WO2023187989A1 - 心電図評価方法 - Google Patents

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WO2023187989A1
WO2023187989A1 PCT/JP2022/015450 JP2022015450W WO2023187989A1 WO 2023187989 A1 WO2023187989 A1 WO 2023187989A1 JP 2022015450 W JP2022015450 W JP 2022015450W WO 2023187989 A1 WO2023187989 A1 WO 2023187989A1
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WO
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electrocardiogram
data
evaluation
additional data
additional
Prior art date
Application number
PCT/JP2022/015450
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
園 駱
充 野間
修 久松
暁彦 柴野
宏章 片岡
康介 西原
雅洋 久保
Original Assignee
日本電気株式会社
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 日本電気株式会社 filed Critical 日本電気株式会社
Priority to PCT/JP2022/015450 priority Critical patent/WO2023187989A1/ja
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Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
    • A61B5/346—Analysis of electrocardiograms

Definitions

  • the present invention relates to an electrocardiogram evaluation method, an electrocardiogram evaluation device, and a program.
  • One method of diagnosing the state of the body is to use an electrocardiogram.
  • electrocardiograms For example, in medical institutions, physical conditions are diagnosed by measuring 12-lead electrocardiograms and monitor electrocardiograms using electrocardiographs and evaluating the waveforms of the electrocardiograms.
  • electrocardiograms are automatically analyzed and evaluated using a model generated by machine learning.
  • a model is generated by learning normal electrocardiograms and abnormal electrocardiograms of various diseases such as myocardial infarction, and the electrocardiogram is evaluated by inputting the measured electrocardiogram to the model.
  • An object of the present invention is to provide an electrocardiogram evaluation method that can solve the above-mentioned problem that it is difficult to accurately evaluate an electrocardiogram.
  • An electrocardiogram evaluation method that is one form of the present invention includes: Obtain electrocardiogram data measured from a person, Based on the electrocardiogram data, determine whether or not to obtain additional data to be used for evaluating the electrocardiogram data, and obtain the additional data; evaluating the electrocardiogram data based on the additional data;
  • the structure is as follows.
  • an electrocardiogram evaluation device that is one form of the present invention includes: an electrocardiogram acquisition unit that acquires electrocardiogram data measured from a person; an additional data acquisition unit that determines whether or not to acquire additional data to be used for evaluating the electrocardiogram data based on the electrocardiogram data, and acquires the additional data; an evaluation unit that evaluates the electrocardiogram data based on the additional data; Equipped with The structure is as follows.
  • a program that is one form of the present invention is Obtain electrocardiogram data measured from a person, Based on the electrocardiogram data, determine whether or not to obtain additional data to be used for evaluating the electrocardiogram data, and obtain the additional data; evaluating the electrocardiogram data based on the additional data; have a computer perform a process,
  • the structure is as follows.
  • the present invention can accurately evaluate an electrocardiogram.
  • FIG. 1 is a diagram showing the overall configuration of an information processing system in Embodiment 1 of the present invention.
  • 2 is a block diagram showing the configuration of the electrocardiogram evaluation device disclosed in FIG. 1.
  • FIG. 2 is a flowchart showing the operation of the electrocardiogram evaluation device disclosed in FIG. 1.
  • FIG. 2 is a flowchart showing another operation of the electrocardiogram evaluation device disclosed in FIG. 1.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the hardware configuration of an electrocardiogram evaluation device in Embodiment 2 of the present invention.
  • FIG. 2 is a block diagram showing the configuration of an electrocardiogram evaluation device in Embodiment 2 of the present invention. It is a flowchart which shows the operation of the electrocardiogram evaluation device in Embodiment 2 of the present invention.
  • FIGS. 1 to 4. are diagrams for explaining the configuration of an information processing system
  • FIGS. 3 and 4 are diagrams for explaining the processing operation of the information processing system.
  • the information processing system in the present invention is for evaluating electrocardiograms in order to diagnose the physical condition of a person in a medical institution.
  • an information processing system uses a model generated by machine learning to evaluate normal conditions and abnormal conditions such as myocardial infarction and submembranous hemorrhage from an electrocardiogram, and outputs the evaluation results to medical personnel such as doctors. It is for the purpose of
  • the information processing system includes an electrocardiogram evaluation device 10, an electronic medical record device 20, an electrocardiogram measurement device 30, and a display device 40, which are connected via a network N.
  • an electrocardiogram evaluation device 10 an electronic medical record device 20
  • an electrocardiogram measurement device 30 an electrocardiogram measurement device 30
  • a display device 40 which are connected via a network N.
  • the electrocardiogram measurement device 30 is a device that measures an electrocardiogram from a person P.
  • the electrocardiogram measurement device 30 may be an electrocardiograph installed at a predetermined location R of a medical institution such as a hospital room, an examination room, or an intensive care unit, a monitor electrocardiograph that can be worn on the person P, or a monitor electrocardiograph that can be worn on the person P.
  • a wearable device such as a wristwatch-type mobile device with a built-in meter.
  • the electrocardiogram measuring device 30 is installed in a medical institution and is capable of measuring a 12-lead electrocardiogram.
  • the electrocardiogram measurement device 30 is also equipped with configurations included in general information processing devices such as communication devices and arithmetic devices, and also has the function of transmitting measured electrocardiogram data to the electronic medical record device 20. have Thereby, the electrocardiogram data measured by the electrocardiogram measuring device 30 is stored in the electronic medical record for each person P.
  • the operator of the electrocardiogram measurement device 30 identifies the electronic medical record of the person P who is the measurement target among the electronic medical records stored in the electronic medical record device 20, and writes the electrocardiogram data of the person P into the electronic medical record. Record.
  • the electrocardiogram data is recorded in the electronic medical record corresponding to the person P by transmitting the electrocardiogram data together with the identification information of the person P to the electronic medical record device 20.
  • electrocardiogram data may be recorded in the electronic medical record by any method.
  • the electrocardiogram measuring device 30 transmits identification information such as its own IP address to the electronic medical record device 20 in association with the electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram measuring device 30 transmits the electrocardiogram data in association with the identification information serving as the transmission source of the electrocardiogram data.
  • the identification information may be data that specifies the location where the electrocardiogram measurement device 30 serving as the transmission source of the electrocardiogram data is installed, that is, the location where the electrocardiogram was measured.
  • different identification information is assigned in advance to the electrocardiogram measuring devices 30 installed in each location R such as a hospital room, examination room, and intensive care unit, and the correspondence information between each location R and the identification information is stored in the electronic medical record device 20 or as described later.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 By storing the information in the electrocardiogram evaluation device 10, it becomes possible to specify the location where the electrocardiogram data was measured from the identification information associated with the electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram measuring device 30 is a wearable device, by associating identification information such as an IP address and information indicating that it is a wearable device with the electrocardiogram data, it is possible to easily identify the electrocardiogram data measured by the wearable device. can be identified.
  • electrocardiogram data measured by the electrocardiogram measurement device 30 may be directly transmitted to the electrocardiogram evaluation device 10.
  • the electronic medical record device 20 is composed of a general information processing device that is managed by a medical institution and includes a calculation device and a storage device, and stores the electronic medical record of the person P in the storage device. For example, test results and diagnosis results of person P are recorded in the electronic medical record.
  • the electronic medical record may include basic physical data such as age, gender, height, and weight of person P, measurement data such as heart rate, body temperature, blood pressure, and the above-mentioned electrocardiogram data, blood test results, and image diagnosis results. Medical condition data such as state of consciousness, current or past illnesses, conditions at the time of diagnosis, and conditions at the time of examination are recorded.
  • electronic medical record data may be recorded by inputting data by a diagnostician or examiner, or data may be recorded from the electrocardiogram measuring device 30 such as the above-mentioned electrocardiograph or wearable device, or from various testing devices and measuring devices. It is recorded when it is sent.
  • the electrocardiogram data recorded in the electronic medical record is stored in association with information that specifies the location where the electrocardiogram was measured, such as the above-mentioned identification information. Further, the electrocardiogram data is stored in association with data representing the circumstances at the time of measurement, for example, the circumstances in which the electrocardiogram was measured.
  • data representing the circumstances in which an electrocardiogram was measured may include that the electrocardiogram was measured when the person P visited a medical institution as a patient in the general outpatient department or emergency outpatient department, or that the electrocardiogram was measured when the person P visited the medical institution as a patient in the general outpatient department or emergency outpatient department, or that the electrocardiogram was measured when the person
  • These include things that were measured while in the hospital, and things that were measured on a daily basis using a wearable device.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 is composed of one or more information processing devices equipped with an arithmetic device and a storage device. As shown in FIG. 2, the electrocardiogram evaluation device 10 includes an electrocardiogram acquisition section 11, an additional data acquisition section 12, an evaluation section 13, and an output section 14. Each function of the electrocardiogram acquisition unit 11, additional data acquisition unit 12, evaluation unit 13, and output unit 14 can be realized by the arithmetic unit executing a program stored in the storage device for realizing each function. . Furthermore, the electrocardiogram evaluation device 10 includes a data storage section 16 . The data storage unit 16 is configured by a storage device. Each configuration will be explained in detail below.
  • the electrocardiogram acquisition unit 11 When diagnosing the person P, acquires electrocardiogram data of the corresponding person P from the electronic medical record device 20 described above. However, the electrocardiogram acquisition unit 11 may automatically acquire electrocardiogram data at preset timings such as fixed time intervals. Further, the electrocardiogram acquisition unit 11 may acquire electrocardiogram data from the electrocardiogram measuring device 30.
  • the additional data acquisition unit 12 determines whether to acquire additional data used to evaluate electrocardiogram data when diagnosing the person P. At this time, the additional data acquisition unit 12 determines whether or not to acquire additional data based on information associated with the electrocardiogram data and the evaluation results of the electrocardiogram data.
  • the additional data acquisition unit 12 can acquire additional data from the electronic medical record if the electrocardiogram data is associated with corresponding electronic medical record information as a result of acquiring the electrocardiogram data from the electronic medical record. , it is determined that additional data is to be acquired.
  • the electrocardiogram data is associated with identification information of the electrocardiogram measuring device 30, which is the data that is the transmission source of the electrocardiogram data
  • the installation location of the electrocardiogram measuring device 30 can be identified from such identification information, and the installation location Since the location where the electrocardiogram data was measured can be specified, the location where the electronic medical record was recorded can also be determined, and it is determined that additional data should be acquired from the electronic medical record.
  • the additional data acquisition unit 12 determines whether or not to acquire additional data based on the evaluation result of the electrocardiogram data by the evaluation unit 13, which will be described later. For example, the additional data acquisition unit 12 calculates the accuracy of the evaluation result of the electrocardiogram data, that is, the likelihood of the evaluation result, and determines to acquire additional data when the likelihood is lower than a set threshold. For example, the additional data acquisition unit 12 calculates the likelihood using a likelihood function generated in advance based on the statistics of the evaluation results. However, the additional data acquisition unit 12 may calculate the probability value of the evaluation result using any method.
  • the additional data acquisition unit 12 does not calculate the likelihood of the evaluation result, and when the evaluation process by the evaluation unit 13 (described later) results in an error or the value of the evaluation result falls outside a preset range, , it may be determined that additional data is to be acquired.
  • the additional data acquisition unit 12 acquires additional data when receiving an input request for acquisition of additional data from a medical professional such as a doctor after the evaluation result of the electrocardiogram data is output by the evaluation unit 13 (described later). Then, it may be determined. At this time, if the additional data acquisition request includes information specifying the type of additional data, the additional data acquisition unit 12 also accepts this information.
  • the additional data acquisition unit 12 determines to acquire additional data as described above, it acquires the additional data and stores it in the data storage unit 16. At this time, at the time of the above-described determination, the additional data acquisition unit 12 identifies the recording location of the electronic medical record of the person P from the information associated with the electrocardiogram data, and determines the recording location of the person P recorded in the electronic medical record from the electronic medical record device 20. Get the data.
  • the additional data acquisition unit 12 collects, as additional data, basic physical data such as age, gender, height, and weight recorded in the electronic medical record, measurement data such as heart rate, body temperature, and blood pressure, state of consciousness, and current state of consciousness. Or obtain medical condition data such as diseases suffered in the past, conditions at the time of diagnosis, and conditions at the time of examination.
  • the additional data acquisition unit 12 may acquire electrocardiogram data of the person P from the electronic medical record as additional data.
  • the additional data acquisition unit 12 may acquire, as the electrocardiogram data, past data of the same type as the already acquired 12-lead electrocardiogram data to be evaluated, or may acquire past data of a different type from the 12-lead electrocardiogram data, for example, Monitor electrocardiogram data may also be acquired. Note that, if the additional data acquisition unit 12 can acquire the data of the monitor electrocardiogram that the person P is currently wearing, the additional data acquisition unit 12 may acquire the monitor electrocardiogram data.
  • the additional data acquisition unit 12 may acquire re-measured electrocardiogram data. For example, if the additional data acquisition unit 12 determines that it is necessary to remeasure the electrocardiogram data based on the evaluation result of the electrocardiogram data by the evaluation unit 13 (described later), the additional data acquisition unit 12 sends the medical information via the output unit 14 (described later) to A remeasurement request is displayed on the display device 40 to the worker 41, and in response, the remeasured electrocardiogram data is acquired as additional data.
  • the remeasurement request displayed on the display device 40 may include, for example, a notification to the medical worker 41 of the electrocardiogram measurement status and advice on a remeasurement method.
  • the additional data acquisition unit 12 acquires the specified type of additional data. For example, when the additional data acquisition unit 12 is requested to acquire the disease of the person P, the history of taking an electrocardiogram, past electrocardiogram data, monitor electrocardiogram data, etc., the additional data acquisition unit 12 acquires such data as additional data.
  • the evaluation unit 13 evaluates the electrocardiogram data based on the additional data acquired as described above. Specifically, the evaluation unit 13 evaluates the electrocardiogram data in consideration of additional data as described above, such as the disease of the person P, the history of taking the electrocardiogram (whether it is urgent or not), past electrocardiogram data, etc. Evaluate. As an example, the evaluation unit 13 compares the electrocardiogram data to be evaluated with past electrocardiogram data acquired as additional data, and evaluates the waveform and detected values of the electrocardiogram data. In addition, as another example, the evaluation unit 13 evaluates the electrocardiogram data of the person P using an evaluation model prepared in response to the illness or emergency of the person P.
  • the evaluation model is, for example, a model generated by learning abnormal electrocardiograms of various diseases in advance, or an evaluation model depending on the presence or absence of urgency. However, the evaluation unit 13 may evaluate the electrocardiogram data by any method.
  • the evaluation unit 13 may calculate the degree of abnormality of the body of the person P, the urgency of responding to the person P, and the presence or absence of a specific disease as an example of the evaluation results of the electrocardiogram data.
  • the evaluation unit 13 may evaluate any content as long as it can be calculated from electrocardiogram data.
  • the evaluation unit 13 may evaluate the electrocardiogram data multiple times by changing the additional data to be considered. Furthermore, the evaluation unit 13 may evaluate the electrocardiogram data without considering additional data. For example, the evaluation unit 13 may first evaluate target electrocardiogram data before acquiring additional data.
  • the output unit 14 outputs the evaluation results by the evaluation unit 13 to the display device 40. At this time, the output unit 14 may output additional data taken into consideration during the evaluation by the evaluation unit 13 along with the evaluation result, or may output additional data of the person P regardless of whether or not it was taken into consideration during the evaluation. It's okay. Note that the output unit 14 may output only the evaluation results of the electrocardiogram data before acquiring additional data. The evaluation results and additional data displayed in this way can also serve as advice to the medical worker 41. For example, the output unit 14 displays and outputs the degree of abnormality of the body of the person P, the urgency of responding to the person P, the presence or absence of a specific disease, etc. as the evaluation result of the electrocardiogram data. can grasp the condition of person P, which will be useful for later treatment, additional tests, and measurements.
  • the output unit 14 accepts the request for obtaining the additional data.
  • the output unit 14 also accepts such information. Then, the output unit 14 notifies the additional data acquisition unit 12 of the received acquisition request.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 acquires electrocardiogram data of the person P when diagnosing the person P (step S1). At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 acquires 12-lead electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 determines whether to acquire additional data used to evaluate the electrocardiogram data (step S2).
  • the electrocardiogram evaluation device 10 determines whether or not to acquire additional data based on information associated with the electrocardiogram data. For example, when the electrocardiogram evaluation device 10 is associated with the information of the electronic medical record that is the source of the electrocardiogram data, or when the identification information of the electrocardiogram measuring device 30 that is the source of the electrocardiogram data is associated, Since additional data can be acquired from an electrocardiogram data storage location such as an electronic medical record, it is determined that additional data should be acquired (Yes in step S2). Then, the electrocardiogram evaluation device 10 acquires additional data from the electronic medical record or the like (step S3). For example, the electrocardiogram evaluation device 10 acquires recorded data of the person P recorded in the electronic medical record, past electrocardiogram data, and other types of monitor electrocardiogram data.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the electrocardiogram data based on the acquired additional data (step S4). Specifically, when the electrocardiogram evaluation device 10 acquires the disease of the person P, the history of taking the electrocardiogram (whether it is urgent or not), and past electrocardiogram data as additional data, the electrocardiogram evaluation device 10 takes these into consideration, Evaluate electrocardiogram data. As an example, the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the waveform and detected values of the electrocardiogram data by comparing the electrocardiogram data to be evaluated with past electrocardiogram data acquired as additional data. Further, as another example, the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the electrocardiogram data of the person P using an evaluation model that is prepared in response to the illness or emergency of the person P.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 outputs the evaluation results of the electrocardiogram data to the display device 40 (step S5). At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 outputs the evaluation results as well as additional data taken into consideration during the evaluation.
  • the electrocardiogram data is evaluated by adding the vital data, past electrocardiogram data, other electrocardiogram data, etc. of the person P. .
  • the electrocardiogram data is evaluated taking into account various data, so even if the physical condition of the person P is different but the electrocardiogram data has similar waveforms and is difficult to distinguish, the electrocardiogram can be accurately evaluated. can be evaluated. For example, it becomes possible to prevent a normal person from being mistakenly judged to be a person with a disease, and it becomes possible to distinguish between a waveform of a disease and a waveform of noise.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 acquires electrocardiogram data of the person P when diagnosing the person P (step S11). At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 acquires 12-lead electrocardiogram data. Then, the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the acquired electrocardiogram data (step S12). That is, in this example, unlike the case of FIG. 3, the electrocardiogram evaluation device 10 first evaluates the electrocardiogram data without considering additional data. For example, the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the electrocardiogram data of the person P by evaluating the waveform and detected values of the electrocardiogram data or by using an evaluation model.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 outputs the evaluation results of the electrocardiogram data to the display device 40 (step S13).
  • the medical personnel 41 and the like can view the evaluation results of the electrocardiogram data on the display device 40.
  • the medical worker 41 who has viewed the evaluation result of the electrocardiogram data desires to obtain an evaluation of the electrocardiogram data that takes additional data into consideration, he/she requests the acquisition of additional data from the display device 40 .
  • the medical worker 41 requests acquisition of additional data including information specifying the type of additional data.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 receives a request for acquiring additional data from the display device 40, it determines to acquire the additional data (Yes in step S14).
  • the electrocardiogram evaluation device 10 acquires additional data from the electronic medical record or the like (step S15). If the received additional data acquisition request includes information specifying the type of additional data, the electrocardiogram evaluation device 10 acquires the specified type of additional data.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 evaluates the electrocardiogram data based on the acquired additional data (step S12).
  • the electrocardiogram evaluation device 10 acquires the disease of the person P, the history of taking the electrocardiogram (whether it is urgent or not), and past electrocardiogram data as additional data, similar to the evaluation method explained in FIG. 3. If necessary, evaluate the electrocardiogram data taking these into consideration.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 outputs the evaluation results of the electrocardiogram data to the display device 40 (step S13). At this time, the electrocardiogram evaluation device 10 outputs the evaluation results as well as additional data taken into consideration during the evaluation. Thereby, the medical personnel 41 and the like can view the evaluation results of the electrocardiogram data, which have been reevaluated in consideration of the additional data, on the display device 40.
  • the medical worker 41 who has viewed the evaluation result of the electrocardiogram data desires to obtain an evaluation of the electrocardiogram data that takes into account other additional data
  • the medical worker 41 displays further types of additional data from the display device 40. Make a request to obtain additional data, including information that identifies the.
  • the electrocardiogram evaluation device 10 receives a request to obtain other additional data from the display device 40, it determines to obtain additional data (Yes in step S14).
  • the electrocardiogram evaluation device 10 acquires other additional data from the electronic medical record etc. (step S15), and evaluates the electrocardiogram data based on the acquired additional data (step S12). .
  • the present embodiment it is possible to request additional data in accordance with the evaluation result of the electrocardiogram data, and it is possible to obtain an evaluation result that takes the desired additional data into consideration. As a result, the electrocardiogram can be evaluated with higher accuracy.
  • FIGS. 5 to 7 are block diagrams showing the configuration of an electrocardiogram evaluation device according to the second embodiment
  • FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the electrocardiogram evaluation device. Note that this embodiment shows an outline of the configuration of the electrocardiogram evaluation device and the electrocardiogram evaluation method described in the above embodiments.
  • the electrocardiogram evaluation device 100 is constituted by a general information processing device, and is equipped with the following hardware configuration as an example.
  • ⁇ CPU Central Processing Unit
  • GPU Graphics Processing Unit
  • ROM Read Only Memory
  • RAM Random Access Memory
  • Program group 104 loaded into RAM 103 - Storage device 105 that stores the program group 104 -
  • a drive device 106 that reads and writes from and to a storage medium 110 external to the information processing device -Communication interface 107 that connects to the communication network 111 outside the information processing device ⁇ I/O interface 108 that inputs and outputs data ⁇ Bus 109 connecting each component
  • the electrocardiogram evaluation apparatus 100 is configured and equipped with an electrocardiogram acquisition section 121, an additional data acquisition section 122, and an evaluation section 123 shown in FIG. 6 by the CPU 101 acquiring and executing the program group 104.
  • the program group 104 is stored in advance in the storage device 105 or ROM 102, for example, and is loaded into the RAM 103 and executed by the CPU 101 as needed. Further, the program group 104 may be supplied to the CPU 101 via the communication network 111, or may be stored in the storage medium 110 in advance, and the drive device 106 may read the program and supply it to the CPU 101.
  • the above-mentioned electrocardiogram acquisition section 121, additional data acquisition section 122, and evaluation section 123 may be constructed of dedicated electronic circuits for realizing such means.
  • FIG. 5 shows an example of the hardware configuration of the information processing device that is the electrocardiogram evaluation device 100, and the hardware configuration of the information processing device is not limited to the above-mentioned case.
  • the information processing device may be configured from part of the configuration described above, such as not having the drive device 106.
  • the electrocardiogram evaluation apparatus 100 executes the electrocardiogram evaluation method shown in the flowchart of FIG. 7 by the functions of the electrocardiogram acquisition section 121, additional data acquisition section 122, and evaluation section 123 constructed by the program as described above.
  • the electrocardiogram evaluation device 100 includes: Obtain electrocardiogram data measured from a person (step S101), Based on the electrocardiogram data, determine whether or not to obtain additional data to be used for evaluating the electrocardiogram data, and obtain the additional data (step S102); evaluating the electrocardiogram data based on the additional data (step S103); Execute the process.
  • the present invention is configured such that in addition to the electrocardiogram data of the person P, the electrocardiogram data is evaluated by adding the vital data, past electrocardiogram data, other electrocardiogram data, etc. of the person P. That will happen. In this way, the electrocardiogram data is evaluated in consideration of various data, so that the electrocardiogram can be evaluated with high accuracy.
  • Non-transitory computer-readable media include various types of tangible storage media.
  • Examples of non-transitory computer-readable media include magnetic recording media (e.g., flexible disks, magnetic tapes, hard disk drives), magneto-optical recording media (e.g., magneto-optical disks), CD-ROMs (Read Only Memory), CD-Rs, CD-R/W, semiconductor memory (eg, mask ROM, PROM (Programmable ROM), EPROM (Erasable PROM), flash ROM, RAM (Random Access Memory)).
  • the program may also be supplied to the computer via various types of transitory computer readable media. Examples of transitory computer-readable media include electrical signals, optical signals, and electromagnetic waves.
  • the temporary computer-readable medium can provide the program to the computer via wired communication channels, such as electrical wires and fiber optics, or wireless communication channels.
  • the present invention has been described above with reference to the above-described embodiments, the present invention is not limited to the above-described embodiments.
  • the configuration and details of the present invention can be modified in various ways within the scope of the present invention by those skilled in the art.
  • at least one of the functions of the electrocardiogram acquisition unit 121, additional data acquisition unit 122, and evaluation unit 123 described above may be executed by an information processing device installed and connected to any location on the network. In other words, it may be implemented in so-called cloud computing.
  • Electrocardiogram evaluation method (Additional note 3) The electrocardiogram evaluation method according to appendix 2, obtaining past electrocardiogram data of the person from the person's electronic medical record as the additional data; Electrocardiogram evaluation method. (Additional note 4) The electrocardiogram evaluation method according to any one of Supplementary Notes 1 to 3, acquiring the additional data based on data representing a transmission source of the electrocardiogram data; Electrocardiogram evaluation method. (Appendix 5) The electrocardiogram evaluation method according to any one of Supplementary Notes 1 to 4, Outputting the evaluation results of the electrocardiogram data; accepting a request for the additional data input in response to the output of the evaluation result and acquiring the additional data; Electrocardiogram evaluation method.
  • Electrocardiogram evaluation method (Appendix 8) The electrocardiogram evaluation method according to any one of Supplementary Notes 1 to 7, Evaluating the electrocardiogram data and calculating the likelihood of the evaluation result, obtaining the additional data according to the likelihood value; Electrocardiogram evaluation method. (Appendix 9) an electrocardiogram acquisition unit that acquires electrocardiogram data measured from a person; an additional data acquisition unit that determines whether or not to acquire additional data to be used for evaluating the electrocardiogram data based on the electrocardiogram data, and acquires the additional data; an evaluation unit that evaluates the electrocardiogram data based on the additional data; An electrocardiogram evaluation device equipped with (Appendix 10) The electrocardiogram evaluation device according to appendix 9, The additional data acquisition unit acquires the additional data from the person's electronic medical record.
  • Electrocardiogram evaluation device (Appendix 11) The electrocardiogram evaluation device according to appendix 10, The additional data acquisition unit acquires past electrocardiogram data of the person from the electronic medical record of the person as the additional data. Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 12) The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 9 to 11, The additional data acquisition unit acquires the additional data based on data representing a transmission source of the electrocardiogram data. Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 13) The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 9 to 12, The evaluation unit outputs an evaluation result of the electrocardiogram data, The additional data acquisition unit receives a request for the additional data input in response to the output of the evaluation result and acquires the additional data. Electrocardiogram evaluation device.
  • the electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 9 to 12, The evaluation unit outputs information based on the additional data together with the evaluation result of the electrocardiogram data, The additional data acquisition unit receives a request for the additional data input in response to the output of the evaluation result and acquires the additional data.
  • Electrocardiogram evaluation device The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 9 to 12, The evaluation unit outputs information based on the additional data together with the evaluation result of the electrocardiogram data, The additional data acquisition unit receives a request for the additional data input in response to the output of the evaluation result and acquires the additional data.
  • the electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 9 to 14, The electrocardiogram acquisition unit acquires 12-lead electrocardiogram data, The evaluation unit evaluates the 12-lead electrocardiogram data, The additional data acquisition unit acquires monitor electrocardiogram data according to the evaluation result of the 12-lead electrocardiogram data, The evaluation unit performs evaluation using the 12-lead electrocardiogram data and the monitor electrocardiogram data.
  • Electrocardiogram evaluation device. (Appendix 16) The electrocardiogram evaluation device according to any one of Supplementary Notes 9 to 15, The evaluation unit evaluates the electrocardiogram data and calculates the likelihood of the evaluation result, The additional data acquisition unit acquires the additional data according to the likelihood value. Electrocardiogram evaluation device.
  • Appendix 17 Obtain electrocardiogram data measured from a person, Based on the electrocardiogram data, determine whether or not to obtain additional data to be used for evaluating the electrocardiogram data, and obtain the additional data; evaluating the electrocardiogram data based on the additional data; A computer-readable storage medium that stores a program for causing a computer to execute processing.
  • Electrocardiogram evaluation device 11 Electrocardiogram acquisition unit 12 Additional data acquisition unit 13 Evaluation unit 14 Output unit 16 Data storage unit 20 Electronic medical record device 30 Electrocardiogram measurement device 40 Display device P Person 100 Electrocardiogram evaluation device 101 CPU 102 ROM 103 RAM 104 Program group 105 Storage device 106 Drive device 107 Communication interface 108 Input/output interface 109 Bus 110 Storage medium 111 Communication network 121 Electrocardiogram acquisition section 122 Additional data acquisition section 123 Evaluation section

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Abstract

本発明の心電図評価装置１００は、人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部１２１と、心電図データに基づいて心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して追加データを取得する追加データ取得部１２２と、追加データに基づいて心電図データを評価する評価部１２３と、を備える。

Description

心電図評価方法
　本発明は、心電図評価方法、心電図評価装置、プログラムに関する。
　身体の状態を診断する方法として、心電図を用いる方法がある。例えば、医療機関において、心電計を用いて１２誘導心電図やモニター心電図を計測し、かかる心電図の波形を評価することで、身体の状態を診断することが行われている。そして、近年では、特許文献１に記載のように、機械学習により生成したモデルを用いて、心電図を自動解析して評価することが行われている。例えば、特許文献１では、正常心電図や心筋梗塞など種々の疾患の異常心電図を学習してモデルを生成し、かかるモデルに計測した心電図を入力することで、心電図を評価している。
特開２０２０－１３０７７２号公報
　しかしながら、正常な人物の心電図であっても、疾患があると判断される場合もある。また、心電図の波形が、疾患の波形とノイズの波形とにおいて区別がつかない場合もある。このため、精度よく心電図を評価することが困難である、という問題が生じる。
　本発明の目的は、上述した課題である、精度よく心電図を評価することが困難である、ことを解決することができる心電図評価方法を提供することにある。
　本発明の一形態である心電図評価方法は、
　人物から計測した心電図データを取得し、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する、
という構成をとる。
　また、本発明の一形態である心電図評価装置は、
　人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得する追加データ取得部と、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた、
という構成をとる。
　また、本発明の一形態であるプログラムは、
　人物から計測した心電図データを取得し、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させる、
という構成をとる。
　本発明は、以上のように構成されることにより、精度よく心電図を評価することができる。
本発明の実施形態１における情報処理システムの全体構成を示す図である。 図１に開示した心電図評価装置の構成を示すブロック図である。 図１に開示した心電図評価装置の動作を示すフローチャートである。 図１に開示した心電図評価装置の他の動作を示すフローチャートである。 本発明の実施形態２における心電図評価装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態２における心電図評価装置の構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態２における心電図評価装置の動作を示すフローチャートである。
　＜実施形態１＞
　本発明の第１の実施形態を、図１乃至図４を参照して説明する。図１乃至図２は、情報処理システムの構成を説明するための図であり、図３乃至図４は、情報処理システムの処理動作を説明するための図である。
　［構成］
　本発明における情報処理システムは、医療機関において人物の身体の状態を診断するために、心電図を評価するためのものである。例えば、情報処理システムは、機械学習により生成したモデルを用いて、心電図から、正常状態や、心筋梗塞、膜下出血といった異常状態を評価し、評価結果を医師などの医療従事者に対して出力するためのものである。
　図１に示すように、情報処理システムは、ネットワークＮを介して接続された、心電図評価装置１０と、電子カルテ装置２０と、心電図計測装置３０と、表示装置４０と、を備える。以下、各構成について詳述する。
　心電図計測装置３０は、人物Ｐから心電図を計測する装置である。例えば、心電図計測装置３０は、病室や検査室、集中治療室といった医療機関の所定場所Ｒに設置されている心電計であったり、人物Ｐに装着可能なモニター心電計、さらには、心電計が内蔵された腕時計型携帯端末などのウェアラブルデバイスである。なお、本実施形態では、医療機関に設置されており、１２誘導心電図を計測可能な心電図計測装置３０であることとする。
　心電図計測装置３０は、心電図を計測する構成の他に、通信装置や演算装置といった一般的な情報処理装置が備える構成も装備しており、計測した心電図データを電子カルテ装置２０に送信する機能も有する。これにより、心電図計測装置３０にて計測された心電図データは、人物Ｐ毎の電子カルテに記憶される。一例として、心電図計測装置３０の操作者が、電子カルテ装置２０に記憶されている電子カルテのうち計測対象となっている人物Ｐの電子カルテを特定し、かかる電子カルテに人物Ｐの心電図データを記録する。また、心電図計測装置３０がウェアラブルデバイスである場合には、人物Ｐの識別情報と共に心電図データを電子カルテ装置２０に送信することで、かかる人物Ｐに対応する電子カルテに心電図データを記録する。但し、心電図データは、いかなる方法で電子カルテに記録されてもよい。
　また、心電図計測装置３０は、心電図データを電子カルテ装置２０に記録する際に、自装置のＩＰアドレスなどの識別情報を、心電図データに関連付けて電子カルテ装置２０に送信する。つまり、心電図計測装置３０は、心電図データの送信元となる識別情報を心電図データ関連付けて送信する。このとき、識別情報は、心電図データの送信元となる心電図計測装置３０が設置されている場所、つまり、心電図が計測された場所、を特定するデータとなりうる。例えば、予め病室、検査室、集中治療室といった各場所Ｒに設置されている心電図計測装置３０にそれぞれ異なる識別情報を付与し、各場所Ｒと識別情報との対応情報を電子カルテ装置２０や後述する心電図評価装置１０に記憶しておくことで、心電図データに関連付けられている識別情報から、かかる心電図データが計測された場所を特定することができることとなる。なお、心電図計測装置３０がウェアラブルデバイスである場合も同様に、ＩＰアドレスなどの識別情報やウェアラブルデバイスであることを表す情報を心電図データに関連付けておくことで、心電図データがウェアラブルデバイスで計測されたことを特定することができる。
　なお、心電図計測装置３０にて計測された心電図データは、直接、心電図評価装置１０に送信されてもよい。
　電子カルテ装置２０は、医療機関にて管理されている演算装置及び記憶装置を備えた一般的な情報処理装置にて構成されており、記憶装置に人物Ｐの電子カルテを記憶している。例えば、電子カルテには、人物Ｐの検査結果や診断結果が記録される。一例として、電子カルテには、人物Ｐの年齢、性別、身長、体重などの基本的な身体データや、心拍数、体温、血圧、上述した心電図データなどの計測データ、血液検査結果、画像診断結果などの検査データ、意識状態や現在又は過去に患った疾患、診断時の状況、検査時の状況などの病状データ、などが記録される。なお、電子カルテのデータは、診断者や検査者によってデータが入力されることで記録されたり、上述した心電計やウェアラブルデバイスなどの心電図計測装置３０や種々の検査装置・計測装置からデータが送信されることで記録される。
　このとき、電子カルテに記録される心電図データには、特に、上述した識別情報などによる心電図を計測した場所を特定する情報が関連付けられて記憶されている。また、心電図データには、計測時の状況、例えば、心電図が計測された経緯を表すデータが関連付けられて記憶されている。一例として、心電図が計測された経緯を表すデータとしては、人物Ｐが医療機関に一般外来や緊急外来にて患者として訪れた際に計測されたことや、人物Ｐが一般病棟や集中治療室に入院中で計測されたこと、ウェアラブルデバイスで日常的に計測されたこと、などがある。
　心電図評価装置１０は、演算装置と記憶装置とを備えた１台又は複数台の情報処理装置にて構成される。そして、心電図評価装置１０は、図２に示すように、心電図取得部１１、追加データ取得部１２、評価部１３、出力部１４、を備える。心電図取得部１１、追加データ取得部１２、評価部１３、出力部１４の各機能は、演算装置が記憶装置に格納された各機能を実現するためのプログラムを実行することにより実現することができる。また、心電図評価装置１０は、データ記憶部１６を備える。データ記憶部１６は、記憶装置により構成される。以下、各構成について詳述する。
　心電図取得部１１は、人物Ｐの診断を行う際に、上述した電子カルテ装置２０から対応する人物Ｐの心電図データを取得する。但し、心電図取得部１１は、一定の時間間隔など予め設定されたタイミングで自動的に心電図データを取得してもよい。また、心電図取得部１１は、心電図計測装置３０から心電図データを取得してもよい。
　追加データ取得部１２は、人物Ｐの診断を行う際に、心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定する。このとき、追加データ取得部１２は、心電図データに関連付けられている情報や、心電図データの評価結果に基づいて、追加データを取得するか否かを判定する。
　例えば、追加データ取得部１２は、心電図データを電子カルテから取得したことにより当該心電図データに該当する電子カルテの情報が関連付いている場合には、かかる電子カルテから追加データを取得可能であるため、追加データを取得すると判定する。また、心電図データに当該心電図データの送信元となるデータである心電図計測装置３０の識別情報が関連付けられている場合には、かかる識別情報から心電図計測装置３０の設置場所を特定でき、さらに設置場所から心電図データを計測した場所を特定できるため、電子カルテの記録場所もわかることとなり、電子カルテから追加データを取得すると判定する。
　また、追加データ取得部１２は、後述する評価部１３による心電図データの評価結果に基づいて、追加データを取得するか否かを判定する。例えば、追加データ取得部１２は、心電図データの評価結果の精度、つまり、評価結果の尤度を算出し、かかる尤度が設定された閾値よりも低い場合に、追加データを取得すると判定する。例えば、追加データ取得部１２は、予め評価結果の統計に基づいて生成された尤度関数を用いて尤度を算出する。但し、追加データ取得部１２は、いかなる方法で評価結果の確からしさの値を算出してもよい。また、追加データ取得部１２は、評価結果の尤度を算出することなく、後述する評価部１３による評価処理がエラーとなったり、評価結果の値が予め設定された範囲外となった場合に、追加データを取得すると判定してもよい。
　また、追加データ取得部１２は、後述する評価部１３による心電図データの評価結果が出力された後に、医師などの医業従事者から追加データの取得要求の入力を受け付けた場合に、追加データを取得すると判定してもよい。このとき、追加データ取得部１２は、追加データの取得要求に、追加データの種類を特定する情報が含まれている場合には、かかる情報も受け付ける。
　そして、追加データ取得部１２は、上述したように追加データを取得すると判定した場合には、追加データを取得して、データ記憶部１６に記憶する。このとき、追加データ取得部１２は、上述した判定時に、心電図データに関連付けられている情報から人物Ｐの電子カルテの記録場所を特定し、電子カルテ装置２０から電子カルテに記録されている人物Ｐのデータを取得する。追加データ取得部１２は、追加データとして、電子カルテに記録されている、年齢、性別、身長、体重などの基本的な身体データや、心拍数、体温、血圧などの計測データ、意識状態や現在又は過去に患った疾患、診断時の状況、検査時の状況などの病状データ、を取得する。さらに、追加データ取得部１２は、追加データとして、電子カルテから人物Ｐの心電図データを取得してもよい。このとき、追加データ取得部１２は、心電図データとして、既に取得した評価対象となる１２誘導心電図データと同一種類の過去のデータを取得してもよく、１２誘導心電図データとは異なる種類、例えば、モニター心電図のデータを取得してもよい。なお、追加データ取得部１２は、人物Ｐが現在装着しているモニター心電図のデータを取得可能である場合には、かかるモニター心電図データを取得してもよい。
　また、追加データ取得部１２は、再計測された心電図データを取得してもよい。例えば、追加データ取得部１２は、後述する評価部１３による心電図データの評価結果などに基づいて、心電図データの再計測が必要であると判定した場合には、後述する出力部１４を介して医療従事者４１に対して再計測要求を表示装置４０に表示出力し、これに応じて再計測された心電図データを追加データとして取得する。なお、表示装置４０に表示出力する再計測要求には、例えば、医療従事者４１に対する心電図計測状態の通知や再計測方法のアドバイスを含んでいてもよい。
　なお、追加データ取得部１２は、受け付けた追加データの取得要求に、追加データの種類を特定する情報が含まれている場合には、特定された種類の追加データを取得する。例えば、追加データ取得部１２は、人物Ｐの疾患や心電図を取った経緯、過去の心電図データ、モニター心電図データなどを取得するよう要求された場合には、かかるデータを追加データとして取得する。
　評価部１３は、上述したように取得した追加データに基づいて、心電図データの評価を行う。具体的に、評価部１３は、上述したように追加データ、例えば、人物Ｐの疾患や心電図を取った経緯（緊急性を要するか否か）、過去の心電図データなどを考慮して、心電図データの評価を行う。一例として、評価部１３は、評価対象となる心電図データと、追加データとして取得した過去の心電図データと、を比較して、心電図データの波形や検出値を評価する。また、他の例として、評価部１３は、人物Ｐの疾患や緊急性に対応して用意されている評価モデルを用いて、人物Ｐの心電図データの評価を行う。ここで、評価モデルは、例えば、予め種々の疾患の異常心電図を学習して生成されたモデルや、緊急性の有無に応じた評価モデルなどである。但し、評価部１３は、いかなる方法で心電図データの評価を行ってもよい。
　ここで、評価部１３は、心電図データの評価結果の一例として、人物Ｐの身体の異常度、人物Ｐへの対応の緊急度、特定疾患の有無、を算出してもよい。但し、評価部１３は、心電図データから算出できる内容であれば、いかなる内容の評価を行ってもよい。
　なお、評価部１３は、考慮する追加データを変更して、複数回、心電図データを評価してもよい。また、評価部１３は、追加データを考慮することなく、心電図データを評価してもよい。例えば、評価部１３は、追加データを取得する前に、まず対象となる心電図データの評価を行ってもよい。
　出力部１４は、評価部１３による評価結果を表示装置４０に出力する。このとき、出力部１４は、評価結果と共に、評価部１３による評価時に考慮された追加データを出力してもよく、あるいは、評価時に考慮されたか否かに関係なく人物Ｐの追加データを出力してもよい。なお、出力部１４は、追加データを取得する前は、心電図データの評価結果のみを出力してもよい。このように表示された評価結果や追加データは、医療従事者４１に対する助言にもなりうる。例えば、出力部１４は、心電図データの評価結果として、上述した人物Ｐの身体の異常度、人物Ｐへの対応の緊急度、特定疾患の有無、などを表示出力することで、医療従事者４１は、人物Ｐの状態を把握でき、後の治療や追加の検査や計測に役立つこととなる。
　また、出力部１４は、評価結果を表示装置４０に出力した後に、医師などの医業従事者４１から追加データの取得要求が入力された場合には、かかる追加データの取得要求を受け付ける。このとき、出力部１４は、追加データの取得要求に追加データの種類を特定する情報が含まれている場合には、かかる情報も受け付ける。そして、出力部１４は、受け付けた取得要求を、追加データ取得部１２に通知する。
　［動作］
　次に、上述した心電図評価装置１０の動作を、まずは図３のフローチャートを参照して説明する。
　まず、心電図評価装置１０は、人物Ｐの診断を行う際に、人物Ｐの心電図データを取得する（ステップＳ１）。このとき、心電図評価装置１０は、１２誘導心電図データを取得することとする。
　続いて、心電図評価装置１０は、心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定する（ステップＳ２）。ここでは、心電図評価装置１０は、心電図データに関連付けられている情報に基づいて、追加データを取得するか否かを判定することとする。例えば、心電図評価装置１０は、心電図データに取得元となる電子カルテの情報が関連付いている場合や、心電図データの送信元となる心電図計測装置３０の識別情報が関連付けられている場合には、電子カルテなど心電図データの格納場所から追加データを取得可能であるため、追加データを取得すると判定する（ステップＳ２でＹｅｓ）。そして、心電図評価装置１０は、電子カルテなどから追加データを取得する（ステップＳ３）。例えば、心電図評価装置１０は、電子カルテに記録されている人物Ｐの記録データや、過去の心電図データ、他の種類となるモニター心電図データ、を取得する。
　続いて、心電図評価装置１０は、取得した追加データに基づいて、心電図データの評価を行う（ステップＳ４）。具体的に、心電図評価装置１０は、追加データとして人物Ｐの疾患や心電図を取った経緯（緊急性を要するか否か）や過去の心電図データを取得した場合には、これらを考慮して、心電図データの評価を行う。一例として、心電図評価装置１０は、評価対象となる心電図データと、追加データとして取得した過去の心電図データと、を比較して、心電図データの波形や検出値を評価する。また、他の例として、心電図評価装置１０は、人物Ｐの疾患や緊急性に対応して用意されている評価モデルを用いて、人物Ｐの心電図データの評価を行う。
　その後、心電図評価装置１０は、心電図データの評価結果を表示装置４０に出力する（ステップＳ５）。このとき、心電図評価装置１０は、評価結果と共に、評価時に考慮された追加データも出力する。
　以上のように、本実施形態によると、人物Ｐの心電図データに加えて、人物Ｐのバイタルデータや過去の心電図データ、他の心電図データなどを追加して、心電図データが評価されることとなる。このように、種々のデータを考慮して心電図データが評価されるため、人物Ｐの身体の状態が異なるものの心電図データの波形が類似するような区別が困難なデータであっても、精度よく心電図を評価することができる。例えば、正常な人物を疾患がある人物と誤って判断することを抑制できたり、疾患の波形とノイズの波形とを区別することができるようになる。
　次に、心電図評価装置１０の動作の他の例を、図４のフローチャートを参照して説明する。
　まず、心電図評価装置１０は、人物Ｐの診断を行う際に、人物Ｐの心電図データを取得する（ステップＳ１１）。このとき、心電図評価装置１０は、１２誘導心電図データを取得することとする。そして、心電図評価装置１０は、取得した心電図データの評価を行う（ステップＳ１２）。つまり、この例では、図３の場合とは異なり、心電図評価装置１０は、追加データを考慮することなく、まず心電図データの評価を行う。例えば、心電図評価装置１０は、心電図データの波形や検出値を評価したり、評価モデルを用いたりして、人物Ｐの心電図データの評価を行う。
　続いて、心電図評価装置１０は、心電図データの評価結果を表示装置４０に出力する（ステップＳ１３）。これにより、医療従事者４１等は、心電図データの評価結果を表示装置４０にて見ることができる。ここで、心電図データの評価結果を見た医療従事者４１が、追加データを考慮した心電図データの評価を得ることを希望する場合には、表示装置４０から追加データの取得要求を行う。このとき、医療従事者４１は、追加データの種類を特定する情報を含めて、追加データの取得を要求する。これにより、心電図評価装置１０は、表示装置４０から追加データの取得要求を受け付けると、追加データを取得すると判定する（ステップＳ１４でＹｅｓ）。
　続いて、心電図評価装置１０は、電子カルテなどから追加データを取得する（ステップＳ１５）。心電図評価装置１０は、受け付けた追加データの取得要求に、追加データの種類を特定する情報が含まれている場合には、特定された種類の追加データを取得する。
　続いて、心電図評価装置１０は、取得した追加データに基づいて、心電図データの評価を行う（ステップＳ１２）。一例として、心電図評価装置１０は、図３で説明した評価方法と同様に、追加データとして人物Ｐの疾患や心電図を取った経緯（緊急性を要するか否か）や過去の心電図データを取得した場合には、これらを考慮して、心電図データの評価を行う。
　続いて、心電図評価装置１０は、心電図データの評価結果を表示装置４０に出力する（ステップＳ１３）。このとき、心電図評価装置１０は、評価結果と共に、評価時に考慮された追加データも出力する。これにより、医療従事者４１等は、追加データが考慮されて再評価された心電図データの評価結果を表示装置４０にて見ることができる。
　続いて、心電図データの評価結果を見た医療従事者４１が、さらに他の追加データを考慮した心電図データの評価を得ることを希望する場合には、表示装置４０からさらに他の追加データの種類を特定する情報を含めて、追加データの取得要求を行う。これにより、心電図評価装置１０は、表示装置４０から他の追加データの取得要求を受け付けると、追加データを取得すると判定する（ステップＳ１４でＹｅｓ）。
　その後は、上述同様に、心電図評価装置１０は、電子カルテなどから他の追加データを取得して（ステップＳ１５）、取得した他の追加データに基づいて、心電図データの評価を行う（ステップＳ１２）。
　以上のように、本実施形態によると、心電図データの評価結果に応じて、さらに追加データを要求することができ、所望の追加データを考慮した評価結果を得ることができる。その結果、さらに精度よく心電図を評価することができる。
　＜実施形態２＞
　次に、本発明の第２の実施形態を、図５乃至図７を参照して説明する。図５乃至図６は、実施形態２における心電図評価装置の構成を示すブロック図であり、図７は、心電図評価装置の動作を示すフローチャートである。なお、本実施形態では、上述した実施形態で説明した心電図評価装置及び心電図評価方法の構成の概略を示している。
　まず、図５を参照して、本実施形態における心電図評価装置１００のハードウェア構成を説明する。心電図評価装置１００は、一般的な情報処理装置にて構成されており、一例として、以下のようなハードウェア構成を装備している。
　・ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ）１０１（演算装置）（又は、ＧＰＵ（Ｇｒａｐｈｉｃｓ　Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　Ｕｎｉｔ））
　・ＲＯＭ（Ｒｅａｄ　Ｏｎｌｙ　Ｍｅｍｏｒｙ）１０２（記憶装置）
　・ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ　Ａｃｃｅｓｓ　Ｍｅｍｏｒｙ）１０３（記憶装置）
　・ＲＡＭ１０３にロードされるプログラム群１０４
　・プログラム群１０４を格納する記憶装置１０５
　・情報処理装置外部の記憶媒体１１０の読み書きを行うドライブ装置１０６
　・情報処理装置外部の通信ネットワーク１１１と接続する通信インタフェース１０７
　・データの入出力を行う入出力インタフェース１０８
　・各構成要素を接続するバス１０９
　そして、心電図評価装置１００は、プログラム群１０４をＣＰＵ１０１が取得して当該ＣＰＵ１０１が実行することで、図６に示す心電図取得部１２１と追加データ取得部１２２と評価部１２３とを構築して装備することができる。なお、プログラム群１０４は、例えば、予め記憶装置１０５やＲＯＭ１０２に格納されており、必要に応じてＣＰＵ１０１がＲＡＭ１０３にロードして実行する。また、プログラム群１０４は、通信ネットワーク１１１を介してＣＰＵ１０１に供給されてもよいし、予め記憶媒体１１０に格納されており、ドライブ装置１０６が該プログラムを読み出してＣＰＵ１０１に供給してもよい。但し、上述した心電図取得部１２１と追加データ取得部１２２と評価部１２３とは、かかる手段を実現させるための専用の電子回路で構築されるものであってもよい。
　なお、図５は、心電図評価装置１００である情報処理装置のハードウェア構成の一例を示しており、情報処理装置のハードウェア構成は上述した場合に限定されない。例えば、情報処理装置は、ドライブ装置１０６を有さないなど、上述した構成の一部から構成されてもよい。
　そして、心電図評価装置１００は、上述したようにプログラムによって構築された心電図取得部１２１と追加データ取得部１２２と評価部１２３との機能により、図７のフローチャートに示す心電図評価方法を実行する。
　図７に示すように、心電図評価装置１００は、
　人物から計測した心電図データを取得し（ステップＳ１０１）、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し（ステップＳ１０２）、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する（ステップＳ１０３）、
という処理を実行する。
　本発明は、以上のように構成されることにより、人物Ｐの心電図データに加えて、人物Ｐのバイタルデータや過去の心電図データ、他の心電図データなどを追加して、心電図データが評価されることとなる。このように、種々のデータを考慮して心電図データが評価されるため、精度よく心電図を評価することができる。
　なお、上述したプログラムは、様々なタイプの非一時的なコンピュータ可読媒体（non-transitory computer readable medium）を用いて格納され、コンピュータに供給することができる。非一時的なコンピュータ可読媒体は、様々なタイプの実体のある記録媒体（tangible storage medium）を含む。非一時的なコンピュータ可読媒体の例は、磁気記録媒体（例えばフレキシブルディスク、磁気テープ、ハードディスクドライブ）、光磁気記録媒体（例えば光磁気ディスク）、ＣＤ－ＲＯＭ（Read Only Memory）、ＣＤ－Ｒ、ＣＤ－Ｒ／Ｗ、半導体メモリ（例えば、マスクＲＯＭ、ＰＲＯＭ（Programmable ROM）、ＥＰＲＯＭ（Erasable PROM）、フラッシュＲＯＭ、ＲＡＭ（Random Access Memory））を含む。また、プログラムは、様々なタイプの一時的なコンピュータ可読媒体（transitory computer readable medium）によってコンピュータに供給されてもよい。一時的なコンピュータ可読媒体の例は、電気信号、光信号、及び電磁波を含む。一時的なコンピュータ可読媒体は、電線及び光ファイバ等の有線通信路、又は無線通信路を介して、プログラムをコンピュータに供給できる。
　以上、上記実施形態等を参照して本願発明を説明したが、本願発明は、上述した実施形態に限定されるものではない。本願発明の構成や詳細には、本願発明の範囲内で当業者が理解しうる様々な変更をすることができる。また、上述した心電図取得部１２１と追加データ取得部１２２と評価部１２３との機能のうちの少なくとも一以上の機能は、ネットワーク上のいかなる場所に設置され接続された情報処理装置で実行されてもよく、つまり、いわゆるクラウドコンピューティングで実行されてもよい。
　＜付記＞
　上記実施形態の一部又は全部は、以下の付記のようにも記載されうる。以下、本発明における心電図評価方法、心電図評価装置、プログラムの構成の概略を説明する。但し、本発明は、以下の構成に限定されない。
（付記１）
　人物から計測した心電図データを取得し、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する、
心電図評価方法。
（付記２）
　付記１に記載の心電図評価方法であって、
　前記追加データを、前記人物の電子カルテから取得する、
心電図評価方法。
（付記３）
　付記２に記載の心電図評価方法であって、
　前記人物の電子カルテから当該人物の過去の心電図データを、前記追加データとして取得する、
心電図評価方法。
（付記４）
　付記１乃至３のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
　前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて、前記追加データを取得する、
心電図評価方法。
（付記５）
　付記１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
　前記心電図データの評価結果を出力し、
　前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
心電図評価方法。
（付記６）
　付記１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
　前記心電図データの評価結果と共に、前記追加データに基づく情報を出力し、
　前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
心電図評価方法。
（付記７）
　付記１乃至６のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
　１２誘導心電図データを取得し、
　前記１２誘導心電図データを評価し、
　１２誘導心電図データの評価結果に応じてモニター心電図データを取得し、
　前記１２誘導心電図データと前記モニター心電図データとを用いて評価する、
心電図評価方法。
（付記８）
　付記１乃至７のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
　前記心電図データを評価すると共に、評価結果の尤度を算出し、
　前記尤度の値に応じて、前記追加データを取得する、
心電図評価方法。
（付記９）
　人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得する追加データ取得部と、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
を備えた心電図評価装置。
（付記１０）
　付記９に記載の心電図評価装置であって、
　前記追加データ取得部は、前記追加データを、前記人物の電子カルテから取得する、
心電図評価装置。
（付記１１）
　付記１０に記載の心電図評価装置であって、
　前記追加データ取得部は、前記人物の電子カルテから当該人物の過去の心電図データを、前記追加データとして取得する、
心電図評価装置。
（付記１２）
　付記９乃至１１のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
　前記追加データ取得部は、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて、前記追加データを取得する、
心電図評価装置。
（付記１３）
　付記９乃至１２のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
　前記評価部は、前記心電図データの評価結果を出力し、
　前記追加データ取得部は、前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
心電図評価装置。
（付記１４）
　付記９乃至１２のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
　前記評価部は、前記心電図データの評価結果と共に、前記追加データに基づく情報を出力し、
　前記追加データ取得部は、前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
心電図評価装置。
（付記１５）
　付記９乃至１４のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
　前記心電図取得部は、１２誘導心電図データを取得し、
　前記評価部は、前記１２誘導心電図データを評価し、
　前記追加データ取得部は、１２誘導心電図データの評価結果に応じてモニター心電図データを取得し、
　前記評価部は、前記１２誘導心電図データと前記モニター心電図データとを用いて評価する、
心電図評価装置。
（付記１６）
　付記９乃至１５のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
　前記評価部は、前記心電図データを評価すると共に、評価結果の尤度を算出し、
　前記追加データ取得部は、前記尤度の値に応じて、前記追加データを取得する、
心電図評価装置。
（付記１７）
　人物から計測した心電図データを取得し、
　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し、
　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する、
処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
１０　心電図評価装置
１１　心電図取得部
１２　追加データ取得部
１３　評価部
１４　出力部
１６　データ記憶部
２０　電子カルテ装置
３０　心電図計測装置
４０　表示装置
Ｐ　人物
１００　心電図評価装置
１０１　ＣＰＵ
１０２　ＲＯＭ
１０３　ＲＡＭ
１０４　プログラム群
１０５　記憶装置
１０６　ドライブ装置
１０７　通信インタフェース
１０８　入出力インタフェース
１０９　バス
１１０　記憶媒体
１１１　通信ネットワーク
１２１　心電図取得部
１２２　追加データ取得部
１２３　評価部
 

Claims (17)

  1. 　人物から計測した心電図データを取得し、
    　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し、
    　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する、
    心電図評価方法。
  2. 　請求項１に記載の心電図評価方法であって、
    　前記追加データを、前記人物の電子カルテから取得する、
    心電図評価方法。
  3. 　請求項２に記載の心電図評価方法であって、
    　前記人物の電子カルテから当該人物の過去の心電図データを、前記追加データとして取得する、
    心電図評価方法。
  4. 　請求項１乃至３のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
    　前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて、前記追加データを取得する、
    心電図評価方法。
  5. 　請求項１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
    　前記心電図データの評価結果を出力し、
    　前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
    心電図評価方法。
  6. 　請求項１乃至４のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
    　前記心電図データの評価結果と共に、前記追加データに基づく情報を出力し、
    　前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
    心電図評価方法。
  7. 　請求項１乃至６のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
    　１２誘導心電図データを取得し、
    　前記１２誘導心電図データを評価し、
    　１２誘導心電図データの評価結果に応じてモニター心電図データを取得し、
    　前記１２誘導心電図データと前記モニター心電図データとを用いて評価する、
    心電図評価方法。
  8. 　請求項１乃至７のいずれかに記載の心電図評価方法であって、
    　前記心電図データを評価すると共に、評価結果の尤度を算出し、
    　前記尤度の値に応じて、前記追加データを取得する、
    心電図評価方法。
  9. 　人物から計測した心電図データを取得する心電図取得部と、
    　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得する追加データ取得部と、
    　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する評価部と、
    を備えた心電図評価装置。
  10. 　請求項９に記載の心電図評価装置であって、
    　前記追加データ取得部は、前記追加データを、前記人物の電子カルテから取得する、
    心電図評価装置。
  11. 　請求項１０に記載の心電図評価装置であって、
    　前記追加データ取得部は、前記人物の電子カルテから当該人物の過去の心電図データを、前記追加データとして取得する、
    心電図評価装置。
  12. 　請求項９乃至１１のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
    　前記追加データ取得部は、前記心電図データの送信元を表すデータに基づいて、前記追加データを取得する、
    心電図評価装置。
  13. 　請求項９乃至１２のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
    　前記評価部は、前記心電図データの評価結果を出力し、
    　前記追加データ取得部は、前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
    心電図評価装置。
  14. 　請求項９乃至１２のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
    　前記評価部は、前記心電図データの評価結果と共に、前記追加データに基づく情報を出力し、
    　前記追加データ取得部は、前記評価結果の出力に応じて入力された前記追加データの要求を受け付けて当該追加データを取得する、
    心電図評価装置。
  15. 　請求項９乃至１４のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
    　前記心電図取得部は、１２誘導心電図データを取得し、
    　前記評価部は、前記１２誘導心電図データを評価し、
    　前記追加データ取得部は、１２誘導心電図データの評価結果に応じてモニター心電図データを取得し、
    　前記評価部は、前記１２誘導心電図データと前記モニター心電図データとを用いて評価する、
    心電図評価装置。
  16. 　請求項９乃至１５のいずれかに記載の心電図評価装置であって、
    　前記評価部は、前記心電図データを評価すると共に、評価結果の尤度を算出し、
    　前記追加データ取得部は、前記尤度の値に応じて、前記追加データを取得する、
    心電図評価装置。
  17. 　人物から計測した心電図データを取得し、
    　前記心電図データに基づいて、当該心電図データを評価するために用いる追加データを取得するか否かを判定して、当該追加データを取得し、
    　前記追加データに基づいて、前記心電図データを評価する、
    処理をコンピュータに実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータにて読み取り可能な記憶媒体。
     
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