102) a informação de indicação.

2. Método de estimativa de canal, caracterizado pelo fato de que compreende: receber (S103) a informação de indicação, em que a infor- mação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma plu- ralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço Mx*N-dimensional ou uma XxY matriz de frequência de espaço, Xe Y são um e o outro dentre M e N, M>21, N>22, e ambos M e N são núme- ros inteiros; e determinar (S104) os M vetores de pré-codificação N- dimensional com base na informação de indicação.

3. Aparelho de estimativa de canal, caracterizado pelo fato de que compreende: uma unidade de processamento (501), configurada para gerar informação de indicação, em que a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequên- cia de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional ou uma X*xY matriz de frequência de espaço, X e Y são um e o outro dentre M e N, M21, N22, e ambos M e N são números inteiros; e uma unidade do transceptor (502), configurada para enviar a informação de indicação.

4. Aparelho de estimativa de canal, caracterizado pelo fato de que compreende: uma unidade do transceptor (502), configurada para rece- ber a informação de indicação, em que a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M faixas de frequência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequên- cia de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional ou uma X*xY matriz de frequência de espaço, X e Y são um e o outro dentre M e N, M21, N22, e ambos M e N são números inteiros; e uma unidade de processamento (501), configurada para determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base na informação de indicação.

5. Processador, caracterizado pelo fato de que compreen- de: pelo menos um circuito, configurado para gerar informação de indicação, em que a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré- codificação é aplicado a uma das M bandas de frequência, os M veto- res de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequên- cia de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando a combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de compo- nente de frequência de espaço, em que a matriz de frequência de es- paço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional ou uma XxY matriz de frequência de espaço, X e Y são um e o outro de Me N, M2>1, N22, e ambos M e N são números inteiros; e pelo menos um circuito, configurado para enviar a informa- ção de indicação usando um transmissor.

6. Processador, caracterizado pelo fato de que compreen- de: pelo menos um circuito, configurado para receber informa- ção de indicação usando um receptor, em que a informação de indica- ção é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M bandas de fre- quência, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando combinação ponderada em uma pluralidade de ma- trizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN- dimensional ou uma X*xY matriz de frequência de espaço, X e Y são um e o outro de M e N, M21, N22, e ambos M e N são números intei- ros; e pelo menos um circuito, configurado para determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base na informação de indicação.

7. Dispositivo de processamento, caracterizado pelo fato de que, em que o dispositivo de processamento compreende um trans- missor e um processador; o processador é configurado para gerar informação de indi- cação, em que a informação de indicação é usada para indicar M veto- res de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M bandas de frequência, os M vetores de pré- codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espa- ço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando combina- ção ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional ou uma XxY matriz de frequência de espaço, X e Y são um e a outra de Me N, M>1, N>?2, e ambos M e N são números inteiros; e o processador é ainda configurado para enviar a informa- ção de indicação usando o transmissor.

8. Dispositivo de processamento, caracterizado pelo fato de que, em que o dispositivo de processamento compreende um receptor e um processador; o processador é configurado para receber informação de indicação usando o receptor, em que a informação de indicação é usada para indicar M vetores de pré-codificação N-dimensional, cada vetor de pré-codificação é aplicado a uma das M bandas de frequên- cia, os M vetores de pré-codificação N-dimensional formam uma matriz de frequência de espaço, e a matriz de frequência de espaço é gerada realizando combinação ponderada em uma pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, em que a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional ou uma X*xY matriz de frequência de espaço, X e Y são um e o outro de M e N, M21, N>22, e ambos M e N são números inteiros; e o processador é ainda configurado para determinar os M vetores de pré-codificação N-dimensional com base na informação de indicação.

9. Método, aparelho, processador ou dispositivo de proces- samento, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 8, ca- racterizado pelo fato de que cada matriz de componente de frequência de espaço é selecionada de um conjunto de matrizes de componente de frequência de espaço.

10. Método, aparelho, processador ou dispositivo de pro- cessamento, de acordo com a reivindicação 9, caracterizado pelo fato de que a informação de indicação é especificamente usada para indicar: a pluralidade de matrizes de componente de frequência de es- paço e uma ponderação de cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço.

11. Método, aparelho, processador ou dispositivo de pro- cessamento, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 8, caracterizado pelo fato de que a matriz de frequência de espaço é uma XxY matriz de frequência de espaço, e cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço é construída com base em dois vetores, em que um dos dois vetores é construído com base em um vetor de componente de domínio de espaço N- dimensional, e o outro é construído com base em um vetor de compo- nente de domínio de frequência M-dimensional.

12. Método, aparelho, processador ou dispositivo de pro- cessamento, de acordo com qualquer uma das reivindicações 1 a 8, caracterizado pelo fato de que a matriz de frequência de espaço é um vetor de frequência de espaço MxN-dimensional, a pluralidade de ma- trizes de componente de frequência de espaço é especificamente uma pluralidade de vetores de componente de frequência de espaço, e ca- da um da pluralidade de vetores de componente de frequência de es- paço é um produto Kronecker de dois vetores, em que um dos dois vetores é construído com base em um vetor de componente de domí- nio de espaço N-dimensional, e o outro é construído com base em um vetor de componente de domínio de frequência M-dimensional.

13. Método, aparelho, processador ou dispositivo de pro- cessamento, de acordo com a reivindicação 11 ou 12, caracterizado pelo fato de que cada vetor de componente de domínio de espaço é seleci- onado de um conjunto de vetores de componente de domínio de espa- ço e cada vetor de componente domínio de frequência é selecionado de um conjunto de vetores de componente domínio de frequência.

14. Método, aparelho, processador ou dispositivo de pro- cessamento, de acordo com a reivindicação 13, caracterizado pelo fato de que cada vetor de componente de domínio de espaço for sele- cionado do conjunto de vetores de componente de domínio de espaço, e cada vetor de componente domínio de frequência é selecionado do conjunto de vetores de componente domínio de frequência, a informa- ção de indicação é especificamente usada para indicar uma parte da informação a ser indicada e a informação a ser indicada é usada para indicar: um vetor de componente de domínio de espaço e um vetor de componente domínio de frequência correspondente a cada uma da pluralidade de matrizes de componente de frequência de espaço, e uma ponderação da matriz de componente de frequência de espaço.

15. Método, aparelho, processador ou dispositivo de pro- cessamento, de acordo com qualquer uma das reivindicações 9 a 14,

caracterizado pelo fato de que a informação de indicação compreende pelo menos uma peça de subinformação, pelo menos cada peça de subinformação é usada para indicar pelo menos uma peça de informa- ção indicada pela informação de indicação, e períodos de envio de pe- lo menos duas peças de subinformação são diferentes ou períodos de envio de todas as peças de subinformação são os mesmos.

16. Aparelho de estimativa de canal, caracterizado pelo fato de que compreende: uma memória e um processador, em que a me- mória é configurada para armazenar um programa de computador, e o processador é configurado para invocar o programa de computador, para realizar o método, como definido em qualquer uma das reivindi- cações 1,2,e9a15.

17. Meio de armazenamento legível por computador, carac- terizado pelo fato de que compreende um programa de computador, em que quando o programa de computador é executado em um com- putador, o computador é permitido realizar o método, como definido em qualquer uma das reivindicações 1,2, e 9a15.

18. Produto de programa de computador, caracterizado pe- lo fato de que quando o produto de programa de computador é execu- tado em um computador, o computador é ativado para realizar o méto- do, como definido em qualquer uma das reivindicações 1,2,e 9 a15.

19. Chip de comunicação, caracterizado pelo fato de que o chip de comunicação armazena uma instrução, e quando o chip de comunicação é executado em um dispositivo de rede ou terminal, o dispositivo de rede ou o terminal está ativado para realizar o método, como definido em qualquer uma das reivindicações 1,2, e 9a 15.